農(nóng)業(yè)智能化種植管理技術(shù)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)研究TOC\o"1-2"\h\u31165第一章農(nóng)業(yè)智能化種植管理技術(shù)概述 2281881.1農(nóng)業(yè)智能化種植管理技術(shù)的定義 2227041.2農(nóng)業(yè)智能化種植管理技術(shù)的意義 351971.3農(nóng)業(yè)智能化種植管理技術(shù)的發(fā)展歷程 314358第二章農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 4119782.1物聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用 4129812.2物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在種植管理中的應(yīng)用 411032.3物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的未來(lái)發(fā)展展望 430493第三章農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù) 5104493.1農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)的概述 5293253.2大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)種植管理中的應(yīng)用 5167063.2.1數(shù)據(jù)采集與監(jiān)測(cè) 5143573.2.2數(shù)據(jù)分析與決策 5140073.2.3智能化管理與優(yōu)化 5117013.2.4農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈整合 6234213.3大數(shù)據(jù)技術(shù)的未來(lái)發(fā)展前景 660273.3.1數(shù)據(jù)采集與處理技術(shù)的提升 6230743.3.2數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)的深入應(yīng)用 664723.3.3農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)與完善 6177933.3.4跨界融合與創(chuàng)新 618571第四章農(nóng)業(yè)人工智能技術(shù) 667214.1人工智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用 6324644.2人工智能技術(shù)在種植管理中的實(shí)踐 7177904.3人工智能技術(shù)的未來(lái)發(fā)展展望 720499第五章農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)技術(shù) 885525.1農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)的類型與應(yīng)用 8295325.2無(wú)人機(jī)在種植管理中的優(yōu)勢(shì) 882175.3無(wú)人機(jī)技術(shù)的未來(lái)發(fā)展前景 95320第六章農(nóng)業(yè)智能傳感器技術(shù) 9240586.1智能傳感器在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用 912356.2智能傳感器在種植管理中的作用 9246846.3智能傳感器技術(shù)的未來(lái)發(fā)展 105864第七章農(nóng)業(yè)智能灌溉技術(shù) 10108927.1智能灌溉技術(shù)的原理與優(yōu)勢(shì) 10208717.1.1原理概述 10249107.1.2優(yōu)勢(shì)分析 11257287.2智能灌溉技術(shù)在種植管理中的應(yīng)用 11167117.2.1精準(zhǔn)灌溉 11158857.2.2自動(dòng)控制 11317017.2.3灌溉策略優(yōu)化 1176477.2.4灌溉設(shè)備智能化 11323987.3智能灌溉技術(shù)的未來(lái)發(fā)展展望 11156937.3.1技術(shù)創(chuàng)新 11325387.3.2系統(tǒng)集成 1277547.3.3普及推廣 12140497.3.4政策支持 1224277第八章農(nóng)業(yè)智能施肥技術(shù) 12218208.1智能施肥技術(shù)的概述 1274098.2智能施肥技術(shù)在種植管理中的應(yīng)用 1292188.2.1土壤養(yǎng)分監(jiān)測(cè) 1260038.2.2作物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè) 12311448.2.3氣象條件監(jiān)測(cè) 12116068.2.4施肥決策與執(zhí)行 13307228.3智能施肥技術(shù)的未來(lái)發(fā)展前景 1393678.3.1技術(shù)創(chuàng)新 13114538.3.2產(chǎn)業(yè)鏈整合 1339818.3.3政策支持 13180528.3.4國(guó)際合作 1320440第九章農(nóng)業(yè)智能植保技術(shù) 1310009.1智能植保技術(shù)的概述 13101189.1.1概念與定義 13116339.1.2技術(shù)特點(diǎn) 13309279.2智能植保技術(shù)在種植管理中的應(yīng)用 14125479.2.1病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)與預(yù)警 14257089.2.2精準(zhǔn)防治策略制定 14300319.2.3遠(yuǎn)程植保服務(wù) 14173429.2.4農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析 1435519.3智能植保技術(shù)的未來(lái)發(fā)展展望 1495109.3.1技術(shù)創(chuàng)新與升級(jí) 14318759.3.2智能植保產(chǎn)業(yè)鏈的完善 14256679.3.3政策與法規(guī)支持 14212909.3.4國(guó)際化發(fā)展 151262第十章農(nóng)業(yè)智能化種植管理技術(shù)的集成與創(chuàng)新 152493510.1農(nóng)業(yè)智能化種植管理技術(shù)集成的重要性 152845010.2農(nóng)業(yè)智能化種植管理技術(shù)的創(chuàng)新方向 151310210.3農(nóng)業(yè)智能化種植管理技術(shù)的未來(lái)發(fā)展策略 15第一章農(nóng)業(yè)智能化種植管理技術(shù)概述1.1農(nóng)業(yè)智能化種植管理技術(shù)的定義農(nóng)業(yè)智能化種植管理技術(shù)是指在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，運(yùn)用現(xiàn)代信息技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)，對(duì)作物生長(zhǎng)環(huán)境、生長(zhǎng)狀態(tài)、生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、智能分析和精準(zhǔn)調(diào)控，以達(dá)到提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本、改善農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)和保障農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的目的。1.2農(nóng)業(yè)智能化種植管理技術(shù)的意義農(nóng)業(yè)智能化種植管理技術(shù)的應(yīng)用具有以下重要意義：（1）提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率：通過(guò)智能化技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)對(duì)作物生長(zhǎng)環(huán)境的精確控制，降低資源浪費(fèi)，提高產(chǎn)量和品質(zhì)。（2）減少人力成本：農(nóng)業(yè)智能化種植管理技術(shù)可以替代部分人力勞動(dòng)，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人工成本。（3）保障農(nóng)產(chǎn)品安全：通過(guò)對(duì)作物生長(zhǎng)過(guò)程的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，及時(shí)發(fā)覺(jué)病蟲(chóng)害等問(wèn)題，采取措施進(jìn)行防治，保障農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全。（4）改善生態(tài)環(huán)境：智能化種植管理技術(shù)有助于實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的綠色、可持續(xù)發(fā)展，降低對(duì)生態(tài)環(huán)境的負(fù)面影響。（5）促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化：農(nóng)業(yè)智能化種植管理技術(shù)是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要組成部分，有助于推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。1.3農(nóng)業(yè)智能化種植管理技術(shù)的發(fā)展歷程農(nóng)業(yè)智能化種植管理技術(shù)的發(fā)展歷程可分為以下幾個(gè)階段：（1）信息化階段：20世紀(jì)80年代，計(jì)算機(jī)技術(shù)和信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域開(kāi)始得到應(yīng)用，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理逐步實(shí)現(xiàn)信息化。（2）網(wǎng)絡(luò)化階段：20世紀(jì)90年代，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)迅速發(fā)展，農(nóng)業(yè)智能化種植管理技術(shù)開(kāi)始向網(wǎng)絡(luò)化方向發(fā)展，實(shí)現(xiàn)了信息的遠(yuǎn)程傳輸和共享。（3）物聯(lián)網(wǎng)階段：21世紀(jì)初，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)逐漸成熟，農(nóng)業(yè)智能化種植管理技術(shù)開(kāi)始應(yīng)用于實(shí)際生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)對(duì)作物生長(zhǎng)環(huán)境的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和調(diào)控。（4）大數(shù)據(jù)階段：大數(shù)據(jù)技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，農(nóng)業(yè)智能化種植管理技術(shù)通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)的挖掘和分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)作物生長(zhǎng)過(guò)程的精準(zhǔn)管理。（5）人工智能階段：當(dāng)前，人工智能技術(shù)逐漸成為農(nóng)業(yè)智能化種植管理技術(shù)的重要組成部分，通過(guò)深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等先進(jìn)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)作物生長(zhǎng)狀態(tài)的智能識(shí)別和預(yù)測(cè)。在此基礎(chǔ)上，農(nóng)業(yè)智能化種植管理技術(shù)仍在不斷發(fā)展和完善，未來(lái)將有更多先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程。第二章農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)2.1物聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用信息技術(shù)的飛速發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)逐漸滲透到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)。物聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：（1）環(huán)境監(jiān)測(cè)：通過(guò)安裝各類傳感器，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)農(nóng)業(yè)環(huán)境中的溫度、濕度、光照、土壤養(yǎng)分等參數(shù)，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供科學(xué)依據(jù)。（2）作物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)：利用圖像識(shí)別技術(shù)，對(duì)作物生長(zhǎng)狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，及時(shí)發(fā)覺(jué)病蟲(chóng)害等問(wèn)題，為種植管理提供決策支持。（3）智能灌溉：根據(jù)作物需水規(guī)律和土壤濕度，自動(dòng)調(diào)節(jié)灌溉系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)灌溉，提高水資源利用效率。（4）智能施肥：根據(jù)作物生長(zhǎng)需求和土壤養(yǎng)分狀況，自動(dòng)調(diào)節(jié)施肥系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)施肥，提高肥料利用率。（5）農(nóng)業(yè)設(shè)備監(jiān)控：通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)業(yè)設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)控和調(diào)度，提高設(shè)備利用率和生產(chǎn)效率。2.2物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在種植管理中的應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在種植管理中的應(yīng)用，主要包括以下幾個(gè)方面：（1）作物種植規(guī)劃：通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，對(duì)作物種植區(qū)域進(jìn)行合理規(guī)劃，實(shí)現(xiàn)作物布局的優(yōu)化。（2）病蟲(chóng)害防治：利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)作物生長(zhǎng)狀況，及時(shí)發(fā)覺(jué)病蟲(chóng)害，為防治工作提供依據(jù)。（3）產(chǎn)量預(yù)測(cè)：通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，對(duì)作物生長(zhǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和分析，預(yù)測(cè)作物產(chǎn)量，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策提供支持。（4）農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)：結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)提供數(shù)據(jù)支撐，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)。（5）農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量追溯：通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品從種植、收獲、加工到銷售全過(guò)程的質(zhì)量追溯，保障消費(fèi)者權(quán)益。2.3物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的未來(lái)發(fā)展展望物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷進(jìn)步，其在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用前景十分廣闊。以下是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在農(nóng)業(yè)種植管理中的未來(lái)發(fā)展展望：（1）智能化水平進(jìn)一步提升：未來(lái)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將更加注重人工智能、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)的融合，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的智能化水平。（2）應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展：物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將在更多農(nóng)業(yè)領(lǐng)域得到應(yīng)用，如設(shè)施農(nóng)業(yè)、生態(tài)農(nóng)業(yè)、觀光農(nóng)業(yè)等。（3）農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈整合：物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的整合，實(shí)現(xiàn)從種植、加工、銷售到消費(fèi)的全過(guò)程管理。（4）農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)：物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將在農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境保護(hù)方面發(fā)揮重要作用，為農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供支持。（5）農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)：物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將推動(dòng)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)體系建設(shè)，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供更加便捷、高效的服務(wù)。第三章農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)3.1農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)的概述農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)是指利用現(xiàn)代信息技術(shù)手段，對(duì)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲(chǔ)、處理、分析和挖掘，以實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的智能化、精準(zhǔn)化管理。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)涵蓋了數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘等多個(gè)環(huán)節(jié)，其核心在于對(duì)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的深度挖掘和利用，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供科學(xué)依據(jù)。3.2大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)種植管理中的應(yīng)用3.2.1數(shù)據(jù)采集與監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)技術(shù)在農(nóng)業(yè)種植管理中的應(yīng)用首先體現(xiàn)在數(shù)據(jù)采集與監(jiān)測(cè)環(huán)節(jié)。通過(guò)安裝各類傳感器、無(wú)人機(jī)、衛(wèi)星遙感等設(shè)備，對(duì)農(nóng)田土壤、氣候、作物生長(zhǎng)狀況等數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支持。3.2.2數(shù)據(jù)分析與決策大數(shù)據(jù)技術(shù)在農(nóng)業(yè)種植管理中的應(yīng)用還包括數(shù)據(jù)分析與決策。通過(guò)對(duì)采集到的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，挖掘其中的規(guī)律和關(guān)聯(lián)性，為種植者提供有針對(duì)性的決策建議，如作物種植結(jié)構(gòu)優(yōu)化、病蟲(chóng)害防治、施肥灌溉等。3.2.3智能化管理與優(yōu)化大數(shù)據(jù)技術(shù)可應(yīng)用于農(nóng)業(yè)種植管理的智能化環(huán)節(jié)，通過(guò)對(duì)農(nóng)田環(huán)境、作物生長(zhǎng)狀況等數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析，實(shí)現(xiàn)智能灌溉、智能施肥、智能病蟲(chóng)害防治等功能，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和產(chǎn)量。3.2.4農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈整合大數(shù)據(jù)技術(shù)在農(nóng)業(yè)種植管理中的應(yīng)用還體現(xiàn)在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的整合上。通過(guò)構(gòu)建農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、加工、銷售、物流等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)共享和協(xié)同作業(yè)，提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的整體效益。3.3大數(shù)據(jù)技術(shù)的未來(lái)發(fā)展前景3.3.1數(shù)據(jù)采集與處理技術(shù)的提升物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)的發(fā)展，未來(lái)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)將在數(shù)據(jù)采集與處理方面取得更大的突破。傳感器、無(wú)人機(jī)、衛(wèi)星遙感等設(shè)備的功能將不斷提升，數(shù)據(jù)采集范圍和精度也將得到拓展。3.3.2數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)的深入應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)在農(nóng)業(yè)種植管理中的應(yīng)用將更加深入，數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)將成為核心。通過(guò)構(gòu)建更為復(fù)雜的模型和算法，挖掘出更多有價(jià)值的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)信息，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供更為精準(zhǔn)的決策支持。3.3.3農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)與完善未來(lái)，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)和完善將成為重要發(fā)展趨勢(shì)。通過(guò)整合各類農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建全面、高效的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、管理、科研等環(huán)節(jié)提供數(shù)據(jù)支持。3.3.4跨界融合與創(chuàng)新大數(shù)據(jù)技術(shù)將與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈其他環(huán)節(jié)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)跨界融合與創(chuàng)新。例如，結(jié)合人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)，構(gòu)建農(nóng)業(yè)金融、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)等新型業(yè)務(wù)模式，推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和發(fā)展。第四章農(nóng)業(yè)人工智能技術(shù)4.1人工智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用科技的不斷進(jìn)步，人工智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用日益廣泛。人工智能技術(shù)主要包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等，這些技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：（1）作物病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)與防治：通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，對(duì)作物圖像進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，分析作物的生長(zhǎng)狀況，發(fā)覺(jué)病蟲(chóng)害，為農(nóng)民提供及時(shí)、準(zhǔn)確的防治建議。（2）智能農(nóng)業(yè)設(shè)備：利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，開(kāi)發(fā)智能農(nóng)業(yè)設(shè)備，如無(wú)人駕駛拖拉機(jī)、植保無(wú)人機(jī)等，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，降低勞動(dòng)力成本。（3）農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析：利用大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能算法，對(duì)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，為農(nóng)民提供種植、養(yǎng)殖、市場(chǎng)等方面的決策支持。（4）農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)：通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)信息的實(shí)時(shí)采集、傳輸和處理，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的智能化水平。4.2人工智能技術(shù)在種植管理中的實(shí)踐在種植管理過(guò)程中，人工智能技術(shù)得到了廣泛應(yīng)用，以下為幾個(gè)典型實(shí)踐案例：（1）智能灌溉系統(tǒng)：通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和人工智能算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)田灌溉的自動(dòng)化控制，提高水資源利用效率，降低農(nóng)業(yè)用水成本。（2）智能施肥系統(tǒng)：根據(jù)土壤養(yǎng)分狀況和作物生長(zhǎng)需求，利用人工智能技術(shù)制定科學(xué)的施肥方案，提高肥料利用率，減少環(huán)境污染。（3）智能種植方案：結(jié)合氣候、土壤、作物品種等因素，利用人工智能技術(shù)為農(nóng)民提供個(gè)性化的種植方案，提高作物產(chǎn)量和品質(zhì)。（4）智能農(nóng)業(yè)管理系統(tǒng)：通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和人工智能算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)田環(huán)境、作物生長(zhǎng)狀況等數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和管理，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的智能化水平。4.3人工智能技術(shù)的未來(lái)發(fā)展展望在未來(lái)，人工智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用將更加廣泛和深入，以下為幾個(gè)發(fā)展趨勢(shì)：（1）作物生長(zhǎng)模擬與優(yōu)化：利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，建立作物生長(zhǎng)模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)作物生長(zhǎng)過(guò)程的模擬和優(yōu)化，提高作物產(chǎn)量和品質(zhì)。（2）農(nóng)業(yè)：技術(shù)的不斷發(fā)展，農(nóng)業(yè)將在種植、施肥、采摘等環(huán)節(jié)發(fā)揮重要作用，進(jìn)一步提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。（3）智能農(nóng)業(yè)決策系統(tǒng)：結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能算法，開(kāi)發(fā)智能農(nóng)業(yè)決策系統(tǒng)，為農(nóng)民提供更加精準(zhǔn)、個(gè)性化的種植、養(yǎng)殖建議。（4）農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈智能化：通過(guò)人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的智能化管理，提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)整體效益。人工智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用前景廣闊，將為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展注入新的動(dòng)力。第五章農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)技術(shù)5.1農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)的類型與應(yīng)用農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)作為農(nóng)業(yè)智能化種植管理技術(shù)的重要組成部分，其類型與應(yīng)用日益豐富。根據(jù)用途和功能的不同，農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)可分為以下幾種類型：（1）植保無(wú)人機(jī)：主要用于農(nóng)藥噴灑、施肥、種子撒播等作業(yè)，具有高效、環(huán)保、精準(zhǔn)等特點(diǎn)。（2）監(jiān)測(cè)無(wú)人機(jī)：搭載攝像頭、傳感器等設(shè)備，用于農(nóng)田遙感監(jiān)測(cè)、病蟲(chóng)害識(shí)別、作物生長(zhǎng)狀況評(píng)估等。（3）運(yùn)輸無(wú)人機(jī)：用于農(nóng)藥、種子、化肥等物資的運(yùn)輸，提高農(nóng)業(yè)物流效率。（4）救援無(wú)人機(jī)：在農(nóng)業(yè)災(zāi)害發(fā)生時(shí)，進(jìn)行空中救援、物資投放等任務(wù)。農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)的應(yīng)用范圍廣泛，涵蓋了種植、養(yǎng)殖、林業(yè)、草原等多個(gè)領(lǐng)域。在種植管理中，無(wú)人機(jī)可用于以下幾個(gè)方面：（1）病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)與防治：無(wú)人機(jī)搭載的高清攝像頭和傳感器，可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)作物生長(zhǎng)狀況，及時(shí)發(fā)覺(jué)病蟲(chóng)害，指導(dǎo)農(nóng)民進(jìn)行精準(zhǔn)防治。（2）作物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)：通過(guò)無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)，對(duì)作物生長(zhǎng)指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供科學(xué)依據(jù)。（3）農(nóng)業(yè)資源調(diào)查：無(wú)人機(jī)可對(duì)農(nóng)田土壤、水資源、生態(tài)環(huán)境等進(jìn)行調(diào)查，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供決策支持。5.2無(wú)人機(jī)在種植管理中的優(yōu)勢(shì)無(wú)人機(jī)在種植管理中具有以下優(yōu)勢(shì)：（1）高效性：無(wú)人機(jī)作業(yè)速度快，可節(jié)省人力物力，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。（2）精準(zhǔn)性：無(wú)人機(jī)搭載的高科技設(shè)備，可實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)施肥、噴灑農(nóng)藥，減少資源浪費(fèi)。（3）安全性：無(wú)人機(jī)在復(fù)雜環(huán)境下，可代替人工進(jìn)行高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)，降低安全。（4）智能化：無(wú)人機(jī)技術(shù)不斷進(jìn)步，可實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛、自主作業(yè)，提高農(nóng)業(yè)智能化水平。5.3無(wú)人機(jī)技術(shù)的未來(lái)發(fā)展前景科技的不斷發(fā)展，無(wú)人機(jī)技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用前景日益廣闊。以下是無(wú)人機(jī)技術(shù)在未來(lái)可能的發(fā)展方向：（1）技術(shù)升級(jí)：無(wú)人機(jī)功能不斷提升，如續(xù)航能力、載荷能力、智能化程度等。（2）應(yīng)用拓展：無(wú)人機(jī)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用范圍將進(jìn)一步拓展，涵蓋更多領(lǐng)域和環(huán)節(jié)。（3）產(chǎn)業(yè)鏈完善：無(wú)人機(jī)產(chǎn)業(yè)鏈不斷完善，包括研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、服務(wù)等多個(gè)環(huán)節(jié)。（4）政策支持：將進(jìn)一步加大對(duì)無(wú)人機(jī)產(chǎn)業(yè)的政策支持力度，推動(dòng)其在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。（5）國(guó)際合作：我國(guó)無(wú)人機(jī)企業(yè)與國(guó)際同行的合作將更加緊密，共同推動(dòng)全球農(nóng)業(yè)智能化發(fā)展。第六章農(nóng)業(yè)智能傳感器技術(shù)6.1智能傳感器在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程的推進(jìn)，智能傳感器技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用日益廣泛。智能傳感器能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)農(nóng)田環(huán)境參數(shù)，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。以下為智能傳感器在農(nóng)業(yè)中的主要應(yīng)用：（1）土壤濕度監(jiān)測(cè)：智能土壤濕度傳感器能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)土壤水分狀況，為灌溉系統(tǒng)提供依據(jù)，實(shí)現(xiàn)節(jié)水灌溉。（2）土壤養(yǎng)分監(jiān)測(cè)：智能土壤養(yǎng)分傳感器可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)土壤中的氮、磷、鉀等養(yǎng)分含量，為施肥提供科學(xué)依據(jù)。（3）氣象參數(shù)監(jiān)測(cè)：智能氣象傳感器能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)氣溫、濕度、光照等氣象參數(shù)，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供氣象預(yù)警。（4）病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)：智能病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)傳感器可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)農(nóng)田中的病蟲(chóng)害情況，為防治工作提供數(shù)據(jù)支持。（5）作物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)：智能作物生長(zhǎng)傳感器能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)作物的生長(zhǎng)狀況，為調(diào)整種植策略提供依據(jù)。6.2智能傳感器在種植管理中的作用智能傳感器在種植管理中發(fā)揮著重要作用，具體表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：（1）提高生產(chǎn)效率：通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)農(nóng)田環(huán)境參數(shù)，智能傳感器可以為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支持，提高生產(chǎn)效率。（2）節(jié)約資源：智能傳感器可以幫助農(nóng)民實(shí)現(xiàn)節(jié)水灌溉、科學(xué)施肥，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本。（3）減少病蟲(chóng)害損失：智能病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)傳感器可以及時(shí)發(fā)覺(jué)病蟲(chóng)害，為防治工作提供預(yù)警，減少農(nóng)作物損失。（4）提高農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量：通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)作物生長(zhǎng)狀況，智能傳感器可以幫助農(nóng)民調(diào)整種植策略，提高農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量。（5）實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)信息化：智能傳感器為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供了大量的數(shù)據(jù)支持，有助于實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)信息化，推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程。6.3智能傳感器技術(shù)的未來(lái)發(fā)展智能傳感器技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用前景廣闊，未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)如下：（1）傳感器功能的提升：科技的進(jìn)步，智能傳感器的功能將得到進(jìn)一步提高，如靈敏度、精度、穩(wěn)定性等方面的提升。（2）多功能傳感器的研發(fā)：針對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的多種需求，研發(fā)具有多種功能的智能傳感器，實(shí)現(xiàn)一站式監(jiān)測(cè)。（3）無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展：構(gòu)建無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)田環(huán)境參數(shù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和遠(yuǎn)程控制，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的智能化水平。（4）數(shù)據(jù)挖掘與分析：利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)智能傳感器收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘與分析，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供更為精準(zhǔn)的決策支持。（5）與人工智能技術(shù)的融合：將智能傳感器技術(shù)與人工智能技術(shù)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的自動(dòng)化、智能化管理。（6）農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的構(gòu)建：以智能傳感器為基礎(chǔ)，構(gòu)建農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過(guò)程的智能化監(jiān)控與管理。第七章農(nóng)業(yè)智能灌溉技術(shù)7.1智能灌溉技術(shù)的原理與優(yōu)勢(shì)7.1.1原理概述智能灌溉技術(shù)是利用現(xiàn)代信息技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析等手段，對(duì)農(nóng)田水分需求進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和精確控制的一種灌溉方法。其主要原理是通過(guò)傳感器收集土壤濕度、氣象數(shù)據(jù)、作物生長(zhǎng)狀況等信息，將這些數(shù)據(jù)傳輸至智能控制系統(tǒng)，由系統(tǒng)根據(jù)作物需水規(guī)律和土壤水分狀況，自動(dòng)調(diào)節(jié)灌溉時(shí)間和水量，實(shí)現(xiàn)灌溉的自動(dòng)化和智能化。7.1.2優(yōu)勢(shì)分析（1）提高灌溉效率：智能灌溉技術(shù)可以根據(jù)作物需水規(guī)律和土壤水分狀況，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)灌溉，有效減少水資源浪費(fèi)。（2）降低勞動(dòng)力成本：智能灌溉系統(tǒng)可以自動(dòng)控制灌溉過(guò)程，減少人工干預(yù)，降低勞動(dòng)力成本。（3）改善作物生長(zhǎng)環(huán)境：智能灌溉技術(shù)可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)土壤水分狀況，為作物提供適宜的水分環(huán)境，有利于作物生長(zhǎng)。（4）提高作物產(chǎn)量與品質(zhì)：通過(guò)智能灌溉，作物可以得到充分的水分供應(yīng)，有利于提高產(chǎn)量和品質(zhì)。7.2智能灌溉技術(shù)在種植管理中的應(yīng)用7.2.1精準(zhǔn)灌溉智能灌溉技術(shù)可以根據(jù)作物需水規(guī)律和土壤水分狀況，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)灌溉，避免因過(guò)量或不足灌溉導(dǎo)致的作物生長(zhǎng)不良。7.2.2自動(dòng)控制智能灌溉系統(tǒng)可以自動(dòng)控制灌溉時(shí)間和水量，減少人工干預(yù)，降低勞動(dòng)力成本。7.2.3灌溉策略優(yōu)化通過(guò)收集和分析土壤濕度、氣象數(shù)據(jù)等，智能灌溉系統(tǒng)可以優(yōu)化灌溉策略，提高灌溉效果。7.2.4灌溉設(shè)備智能化智能灌溉技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)灌溉設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)控和智能控制，提高設(shè)備運(yùn)行效率。7.3智能灌溉技術(shù)的未來(lái)發(fā)展展望7.3.1技術(shù)創(chuàng)新未來(lái)智能灌溉技術(shù)將不斷優(yōu)化傳感器功能，提高數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性。同時(shí)通過(guò)深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的灌溉決策。7.3.2系統(tǒng)集成智能灌溉技術(shù)將與其他農(nóng)業(yè)信息技術(shù)緊密結(jié)合，如農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、智能農(nóng)業(yè)等，形成完整的農(nóng)業(yè)智能化種植管理體系。7.3.3普及推廣我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的推進(jìn)，智能灌溉技術(shù)將在更大范圍內(nèi)得到普及和推廣，助力農(nóng)業(yè)節(jié)水、提高產(chǎn)量和品質(zhì)。7.3.4政策支持將進(jìn)一步加大對(duì)智能灌溉技術(shù)的支持力度，包括資金投入、技術(shù)研發(fā)、政策引導(dǎo)等方面，推動(dòng)農(nóng)業(yè)智能化種植管理技術(shù)的發(fā)展。第八章農(nóng)業(yè)智能施肥技術(shù)8.1智能施肥技術(shù)的概述農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程的加快，智能施肥技術(shù)作為一種新興的農(nóng)業(yè)管理手段，逐漸成為農(nóng)業(yè)科技發(fā)展的重要方向。智能施肥技術(shù)是指利用現(xiàn)代信息技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析等手段，實(shí)現(xiàn)對(duì)作物施肥過(guò)程的智能化管理與優(yōu)化。該技術(shù)通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)土壤養(yǎng)分狀況、作物生長(zhǎng)狀況，以及氣象條件等信息，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供科學(xué)、精準(zhǔn)的施肥指導(dǎo)，從而提高肥料利用率，降低生產(chǎn)成本，促進(jìn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。8.2智能施肥技術(shù)在種植管理中的應(yīng)用8.2.1土壤養(yǎng)分監(jiān)測(cè)智能施肥技術(shù)首先需要對(duì)土壤養(yǎng)分進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，包括氮、磷、鉀等主要養(yǎng)分。通過(guò)安裝土壤傳感器，實(shí)時(shí)獲取土壤養(yǎng)分?jǐn)?shù)據(jù)，為施肥決策提供依據(jù)。8.2.2作物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)智能施肥技術(shù)還需對(duì)作物生長(zhǎng)狀況進(jìn)行監(jiān)測(cè)，包括作物生長(zhǎng)周期、生長(zhǎng)速度、生物量等。通過(guò)安裝作物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)設(shè)備，實(shí)時(shí)獲取作物生長(zhǎng)數(shù)據(jù)，為調(diào)整施肥策略提供參考。8.2.3氣象條件監(jiān)測(cè)智能施肥技術(shù)還需考慮氣象條件對(duì)施肥效果的影響，如氣溫、降水、光照等。通過(guò)安裝氣象監(jiān)測(cè)設(shè)備，實(shí)時(shí)獲取氣象數(shù)據(jù)，為施肥決策提供支持。8.2.4施肥決策與執(zhí)行智能施肥技術(shù)根據(jù)土壤養(yǎng)分、作物生長(zhǎng)和氣象條件等數(shù)據(jù)，結(jié)合專家系統(tǒng)，制定合理的施肥方案。施肥方案包括肥料種類、施肥量、施肥時(shí)間等。施肥執(zhí)行系統(tǒng)根據(jù)施肥方案，自動(dòng)控制施肥設(shè)備進(jìn)行施肥。8.3智能施肥技術(shù)的未來(lái)發(fā)展前景8.3.1技術(shù)創(chuàng)新未來(lái)智能施肥技術(shù)將在傳感器技術(shù)、數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)、施肥執(zhí)行技術(shù)等方面取得突破。新型傳感器將能夠更準(zhǔn)確、快速地獲取土壤養(yǎng)分、作物生長(zhǎng)和氣象數(shù)據(jù)；大數(shù)據(jù)分析與人工智能技術(shù)將能夠更高效地處理和分析這些數(shù)據(jù)，為施肥決策提供更為精準(zhǔn)的指導(dǎo)；施肥執(zhí)行技術(shù)將實(shí)現(xiàn)更高精度、更穩(wěn)定的施肥效果。8.3.2產(chǎn)業(yè)鏈整合智能施肥技術(shù)將與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、肥料生產(chǎn)、農(nóng)業(yè)服務(wù)等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈整合，形成完整的智能施肥產(chǎn)業(yè)體系。這將有助于降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，提高農(nóng)業(yè)效益。8.3.3政策支持將進(jìn)一步加大對(duì)智能施肥技術(shù)的支持力度，包括研發(fā)投入、政策引導(dǎo)、市場(chǎng)推廣等。這將有助于推動(dòng)智能施肥技術(shù)在我國(guó)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。8.3.4國(guó)際合作智能施肥技術(shù)在全球范圍內(nèi)具有廣泛的應(yīng)用前景，未來(lái)我國(guó)將加強(qiáng)與國(guó)際先進(jìn)技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)的交流與合作，推動(dòng)智能施肥技術(shù)在全球范圍內(nèi)的普及與發(fā)展。第九章農(nóng)業(yè)智能植保技術(shù)9.1智能植保技術(shù)的概述9.1.1概念與定義智能植保技術(shù)是指運(yùn)用現(xiàn)代信息技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算等高科技手段，對(duì)植物病蟲(chóng)害進(jìn)行監(jiān)測(cè)、預(yù)警、診斷、防治的一種新型農(nóng)業(yè)技術(shù)。該技術(shù)通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)植物生長(zhǎng)狀況，實(shí)現(xiàn)病蟲(chóng)害的早期發(fā)覺(jué)和精準(zhǔn)防治，提高作物產(chǎn)量和品質(zhì)，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本。9.1.2技術(shù)特點(diǎn)智能植保技術(shù)具有以下特點(diǎn)：（1）實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)：通過(guò)傳感器、無(wú)人機(jī)等設(shè)備，實(shí)時(shí)采集植物生長(zhǎng)數(shù)據(jù)，為防治工作提供準(zhǔn)確信息。（2）精準(zhǔn)防治：根據(jù)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，精確判斷病蟲(chóng)害發(fā)生的時(shí)間和地點(diǎn)，有針對(duì)性地采取措施。（3）高效便捷：利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程控制和管理，降低勞動(dòng)強(qiáng)度。（4）綠色環(huán)保：減少化學(xué)農(nóng)藥使用，降低對(duì)環(huán)境的污染。9.2智能植保技術(shù)在種植管理中的應(yīng)用9.2.1病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)與預(yù)警智能植保技術(shù)通過(guò)傳感器、無(wú)人機(jī)等設(shè)備，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)植物生長(zhǎng)環(huán)境，包括溫度、濕度、光照等，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析，對(duì)病蟲(chóng)害進(jìn)行早期預(yù)警。9.2.2精準(zhǔn)防治策略制定根據(jù)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和病蟲(chóng)害預(yù)警信息，智能植保技術(shù)能夠制定出針對(duì)性的防治策略，如調(diào)整用藥劑量、選擇合適的防治時(shí)機(jī)等。9.2.3遠(yuǎn)程植保服務(wù)利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，智能植保技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程診斷和防治，為農(nóng)民提供便捷的植保服務(wù)。9.2.4農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析智能植保技術(shù)可以對(duì)收集到的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供科學(xué)決策依據(jù)。9.3智能植保技術(shù)的未來(lái)發(fā)展展望9.3.1技術(shù)創(chuàng)新與升級(jí)未來(lái)，智能植保技術(shù)將在以下幾個(gè)方面進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新與升級(jí)：（1）提