健康大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺

解

決

方

案

目錄

1.背景介紹..............................................1

2.產(chǎn)品愿景.............................................1

3.產(chǎn)品定位.............................................2

3.1解決的問題.......................................2

3.2達(dá)到的效果.......................................3

4.產(chǎn)品理念.............................................3

5.總體思路.............................................5

5.1對接數(shù)據(jù)源，獲取健康大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺............6

5.2對獲取的健康大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺預(yù)處理機(jī)制..........7

5.3建立健康大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺的存儲機(jī)制..............7

5.4健康大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺的處理和分析算法分類和形成..9

5.5開發(fā)專題大數(shù)據(jù)分析，形成專題大數(shù)據(jù)應(yīng)用............11

5.6開發(fā)機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)分析，建立機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)應(yīng)用............11

5.7建立平臺應(yīng)用實施推廣組織機(jī)制......................11

5.8建立平臺產(chǎn)品優(yōu)化升級服務(wù)組織機(jī)制..................11

6.健康大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺建模描述和分析................12

6.1我們給出的相關(guān)數(shù)據(jù)模型...........................13

6.2衛(wèi)計委給出的相關(guān)數(shù)據(jù)模型..........................14

6.3相關(guān)數(shù)據(jù)特征對比分析............................17

7.健康大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺支持的業(yè)務(wù)主題場景............19

7.1醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)應(yīng)用.............................21

健康大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺解決方案V3.0

7.1.1各級醫(yī)院自身應(yīng)用............................21

7.1.2基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)自身應(yīng)用........................26

7.1.3區(qū)域衛(wèi)生醫(yī)療聯(lián)合體應(yīng)用.....................27

7.1.4醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的合規(guī)應(yīng)用......................32

7.2患者醫(yī)療治療應(yīng)用.................................34

7.2.1患者就醫(yī)過程提示服務(wù)........................34

7.2.2患者服藥提示服務(wù)............................34

7.2.3患者飲食、運(yùn)動、習(xí)慣注意事項服務(wù)............35

7.2.4患者體征和治療效果服務(wù)......................35

7.2.5患者交流交往服務(wù)............................35

7.3個性化醫(yī)療服務(wù)應(yīng)用...............................35

7.3.1基因測序分析應(yīng)用..........................36

7.3.2個性化藥物應(yīng)用..............................36

7.3.3個人健康管理應(yīng)用............................37

7.4慢性病預(yù)防治療應(yīng)用（疾控中心）.................38

7.4.1慢性病檢測、發(fā)現(xiàn)、預(yù)警服務(wù)..................39

7.4.2慢性病診斷服務(wù)..............................40

7.4.3慢性病防控治療服務(wù)..........................40

7.5居民健康保健應(yīng)用（疾控中心）....................41

7.5.1居民自我健康保健應(yīng)用........................41

7.5.2政府衛(wèi)生管理部門進(jìn)行居民健康管理應(yīng)用.......42

7.5.3政府醫(yī)療規(guī)劃結(jié)構(gòu)進(jìn)行居民健康保健決策應(yīng)用....42

健康大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺解決方案V3.0

7.6醫(yī)療衛(wèi)生管理機(jī)構(gòu)應(yīng)用（衛(wèi)生局）...................42

7.7醫(yī)療保險管理機(jī)構(gòu)應(yīng)用（醫(yī)保局）...................43

7.7.1基本醫(yī)療保險的決策支持分析..................45

7.7.2基本醫(yī)療保險費(fèi)用單據(jù)的智能化審核............46

7.7.3基本醫(yī)療保險的有效支付和治理應(yīng)用............47

7.7.4基本醫(yī)療保險和服務(wù)監(jiān)管應(yīng)用..................47

7.7.5降低看病率提升醫(yī)療效果應(yīng)用..................48

7.8醫(yī)藥監(jiān)管機(jī)構(gòu)應(yīng)用（藥監(jiān)局）.......................52

7.9醫(yī)藥研發(fā)生產(chǎn)經(jīng)營應(yīng)用（醫(yī)藥企業(yè)）.................52

7.9.1醫(yī)藥研發(fā)企業(yè)應(yīng)用............................52

7.9.2醫(yī)藥生產(chǎn)企業(yè)應(yīng)用............................53

7.9.3醫(yī)藥流通企業(yè)應(yīng)用............................53

7.9.4醫(yī)藥零售企業(yè)應(yīng)用............................56

7.10醫(yī)療衛(wèi)生資源配置管理規(guī)劃應(yīng)用（政府主管部門）....57

7.10.1醫(yī)療衛(wèi)生資源服務(wù)現(xiàn)狀分析...................57

7.10.2醫(yī)療衛(wèi)生資源財務(wù)供給能力分析...............58

7.10.3醫(yī)療衛(wèi)生資源規(guī)劃指標(biāo)對比..................58

7.10.4醫(yī)療衛(wèi)生資源政策建議.......................59

7.11商業(yè)醫(yī)療保險應(yīng)用（保險公司）....................59

7.1L1獲得新客戶和保留已有客戶的分析應(yīng)用........59

7.11.2有效控制醫(yī)療費(fèi)用的分析應(yīng)用.................60

7.1L3商業(yè)醫(yī)療保險的保障設(shè)計和精算定價...........60

健康大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺解決方案V3.0

7.11.4商業(yè)醫(yī)療保險的理賠運(yùn)營管理應(yīng)用.............61

7.11.5商業(yè)醫(yī)療保險的市場和銷售拓展應(yīng)用...........64

7.12公共衛(wèi)生服務(wù)應(yīng)用（衛(wèi)生防疫中心）...............64

7.12.1傳染病預(yù)警預(yù)報.............................65

7.12.2公共衛(wèi)生輿情監(jiān)測預(yù)警.......................66

7.12.3疾控和保健應(yīng)用.............................67

7.13政府監(jiān)管應(yīng)用（政府主管部門）....................67

7.13.1醫(yī)藥監(jiān)管應(yīng)用...............................67

7.13.2醫(yī)療監(jiān)管應(yīng)用...............................68

7.13.3醫(yī)保監(jiān)管應(yīng)用...............................69

7.13.4醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)和醫(yī)生監(jiān)管應(yīng)用.................70

7.14新型醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)應(yīng)用（政府主管部門）...........70

7.14.1遠(yuǎn)程醫(yī)療...................................71

7.14.2移動醫(yī)療...................................71

7.14.3互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療.................................73

7.14.4數(shù)字醫(yī)療...................................73

7.14.5大數(shù)據(jù)醫(yī)療.................................73

7.14.6智慧醫(yī)療...................................74

7.14.7精準(zhǔn)醫(yī)療...................................74

8.健康大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺支持的專題大數(shù)據(jù)應(yīng)用...........75

8.1患者分析（基于電子病歷EMR）....................76

8.L1患者數(shù)據(jù)預(yù)處理..............................76

健康大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺解決方案V3.0

8.1.2患者個體（個性）分析........................77

8.L3患者群體（統(tǒng)計）分析........................77

8.2疾病分析（基于電子病歷EMR和電子健康檔案EHR）....77

8.2.1常見疾病分析................................77

8.2.2慢性疾病分析................................77

8.2.3疾病誘因分析................................78

8.2.4疾病統(tǒng)計分析................................78

8.2.5臨床路徑分析...............................78

8.3醫(yī)生及醫(yī)護(hù)人員分析（基于醫(yī)療衛(wèi)生資源數(shù)據(jù)）....78

8.3.1醫(yī)生及醫(yī)護(hù)人員資歷資格分析..................78

8.3.2醫(yī)生及醫(yī)護(hù)人員行醫(yī)記錄分析..................78

8.3.3醫(yī)生及醫(yī)護(hù)人員培訓(xùn)進(jìn)修分析..................78

8.4處方分析（基于電子病歷EMR）....................78

8.4.1醫(yī)生用藥分析..............................79

8.4.2患者用藥分析..............................79

8.4.3處方用藥分析..............................80

8.4.4醫(yī)院科室用藥分析............................80

8.4.5安全用藥分析..............................80

8.4.6處方符合性分析............................80

8.4.7處方用藥-診斷結(jié)論關(guān)聯(lián)分析...................81

8.4.8診斷結(jié)論-處方總價聚類分析...................81

8.4.9患者特征-診斷結(jié)論分類分析...................81

健康大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺解決方案V3.0

8.4.10患病時間-診斷結(jié)論序列分析...................81

8.5居民人口分析（基于電子健康檔案EHR）.............82

8.5.1居民個體健康分析..............................82

8.5.2人口群體健康分析..........................82

8.5.3人口亞健康相關(guān)因素關(guān)聯(lián)分析...................82

8.5.4人口健康相關(guān)因素關(guān)聯(lián)分析....................82

8.5.5人口健康時間空間分布分析....................82

8.5.6人口健康預(yù)測分析............................82

8.6藥品分析（基于醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)）.....................82

8.6.1藥品種類分析...................................83

8.6.2藥品研發(fā)分析...................................84

8.6.3藥品生產(chǎn)分析...................................87

8.6.4藥品銷售分析.................................87

8.6.5藥品物流分析...................................88

8.6.6藥品資金流分析.................................89

8.6.7藥品信息流分析.................................89

8.6.8藥品庫存分析...................................89

8.6.9藥品質(zhì)量偏差分析...............................94

8.6.10藥品不良反應(yīng)&藥品群體不良事件分析........94

8.7醫(yī)療健康檢驗檢測分析（基于電子健康檔案EHR）....94

8.7.1生理信號檢測分析..............................94

8.7.2醫(yī)學(xué)影像圖像分析..............................95

健康大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺解決方案V3.0

8.7.3DNA檢測和DNA序列分析......................95

8.7.4重要人體征數(shù)據(jù)分析..........................95

8.7.5遠(yuǎn)程自助健康醫(yī)療檢測分析...................95

8.8醫(yī)療安全風(fēng)險分析（基于電子病歷EMR）............95

8.8.1醫(yī)療安全分析................................95

8.8.2醫(yī)療風(fēng)險分析................................95

8.8.3假藥、過期藥、成分異常藥的使用分析..........96

8.8.4醫(yī)療事故誘因分析..........................96

8.8.5醫(yī)療安全風(fēng)險統(tǒng)計分析........................96

8.9醫(yī)療衛(wèi)生資源分析（基于政府的醫(yī)療衛(wèi)生資源數(shù)據(jù)）...96

8.9.1醫(yī)生護(hù)理人員分析..........................96

8.9.2醫(yī)院床位分析............................96

8.9.3醫(yī)療檢測檢驗?zāi)芰Ψ治?.....................96

8.9.4醫(yī)療衛(wèi)生資源需求分析........................96

8.9.5醫(yī)療衛(wèi)生資源匹配度分析......................96

8.9.6醫(yī)療衛(wèi)生資源對比分析......................97

8.10醫(yī)療衛(wèi)生效果分析（基于電子健康檔案HER和醫(yī)療衛(wèi)生資源

數(shù)據(jù)）................................................97

8.10.1醫(yī)療衛(wèi)生滿意度分析........................97

8.10.2醫(yī)療衛(wèi)生問題誘因分析.......................97

8.10.3醫(yī)療衛(wèi)生規(guī)劃符合度分析.....................97

9.關(guān)鍵核心技術(shù)和算法....................................97

健康大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺解決方案V3.0

9.1大數(shù)據(jù)分析能力......................................98

9.2大數(shù)據(jù)分析技術(shù)......................................98

9.3大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)和系統(tǒng)................................99

9.4大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)模型建模.................................100

9.5大數(shù)據(jù)的實時查詢..................................103

9.6大數(shù)據(jù)的復(fù)雜分析..................................104

10.用健康大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺為業(yè)務(wù)服務(wù)................108

10.1核心理念..........................................108

10.2管理閉環(huán)...........................................109

1.背景介紹

建國以來，尤其是改革開放以來，我國用較少的投入取得了醫(yī)療

衛(wèi)生事業(yè)較大的成就，但隨著社會的發(fā)展，投入與需求的矛盾越來越

突出，憂患也越來越大，已嚴(yán)重影響到國民的健康素質(zhì)。我國財政醫(yī)

療和衛(wèi)生支出的絕對值和占財政經(jīng)常性收入的增幅均逐年增長，但占

我國醫(yī)療衛(wèi)生總費(fèi)的比例也在逐年快速下降，與衛(wèi)生需求差距更大、

支出結(jié)構(gòu)更加不合理。

2.方案愿景

形成充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的，針對醫(yī)療醫(yī)藥行業(yè)的，能充分適應(yīng)

醫(yī)療衛(wèi)生信息特征的大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用支撐平臺，通過大數(shù)據(jù)分析，達(dá)

到發(fā)現(xiàn)知識、發(fā)現(xiàn)規(guī)律、預(yù)測未來，將醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)推進(jìn)進(jìn)入大數(shù)據(jù)

時代提供技術(shù)可行性。

簽約管理

病史查看接診e

遠(yuǎn)程醫(yī)療中心監(jiān)管考核中心

預(yù)約就診協(xié)同診治

居民隨訪簽約中心雙向轉(zhuǎn)診中心客服中心

全科醫(yī)生康蝮治行

慢病售理慢病管理

居民隨訪中心慢病管理中心教學(xué)中心病史查看

近程星護(hù)

社區(qū)

健康宣教

U健康監(jiān)測智能終端

醫(yī)生上門

家庭好醫(yī)（醫(yī)生版）??????居民去社區(qū)

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健康大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺解決方案V3.0

3.方案定位

方案以醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的整體數(shù)據(jù)架構(gòu)（數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)構(gòu)成、數(shù)

據(jù)關(guān)系）為基礎(chǔ)和標(biāo)準(zhǔn)，以對應(yīng)的醫(yī)療衛(wèi)生業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)為輸入，通過大

數(shù)據(jù)技術(shù)，形成針對醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)中不同機(jī)構(gòu)、角色和業(yè)務(wù)活動的智

能化應(yīng)用，因此方案不是代替已有健康大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺系統(tǒng)，而

是在多個方面強(qiáng)化已有健康大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺系統(tǒng)，包括任意查詢、

即興分析、業(yè)務(wù)增強(qiáng)、規(guī)則約束、預(yù)測未來、發(fā)現(xiàn)知識，并提供互動

性、及時性、預(yù)知性、洞察性，從而達(dá)到實現(xiàn)智慧醫(yī)療的目標(biāo)。

3.1解決的問題

當(dāng)前健康大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺建設(shè)的主要問題是各個區(qū)域內(nèi)不

同醫(yī)療機(jī)構(gòu)中患者的基礎(chǔ)信息和各種臨床信息資源分散、重復(fù)、孤立，

導(dǎo)致有效信息閑置、信息重復(fù)或不一致，很難得到有效利用。

通過方案實現(xiàn)國家健康大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺規(guī)劃中“4631-2”的

三大基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，即電子健康檔案數(shù)據(jù)庫、電子病歷數(shù)據(jù)庫和全員人

口個案數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用落地；

通過方案實現(xiàn)智慧醫(yī)療的核心部分，即醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系的智能

化，使醫(yī)療衛(wèi)生的各種應(yīng)用提升水平；

通過方案為“看病難、看病貴”的解決提供科學(xué)定量判斷依據(jù)、

對比分析依據(jù)和方案效果評價依據(jù)；

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健康大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺解決方案V3.0

3.2達(dá)到的效果

方案預(yù)期部署到云平臺上運(yùn)行，采用SOA的理念進(jìn)行架構(gòu)開發(fā)，

通過分層將公共大數(shù)據(jù)算法模型封裝為服務(wù)，對業(yè)務(wù)應(yīng)用提供服務(wù)，

同時平臺業(yè)務(wù)應(yīng)用也是服務(wù)的形式存在，即應(yīng)用單位不再需要購買部

署自己的服務(wù)器硬軟件環(huán)境，只需要開通相應(yīng)服務(wù)就可以了。各個應(yīng)

用單位根據(jù)自己的業(yè)務(wù)需要定制服務(wù)，平臺支持“開通即用”服務(wù)模

式，為實現(xiàn)業(yè)務(wù)應(yīng)用集成，方案將對外支持WebService方式的接口

服務(wù)。

方案希望將醫(yī)療衛(wèi)生的智慧功能應(yīng)用普及到業(yè)務(wù)角色和過程的

方方面面，包括醫(yī)生（包括?？漆t(yī)生、全科醫(yī)生、保健醫(yī)生等）、患

者（包括慢性病患者、潛在患者等）、管理者（包括醫(yī)療管理者、醫(yī)

療保險管理者、醫(yī)藥監(jiān)管管理者、公共衛(wèi)生管理者等）、醫(yī)藥經(jīng)營者

（藥品研發(fā)、藥品生產(chǎn)、藥品物流、藥品零售等）以及商業(yè)醫(yī)療保險

經(jīng)營者（健康險、大病險、醫(yī)療意外險等）。

4.方案理念

醫(yī)療衛(wèi)生、健康保健、醫(yī)藥器械形成的海量數(shù)據(jù)就象一座待開發(fā)

的金礦，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計算技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和便攜設(shè)備技術(shù)

的最新成果，將給醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)帶來全新革命性的改變，明顯解決看

病難和看病貴的問題，達(dá)到醫(yī)療衛(wèi)生資源配置分布合理、大病小病治

療各司其職、疾病預(yù)防治療有機(jī)結(jié)合、公民健康保健全過程覆蓋。

基本公共衛(wèi)生服務(wù)主要為三大類人群共提供14項服務(wù)

1、建立城鄉(xiāng)居民健康檔案

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健康大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺解決方案V3.0

2、健康教育

3、傳染病及突發(fā)公共衛(wèi)生事件報告和處理

4、衛(wèi)生計生監(jiān)督協(xié)管

5、。?6歲兒童健康管理

6、孕產(chǎn)婦健康管理

7、老年人健康管理

8、中醫(yī)藥健康管理

9、預(yù)防接種

10、慢性病患者管理（高血壓患者和2型糖尿病患者）

11、嚴(yán)重精神障礙患者管理

12、肺結(jié)核患者健康管理

13、免費(fèi)提供避孕藥具

14、健康素養(yǎng)促進(jìn)

其中1-4項為針對所有人群的服務(wù)；5-9項為針對特殊人群的服

務(wù)；10-12項為針對患病人群的服務(wù)。有部分有條件的地方在開展:

1、重性精神疾病患者管理；（很多地方僅限于發(fā)現(xiàn)有精神病后建立檔

案，做記錄、隨訪，其他均是轉(zhuǎn)到規(guī)定有條件的單位）；2、孕產(chǎn)婦健

康管理（除產(chǎn)后訪視）。

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健康大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺解決方案V3.0

5.總體思路

通過建立健康大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，形成可被

相關(guān)業(yè)務(wù)應(yīng)用所利用的健康大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺源和交互機(jī)制，在此

基礎(chǔ)上，首先形成專題大數(shù)據(jù)應(yīng)用，這些應(yīng)用具有跨部門和組織機(jī)構(gòu)

的通用性，并具有良好的穩(wěn)定性，因為這些應(yīng)用是面向醫(yī)療衛(wèi)生專題

的；基于專題大數(shù)據(jù)應(yīng)用，根據(jù)醫(yī)療衛(wèi)生相關(guān)部門和組織機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)

要求，可開發(fā)形成各種業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，并且隨著平臺的推廣，積累

的醫(yī)療衛(wèi)生業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的實例將會越來越多，并最終形成不同方

向的最佳應(yīng)用樣例。

醫(yī)療衛(wèi)生大數(shù)據(jù)源專題大數(shù)據(jù)應(yīng)用業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

一.個人（患者、亞健康）|

!.□__________________.

〉］醫(yī)藥生產(chǎn)經(jīng)營企業(yè)

*1醫(yī)療保險機(jī)構(gòu)

公共衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)

?醫(yī)藥監(jiān)管機(jī)構(gòu)

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健康大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺解決方案V3.0

5.1對接數(shù)據(jù)源，獲取健康大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺

健康大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺中心為方案進(jìn)行健康大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用

平臺分析提供數(shù)據(jù)源，但不在方案范圍內(nèi)，并平臺只是開發(fā)提供一套

與該數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)讀取接口，并具有監(jiān)控數(shù)據(jù)讀取情況匯總統(tǒng)計和

異常提示功能。

該數(shù)據(jù)中心的定位：整合區(qū)域內(nèi)不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)中患者/健康人群

的各種臨床診療數(shù)據(jù)、健康數(shù)據(jù)，在相對集中的邏輯/物理環(huán)境中，

構(gòu)建一個以存儲和處理患者/健康人群診療信息為核心，覆蓋多學(xué)科、

多專業(yè)的面向區(qū)域內(nèi)主要衛(wèi)生行政主管部門、臨床醫(yī)療機(jī)構(gòu)和社會公

眾的醫(yī)學(xué)（醫(yī)藥、醫(yī)療、健康）信息資源共享機(jī)制一一區(qū)域性醫(yī)學(xué)數(shù)

據(jù)中心。區(qū)域性醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)中心的建設(shè)以行政業(yè)務(wù)處理、醫(yī)療、預(yù)防、

保健、康復(fù)為服務(wù)主線，以健康人群和患者的醫(yī)療活動需求為基礎(chǔ)。

區(qū)域衛(wèi)生數(shù)據(jù)中心通過制定標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)接口，建立基于廣域網(wǎng)的信息

交換、數(shù)據(jù)采集和傳輸機(jī)制，對區(qū)域內(nèi)醫(yī)療衛(wèi)生信息數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、

傳輸、清洗和匯總，將醫(yī)院、社區(qū)、醫(yī)藥企業(yè)以及公共衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的各

類數(shù)據(jù)、系統(tǒng)有機(jī)地整合起來，生成區(qū)域的衛(wèi)生大數(shù)據(jù)。

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健康大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺解決方案V3.0

5.2對獲取的健康大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺預(yù)處理機(jī)制

健康大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺預(yù)處理主要完成對已接收數(shù)據(jù)的辨析、

抽取、清洗等操作，目的是將數(shù)據(jù)按統(tǒng)一的格式提取出來，然后再轉(zhuǎn)

化，集成，載入數(shù)據(jù)倉庫的工具(ETL)包括：抽?。阂颢@取的數(shù)

據(jù)可能具有多種結(jié)構(gòu)和類型，數(shù)據(jù)抽取過程可以幫助我們將這些復(fù)雜

的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為單一的或者便于處理的構(gòu)型，以達(dá)到快速分析處理的目

的；清洗：對于大數(shù)據(jù)，并不全是有價值的，有些數(shù)據(jù)并不是我們所

關(guān)心的內(nèi)容，而另一些數(shù)據(jù)則是完全錯誤的干擾項。因此要對數(shù)據(jù)

通過過濾“去噪”從而提取出有效數(shù)據(jù)。

5.3建立健康大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺的存儲機(jī)制

雖然關(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)(RDBMS)在安裝和使用上仍然占有主要地

位，但毋庸置疑，非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫NoSQL技術(shù)已經(jīng)成為今天發(fā)展最快

的數(shù)據(jù)庫技術(shù)。NoSQL是對數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的總稱，在某種程度上，它的

性能和用途可能完全不同。

目前除了關(guān)系型數(shù)據(jù)庫外，還主要存在有以下四種NoSQL數(shù)據(jù)管

理系統(tǒng)：

鍵值數(shù)據(jù)庫：當(dāng)數(shù)據(jù)以鍵的形式訪問時，比如通過國際標(biāo)準(zhǔn)書號

ISBN找一本書，鍵值數(shù)據(jù)庫是最理想的。在這里，ISBN是鍵，書籍

的其他信息就是值。必須知道鍵才能查詢，不過值是一堆無意義的數(shù)

據(jù)，讀取之后必須經(jīng)過翻譯。

文檔數(shù)據(jù)庫：該數(shù)據(jù)庫以文檔的形式管理和存儲數(shù)據(jù)。有點類似

于鍵值數(shù)據(jù)庫，但文檔數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)有結(jié)構(gòu)。與鍵值數(shù)據(jù)庫中值是

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健康大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺解決方案V3.0

一堆無意義的數(shù)據(jù)不同，文檔數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)以文檔的結(jié)構(gòu)被描述，典

型的是JavaScriptObjectNotation(JSON)或XML。文檔存儲數(shù)據(jù)

庫中的數(shù)據(jù)可以通過定義的任何模式進(jìn)行查詢，但鍵值數(shù)據(jù)庫只能通

過它的鍵進(jìn)行查詢。

列式數(shù)據(jù)庫：也被稱為列式存儲或?qū)捔写鎯?，一改之前行式存?/p>

的方式，對數(shù)據(jù)進(jìn)行列式存儲。在傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，數(shù)據(jù)經(jīng)常以

行來訪問。以列式管理記錄的NoSQL數(shù)據(jù)庫可以管理大規(guī)模的動態(tài)列。

因為沒有固定的模式，所以列名和鍵可以變換。列式數(shù)據(jù)庫適用于不

經(jīng)常寫的情況，要滿足ACID(原子性、一致性、隔離性和持久性)

的要求并不難，而且模式是變化的。

圖型數(shù)據(jù)庫：圖型數(shù)據(jù)庫關(guān)注值與值之間的關(guān)系，用圖型的數(shù)學(xué)

概念存儲數(shù)據(jù)。圖型數(shù)據(jù)庫用帶有點、邊緣和屬性的圖的結(jié)構(gòu)表示和

存儲數(shù)據(jù)。在圖型數(shù)據(jù)庫中，每一個元素都包含一個直接的指向它毗

鄰元素的點，所以也就不需要索引查找。

每個種類的NoSQL數(shù)據(jù)庫都有適用的不同類型的應(yīng)用程序和用

例，這就涉及到一個NoSQL社區(qū)常用的一個話題，即多樣持久性，或

者說根據(jù)數(shù)據(jù)庫處理應(yīng)用程序需求的不同，使用不同的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，

用于不同的應(yīng)用程序和用例。

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健康大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺解決方案V3.0

5.4健康大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺的處理和分析算法分類和形成

?技術(shù)分類方法

/根據(jù)挖掘任務(wù)：分為分類或預(yù)測模型發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)總結(jié)、聚類、關(guān)

聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)、序列模式發(fā)現(xiàn)、依賴關(guān)系或依賴模型發(fā)現(xiàn)、異常

和趨勢發(fā)現(xiàn)等等；

/根據(jù)挖掘?qū)ο螅嚎煞譃殛P(guān)系數(shù)據(jù)庫、面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫、空間數(shù)據(jù)

庫、時態(tài)數(shù)據(jù)庫、文本數(shù)據(jù)源、多媒體數(shù)據(jù)庫、異質(zhì)數(shù)據(jù)庫、

遺產(chǎn)數(shù)據(jù)庫以及環(huán)球網(wǎng)Web；

/根據(jù)挖掘方法：可分為：機(jī)器學(xué)習(xí)方法、統(tǒng)計方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方

法和數(shù)據(jù)庫方法。

?主要處理和分析技術(shù)

/預(yù)言處理：用歷史預(yù)測未來；

/挖掘規(guī)律處理：了解數(shù)據(jù)中潛在的規(guī)律；

/關(guān)聯(lián)分析：查找存在于項目集合或?qū)ο蠹现g的頻繁模式、關(guān)

聯(lián)、相關(guān)性、或因果結(jié)構(gòu)；

/序列模式處理：給定一個由不同序列組成的集合，其中，每個序

列由不同的元素按順序有序排列，每個元素由不同項目組成，

同時給定一個用戶指定的最小支持度閾值，序列模式挖掘就是

找出所有的頻繁子序列，即該子序列在序列集中的出現(xiàn)頻率不

低于用戶指定的最小支持度閾值；

/分類（預(yù)言）分析：預(yù)測分類標(biāo)號（或離散值），根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)

集和類標(biāo)號屬性，構(gòu)建模型來分類現(xiàn)有數(shù)據(jù)，并用來分類新數(shù)

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健康大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺解決方案V3.0

據(jù)。建立連續(xù)函數(shù)值模型，比如預(yù)測空缺值；

/聚類分析：聚類是一種無監(jiān)督分類法：沒有預(yù)先指定的類別。在

同一個類中，對象之間具有相似性；不同類的對象之間是相異

度分析；把一個給定的數(shù)據(jù)對象集合分成不同的簇。將物理或

抽象對象的集合分組成為由類似的對象組成的多個類；聚類在

不同的應(yīng)用領(lǐng)域，用作描述數(shù)據(jù)，衡量不同數(shù)據(jù)源間的相似性，

以及把數(shù)據(jù)源分類到不同的簇中；聚類是將數(shù)據(jù)分類到不同的

類或者簇這樣的一個過程，所以同一個簇中的對象有很大的相

似性，而不同簇間的對象有很大的相異性；聚類與分類不同，

聚類所要求劃分的類是未知的；

/異常檢測分析：異常檢測是數(shù)據(jù)挖掘中一個重要方面，用來發(fā)現(xiàn)”

小的模式”（相對于聚類），即數(shù)據(jù)集中間顯著不同于其它數(shù)據(jù)

的對象；

/可視化分析。數(shù)據(jù)可視化可以讓數(shù)據(jù)自己說話，讓用戶直觀的感

受到結(jié)果；

/數(shù)據(jù)挖掘算法。分割、集群、孤立點分析還有各種算法讓我們精

煉數(shù)據(jù)，挖掘價值。這些算法要能夠應(yīng)付大數(shù)據(jù)的量，同時還

具有很高的處理速度；

/語義引擎。人工智能從數(shù)據(jù)中主動地提取信息。包括機(jī)器翻譯、

情感分析、輿情分析、智能輸入、問答系統(tǒng)等；

/數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理。透過標(biāo)準(zhǔn)化流程和機(jī)器對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理可

以確保獲得一個預(yù)設(shè)質(zhì)量的分析結(jié)果。

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健康大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺解決方案V3.0

5.5開發(fā)專題大數(shù)據(jù)分析，形成專題大數(shù)據(jù)應(yīng)用

面向醫(yī)療衛(wèi)生專業(yè)所特有的專題，開發(fā)形成一系列的專題大數(shù)據(jù)

應(yīng)用。在充分調(diào)研和分析醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的業(yè)務(wù)特性基礎(chǔ)上，研發(fā)形成

具有我國醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)特征的分類專題大數(shù)據(jù)分析，并根據(jù)專題組成

和業(yè)務(wù)功能要求形成滿足該業(yè)務(wù)專題的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，如心臟病專題的

大數(shù)據(jù)應(yīng)用，包括其成因的大數(shù)據(jù)分析、其日常行為對病情影響的大

數(shù)據(jù)分析等，為有關(guān)機(jī)構(gòu)進(jìn)行心臟病的有關(guān)活動（預(yù)測、預(yù)防、治療、

恢復(fù)）提供支撐。

5.6開發(fā)機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)分析，建立機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

面向不同的醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)和部門及其相關(guān)企業(yè)機(jī)構(gòu)，開發(fā)形成針

對不同機(jī)構(gòu)和部門業(yè)務(wù)的機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，如醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)應(yīng)用、醫(yī)

療衛(wèi)生管理機(jī)構(gòu)應(yīng)用等。在上述專題大數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ)上，結(jié)合所承擔(dān)

的相關(guān)醫(yī)療衛(wèi)生及其相關(guān)機(jī)構(gòu)項目，進(jìn)行機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)應(yīng)用定制開發(fā)。

5.7建立平臺應(yīng)用實施推廣組織機(jī)制

在方案開發(fā)和部署基礎(chǔ)上，逐步形成基于方案開發(fā)應(yīng)用項目的實

施推廣組織機(jī)制，包括市場宣傳、營銷推廣、實施維護(hù)和售后服務(wù)等。

5.8建立平臺產(chǎn)品優(yōu)化升級服務(wù)組織機(jī)制

方案作為公司的主打產(chǎn)品系列，要建立嚴(yán)格的版本控制，并根據(jù)

市場反饋和內(nèi)部技術(shù)發(fā)展，進(jìn)行有計劃的平臺版本升級，并將新版本

升級信息和文檔，按規(guī)定通知已有用戶，并及時進(jìn)行升級維護(hù)服務(wù)。

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健康大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺解決方案V3.0

6.健康大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺建模描述和分析

伴隨著中國醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的信息化進(jìn)程推進(jìn)，將產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。

這些數(shù)據(jù)主要來源于醫(yī)療業(yè)務(wù)活動、健康體檢、公共衛(wèi)生等9項醫(yī)療

衛(wèi)生服務(wù)。數(shù)據(jù)內(nèi)容包括來自醫(yī)院的大量電子病歷、區(qū)域衛(wèi)生信息平

臺采集的居民健康檔案等。其中大量充斥著非結(jié)構(gòu)化/半結(jié)構(gòu)化的數(shù)

據(jù)，包括圖像，office文檔，以及XML結(jié)構(gòu)文檔等。醫(yī)療健康大數(shù)

據(jù)的應(yīng)用，關(guān)鍵是整合所有可能得到的這些數(shù)據(jù)，為機(jī)構(gòu)和政策制定

者來找到如何刺激經(jīng)濟(jì)并降低共享數(shù)據(jù)的技術(shù)門檻。

臨床數(shù)據(jù)

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健康大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺解決方案V3.0

6.1我們給出的相關(guān)數(shù)據(jù)模型

我國醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)涉及的數(shù)據(jù)實體對象種類非常眾多，包括醫(yī)療

機(jī)構(gòu)一科室一醫(yī)生（門診、住院）、大眾群體一患者、醫(yī)療管理部門

一衛(wèi)生局一疾控中心一醫(yī)保中心一發(fā)改委一中醫(yī)藥管理局、醫(yī)藥管理

部門一藥監(jiān)局、醫(yī)藥研發(fā)一醫(yī)藥生產(chǎn)一醫(yī)藥經(jīng)營一藥品（處方藥、ODC

藥）、醫(yī)療器械研發(fā)一醫(yī)療器械生產(chǎn)一醫(yī)療器械經(jīng)營一醫(yī)療器械、商

業(yè)醫(yī)療保險公司、體檢中心一體檢醫(yī)生、APP服務(wù)等。

如下圖所示。

健康報告

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健康大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺解決方案V3.0

6.2衛(wèi)計委給出的相關(guān)數(shù)據(jù)模型

衛(wèi)生部和計生委合并后，信息化建設(shè)工程規(guī)劃的頂層設(shè)計規(guī)劃又

調(diào)整為“4631-2工程”，其中，“4”代表4級衛(wèi)生信息平臺，分別是：

國家級人口健康管理平臺，省級人口健康信息平臺、地市級人口健康

區(qū)域信息平臺及區(qū)縣級人口健康區(qū)域信息平臺；“6”代表6項業(yè)務(wù)應(yīng)

用，分別是：公共衛(wèi)生、醫(yī)療服務(wù)、醫(yī)療保障、藥品管理、計劃生育、

綜合管理；“3”代表3個基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，分別是：電子健康檔案數(shù)據(jù)庫、

電子病歷數(shù)據(jù)庫和全員人口個案數(shù)據(jù)庫；“1”代表1個融合網(wǎng)絡(luò)，即

人口健康統(tǒng)一網(wǎng)絡(luò)；最后一個“2”是人口健康信息標(biāo)準(zhǔn)體系和信息安

全防護(hù)體系。依托中西醫(yī)協(xié)同公共衛(wèi)生信息系統(tǒng)、基層醫(yī)療衛(wèi)生管理

信息系統(tǒng)、醫(yī)療健康公共服務(wù)系統(tǒng)打造全方位、立體化的國家衛(wèi)生計

生資源體系。衛(wèi)計委規(guī)劃的三大基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫相互關(guān)系和包括的主要數(shù)

據(jù)如下圖所示。

d二病歷概要：包括患者基本信息等四項內(nèi)容;、

2、門（急）診診療記錄：包括門（急）診病歷

處方等六項內(nèi)容.

3、住院診療記錄：包括住院病案首頁、住院志等

九項內(nèi)容。

4、健康體檢記錄：一般常規(guī)健康體檢記錄。

5、轉(zhuǎn)診（院）記錄：患者轉(zhuǎn)診的主要工作記錄。

6、法定醫(yī)學(xué)證明及報告：包括出生醫(yī)學(xué)證明等

蟲醫(yī)療機(jī)構(gòu)信息：醫(yī)療機(jī)構(gòu)法人信息。

電子病歷數(shù)據(jù)庫

1、個人基本信息,：包括姓名、性別、照片、英必^

1、個人基本信息：包括人口學(xué)信息、社會經(jīng)濟(jì)、曾用名、身份證號碼、年齡、證件類型、證件號碼、籍

學(xué)信息、親屬信息、社會保障信息、基本健康信息貫、國籍、戶籍類型、戶籍地址、政治面貌、健康狀況、

、建檔信息?；橐鰻顩r、宗教信仰、兵役狀況、文化程度、專業(yè)、學(xué)位

2、主要衛(wèi)生服務(wù)記錄：包括兒童保健信息、婦、職稱、從業(yè)狀態(tài)、工作單位、工作單位通訊地址、社保

女保健信息、疾病預(yù)防信息、疾病管理：高血壓、號、民政撫助對象類型、聯(lián)系電話、手機(jī)號碼、電廣郵件

糖尿病、腫痛、重癥精神疾病等病例管理信息，老、現(xiàn)居住地址、居住類型、死亡標(biāo)識信息等。

年人健康管理信息、醫(yī)療服務(wù)信息等。2、個人擴(kuò)展信息：包括工作、教育、家庭、住

房、社保、公積金、計劃生育、衛(wèi)生健康、犯罪記

家、死亡信息等c,

電子健康檔案數(shù)據(jù)庫全員人口個案數(shù)據(jù)庫

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健康大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺解決方案V3.0

電子健康檔案的數(shù)據(jù)架構(gòu)是以人的健康為中心，以生命階段、健

康和疾病問題、衛(wèi)生服務(wù)活動（或干預(yù)措施）作為三個緯度構(gòu)建的一

個邏輯架構(gòu)，用于全面、有效、多視角地描述健康檔案的組成結(jié)構(gòu)以

及復(fù)雜信息間的內(nèi)在聯(lián)系。通過一定的時序性、層次性和邏輯性，將

人一生中面臨的健康和疾病問題、針對性的衛(wèi)生服務(wù)活動（或干預(yù)措

施）以及所記錄的相關(guān)信息有機(jī)地關(guān)聯(lián)起來，并對所記錄的海量信息

進(jìn)行科學(xué)分類和抽象描述，使之系統(tǒng)化、條理化和結(jié)構(gòu)化。

帕視角

衛(wèi)生JS務(wù)活動

主

角

X軸

老

年

中

期

年

青

期

年

青

期

軸

學(xué)

Y春

主

要

齡

學(xué)

期

健

康

期

齡

幼

問

題

主

要

前

兒

嬰

健

Nq康

主

期

要

期

問

題

兒

康

健

二

二

期

題

問

一

_

個人健康檔案的三維概念模型，可以清晰地反映出每個個人不同

生命階段、主要疾病和健康問題、主要衛(wèi)生服務(wù)活動三者之間的相互

聯(lián)系。同時，坐標(biāo)軸上的三維坐標(biāo)連線交叉所圈定的空間位置（域），

表示了人在特定生命時期、因特定健康問題而發(fā)生的特定衛(wèi)生服務(wù)活

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健康大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺解決方案V3.0

動所需記錄的特定記錄項集。由于三維空間中的任意一個空間位置都

對應(yīng)著某個特定的健康記錄，從而構(gòu)成了一個完整、立體的健康記錄,

這些健康記錄全面地反映了個人健康檔案內(nèi)容的全貌。

?第一維（X軸）：生命階段

按照不同生理年齡可將人的整個生命進(jìn)程劃分為連續(xù)的若干生

命階段，如：嬰兒期（。?1歲）、幼兒期（1?3歲）、學(xué)齡前期（3?

6歲）、學(xué)齡期（6-12歲）、青春期（12?20歲）、青年期（21?45

歲）、中年期（46?60歲）、老年期（60歲以上）等八個生命階段。

也可以根據(jù)基層實際工作的需要，將人群化分為：兒童、青少年、育

齡婦女、中年和老年人。

?第二維（Y軸）：健康和疾病問題

每一個人在不同生命階段所面臨的健康和疾病問題不盡相同。確

定不同生命階段的主要健康和疾病問題及其優(yōu)先領(lǐng)域，是客觀反映居

民衛(wèi)生服務(wù)需求、進(jìn)行健康管理的重要環(huán)節(jié)。

?第三維（Z軸）：衛(wèi)生服務(wù)活動（或干預(yù)措施）

針對特定的健康和疾病問題，醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)開展一系列預(yù)防、醫(yī)

療、保健、康復(fù)、健康教育等衛(wèi)生服務(wù)活動（或干預(yù)措施），這些活

動反映了居民健康需求的滿足程度和衛(wèi)生服務(wù)利用情況。

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個人健康檔案(EHR)基本結(jié)構(gòu)

6.3相關(guān)數(shù)據(jù)特征對比分析

從醫(yī)藥醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用角度，方案需要一個盡可能全和

細(xì)的數(shù)據(jù)集合，所以理想狀態(tài)是結(jié)合上兩部分?jǐn)?shù)據(jù)內(nèi)容形成的超集集

合，甚至包括一些非醫(yī)療健康數(shù)據(jù)，如考察研究某種藥對某種疾病的

醫(yī)療效果時，如果能獲得當(dāng)?shù)氐臍庀筇鞖庑畔?，可能分析出的結(jié)果將

明顯不同。另外可以看出目前所給數(shù)據(jù)都是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如果從大數(shù)

據(jù)分析應(yīng)用角度，理想的數(shù)據(jù)還應(yīng)該包括圖像、圖形、文本等半結(jié)構(gòu)

和非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，以及非關(guān)系數(shù)據(jù)(多維數(shù)據(jù))，才能構(gòu)成滿足醫(yī)藥醫(yī)

療健康大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的需求。

我國的醫(yī)療數(shù)據(jù)的生成和采集主要局限于各大醫(yī)院。近幾年，隨

著社區(qū)系統(tǒng)、新農(nóng)合系統(tǒng)、村衛(wèi)生室系統(tǒng)等基層醫(yī)療衛(wèi)生信息系統(tǒng)逐

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步上線，醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)據(jù)源頭也越來越多，數(shù)據(jù)量越來越大。從衛(wèi)生服

務(wù)的類型看，區(qū)域衛(wèi)生信息的類型主要有：醫(yī)療服務(wù)類、公共衛(wèi)生服

務(wù)類、社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)類、衛(wèi)生業(yè)務(wù)類、衛(wèi)生管理服務(wù)類數(shù)據(jù)。根據(jù)估

算，中國一個中等城市（1千萬人口規(guī)模）50年所積累的醫(yī)療衛(wèi)生

數(shù)據(jù)量就會達(dá)到10PB級。隨著各地區(qū)域衛(wèi)生信息平臺的建設(shè)，存儲

于各醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)將逐步通過各種方式實現(xiàn)整合與共享。

多維數(shù)據(jù)由于醫(yī)療數(shù)據(jù)是多種數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)的匯總，數(shù)據(jù)之間的關(guān)

系非常復(fù)雜。如下圖所示：以患者為中心的服務(wù)需要把一個患者的全

周期數(shù)據(jù)按照時間軸排列，并分析診斷、用藥和患者生命體征、檢驗

檢測值之間的關(guān)聯(lián)；以醫(yī)生為中心的服務(wù)又需要把與醫(yī)生相關(guān)的患者

數(shù)據(jù)挑揀出來，并進(jìn)行分類；以科室為中心的服務(wù)可能需要既從科室

所屬醫(yī)生的角度，又要從在該科室就診患者的角度進(jìn)行分析；針對社

區(qū)的服務(wù)可能需要統(tǒng)計整個社區(qū)居民某項指標(biāo)（比如血壓、血糖）的

達(dá)標(biāo)率。醫(yī)療數(shù)據(jù)的多維度、多粒度為各種信息服務(wù)的多角度、多層

次分析提供了可能，但同時也為大數(shù)據(jù)分析帶來了挑戰(zhàn)。因為不可能

為每一種信息服務(wù)存儲一份特定的優(yōu)化模式的數(shù)據(jù)，況且也無法枚舉

出所有可能的信息服務(wù)需求。這就需要醫(yī)療數(shù)據(jù)的存儲模型能夠適應(yīng)

靈活多變的多維統(tǒng)計分析需求。

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7.健康大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺支持的業(yè)務(wù)主題場景

方案支持的業(yè)務(wù)主題應(yīng)用場景將盡量以國務(wù)院發(fā)布的《全國醫(yī)療

衛(wèi)生服務(wù)體系規(guī)劃綱要》內(nèi)容和目標(biāo)為依據(jù)，即''優(yōu)化醫(yī)療衛(wèi)生資源

配置，構(gòu)建與國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展水平相適應(yīng)、與居民健康需求相匹

配、體系完整、分工明確、功能互補(bǔ)、密切協(xié)作的整合型醫(yī)療衛(wèi)生服

務(wù)體系，為實現(xiàn)2020年基本建立覆蓋城鄉(xiāng)居民的基本醫(yī)療衛(wèi)生制度

和人民健康水平持續(xù)提升奠定堅實的醫(yī)療衛(wèi)生資源基礎(chǔ)。”最終形成

我國醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系的總體布局，如下圖。

方案將以患者個人生命全周期、個人疾病全周期、醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)、

醫(yī)藥供應(yīng)鏈所產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)源為主，以支持個人、醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)、

醫(yī)藥生產(chǎn)經(jīng)營企業(yè)、醫(yī)療衛(wèi)生管理機(jī)構(gòu)、醫(yī)療保險機(jī)構(gòu)、公共衛(wèi)生服

務(wù)機(jī)構(gòu)、醫(yī)藥監(jiān)管機(jī)構(gòu)等的業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用為主要應(yīng)用場景。

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醫(yī)療衛(wèi)生大數(shù)據(jù)源專題大數(shù)據(jù)應(yīng)用業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

以個人為中心全生命周期的階段劃分，如下圖:

醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)也從局限于醫(yī)院內(nèi)部的檢查、診斷和治療，擴(kuò)展到

未病、病前和病后的全過程醫(yī)療衛(wèi)生活動。這些活動如下圖：

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［檢查

教育價查體檢/監(jiān)控診斷治療i預(yù)后康復(fù)轉(zhuǎn)歸

情防-y

t

保險

醫(yī)患基因癥狀疾病診斷用藥⑴理療療養(yǎng)

環(huán)境5類侑息疫愈預(yù)約

醫(yī)醫(yī)生態(tài)EHR體格影像薪閑診斷用藥Q)進(jìn)展隨訪寧養(yǎng)咨詢

股務(wù)

患患CIS物理用藥運(yùn)動

飲食影像檢查診斷(3)惡化殘疾隨訪

門我

家冠運(yùn)動物理實驗定位診斷手術(shù)愁病質(zhì)預(yù)防死亡診斷

經(jīng)驗

梃

開

基因理療崎床

試

基因?qū)嶒炘囼炘\斷擴(kuò)散驗

數(shù)據(jù)

分

心理基因婆別診斷轉(zhuǎn)移析