2025年統(tǒng)計學(xué)專業(yè)期末考試題庫——統(tǒng)計軟件應(yīng)用與假設(shè)檢驗實踐試題考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、Excel基本操作與數(shù)據(jù)分析要求：運(yùn)用Excel進(jìn)行基本的數(shù)據(jù)處理和分析，包括數(shù)據(jù)輸入、格式化、圖表制作等。1.在Excel中創(chuàng)建一個新的工作簿，并輸入以下數(shù)據(jù)：|姓名|年齡|性別|收入（萬元）||----|----|----|----------||張三|25|男|30||李四|30|女|40||王五|28|男|35||趙六|32|女|45||周七|26|男|32||吳八|31|女|38||陳九|29|男|33||鄭十|27|女|31|2.將上述數(shù)據(jù)按照年齡進(jìn)行排序。3.對性別進(jìn)行分組統(tǒng)計，計算男性和女性的平均年齡。4.根據(jù)收入（萬元）制作一個直方圖。5.在工作表中插入一個表格，包含以下列：姓名、年齡、性別、收入，并使用公式計算每個人的收入百分比。6.在工作表中插入一個數(shù)據(jù)透視表，顯示年齡、性別、收入的三維分布。7.使用條件格式對收入大于35萬元的數(shù)據(jù)進(jìn)行高亮顯示。8.將工作表中的數(shù)據(jù)導(dǎo)出為CSV文件。9.使用Excel的篩選功能，篩選出年齡在25至30歲之間的男性。10.使用Excel的排序功能，將數(shù)據(jù)按照收入從高到低排序。二、SPSS軟件應(yīng)用與描述性統(tǒng)計要求：運(yùn)用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入、描述性統(tǒng)計和分析。1.打開SPSS軟件，創(chuàng)建一個新的數(shù)據(jù)集，并輸入以下數(shù)據(jù)：|姓名|年齡|性別|收入（萬元）||----|----|----|----------||張三|25|男|30||李四|30|女|40||王五|28|男|35||趙六|32|女|45||周七|26|男|32||吳八|31|女|38||陳九|29|男|33||鄭十|27|女|31|2.對性別進(jìn)行分組統(tǒng)計，計算男性和女性的平均年齡。3.根據(jù)收入（萬元）制作一個直方圖。4.使用描述性統(tǒng)計功能，計算年齡、性別、收入的基本統(tǒng)計量。5.使用交叉表功能，分析年齡與性別的關(guān)系。6.使用卡方檢驗，檢驗性別與收入是否獨(dú)立。7.使用獨(dú)立樣本t檢驗，比較男性和女性的平均年齡是否有顯著差異。8.使用方差分析（ANOVA），分析年齡與收入的關(guān)系。9.使用相關(guān)分析，計算年齡與收入之間的相關(guān)系數(shù)。10.使用回歸分析，建立年齡與收入之間的線性回歸模型。四、SPSS軟件應(yīng)用與假設(shè)檢驗要求：運(yùn)用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入、假設(shè)檢驗和分析。4.對年齡進(jìn)行正態(tài)性檢驗，使用Shapiro-Wilk檢驗判斷年齡數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布。5.假設(shè)檢驗?zāi)挲g與性別之間是否存在關(guān)聯(lián)，使用卡方檢驗分析年齡分組與性別分組的關(guān)系。6.使用獨(dú)立樣本t檢驗比較兩個獨(dú)立樣本的平均年齡是否存在顯著差異，其中一個樣本為男性，另一個樣本為女性。五、R軟件應(yīng)用與數(shù)據(jù)分析要求：運(yùn)用R語言進(jìn)行數(shù)據(jù)操作和分析。5.使用R語言讀取CSV文件中的數(shù)據(jù)，并展示數(shù)據(jù)的基本結(jié)構(gòu)。6.使用R語言對數(shù)據(jù)集中的收入進(jìn)行描述性統(tǒng)計，包括計算均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等。七、SPSS軟件應(yīng)用與回歸分析要求：運(yùn)用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入、回歸分析和分析。7.使用SPSS軟件對年齡和收入進(jìn)行線性回歸分析，預(yù)測收入與年齡之間的關(guān)系。8.使用逐步回歸方法，選擇對收入預(yù)測最有影響的變量。9.評估回歸模型的擬合優(yōu)度，包括計算R方和調(diào)整R方。10.分析回歸模型中各個變量的顯著性，包括p值和置信區(qū)間。本次試卷答案如下：一、Excel基本操作與數(shù)據(jù)分析1.創(chuàng)建新的工作簿并輸入數(shù)據(jù)：按照題目要求，在Excel中新建一個工作簿，然后按照給定的數(shù)據(jù)列表在第一個工作表中輸入相應(yīng)的姓名、年齡、性別和收入。2.對數(shù)據(jù)排序：選中包含數(shù)據(jù)的列，點(diǎn)擊“數(shù)據(jù)”選項卡，選擇“排序”，設(shè)置排序依據(jù)為“年齡”，然后點(diǎn)擊“確定”。3.對性別分組統(tǒng)計：在Excel中，使用條件格式或篩選功能將性別分組，然后計算每組平均年齡。4.制作直方圖：選中收入列，點(diǎn)擊“插入”選項卡，選擇“圖表”，然后選擇“柱形圖”中的“直方圖”，設(shè)置圖表標(biāo)題和軸標(biāo)簽。5.插入表格并計算收入百分比：選中數(shù)據(jù)區(qū)域，插入一個表格，然后使用公式“=SUM(收入列)/總?cè)藬?shù)”計算每個人的收入百分比。6.插入數(shù)據(jù)透視表：選中數(shù)據(jù)區(qū)域，點(diǎn)擊“插入”選項卡，選擇“數(shù)據(jù)透視表”，設(shè)置數(shù)據(jù)透視表的位置，然后按照年齡、性別、收入設(shè)置行、列和值字段。7.使用條件格式：選中收入列，點(diǎn)擊“開始”選項卡，選擇“條件格式”，然后選擇“項目選擇規(guī)則”，設(shè)置條件為“大于”，值為35，然后選擇高亮格式。8.導(dǎo)出數(shù)據(jù)為CSV文件：選中數(shù)據(jù)區(qū)域，點(diǎn)擊“文件”選項卡，選擇“另存為”，在文件類型中選擇“CSV（逗號分隔）”，然后保存文件。9.使用篩選功能：在數(shù)據(jù)區(qū)域中，點(diǎn)擊“數(shù)據(jù)”選項卡，選擇“篩選”，然后對年齡列進(jìn)行篩選，選擇“25至30歲之間”，對性別進(jìn)行篩選，選擇“男”。10.使用排序功能：在數(shù)據(jù)區(qū)域中，點(diǎn)擊“數(shù)據(jù)”選項卡，選擇“排序”，設(shè)置排序依據(jù)為“收入”，然后選擇“降序”，點(diǎn)擊“確定”。二、SPSS軟件應(yīng)用與描述性統(tǒng)計1.創(chuàng)建數(shù)據(jù)集并輸入數(shù)據(jù)：在SPSS中，新建一個數(shù)據(jù)集，然后按照給定的數(shù)據(jù)列表輸入姓名、年齡、性別和收入。2.對性別分組統(tǒng)計：在SPSS中，使用“描述統(tǒng)計”功能，選擇“頻率”分析性別變量，然后計算男性和女性的平均年齡。3.制作直方圖：在SPSS中，使用“圖表制作”功能，選擇“直方圖”，然后選擇收入變量，設(shè)置圖表標(biāo)題和軸標(biāo)簽。4.描述性統(tǒng)計：在SPSS中，使用“描述統(tǒng)計”功能，選擇“描述性”分析年齡、性別和收入變量，計算均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等。5.交叉表分析：在SPSS中，使用“交叉表”功能，分析年齡與性別的關(guān)系，查看交叉表的列聯(lián)表。6.卡方檢驗：在SPSS中，使用“卡方檢驗”功能，檢驗性別與收入是否獨(dú)立，設(shè)置檢驗統(tǒng)計量。7.獨(dú)立樣本t檢驗：在SPSS中，使用“比較平均值”功能，選擇“獨(dú)立樣本t檢驗”，設(shè)置兩個樣本的變量和分組變量。8.方差分析：在SPSS中，使用“比較平均值”功能，選擇“單因素方差分析”，設(shè)置變量和分組變量。9.相關(guān)系數(shù)：在SPSS中，使用“相關(guān)”功能，計算年齡與收入之間的相關(guān)系數(shù)。10.線性回歸模型：在SPSS中，使用“回歸”功能，選擇“線性”，設(shè)置因變量和自變量，然后進(jìn)行回歸分析。三、SPSS軟件應(yīng)用與假設(shè)檢驗1.正態(tài)性檢驗：在SPSS中，使用“描述統(tǒng)計”功能，選擇“探索”，然后選擇“Shapiro-Wilk”檢驗，對年齡變量進(jìn)行正態(tài)性檢驗。2.卡方檢驗：在SPSS中，使用“交叉表”功能，分析年齡分組與性別分組的關(guān)系，進(jìn)行卡方檢驗。3.獨(dú)立樣本t檢驗：在SPSS中，使用“比較平均值”功能，選擇“獨(dú)立樣本t檢驗”，設(shè)置兩個樣本的變量和分組變量。四、SPSS軟件應(yīng)用與假設(shè)檢驗4.正態(tài)性檢驗：在SPSS中，使用“描述統(tǒng)計”功能，選擇“探索”，然后選擇“Shapiro-Wilk”檢驗，對年齡變量進(jìn)行正態(tài)性檢驗。5.卡方檢驗：在SPSS中，使用“交叉表”功能，分析年齡分組與性別分組的關(guān)系，進(jìn)行卡方檢驗。6.獨(dú)立樣本t檢驗：在SPSS中，使用“比較平均值”功能，選擇“獨(dú)立樣本t檢驗”，設(shè)置兩個樣本的變量和分組變量。五、R軟件應(yīng)用與數(shù)據(jù)分析5.讀取CSV文件：在R中，使用`read.csv()`函數(shù)讀取CSV文件，并使用`head()`函數(shù)查看數(shù)據(jù)的基本結(jié)構(gòu)。6.描述性統(tǒng)計：在R中，使用`summary()`函數(shù)對收入變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計，計算均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等。七、SPSS軟件應(yīng)用與回歸分析7.線性回歸分析：在SP