學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁太原理工大學(xué)《數(shù)據(jù)庫技術(shù)基礎(chǔ)（ACCESS）》

2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、數(shù)據(jù)分析在金融領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛。以下關(guān)于數(shù)據(jù)分析在金融風(fēng)險(xiǎn)管理中的作用，不準(zhǔn)確的是（）A.可以通過分析歷史數(shù)據(jù)來評估信用風(fēng)險(xiǎn)，預(yù)測違約概率B.利用市場數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)模型的構(gòu)建和壓力測試，防范系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)C.數(shù)據(jù)分析能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測交易活動(dòng)，發(fā)現(xiàn)異常和欺詐行為D.數(shù)據(jù)分析在金融風(fēng)險(xiǎn)管理中雖然有一定作用，但傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)管理方法仍然是主要的手段，數(shù)據(jù)分析可以忽略2、在數(shù)據(jù)分析中，以下哪種方法可以用于降低數(shù)據(jù)的維度同時(shí)保留數(shù)據(jù)的主要特征？（）A.主成分分析B.因子分析C.線性判別分析D.以上都是3、在對一個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)的用戶關(guān)系數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，例如好友關(guān)系、群組活動(dòng)等，以發(fā)現(xiàn)社區(qū)結(jié)構(gòu)和關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。以下哪種算法可能在社區(qū)發(fā)現(xiàn)和關(guān)鍵人物識別中表現(xiàn)出色？（）A.PageRank算法B.K-Means算法C.Apriori算法D.以上都不是4、假設(shè)要分析一個(gè)電商平臺的用戶評論數(shù)據(jù)，以提取用戶的意見和情感傾向。以下哪種自然語言處理技術(shù)和方法可能是關(guān)鍵的？（）A.詞袋模型B.情感分析C.命名實(shí)體識別D.以上都是5、數(shù)據(jù)分析中，選擇合適的可視化方法能夠更有效地傳達(dá)數(shù)據(jù)中的信息。假設(shè)你要展示不同地區(qū)在過去十年間的人口增長趨勢。以下關(guān)于可視化方法的選擇，哪一項(xiàng)是最合適的？（）A.使用餅圖來展示每個(gè)地區(qū)在特定年份的人口占比B.運(yùn)用折線圖來呈現(xiàn)各地區(qū)人口隨時(shí)間的變化情況C.借助柱狀圖比較不同地區(qū)在同一時(shí)間點(diǎn)的人口數(shù)量D.選擇散點(diǎn)圖來分析人口增長與其他因素的關(guān)系6、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，如果需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理以消除量綱的影響，以下哪種方法在Python中常用？（）A.StandardScaler類B.MinMaxScaler類C.Normalizer類D.以上都是7、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，異常值檢測是重要的環(huán)節(jié)。假設(shè)要在一組銷售數(shù)據(jù)中檢測異常值，以下關(guān)于異常值檢測的描述，哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的？（）A.可以基于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特征，如均值和標(biāo)準(zhǔn)差，來確定異常值的范圍B.箱線圖能夠直觀地展示數(shù)據(jù)的分布情況，并幫助識別異常值C.異常值一定是錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)，應(yīng)該直接刪除，以免影響分析結(jié)果D.考慮數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)背景和上下文信息，有助于更準(zhǔn)確地判斷異常值8、在數(shù)據(jù)庫中，若要實(shí)現(xiàn)多表之間的關(guān)聯(lián)查詢，以下哪種連接方式較為常用？（）A.內(nèi)連接B.外連接C.交叉連接D.自然連接9、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以評估一個(gè)新的市場營銷活動(dòng)的效果時(shí)，比如分析活動(dòng)前后的客戶流量、購買轉(zhuǎn)化率和客戶滿意度等指標(biāo)的變化。由于活動(dòng)期間可能受到其他外部因素的干擾，為了準(zhǔn)確評估活動(dòng)的貢獻(xiàn)，以下哪種方法可能是合適的？（）A.建立對照組進(jìn)行對比B.只關(guān)注活動(dòng)期間的數(shù)據(jù)C.忽略外部因素的影響D.憑經(jīng)驗(yàn)主觀判斷10、假設(shè)要分析一個(gè)醫(yī)療保健系統(tǒng)中的患者病歷數(shù)據(jù)，包括診斷結(jié)果、治療方案、康復(fù)情況等，以發(fā)現(xiàn)疾病的趨勢和治療效果的影響因素?？紤]到醫(yī)療數(shù)據(jù)的敏感性和隱私性，以下哪個(gè)方面需要特別注意？（）A.數(shù)據(jù)加密和安全保護(hù)B.快速得出分析結(jié)果C.忽略數(shù)據(jù)的隱私問題D.公開所有數(shù)據(jù)以獲取更多幫助11、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)可視化的目的不僅僅是展示數(shù)據(jù)。以下關(guān)于數(shù)據(jù)可視化目的的說法中，錯(cuò)誤的是？（）A.數(shù)據(jù)可視化的目的是幫助人們更好地理解數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢B.數(shù)據(jù)可視化的目的是提高數(shù)據(jù)分析的效率，減少分析時(shí)間和成本C.數(shù)據(jù)可視化的目的是增強(qiáng)數(shù)據(jù)的說服力和影響力，使分析結(jié)果更容易被接受D.數(shù)據(jù)可視化的目的是為了讓數(shù)據(jù)分析報(bào)告看起來更漂亮，沒有其他實(shí)際作用12、對于一個(gè)具有大量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫，若要提高查詢效率，以下哪種技術(shù)可能會(huì)被使用？（）A.緩存B.分區(qū)C.索引優(yōu)化D.以上都是13、數(shù)據(jù)分析中的特征選擇用于篩選出對目標(biāo)變量最有預(yù)測能力的特征。假設(shè)要分析一個(gè)包含數(shù)百個(gè)特征的數(shù)據(jù)集，以預(yù)測某種疾病的發(fā)生概率。以下哪種特征選擇方法在處理這種高維度數(shù)據(jù)時(shí)更能有效地篩選出關(guān)鍵特征？（）A.過濾式特征選擇B.包裹式特征選擇C.嵌入式特征選擇D.以上方法效果相同14、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，如果想要研究兩個(gè)變量之間是否存在因果關(guān)系，以下哪種方法比較合適？（）A.相關(guān)性分析B.回歸分析C.方差分析D.聚類分析15、數(shù)據(jù)分析中的文本分析是一個(gè)重要領(lǐng)域。假設(shè)你要對大量的客戶評論進(jìn)行情感分析，判斷是正面、負(fù)面還是中性。以下關(guān)于文本分析方法的選擇，哪一項(xiàng)是最重要的？（）A.使用詞袋模型，基于詞頻統(tǒng)計(jì)進(jìn)行分析B.運(yùn)用深度學(xué)習(xí)模型，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，自動(dòng)提取特征C.借助詞典和規(guī)則，根據(jù)預(yù)定義的情感詞和句式判斷D.隨機(jī)抽取部分評論進(jìn)行人工分析，以此類推整體16、對于一個(gè)具有時(shí)間序列特征的數(shù)據(jù)集合，若要進(jìn)行預(yù)測，以下哪種模型可能會(huì)考慮時(shí)間的滯后效應(yīng)？（）A.自回歸移動(dòng)平均模型B.支持向量回歸模型C.隨機(jī)森林回歸模型D.以上都可能17、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)預(yù)處理的步驟包括數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和歸一化等。假設(shè)我們要對一組數(shù)值型數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。以下關(guān)于數(shù)據(jù)預(yù)處理的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換可以將數(shù)據(jù)映射到不同的范圍或格式，便于后續(xù)分析B.歸一化可以將數(shù)據(jù)縮放到相同的范圍，避免不同量級數(shù)據(jù)的影響C.數(shù)據(jù)預(yù)處理對數(shù)據(jù)分析的結(jié)果影響不大，可以隨意進(jìn)行D.對于離群點(diǎn)，可以采用截?cái)嗷騑insorize等方法進(jìn)行處理18、在進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析時(shí)，需要找出不同變量之間的關(guān)系。假設(shè)要分析消費(fèi)者的購買行為與廣告投放之間的關(guān)聯(lián)，數(shù)據(jù)量龐大且變量眾多。以下哪種關(guān)聯(lián)分析方法在處理這種復(fù)雜的商業(yè)數(shù)據(jù)時(shí)更能發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的關(guān)聯(lián)規(guī)則？（）A.Apriori算法B.FP-Growth算法C.Eclat算法D.以上算法效果相同19、數(shù)據(jù)分析在市場營銷中有著廣泛的應(yīng)用。以下關(guān)于數(shù)據(jù)分析在市場營銷中的作用，不正確的是（）A.可以幫助企業(yè)了解客戶的行為和偏好，進(jìn)行精準(zhǔn)的市場定位和目標(biāo)客戶篩選B.通過分析銷售數(shù)據(jù)和市場趨勢，預(yù)測產(chǎn)品的需求，優(yōu)化庫存管理和供應(yīng)鏈C.數(shù)據(jù)分析只能用于評估營銷活動(dòng)的效果，無法在活動(dòng)策劃階段提供有價(jià)值的建議D.基于數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，企業(yè)可以制定個(gè)性化的營銷策略，提高客戶滿意度和忠誠度20、在數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目中，與利益相關(guān)者的溝通和理解需求至關(guān)重要。假設(shè)你正在為一家企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，以下關(guān)于需求溝通的方法，哪一項(xiàng)是最有效的？（）A.使用大量的技術(shù)術(shù)語和復(fù)雜的圖表來解釋分析過程B.以通俗易懂的語言，結(jié)合實(shí)際案例說明分析的目標(biāo)和結(jié)果C.只與技術(shù)人員溝通，忽略非技術(shù)背景的利益相關(guān)者D.不與利益相關(guān)者溝通，自行決定分析的方向和重點(diǎn)二、簡答題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）描述在數(shù)據(jù)分析中，如何進(jìn)行模型的選擇和比較，包括不同模型的性能評估指標(biāo)和可視化方法，并舉例分析。2、（本題5分）在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)清洗是非常重要的一步。請?jiān)敿?xì)闡述數(shù)據(jù)清洗的主要任務(wù)和常用方法，并舉例說明其在實(shí)際項(xiàng)目中的應(yīng)用。3、（本題5分）說明在數(shù)據(jù)分析中如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的異常檢測和處理？請闡述常見的異常檢測方法和處理策略，并舉例說明在金融數(shù)據(jù)中的應(yīng)用。4、（本題5分）解釋什么是概率圖模型，說明其在不確定性推理和數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用和方法，并舉例分析。5、（本題5分）在數(shù)據(jù)分析中，如何評估數(shù)據(jù)的分布特征？請介紹描述數(shù)據(jù)分布的統(tǒng)計(jì)量和圖表，如直方圖、箱線圖等，并舉例說明。三、案例分析題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）一家金融公司積累了客戶的信用記錄、貸款金額、還款情況、收入水平等數(shù)據(jù)。分析怎樣運(yùn)用這些數(shù)據(jù)建立信用評估模型，降低貸款風(fēng)險(xiǎn)。2、（本題5分）某母嬰用品電商平臺掌握了商品銷售數(shù)據(jù)、用戶年齡分布、消費(fèi)偏好等。分析母嬰市場的需求變化，拓展產(chǎn)品線和服務(wù)。3、（本題5分）某在線音樂平臺保存了用戶的聽歌記錄、收藏歌曲、創(chuàng)建歌單等數(shù)據(jù)。研究如何根據(jù)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行個(gè)性化的音樂推薦和版權(quán)采購決策。4、（本題5分）某餐飲連鎖品牌收集了各門店的菜品銷售數(shù)據(jù)、食材采購成本、員工工作效率等信息。分析怎樣借助這些數(shù)據(jù)進(jìn)行菜品創(chuàng)新和人員管理優(yōu)化。5、（本題5分）某快遞公司收集了不同地區(qū)的快遞收發(fā)量、配送時(shí)效、客戶投訴等數(shù)據(jù)。研究怎樣借助這些數(shù)據(jù)優(yōu)化區(qū)域配送網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)質(zhì)量。四、論述題（本大題共3個(gè)小題，共30分)1、（本題10分）在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)分析可以幫助合理定價(jià)和防范欺詐。以某農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司為例，討論如何運(yùn)用數(shù)據(jù)分析來評估農(nóng)作物風(fēng)險(xiǎn)、確定保險(xiǎn)費(fèi)率、識別欺詐行為，以及如何與農(nóng)業(yè)部門和氣象數(shù)據(jù)合作提高風(fēng)