版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
7.2離散型隨機(jī)變量及其分布列(單元教學(xué)設(shè)計)一、【單元目標(biāo)】(1)理解隨機(jī)變量及離散型隨機(jī)變量的含義.(2)掌握離散型隨機(jī)變量分布列的表示方法和性質(zhì).(3)理解兩點分布.二、【單元知識結(jié)構(gòu)框架】三、【學(xué)情分析】學(xué)生已經(jīng)全面學(xué)習(xí)了統(tǒng)計概率與排列組合,有了知識上的準(zhǔn)備;并且通過古典概率的學(xué)習(xí),基本掌握了離散型隨機(jī)變量取某些值時對應(yīng)的概率,有了方法上的準(zhǔn)備,但并未系統(tǒng)化.學(xué)生將在學(xué)習(xí)概率的基礎(chǔ)上,利用計數(shù)原理與排列組合知識求古典概型的概率,這是本節(jié)的難點,主要是分清概率類型,計算隨機(jī)變量取得每一個值時的概率.此外,學(xué)生還需要注意是放回抽樣還是不放回抽樣.四、【教學(xué)設(shè)計思路/過程】課時安排:約2課時教學(xué)重點:離散型隨機(jī)變量的概念及其分布列.教學(xué)難點:會寫出隨機(jī)變量的取值以及隨機(jī)試驗的結(jié)果;分布列的求法和性質(zhì)的應(yīng)用.教學(xué)方法/過程:五、【教學(xué)問題診斷分析】環(huán)節(jié)一、情景引入,溫故知新情景:在迎奧運會射擊比賽訓(xùn)練中,統(tǒng)計某運動員的射擊結(jié)果可知,該運動員射擊所中環(huán)數(shù)均在7環(huán)(含7環(huán))以上,已知該運動員射擊一次命中7環(huán)的概率為0.1,射擊一次命中7環(huán)、8環(huán)、9環(huán)、10環(huán)的概率依次成等差數(shù)列.你能知道該運動員射擊命中環(huán)數(shù)的概率分布情況嗎?環(huán)節(jié)二、抽象概念,內(nèi)涵辨析1.隨機(jī)變量的概念及分類問題1:(1)某人在射擊訓(xùn)練中,射擊一次,命中的環(huán)數(shù),能否用數(shù)值表示相應(yīng)結(jié)果呢?(2)籃球運動員每次罰球具有一定的隨機(jī)性,那么他三次罰球的得分結(jié)果可能是什么?(3)擲一枚骰子,出現(xiàn)正面向上的點數(shù)共有幾種不同的數(shù)字?能否用數(shù)值表示相應(yīng)結(jié)果呢?(4)拋擲一枚硬幣,可能會出現(xiàn)哪幾種結(jié)果?能否用數(shù)值來表示隨機(jī)試驗的結(jié)果呢?【破解方法】(1)試驗結(jié)果:命中1環(huán),命中2環(huán),…,命中10環(huán),用數(shù)值表示試驗結(jié)果:1,2,…,10.(2)投進(jìn)零個球——0分,投進(jìn)一個球——1分,投進(jìn)兩個球——2分,投進(jìn)三個球——3分.(3)共有6種,可以用1,2,3,4,5,6來表示相應(yīng)結(jié)果.(4)擲一枚硬幣,可能出現(xiàn)正面向上、反面向上兩種結(jié)果.可以用1表示正面向上,0表示反面向上.問題2:我們發(fā)現(xiàn),有些隨機(jī)試驗的樣本點與數(shù)值并沒有直接關(guān)系,這時我們需要采取適當(dāng)?shù)姆椒ń⑵饦颖军c與實數(shù)的聯(lián)系.例如在隨機(jī)抽取一件產(chǎn)品時,有“抽到正品”和“抽到次品”兩種可能的結(jié)果.你能建立樣本點和實數(shù)之間的對應(yīng)嗎?【破解方法】對于任何一個隨機(jī)試驗,總可以把它們的每一個樣本點與一個實數(shù)對應(yīng),即通過引入一個取值依賴于樣本點的變量,來刻畫樣本點與實數(shù)的對應(yīng)關(guān)系,實現(xiàn)樣本點的數(shù)量化.因為在隨機(jī)試驗中樣本點的出現(xiàn)具有隨機(jī)性,所以變量的取值也具有隨機(jī)性.【歸納新知】(1)隨機(jī)變量隨機(jī)變量是將試驗的結(jié)果數(shù)量化,變量的取值對應(yīng)隨機(jī)試驗的某一個隨機(jī)事件.定義:一般地,對于隨機(jī)試驗樣本空間Ω中的每個樣本點ω,都有唯一的實數(shù)X(ω)與之對應(yīng),我們稱X為隨機(jī)變量.(2)離散型隨機(jī)變量可能取值為有限個或可以一一列舉的隨機(jī)變量,我們稱為離散型隨機(jī)變量,通常用大寫英文字母表示隨機(jī)變量,用小寫英文字母表示隨機(jī)變量的取值.離散型隨機(jī)變量的特征:(1)可以用數(shù)值表示.(2)試驗之前可以判斷其可能出現(xiàn)的所有值,但不能確定取何值.(3)試驗結(jié)果能一一列出.(3)隨機(jī)變量和函數(shù)的關(guān)系隨機(jī)變量的定義與函數(shù)的定義類似,這里的樣本點ω相當(dāng)于函數(shù)定義中的自變量,而樣本空間Ω相當(dāng)于函數(shù)的定義域,不同之處在于Ω不一定是數(shù)集.2.離散型隨機(jī)變量的分布列問題3:擲一枚質(zhì)地均勻的骰子的隨機(jī)試驗中,X表示向上的點數(shù),X的取值有哪些?X取每個值的概率分別是多少?【破解方法】列成表的形式X123456P【歸納新知】(1)離散型隨機(jī)變量的分布列一般地,設(shè)離散型隨機(jī)變量X的可能取值為x1,x2,…,xn,我們稱X取每一個值xi的概率為X的概率分布列,簡稱為分布列.(2)可以用表格來表示X的分布列,如下表Xx1x2…xi…xnPp1p2…pi…pn還可以用圖形表示,如下圖直觀地表示了擲骰子試驗中擲出的點數(shù)X的分布列,稱為X的概率分布圖.問題4:類比函數(shù)的研究過程,在引入隨機(jī)變量概念,定義離散型隨機(jī)變量的概率分布列并對分布列做出表示后,你認(rèn)為接下來應(yīng)該研究什么?【破解方法】先由學(xué)生根據(jù)概率的性質(zhì),結(jié)合具體的實例,小組討論探究獲得離散型隨機(jī)變量的分布列的性質(zhì).【歸納新知】離散型隨機(jī)變量的分布列的性質(zhì)(1);(2).兩點分布對于只有兩個可能結(jié)果的隨機(jī)試驗,用表示“成功”,表示“失敗”,定義如果,則,那么的分布列如表所示01我們稱X服從兩點分布或0-1分布.環(huán)節(jié)三:例題練習(xí),鞏固理解題型一:兩點分布【典例11】一批產(chǎn)品中次品率為5%,隨機(jī)抽取1件,定義,求X的分布列.【解析】根據(jù)X的定義,“抽到次品”,“抽到正品”,則,.則X的分布列為:X01P【典例12】在某項體能測試中,跑1km時間不超過4min為優(yōu)秀.某位同學(xué)跑1km所花費的時間X是離散型隨機(jī)變量嗎?如果只關(guān)心該同學(xué)是否能夠取得優(yōu)秀成績,應(yīng)該如何定義隨機(jī)變量?【解析】若隨機(jī)變量只取有限多個或可列無限多個值,則稱為離散型隨機(jī)變量,在某項體能檢測中,跑時間不超過為優(yōu)秀,某同學(xué)跑所花的時間是連續(xù)的,所以某同學(xué)跑所花費的時間不是離散型隨機(jī)變量,而是連續(xù)型隨機(jī)變量;如果只關(guān)心是否優(yōu)秀,只需要定義一個兩點隨機(jī)變量就可以了,如下:,此時是離散型隨機(jī)變量,它僅有兩個取值,其中表示優(yōu)秀,表示不優(yōu)秀.【變式11】籃球運動員在比賽中每次罰球命中得1分,不中得0分.已知某運動員罰球命中的概率為0.7,求他罰球1次的得分的分布列.【解析】先確定隨機(jī)變量可能取法,再分別求對應(yīng)概率,最后列表可得分布列,也可根據(jù)二點分布直接得分布列試題解析:解設(shè)此運動員罰球1次的得分為ξ,則ξ的分布列為ξ01P0.30.7(注:ξ服從二點分布)題型二:用隨機(jī)變量表示事件的結(jié)果【典例21】舉出兩個離散型隨機(jī)變量的例子.【解析】(1)拋擲一枚質(zhì)地均勻的硬幣10次,正面向上的次數(shù);(2)某公共汽車站1分鐘內(nèi)等車的人數(shù);【典例22】下列隨機(jī)試驗的結(jié)果能否用離散型隨機(jī)變量表示?若能,請寫出各隨機(jī)變量可能的取值,并說明這些值所表示的隨機(jī)試驗的結(jié)果.(1)拋擲2枚骰子,所得點數(shù)之和;(2)某足球隊在5次點球中射進(jìn)的球數(shù);(3)任意抽取一瓶標(biāo)有1500mL的飲料,其實際含量與規(guī)定含量之差.【解析】(1)拋擲兩枚骰子所得點數(shù)之和,能用離散型隨機(jī)變量表示,各隨機(jī)變量可能的取值分別為2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12.2表示拋擲兩枚骰子得到的結(jié)果為11;3表示拋擲兩枚骰子得到的結(jié)果為12;21;4表示拋擲兩枚骰子得到的結(jié)果為13;22;31;5表示拋擲兩枚骰子得到的結(jié)果為14;23;32;41;6表示拋擲兩枚骰子得到的結(jié)果為15;51;24;42;33;7表示拋擲兩枚骰子得到的結(jié)果為16;61;25;52;34;43;8表示拋擲兩枚骰子得到的結(jié)果為26;62;35;53;44;9表示拋擲兩枚骰子得到的結(jié)果為36;63;45;54;10表示拋擲兩枚骰子得到的結(jié)果為46;64;55;11表示拋擲兩枚骰子得到的結(jié)果為56;65;12表示拋擲兩枚骰子得到的結(jié)果為66.(2)某足球隊在5次點球中射進(jìn)的球數(shù)能用離散型隨機(jī)變量表示,各隨機(jī)變量可能的取值分別為0,1,2,3,4,50表示5次點球中射進(jìn)0球;1表示5次點球中射進(jìn)1球;2表示5次點球中射進(jìn)2球;3表示5次點球中射進(jìn)3球;4表示5次點球中射進(jìn)4球;5表示5次點球中射進(jìn)5球.(3)任意抽取一瓶某種標(biāo)有1500mL的飲料,其實際量與規(guī)定量之差,不能用離散型隨機(jī)變量表示.題型三:求離散型隨機(jī)變量的分布列【典例31】某學(xué)校高二年級有200名學(xué)生,他們的體育綜合測試成績分5個等級,每個等級對應(yīng)的分?jǐn)?shù)和人數(shù)如表所示.
等級不及格及格中等良優(yōu)分?jǐn)?shù)12345人數(shù)2050604030從這200名學(xué)生中任意選取1人,求所選同學(xué)分?jǐn)?shù)X的分布列,以及.【解析】X是一個離散型隨機(jī)變量,其可能取值為1,2,3,4,5,“不及格”,“及格”,“中等”,“良”,“優(yōu)”.根據(jù)古典概型的知識,可得X的分布列,如表所示.X12345P.【典例32】一批筆記本電腦共有10臺,其中A品牌3臺,B品牌7臺.如果從中隨機(jī)挑選2臺,求這2臺電腦中A品牌臺數(shù)的分布列.【解析】設(shè)挑選的2臺電腦中A品牌的臺數(shù)為X,則X的可能取值為0,1,2,根據(jù)古典概型的知識,可得X的分布列為,,.用表格表示X的分布列,如表所示.X012P【變式31】拋擲一枚質(zhì)地均勻的硬幣2次,寫出正面向上次數(shù)X的分布列.【解析】由已知,拋擲一次一枚質(zhì)地均勻的硬幣,正面向上的概率為記正面向上的次數(shù)為,則可取0,1,2,,,,所以正面向上的次數(shù)的分布列為:012題型四:分布列的性質(zhì)及其應(yīng)用【典例41】已知隨機(jī)變量滿足,,其中為常數(shù),則(
)A. B. C. D.【答案】A【解析】依題意,,解得,則,所以.故選:A【典例42】某位同學(xué)求得一個離散型隨機(jī)變量的分布列為:X0123P0.20.30.150.45試說明該同學(xué)的計算結(jié)果是否正確.【解析】根據(jù)分布列的性質(zhì)可知:分布列中所有概率之和等于1,而題目中,所以該同學(xué)的計算結(jié)果不正確.環(huán)節(jié)四:小結(jié)提升,形成結(jié)構(gòu)問題5:請你帶著下列問題回顧本節(jié)課學(xué)習(xí)的內(nèi)容:(1)為什么要引入隨機(jī)變量概念?(2)為什么要研究離散型隨機(jī)變量的分布列?(3)根據(jù)本課所舉的例題,你能歸納出求離散型隨機(jī)變量分布列的一般步驟嗎?(4)分布列的性質(zhì)在解決概率問題中能起到什么作用?【破解方法】學(xué)生獨立思考總結(jié),然后進(jìn)行回答,教師適當(dāng)予以引導(dǎo),師生共同總結(jié).六、【教學(xué)成果自我檢測】環(huán)節(jié)五:目標(biāo)檢測,檢驗效果1.課桌上有12本書,其中理科書籍有4本,現(xiàn)從中任意拿走6本書,用隨機(jī)變量表示這6本書中理科書籍的本數(shù),則概率為的是(
)A. B. C. D.【答案】A【解析】,,故,A正確,其他選項,均不合要求.故選:A2.某銀行有一自動取款機(jī),在某時刻恰有個人正在使用或等待使用該取款機(jī)的概率為,根據(jù)統(tǒng)計得到,則在該時刻沒有人正在使用或等待使用該取款機(jī)的概率為(
)A. B. C. D.【答案】B【解析】由題意知,,則,解得,即該時刻沒有人正在使用或等待使用該取款機(jī)的概率為.故選:B.3.甲、乙兩人下象棋,贏了得3分,平局得1分,輸了得0分,共下三局.用ξ表示甲的得分,則{ξ=3}表示(
)A.甲贏三局B.甲贏一局C.甲、乙平局三次D.甲贏一局輸兩局或甲、乙平局三次【答案】D【解析】由題意知,甲、乙兩人下象棋,贏了得3分,平局得1分,輸了得0分,其中甲得3分,有兩種情況:甲贏一局輸兩局,甲得分為3分;甲、乙平局三次,甲得分為3分.所以{ξ=3}表示甲贏一局輸兩局或甲、乙平局三次.故選:D.4.袋中裝有除顏色外其余均相同的10個紅球,5個黑球,每次任取一球,若取到黑球,則放入袋中,直到取到紅球為止.若抽取的次數(shù)為,則表示“放回4個球”的事件為(
)A. B. C. D.【答案】B【解析】根據(jù)題意可知,若取到黑球,則將黑球放回,然后繼續(xù)抽取,若取到紅球,則停止抽取,所以“放回4個球”即前4次都是取到黑球,第5次取到了紅球,故.故選:B.5.袋中有2個黑球、6個紅球,從中任取2個,可以作為隨機(jī)變量的是(
)A.取到的球的個數(shù)B.取到紅球的個數(shù)C.至少取到1個紅球D.至少取到1個紅球的概率【答案】B【解析】A的取值不具有隨機(jī)性,C是一個事件而非隨機(jī)變量,D中概率值是一個定值而非隨機(jī)變量,只有B滿足要求故選:B6.張同學(xué)從學(xué)?;丶乙?jīng)過4個紅綠燈路口,每個路口可能遇到紅燈或綠燈.(1)寫出隨機(jī)試驗的樣本空間;(2)設(shè)他可能遇到紅燈的次數(shù)為X,寫出X的可能取值,并說明這些值所表示的隨機(jī)事件.【解析】(1)設(shè)在一個路口遇到紅燈記為1,遇到綠燈記為0,用表示他經(jīng)過四個路口所遇到紅綠燈情況,其中表示第個路口的情況,則隨機(jī)試驗的樣本空間,,,,,(2)設(shè)他可能遇到紅燈的次數(shù)為X,則的可能取值為、、、、;表示表示表示表示,,,,表示7.某位射箭運動員命中目標(biāo)的環(huán)數(shù)X的分布列為:X678910P0.050.150.250.350.20如果命中9環(huán)或10環(huán)為優(yōu)秀,那么他一次射擊成績?yōu)閮?yōu)秀的概率是多少?【解析】若射手射擊一次為優(yōu)秀,則他射中的環(huán)數(shù)為9、10環(huán),其概率為P=P(X=9)+P(X=10)=0.35+0.20=0.55,故他射
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 2025年長安大學(xué)信息工程學(xué)院招聘備考題庫及一套參考答案詳解
- 中國石油集團(tuán)公司的財務(wù)管理專員應(yīng)聘題目集
- 體育產(chǎn)業(yè)市場部負(fù)責(zé)人面試題詳解
- 人事考核工作的心理測評方法探討
- 武漢大學(xué)2026年專業(yè)技術(shù)支撐崗位招聘備考題庫及答案詳解1套
- 客服主管情景模擬題庫及投訴處理技巧含答案
- 西藏自治區(qū)教材編譯中心2026年度急需緊缺人才引進(jìn)7人備考題庫附答案詳解
- 2025年清遠(yuǎn)市國信數(shù)字科技有限公司勞務(wù)派遣人員招聘備考題庫帶答案詳解
- 2025年岱山縣青少年宮公開招聘編外人員備考題庫含答案詳解
- 2026年甘肅一市教育系統(tǒng)招聘37人備考題庫完整答案詳解
- 水庫調(diào)度操作規(guī)程模板
- 產(chǎn)科護(hù)士長年終總結(jié)
- 酒店情況診斷報告
- GB/T 45795-2025大氣顆粒物PM10、PM2.5質(zhì)量濃度觀測光散射法
- 2025年夏季山東高中學(xué)業(yè)水平合格考地理試卷試題(含答案)
- DBJ04-T483-2025 海綿型城市道路與廣場設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)
- 農(nóng)藥運輸儲存管理制度
- TD/T 1036-2013土地復(fù)墾質(zhì)量控制標(biāo)準(zhǔn)
- 童年的閱讀測試題及答案
- 爆破備案工作報告
- 客戶押款協(xié)議書范本
評論
0/150
提交評論