大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)湖擴展重點基礎(chǔ)知識點一、大數(shù)據(jù)概述1.a.大數(shù)據(jù)定義：大數(shù)據(jù)是指規(guī)模巨大、類型多樣、價值密度低的數(shù)據(jù)集合。b.大數(shù)據(jù)特點：大量、多樣、快速、價值密度低。c.大數(shù)據(jù)應(yīng)用：在金融、醫(yī)療、教育、交通等領(lǐng)域具有廣泛應(yīng)用。2.a.大數(shù)據(jù)技術(shù)：包括數(shù)據(jù)采集、存儲、處理、分析和可視化等技術(shù)。b.大數(shù)據(jù)架構(gòu)：如Hadoop、Spark等分布式計算框架。c.大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景：如智能推薦、風(fēng)險控制、精準營銷等。3.a.大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、隱私保護等問題。c.大數(shù)據(jù)政策法規(guī)：我國已出臺多項政策法規(guī)，規(guī)范大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。二、數(shù)據(jù)湖概述1.a.數(shù)據(jù)湖定義：數(shù)據(jù)湖是一種存儲大量原始數(shù)據(jù)的分布式存儲系統(tǒng)。b.數(shù)據(jù)湖特點：存儲格式多樣、彈性擴展、低成本。c.數(shù)據(jù)湖應(yīng)用：在數(shù)據(jù)分析和挖掘、數(shù)據(jù)治理等領(lǐng)域具有廣泛應(yīng)用。2.a.數(shù)據(jù)湖架構(gòu)：包括數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)訪問等模塊。b.數(shù)據(jù)湖技術(shù)：如Hadoop、Spark、Flink等。c.數(shù)據(jù)湖應(yīng)用場景：如數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖構(gòu)建、數(shù)據(jù)治理等。3.a.數(shù)據(jù)湖優(yōu)勢：降低存儲成本、提高數(shù)據(jù)處理效率、支持多種數(shù)據(jù)格式。b.數(shù)據(jù)湖挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)治理等問題。三、大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)湖擴展重點知識點1.a.大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)湖的關(guān)系：數(shù)據(jù)湖是大數(shù)據(jù)存儲的一種形式，兩者相互關(guān)聯(lián)。b.大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)湖的技術(shù)差異：大數(shù)據(jù)技術(shù)側(cè)重于數(shù)據(jù)處理和分析，數(shù)據(jù)湖側(cè)重于數(shù)據(jù)存儲和管理。c.大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)湖的應(yīng)用場景：大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)分析和挖掘方面應(yīng)用廣泛，數(shù)據(jù)湖在數(shù)據(jù)存儲和管理方面應(yīng)用廣泛。2.a.數(shù)據(jù)湖的存儲格式：支持多種數(shù)據(jù)格式，如文本、圖片、視頻等。b.數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)管理：包括數(shù)據(jù)導(dǎo)入、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)導(dǎo)出等。c.數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)治理：確保數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)合規(guī)。3.a.數(shù)據(jù)湖與大數(shù)據(jù)技術(shù)的融合：如Hadoop、Spark等在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用。c.數(shù)據(jù)湖與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的融合：如智能設(shè)備、傳感器等。1.《大數(shù)據(jù)時代》，作者：舍恩伯格、庫克耶。2.《數(shù)據(jù)湖：構(gòu)建大數(shù)據(jù)的分布式存儲系統(tǒng)》，作者：