裝訂線裝訂線PAGE2第1頁，共3頁邢臺學院《編程與實踐》

2023-2024學年第二學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、假設要設計一個程序來優(yōu)化物流配送路線，考慮車輛容量、客戶需求和交通狀況等因素。以下哪種算法或技術在解決這類組合優(yōu)化問題時經常被使用？（）A.模擬退火算法B.蟻群算法C.遺傳算法D.以上算法都可能適用2、在一個大型企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）系統(tǒng)的開發(fā)中，需要處理復雜的業(yè)務流程，如采購、銷售、庫存管理和財務核算等。這些業(yè)務流程之間存在著緊密的關聯和數據交互。如果要確保各個業(yè)務模塊之間的數據一致性和流程的順暢運行，以下哪種系統(tǒng)架構和集成方式是最為恰當的？（）A.采用單體架構，將所有業(yè)務功能集成在一個大型應用中，通過共享數據庫進行數據交互B.構建微服務架構，每個業(yè)務模塊作為獨立的服務，通過消息隊列進行通信和數據同步C.設計分層架構，將表示層、業(yè)務邏輯層和數據訪問層嚴格分離，通過API進行層間交互D.運用SOA（面向服務的架構），將業(yè)務功能封裝為服務，通過企業(yè)服務總線（ESB）進行集成3、在使用C++開發(fā)一個圖像處理程序時，需要實現圖像的讀取、編輯（如裁剪、旋轉、調色等）和保存功能。同時，要保證圖像處理的效率和質量。以下哪種圖像處理庫和算法的選擇是比較合適的？（）A.使用OpenCV庫，結合其提供的現成函數進行圖像處理B.自行編寫圖像處理算法，以獲得更高的定制性和效率C.借助第三方的商業(yè)圖像處理庫，獲取專業(yè)的支持和優(yōu)化D.利用操作系統(tǒng)提供的基本圖形接口進行圖像處理4、考慮開發(fā)一個用于圖像識別的程序，需要對圖像中的物體進行分類和定位。以下哪種深度學習框架在圖像識別任務中具有較高的準確性和易用性？（）A.TensorFlowB.PyTorchC.CaffeD.MXNet5、在C++中，要實現一個動態(tài)數組類，能夠自動擴展數組的大小以容納更多的元素。以下關于這個類的實現策略，哪一項是不準確的？（）A.使用指針來動態(tài)分配內存，并在需要時重新分配更大的內存空間B.提供添加元素、刪除元素和獲取元素等基本操作的方法C.為了提高性能，在每次添加元素時，直接將數組的大小擴展為原來的兩倍D.在刪除元素時，立即釋放相應的內存空間，以避免內存泄漏6、在設計一個用于實時監(jiān)控工業(yè)生產線上設備狀態(tài)的系統(tǒng)時，需要快速采集和處理大量的傳感器數據，及時發(fā)出警報并進行數據分析以預測設備故障。以下哪種技術和工具的組合能夠最好地滿足這些需求？（）A.使用C語言編寫底層數據采集程序，結合實時數據庫如InfluxDB存儲數據，利用機器學習算法在Python中進行故障預測，通過WebSockets實時推送警報信息B.采用Java的NIO框架進行高效的數據采集，將數據存儲在Redis緩存中，運用Spark進行數據分析和故障預測，使用短信服務發(fā)送警報C.運用Go語言的并發(fā)特性采集數據，使用PostgreSQL數據庫存儲歷史數據，借助MATLAB進行故障分析和預測，通過電子郵件發(fā)送警報D.選擇JavaScript的Node.js框架進行數據采集和處理，結合MySQL數據庫，利用TensorFlow進行故障預測，使用即時通訊工具推送警報7、在C語言中，要實現一個動態(tài)內存分配的程序，例如創(chuàng)建一個動態(tài)數組來存儲用戶輸入的數據。以下關于動態(tài)內存分配和釋放的注意事項，哪一項是不正確的？（）A.使用malloc或calloc函數來分配內存，使用free函數來釋放內存B.在分配內存后，需要檢查返回值是否為NULL，以確保分配成功C.可以多次釋放同一塊已分配的內存，不會導致錯誤D.內存泄漏是動態(tài)內存分配中常見的問題，需要確保在不再使用內存時及時釋放8、在開發(fā)一個金融交易系統(tǒng)時，需要確保交易數據的準確性、安全性和實時性，能夠快速處理大量的交易請求，同時具備風險控制和報表生成功能。以下哪種技術架構和工具的選擇是最為合適的？（）A.基于C++的高性能交易引擎，結合關系型數據庫如DB2存儲交易數據，利用專業(yè)的風險控制軟件進行風險評估，使用Excel插件生成報表B.采用Java的微服務架構，每個服務負責特定功能，如交易處理、風險控制等，使用分布式數據庫如Cassandra存儲數據，通過開源報表工具生成報表C.運用Python的量化交易框架，搭配NoSQL數據庫如Redis進行高速緩存，借助第三方風險評估服務進行風險控制，利用matplotlib庫生成報表D.選擇JavaScript的Node.js框架，使用MySQL數據庫，通過自研的風險控制算法進行風險管理，使用PDF生成庫創(chuàng)建報表9、以下哪種數據結構適合用于實現棧的操作？（）A.數組可以用于實現棧，通過數組的一端作為棧頂，進行入棧和出棧操作B.鏈表也可以用于實現棧，將鏈表的頭部作為棧頂，進行入棧和出棧操作C.隊列不適合用于實現棧的操作，因為隊列是先進先出的數據結構，而棧是后進先出的數據結構D.二叉樹主要用于存儲和檢索數據，不適合用于實現棧的操作10、假設使用Swift語言開發(fā)一個iOS應用的網絡通信模塊，需要實現與服務器的數據交互、數據解析和錯誤處理。在處理網絡請求的異步回調時，為了避免回調地獄（CallbackHell）和提高代碼的可讀性，以下哪種方式是比較好的選擇？（）A.使用嵌套的閉包來處理異步回調B.運用Promise或Future模式進行異步操作的管理C.直接在回調函數中處理所有邏輯，不進行任何封裝D.放棄異步請求，改為同步阻塞的方式獲取數據11、設想開發(fā)一個圖像識別軟件，能夠識別不同類型的物體，如動物、植物、交通工具等。在算法設計上，需要考慮圖像的特征提取、模型訓練和分類預測。如果要提高圖像識別的準確率，同時減少計算時間，以下哪種方法是最合適的？（）A.采用簡單的圖像特征，如顏色、形狀，使用傳統(tǒng)機器學習算法進行訓練B.運用深度學習中的卷積神經網絡（CNN），但使用較小的數據集進行訓練C.利用復雜的手工設計特征，結合深度神經網絡進行訓練D.借助大規(guī)模的標注數據集，使用深度卷積神經網絡進行訓練，并進行模型優(yōu)化12、在Java中，要實現一個自定義的排序算法，例如插入排序。以下關于插入排序的實現和性能特點，哪一項是不準確的？（）A.插入排序的基本思想是將未排序的元素逐個插入到已排序的部分中B.插入排序在小規(guī)模數據上表現較好，但對于大規(guī)模數據效率較低C.可以通過優(yōu)化插入位置的查找來提高插入排序的性能D.插入排序是一種穩(wěn)定的排序算法，相同元素的相對順序在排序前后不會改變，并且其時間復雜度在任何情況下都優(yōu)于快速排序13、假設要開發(fā)一個智能交通管理系統(tǒng)，能夠實時收集道路上車輛的速度、位置等信息，并根據這些信息進行交通流量預測和信號燈控制。在數據處理和算法設計方面，需要考慮數據的實時性、準確性和系統(tǒng)的響應速度。以下哪種技術和算法組合能夠最有效地實現這個系統(tǒng)的功能？（）A.使用傳統(tǒng)的統(tǒng)計學方法進行數據分析和預測，通過定時輪詢獲取車輛信息B.借助實時流處理框架，如ApacheFlink，結合機器學習算法進行流量預測和控制決策C.利用批量數據處理框架，如Hadoop，對歷史數據進行分析，基于規(guī)則進行信號燈控制D.采用簡單的線性回歸模型進行預測，通過直接連接車輛的傳感器獲取實時數據14、在開發(fā)一個人工智能圍棋程序時，需要評估每一步棋的潛在價值和局面優(yōu)劣。以下哪種算法或技術常用于此類局面評估和決策制定？（）A.蒙特卡羅樹搜索B.遺傳算法C.模擬退火算法D.蟻群算法15、在編寫一個程序來模擬生物進化過程，包括基因變異、自然選擇和物種繁衍。以下哪種算法或方法在模擬生物進化的動態(tài)和復雜機制方面較為有效？（）A.遺傳算法B.進化策略C.粒子群優(yōu)化算法D.模擬退火算法二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）論述在C語言中如何實現一個簡單的圖數據結構（鄰接矩陣或鄰接表），并說明圖的遍歷算法（深度優(yōu)先遍歷和廣度優(yōu)先遍歷）。2、（本題5分）詳細論述C語言中如何使用指針實現鏈表的節(jié)點交換操作。3、（本題5分）探討C語言中如何利用指針和結構體實現字典數據結構。4、（本題5分）詳細闡述C語言中如何利用指針和結構體實現索引數據結構。三、分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）在Java中，解釋泛型的概念和優(yōu)勢。2、（本題5分）分析Java中分布式事務的處理方式和常用框架（如Seata）的應用。3、（本題5分）解釋Python中類型提示（TypeHinting）的作用。4、（本題5分）分析C++中流迭代器（streamiterator）的使用和應用場景。5、（本題5分）簡述C++中類型別名和using聲明的區(qū)別。四、編程題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）創(chuàng)建一個程序，要求用戶輸入一個字符串，找出