預(yù)測與決策預(yù)測概述-資料收集與方法分類1.3預(yù)測資料的收集與預(yù)處理

1．?dāng)?shù)據(jù)資料收集方案的設(shè)計(jì)確定被預(yù)測的變量；與預(yù)測變量相關(guān)的其他變量；變量數(shù)據(jù)的類型、計(jì)量單位；數(shù)據(jù)的時(shí)間間隔與數(shù)據(jù)收集期限；數(shù)據(jù)資料的準(zhǔn)確性與詳細(xì)程度例1陜西省各高校2019年錄取分?jǐn)?shù)段（名次）預(yù)測例2西安電子科技大學(xué)工業(yè)工程專業(yè)2019年就業(yè)形勢預(yù)測例觀察某種樹木的生長過程。縱向：從幼苗破土到長成參天大樹，再走向死亡。橫向：森林中觀察幼苗、小樹、大樹、老樹的生長特點(diǎn)，作為其生長時(shí)間序列。2．?dāng)?shù)據(jù)資料的來源與整理數(shù)據(jù)類型：

縱向資料——依時(shí)間順序排列

橫向資料——某個(gè)時(shí)期或時(shí)點(diǎn)的多視角資料數(shù)據(jù)來源：原始資料——第一手資料，包括原始資料、組織調(diào)查得到的資料等等。原始資料可以通過多種統(tǒng)計(jì)調(diào)查方式獲得，如：問卷星、普查、抽樣調(diào)查、重點(diǎn)調(diào)查、典型調(diào)查、定期統(tǒng)計(jì)報(bào)表等。二手資料——已加工整理過的，如統(tǒng)計(jì)年鑒、數(shù)據(jù)庫、文獻(xiàn)等的資料。1）對數(shù)據(jù)資料的校核：為保證數(shù)據(jù)資料的準(zhǔn)確性，必須對數(shù)據(jù)資料校核以去偽存真。校核方法包括：邏輯性校核和計(jì)算性校核。2）數(shù)據(jù)資料的分類：按照數(shù)據(jù)資料的特征、結(jié)構(gòu)、性質(zhì)、規(guī)模等方面進(jìn)行的分類。3）對變量序列的編制：分類數(shù)據(jù)、順序數(shù)據(jù)、數(shù)值型數(shù)據(jù)3．?dāng)?shù)據(jù)資料的整理4、數(shù)據(jù)分析與預(yù)處理（數(shù)據(jù)清洗）

未經(jīng)整理與加工的原始資料一般較為雜亂，需加工整理后才能用于預(yù)測。分析目的：真實(shí)性、完整性、準(zhǔn)確性、可用性。

第一步，審查所收集的資料是否完整，詳細(xì)程度是否合乎要求，是否合理，是否有虛假成分。預(yù)處理的步驟：

第二步，判斷是否有異常數(shù)據(jù)。鑒別方法：圖形觀察法、統(tǒng)計(jì)濾波法（教材p.16）月份123456789101112銷售量320330180350340340360350360470350370表1.1某企業(yè)2015年產(chǎn)品銷售量（萬臺）例1.1

某企業(yè)2015年的產(chǎn)品銷售量如表1.1，其圖形如圖1.1所示。異常數(shù)據(jù)：3月份、10月份原因？設(shè)備故障；外銷圖1.1某企業(yè)產(chǎn)品月銷售量年份7374757677787980818283總產(chǎn)值2426162529323945525863表1.2某地區(qū)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值（百萬元）例1.2圖1.2某地區(qū)連續(xù)30年的降雨量（單位：毫升）例1.3圖1.3某大學(xué)1986年至2003年研究生招生人數(shù)2002年例1.4第三步對有缺陷的資料進(jìn)行適當(dāng)加工以滿足預(yù)測要求。（包括異常數(shù)據(jù)、殘缺數(shù)據(jù)）剔除法：去掉那些不能反映預(yù)測對象發(fā)展趨勢的數(shù)據(jù)插補(bǔ)法（平均值、算術(shù)平均值、幾何平均值、計(jì)算方法中的插值法，等等）解決關(guān)鍵：針對具體問題分析，選取合適的方法。

預(yù)測方法的分類體系：1.按照預(yù)測范圍和層次，宏觀預(yù)測與微觀預(yù)測。2.按照預(yù)測的時(shí)間長短，長期預(yù)測、中期預(yù)測和短期預(yù)測3.按照預(yù)測的方法，定性預(yù)測方法和定量預(yù)測定性預(yù)測是指依靠人的觀察分析能力，借助于經(jīng)驗(yàn)和判斷能力進(jìn)行預(yù)測的方法。定量預(yù)測主要依靠歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，在定性分析的基礎(chǔ)上，運(yùn)用數(shù)學(xué)方法構(gòu)造數(shù)學(xué)模型進(jìn)行預(yù)測的方法。1.4預(yù)測方法分類移動平均法指數(shù)平滑法時(shí)間序列分解法線性非線性預(yù)測方法定性預(yù)測定量預(yù)測專家會議法頭腦風(fēng)暴法Delphi法趨勢外推法隨機(jī)型時(shí)間序列預(yù)測法確定型時(shí)間序列預(yù)測法馬爾可夫預(yù)測方法1.3資料收集與整理

1.資料收集（數(shù)據(jù)內(nèi)容、數(shù)據(jù)來源）

2.資料分析與預(yù)處理1.4預(yù)測方法分類本章第3、第4節(jié)內(nèi)容預(yù)測是指什么？舉例說明預(yù)測的作用。預(yù)測有哪些基本原理？預(yù)測的一