案例33安得智聯(lián)簡(jiǎn)介33安得安鏈通:在數(shù)智化時(shí)代深度優(yōu)化供應(yīng)鏈的實(shí)踐產(chǎn)物34安得安鏈云:讓四流合一的供應(yīng)鏈協(xié)同saas平臺(tái)40結(jié)束語48摘要當(dāng)今世界正處于百年未有之大變局。建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)、構(gòu)建雙循環(huán)格局、落實(shí)"雙碳"戰(zhàn)略等國(guó)家重大部署加速推進(jìn),疊加擴(kuò)大內(nèi)需政策與消費(fèi)補(bǔ)貼紅利釋放,推動(dòng)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)升級(jí)與供應(yīng)鏈模式革新。與此同時(shí),以國(guó)產(chǎn)AI大模型Deep用人工智能技術(shù)取得突破,催生了新的產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)。面對(duì)新的發(fā)展需求,國(guó)家提出要加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。在移動(dòng)端應(yīng)用普及、商業(yè)數(shù)據(jù)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的背景下,AI大模型不僅為商業(yè)場(chǎng)景創(chuàng)新提供底層技術(shù)支撐,更通過數(shù)據(jù)閉環(huán)持續(xù)優(yōu)化算法與業(yè)務(wù)邏輯,推動(dòng)供應(yīng)鏈從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)向認(rèn)知智能躍遷。傳統(tǒng)供應(yīng)鏈作為人類生產(chǎn)與生活的動(dòng)脈,在新的歷史時(shí)期和變革下,其模式發(fā)生重大變化。供應(yīng)鏈從供應(yīng)推動(dòng)型向需求驅(qū)動(dòng)型轉(zhuǎn)化,強(qiáng)調(diào)各環(huán)節(jié)間的協(xié)同合作與信息共享。打造人才驅(qū)動(dòng)型供應(yīng)鏈創(chuàng)新模式,健全系統(tǒng)的供應(yīng)鏈創(chuàng)新思維。數(shù)智化驅(qū)動(dòng)供應(yīng)鏈上下游一體化發(fā)展。雙碳戰(zhàn)略引領(lǐng)數(shù)字賦能下供應(yīng)鏈綠色變革?？缧袠I(yè)合作與資源共享,打破信息壁壘。面對(duì)挑戰(zhàn),依靠數(shù)智化驅(qū)動(dòng)供應(yīng)鏈范式重構(gòu),開拓破局路徑。一是模式創(chuàng)新,通過業(yè)務(wù)模式重構(gòu)優(yōu)化構(gòu)建聯(lián)合共享供應(yīng)鏈。二是渠道融合,打破傳統(tǒng)界限,實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)多門戶線上線下融合發(fā)展。三是平臺(tái)化建設(shè),通過打破技術(shù)壁壘實(shí)現(xiàn)上下游企業(yè)資源高效率利用。四是新技術(shù)應(yīng)用,運(yùn)用數(shù)字李生及大模型推動(dòng)智能化高效化發(fā)展。我們奉獻(xiàn)此文,旨在探索供應(yīng)鏈數(shù)智化發(fā)展之路。首先立足我國(guó)新時(shí)期的經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局和市場(chǎng)環(huán)境,闡述新的時(shí)代背景下經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)供應(yīng)鏈的需求,以及當(dāng)前經(jīng)濟(jì)格局下供應(yīng)鏈面臨的現(xiàn)狀和挑戰(zhàn);然后圍繞模式創(chuàng)新、渠道融合、平臺(tái)化建設(shè)和新技術(shù)應(yīng)用多個(gè)維度探討供應(yīng)鏈未來的發(fā)展方向和路徑;最后以安得智聯(lián)數(shù)智化實(shí)踐為背景總結(jié)目前供應(yīng)鏈領(lǐng)域常見的數(shù)智化方法和應(yīng)用場(chǎng)景,展示供應(yīng)鏈數(shù)智化的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。的阻礙和發(fā)展瓶頸。企業(yè)與企業(yè)之間的協(xié)同管理變?nèi)蛑饕?jīng)濟(jì)體的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)放緩，直接影響了消費(fèi)者信心和市場(chǎng)。2024年歐元區(qū)消費(fèi)者信心指數(shù)初值為-13.7。美國(guó)的密歇根大學(xué)消費(fèi)者信心指數(shù)在1.1.1全球經(jīng)濟(jì)疲軟與貿(mào)易保護(hù)主義下的需求增流行、俄烏軍事沖突，以及高通脹危機(jī)、極端氣候?yàn)?zāi)害和地緣政治緊張局勢(shì)等多重不利因素相互交織，著世界各國(guó)開啟經(jīng)濟(jì)修復(fù)進(jìn)程，盡管全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)依然面臨諸多壓力，但整體上趨向穩(wěn)定。2024年年末國(guó)際貨幣基金組織（IMF）和經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）發(fā)布的報(bào)告均預(yù)測(cè)，2024年全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率約為3.2%。而聯(lián)合國(guó)給出的預(yù)測(cè)更為保守，預(yù)階段和“新常態(tài)”，預(yù)計(jì)大多數(shù)二十國(guó)集團(tuán)（G20）2024年全球通脹率放緩至3.5%，2025年預(yù)計(jì)會(huì)進(jìn)但從下降速度來看，比半年前的預(yù)測(cè)要慢。在發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體方面，2024年，歐元區(qū)通脹率從2023年的通脹呈現(xiàn)波動(dòng)性，2024年10月個(gè)人消費(fèi)支出價(jià)格指數(shù)（PCE）同比上漲2.3%，但短期通脹預(yù)期升至在高通脹環(huán)境下，消費(fèi)者購(gòu)買力持續(xù)承壓。2024年日本實(shí)際工資收入同比下降2.5%，連續(xù)三年下降，導(dǎo)致家庭消費(fèi)支出減少約2.6%。韓國(guó)人均家庭支出在2024年也出現(xiàn)小幅下降，從2023年的顯著低于2023年的3.8%，反映出高通脹對(duì)消費(fèi)需疫情和地緣政治沖突等因素持續(xù)影響全球產(chǎn)品 供應(yīng)鏈數(shù)智化白皮書力達(dá)到歷史峰值，2023年后逐步緩解，但2024年低于疫情前水平（2019年均值約0），但地緣政治根據(jù)中國(guó)海關(guān)數(shù)據(jù)，2025年1-2月全球貿(mào)易不確定疫情后續(xù)影響雖有所減弱，但供應(yīng)鏈韌性仍待修復(fù)。中國(guó)作為全球供應(yīng)鏈關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，2025年出口呈現(xiàn)“量漲價(jià)跌”特征，例如箱包出口量增長(zhǎng)56%但價(jià)格下跌48.8%，機(jī)電產(chǎn)品成為主要支撐（貢獻(xiàn)率48%）。同時(shí)，中國(guó)對(duì)東盟、美國(guó)等主要貿(mào)易伙俄羅斯出口下降11%，凸顯地緣政治對(duì)區(qū)域貿(mào)易的差異化影響。在全球經(jīng)濟(jì)疲軟與貿(mào)易保護(hù)主義抬頭的背景下，現(xiàn)代消費(fèi)者不僅關(guān)注產(chǎn)品功能，更重視設(shè)計(jì)美析與投資前景預(yù)測(cè)報(bào)告》，超70%的消費(fèi)者偏好提使企業(yè)需求預(yù)測(cè)面臨前所未有的挑戰(zhàn)。以消費(fèi)電子為例，國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）的研究顯示，智能手機(jī)市場(chǎng)周期已由18個(gè)月縮短至9個(gè)月，企業(yè)需更快捕捉消費(fèi)者興趣點(diǎn)。折疊屏技術(shù)突破后，相關(guān)機(jī)型三個(gè)月內(nèi)占據(jù)15%高端市場(chǎng)，部分廠商因備貨失壁壘和進(jìn)出口限制可能導(dǎo)致市場(chǎng)供需失衡，影響生產(chǎn)和銷售規(guī)劃，世界貿(mào)易組織（WTO）報(bào)告指出，歐美關(guān)稅變化，公司將墨西哥工廠產(chǎn)能提升40%以標(biāo)桿Zara為例，其突破性實(shí)踐印證了三大核心能力構(gòu)建路徑：首先，建立面料動(dòng)態(tài)儲(chǔ)備機(jī)制，結(jié)合AI預(yù)測(cè)模型將原材料響應(yīng)周期壓縮至48小時(shí)，確保前端供應(yīng)與設(shè)計(jì)需求精準(zhǔn)匹配；其次，依托全球5000款識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)40%，實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)端與消費(fèi)趨勢(shì)的實(shí)訂單交付準(zhǔn)時(shí)率提升至98%。這一模式表明，應(yīng)對(duì)在全球經(jīng)濟(jì)疲軟與貿(mào)易保護(hù)主義抬頭的壓力下，企業(yè)面臨需求增長(zhǎng)乏力與市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)難度加劇的挑戰(zhàn)。持續(xù)收窄。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)，2024年上半年制造業(yè)整體利潤(rùn)率為4.3%，同比下降0.5個(gè)百分點(diǎn)。與過往數(shù)據(jù)相比，中國(guó)制造業(yè)協(xié)會(huì)《2024年行業(yè)成本分析》指出，原材料與人力成本雙升導(dǎo)致73%的中小企業(yè)利潤(rùn)率低于3%。制造業(yè)面臨的壓力依舊突1.2渠道模式創(chuàng)新提升渠道效率與市場(chǎng)渠道模式創(chuàng)新突破市場(chǎng)空間，實(shí)現(xiàn)需求精準(zhǔn)觸達(dá)。傳統(tǒng)渠道因剛性架構(gòu)無法滿足動(dòng)態(tài)市場(chǎng)需求，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為突破關(guān)鍵。以優(yōu)衣庫為例，其OMO的服務(wù)質(zhì)量和體驗(yàn)。創(chuàng)新的渠道模式，如線上定制服務(wù)和快速響應(yīng)的物流配送，不僅能夠吸引權(quán)，使消費(fèi)者參與價(jià)值共創(chuàng)，2022年線上銷售同比 供應(yīng)鏈數(shù)智化白皮書習(xí)系統(tǒng)預(yù)測(cè)區(qū)域消費(fèi)趨勢(shì)，使物流成本下降15%，渠道模式創(chuàng)新構(gòu)建體驗(yàn)閉環(huán)，構(gòu)建品牌長(zhǎng)期價(jià)吸引力的核心要素。創(chuàng)新的全渠道模式通過線上線下融合，既可滿足即時(shí)消費(fèi)需求，又能深化服務(wù)價(jià)模式通過門店虛擬試妝與1小時(shí)達(dá)配送結(jié)合，2023數(shù)字化供應(yīng)鏈管理是效率優(yōu)化的核心。Zara通過RFID技術(shù)提升庫存周轉(zhuǎn)率至傳統(tǒng)零售商的2.5），比增長(zhǎng)19%。這一即時(shí)履約能力不僅擴(kuò)展了市場(chǎng)覆1.2.3渠道創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)效率躍升與市場(chǎng)滲透的協(xié)同效率優(yōu)化通過雙路徑推動(dòng)市場(chǎng)份額突破。一方際成本覆蓋長(zhǎng)尾市場(chǎng)。如京東“小時(shí)購(gòu)”將三線以下城市履約成本降低28%，推動(dòng)下沉市場(chǎng)訂單占比戶占比達(dá)39%。另一方面，效率優(yōu)化通過體驗(yàn)升級(jí)增強(qiáng)用戶粘性，“成本下沉+體驗(yàn)鎖定”的策略幫全鏈條視角下的綠色供應(yīng)鏈管理將綠色環(huán)保目運(yùn)輸環(huán)節(jié)通過優(yōu)化運(yùn)輸模式和新能源裝備減少碳足1.4數(shù)字經(jīng)濟(jì)與信息智能賦能供應(yīng)鏈數(shù)施了一系列政策推動(dòng)其發(fā)展?！丁笆奈濉睌?shù)字經(jīng)推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)加速發(fā)展。根據(jù)中國(guó)信息通信研究院從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化到產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合，全方位賦能制造業(yè)、服務(wù)業(yè)等領(lǐng)域，規(guī)模以上高技術(shù)制造業(yè)增加值同比增長(zhǎng)8.9%，為經(jīng)濟(jì)隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的加速推進(jìn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在各產(chǎn)業(yè)中的滲透率持續(xù)提升。2023年，第一、二、三產(chǎn)業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透率分別達(dá)到了10.8%、25.0%和45.6%（見圖1-2與2022年相比滲透率同比分等前沿技術(shù)正在推動(dòng)供應(yīng)鏈全流程數(shù)字化管理,從采購(gòu)到銷售貫穿各環(huán)節(jié)。這些技術(shù)使信息流、物流和資金流實(shí)時(shí)跟蹤與監(jiān)控,大幅提升了供應(yīng)鏈透明化和可視化水平,為企業(yè)決策提供了精準(zhǔn)洞察。在倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)節(jié),自動(dòng)化設(shè)備如無人搬運(yùn)車(AGV)和輸送線系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了物料的自動(dòng)轉(zhuǎn)運(yùn)與精準(zhǔn)對(duì)接,推動(dòng)智能化操作。結(jié)合數(shù)字孿生技術(shù)的可視化管理平臺(tái),企業(yè)可實(shí)現(xiàn)倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)實(shí)時(shí)監(jiān)控和高效運(yùn)行,支持無人化和黑燈倉(cāng)庫等模式。物流與運(yùn)輸環(huán)節(jié),智慧物流系統(tǒng)通過算法優(yōu)化路徑規(guī)劃,提高運(yùn)輸效率并降低能耗與成本。同時(shí),無人機(jī)和配送機(jī)器人在特定場(chǎng)景中投入使用,提供靈活的末端配送解決方案。這些數(shù)字化技術(shù)通過實(shí)時(shí)采集與分析供應(yīng)鏈海量數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)上下游信息共享與協(xié)同優(yōu)化。企業(yè)能夠全面掌握供應(yīng)鏈運(yùn)作狀況,識(shí)別瓶頸與潛在風(fēng)險(xiǎn),優(yōu)化流程、提升效率,并精準(zhǔn)預(yù)測(cè)需求波動(dòng),優(yōu)化庫存管理,提高生產(chǎn)計(jì)劃準(zhǔn)確性,快速響應(yīng)市場(chǎng)變化。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策為企業(yè)提供科學(xué)依據(jù),增強(qiáng)了供應(yīng)鏈的響應(yīng)能力和整體運(yùn)營(yíng)效益。1.4.3數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代對(duì)供應(yīng)鏈管理創(chuàng)新的挑戰(zhàn)與機(jī)遇在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,供應(yīng)鏈管理正面臨著前所未有的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。快速變化的市場(chǎng)環(huán)境和技術(shù)的快速發(fā)展推動(dòng)了供應(yīng)鏈管理的變革。在新市場(chǎng)環(huán)境下,供應(yīng)鏈管理變得更加復(fù)雜。消費(fèi)者對(duì)個(gè)性化、高質(zhì)量和即時(shí)服務(wù)的需求增加,要求供應(yīng)鏈具備更高的靈活性和響應(yīng)速度;國(guó)際貿(mào)易波動(dòng)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)不平衡使供應(yīng)鏈需在全球優(yōu)化和本地化之間權(quán)衡;供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)多樣化和參與方增多使得管理和協(xié)調(diào)更加困難;企業(yè)在追求利潤(rùn)的同時(shí),還需滿足綠色環(huán)保和社會(huì)責(zé)任要求,推動(dòng)可持續(xù)發(fā)展。這些挑戰(zhàn)要求企業(yè)加速變革,適應(yīng)新的市場(chǎng)規(guī)則。面對(duì)這些挑戰(zhàn),敏捷供應(yīng)鏈管理愈發(fā)重要。它能提高企業(yè)快速響應(yīng)能力,通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集和分析,迅速調(diào)整生產(chǎn)、物流和庫存管理,適應(yīng)需求變化。敏圖1-12014-2023年數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模及占GDP比重變化(數(shù)據(jù)來源:中國(guó)信息通信研究院)科技賦能打造全價(jià)值智慧供應(yīng)鏈科技賦能打造全價(jià)值智慧供應(yīng)鏈圖1-2我國(guó)三次產(chǎn)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況(素材來源:中國(guó)信息通信研究院)捷供應(yīng)鏈通過數(shù)字化平臺(tái)實(shí)現(xiàn)上下游企業(yè)的高效協(xié)同,增強(qiáng)供應(yīng)鏈透明度;建立多元化網(wǎng)絡(luò),提高對(duì)突發(fā)事件的抗風(fēng)險(xiǎn)能力;并從客戶需求出發(fā)優(yōu)化流程,提供定制化、快速響應(yīng)的解決方案。其核心在于靈活性與效率結(jié)合,為企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)激烈的數(shù)字經(jīng)濟(jì)中提供保障。與此同時(shí),數(shù)字技術(shù)的迅猛發(fā)展為供應(yīng)鏈創(chuàng)新提供了強(qiáng)大的技術(shù)支撐(見圖1-3)。預(yù)測(cè)分析技術(shù),精確預(yù)測(cè)需求并優(yōu)化生產(chǎn)和庫存計(jì)劃;物聯(lián)網(wǎng)(IOT)技術(shù)應(yīng)用傳感器和智能設(shè)備,實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈全流程可視化和實(shí)時(shí)跟蹤;智能算法優(yōu)化物流路徑規(guī)劃、需求預(yù)測(cè)和庫存管理;區(qū)塊鏈技術(shù)提供透明、可追溯的交易記錄;云技術(shù)提高供應(yīng)鏈系統(tǒng)的可擴(kuò)展性和數(shù)據(jù)協(xié)同效率,顯著降低基礎(chǔ)設(shè)施成本。這些技術(shù)提升了供應(yīng)鏈效率,并為創(chuàng)新模式的誕生提供了更多可能性。數(shù)字經(jīng)濟(jì)為供應(yīng)鏈管理提供了廣闊的創(chuàng)新空間,企業(yè)需不斷優(yōu)化管理方式,深度融合數(shù)字技術(shù),使運(yùn)營(yíng)更智能高效;以環(huán)保和可持續(xù)發(fā)展為導(dǎo)向,推動(dòng)綠色供應(yīng)鏈體系;通過靈活的設(shè)計(jì)支持新零售、電商等商業(yè)模式的發(fā)展。擁抱數(shù)字技術(shù)并提升敏捷性,企業(yè)能在挑戰(zhàn)中抓住機(jī)遇,構(gòu)建具有競(jìng)爭(zhēng)力和可持續(xù)性的供應(yīng)鏈管理體系,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代占據(jù)領(lǐng)先地。1.5擴(kuò)大內(nèi)需與補(bǔ)貼政策驅(qū)動(dòng)供應(yīng)鏈模式升級(jí)1.5.1家電補(bǔ)貼政策下市場(chǎng)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化家電以舊換新政策激發(fā)市場(chǎng)潛力。自2024年3月國(guó)務(wù)院印發(fā)《推動(dòng)大規(guī)模設(shè)備更新和消費(fèi)品以舊換新行動(dòng)方案》以來國(guó)家對(duì)符合條件的8類家電產(chǎn)品給予售價(jià)15%至20%的以舊換新補(bǔ)貼,受到消費(fèi)者和廠商的普遍歡迎。2024年8月至今,消費(fèi)者購(gòu)圖1-3數(shù)字技術(shù)為供應(yīng)鏈創(chuàng)新提供支撐買以舊換新家電產(chǎn)品近9000萬臺(tái)。2025年年初以來,全國(guó)共有2020.8萬名消費(fèi)者購(gòu)買12大類家電產(chǎn)品2757.2萬臺(tái),帶動(dòng)銷售930.8億元(商務(wù)部數(shù)據(jù))。2024年限額以上單位家用電器和音像器材類商品零售額達(dá)10307億元,比上年增長(zhǎng)12.3%(國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù))。產(chǎn)品結(jié)構(gòu)升級(jí)與配送復(fù)雜度增加。如圖1-4所示,隨著消費(fèi)者對(duì)高能效、大容量和智能化家電需求的不斷提升,空調(diào)、冰箱、洗衣機(jī)等大件家電的配送和安裝一體化需求也大幅增加。這不僅推動(dòng)了產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的升級(jí),也使得配送復(fù)雜度顯著上升,對(duì)物流服務(wù)提出了更高的要求。季節(jié)性波動(dòng)與訂單地區(qū)差異增加。補(bǔ)貼政策的實(shí)施雖然對(duì)家電成交量起到了推動(dòng)作用,但政策疊加電商大促導(dǎo)致訂單量短期爆發(fā),對(duì)供應(yīng)鏈的承載能力提出了新的考驗(yàn)。從春節(jié)期間市場(chǎng)表現(xiàn)看,主要電商平臺(tái)消費(fèi)品以舊換新搜索量超過4000萬次,訂單量同比增長(zhǎng)40%以上;某家電零售商全國(guó)門店客流同比提升80%,以舊換新訂單量同比增長(zhǎng)92%(經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào))。從地區(qū)層面橫向比較,政策的實(shí)施效果在不同區(qū)域呈現(xiàn)出顯著差異。2024年8-9月,全國(guó)有14個(gè)地區(qū)的彩電、空調(diào)、冰箱冰柜、洗(干)衣機(jī)、油煙機(jī)、燃?xì)庠?、熱水器等七大品類合?jì)零售額同比增長(zhǎng)超過30%。其中,江西、云南、內(nèi)蒙古、天津、貴州等地的增速位列全國(guó)前五,而廣東、河南、浙江、湖北、吉林、安徽等地的增速則排名全國(guó)后五名(奧維云網(wǎng))。從縱向來看,縣域及農(nóng)村市場(chǎng)在政策推動(dòng)下,家電普及率快速提升,但受限于末端配送網(wǎng)絡(luò)覆蓋不足,物流履約效率面臨較大挑戰(zhàn)。時(shí)空上需求分布的不均勻性加劇,物流資源的調(diào)配難度進(jìn)一步加大,這對(duì)家電行業(yè)的供應(yīng)鏈管理和服務(wù)能力提出了更高的要求。1.5.2智能技術(shù)賦能新型供應(yīng)鏈體系建設(shè)擴(kuò)大內(nèi)需背景下優(yōu)化供應(yīng)鏈對(duì)補(bǔ)貼政策的響應(yīng)科技賦能打造全價(jià)值智慧供應(yīng)鏈效率,完善新型供應(yīng)鏈體系成為關(guān)鍵。通過智能技術(shù)提升供應(yīng)鏈對(duì)補(bǔ)貼政策的敏感性,將政策補(bǔ)貼轉(zhuǎn)化為政策紅利。補(bǔ)貼效果實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與策略調(diào)整。通過數(shù)字化技術(shù)構(gòu)建敏捷供應(yīng)鏈,開發(fā)政策敏感性分析模型,企業(yè)可依據(jù)政策補(bǔ)貼數(shù)據(jù)優(yōu)化生產(chǎn)與物流策略,降低運(yùn)營(yíng)成本,減少資源錯(cuò)配。以SHEIN為例,其端到端數(shù)字化系統(tǒng)能預(yù)測(cè)需求變化,并根據(jù)產(chǎn)品上市后三到七天的銷售數(shù)據(jù),在48小時(shí)內(nèi)對(duì)重點(diǎn)市場(chǎng)補(bǔ)貨,動(dòng)態(tài)調(diào)整美西、美東、歐洲三大倉(cāng)庫存比例,使缺貨率從9%降至1.2%,庫存周轉(zhuǎn)時(shí)間縮短至40天左右(BCG咨詢2023報(bào)告)。這表明智能技術(shù)可實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)反饋的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與策略調(diào)整,動(dòng)態(tài)追蹤區(qū)域補(bǔ)貼申領(lǐng)與庫存消耗的關(guān)聯(lián)性。跨部門數(shù)據(jù)協(xié)同機(jī)制創(chuàng)新。打通政府補(bǔ)貼平臺(tái)、生產(chǎn)企業(yè)、物流系統(tǒng)數(shù)據(jù)壁壘,構(gòu)建區(qū)塊鏈支持的補(bǔ)貼核銷-物流履約協(xié)同驗(yàn)證平臺(tái),可有效防范套利風(fēng)險(xiǎn)。例如,SHEIN與廣州政府協(xié)作,在貨物登機(jī)前12小時(shí)完成電子清關(guān)預(yù)審,將口岸滯留時(shí)間壓縮至4小時(shí)內(nèi)。馬士基與IBM聯(lián)合開發(fā)的TradeLens平臺(tái),基于區(qū)塊鏈技術(shù),允許貨主、港口和承運(yùn)人實(shí)時(shí)共享貨物數(shù)據(jù),提升透明度與可靠性,減少欺詐并加速貨物處理。目前,該平臺(tái)已整合175個(gè)以上港口和終端(ultimaBusiness數(shù)據(jù))。這些案例表明,跨部門數(shù)據(jù)協(xié)同顯著提升了供應(yīng)鏈效率。逆向物流體系重構(gòu)。以舊換新補(bǔ)貼政策催生了大量逆向物流需求,企業(yè)通過優(yōu)化配置降低逆向物流成本并維護(hù)品牌形象。京東物流為某女裝品牌重新設(shè)計(jì)倉(cāng)網(wǎng),將原全國(guó)退一倉(cāng)模式改為逆向倉(cāng)短鏈模式,實(shí)現(xiàn)就近收貨、同區(qū)處置。在逆向處置環(huán)節(jié),通過拆包檢測(cè)、定級(jí)、維修等操作,提升退貨商品的再生率。B2C訂單周轉(zhuǎn)時(shí)效縮短至24小時(shí),B2B訂單時(shí)效提升至3-7天(京東物流解決方案)。這一模式提升客戶體驗(yàn)并壓縮了供應(yīng)鏈成本。圖1-42024年國(guó)補(bǔ)政策前后不同品類增長(zhǎng)對(duì)比(數(shù)據(jù)來源:奧維云網(wǎng)) 供應(yīng)鏈數(shù)智化白皮書2.1供應(yīng)鏈思維模式發(fā)生重大變革，推控制和庫存優(yōu)化為核心的供應(yīng)鏈思維，已無法適應(yīng)市場(chǎng)快速變化和競(jìng)爭(zhēng)壓力。因此，供應(yīng)鏈思維模式供應(yīng)鏈管理經(jīng)歷了從簡(jiǎn)單到復(fù)雜、從局部到全局、從單一到多維度集成的演變。最初，供應(yīng)鏈管理主要關(guān)注物料流動(dòng)和庫存成本控制，核心目標(biāo)是提高效率。然而，隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇和消費(fèi)者需求多樣化，供應(yīng)鏈管理擴(kuò)展到涵蓋整個(gè)鏈條，形成供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)。傳統(tǒng)的垂直化管理方式限制了靈活性和響應(yīng)速度，信息傳遞效率低，難以實(shí)現(xiàn)快速響應(yīng)和協(xié)同工作。在傳統(tǒng)思維中，企業(yè)之間的合作是線性過程，關(guān)注單一環(huán)節(jié)的效率和成本，忽視了環(huán)節(jié)間隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇，企業(yè)逐漸意識(shí)到供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的協(xié)同合作與信息共享的重要性，旨在優(yōu)化資源配置并共同應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)。供應(yīng)鏈管理越來越強(qiáng)調(diào)環(huán)身優(yōu)化擴(kuò)展至整個(gè)供應(yīng)鏈的協(xié)同效應(yīng)，以提升整體響應(yīng)速度與靈活性。供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)趨向扁平化，減少了層級(jí)結(jié)構(gòu)，縮短了決策路徑，提高決策效率。扁信息技術(shù)的進(jìn)步，特別是智能決策的運(yùn)用，借助大數(shù)據(jù)、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，幫助企業(yè)作出更科學(xué)全局優(yōu)化思維要求企業(yè)從整個(gè)供應(yīng)鏈角度出發(fā)，識(shí)別并優(yōu)化關(guān)鍵環(huán)節(jié)，突破傳統(tǒng)邊界限制，整合上下游資源，實(shí)現(xiàn)資源最優(yōu)配置。例如，通過與供應(yīng)商和分銷商緊密合作，企業(yè)可精準(zhǔn)控制庫存，減少成本并確保及時(shí)供應(yīng)。此外，全局優(yōu)化思維還要求提升各環(huán)節(jié)效率，以增強(qiáng)整體供應(yīng)鏈性能。通過這種全面視角，企業(yè)能更好應(yīng)對(duì)市場(chǎng)波動(dòng)，提高應(yīng)對(duì)和產(chǎn)品。這種思維要求企業(yè)深入分析客戶需求，消除浪費(fèi)，提升客戶滿意度和企業(yè)效率。例如，企業(yè)量。同時(shí)，精益思維鼓勵(lì)敏捷生產(chǎn)，快速響應(yīng)市場(chǎng)變化，縮短產(chǎn)品從設(shè)計(jì)到市場(chǎng)的時(shí)間，滿足客戶對(duì)災(zāi)害或供應(yīng)鏈中斷等突發(fā)事件。實(shí)施規(guī)劃思維提升約束思維與底限思維強(qiáng)調(diào)在有限資源下合理分木桶思維強(qiáng)調(diào)通過強(qiáng)化最弱環(huán)節(jié)提升整體供應(yīng)通過技術(shù)升級(jí)、員工培訓(xùn)或流程改進(jìn)來優(yōu)化。這樣應(yīng)對(duì)策略。通過建立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，企業(yè)可預(yù)測(cè)市數(shù)字化智能化能力是供應(yīng)鏈管理的重要組成部缺風(fēng)險(xiǎn)。例如，分析歷史數(shù)據(jù)和市場(chǎng)趨勢(shì)可幫助企送效率；縱向集成注重供應(yīng)鏈上下游環(huán)節(jié)的深度融 供應(yīng)鏈數(shù)智化白皮書數(shù)據(jù)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基石，但供應(yīng)鏈中數(shù)據(jù)質(zhì)量的不一致性和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)獲取難題限制了企業(yè)決策能力。此外，數(shù)據(jù)安全性和隱私保護(hù)已成為核心問題，確保數(shù)據(jù)在傳輸和存儲(chǔ)中的安全，并符合合規(guī)求預(yù)測(cè)變得更加困難，提升了供應(yīng)鏈面臨的風(fēng)險(xiǎn)水市場(chǎng)條件的高度波動(dòng)性增加了供應(yīng)鏈管理的復(fù)新興經(jīng)濟(jì)體市場(chǎng)取得成功，持續(xù)增強(qiáng)供應(yīng)鏈管理能力至關(guān)重要，包括技術(shù)創(chuàng)新、人才培養(yǎng)和組織結(jié)構(gòu)運(yùn)用數(shù)據(jù)分析工具挖掘潛在價(jià)值，如精準(zhǔn)預(yù)判市場(chǎng)在供應(yīng)鏈設(shè)施及產(chǎn)品全場(chǎng)景部署傳感器，依托物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈實(shí)時(shí)可視化管控。企業(yè)借此引入?yún)^(qū)塊鏈技術(shù)，強(qiáng)化供應(yīng)鏈透明度與可追溯例如，電子企業(yè)以水性涂料替代有機(jī)溶劑，降低揮依賴；建立安全庫存機(jī)制，依據(jù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估設(shè)定合理2.2.1家電行業(yè)物流供應(yīng)鏈專業(yè)化復(fù)合型人才供圖2-12024YTD分月七大類家電市場(chǎng)規(guī)模變化多元人才引進(jìn),特別是在智能制造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域,急需兼具技術(shù)與管理能力的復(fù)合型人才。然而,關(guān)鍵技能人才供給有限,使企業(yè)在人才競(jìng)爭(zhēng)中壓力倍增。我國(guó)家電行業(yè)需求增長(zhǎng)。2024年我國(guó)家電行業(yè)需求增長(zhǎng)趨勢(shì)總體呈現(xiàn)"先抑后揚(yáng)"的特點(diǎn),尤其是在下半年,國(guó)家以舊換新補(bǔ)貼政策的推動(dòng)下,家電消費(fèi)市場(chǎng)迎來爆發(fā)。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù),11月份限額以上單位家用電器和音像器材類商品零售額同比增長(zhǎng)22.2%。家電行業(yè)需求增長(zhǎng)的具體表現(xiàn)包括以下幾個(gè)方面。首先,家電行業(yè)需求增長(zhǎng)面臨壓力。2024年家電市場(chǎng)預(yù)計(jì)全年零售額規(guī)模同比增長(zhǎng)0.7個(gè)百分點(diǎn)。預(yù)計(jì)2025年空調(diào)市場(chǎng)達(dá)13861億元,冰箱7665億元,洗衣電器5417億元,廚房電器9309億元,市場(chǎng)增長(zhǎng)壓力加大。同時(shí),競(jìng)爭(zhēng)加劇,新興渠道沖擊顯著。一線市場(chǎng)內(nèi)卷加劇,低價(jià)、營(yíng)銷和服務(wù)競(jìng)爭(zhēng)激烈。抖音、快手等電商平臺(tái)及拼多多等低價(jià)渠道對(duì)傳統(tǒng)銷售形成挑戰(zhàn)。為應(yīng)對(duì)國(guó)內(nèi)外需求,家電企業(yè)加速布局雙市場(chǎng),預(yù)計(jì)海外市場(chǎng)短期內(nèi)持續(xù)向好。家電物流行業(yè)人才供給不足。家電物流行業(yè)快速發(fā)展,對(duì)從業(yè)人員技能要求提升。電商崛起加速物流體系優(yōu)化,新技術(shù)(物聯(lián)網(wǎng)、AI、大數(shù)據(jù))提高效率,同時(shí)提升從業(yè)者技術(shù)門檻。物流人才需掌握倉(cāng)儲(chǔ)管理、配送調(diào)度、供應(yīng)鏈管理,熟悉管理軟件與自動(dòng)化設(shè)備,并具備快速應(yīng)變能力。然而,市場(chǎng)高素質(zhì)人才供給不足,主要受教育體系滯后、行業(yè)吸引力低、職業(yè)發(fā)展路徑不明等因素影響。畢業(yè)生與市場(chǎng)需求脫節(jié),薪酬與工作環(huán)境難吸引人才,缺乏職業(yè)規(guī)劃加劇流失。為應(yīng)對(duì)這一問題,企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)合作,定制人才培養(yǎng)方案;改善薪酬與工作環(huán)境,提升行業(yè)吸引力;提供持續(xù)培訓(xùn)與發(fā)展機(jī)會(huì),提高技能水平。家電物流行業(yè)對(duì)專業(yè)化人才需求迫切,唯有改革教育、增強(qiáng)吸引力、提供職業(yè)發(fā)展支持,才能實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。家電物流行業(yè)人才需求特點(diǎn)。家電物流行業(yè)對(duì)人才的需求體現(xiàn)在技術(shù)、創(chuàng)新、跨學(xué)科背景和市場(chǎng)洞察力等方面。由于家電產(chǎn)品價(jià)值高且含精密電子器件,運(yùn)輸過程中需避免損壞,因此從業(yè)人員必須具備專業(yè)技能,確保安全高效的物流作業(yè)。同時(shí),行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈,市場(chǎng)需求變化迅速,要求人才具備創(chuàng)新能力,以優(yōu)化產(chǎn)品和供應(yīng)鏈管理。此外,家電物流涉及機(jī)械、電子、材料等多個(gè)學(xué)科,人才需具備跨學(xué)科能力,靈科技賦能打造全價(jià)值智慧供應(yīng)鏈科技賦能打造全價(jià)值智慧供應(yīng)鏈活應(yīng)對(duì)復(fù)雜挑戰(zhàn)。2.2.2家電行業(yè)的供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在加速隨著物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等技術(shù)的興起,家電行業(yè)的供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型正加速推進(jìn)。許多企業(yè)正在投資數(shù)字化工具和平臺(tái),但專業(yè)人才的數(shù)字化技能水平參差不齊,導(dǎo)致技術(shù)應(yīng)用差異明顯。因此,提升現(xiàn)有人才的數(shù)字化技能已成為當(dāng)務(wù)之急。正經(jīng)歷供應(yīng)鏈技術(shù)驅(qū)動(dòng)的深刻轉(zhuǎn)型,物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等技術(shù)的廣泛應(yīng)用帶來了前所未有的機(jī)遇。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)使家電產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)互聯(lián),形成智能家居生態(tài)系統(tǒng),極大提升了用戶體驗(yàn)。同時(shí),實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)控通過傳感器和智能設(shè)備,監(jiān)測(cè)產(chǎn)品狀態(tài)和供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù),提升透明度和響應(yīng)速度。進(jìn)一步優(yōu)化供應(yīng)鏈管理。通過分析歷史數(shù)據(jù),企業(yè)能夠更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求,優(yōu)化庫存管理,降低運(yùn)營(yíng)成本。同時(shí),AI技術(shù)支持智能決策,使企業(yè)在面對(duì)突發(fā)事件或市場(chǎng)波動(dòng)時(shí),能夠迅速調(diào)整供應(yīng)鏈策略,降低風(fēng)險(xiǎn)。家電行業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化平臺(tái)建設(shè)。家電行業(yè)正在推進(jìn)供應(yīng)鏈數(shù)字化平臺(tái)建設(shè),許多企業(yè)已實(shí)現(xiàn)全鏈條數(shù)字化管理,促進(jìn)信息共享與流動(dòng)。云計(jì)算提高了資源管理靈活性,降低IT成本。然而,大型企業(yè)技術(shù)領(lǐng)先,中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型滯后,導(dǎo)致技術(shù)應(yīng)用效果差異。政府通過政策和資金支持推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,消費(fèi)者對(duì)智能家居和個(gè)性化產(chǎn)品的需求推動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。物流市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng),預(yù)計(jì)未來幾年將保持10%的年均增長(zhǎng)率。然而,家電物流的滲透率仍較低,主要由于家電產(chǎn)品的特殊性和配送挑戰(zhàn)。隨著技術(shù)更新,智能化、一體化、柔性化等特點(diǎn)成為智能物流發(fā)展的趨勢(shì)。市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇,物流企業(yè)和投資機(jī)構(gòu)加大投資力度,推動(dòng)行業(yè)服務(wù)質(zhì)量和技術(shù)水平不斷提升。圖2-2智能化家電市場(chǎng)占比的對(duì)比物流行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨人才和技能的挑戰(zhàn),成為影響轉(zhuǎn)型效果的關(guān)鍵因素。盡管對(duì)數(shù)字化人才需求增加,行業(yè)內(nèi)人才技能參差不齊。大型企業(yè)能吸引高素質(zhì)人才,但中小企業(yè)因資源不足,難以招聘和培養(yǎng)合適的人才,導(dǎo)致整體技能水平較低。同時(shí),數(shù)據(jù)分析能力的不足也是一大挑戰(zhàn),許多企業(yè)缺乏數(shù)據(jù)分析人才,無法有效利用物流數(shù)據(jù)進(jìn)行決策支持,決策能力的缺失也是家電物流行業(yè)痛點(diǎn)。盡管數(shù)字化技術(shù)使實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)控成為可能,但由于人才和技能短缺,許多企業(yè)未能充分實(shí)現(xiàn)這一功能,影響了運(yùn)營(yíng)效率和客戶滿意度。決家電物流行業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中面臨人才與技能挑戰(zhàn)。提升數(shù)字化技能、加強(qiáng)數(shù)據(jù)分當(dāng)前,家電行業(yè)供應(yīng)鏈管理普遍存在信息不暢和協(xié)同不足的問題。盡管許多企業(yè)意識(shí)到協(xié)同的重要性,跨部門溝通仍面臨挑戰(zhàn)。專業(yè)人才需具備良好的跨部門協(xié)作能力,以促進(jìn)信息共享和資源整合。有效協(xié)同是企業(yè)快速響應(yīng)市場(chǎng)變化、提升運(yùn)營(yíng)效率的關(guān)鍵。家電行業(yè)市場(chǎng)需求波動(dòng)。2024年上半年,外部環(huán)境復(fù)雜性與不確定性上升,國(guó)內(nèi)結(jié)構(gòu)調(diào)整加深,帶來新挑戰(zhàn)。然而,宏觀政策效應(yīng)、外需回暖與新質(zhì)生產(chǎn)力加速發(fā)展為市場(chǎng)提供支撐,推動(dòng)GDP增速達(dá)5%。盡管以舊換新等政策有所支持,但地方政府執(zhí)行力度有限,房地產(chǎn)下行與消費(fèi)預(yù)期偏弱對(duì)家電行業(yè)產(chǎn)生持重塑,海外市場(chǎng)需求逐步修復(fù)。綜上所述,家電行業(yè)需密切關(guān)注外部變化,靈活調(diào)整策略,應(yīng)對(duì)市場(chǎng)挑戰(zhàn)。2024年,家電企業(yè)的供應(yīng)鏈管理仍面臨顯著的信息孤島問題,影響部門間溝通效率、系統(tǒng)兼容性和數(shù)據(jù)題,家電企業(yè)正在建設(shè)統(tǒng)一信息平臺(tái)、推動(dòng)文化變革、加大技術(shù)投資,引入先進(jìn)IT系統(tǒng)和工具,提升數(shù)據(jù)管理與分析能力,確保信息流動(dòng)順暢。數(shù)據(jù)、云計(jì)算、5G等數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展，家電行業(yè)下，家電物流行業(yè)面臨數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)刻。家電物流行業(yè)需要發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，擺脫傳統(tǒng)增長(zhǎng)模式，突出顛覆性創(chuàng)新和全產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢(shì)，提升生產(chǎn)率和質(zhì)量。隨著消費(fèi)者對(duì)家電產(chǎn)品升級(jí)需求增加，預(yù)計(jì)2025年生活家電市場(chǎng)將增至2450億元。在激烈大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化市場(chǎng)預(yù)測(cè)和運(yùn)輸效率，智能運(yùn)輸管鏈技術(shù)以增強(qiáng)供應(yīng)鏈透明度和安全性。同時(shí)，無人機(jī)和自動(dòng)駕駛車輛被用于提升最后一公里配送效率。行業(yè)的管理與服務(wù)創(chuàng)新趨向多樣化和高效化。企業(yè)向精益管理與敏捷供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型，通過優(yōu)化流程與減家電供應(yīng)鏈的整體生態(tài)平臺(tái)運(yùn)作方式。供應(yīng)鏈與物流的整體生態(tài)平臺(tái)運(yùn)作至關(guān)重要，通過資源整合和流程優(yōu)化，提高運(yùn)營(yíng)效率并降低成本。生態(tài)平臺(tái)促進(jìn)跨界合作，激發(fā)創(chuàng)新，推動(dòng)新產(chǎn)品和服務(wù)開術(shù)，平臺(tái)增強(qiáng)了決策智能化和靈活性。隨著互聯(lián)網(wǎng)線上電商已成為小家電重要銷售渠道。以及80、90后成為新興消費(fèi)主力軍，線上電商平臺(tái)已經(jīng)成為小 供應(yīng)鏈數(shù)智化白皮書家電最為重要的銷售渠道之一。數(shù)據(jù)顯示，2023年中國(guó)廚房小家電在電商平臺(tái)的銷售市場(chǎng)份額分別為風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)報(bào)告》顯示，2023年中國(guó)廚房小家電整體企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到協(xié)調(diào)和信息共享機(jī)制中的問題，并采取措施改善。首先，建立有效的溝通渠道，供應(yīng)商和零售商之間通過電子數(shù)據(jù)交換（EDI）或供應(yīng)鏈管理軟件確保信息自動(dòng)化傳遞。其次，實(shí)現(xiàn)信息共方面，企業(yè)與供應(yīng)商建立緊密合作關(guān)系，共同制定生產(chǎn)計(jì)劃并共享數(shù)據(jù)；利用信息技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備2.3數(shù)智化驅(qū)動(dòng)供應(yīng)鏈上下游一體化發(fā)中國(guó)信息通信研究院聯(lián)合人民日?qǐng)?bào)中國(guó)品牌發(fā)產(chǎn)品產(chǎn)量位居世界前列。隨著5G、AI、IoT等新興行業(yè)進(jìn)入了以“智”取勝的競(jìng)爭(zhēng)階段。在智能制造方面，家電企業(yè)加大信息化、自動(dòng)化投入，智能制造水平顯著提高。數(shù)智化生產(chǎn)管理、質(zhì)量管理、供超過90%的家電企業(yè)開展了數(shù)智化轉(zhuǎn)型探索。2022年，我國(guó)家電市場(chǎng)規(guī)模為5833億元，同比下降7.0%，家電市場(chǎng)面臨長(zhǎng)期壓力，尤其是在“家電型調(diào)研》數(shù)據(jù)顯示，超過90%的家電企業(yè)已開展數(shù)智化轉(zhuǎn)型探索，近40%的企業(yè)已進(jìn)行數(shù)智化轉(zhuǎn)型，超過36%的企業(yè)已感受到轉(zhuǎn)型帶來的好處。63.6%的企業(yè)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型的投入占營(yíng)收比重高于0.5%，而14.6%的企業(yè)投入超過1%。然而，企業(yè)面臨的缺、數(shù)據(jù)安全擔(dān)憂、內(nèi)部對(duì)數(shù)字化認(rèn)識(shí)分歧、投入產(chǎn)出收益低及架構(gòu)設(shè)計(jì)和部門間能力差距，其中近型。數(shù)據(jù)顯示，從2011年到2021化轉(zhuǎn)型方面投入超過170億元，通過“營(yíng)銷與消費(fèi)算法算力在家電供應(yīng)鏈中發(fā)揮著越來越重要的算法算力在需求預(yù)測(cè)與庫存優(yōu)化中發(fā)揮著關(guān)鍵算力算法通過智能算法算力優(yōu)化生產(chǎn)調(diào)度與資家電企業(yè)正在通過數(shù)智化實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈透明化與力,分析識(shí)別原材料價(jià)格波動(dòng)、供應(yīng)商財(cái)務(wù)變化等風(fēng)混合智能推動(dòng)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)透明化?；旌现悄芡苿?dòng)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)透明化對(duì)家電行業(yè)至關(guān)重要。IoT設(shè)備查看庫存、生產(chǎn)與運(yùn)輸狀態(tài)，減少信息孤島，提升降低風(fēng)險(xiǎn)。上游企業(yè)根據(jù)需求波動(dòng)及時(shí)調(diào)整策略，他們建立智能供應(yīng)鏈系統(tǒng)，預(yù)測(cè)需求并與合作伙伴智能化庫存管理和自動(dòng)化物流在家電智能供應(yīng)鏈管理中至關(guān)重要。AI算法優(yōu)化庫存水平，精準(zhǔn)預(yù)AI算法通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)優(yōu)化庫存，自動(dòng)化協(xié)同設(shè)計(jì)與創(chuàng)新是提升產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力的重要策略。 供應(yīng)鏈數(shù)智化白皮書是通過人機(jī)協(xié)同和混合智能算法實(shí)現(xiàn)跨部門合作和數(shù)智化背景下，數(shù)據(jù)成為供應(yīng)鏈管理的重要資戶需求與運(yùn)營(yíng)績(jī)效，降低成本，提升效率。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)反饋幫助快速識(shí)別問題，及時(shí)調(diào)整策略，確保靈數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持在現(xiàn)代供應(yīng)鏈管理中至關(guān)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)反饋在家電供應(yīng)鏈管理中具有顯著的電物流企業(yè)創(chuàng)新文化滯后，員工歸屬感弱，團(tuán)隊(duì)協(xié)作不足，難以形成合力。為此，主流企業(yè)正建設(shè)多元化激勵(lì)機(jī)制，涵蓋創(chuàng)新協(xié)作、團(tuán)隊(duì)合作與智能創(chuàng)新。企業(yè)將銷售額、客戶滿意度、團(tuán)隊(duì)合作與技術(shù)創(chuàng)新納入績(jī)效考核，全面評(píng)估表現(xiàn)。同時(shí)，行業(yè)鼓勵(lì)創(chuàng)新，通過創(chuàng)新基金、獎(jiǎng)勵(lì)創(chuàng)新成果、提供資源鼓勵(lì)嘗試新事物。新技術(shù)孵化平臺(tái)與聯(lián)合研究中心為創(chuàng)新項(xiàng)目提供全方位支持。這些措施推動(dòng)內(nèi)部創(chuàng)新氛圍，增強(qiáng)員工參與感與歸屬感，為可持續(xù)發(fā)展化與創(chuàng)新管理，我國(guó)主流家電物流企業(yè)提升運(yùn)營(yíng)效23科技賦能打造全價(jià)值智慧供應(yīng)鏈科技賦能打造全價(jià)值智慧供應(yīng)鏈材料采購(gòu)、生產(chǎn)、倉(cāng)儲(chǔ)與配送,直接影響產(chǎn)品質(zhì)量與交付時(shí)間。優(yōu)化管理減少庫存積壓、縮短交貨周期,確保產(chǎn)品及時(shí)送達(dá)客戶。目前,主流家電物流企業(yè)積極推進(jìn)物流管理模式創(chuàng)新,包括:(1)建設(shè)自動(dòng)化物流中心,利用穿梭車、堆垛機(jī)等設(shè)備提升存取和分揀效率;(2)構(gòu)建智能化物流信息網(wǎng)絡(luò),實(shí)時(shí)傳遞和分析物流信息,通過數(shù)據(jù)分析及時(shí)識(shí)別問題并調(diào)整,提升整體運(yùn)營(yíng)效率。家電供應(yīng)鏈建立開放的創(chuàng)新機(jī)制是提升供應(yīng)鏈整體創(chuàng)新能力和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的重要途徑。建立開放合作關(guān)系至關(guān)重要,企業(yè)需與供應(yīng)商、合作伙伴等緊密合作,共享資源、知識(shí)和技術(shù),加速創(chuàng)新,提升效率與成功率。加強(qiáng)信息共享與溝通是創(chuàng)新基礎(chǔ),建立高效共享機(jī)制,及時(shí)傳遞市場(chǎng)、技術(shù)與需求信息,促進(jìn)理解與信任。投資研發(fā)與技術(shù)創(chuàng)新是關(guān)鍵,數(shù)據(jù)顯示,我國(guó)主流家電物流企業(yè)持續(xù)加大研發(fā)投入,提升產(chǎn)品技術(shù)含量與附加值,增強(qiáng)供應(yīng)鏈靈活性、效率與質(zhì)量,贏得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。這些措施助企業(yè)在激烈市場(chǎng)中保持領(lǐng)先。2.4雙碳戰(zhàn)略引領(lǐng)數(shù)字賦能下供應(yīng)鏈綠色變革當(dāng)前,我國(guó)已建立完善的碳達(dá)峰碳中和"1+N"政策體系,綠色低碳政策逐漸完善。據(jù)國(guó)際能源署(IEA)2024年報(bào)告,2023年中國(guó)貢獻(xiàn)了全球60%的可再生能源新增裝機(jī),預(yù)計(jì)2030年代初,中國(guó)太陽能光伏發(fā)電量將超過美國(guó)目前的電力需求總量。在雙碳戰(zhàn)略背景下,供應(yīng)鏈管理逐漸從傳統(tǒng)的效率與成本導(dǎo)向轉(zhuǎn)向低碳綠色協(xié)同優(yōu)化目標(biāo),這不僅對(duì)技術(shù)創(chuàng)新提出更高要求,也明確了供應(yīng)鏈全圖2-4可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)(ESGKPI)的制定情況(數(shù)據(jù)來源:普華永道2024綠色供應(yīng)鏈白皮書)24環(huán)節(jié)綠色化實(shí)施的路徑。2.4.1綠色技術(shù)研發(fā)與績(jī)效評(píng)估體系建設(shè)支持清潔能源與環(huán)保材料的技術(shù)創(chuàng)新綠色技術(shù)創(chuàng)新是實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈低碳化的核心驅(qū)動(dòng)力。據(jù)國(guó)際能源署(IEA)2024年報(bào)告,技術(shù)研發(fā)對(duì)全球碳排放減排貢獻(xiàn)可達(dá)35%以上。清潔能源技術(shù),如太陽能、風(fēng)能和氫能,已在供應(yīng)鏈能源環(huán)節(jié)產(chǎn)生顯著效益。同時(shí),環(huán)保材料如可降解包裝和生物基塑料正在逐步取代傳統(tǒng)高能耗、高污染材料,推動(dòng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的綠色化。例如,聯(lián)想自2008年起引入環(huán)保消費(fèi)類再生塑膠(PCC),成為業(yè)內(nèi)首家使用PCC的廠商,且使用量遙遙領(lǐng)先。這不僅有助于材料再利用、減少電子廢棄物污染、降低二氧化碳排放,還避免了焚燒和填埋等處理帶來的環(huán)境危害。據(jù)測(cè)算,十多年來,聯(lián)想使用約9萬噸PCC,減排約6萬噸二氧化碳。這表明,企業(yè)在綠色技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用上的投入能顯著減少供應(yīng)鏈的碳足跡。建立綠色供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)估機(jī)制,監(jiān)測(cè)與反饋改進(jìn)有效的績(jī)效評(píng)估體系能夠確保綠色目標(biāo)在供應(yīng)鏈中的落地與持續(xù)優(yōu)化。企業(yè)應(yīng)從全生命周期視角,設(shè)定涵蓋碳排放強(qiáng)度、能源利用效率等量化指標(biāo),并通過數(shù)字化工具實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與動(dòng)態(tài)反饋。普華永道2024綠色供應(yīng)鏈白皮書提到在ESGKPI與組織方面,75%企業(yè)至少在一個(gè)供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)設(shè)置ESGKPI:70%企業(yè)擁有獨(dú)立的可持續(xù)發(fā)展部門,并增設(shè)綠色供應(yīng)鏈團(tuán)隊(duì)予以支持。(見圖2-42.4.2綠色化措施與實(shí)踐的全面實(shí)施綠色采購(gòu):選擇環(huán)保原材料與供應(yīng)商綠色采購(gòu)是供應(yīng)鏈綠色化的第一環(huán)節(jié)。企業(yè)在選擇供應(yīng)商時(shí),應(yīng)將環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)作為核心考量,如ISO14001認(rèn)證或其他綠色認(rèn)證。根據(jù)世界銀行數(shù)據(jù),實(shí)施綠色采購(gòu)政策后,供應(yīng)鏈碳排放平均可減少10%-15%。2021年,國(guó)家發(fā)展改革委在《進(jìn)一步加強(qiáng)塑料污染治理的意見》中提出,到2022年底,北京、上海、江蘇、浙江、福建、廣東等省市的郵政快遞網(wǎng)點(diǎn)將禁止使用不可降解的塑料包裝袋、一次性塑料編織袋等,并減少塑料膠帶的使用。清潔生產(chǎn):實(shí)施節(jié)能減排與污染控制技術(shù)科技賦能打造全價(jià)值智慧供應(yīng)鏈25圖2-6安得智聯(lián)燈塔工廠供應(yīng)鏈解決方案(素材來源:美的綠色工業(yè)案例集)清潔生產(chǎn)通過工藝優(yōu)化與技術(shù)改造,實(shí)現(xiàn)能耗降低與廢棄物最小化。清華大學(xué)環(huán)境學(xué)院發(fā)布的《中國(guó)工業(yè)園區(qū)綠色低碳發(fā)展報(bào)告(2023)》指出,園區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施共生每年可減少860萬噸溫室氣體排放,節(jié)約30億立方米淡水,削減系統(tǒng)成本34~-120億元。供的i管家數(shù)智運(yùn)維產(chǎn)品,通過智能日程和區(qū)域溫度鎖定,預(yù)計(jì)全年能耗降低21.3%,節(jié)約11萬度電。(見低碳物流:優(yōu)化運(yùn)輸方式以減少碳排放低碳物流是供應(yīng)鏈綠色化的重要環(huán)節(jié)。通過優(yōu)化運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)、提高裝載效率和推廣新能源運(yùn)輸工具,物流企業(yè)可有效減少碳排放。國(guó)際交通論壇(ITF)2022年數(shù)據(jù)顯示,推廣電動(dòng)商用車和優(yōu)化路線規(guī)劃,可使物流碳排放減少30%以上。例如,在美的洗衣機(jī)合肥工廠,安得智聯(lián)基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和智能調(diào)度算法,優(yōu)化物流計(jì)劃,確保廠家滿載到貨,避免空載和等待。同時(shí),提升新能源車應(yīng)用,降低燃油損耗,來料運(yùn)輸油耗降低38%。通過系統(tǒng)算法和精準(zhǔn)物流計(jì)劃,提前按小時(shí)進(jìn)行裝車預(yù)約,實(shí)現(xiàn)全流程可視化管控,提升物流效率。(見圖2-6)循環(huán)經(jīng)濟(jì):推動(dòng)產(chǎn)品回收與再利用,實(shí)現(xiàn)閉環(huán)供應(yīng)鏈循環(huán)經(jīng)濟(jì)通過產(chǎn)品回收、再制造和材料再利用,推動(dòng)資源閉環(huán)流動(dòng)。根據(jù)聯(lián)合國(guó)環(huán)境規(guī)劃署(UNEP)數(shù)據(jù),循環(huán)經(jīng)濟(jì)可減少40%的供應(yīng)鏈碳排放。綠色設(shè)計(jì)通過產(chǎn)品和工藝流程優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)減量化、循環(huán)化。例如,極簡(jiǎn)設(shè)計(jì)和生物質(zhì)紡織材料可降低生產(chǎn)碳排放;短流程煉鋼利用廢鋼替代鐵礦石,顯著減排。清潔能源替代如風(fēng)能、光伏、氫能減少化石能源消耗;廢棄物再利用,如回收1噸塑料減排1.1-3噸發(fā)水瓶減少95%材料消耗;廢棄物分級(jí)管理通過分類回收減少環(huán)境影響。圖2-7塑料領(lǐng)域主要循環(huán)經(jīng)濟(jì)措施(素材來源:清華大學(xué)研究報(bào)告)2.5跨行業(yè)合作與資源共享下的平臺(tái)化建設(shè)2.5.1構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng)以應(yīng)對(duì)市場(chǎng)多樣性個(gè)性化變化信息技術(shù)迅猛發(fā)展,產(chǎn)品銷售模式轉(zhuǎn)變,線上線下融合與物流智能化管理實(shí)現(xiàn)客戶需求與市場(chǎng)變化數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)共享,支持供應(yīng)鏈靈活調(diào)整與即時(shí)反饋。企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)從獨(dú)立競(jìng)賽轉(zhuǎn)向平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)對(duì)抗。阿里巴巴整合數(shù)百萬商家和數(shù)億消費(fèi)者,構(gòu)建零售平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng),利用大數(shù)據(jù)和人工智能平衡供需,促進(jìn)供應(yīng)鏈高效協(xié)同。消州老窖通過"窖池物聯(lián)網(wǎng)+柔性生產(chǎn)"系統(tǒng),實(shí)時(shí)采集132項(xiàng)參數(shù),優(yōu)化發(fā)酵周期,使基酒優(yōu)級(jí)率提升18%;通過打通供應(yīng)商數(shù)據(jù)池,采購(gòu)周期從28天縮短至4.9天,庫存周轉(zhuǎn)率提升52%。構(gòu)建平臺(tái),利用數(shù)字技術(shù)及標(biāo)準(zhǔn)鏈接等模式串聯(lián)大量的資源互補(bǔ)企業(yè)和終端用戶,形成具有創(chuàng)新元素的組織間集合體。借助平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)這一有效載體的優(yōu)勢(shì)作用,能夠加強(qiáng)對(duì)供應(yīng)鏈上下游資源的高效吸納,為企業(yè)之間的供應(yīng)鏈協(xié)同奠定物質(zhì)基礎(chǔ)和先前條件。平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)中的核心單元相互依賴、互動(dòng),通過組織、個(gè)體和多樣化環(huán)境影響因素組成復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),這些因素在供應(yīng)鏈集成管理中發(fā)揮重要作用,共同維持平臺(tái)下多環(huán)節(jié)企業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展。華為通過其全球供應(yīng)鏈平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了與全球供應(yīng)商和合作伙伴的高效協(xié)同,確保供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性和靈活性。通過平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)的搭建,企業(yè)展現(xiàn)出自我調(diào)節(jié)、封閉、循環(huán)和多樣性特征,有助于應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化或供應(yīng)鏈?zhǔn)Ш鈺r(shí),通過負(fù)反饋機(jī)制調(diào)節(jié)系統(tǒng)穩(wěn)定性。2.5.2上下游供應(yīng)鏈模式變革的共享集成提升企業(yè)決策能力高效協(xié)同的上下游數(shù)據(jù)共享能力對(duì)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力至關(guān)重要。企業(yè)需借助新興技術(shù),發(fā)揮協(xié)同互補(bǔ)與數(shù)據(jù)集成優(yōu)勢(shì)。通過共享供應(yīng)商與客戶數(shù)據(jù),提升運(yùn)營(yíng)管理能力,建立緊密合作關(guān)系。依托平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng),集成銷售、市場(chǎng)預(yù)測(cè)與生產(chǎn)計(jì)劃等關(guān)鍵信息。例如,寶潔公司通過供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)與全球供應(yīng)商和零售商的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)共享,顯著提升供應(yīng)鏈透明度與響應(yīng)速度。2.5.3供應(yīng)鏈流程優(yōu)化和信息透明可視解決信息提升供應(yīng)鏈競(jìng)爭(zhēng)力。Zara通過其高度集成的供應(yīng)鏈靈活管理模式并提升風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)能力。通過信息透明數(shù)據(jù)透明化，并創(chuàng)新管理模式，如安得智聯(lián)，通過“1+3”服務(wù)模型，形成了“全鏈路”一體化的供應(yīng)鏈管理模式，實(shí)現(xiàn)了不僅可以直接下線直發(fā)，配送再到從成品下線后配送到全國(guó)各地任一區(qū)域的最小銷售單元。針對(duì)“3”，重點(diǎn)圍繞“一盤貨”、“送決了渠道多元化訂單碎片化帶來的高履約成本和運(yùn)實(shí)現(xiàn)132萬個(gè)電池生產(chǎn)參數(shù)的毫秒級(jí)采集，基于數(shù)跨行業(yè)合作與資源共享的平臺(tái)化模式，能顯著進(jìn)步，平臺(tái)化將加速供應(yīng)鏈的數(shù)字化、智能化和全 供應(yīng)鏈數(shù)智化白皮書3.1模式創(chuàng)新：業(yè)務(wù)模式重構(gòu)優(yōu)化，構(gòu)在各種新技術(shù)的加持下，共享與協(xié)同不再是難事，但需要從業(yè)者轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)觀念，積極擁抱新的業(yè)務(wù)模式，進(jìn)行良性競(jìng)爭(zhēng)與合作，方能依托新技術(shù)實(shí)源追蹤、信息匹配與安全交易。共享模式優(yōu)化全局競(jìng)爭(zhēng)。共享物流模式通過科學(xué)競(jìng)合機(jī)制解決這一問題：首先，合理分配利益，保障各方收益，信息技術(shù)確保流程透明；其次，引導(dǎo)競(jìng)爭(zhēng)從價(jià)格戰(zhàn)轉(zhuǎn)向效率提升，鼓勵(lì)長(zhǎng)期合作與專業(yè)分工；最后，實(shí)施保間差共享閑置資源，通過協(xié)同調(diào)度算法解決多企業(yè)平衡各方業(yè)務(wù)量。動(dòng)態(tài)調(diào)度技術(shù)優(yōu)化跨企業(yè)物流資3.2渠道融合：打破傳統(tǒng)界限，跨行業(yè)通過渠道的融合，可以實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)整合、統(tǒng)一管理和流程協(xié)同，最大限度地消除信息不對(duì)稱，顯著提升業(yè)務(wù)協(xié)同與能力互補(bǔ)通過跨行業(yè)協(xié)作整合優(yōu)勢(shì)，多門戶全渠道統(tǒng)倉(cāng)統(tǒng)配整合線上線下資源，統(tǒng)一管理，打破渠道獨(dú)立運(yùn)作模式。消費(fèi)者跨渠道享受一致體驗(yàn)，企業(yè)共享倉(cāng)儲(chǔ)庫存、統(tǒng)一配送網(wǎng)絡(luò)，提升效率。該模式要求物流企業(yè)整合系統(tǒng)、再造流程，核心價(jià)值在于降低成本、優(yōu)化供應(yīng)鏈決策零售商與消費(fèi)者，打破信息孤島，實(shí)現(xiàn)全鏈條協(xié)同。傳統(tǒng)供應(yīng)鏈因信息不對(duì)稱導(dǎo)致庫存積壓、生產(chǎn)失調(diào)，而融合后供應(yīng)鏈實(shí)時(shí)共享訂單、庫存及生產(chǎn)數(shù)據(jù)，協(xié)同預(yù)測(cè)需求、優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃。實(shí)現(xiàn)融合需建立信任機(jī)制、統(tǒng)一信息平臺(tái)，并重構(gòu)業(yè)務(wù)流程以科技賦能打造全價(jià)值智慧供應(yīng)鏈科技賦能打造全價(jià)值智慧供應(yīng)鏈圖3-1物流-供應(yīng)鏈平臺(tái)整體架構(gòu)3.3平臺(tái)化建設(shè):打破技術(shù)壁壘,上下游企業(yè)資源高效率利用物流供應(yīng)鏈當(dāng)前面臨的挑戰(zhàn)包括效率低下、成本高昂、信息不對(duì)稱、管理混亂等問題。通過平臺(tái)化建設(shè),可以有效解決這些挑戰(zhàn),提升物流供應(yīng)鏈的整體效能。3.3.1構(gòu)建數(shù)字化物流平臺(tái)實(shí)現(xiàn)信息協(xié)同:數(shù)字化物流平臺(tái)可以連接物流參與方,實(shí)現(xiàn)信息的實(shí)時(shí)共享和協(xié)同。通過平臺(tái),各參與方可以實(shí)時(shí)獲取物流狀態(tài)、庫存情況、訂單信息等,從而提高供應(yīng)鏈的透明度和可追湖性。優(yōu)化物流流程:平臺(tái)可以通過數(shù)據(jù)分析,識(shí)別并優(yōu)化物流流程中的瓶頸和冗余環(huán)節(jié),提高物流效率。例如,通過智能調(diào)度系統(tǒng),可以實(shí)時(shí)調(diào)整運(yùn)輸路線和配送計(jì)劃,減少空駛和等待時(shí)間。提升智能化水平:借助物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù),平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)智能倉(cāng)儲(chǔ)、智能運(yùn)輸?shù)裙δ?提高物流作業(yè)的自動(dòng)化和智能化水平。3.3.2打造一體化供應(yīng)鏈平臺(tái)整合上下游資源:一體化供應(yīng)鏈平臺(tái)通過整合上下游資源,構(gòu)建高效協(xié)同的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)。該平臺(tái)實(shí)現(xiàn)各環(huán)節(jié)信息的實(shí)時(shí)共享與業(yè)務(wù)協(xié)同,顯著提升供應(yīng)鏈的整體響應(yīng)速度與運(yùn)作效率。實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈可視化:平臺(tái)可以通過可視化技術(shù),展示供應(yīng)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)和狀態(tài),幫助管理者更好地了解供應(yīng)鏈的運(yùn)行情況,及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決問題。優(yōu)化庫存管理:平臺(tái)基于智能算法實(shí)現(xiàn)需求預(yù)測(cè)與庫存優(yōu)化,通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)建立動(dòng)態(tài)補(bǔ)貨機(jī)制,有效平衡庫存水平,避免積壓與缺貨風(fēng)險(xiǎn)。3.3.3實(shí)現(xiàn)平臺(tái)化管理和運(yùn)營(yíng)建立標(biāo)準(zhǔn)化體系:平臺(tái)通過建立物流操作、數(shù)據(jù)交互和服務(wù)質(zhì)量的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)體系,確保各參與方的高效協(xié)同加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)管理:平臺(tái)應(yīng)建立完善的風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制,包括風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)等,以應(yīng)對(duì)可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。提升服務(wù)質(zhì)量:平臺(tái)應(yīng)關(guān)注用戶體驗(yàn),提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)和支持。例如,通過在線客服、投訴處理等功能,及時(shí)解決用戶在使用平臺(tái)過程中遇到的問題和困難。3.3.4強(qiáng)化人才培養(yǎng)和團(tuán)隊(duì)建設(shè)加強(qiáng)人才培養(yǎng):平臺(tái)應(yīng)重視人才培養(yǎng)和引進(jìn)工作,通過培訓(xùn)、交流等方式,提高員工的專業(yè)素質(zhì)和服務(wù)能力。建立高效團(tuán)隊(duì):平臺(tái)應(yīng)建立高效、協(xié)作的團(tuán)隊(duì)文化,鼓勵(lì)員工積極參與平臺(tái)的建設(shè)和運(yùn)營(yíng)工作,共同推動(dòng)物流供應(yīng)鏈的發(fā)展。3.4新技術(shù)應(yīng)用:數(shù)字孿生及大模型推動(dòng)智能化高效化發(fā)展隨著物聯(lián)網(wǎng)(IOT)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等新技術(shù)的快速發(fā)展,數(shù)字孿生和人工智能(ArtificialIntelligence,A)大模型將越來越深入地融入供應(yīng)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)。通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)建模與智能分析實(shí)現(xiàn)全鏈路優(yōu)化,顯著提升供應(yīng)鏈決策效率、成本控制與運(yùn)行透明度,推動(dòng)傳統(tǒng)供應(yīng)鏈向智能化轉(zhuǎn)型。3.4.1數(shù)字孿生:解鎖端到端物流供應(yīng)鏈增長(zhǎng)的關(guān)鍵統(tǒng)或過程的虛擬映射。數(shù)字孿生可用于對(duì)整個(gè)供應(yīng)鏈中物理和數(shù)字流程之間的交互進(jìn)行建?！獜漠a(chǎn)品構(gòu)思和制造到倉(cāng)儲(chǔ)和分銷,從店內(nèi)或在線購(gòu)買到運(yùn)輸和退貨。因此,數(shù)字孿生清晰地描繪了最佳的端到端供應(yīng)鏈流程。通過收集并實(shí)時(shí)反饋各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù),數(shù)字孿生能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控端到端供應(yīng)鏈的狀態(tài),進(jìn)行動(dòng)態(tài)優(yōu)化。其主要推動(dòng)作用包括:實(shí)時(shí)監(jiān)控與預(yù)測(cè):通過對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、生產(chǎn)等環(huán)節(jié)的數(shù)字化建模,實(shí)時(shí)獲取系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù),能圖3-2數(shù)字孿生+物流供應(yīng)鏈技術(shù)架構(gòu)科技賦能打造全價(jià)值智慧供應(yīng)鏈圖3-3大模型+物流供應(yīng)鏈技術(shù)架構(gòu)夠預(yù)警潛在的風(fēng)險(xiǎn)和問題,如設(shè)備故障、庫存積壓等。智能優(yōu)化與決策:基于大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),數(shù)字孿生能夠進(jìn)行模擬和預(yù)測(cè),幫助企業(yè)在面對(duì)供應(yīng)鏈不確定性時(shí),做出更加準(zhǔn)確的決策。例如,預(yù)測(cè)需求波動(dòng),調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃,優(yōu)化庫存管理等。模擬與仿真:通過虛擬環(huán)境中對(duì)供應(yīng)鏈進(jìn)行仿真,可以發(fā)現(xiàn)潛在的瓶頸、非效率環(huán)節(jié),進(jìn)而進(jìn)行優(yōu)化,從而提高供應(yīng)鏈的整體效率。3.4.2AI大模型:重塑物流供應(yīng)鏈的核心力量物流與供應(yīng)鏈系統(tǒng)因規(guī)模大、環(huán)節(jié)復(fù)雜、數(shù)據(jù)多樣,建設(shè)運(yùn)營(yíng)面臨挑戰(zhàn)。AI大模型憑借出色數(shù)據(jù)處理與復(fù)雜關(guān)系解析能力,展現(xiàn)巨大潛力,成為推動(dòng)行業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵力量,主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:智能采購(gòu):AI大模型將重塑傳統(tǒng)采購(gòu)模式:通過分析供應(yīng)商歷史數(shù)據(jù)、市場(chǎng)動(dòng)態(tài)及價(jià)格趨勢(shì),智能匹配最優(yōu)供應(yīng)商;同時(shí)結(jié)合需求預(yù)測(cè)與庫存狀況,自動(dòng)生成精準(zhǔn)采購(gòu)策略,實(shí)現(xiàn)成本與庫存的雙重優(yōu)化。智能倉(cāng)儲(chǔ):AI大模型將深度優(yōu)化倉(cāng)儲(chǔ)管理:驅(qū)動(dòng)自動(dòng)化立體倉(cāng)庫建設(shè),實(shí)現(xiàn)智能存取與搬運(yùn);同時(shí)賦能倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)升級(jí),通過實(shí)時(shí)監(jiān)控與智能預(yù)測(cè),確保庫存精準(zhǔn)管控與高效補(bǔ)貨。智能運(yùn)輸:AI大模型將智能重構(gòu)運(yùn)輸體系:通過深度分析運(yùn)輸數(shù)據(jù)優(yōu)化路徑規(guī)劃,同步實(shí)現(xiàn)貨物全流程實(shí)時(shí)追蹤,在提升運(yùn)輸效率的同時(shí)增強(qiáng)供應(yīng)鏈透明度。智能售后服務(wù):AI大模型將智能升級(jí)售后服務(wù):通過分析產(chǎn)品數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù),提前發(fā)現(xiàn)潛在問題;同時(shí)基于客戶交互數(shù)據(jù)提供個(gè)性化服務(wù),顯著提升客戶滿意度和品牌忠誠(chéng)度。供應(yīng)鏈協(xié)同:AI大模型將深度優(yōu)化供應(yīng)鏈協(xié)同:通過搭建智能共享平臺(tái)實(shí)現(xiàn)全鏈路數(shù)據(jù)互通,同時(shí)基于全局分析制定協(xié)同策略,推動(dòng)資源整合與風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān),最終實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈整體效益最大化。3.4.3AI大模型+數(shù)字孿生:創(chuàng)造供應(yīng)鏈的各種無限可能在數(shù)字化浪潮中,人工智能迅猛發(fā)展,AI大模型與數(shù)字孿生技術(shù)的結(jié)合為供應(yīng)鏈帶來無限創(chuàng)新。AlI大模型憑借龐大參數(shù)與學(xué)習(xí)能力,處理復(fù)雜數(shù)據(jù);數(shù)字孿生技術(shù)通過精準(zhǔn)模擬與預(yù)測(cè),優(yōu)化現(xiàn)實(shí)世界模圖3-4數(shù)字孿生+大模型+物流供應(yīng)鏈技術(shù)一體化結(jié)合型。兩者融合,為供應(yīng)鏈發(fā)展開辟?gòu)V闊前景?？焖俳：蛢?yōu)化:AI大模型憑借強(qiáng)大學(xué)習(xí)與推理能力,能快速構(gòu)建精準(zhǔn)數(shù)字李生模型。傳統(tǒng)建模耗時(shí)長(zhǎng)、資源多,而AI大模型通過自動(dòng)化與智能化,迅速建立高精度模型,加速行業(yè)從實(shí)驗(yàn)到生產(chǎn)的轉(zhuǎn)化,推動(dòng)新產(chǎn)品與服務(wù)的開發(fā)與部署。實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè):數(shù)字孿生與AI大模型結(jié)合,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)輸入模型,結(jié)合Al學(xué)習(xí)能力,精準(zhǔn)預(yù)測(cè),避免中斷與質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn),為行業(yè)決策提供精準(zhǔn)指導(dǎo)。智能決策支持:AI大模型強(qiáng)化數(shù)字孿生決策支持,實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)規(guī)則與決策參數(shù)輸入模型,結(jié)合AI分析預(yù)測(cè),生成全面建議,助力決策者精準(zhǔn)評(píng)估、明智選擇,推動(dòng)行業(yè)轉(zhuǎn)型。工業(yè)仿真和優(yōu)化:結(jié)合AI大模型與數(shù)字孿生技術(shù),可構(gòu)建高精度數(shù)字化模型,模擬優(yōu)化工業(yè)流程與系統(tǒng),助力企業(yè)發(fā)現(xiàn)問題、提升效率、優(yōu)化資源利用。故障診斷和維護(hù):數(shù)字孿生技術(shù)結(jié)合大模型,實(shí)現(xiàn)設(shè)備與系統(tǒng)狀況的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè),提前發(fā)現(xiàn)潛在故障并采取措施。通過模擬故障,優(yōu)化維護(hù)計(jì)劃,提升設(shè)備可靠性與維護(hù)效率。虛擬訓(xùn)練和模擬:大模型與數(shù)字孿生技術(shù)結(jié)合,可創(chuàng)建逼真虛擬環(huán)境,用于培訓(xùn)與模擬多樣場(chǎng)景,尤其適用于高風(fēng)險(xiǎn)或高成本訓(xùn)練,如飛行員培訓(xùn)、醫(yī)療手術(shù)模擬及應(yīng)急演練。數(shù)字李生與AI大模型結(jié)合,實(shí)現(xiàn)跨企業(yè)、區(qū)域、領(lǐng)域的協(xié)同。通過虛擬建模與智能分析,供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)信息共享、協(xié)同優(yōu)化,提升整體效率。32家致力于為客戶提供端到端數(shù)智化解決方案的物流持續(xù)探索外部物流業(yè)務(wù)，在2014年銷模式經(jīng)營(yíng)變革，沉淀出“一盤貨”的核心服務(wù)模安得智聯(lián)的業(yè)務(wù)聚焦在泛家電與泛快消兩大行業(yè)，多年來合作超3300家品牌企業(yè)，5000家經(jīng)銷商企中外部業(yè)務(wù)占總營(yíng)收60%以上，每年的復(fù)合增長(zhǎng)率鏈路”，安得智聯(lián)能為客戶提供從原部件到工廠再到成品，且從成品下線后，經(jīng)過統(tǒng)倉(cāng)統(tǒng)配運(yùn)送到全國(guó)任何一地的最小分銷門店，包括直接2C的全鏈路安得智聯(lián)一體化供應(yīng)鏈服務(wù)是在基礎(chǔ)物流服務(wù)之上為客戶提供供應(yīng)鏈規(guī)劃咨詢、物流商流系統(tǒng)SaaS服務(wù)，包括但不限于倉(cāng)網(wǎng)規(guī)劃、商品布局、庫存優(yōu)化、銷售預(yù)測(cè)、智能補(bǔ)貨、OTW物流SaaS系統(tǒng)及經(jīng)銷商商流SaaS系統(tǒng)。安得智聯(lián)一體化供應(yīng)鏈服務(wù)是一體兩面的，既能夠在物流環(huán)境里為企業(yè)提供系統(tǒng)與運(yùn)營(yíng)服務(wù)，又能在商流環(huán)境里助力企業(yè)轉(zhuǎn)為供應(yīng)鏈創(chuàng)新打造堅(jiān)實(shí)的數(shù)字底盤能力。安得智聯(lián)的數(shù)智化供應(yīng)鏈能力脫胎于美的集團(tuán)著名的632體對(duì)外輸出服務(wù)泛快消和泛家電兩大行業(yè)品牌商及渠道方的端到端系統(tǒng)解決方案的能力。通過60多套系統(tǒng)群，安得智聯(lián)構(gòu)建起從智慧供應(yīng)鏈到商物流一體化SaaS平臺(tái)到智能物流履約服務(wù)系統(tǒng)群到中臺(tái)服務(wù)的全鏈路數(shù)智化系統(tǒng)，助力客戶實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈全流程 供應(yīng)鏈數(shù)智化白皮書4.2安得安鏈通：在數(shù)智化時(shí)代深度優(yōu)應(yīng)鏈提出了更高要求，企業(yè)在面對(duì)諸如物料種類繁量發(fā)展，安得智聯(lián)憑借其深厚的供應(yīng)鏈服務(wù)經(jīng)驗(yàn)和研發(fā)技術(shù)積累，傾力打造安得安鏈通（簡(jiǎn)稱：安得標(biāo)志著安得智聯(lián)在智慧供應(yīng)鏈領(lǐng)域邁出了重要一步，安得安鏈通是安得智聯(lián)基于美的集團(tuán)卓越的供升行業(yè)方案咨詢能力、末端渠道拓展能力以及倉(cāng)干在技術(shù)層面，平臺(tái)充分利用了AI大模型、運(yùn)籌35科技賦能打造全價(jià)值智慧供應(yīng)鏈科技賦能打造全價(jià)值智慧供應(yīng)鏈圖4-4安得安鏈通平臺(tái)架構(gòu)圖4-5安得安鏈通平臺(tái)展示持企業(yè)快速診斷供應(yīng)鏈的優(yōu)化方向、精準(zhǔn)量化方案收益空間,幫助企業(yè)提升決策效率。同時(shí),平臺(tái)圍繞"智能規(guī)劃""智能計(jì)劃""智能履約""供應(yīng)鏈仿真"3+1數(shù)智供應(yīng)鏈解決方案產(chǎn)品、聚焦于"倉(cāng)庫選址、倉(cāng)網(wǎng)規(guī)劃、商品布局、庫存優(yōu)化、銷量需求、智能補(bǔ)調(diào)、車輛路徑規(guī)劃"七大核心場(chǎng)景,為客戶定制適配當(dāng)下條件的供應(yīng)鏈解決方案。除此以外,安得憑借覆蓋全國(guó)的倉(cāng)干配物流網(wǎng)絡(luò)和渠道拓展能力,可全面保障方案落地實(shí)施,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)短鏈交付的"少一跳"及"新增長(zhǎng)"。4.2.2將優(yōu)化理論融入供應(yīng)鏈規(guī)劃為高效求解復(fù)雜的端到端供應(yīng)鏈規(guī)劃問題,安得安鏈通的智能規(guī)劃系統(tǒng)將供應(yīng)鏈規(guī)劃中的核心場(chǎng)景進(jìn)行科學(xué)解耦,從"點(diǎn)-線-貨"三個(gè)不同維度,把規(guī)劃層拆分為"倉(cāng)庫選址""網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃""商品布局"三大優(yōu)化問題。安得安鏈通智能規(guī)劃系統(tǒng)是高度產(chǎn)品化的算法工具集成系統(tǒng),通過支持用戶自定義基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)約束要求以及計(jì)算目標(biāo)組成等信息,來實(shí)現(xiàn)"一套系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)劃多種業(yè)務(wù)場(chǎng)景"的功能。同時(shí),系統(tǒng)內(nèi)嵌入了豐富BI工具,能幫助用戶高效處理并分析結(jié)果數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)并對(duì)比不同方案核心指標(biāo)的變化趨勢(shì),最終設(shè)計(jì)出適配當(dāng)下條件的供應(yīng)鏈解決方案。該產(chǎn)品能覆蓋端到端供應(yīng)鏈的絕大對(duì)數(shù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景,真正做到一站式數(shù)智化供應(yīng)鏈解決方案輸出。 供應(yīng)鏈數(shù)智化白皮書于選址只用考慮兩層結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，其復(fù)雜又在問題邊界受主觀判斷影響。經(jīng)典選址模型往往是以簡(jiǎn)單假設(shè)為前提，無法解決多模式、多場(chǎng)景、多約束、多目標(biāo)下的綜合型選址場(chǎng)景。因此，安得安鏈萬*4萬）規(guī)模下的更優(yōu)選址方案，具備良好的可拓優(yōu)化端到端供應(yīng)鏈的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)關(guān)系是提升供應(yīng)鏈抗商品布局算法旨在決策供應(yīng)鏈規(guī)劃中最佳倉(cāng)品“商品鋪倉(cāng)”、“多級(jí)安全庫存優(yōu)化”三大模塊進(jìn)行迭代計(jì)算，能高效且精確地規(guī)劃出商品布局方輸出每個(gè)“客戶+商品”在端到端供應(yīng)鏈中的全鏈客戶點(diǎn)、200+倉(cāng)庫點(diǎn)的大規(guī)劃案例計(jì)算，能滿足絕大多數(shù)企業(yè)的商品備貨規(guī)劃問題的計(jì)算需求。依托于該算法，安得通過規(guī)劃出更佳的商品布局方案，助力客戶減少因備貨點(diǎn)不準(zhǔn)而導(dǎo)致的無效調(diào)貨運(yùn)輸， 供應(yīng)鏈數(shù)智化白皮書安得安鏈通銷量預(yù)測(cè)系統(tǒng)可根據(jù)歷史銷量分布、促銷計(jì)劃日歷、新老品繼承關(guān)系、商品配套關(guān)系等海量歷史信息，預(yù)測(cè)出未來各區(qū)域各商品的銷量走勢(shì)。該系統(tǒng)自研的“預(yù)測(cè)算法引擎”，融合了AI算法、時(shí)序算法、回歸算法等多種新老算法，能根據(jù)商品歷史銷量明細(xì)分析出商品需求特征，并結(jié)合商在建模上融入了生成式AI的建模思路，通過周期回安得能為客戶提供具備高參考價(jià)值的銷量預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，將預(yù)測(cè)的末端需求逐層傳遞到上游倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)節(jié)和生產(chǎn)計(jì)劃，從而減少因人工補(bǔ)貨不及時(shí)所導(dǎo)致的缺貨問智能調(diào)度算法是安得安鏈通自研的一款能適配多種城配業(yè)務(wù)場(chǎng)景的調(diào)度排車算法工具，通過總結(jié)安得多年的城配調(diào)度運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)，算法將諸如CVRP/合元啟發(fā)式和AI算法技術(shù)，針對(duì)性地設(shè)計(jì)出了能支持用戶靈活配置調(diào)度場(chǎng)景并快速求解大規(guī)模調(diào)度問該系統(tǒng)是圍繞城配調(diào)度場(chǎng)景而研發(fā)的SaaS化業(yè)務(wù)系統(tǒng)，系統(tǒng)提供OMS和TMS的基礎(chǔ)功能，通過調(diào)度方案實(shí)施提供系統(tǒng)基礎(chǔ)。該系統(tǒng)支持用戶在線戶管理用戶訂單。同時(shí)，系統(tǒng)還支持對(duì)運(yùn)力池和運(yùn) 供應(yīng)鏈數(shù)智化白皮書物流環(huán)節(jié)作業(yè)、商品進(jìn)銷存的過程、從而幫助客戶能更清晰地看清現(xiàn)狀供應(yīng)鏈問題以及供應(yīng)鏈解決方案的預(yù)期執(zhí)行效果。與以往市面上的庫存仿真不同點(diǎn)采購(gòu)計(jì)劃”“一盤貨共享規(guī)則”“貨權(quán)轉(zhuǎn)移規(guī)則”決策能力，來實(shí)現(xiàn)高度還原業(yè)務(wù)運(yùn)行規(guī)則。憑借平橫向?qū)Ρ雀鞣N規(guī)劃方案的核心指標(biāo)差異。依托于該仿真算法，安得能更加準(zhǔn)確的為客戶呈現(xiàn)解決方案4.3安得安鏈云：讓四流合一的供應(yīng)鏈安鏈云SaaS平臺(tái)是一個(gè)供應(yīng)鏈協(xié)同平渠道商、零售商提供平臺(tái)撮合類服務(wù)，軟硬件科技類服務(wù)，物流增值類服務(wù)。為區(qū)域經(jīng)銷商打造B2b/零售數(shù)據(jù)貫通，通過構(gòu)建物流資源共享池優(yōu)化倉(cāng)配為解決企業(yè)內(nèi)部管理低效、上下游協(xié)同成本高及數(shù)智化能力薄弱等問題，提供SaaS化B2b/ERP/基于行業(yè)特性分層輸出在線化、智能化解決方案，字化工具強(qiáng)化物流指令實(shí)時(shí)傳遞與服務(wù)質(zhì)量閉環(huán)反B2B在線商城作為品牌方、渠道商及經(jīng)銷商等貨主的賦能平臺(tái)，憑借其SaaS化智析服務(wù)，其核心功能涵蓋營(yíng)銷在線、智能區(qū)域定價(jià) 供應(yīng)鏈數(shù)智化白皮