全套可編輯PPT課件

第1章

概述第2章

數(shù)據(jù)管理第3章

數(shù)據(jù)分析第4章

數(shù)據(jù)基本描述第5章

繪制圖表第6章

假設(shè)檢驗第7章

方差分析第8章

相關(guān)分析第9章

信度和效度分析第10章

回歸分析第11章Logistic回歸第12章

非參數(shù)檢驗第13章

聚類分析第14章

判別分析第15章

因子分析《SPSS在教育統(tǒng)計中的應(yīng)用——以PISA數(shù)據(jù)為例》本課件是可編輯的正常PPT課件第1章

概述全套可編輯PPT課件

本課件是可編輯的正常PPT課件目錄Contents1.1SPSS簡介1.2PISA簡介本課件是可編輯的正常PPT課件1.1SPSS簡介SPSS是一款功能強大的統(tǒng)計分析軟件，也是世界上最早的統(tǒng)計分析軟件。1968年由斯坦福大學的NormanH.Nie，C.HadlaiHull和DaleH.Bent開發(fā)成功。其全稱原為“StatisticalPackagefortheSocialScience（社會科學統(tǒng)計軟件包）”，多用于社會科學研究。2009年，SPSS公司被IBM公司收購，更名為IBMSPSS。至今，SPSS公司的歷史已超半個世紀，軟件版本更新至32.0本課件是可編輯的正常PPT課件1.1.1SPSS的視窗三個基本視窗：數(shù)據(jù)編輯器（默認顯示）語句編輯器結(jié)果輸出視窗本課件是可編輯的正常PPT課件1.1.1SPSS的視窗1.數(shù)據(jù)編輯器打開SPSS后，默認出現(xiàn)的視窗就是數(shù)據(jù)編輯器視窗。功能：

1.數(shù)據(jù)文件查看與統(tǒng)計分析操作。2.可保存為“.sav”文件。該視窗下的兩種視圖：1.數(shù)據(jù)視圖：每列為一個變量，每行為一個個案。2.變量視圖：查看變量屬性。圖1-1數(shù)據(jù)編輯器示例（數(shù)據(jù)視圖）本課件是可編輯的正常PPT課件1.1.1SPSS的視窗1.數(shù)據(jù)編輯器變量視圖：每一列代表一種屬性每一行代表一個變量。圖1-2數(shù)據(jù)編輯器示例（變量視圖）其他功能：數(shù)據(jù)編輯器左上角“控制菜單”：還原、最小化、關(guān)閉當前視窗。本課件是可編輯的正常PPT課件1.1.1SPSS的視窗2.語句編輯器早期SPSS通過編寫語句實現(xiàn)統(tǒng)計分析功能，現(xiàn)今多用菜單操作，但語句編寫仍提供更高靈活性。打開語句編輯器的操作路徑：“文件”→“新建”→“語法”打開后進入“語句編輯器”視窗（見圖1-3）圖1-3語句編輯器打開途徑本課件是可編輯的正常PPT課件1.1.1SPSS的視窗2.語句編輯器圖1-4語句編輯器示例語法運行方式1.在語法編寫區(qū)域輸入語法（見圖1-4）2.點擊工具欄“運行選定項”按鈕→運行語法。本課件是可編輯的正常PPT課件1.1.1SPSS的視窗3.結(jié)果輸出視窗圖1-5結(jié)果輸出視窗示例作用：1.顯示分析結(jié)果（表格+可視化）

2.數(shù)據(jù)處理后結(jié)果自動呈現(xiàn)于此界面結(jié)構(gòu)：左側(cè)：結(jié)果目錄（點擊快速跳轉(zhuǎn)至某結(jié)果）右側(cè)：詳細結(jié)果顯示（統(tǒng)計表、圖表等）本課件是可編輯的正常PPT課件1.1.2主要菜單圖1-6SPSS主菜單欄圖1-7主工具欄菜單欄和工具欄位于視窗頂部，工具欄在菜單欄下方。本課件是可編輯的正常PPT課件1.1.2主要菜單菜單欄中常用的功能如下：（1）文件（File）：打開、新建、保存、另存為文件等；（2）編輯（Edit）：復制、剪切、粘貼、清除、撤銷等；（3）查看（View）：調(diào)整字體、顯示或隱藏表格線、顯示/隱藏狀態(tài)欄等；（4）數(shù)據(jù)（Data）：用于數(shù)據(jù)整理，如定義、排序、合并、選擇、加權(quán)等；（5）轉(zhuǎn)換（Transform）：計算變量、重新編碼、缺失值替換等；（6）分析（Analyze）：用于各種統(tǒng)計分析，如描述統(tǒng)計、頻率分析、平均值比較、相關(guān)分析、回歸分析、非參數(shù)檢驗等；（7）圖形（Graphs）：制作統(tǒng)計圖表，如條形圖、餅圖、散點圖等；（8）幫助（Help）：SPSS論壇、使用文檔等。本課件是可編輯的正常PPT課件1.2PISA簡介“國際學生評估項目”（ProgramforInternationalStudentAssessment，簡稱PISA）是一項面向15歲學生能力的國際大規(guī)模測評，由經(jīng)濟合作與發(fā)展組織（OECD）發(fā)起，聚焦于學生在閱讀、數(shù)學、科學三個領(lǐng)域的表現(xiàn)。PISA從2000年起，每三年舉行一次，每次從閱讀、數(shù)學、科學中選擇一個作為主要領(lǐng)域，另外兩個作為次要領(lǐng)域，進行學科素養(yǎng)測評。本課件是可編輯的正常PPT課件1.2PISA簡介特點一：規(guī)模大參與國家/經(jīng)濟體：2000年僅43個，2018年為79個（37個OECD+42合作方）；參測學生：全部約60萬人（2018），中國大陸（北京、上海、江蘇、浙江4省市361所學校12000+學生）。特點二：兩層嵌套抽樣1.PPS按學校規(guī)模抽樣，選取若干學校；2.從選中學校中等概率抽取35或42名符合標準的學生。本課件是可編輯的正常PPT課件1.2.1PISA2018PISA2018為最新一次PISA測評（本書示例數(shù)據(jù)來源）。主要領(lǐng)域：閱讀次要領(lǐng)域：數(shù)學、科學、全球勝任力測評形式電腦測試，時長2小時題型：選擇題+主觀作答進入OECD官網(wǎng)，在PISA專欄即可下載全套PISA2018數(shù)據(jù)集。本課件是可編輯的正常PPT課件第2章

數(shù)據(jù)管理本課件是可編輯的正常PPT課件目錄Contents2.1幾個常用過程2.2數(shù)據(jù)文件的重組與轉(zhuǎn)置2.3多個數(shù)據(jù)文件的合并2.4變量賦值2.5已有變量的分組合并2.6自動編碼、編秩與數(shù)值計算本課件是可編輯的正常PPT課件第2章

數(shù)據(jù)管理功能概覽文件級操作變量排序數(shù)據(jù)文件合并/拆分變量轉(zhuǎn)換重新編碼（如：百分制→五級評價）計算新變量（如：加權(quán)成績綜合指標）缺失值處理、標準化等在SPSS中，這些功能基本都被集中在“數(shù)據(jù)”菜單與“轉(zhuǎn)換”菜單中，本章將對這兩大功能進行詳細介紹。本課件是可編輯的正常PPT課件2.1幾個常用過程2.1.1記錄排序圖2-1“個案排序”菜單用途與優(yōu)勢提高查找與修改效率：按ID或關(guān)鍵變量排序發(fā)現(xiàn)輸入錯誤：極值（最大／最?。┮罪@現(xiàn)檢測缺失值：缺失數(shù)據(jù)自動排在最小值前本課件是可編輯的正常PPT課件2.1幾個常用過程2.1.1記錄排序圖2-1“個案排序”菜單操作步驟（多變量排序）1.打開：菜單→數(shù)據(jù)（Data）→個案排序（SortCases）2.選擇排序變量：在“排列依據(jù)”區(qū)域依次添加所需變量對每個變量指定升序或降序3.

執(zhí)行排序：點擊確定本課件是可編輯的正常PPT課件2.1幾個常用過程2.1.2記錄拆分圖2-2“拆分文件”菜單功能用途按指定變量將數(shù)據(jù)“拆分”成多個組別分組后，分析結(jié)果按組別分別或合并輸出，便于比較本課件是可編輯的正常PPT課件2.1幾個常用過程2.1.2記錄拆分圖2-3“分組依據(jù)”列表框操作步驟1.

打開：菜單→數(shù)據(jù)（Data）→拆分文件（SplitFile）2.

設(shè)定拆分方式（右上單選）不拆分（默認）按所選變量拆分，合并輸出按所選變量拆分，單獨輸出3.

選擇分組依據(jù)（中部列表）將一個或多個變量（如性別）移至“分組依據(jù)”框4.

排序選項（右下單選）默認按拆分變量排序可取消排序以加快大數(shù)據(jù)集處理本課件是可編輯的正常PPT課件2.1幾個常用過程2.1.2記錄拆分表2-1個案處理摘要表示例結(jié)果按性別拆分數(shù)學素養(yǎng)PV1描述統(tǒng)計自動分“Female”/“Male”兩組取消分組再次打開“拆分文件”選擇分析所有個案，不創(chuàng)建組本課件是可編輯的正常PPT課件2.1幾個常用過程2.1.3記錄篩選圖2-4“選擇個案”菜單功能用途針對特定子集進行分析快速篩除無關(guān)個案，提高效率操作路徑數(shù)據(jù)（Data）→選擇個案（SelectCases）本課件是可編輯的正常PPT課件2.1幾個常用過程2.1.3記錄篩選圖2-4“選擇個案”菜單界面結(jié)構(gòu)1.

選擇方式（上半?yún)^(qū)）使用所有個案（默認）條件滿足者（按邏輯表達式）隨機抽樣/其他抽樣基于時間或行范圍使用過濾變量2.

輸出方式（下半?yún)^(qū)）過濾掉未選定個案復制選定個案至新數(shù)據(jù)集刪除未選定個案注意：過濾刪除不可恢復，推薦“復制至新數(shù)據(jù)集”本課件是可編輯的正常PPT課件2.1幾個常用過程2.1.4記錄加權(quán)圖2-5“個案加權(quán)”菜單作用和場景給不同個案賦予不同權(quán)重，反映其在統(tǒng)計分析中的重要性PISA應(yīng)用：使用學生最終權(quán)重W_FSTUWT調(diào)整抽樣誤差，做出有效估計本課件是可編輯的正常PPT課件2.1幾個常用過程2.1.4記錄加權(quán)圖2-6個案加權(quán)案例圖示操作步驟1.

菜單：數(shù)據(jù)（Data）→個案加權(quán)（WeightCases）2.

對話框（圖2-5）：選擇不加權(quán)個案或按變量加權(quán)個案若加權(quán)，選中變量：W_FSTUWT3.

確認后，狀態(tài)欄右下角顯示“權(quán)重開啟”注意：權(quán)重設(shè)置

持續(xù)生效，直至手動更改或關(guān)閉。建議應(yīng)用前保存一份原始數(shù)據(jù)備份。本課件是可編輯的正常PPT課件2.1幾個常用過程2.1.5數(shù)據(jù)匯總圖2-7“匯總數(shù)據(jù)”菜單功能按分類變量分組，對變量計算指定描述統(tǒng)計；可將結(jié)果存入新數(shù)據(jù)文件或添加至當前文件。本課件是可編輯的正常PPT課件2.1幾個常用過程2.1.5數(shù)據(jù)匯總圖2-7匯總數(shù)據(jù)案例圖示操作流程1.

菜單導航：數(shù)據(jù)（Data）→匯總（Aggregate）2.

分界變量：在“分界變量”框中添加一個或多個分類變量（如性別）3.

匯總變量與函數(shù)：在“匯總變量”框中選擇待計算的變量（如數(shù)學PV1）點擊“變量摘要”按鈕，選擇統(tǒng)計函數(shù)（均值、標準差、最大值、最小值等）4.

輸出選項：保存為新數(shù)據(jù)文件或添加至當前數(shù)據(jù)文件本課件是可編輯的正常PPT課件2.2數(shù)據(jù)文件的重組與轉(zhuǎn)置圖2-9長型數(shù)據(jù)長型數(shù)據(jù)（LongFormat）重復測量中，每次測量為一行變量值按測量次序分散在多行寬型數(shù)據(jù)（WideFormat）每個個體為一行多次測量結(jié)果記錄在不同變量列圖2-10寬型數(shù)據(jù)本課件是可編輯的正常PPT課件2.2數(shù)據(jù)文件的重組與轉(zhuǎn)置圖2-9長型數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方式菜單路徑：數(shù)據(jù)（Data）→重構(gòu)（Restructure）功能模塊：行列轉(zhuǎn)置長型?寬型互換數(shù)據(jù)重組圖形格式選擇圖2-10寬型數(shù)據(jù)適用于

重復測量、縱向研究

數(shù)據(jù)本課件是可編輯的正常PPT課件2.3多個數(shù)據(jù)文件合并兩種合并方式1.縱向--添加個案：將多個數(shù)據(jù)集的記錄依次相連，形成記錄總數(shù)之和的新數(shù)據(jù)集。

2.橫向--添加變量：將多個數(shù)據(jù)集的變量并列拼接，基于記錄順序或關(guān)鍵變量一一對應(yīng)地合并。圖2-12數(shù)據(jù)一圖2-13數(shù)據(jù)二圖2-14數(shù)據(jù)三本課件是可編輯的正常PPT課件2.3多個數(shù)據(jù)文件合并兩種合并方式1.縱向--添加個案：合并數(shù)據(jù)一與數(shù)據(jù)二2.橫向--添加變量：合并數(shù)據(jù)二與數(shù)據(jù)三圖2-12數(shù)據(jù)一圖2-13數(shù)據(jù)二圖2-14數(shù)據(jù)三本課件是可編輯的正常PPT課件2.4變量賦值圖2-17轉(zhuǎn)換菜單功能定位基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)，使用算術(shù)表達式或內(nèi)置函數(shù)對變量進行四則運算、邏輯運算、函數(shù)操作將結(jié)果存入已有變量或生成新變量本課件是可編輯的正常PPT課件2.4變量賦值2.4.1界面簡介圖2-18計算變量窗口菜單路徑：轉(zhuǎn)換（Transform）→計算變量（ComputeVariable）界面組成：1.

目標變量2.

候選變量列表3.

數(shù)值表達式4.

軟鍵盤5.

函數(shù)面板6.

“如果…”條件本課件是可編輯的正常PPT課件2.5已有變量值的分組合并重編碼類型重新編碼為相同變量

→直接替換原變量取值

重新編碼為不同變量→生成新變量記錄重編碼結(jié)果本課件是可編輯的正常PPT課件2.5已有變量值的分組合并2.5.1對連續(xù)變量圖2-21“重新編碼為不同變量”窗口

在SPSS中可以將連續(xù)變量轉(zhuǎn)換為離散（等級/有序）變量。1.

打開對話框轉(zhuǎn)換（Transform）→重新編碼→為不同變量…2.

設(shè)置輸入/輸出變量（圖2-21）將ESCS移入“輸入變量”在“輸出變量”框中命名新變量ESCS23.

定義舊值→新值規(guī)則（圖2-22）選擇“范圍”類型，填寫下限與上限（含端點）4.

執(zhí)行重編碼點擊確定，生成分組變量ESCS2圖2-22變量值定義對話框本課件是可編輯的正常PPT課件2.6自動編碼、編秩與數(shù)值計算2.6.1自動重編碼用途快速對分類變量按原值大小或字母順序生成新的編號常用于簡單的類別轉(zhuǎn)換，無需手動定義每一對映菜單路徑轉(zhuǎn)換（Transform）→自動重新編碼（AutomaticRecode）圖2-24“自動重新編碼”輸出結(jié)果圖2-23“自動重新編碼”菜單本課件是可編輯的正常PPT課件2.6自動編碼、編秩與數(shù)值計算2.6.1自動重編碼用途快速對分類變量按原值大小或字母順序生成新的編號常用于簡單的類別轉(zhuǎn)換，無需手動定義每一對映菜單路徑轉(zhuǎn)換（Transform）→自動重新編碼（AutomaticRecode）案例分析在PISA2018數(shù)據(jù)中，希望將數(shù)據(jù)中的國家變量（CNT）進行重新編碼，查看SPSS的輸出窗口，可以看出數(shù)據(jù)將QCI，即B-S-J-Z轉(zhuǎn)化為數(shù)字1。由于數(shù)據(jù)集只包含中國四省市數(shù)據(jù)，所以只轉(zhuǎn)換了這一個指標。圖2-24“自動重新編碼”輸出結(jié)果圖2-23“自動重新編碼”菜單本課件是可編輯的正常PPT課件2.6自動編碼、編秩與數(shù)值計算2.6.2數(shù)據(jù)排秩功能用途對數(shù)值變量按指定分組生成秩次常用于非參數(shù)檢驗或秩次回歸等分析前的預處理選擇“

轉(zhuǎn)置

”→“

個案排秩

”

選項，彈出窗口如圖2-25所示.圖2-26“個案排秩：類型”菜單圖2-25“個案排秩”菜單本課件是可編輯的正常PPT課件2.6自動編碼、編秩與數(shù)值計算2.6.2數(shù)據(jù)排秩圖2-28“個案排秩”輸出結(jié)果圖2-27“個案排秩”案例菜單操作步驟1.

打開“個案排秩”對話框（圖2-25）2.

選擇分組變量（如性別）3.

選擇排序變量（如年齡）4.

在“類型”子對話框（圖2-26）中：指定新秩次變量名（如RAGE）設(shè)定排序方向（升序/降序）5.

點擊確認，生成秩次變量本課件是可編輯的正常PPT課件2.6自動編碼、編秩與數(shù)值計算2.6.3指定數(shù)值的查找與計數(shù)圖2-29“計算個案中值的出現(xiàn)次數(shù)”菜單功能概述統(tǒng)計每個個案中符合條件的數(shù)值個數(shù)可針對單個變量或多個變量，指定值或數(shù)值區(qū)間菜單路徑“轉(zhuǎn)換”→“對個案中的值進行計數(shù)”，得到圖2-29本課件是可編輯的正常PPT課件2.6自動編碼、編秩與數(shù)值計算2.6.3指定數(shù)值的查找與計數(shù)圖2-29“計算個案中值的出現(xiàn)次數(shù)”菜單界面要素（圖2-29）1.

目標變量：新計數(shù)變量名2.

數(shù)字變量：待檢索的數(shù)值型變量列表3.

要計數(shù)的值：指定單個值、范圍或條件本課件是可編輯的正常PPT課件2.6自動編碼、編秩與數(shù)值計算2.6.3指定數(shù)值的查找與計數(shù)圖2-30

指定數(shù)值的查找與計數(shù)案例圖示（a）案例分析：識別PV1MATH變量中大于500的個案有幾個按如圖2-30、2-31所示的步驟進行操作，按下“確定”按鈕后會得到一個新變量PV1MATH1.2，其含義是：大于500的標為1，小于500的標為0。圖2-31

指定數(shù)值的查找與計數(shù)案例圖示（b）本課件是可編輯的正常PPT課件

第3章

數(shù)據(jù)分析本課件是可編輯的正常PPT課件目錄Contents3.1數(shù)據(jù)清洗3.2異常值的處理3.3缺失值的處理

本課件是可編輯的正常PPT課件3.1數(shù)據(jù)清洗在數(shù)據(jù)收集之后，進行數(shù)據(jù)清洗是對數(shù)據(jù)進行誠實且準確分析的基礎(chǔ)。清洗目的提升分析結(jié)果的可靠性與準確性核心問題異常值：極端個案扭曲統(tǒng)計量缺失值：阻礙分析進程本課件是可編輯的正常PPT課件3.2異常值的處理3.2.1異常值的定義1.單變量異常值在單一變量上，觀測值顯著偏高或偏低例：身高變量中出現(xiàn)遠高于／低于大多數(shù)人的數(shù)值2.多變量異常值在兩個或多個變量的組合空間中，觀測點與其他點明顯不同例：體重與身高同時異常組合的個體本課件是可編輯的正常PPT課件3.2異常值的處理3.2.2異常值的檢測原理與方法1.單變量檢測（Boxplot）四分位距法：大于Q3+1.5×IQR或小于Q1–1.5×IQR→異常超出上下四分位數(shù)1.5~3倍四分位距的值稱為溫和異常值超出上下四分位數(shù)3倍以上的值稱為極端異常值2.多變量異常值在兩個或多個變量的組合空間中，觀測點與其他點明顯不同例：體重與身高同時異常組合的個體本課件是可編輯的正常PPT課件3.2異常值的處理3.2.2異常值的檢測原理與方法2.雙變量檢測（Scatter&ConfidenceEllipse）散點圖：觀察點分布置信橢圓（基于二元正態(tài)）：落在橢圓外的點視為雙變量異常本課件是可編輯的正常PPT課件3.2異常值的處理3.2.2異常值的檢測原理與方法

本課件是可編輯的正常PPT課件3.2異常值的處理3.2.3SPSS異常值實例分析數(shù)據(jù)概況樣本：PISA2018中國四省市12058名學生1.單變量異常值檢測選擇菜單欄中“圖形”按鈕→“舊對話框”→選擇“箱圖”→單獨變量摘要，如圖3-1所示。圖3-1從圖形菜單欄進入箱圖界面本課件是可編輯的正常PPT課件3.2異常值的處理3.2.3SPSS異常值實例分析圖3-2繪制單獨變量摘要箱線圖主界面圖3-3單變量異常值檢測--箱線圖將10個變量全部選入“箱表示”，單擊“確定”按鈕即可生成箱線圖本課件是可編輯的正常PPT課件3.2異常值的處理3.2.3SPSS異常值實例分析

圖3-4在“分析”菜單欄中進入回歸主界面本課件是可編輯的正常PPT課件3.2異常值的處理3.2.3SPSS異常值實例分析

圖3-5在“線性回歸”主界面選入變量圖3-6在“保存”界面選擇馬氏距離計算馬氏距離本課件是可編輯的正常PPT課件3.2異常值的處理3.2.3SPSS異常值實例分析

圖3-9在t統(tǒng)計量按降序排列圖3-8計算生成t統(tǒng)計量

圖3-7選擇計算變量本課件是可編輯的正常PPT課件3.3缺失值的處理缺失值帶來的問題系統(tǒng)誤差：缺失觀測導致偏倚信息損失：降低統(tǒng)計量精度過程中斷：某些方法需要完整數(shù)據(jù)樣本較大、缺失值較少時，可直接刪除缺失值；但缺失值較多時，直接刪除會損失大量信息，可能導致錯誤結(jié)論。本課件是可編輯的正常PPT課件3.3缺失值的處理3.3.1缺失機制完全隨機缺失：缺失與任何變量無關(guān)，完全隨機發(fā)生。隨機缺失：缺失與其他已觀測變量有關(guān)，但與自身缺失值無關(guān)。非隨機缺失：數(shù)據(jù)的缺失不僅和其他變量的取值有關(guān)，也和其自身有關(guān)。本課件是可編輯的正常PPT課件3.3缺失值的處理3.3.2缺失值處理方法主要兩種：刪除和插補刪除（1）成列刪除（2）成對刪除替換值插補（1）均值填補（2）回歸填補本課件是可編輯的正常PPT課件3.3缺失值的處理3.3.3SPSS缺失值實例分析圖3-10對個案中的缺失值進行計數(shù)數(shù)據(jù)來源采用PISA2018問卷中國四省市數(shù)據(jù)，共10個變量變量存在一定程度的缺失本課件是可編輯的正常PPT課件3.3缺失值的處理3.3.3SPSS缺失值實例分析1.評估數(shù)據(jù)缺失程度圖3-11對個案計數(shù)操作：轉(zhuǎn)換→對個案中的值進行計數(shù)目標變量：nmiss數(shù)值變量：10個連續(xù)問卷變量要計數(shù)的值：系統(tǒng)缺失或用戶缺失本課件是可編輯的正常PPT課件3.3缺失值的處理3.3.3SPSS缺失值實例分析1.評估數(shù)據(jù)缺失程度操作：轉(zhuǎn)換→對個案中的值進行計數(shù)目標變量：nmiss數(shù)值變量：10個連續(xù)問卷變量要計數(shù)的值：系統(tǒng)缺失或用戶缺失圖3-12選擇系統(tǒng)缺失值或用戶缺失值添加到要計數(shù)的值本課件是可編輯的正常PPT課件3.3缺失值的處理3.3.3SPSS缺失值實例分析1.評估數(shù)據(jù)缺失程度圖3-13缺失個案頻數(shù)統(tǒng)計結(jié)果分析：11779個個案不含缺失值，有194個個案在一個變量上缺失，有2個個案在兩個變量上有缺失，有65個個案在10個變量上都含有缺失。本課件是可編輯的正常PPT課件3.3缺失值的處理3.3.3SPSS缺失值實例分析1.評估數(shù)據(jù)缺失程度圖3-14缺失值分析對話框缺失值模式分析操作：分析→缺失值分析定量變量：10項連續(xù)變量個案標簽：學生ID模式選項：“個案表（按缺失模式分組）”具有缺失值的個案（按模式排序）”描述選項：單變量統(tǒng)計本課件是可編輯的正常PPT課件3.3缺失值的處理3.3.3SPSS缺失值實例分析1.評估數(shù)據(jù)缺失程度圖3-15缺失值分析：模式對話框缺失值模式分析操作：分析→缺失值分析定量變量：10項連續(xù)變量個案標簽：學生ID模式選項：“個案表（按缺失模式分組）”具有缺失值的個案（按模式排序）”描述選項：單變量統(tǒng)計本課件是可編輯的正常PPT課件3.3缺失值的處理3.3.3SPSS缺失值實例分析1.評估數(shù)據(jù)缺失程度圖3-16單變量統(tǒng)計結(jié)果結(jié)果分析：SWBP（積極情感）缺失最多：162（1.3%）

HOMEPOS（家庭財產(chǎn)）缺失最少：65（0.5%）本課件是可編輯的正常PPT課件3.3缺失值的處理3.3.3SPSS缺失值實例分析1.評估數(shù)據(jù)缺失程度圖3-17個案缺失模式（首）圖3-17個案缺失模式（尾）由兩圖可以看到每個含缺失的個案在哪幾個變量上缺失，如個案97504822在變量EUDMO上是缺失的，缺失比為10％，個案97501025在10個變量上均是缺失的，因此缺失占比100％。本課件是可編輯的正常PPT課件3.3缺失值的處理3.3.3SPSS缺失值實例分析1.評估數(shù)據(jù)缺失程度圖3-19變量缺失模式由圖3-19可以看出，11779個個案不含缺失65個個案在10個變量中均缺失，29個個案在COMPETE變量上缺失，在其他變量上不缺失。本課件是可編輯的正常PPT課件3.3缺失值的處理3.3.3SPSS缺失值實例分析2.診斷數(shù)據(jù)的缺失機制單變量缺失檢驗（以CULTPOSS為例）圖3-20重新編碼為不同變量圖3-21重新編碼為不同變量：舊值與新值本課件是可編輯的正常PPT課件3.3缺失值的處理3.3.3SPSS缺失值實例分析2.診斷數(shù)據(jù)的缺失機制單變量缺失檢驗（以CULTPOSS為例）圖3-22獨立樣本T檢驗圖3-23獨立樣本T檢驗——定義組本課件是可編輯的正常PPT課件3.3缺失值的處理3.3.3SPSS缺失值實例分析2.診斷數(shù)據(jù)的缺失機制單變量缺失檢驗（以CULTPOSS為例）圖3-24單變量缺失機制檢驗結(jié)果T檢驗結(jié)果：8個變量在變量CULTPOSS是否包含缺失兩個組上進行T檢驗都是沒有顯著差異的。結(jié)論：變量CULTPOSS的缺失不是隨機缺失（MAR）。本課件是可編輯的正常PPT課件3.3缺失值的處理3.3.3SPSS缺失值實例分析2.診斷數(shù)據(jù)的缺失機制缺失數(shù)據(jù)整體MCAR檢驗（Little’sMCAR）圖3-25缺失值分析路徑分析→缺失值分析→估算方法：EM本課件是可編輯的正常PPT課件3.3缺失值的處理3.3.3SPSS缺失值實例分析2.診斷數(shù)據(jù)的缺失機制缺失數(shù)據(jù)整體MCAR檢驗（Little’sMCAR）圖3-26

Little’sMCAR檢驗結(jié)果Little’sMCAR檢驗結(jié)果顯著，因此拒絕數(shù)據(jù)缺失機制為非隨機缺失的原假設(shè)。本課件是可編輯的正常PPT課件3.3缺失值的處理3.3.3SPSS缺失值實例分析3.缺失值的插補（1）均值插補圖3-27均值插補結(jié)果操作路徑：轉(zhuǎn)換→替換缺失值結(jié)果：生成CULTPOSS_1（原缺失值均由均值替代）本課件是可編輯的正常PPT課件3.3缺失值的處理3.3.3SPSS缺失值實例分析3.缺失值的插補（2）回歸插補圖3-28回歸插補操作：在菜單欄中選擇“分析”→“缺失值分析”，在“估算”下選擇“回歸”結(jié)果：生成含回歸預測值的完整數(shù)據(jù)集。本課件是可編輯的正常PPT課件3.3缺失值的處理3.3.3SPSS缺失值實例分析3.缺失值的插補（3）EM插補操作與回歸插補相同，只是在“估算”框下選擇“EM”。結(jié)果：生成基于EM算法插補的完整數(shù)據(jù)集本課件是可編輯的正常PPT課件3.3缺失值的處理3.3.3SPSS缺失值實例分析3.缺失值的插補（4）多重插補在菜單欄中選擇“分析”→“多重插補”→“插補缺失數(shù)據(jù)值”。將十個變量添加到“模型中的變量”，插補次數(shù)默認為5。圖3-29多重插補缺失值本課件是可編輯的正常PPT課件第四章——數(shù)據(jù)基本描述本課件是可編輯的正常PPT課件目錄Contents4.1頻數(shù)分析4.2描述性統(tǒng)計分析4.3探索性分析4.4交叉表分析本課件是可編輯的正常PPT課件PART014.1頻數(shù)分析本課件是可編輯的正常PPT課件頻數(shù)分析簡介頻數(shù)分布法是描述性統(tǒng)計分析常用方法之一，SPSS的頻數(shù)過程不僅能夠輸出詳細的頻數(shù)分布表，而且能夠按照用戶的要求輸出特定的百分位點，和常用的條形圖等統(tǒng)計圖形。本課件是可編輯的正常PPT課件分類變量的頻數(shù)分析1變量選擇設(shè)置依次單擊菜單“分析-描述統(tǒng)計-頻率”，打開頻數(shù)分析的主界面點擊按鈕，將想要查看的變量選入分析變量列表分析變量列表：用于從左側(cè)的變量列表選入待分析的變量。顯示頻率表復選框：輸出的每個分析變量的頻數(shù)分布表，默認為選中。圖4-1頻數(shù)分析主界面本課件是可編輯的正常PPT課件分類變量的頻數(shù)分析2

統(tǒng)計量選擇圖4-2統(tǒng)計量選擇界面

本課件是可編輯的正常PPT課件分類變量的頻數(shù)分析2

統(tǒng)計量選擇（2）集中趨勢——表示數(shù)據(jù)集中程度平均值：反映一組數(shù)據(jù)的平均水平，對稱分布優(yōu)先考慮。中位數(shù)：將變量的取值按大小順序排列，處于中間位置的那個數(shù)值。不受極端值的影響，具有個別極大或極小值的分布數(shù)列中，比平均數(shù)更具有代表性。適用于任意分布類型的資料。眾數(shù)：樣本數(shù)據(jù)中出現(xiàn)頻次最大的那個數(shù)字不受極端值影響，不易確定，沒有明確的統(tǒng)計特性。適用于任何層次的變量，特別適用于單峰對稱，是比較兩個分布是否相近首先要考慮的參數(shù)。圖4-2統(tǒng)計量選擇界面本課件是可編輯的正常PPT課件分類變量的頻數(shù)分析2

統(tǒng)計量選擇（3）離散——表示數(shù)據(jù)離散程度方差：數(shù)據(jù)分布離散程度方差越大，離散程度越大標準差：數(shù)據(jù)變異的大小。標準差越小，變異程度越小，分布范圍越集中最小值：變量所有取值中最小的那一個數(shù)值；最大值：變量所有取值中最大的那一個數(shù)值；范圍：也稱為極差，反映變量分布的變異范圍或離散幅度；標準誤差平均值：也稱為平均數(shù)標準誤差，衡量樣本均值的離散程度。圖4-2統(tǒng)計量選擇界面本課件是可編輯的正常PPT課件分類變量的頻數(shù)分析2

統(tǒng)計量選擇

圖4-2統(tǒng)計量選擇界面本課件是可編輯的正常PPT課件分類變量的頻數(shù)分析

2

統(tǒng)計量選擇圖4-2統(tǒng)計量選擇界面本課件是可編輯的正常PPT課件分類變量的頻數(shù)分析3輸出圖形設(shè)置圖表類型有四個選項：不輸出圖形（無）、條形圖、餅圖和直方圖，勾選直方圖后面的選項可在直方圖中顯示正態(tài)曲線。圖表值表示在圖表中顯示何種類型的值，可選選項有頻率和百分比（只對條形圖和餅圖有效）。圖4-3輸出圖表選擇界面本課件是可編輯的正常PPT課件分類變量的頻數(shù)分析4

輸出格式設(shè)置排序方式按值的升序（系統(tǒng)默認方式）、降序排序、按計數(shù)的升序、降序排序。多個變量比較變量：將所有變量在一個表格里輸出，便于比較；按變量組織輸出：每個變量單獨輸出一個表格。排除具有多個類別的表控制表格的大小，選中后可進一步選擇最大類別數(shù)圖4-4輸出格式選擇界面本課件是可編輯的正常PPT課件分類變量的頻數(shù)分析5輸出結(jié)果圖4-5頻數(shù)分析表圖4-6頻數(shù)分析餅圖案例：母親最高受教育水平本課件是可編輯的正常PPT課件連續(xù)變量的頻數(shù)分析圖4-7連續(xù)變量頻數(shù)分析表案例：家庭社會經(jīng)濟地位（ESCS）圖4-8連續(xù)變量頻數(shù)分析圖ESCS的分布近似正態(tài)分布本課件是可編輯的正常PPT課件PART024.2描述性統(tǒng)計分析本課件是可編輯的正常PPT課件描述性統(tǒng)計分析簡介功能輸出多種類型的統(tǒng)計量標準化數(shù)據(jù)本課件是可編輯的正常PPT課件描述性統(tǒng)計分析步驟依次點擊“分析-描述統(tǒng)計-描述”，打開描述性分析主界面變量列表：選入待分析的變量，比較適用于連續(xù)變量；將標準化值另存為變量：選中表示計算標準化后的數(shù)據(jù)，并保存到當前數(shù)據(jù)集。圖4-10描述統(tǒng)計分析主界面本課件是可編輯的正常PPT課件描述性統(tǒng)計分析步驟圖4-11描述統(tǒng)計分析選項設(shè)置圖4-12ESCS標準化結(jié)果案例：家庭社會經(jīng)濟地位（ESCS）本課件是可編輯的正常PPT課件描述性統(tǒng)計分析步驟圖4-13描述性分析結(jié)果案例：家庭社會經(jīng)濟地位（ESCS）本課件是可編輯的正常PPT課件PART034.3探索性分析本課件是可編輯的正常PPT課件探索性分析簡介定義：深入和詳盡的描述性統(tǒng)計分析功能

幫助篩選數(shù)據(jù)

決定統(tǒng)計方法

判斷數(shù)據(jù)分布本課件是可編輯的正常PPT課件探索性分析操作步驟依次點擊“分析-描述統(tǒng)計-探索”，打開探索性分析的主界面圖4-14探索性分析主界面本課件是可編輯的正常PPT課件探索性分析操作步驟因變量列表：一般為連續(xù)變量；因素列表：一般為分類變量。注意：如果同時選入了多個因變量和多個因素變量，將對它們之間的兩兩組合分別進行分析。個案標注依據(jù)：在變量列表選入標簽變量，在結(jié)果里標識觀測量。輸出：圖（輸出統(tǒng)計圖形）、統(tǒng)計（輸出統(tǒng)計量表格）或兩者（輸出統(tǒng)計量表格和統(tǒng)計圖形）。圖4-14探索性分析主界面1

變量選擇本課件是可編輯的正常PPT課件探索性分析操作步驟描述輸岀包含如下內(nèi)容的表格：均值、中位數(shù)、眾數(shù)、5%修正均數(shù)、標準誤、方差、標準差、最小值、最大值、全距、峰度系數(shù)、峰度系數(shù)的標準誤、偏度系數(shù)、偏度系數(shù)的標準誤等；默認還會顯示均值95%的置信區(qū)間。估計量計算并輸出Huber’s、Andrew’s、Hampel’s、Tukey’s估計值。離群值輸出5個最大值與5個最小值，包括觀測量的標簽。百分位數(shù)5%、10%、25%、50%、75%、90%、95%的百分位數(shù)。圖4-15探索性分析統(tǒng)計量設(shè)置2統(tǒng)計量設(shè)置本課件是可編輯的正常PPT課件探索性分析操作步驟箱圖因子級別并置因變量并置無：不繪制箱圖描述圖莖葉圖：默認選項。直方圖圖4-16探索性分析作圖設(shè)置3

作圖設(shè)置本課件是可編輯的正常PPT課件探索性分析操作步驟含檢驗的正態(tài)圖作正態(tài)概率圖和去趨勢后的正態(tài)概率圖，并輸出檢驗正態(tài)性的Kolmogorov-Smirnov統(tǒng)計量及其Lilliefors置信水平指定了非整數(shù)的權(quán)重，且加權(quán)樣本數(shù)在3~50之間，輸出Shapiro-Wilk統(tǒng)計量；沒有指定權(quán)重或指定整數(shù)權(quán)重，加權(quán)樣本數(shù)在3~5000之間，輸出Shapiro-Wilk統(tǒng)計量。圖4-16探索性分析作圖設(shè)置3

作圖設(shè)置本課件是可編輯的正常PPT課件探索性分析操作步驟含萊文檢驗的分布無：不輸出散布對水平圖。冪估算：產(chǎn)生四分位數(shù)的自然對數(shù)，對單元格中位數(shù)的自然對數(shù)的散布圖，以及達到方差齊性要求的冪次估計。轉(zhuǎn)換后：自然對數(shù)變換(系統(tǒng)默認)；倒數(shù)變換；平方根變換；平方變換等未轉(zhuǎn)換圖4-16探索性分析作圖設(shè)置3

作圖設(shè)置本課件是可編輯的正常PPT課件探索性分析操作步驟成列排除個案：對每個觀測記錄，只要分析所用到的變量中有1個含缺失值，就將該觀測記錄從所有分析中剔除，系統(tǒng)默認選項。成對排除個案：只有分析中用到的變量含缺失值時，才將相應(yīng)的觀測記錄從當前分析中剔除，此方法可以最大限度地利用原始數(shù)據(jù)。報告值：將因素變量中含有缺失值的觀測作為一個單獨的類別進行統(tǒng)計，所有輸出結(jié)果都將包含這個被標識為缺失的類別。圖4-17探索性分析缺失值設(shè)置4缺失值設(shè)置本課件是可編輯的正常PPT課件PART044.4交叉表分析本課件是可編輯的正常PPT課件交叉表分析簡介定義：按多個屬性分類的頻數(shù)表，用于離散多元分析應(yīng)用場景：市場研究等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用本課件是可編輯的正常PPT課件交叉表分析操作步驟行列表：用于選入行變量列列表：用于選入列變量分層列表：用于選入分層變量顯示簇狀條形圖：輸出復合條形圖排除表：不輸出頻數(shù)統(tǒng)計表格圖4-18交叉表分析主界面1變量選擇本課件是可編輯的正常PPT課件交叉表分析操作步驟僅漸近法基于檢驗統(tǒng)計量的漸進分布計算顯著性水平。低于0.05時認為顯著的。適用于較大的數(shù)據(jù)集蒙特卡洛法精確顯著性水平的無偏估計適用于數(shù)據(jù)量太大，無法使用其他方法進行計算的情況。置信度級別：指定置信水平，默認為99%；樣本數(shù)：指定抽樣的次數(shù)，默認為10000次。精確顯著性水平低于0.05時被認為是顯著的。每個檢驗的時間限制：只有當精確方法對單個檢驗的計算吋間低于限制條件時，才用它取代蒙特卡洛方法，默認為5分鐘。圖4-19交叉表分析精確檢驗設(shè)置2

精確檢驗設(shè)置本課件是可編輯的正常PPT課件交叉表分析操作步驟卡方卡方檢驗，包括Pearson卡方檢驗、似然比卡方檢驗、Fisher精確檢驗等。相關(guān)性：相關(guān)性檢驗，包括行、列變量的Pearson相關(guān)系數(shù)和Spearman等級相關(guān)系數(shù)等。圖4-20交叉表分析統(tǒng)計量設(shè)置3統(tǒng)計量設(shè)置圖4-27統(tǒng)計量設(shè)置界面本課件是可編輯的正常PPT課件交叉表分析操作步驟名義列聯(lián)系數(shù)：基于卡方的相關(guān)性統(tǒng)計量，取值界于0~1之間，0表示行、列變量之間沒有關(guān)系，越接近1表示相關(guān)性越強。Phi和克萊姆V：兩個基于卡方的相關(guān)性統(tǒng)計量。Lambda：反映由自變量預測因變量時的誤差縮減比例。取值為1時表明用自變量能完全預測因變量，取值越接近0表示自變量對因變量的預測作用越小。不確定性系數(shù)：反映由一個自變量預測其他變量時的誤差縮減比例，取值越接近0表示用這個變量預測其他變量的效果越差。圖4-20交叉表分析統(tǒng)計量設(shè)置3統(tǒng)計量設(shè)置圖4-27統(tǒng)計量設(shè)置界面本課件是可編輯的正常PPT課件交叉表分析操作步驟有序Gamma：兩個有序變量相關(guān)性的對稱性度量，取值在-1~1之間，絕對值越接近1表示兩個變量的相關(guān)性越強。薩默斯d：兩個有序變量相關(guān)性的非對稱性度量，取值在-1~1之間，絕對值越接近1表示兩個變量的相關(guān)性越強。Kendall'stau-b：有序變量(或秩變量)相關(guān)性的非參數(shù)統(tǒng)計量，計算時將結(jié)(tie)考慮在內(nèi)，取值在-1~1之間，符號表示相關(guān)性的方向，絕對值越大表示相關(guān)性越強。Kendall'stau-c：有序變量相關(guān)性的非參數(shù)統(tǒng)計量，計算時不考慮結(jié)(tie)的問題，取值在-1~1之間，符號表示相關(guān)性的方向，絕對值越大表示相關(guān)性越強。圖4-20交叉表分析統(tǒng)計量設(shè)置3統(tǒng)計量設(shè)置圖4-27統(tǒng)計量設(shè)置界面本課件是可編輯的正常PPT課件交叉表分析操作步驟按區(qū)間標定一個變量為分類變量(且必須是數(shù)值編碼)，另一個變量為連續(xù)變量Eta的取值范圍為0~1，取值越接近1，表示行、列變量的相關(guān)性越強。輸出2個Eta值：一個將行變量作為連續(xù)變量；一個將列變量作為連續(xù)變量。圖4-20交叉表分析統(tǒng)計量設(shè)置3統(tǒng)計量設(shè)置圖4-27統(tǒng)計量設(shè)置界面本課件是可編輯的正常PPT課件交叉表分析操作步驟Kappa衡量兩種方法評價同個對象時的一致性，取值在0~1之間，越接近1表示評價越一致。注意：表格的行、列變量有相同的取值個數(shù)，以及相同的取值范圍時才會被輸出。風險衡量某個因素與某事件發(fā)生與否的相關(guān)性大小，即行、列變量的相關(guān)性置信區(qū)間包含1，則認為沒有顯著的相關(guān)性。圖4-20交叉表分析統(tǒng)計量設(shè)置3統(tǒng)計量設(shè)置圖4-27統(tǒng)計量設(shè)置界面本課件是可編輯的正常PPT課件交叉表分析操作步驟麥克尼馬爾兩個二分變量的非參數(shù)檢驗，它用于卡方分布檢驗響應(yīng)的改變；檢驗對實驗進行某項干預之前與之后，所引起響應(yīng)(某事發(fā)生)的變化?？驴颂m和曼特爾-亨塞爾統(tǒng)計檢驗兩個二分變量獨立性的統(tǒng)計量。圖4-20交叉表分析統(tǒng)計量設(shè)置3統(tǒng)計量設(shè)置圖4-27統(tǒng)計量設(shè)置界面本課件是可編輯的正常PPT課件交叉表分析操作步驟計數(shù)實測（實測頻數(shù)）、期望（期望頻數(shù)）及隱藏較小的計數(shù)（默認小于5不顯示）。百分比行百分比、列分比和總百分比。殘差欄非標準化殘差標準化殘差調(diào)整后標準化殘差圖4-21交叉表分析單元格顯示設(shè)置4

單元格顯示設(shè)置本課件是可編輯的正常PPT課件交叉表分析操作步驟非整數(shù)權(quán)重單元格計數(shù)四舍五入：單個觀測記錄的權(quán)重按實際值計算，但列聯(lián)表里的累計權(quán)重在用于其他統(tǒng)計量的計算之前，先要進行四舍五入處理。個案權(quán)重四舍五入截斷單元格計數(shù)：單個觀測記錄的權(quán)重按實際值計算，但列聯(lián)表里的累計權(quán)重在用于其他統(tǒng)計量的計算之前，先進行取整運算（即舍去其小數(shù)部分）。截斷個案權(quán)重不調(diào)整：進行精確檢驗之前，列聯(lián)表里的累計權(quán)重都需要被四舍五入或取整。圖4-21交叉表分析單元格顯示設(shè)置4

單元格顯示設(shè)置本課件是可編輯的正常PPT課件交叉表分析操作步驟升序或降序，默認為升序圖4-21交叉表分析行順序設(shè)置5行順序設(shè)置本課件是可編輯的正常PPT課件謝謝觀看本課件是可編輯的正常PPT課件第五章——繪圖制表本課件是可編輯的正常PPT課件目錄Contents5.1統(tǒng)計圖概述5.2條形圖5.3折線圖5.4箱形圖5.5直方圖5.6散點圖本課件是可編輯的正常PPT課件5.1研究背景與文獻綜述PART01本課件是可編輯的正常PPT課件基本概念定義：統(tǒng)計圖是用圖形的形式對調(diào)查研究資料進行統(tǒng)計描述的工具。作用：簡潔、直觀展示數(shù)據(jù)，反映事物內(nèi)在規(guī)律和關(guān)聯(lián)。局限性：對數(shù)據(jù)大小呈現(xiàn)稍粗略，相近數(shù)據(jù)需補充數(shù)值或用統(tǒng)計表輔助。本課件是可編輯的正常PPT課件坐標軸包圍區(qū)域，含直條、區(qū)塊等圖形元素及注解、輔助線，依據(jù)坐標軸理解數(shù)據(jù)含義。基本結(jié)構(gòu)1繪圖區(qū)被坐標軸包圍，直接使用圖形元素來對數(shù)據(jù)進行呈現(xiàn)的區(qū)域；含直條、區(qū)塊等圖形元素及注解、輔助線，依據(jù)坐標軸理解數(shù)據(jù)含義。圖5-1統(tǒng)計圖的基本結(jié)構(gòu)本課件是可編輯的正常PPT課件坐標軸包圍區(qū)域，含直條、區(qū)塊等圖形元素及注解、輔助線，依據(jù)坐標軸理解數(shù)據(jù)含義?；窘Y(jié)構(gòu)2

圖例區(qū)使用不同的顏色、線形等將圖形元素分組來表示不同類別；位置多在右上方，可移動。圖5-2統(tǒng)計圖的圖例區(qū)本課件是可編輯的正常PPT課件坐標軸包圍區(qū)域，含直條、區(qū)塊等圖形元素及注解、輔助線，依據(jù)坐標軸理解數(shù)據(jù)含義?；窘Y(jié)構(gòu)一個完整的統(tǒng)計圖中可能被劃分出的各種結(jié)構(gòu)，實際上，這些結(jié)構(gòu)并非在所有的統(tǒng)計圖中都會出現(xiàn)，如標題區(qū)和注解區(qū)就往往不會用到，而如果不存在圖形元素分組的問題，圖例區(qū)也就不會出現(xiàn)。標題區(qū)、注解區(qū)按需使用，數(shù)據(jù)區(qū)（坐標軸和繪圖區(qū)）是核心部分。本課件是可編輯的正常PPT課件PART025.2條形圖本課件是可編輯的正常PPT課件基本概念定義：用條的根數(shù)表示分類變量分組或變量個數(shù)，條的高度反映指標值大小。功能：揭示或比較頻數(shù)變量特征值，發(fā)現(xiàn)重要組或類。案例：2018學生層面中國數(shù)據(jù)（臺灣、香港）.sav”，展示不同區(qū)域?qū)W生數(shù)量情況。本課件是可編輯的正常PPT課件坐標軸包圍區(qū)域，含直條、區(qū)塊等圖形元素及注解、輔助線，依據(jù)坐標軸理解數(shù)據(jù)含義。繪制與應(yīng)用——利用“舊對話框”1簡單條形圖圖5-3圖形定義界面Step1:選擇“圖形”→“舊對話框”→“條形圖”→“簡單”→“定義”，彈出對話框“定義簡單條形圖”；

Step2:選擇“CNTRYID”做為類別軸，條形表示“個案書”；Step3:點擊確定,得到簡單條形圖。本課件是可編輯的正常PPT課件坐標軸包圍區(qū)域，含直條、區(qū)塊等圖形元素及注解、輔助線，依據(jù)坐標軸理解數(shù)據(jù)含義。繪制與應(yīng)用——利用“舊對話框”1簡單條形圖圖5-4變量選擇界面Step1:選擇“圖形”→“舊對話框”→“條形圖”→“簡單”→“定義”，彈出對話框“定義簡單條形圖”；

Step2:選擇“CNTRYID”做為類別軸，條形表示“個案書”；Step3:點擊確定,得到簡單條形圖。本課件是可編輯的正常PPT課件坐標軸包圍區(qū)域，含直條、區(qū)塊等圖形元素及注解、輔助線，依據(jù)坐標軸理解數(shù)據(jù)含義。繪制與應(yīng)用——利用“舊對話框”1簡單條形圖圖5-5結(jié)果呈現(xiàn)界面Step1:選擇“圖形”→“舊對話框”→“條形圖”→“簡單”→“定義”，彈出對話框“定義簡單條形圖”；

Step2:選擇“CNTRYID”做為類別軸，條形表示“個案書”；Step3:點擊確定,得到簡單條形圖。本課件是可編輯的正常PPT課件坐標軸包圍區(qū)域，含直條、區(qū)塊等圖形元素及注解、輔助線，依據(jù)坐標軸理解數(shù)據(jù)含義。繪制與應(yīng)用——利用“舊對話框”2

簇狀條形圖Step1:選擇“圖形”→“舊對話框”→“條形圖”→“簇狀”→“定義”，彈出對話框“定義簇狀條形圖”；Step2:選擇聚類定義依據(jù)。本案例中，選擇了性別這個變量；Step3:點擊確定,得到簇狀條形圖。圖5-6變量選擇界面本課件是可編輯的正常PPT課件坐標軸包圍區(qū)域，含直條、區(qū)塊等圖形元素及注解、輔助線，依據(jù)坐標軸理解數(shù)據(jù)含義。繪制與應(yīng)用——利用“舊對話框”2

簇狀條形圖圖5-7結(jié)果呈現(xiàn)界面Step1:選擇“圖形”→“舊對話框”→“條形圖”→“簇狀”→“定義”，彈出對話框“定義簇狀條形圖”；Step2:選擇聚類定義依據(jù)。本案例中，選擇了性別這個變量；Step3:點擊確定,得到簇狀條形圖。本課件是可編輯的正常PPT課件坐標軸包圍區(qū)域，含直條、區(qū)塊等圖形元素及注解、輔助線，依據(jù)坐標軸理解數(shù)據(jù)含義。繪制與應(yīng)用——利用“舊對話框”3堆積條形圖Step1:選擇“圖形”→“舊對話框”→“條形圖”→“堆積”→“定義”，彈出對話框“定義堆積條形圖”；Step2:“類別軸”選擇CountryIdentifier，“堆積定義依據(jù)”選擇性別；Step3:點擊確定,得到堆積條形圖。圖5-8變量選擇界面本課件是可編輯的正常PPT課件坐標軸包圍區(qū)域，含直條、區(qū)塊等圖形元素及注解、輔助線，依據(jù)坐標軸理解數(shù)據(jù)含義。繪制與應(yīng)用——利用“舊對話框”3堆積條形圖圖5-9結(jié)果呈現(xiàn)界面Step1:選擇“圖形”→“舊對話框”→“條形圖”→“堆積”→“定義”，彈出對話框“定義堆積條形圖”；Step2:“類別軸”選擇CountryIdentifier，“堆積定義依據(jù)”選擇性別；Step3:點擊確定,得到堆積條形圖。本課件是可編輯的正常PPT課件坐標軸包圍區(qū)域，含直條、區(qū)塊等圖形元素及注解、輔助線，依據(jù)坐標軸理解數(shù)據(jù)含義。繪制與應(yīng)用——利用“圖表構(gòu)建器”圖5-10圖表構(gòu)建器界面圖表構(gòu)建器-條形圖有八種選擇，下面以簡單條形圖為例介紹。本課件是可編輯的正常PPT課件坐標軸包圍區(qū)域，含直條、區(qū)塊等圖形元素及注解、輔助線，依據(jù)坐標軸理解數(shù)據(jù)含義。繪制與應(yīng)用——利用“圖表構(gòu)建器”圖5-11圖表構(gòu)建器界面

本課件是可編輯的正常PPT課件坐標軸包圍區(qū)域，含直條、區(qū)塊等圖形元素及注解、輔助線，依據(jù)坐標軸理解數(shù)據(jù)含義。繪制與應(yīng)用——利用“圖表構(gòu)建器”圖5-12結(jié)果呈現(xiàn)界面

本課件是可編輯的正常PPT課件PART035.3折線圖本課件是可編輯的正常PPT課件基本概念定義：反映變量隨另一變量變化趨勢或速度，用線段升降表示數(shù)值變化。分類：簡單線圖、多線線圖、垂線線圖。案例：“2018學生層面中國數(shù)據(jù)（臺灣、香港）.sav”，展示不同區(qū)域?qū)W生數(shù)量情況。本課件是可編輯的正常PPT課件坐標軸包圍區(qū)域，含直條、區(qū)塊等圖形元素及注解、輔助線，依據(jù)坐標軸理解數(shù)據(jù)含義。繪制與應(yīng)用——利用“舊對話框”1簡單折線圖圖5-14定義簡單折線圖對話框Step1:選擇“圖形”→“舊對話框”→“折線圖”→“簡單”，彈出對話框“定義簡單折線圖”；Step2:點擊確定,得到簡單折線圖。本課件是可編輯的正常PPT課件坐標軸包圍區(qū)域，含直條、區(qū)塊等圖形元素及注解、輔助線，依據(jù)坐標軸理解數(shù)據(jù)含義。繪制與應(yīng)用——利用“舊對話框”1簡單折線圖圖5-15簡單折線圖——結(jié)果呈現(xiàn)界面Step1:選擇“圖形”→“舊對話框”→“折線圖”→“簡單”，彈出對話框“定義簡單折線圖”；Step2:點擊確定,得到簡單折線圖。本課件是可編輯的正常PPT課件坐標軸包圍區(qū)域，含直條、區(qū)塊等圖形元素及注解、輔助線，依據(jù)坐標軸理解數(shù)據(jù)含義。繪制與應(yīng)用——利用“舊對話框”2多線折線圖圖5-16定義多線折線圖對話框Step1:選擇“圖形”→“舊對話框”→“折線圖”→“多線”，同樣彈出對話框“定義多線折線圖”；Step2:選擇“折線定義依據(jù)”。本案例中，選擇了性別這個變量；Step3:點擊確定,得到多線折線圖。本課件是可編輯的正常PPT課件坐標軸包圍區(qū)域，含直條、區(qū)塊等圖形元素及注解、輔助線，依據(jù)坐標軸理解數(shù)據(jù)含義。繪制與應(yīng)用——利用“舊對話框”2

多線折線圖圖5-17多線折線圖——結(jié)果呈現(xiàn)界面Step1:選擇“圖形”→“舊對話框”→“折線圖”→“多線”，同樣彈出對話框“定義多線折線圖”；Step2:選擇“折線定義依據(jù)”。本案例中，選擇了性別這個變量；Step3:點擊確定,得到多線折線圖。本課件是可編輯的正常PPT課件坐標軸包圍區(qū)域，含直條、區(qū)塊等圖形元素及注解、輔助線，依據(jù)坐標軸理解數(shù)據(jù)含義。繪制與應(yīng)用——利用“舊對話框”3

垂線圖圖5-18定義垂線圖對話框Step1:選擇“圖形”→“舊對話框”→“折線圖”→“垂線”，彈出“定義垂線圖”對話框；Step2:將“性別”變量移至“點定義依據(jù)”，點擊確定，得到垂線圖。本課件是可編輯的正常PPT課件坐標軸包圍區(qū)域，含直條、區(qū)塊等圖形元素及注解、輔助線，依據(jù)坐標軸理解數(shù)據(jù)含義。繪制與應(yīng)用——利用“舊對話框”3垂線圖圖5-19垂線圖——結(jié)果呈現(xiàn)界面Step1:選擇“圖形”→“舊對話框”→“折線圖”→“垂線”，彈出“定義垂線圖”對話框；Step2:將“性別”變量移至“點定義依據(jù)”，點擊確定，得到垂線圖。本課件是可編輯的正常PPT課件坐標軸包圍區(qū)域，含直條、區(qū)塊等圖形元素及注解、輔助線，依據(jù)坐標軸理解數(shù)據(jù)含義。繪制與應(yīng)用——利用“圖表構(gòu)建器”圖5-20圖表構(gòu)建器界面Step1:選擇“圖形”→“圖表構(gòu)建器”，彈出圖表構(gòu)建器對話框；Step2:選簡單或多線線圖，拖至區(qū)域，設(shè)置元素屬性；Step3:點擊確定生成圖表。注意：圖表構(gòu)建器中無“垂線”選項。本課件是可編輯的正常PPT課件PART045.4箱形圖本課件是可編輯的正常PPT課件基本概念定義：展示樣本數(shù)據(jù)中位數(shù)、四分位數(shù)和極端值的統(tǒng)計圖形。圖形元素：最上方和最下方的線段分別表示數(shù)據(jù)的最大值和最小值，其中箱圖的上方和下方的線段分別表示第三、四分位數(shù)和第一、四分位數(shù)；中間的粗線段表示數(shù)據(jù)的中位數(shù)；最上方和最下方的星號和圓圈分別表示樣本數(shù)據(jù)中的極端值。案例：“2018學生層面中國數(shù)據(jù)（臺灣、香港）.sav”，展示學生每周學習數(shù)學時間。本課件是可編輯的正常PPT課件坐標軸包圍區(qū)域，含直條、區(qū)塊等圖形元素及注解、輔助線，依據(jù)坐標軸理解數(shù)據(jù)含義。繪制與應(yīng)用——利用“舊對話框”箱圖繪制圖5-21、5-22箱圖選擇對話框Step1:選擇“圖形”→“舊對話框”→“箱圖”→“簡單”→“個案組摘要”，彈出對話框“定義簡單箱圖”；

Step2:將“LearningTime”變量移至“變量”，將“CountryIdentifier”變量移至“類別軸”；Step3:點擊確定,得到箱圖。本課件是可編輯的正常PPT課件坐標軸包圍區(qū)域，含直條、區(qū)塊等圖形元素及注解、輔助線，依據(jù)坐標軸理解數(shù)據(jù)含義。繪制與應(yīng)用——利用“舊對話框”箱圖繪制圖5-23箱圖變量選擇對話框Step1:選擇“圖形”→“舊對話框”→“箱圖”→“簡單”→“個案組摘要”，彈出對話框“定義簡單箱圖”；

Step2:將“LearningTime”變量移至“變量”，將“CountryIdentifier”變量移至“類別軸”；Step3:點擊確定,得到箱圖。本課件是可編輯的正常PPT課件坐標軸包圍區(qū)域，含直條、區(qū)塊等圖形元素及注解、輔助線，依據(jù)坐標軸理解數(shù)據(jù)含義。繪制與應(yīng)用——利用“舊對話框”箱圖繪制圖5-24箱圖結(jié)果呈現(xiàn)界面Step1:選擇“圖形”→“舊對話框”→“箱圖”→“簡單”→“個案組摘要”，彈出對話框“定義簡單箱圖”；

Step2:將“LearningTime”變量移至“變量”，將“CountryIdentifier”變量移至“類別軸”；Step3:點擊確定,得到箱圖。本課件是可編輯的正常PPT課件坐標軸包圍區(qū)域，含直條、區(qū)塊等圖形元素及注解、輔助線，依據(jù)坐標軸理解數(shù)據(jù)含義。繪制與應(yīng)用——利用“圖表構(gòu)建器”圖5-25圖表構(gòu)建器界面Step1:打開數(shù)據(jù)，點擊“圖形”-“圖表構(gòu)建器”；Step2:選“箱圖”，拖入簡單箱圖，設(shè)置變量；Step3:設(shè)置標題腳注;Step4:點擊確定生成圖表。注意：編輯箱圖橫縱軸屬性需在“圖表構(gòu)建器”對話框中選擇“元素屬性”進行編輯。箱圖繪制本課件是可編輯的正常PPT課件PART055.5直方圖本課件是可編輯的正常PPT課件基本概念定義：反映連續(xù)性變量的頻數(shù)分布，考察分布類型。案例：描述中國各地區(qū)學員成績的頻數(shù)分布（以學習時間為例）。本課件是可編輯的正常PPT課件坐標軸包圍區(qū)域，含直條、區(qū)塊等圖形元素及注解、輔助線，依據(jù)坐標軸理解數(shù)據(jù)含義。繪制與應(yīng)用——利用“舊對話框”直方圖繪制圖5-26直方圖選擇對話框Step1:“點擊圖形”→“舊對話框”→“直方圖”；

Step2:“變量”框選入LearningTime，勾選顯示正態(tài)曲線，設(shè)置標題等；Step3:點擊確定,得到圖表。本課件是可編輯的正常PPT課件坐標軸包圍區(qū)域，含直條、區(qū)塊等圖形元素及注解、輔助線，依據(jù)坐標軸理解數(shù)據(jù)含義。繪制與應(yīng)用——利用“舊對話框”直方圖繪制圖5-27直方圖變量選擇框Step1:“點擊圖形”→“舊對話框”→“直方圖”；

Step2:“變量”框選入LearningTime，勾選顯示正態(tài)曲線，設(shè)置標題等；Step3:點擊確定,得到圖表。本課件是可編輯的正常PPT課件坐標軸包圍區(qū)域，含直條、區(qū)塊等圖形元素及注解、輔助線，依據(jù)坐標軸理解數(shù)據(jù)含義。繪制與應(yīng)用——利用“圖表構(gòu)建器”圖5-28圖表構(gòu)建器界面

直方圖繪制本課件是可編輯的正常PPT課件坐標軸包圍區(qū)域，含直條、區(qū)塊等圖形元素及注解、輔助線，依據(jù)坐標軸理解數(shù)據(jù)含義。繪制與應(yīng)用——利用“圖表構(gòu)建器”圖5-29元素屬性對話框

直方圖繪制本課件是可編輯的正常PPT課件坐標軸包圍區(qū)域，含直條、區(qū)塊等圖形元素及注解、輔助線，依據(jù)坐標軸理解數(shù)據(jù)含義。繪制與應(yīng)用——利用“圖表構(gòu)建器”圖5-30直方圖結(jié)果呈現(xiàn)界面

直方圖繪制本課件是可編輯的正常PPT課件PART065.6散點圖本課件是可編輯的正常PPT課件坐標軸包圍區(qū)域，含直條、區(qū)塊等圖形元素及注解、輔助線，依據(jù)坐標軸理解數(shù)據(jù)含義。繪制與應(yīng)用——利用“舊對話框”散點圖繪制圖5-31散點圖選圖對話框

本課件是可編輯的正常PPT課件坐標軸包圍區(qū)域，含直條、區(qū)塊等圖形元素及注解、輔助線，依據(jù)坐標軸理解數(shù)據(jù)含義。繪制與應(yīng)用——利用“舊對話框”散點圖繪制圖5-32散點圖變量選擇對話框

本課件是可編輯的正常PPT課件坐標軸包圍區(qū)域，含直條、區(qū)塊等圖形元素及注解、輔助線，依據(jù)坐標軸理解數(shù)據(jù)含義。繪制與應(yīng)用——利用“舊對話框”散點圖繪制圖5-33散點圖結(jié)果呈現(xiàn)界面

本課件是可編輯的正常PPT課件坐標軸包圍區(qū)域，含直條、區(qū)塊等圖形元素及注解、輔助線，依據(jù)坐標軸理解數(shù)據(jù)含義。繪制與應(yīng)用——利用“圖表構(gòu)建器”圖5-34圖表構(gòu)建器界面散點圖繪制

本課件是可編輯的正常PPT課件謝謝觀看本課件是可編輯的正常PPT課件第六章假設(shè)檢驗本課件是可編輯的正常PPT課件目錄Contents假設(shè)檢驗概述單樣本t檢驗獨立樣本t檢驗成對樣本t檢驗本課件是可編輯的正常PPT課件假設(shè)檢驗概述核心目的：判斷樣本數(shù)據(jù)是否支持某個統(tǒng)計假設(shè)基本流程：提出原假設(shè)（H?）與備擇假設(shè)（H?）選擇檢驗方法（如t檢驗）計算統(tǒng)計量（如t值）及p值根據(jù)顯著性水平（α=0.05）決定是否拒絕H?t檢驗適用條件：總體近似正態(tài)分布小樣本時需檢驗正態(tài)性（大樣本依賴中心極限定理）本課件是可編輯的正常PPT課件單樣本t檢驗PART01本課件是可編輯的正常PPT課件

6.1單樣本t檢驗6.1.1原理簡介單樣本t檢驗用來檢驗樣本的均值與某一特定的數(shù)值之間是否有顯著差異，其原假設(shè)為：。其中為總體均值，為檢驗值。本課件是可編輯的正常PPT課件路徑：“分析”“比較平均值”“單樣本t檢驗”，如圖6-1所示；基本操作6.1單樣本t檢驗6.1.2操作步驟圖6-1“單樣本t檢驗”命令本課件是可編輯的正常PPT課件彈出“單樣本t檢驗”對話框，如圖6-2所示，將要檢驗的變量放入“檢驗變量”框中，在“檢驗值”框中輸入檢驗值。點擊“確定”，即可?；静僮?.1單樣本t檢驗6.1.2操作步驟圖6-2“單樣本t檢驗”對話框本課件是可編輯的正常PPT課件單擊“單樣本t檢驗”對話框中的“選項”按鈕，彈出“單樣本t檢驗：選項”對話框，如圖6-3所示?？梢宰孕性O(shè)置置信區(qū)間百分比，默認值為95%。

另外，可以選擇排除缺失值方案：“按具體分析排除個案”表示在檢驗時排除檢驗變量有缺失值的個案；“成列排除個案”表示排除任意變量有缺失值的個案?！斑x項”按鈕6.1單樣本t檢驗6.1.2操作步驟圖6-3“單樣本t檢驗：選項”對話框本課件是可編輯的正常PPT課件我們選用學生層面數(shù)據(jù)中的學生每周總學習時間為例。

首先對檢驗變量進行“平均值”過程。單擊“分析”按鈕，選擇“比較平均值”、“平均值”，彈出“平均值”對話框，如圖6-4所示。6.1單樣本t檢驗6.1.3案例分析圖6-4“平均值”對話框本課件是可編輯的正常PPT課件

將TMINS變量放入“因變量列表”中，單擊“選項”按鈕，彈出“平均值：選項”對話框，如圖6-5所示。

可以設(shè)置需要計算的統(tǒng)計量，默認為平均值、個案數(shù)、標準差三個，我們也可以計算峰度和偏度，粗略檢驗該變量是否服從正態(tài)分布；點擊“繼續(xù)”、“確認”按鈕，即可得到計算結(jié)果，如圖6-6所示。6.1單樣本t檢驗6.1.3案例分析圖6-5“平均值：選項”對話框圖6-6均值報告

本課件是可編輯的正常PPT課件TMINS變量的均值為1880.4，個案數(shù)為11028，標準差為416.003，峰度為0.27，偏度為0.251。由于偏度和峰度皆大于0，該變量呈現(xiàn)右偏分布，較標準正態(tài)分布來說呈現(xiàn)輕微尖峰，可以近似認為服從正態(tài)。6.1單樣本t檢驗6.1.3案例分析圖6-6均值報告

本課件是可編輯的正常PPT課件下面進行單樣本t檢驗。我們檢驗總體均值與2000是否有顯著差異。此時，原假設(shè)為H_0:μ=2000。將TMINS變量放入“檢驗變量”中，輸入檢驗值為2000?！斑x項”為默認95%置信水平以及按分析順序排除個案，結(jié)果如圖6-7所示。6.1單樣本t檢驗6.1.3案例分析圖6-7單樣本t檢驗報告

結(jié)果顯示t值為-30.189，自由度為n-1，等于11027，p值等于0.000<0.05，因此我們拒絕原假設(shè)，即認為總體均值與2000有顯著差異。另外還得到差值的95%置信區(qū)間（構(gòu)造100個估計區(qū)間時，認為有至少95個包含了估計的真值）為(-127.37，-111.83)，即的95%置信區(qū)間為（1872.63，1888.17）。本課件是可編輯的正常PPT課件PART02獨立樣本t檢驗本課件是可編輯的正常PPT課件

雙總體t檢驗是檢驗兩個樣本的總體均值是否有顯著差異，它分為兩種情況：獨立樣本t檢驗（兩組樣本相互獨立）與配對樣本t檢驗（檢驗兩組匹配的數(shù)據(jù)是否有顯著差異）。本節(jié)介紹獨立樣本t檢驗。

獨立樣本t檢驗檢驗兩個來自正態(tài)分布的獨立樣本的總體均值是否有顯著差異，原假設(shè)為：。獨立樣本t檢驗的基本假設(shè)為兩組樣本相互獨立以及樣本均來自于正態(tài)總體（或近似服從正態(tài)分布）。6.2獨立樣本t檢驗6.2獨立樣本t檢驗

當兩個總體分布分別為和（通常和未知），其抽樣分布也是正態(tài)分布，樣本均值的差值也服從正態(tài)分布（