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第python通過pillow識別動態(tài)驗證碼的示例代碼目錄環(huán)境配置

安裝pillow（PIL）庫識別過程生活中，我們在登錄微博，郵箱的時候，常常會碰到驗證碼。在工作時，如果想要爬取一些數(shù)據(jù)，也會碰到驗證碼的阻礙。本次試驗將帶領大家認識驗證碼的一些特性，并利用Python中的pillow庫完成對驗證碼的破解。

環(huán)境配置

Python2.7

Pillow模塊

有個問題就是python2.7目前只能讓使用到2025年，現(xiàn)在再利用2.7下載好多東西都會報錯，也該是時候更新到python3.7了，本文還是依賴于2.7的環(huán)境。

識別驗證碼的代碼下載地址：python_captcha_jb51.rar

安裝pillow（PIL）庫

sudoapt-getupdate

sudoapt-getinstallpython-devlibtiff5-devlibjpeg8-devzlib1g-devlibfreetype6-devliblcms2-devlibwebp-devtcl8.6-devtk8.6-devpython-tk

sudopip2installpillow

識別過程

將驗證碼文件python_captcha下載到運行目錄下，解壓后，在python_captcha目錄新建crack.py文件，進行編輯。

#-*-coding:utf8-*-

fromPILimportImage

im=Image.open("captcha.gif")

#（將圖片轉換為8位像素模式）

im.convert("P")

#打印顏色直方圖

printim.histogram()

輸出：

顏色直方圖的每一位數(shù)字都代表了在圖片中含有對應位的顏色的像素的數(shù)量。

每個像素點可表現(xiàn)256種顏色，你會發(fā)現(xiàn)白點是最多（白色序號255的位置，也就是最后一位，可以看到，有625個白色像素）。紅像素在序號200左右，我們可以通過排序，得到有用的顏色。

his=im.histogram()

values={}

foriinrange(256):

values[i]=his[i]

forj,kinsorted(values.items(),key=lambdax:x[1],reverse=True)[:10]:

printj,k

輸出：

我們得到了圖片中最多的10種顏色，其中220與227才是我們需要的紅色和灰色，可以通過這一訊息構造一種黑白二值圖片。

#-*-coding:utf8-*-

fromPILimportImage

im=Image.open

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