基于數(shù)學(xué)模型的保險產(chǎn)品組合最優(yōu)解計算方法研究 21.2研究意義 32保險險種分析 42.1國內(nèi)保險行業(yè)市場分析 42.2險種的介紹和選擇 63風(fēng)險可能性及險種覆蓋面分析 3.1風(fēng)險與險種的聯(lián)系 93.2投保人的風(fēng)險評估 3.3風(fēng)險值的計算和賦予 4保險產(chǎn)品組合模型的研究 4.1風(fēng)險計算模型的介紹 4.2綜合指數(shù)法模型的建立 5保險產(chǎn)品組合模型的應(yīng)用 5.2風(fēng)險值的計算和模型的建立 1孔婷婷摘要：隨經(jīng)濟的發(fā)展，人們對于風(fēng)險意識的有了大幅度的提升，保險公司對于客戶需求的深度挖掘，使得保險公司產(chǎn)品也越來越多樣化，精細(xì)化。同時也會使得保險產(chǎn)品組合的銷售會成為一種新型的，讓投保人得到更全面保障的方案設(shè)計新模式，并且也會越來越廣泛地運用。但是這種模式由于保險公司的入行門檻低，導(dǎo)致保險產(chǎn)品銷售人員在對客戶進(jìn)行組合銷售的過程中，往往只能羅列單一的項目，然后再重新組合，這便可能導(dǎo)致投保人的部分風(fēng)險不能被保障。本文從風(fēng)險和險種，險種和險種兩個角度出發(fā)，在現(xiàn)有的險種的基礎(chǔ)上，將組合產(chǎn)品以風(fēng)險的保障范圍進(jìn)行相結(jié)合，降由于險種的差異性導(dǎo)致部分損失不能被保障的可能性。再通過綜合指數(shù)法對投保人所面臨的風(fēng)險進(jìn)行分析，并且轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的數(shù)值，即風(fēng)險值。再運用線性規(guī)劃數(shù)學(xué)模型，將風(fēng)險和險種可保障的最后將篩選出的各種保險產(chǎn)品進(jìn)行組合，從而實現(xiàn)用最少的保費讓投保人得到更多的可避免險種所保障內(nèi)容的交叉重合的風(fēng)險保障。關(guān)鍵詞：產(chǎn)品組合；風(fēng)險值；綜合指數(shù)法；線性回歸模型且是一直都有著較為良好的發(fā)展趨勢(周悅萌，吳俊豪，2022)。同時也因為有2不可得知(韓宇航，馮雪兒，2021)。因此，希望可以建立數(shù)學(xué)模型，這在一定用以衡量標(biāo)定價值好的物質(zhì)財富和人的生老病死，然后購買相關(guān)產(chǎn)品以提供一同時也是一個經(jīng)濟活動。在學(xué)術(shù)界，被普遍承認(rèn)的第一份保單是誕生在16世紀(jì)人之一(苗明哲，徐曉燕，2021)。他們之間存在的情節(jié)是吉明因為有著需要被保障需求，從這些對話中看出吉明有著可提供保障的20英鎊的供應(yīng)，在這個期限為12個月供需關(guān)系里存在的一個杠桿，是吉明向馬丁支付80英鎊，當(dāng)風(fēng)險發(fā)生后，杠桿關(guān)系發(fā)生了，吉明可獲得馬丁賠付的2000英鎊的賠款。這樣的一份么?保費是指投保人也就是吉明購買保險產(chǎn)品時所需要支付的80英鎊款項，保3額又是什么?保額是投保人吉明與馬丁所代表的保險公司在保險合同中約定的，當(dāng)保險事故發(fā)生后，也就是風(fēng)險發(fā)生后，根據(jù)前文所述造成了損失，那么就要保險公司即馬丁承擔(dān)給付保險金責(zé)任最高金額即2000英鎊(陳睿思，劉子航，2021)。因為保險購買時具有合同效應(yīng)的，因此，有時客戶在購買保險產(chǎn)品時會因為保險產(chǎn)品的入行門檻低，接受的培訓(xùn)課程過少，出于這種大環(huán)境銷售人員不進(jìn)行系統(tǒng)的學(xué)習(xí)等等原因等會導(dǎo)致購買過程中出錯，導(dǎo)致投保人沒選擇到最適合自己需求的保險產(chǎn)品，或者保險產(chǎn)品組合(袁浩淼，唐啟航，2022)。隨著時間的積累，我國的保險行業(yè)在不斷的發(fā)展的過程中，經(jīng)營模式逐漸變得成熟。同時因為國家的一些政策，保險行業(yè)為了保持利潤可觀的情況下，時不時會設(shè)計并生產(chǎn)各種各樣但是其承保內(nèi)容極其相似的產(chǎn)品供國人購買，提供給國人各種各樣的保障，在如此情境之中同時保險經(jīng)濟公司也會根據(jù)客戶不同的需求推薦不同保險公司的不同產(chǎn)品1]。但是在這個過程中，保險公司或保險經(jīng)紀(jì)公司的營銷員對于不同的客戶所存在不同的風(fēng)險需求的了解能力不足，導(dǎo)致在推薦產(chǎn)品購買的過程中無法滿足客戶的需求，從此處解詳情或者超于客戶的需求，這便會導(dǎo)致風(fēng)險發(fā)生后的某些賠付問題得不到解決。本文也是站在已有理論的肩膀上搭建了此次的框架模型，無論在信息流運轉(zhuǎn)還是數(shù)據(jù)分析方式上，都反映出對前人成果的尊重與繼承，并在此之上推動創(chuàng)新。首先，在信息流設(shè)計方面，本文參考了經(jīng)典的信息處理理論，確保信息從采集、傳輸?shù)椒治龅拿總€環(huán)節(jié)都能高效且準(zhǔn)確地進(jìn)行。通過對數(shù)據(jù)來源的嚴(yán)格篩選和標(biāo)準(zhǔn)化處理流程，信息質(zhì)量得到有效保障，從而能夠更好地注重信息流的透明度與可追溯性。所以本文將通過對多家保險公司所經(jīng)營的多種保險產(chǎn)品進(jìn)行分析，并研究根據(jù)客戶不同的需求時，組合產(chǎn)品的最優(yōu)解是什么(喬立言，孟書海，2022)。滿足客戶的需求同時，也可以提升營銷員的業(yè)務(wù)能立，減少時間，資源，資金的浪費，站在客戶的角度，為客戶推薦適合的產(chǎn)品組合2。同時也有助于我國的保險行業(yè)的健康成長，促進(jìn)我國不同的保險產(chǎn)品的組合會使得保障內(nèi)容有很多，比如一個家庭中，有老人，有作為家庭支柱的成年人，有需要撫養(yǎng)的孩子的健康保障。一個大型企業(yè)經(jīng)營的4過程中會遇到各種各樣的問題，由此可看出其端倪比如設(shè)備運行時工人操作不當(dāng)或者其他原因?qū)е略O(shè)備不可再使用，產(chǎn)品的保存時的保管不當(dāng)，或者由于自然災(zāi)導(dǎo)致企業(yè)利潤的減少。比如車輛行駛過程中的意外損傷，從這些動作可以意識到導(dǎo)致需要進(jìn)行維修時需要大量費用3。所以在選擇保險產(chǎn)品時，投保人的需求不同時會購買多個保險產(chǎn)品來保障自己的人身財產(chǎn)。在購買保險產(chǎn)品時，保險公司的不同就會有不同的保險產(chǎn)品，選擇保險產(chǎn)品的方向不同，就會有多種同質(zhì)產(chǎn)品可比較(成欣怡，陳樂彤，2021)。在這種背景下在這個過程中便會出現(xiàn)交叉覆蓋的情況。當(dāng)風(fēng)險可以鏈接到多個不一樣需求的保險產(chǎn)品時，就會存在多種可能。因此，在選擇的過程中，會存在著一個最優(yōu)解(程天佑，蘇詩林，2023)[41。當(dāng)然，這個最優(yōu)解并不是隨機組合就可以會產(chǎn)生的，這在一定層面上證明這個最優(yōu)解在沒有可套用的“公式”時，需要的是營銷員對不同類型的客戶可能存在的風(fēng)險的評估準(zhǔn)確程度的判斷能力。但是像前文所提及的保險行業(yè)入行門檻低，所以大部分營銷員可能不會具備這種能力(陳奇穎，陳若熙，2022)。而大部分客戶在選擇產(chǎn)品時，也不會多方面比較，去尋找屬于自己的最優(yōu)產(chǎn)品組合。因為這會耗費人的精力和物力(唐奇妍，陳昊天，2020)。并不值得客戶這么做。所以本文通過中國保險行業(yè)協(xié)會等等官方的可視化數(shù)據(jù)建立數(shù)學(xué)模型進(jìn)行對公司的產(chǎn)品分析，然后幫助客戶，營銷員對諸多公司所銷售的諸多產(chǎn)品時，當(dāng)選擇變多時，如何去尋找單一產(chǎn)品或者組合產(chǎn)品的最優(yōu)解。對于最優(yōu)解的研究，針對不同的險種和風(fēng)險分析，從數(shù)據(jù)的角度去分析保險行業(yè)的市場是怎樣的，通過讀取保險行業(yè)協(xié)會的數(shù)據(jù)得知。從保險深度(保費收入/總?cè)丝?和保險密度(保費收入/GDP)兩個層面。1至2019年中國大陸的保費深度為431,保險密度僅4.3%,相對于一些發(fā)達(dá)國家，比如英國的保險深度為4361,德國的保險深度為2934,從這不難看出我國的保險深度遠(yuǎn)低于全球平均水平，我國的4.3%的保險密度僅相當(dāng)于美國上5個世紀(jì)80年代，日本上個世紀(jì)70年代的水平(何俊馳，胡一鳴，2019)。所以，來越多人的選擇。何為商業(yè)保險?商業(yè)保險時保險衍生出來的一個小分支。從保險分類角度看保險行業(yè)通常分為人壽保險和財產(chǎn)保險，人身保險有包括了壽險，又占比60%以上。從這可得知，我國對于保險產(chǎn)品的需求較大的是人身安全和汽車保障。從保費收入角度看，2019年人身保險的保費收入為2.96萬億，財產(chǎn)保身保險公司，不涉及財產(chǎn)保險。2在這四大行業(yè)領(lǐng)頭的公司，不難推斷出中國人壽的市占率最高，2020年上半年為20%。在數(shù)據(jù)解讀環(huán)節(jié)，先前研究的體會告結(jié)果的精準(zhǔn)度與洞察力。中國平安的市占率為14%,中國太保市占率為7%,新華保險市占率為5%。其中中國平安2019年營業(yè)收入的61.34%來源于人身保險，21.43%來源于財產(chǎn)保險，中國太保2019年營業(yè)收入的70%來源于人身保險，30%來源于財產(chǎn)保險2。所以后文的相關(guān)保險產(chǎn)品數(shù)據(jù)將會從這四大保險公司的保險6缺點也比較明顯，它一般會有1萬塊錢的免賠額度，所以小額開銷比如感冒發(fā)燒等等小的疾病產(chǎn)生的費用是無法進(jìn)行報銷的。而且這些產(chǎn)品期限的一般是12個保險行業(yè)協(xié)會所規(guī)定的常見的28種重大疾病，比如癌癥之類的疾病。出于這種此處解詳情同時性價比也是最高的，因為它包含的風(fēng)險種類相對來說比較多(馬險。定期壽險一般是保障到60-70歲，終身壽險則是保障到死亡。這兩個險種的財富傳承或者是遺產(chǎn)分配過程中的合理避稅，7可以意識到根據(jù)我國2013年版的《保險公司業(yè)務(wù)范圍分級管理方法》第四條到所有研究都存在自身難以避免的局限性。后續(xù)研究可在當(dāng)前成果之上持續(xù)深入，間。企業(yè)/團體和家庭財產(chǎn)保險及其工程保險(除去特殊風(fēng)險保險),這幾個保8投資失敗，造成生活水平突然下降，該險種的購買也是非常的重要(盛得豪，虞效琪，2020)。險種的種類是如此之多，所以接下來會將上述的險種進(jìn)行分類，分析，從這些對話中看出再去構(gòu)建我們的產(chǎn)品組合5。在以前，由于人們對于風(fēng)險的評估能力有限，保險組合銷售的能力不足，因此，更多是的銷售單一的保險產(chǎn)品。但是發(fā)展到了現(xiàn)在，通過借鑒發(fā)達(dá)國家對于保險風(fēng)險的分析經(jīng)驗，保險公司開始對于可能會存在的風(fēng)險因素進(jìn)行研究，進(jìn)而設(shè)計出適合更多客戶購買的產(chǎn)品組合(謝俊杰，朱雅婷，2020)。在數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)，本文運用了多種統(tǒng)計技術(shù)來驗證數(shù)據(jù)的可靠性，并探測可能的異常數(shù)據(jù)。通過細(xì)致地研究數(shù)據(jù)的分布特性，本文能夠有效地排除那些顯著偏離常態(tài)的數(shù)據(jù)點，同時保留那些能夠代表整體情況的樣本數(shù)據(jù)。此外，本文還采用了敏感性分析來考察不同參數(shù)變動對研究結(jié)果的影響，從而保證了研究結(jié)論的穩(wěn)定性和廣泛適用性。對于保險的單一的產(chǎn)品，組合產(chǎn)品，可謂是“百花齊放”,對于如此多的保險產(chǎn)品，不難推斷出下文便通過選擇案例并分析案例中所面臨的風(fēng)險和選擇最具代表性的險種進(jìn)行分類，然后進(jìn)行建立相關(guān)的數(shù)學(xué)模型(徐俊杰，朱婉婷，2020)?，F(xiàn)假設(shè)有一位成年男性客戶，他現(xiàn)在的需求是需要為家里老人和小孩購買壽險產(chǎn)品，家里的財產(chǎn)，比如即將購買的私家車，根據(jù)前文所述和他所經(jīng)營的生產(chǎn)水果及其他農(nóng)作物的土地購買財產(chǎn)保險。根據(jù)這個例子，我們通過圖2.1可以直觀的看出該案例所需要的產(chǎn)品組合的險種大類及具體險種。9車險交強險商業(yè)險水果及果樹保險人壽保險意外險團體意外傷害險人身意外傷害險醫(yī)療險小額醫(yī)療險百萬醫(yī)療險(中端醫(yī)療險)高端醫(yī)療險定期壽險終身壽險/圖2.1:投保人可選擇險種的分類3.1風(fēng)險與險種的聯(lián)系我們案例中的客戶的私家車便是某份財產(chǎn)保險中的保險標(biāo)的(葉清羽，薛依從此處解詳情風(fēng)險與之對應(yīng)的險種對應(yīng)的保障的關(guān)系圖，該關(guān)系圖為下圖3.1?????保險標(biāo)的險種3???險種1?險種2?險種4??圖3.1風(fēng)險與險種的關(guān)系災(zāi)害導(dǎo)致了果樹的死亡，車輛，房屋的損壞，人員受傷等問題(趙欣怡，谷雨失。從這些動作可以意識到因此，圖3.2表達(dá)出保險標(biāo)的受損與風(fēng)險的一一對應(yīng)關(guān)系(盛嘉杰，虞慧妍，2021)。受損物1受損物1?風(fēng)險可能性1??風(fēng)險可能性2?風(fēng)險可能性3?????風(fēng)險可能性4?受損物3?受損物4?受損物2?投保人要為自己購買一份保險產(chǎn)品，那么就要選擇一家可靠的保險公司。首先，我們可以對國內(nèi)已上市的各大保險公司做一個風(fēng)險評估，以保障案例中的投保人的風(fēng)險發(fā)生后，在這種背景下保險公司具備有可賠付的能力。保險公司的每個季度都是會被中國保險監(jiān)督管理委員會監(jiān)督的，這在一定層面上證明這個監(jiān)督的依據(jù)就是根據(jù)相同的標(biāo)準(zhǔn)，即保險公司的償付能力充足率，聲譽風(fēng)險，流動性風(fēng)險，操作風(fēng)險，戰(zhàn)略風(fēng)險等監(jiān)測指標(biāo)數(shù)據(jù)對不同的保險公司進(jìn)行一個評級(鄧子和，鄒雯萱，2021)。最好的為A級，次一點為B級，一次類推。當(dāng)這一個評級的過程結(jié)束后，中國銀行保險監(jiān)督委員會根據(jù)不同級別的公司實施不同的監(jiān)管措施。匯總已有成果能夠推導(dǎo)出結(jié)論保險公司的風(fēng)險評級就體現(xiàn)了公司的實力，有助于我們選擇合適的保險公司購買相關(guān)產(chǎn)品(李婉琳，其次，在保險產(chǎn)品的銷售環(huán)節(jié)中，不僅僅有著我們對于保險公司風(fēng)險的評估，根據(jù)評比結(jié)果可得知可以信賴程度，同樣有保險公司對于客戶的風(fēng)險評估，這是雙向的。在保險公司里有著一套規(guī)則是針對客戶的，這就是核保規(guī)則。在這個規(guī)則里，不同的客戶會被分成幾個大類(何宇航，崔睿哲，2019)。這個規(guī)則就是把投保人的風(fēng)險級別在優(yōu)良體(優(yōu)選體),標(biāo)準(zhǔn)體和次級標(biāo)準(zhǔn)體，從這些對話中看出延期體和拒保體中進(jìn)行定級，以此確定投保人的風(fēng)險等級。然后同一個風(fēng)險級別的，都是具有類似風(fēng)險水平的一組被保險人，而在同一組風(fēng)險水平的投保人保費的費率一般是相同的。在大多數(shù)情況下，大部分投保人都會被認(rèn)為是屬于標(biāo)準(zhǔn)風(fēng)險等級。也就是標(biāo)準(zhǔn)體，他可隨意購買使用的相關(guān)保險產(chǎn)品，不受限制(殷雅琪，汪志遠(yuǎn)，2017)。不難推斷出這樣便可以把我們案例中的客戶定義為標(biāo)準(zhǔn)體，任何適用的保險產(chǎn)品皆可購買。風(fēng)險的種類非常多，風(fēng)險是一種不確定性的損失，我們需要的是將案例中的投保人所面對的風(fēng)險進(jìn)行分析比較。根據(jù)嚴(yán)重程度進(jìn)行分類，并給予該風(fēng)險所對計學(xué)處理，使不同計量單位，性質(zhì)的指標(biāo)值標(biāo)準(zhǔn)化，最后轉(zhuǎn)化成一個綜合指數(shù)，數(shù)越大，由此可看出其端倪工作質(zhì)量越好，指標(biāo)多少不受限制。3在前文中，我Xij指第i個對象，第j個指標(biāo)值，n;指第j個指標(biāo)取非負(fù)值的對象個數(shù)，nj指第值均值：4通過下列的式子將Xij進(jìn)行無量鋼化，即可得再對不同的指標(biāo)計算折算系數(shù)并取得平均值其中i=1,2,3,,,n便可以得綜合指數(shù)ki根據(jù)指數(shù)綜合法的思路，匯總已有成果能夠推導(dǎo)出結(jié)論結(jié)合投保人面臨的可能存在的風(fēng)險，通過兩項指標(biāo)參數(shù)進(jìn)行風(fēng)險綜合指數(shù)的計算，便可得到樣表，即表表4.1:綜合指數(shù)的計算序號風(fēng)險類型嚴(yán)重程度發(fā)生概率綜合指數(shù)占比1風(fēng)險12風(fēng)險23風(fēng)險3結(jié)合前文中的保險標(biāo)的與風(fēng)險，從這些對話中看出風(fēng)險與險種之間的關(guān)系，保險標(biāo)的與之對應(yīng)的風(fēng)險，風(fēng)險與之對應(yīng)的險種對應(yīng)的保障的關(guān)系，以及綜合指數(shù)法的X;指第i種風(fēng)險造成保險標(biāo)的的第j種損失情況，再結(jié)合保險公司已發(fā)生風(fēng)險的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，可得約束條件(高天翼，孫慧君，2022):其中i1,2,3,,,,n當(dāng)所有指標(biāo)已轉(zhuǎn)化成數(shù)值，不難推斷出便可假設(shè)所需購買的險種數(shù)量為決策變量，保障范圍必須大于或者等于投保人所面臨的現(xiàn)有的可保障的風(fēng)險為約束條件，,目標(biāo)函數(shù)為保費最少的情況，根據(jù)前文所述當(dāng)如果險種和風(fēng)險出現(xiàn)不匹配的情況下，該項數(shù)值為零，以此建立線性回歸模型。線性回歸的基本表達(dá)式為(高minZ=F(X),X=(x?,x?,x3,…,xn)根據(jù)上述已經(jīng)量化的各項指標(biāo)，結(jié)合綜合指數(shù)法和線性規(guī)劃模型，可設(shè)n;j表示第i種險種的可承擔(dān)的第i種風(fēng)險，n;i表示實際中險種所包含的風(fēng)險(孫嘉琪，張梓和，2023)。其中i=a,b,c,d,,,,noj=境便有第j中險種可包含的風(fēng)險值公式：再設(shè)實際所需要花費的保費為Zj,與此同時，在如此情境之中在同等的約束條件下比如資金有限，求解同樣的險種可已承擔(dān)的不同風(fēng)險所需要的數(shù)量時，從此處解詳情就可以根據(jù)不同的險種可以承擔(dān)的風(fēng)險值的比例，然后再建立起不同險種所承擔(dān)的風(fēng)險的分?jǐn)?shù)項，這樣就可以減少一些未知數(shù)，簡化我們的計算過程UXU。本研究框架模型的重要特性是其靈活適應(yīng)與擴展?jié)摿?。鑒于不同研究背景和需求的多樣性，本文在設(shè)計模型時，盡力保持各組件的模塊化特性，從而可以根據(jù)實際情況靈活調(diào)整或替換特定部分，而不影響整體架構(gòu)的穩(wěn)定性和有效性。這種設(shè)計思路不僅提升了模型的實際應(yīng)用價值，還為后續(xù)研究者提供了一個開放平臺，激勵他們在現(xiàn)有基礎(chǔ)上進(jìn)行二次開發(fā)或改進(jìn)。最終就可建立我們的保險產(chǎn)品的最優(yōu)組合模型：其中j=a,b,C,,,n其中n,;≥n,;,i=1,2,3,,,n,j=1,2,3,,n由此可看出其端倪風(fēng)險發(fā)生的概率有大有小，造成的損壞也各不相同，因為險種的選擇順序決定了可保障的范圍(洪志豪，周雅琳，2021)。這便涉及了一個概念：優(yōu)先度8。險種的優(yōu)先度是指先被采用的或者優(yōu)先使用的風(fēng)險保障，從這些動作可以意識到這其實和風(fēng)險管理優(yōu)先度是一樣的，所以對于多種險種時，選擇的優(yōu)先度可以根據(jù)風(fēng)險管理的優(yōu)先度選擇。風(fēng)險管理優(yōu)先度是指在一個周期的過程里，以不同的風(fēng)險信息為基礎(chǔ)，然后制定相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和選定相關(guān)的方法，對存在的風(fēng)險進(jìn)行分析和評價(趙思遠(yuǎn)，陳嘉欣，2023),然后針對不同的風(fēng)險的輕重緩急進(jìn)行排序，形成有效的風(fēng)險管理，在這種背景下險種的資源分配的管理方法。再使用層次分析法對現(xiàn)有險種進(jìn)行排序。第一步時構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)模型，第二步是建立判斷的矩陣，第三步是計算風(fēng)險的權(quán)重向量。最后就可以呈現(xiàn)表4.2中的各險種的綜合權(quán)重值(郭文濤，趙雨欣，2023)表4.2險種與權(quán)重險種權(quán)重險種1權(quán)重數(shù)值1險種2權(quán)重數(shù)值2險種3權(quán)重數(shù)值3產(chǎn)品損壞的風(fēng)險(韓宇航，馮雪兒，2021)。關(guān)的壽險以保障意外發(fā)生后，生活條件可得到一定的保障。根據(jù)上述案例的風(fēng)險分析，再對已知的各種風(fēng)險的嚴(yán)重性和發(fā)生的可能性打分，得圖5.1和5.2。序號損壞程度損壞等級1完全損壞因不可抗力因素?fù)p壞：車輛完全損壞，果田樹苗全部死亡，人員因遇到意外事故導(dǎo)致死亡2極大程度損壞因不可抗力因素部分死亡，人員因遇到意外事故導(dǎo)3一般損壞因不可抗力因素?fù)p壞：車輛部分損死亡，人員因遇到意外事故導(dǎo)致傷殘4輕微損壞因不可抗力因素?fù)p壞：車輛輕微損壞，果田樹苗小部分受損，人員因遇到意外事故導(dǎo)致輕傷5.1風(fēng)險存在可能性分類名稱發(fā)生頻率發(fā)生的概率概率等級高頻常常經(jīng)常很有可能的偶爾偶然的幾乎不可能幾乎不可能不存在不可能圖5.2風(fēng)險發(fā)生可能性分析將上述提及的風(fēng)險進(jìn)行定量計算。利用第4章的綜合指數(shù)法對風(fēng)險進(jìn)行嚴(yán)重性和可能性賦予分?jǐn)?shù)，不難推斷出風(fēng)險類型對應(yīng)的風(fēng)險值即為對應(yīng)的綜合指數(shù) (賀子睿，萬浩宇，2017)。然后求得圖5.3中的各項風(fēng)險的綜合指數(shù)，圖5.4受損物和風(fēng)險值，圖5.5的險種對應(yīng)的各項值的計算和統(tǒng)計。圖5.3風(fēng)險分析數(shù)據(jù)風(fēng)險類型具體受損人/物嚴(yán)重程