財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)-技能訓(xùn)練章節(jié)練習(xí)題及答案題庫(kù)

項(xiàng)目一財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)認(rèn)知

一、單選題

1.下列哪個(gè)選項(xiàng)不屬于大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)（B）

A.海量化的數(shù)據(jù)B.大數(shù)據(jù)都是有價(jià)值的數(shù)據(jù)

C.數(shù)據(jù)類型的多樣化D.大數(shù)據(jù)的價(jià)值密度相對(duì)較低

2.關(guān)于大數(shù)據(jù)思維下列哪個(gè)描述是錯(cuò)誤的（D）

A.大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維方式從樣本思維轉(zhuǎn)向總體思維

B.大數(shù)據(jù)思維要從精確性轉(zhuǎn)向模糊性

C.大數(shù)據(jù)思維要從因果關(guān)系轉(zhuǎn)向相關(guān)關(guān)系

D.大數(shù)據(jù)時(shí)代，所有數(shù)據(jù)都是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

3.關(guān)于財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)，下列哪個(gè)說(shuō)法是錯(cuò)誤的（D）

A.大數(shù)據(jù)時(shí)代，大量的財(cái)報(bào)報(bào)表數(shù)據(jù)由程序自動(dòng)處理，工作效率大大提升

B.大數(shù)據(jù)時(shí)代，財(cái)務(wù)共享中心是未來(lái)的趨勢(shì)

C.大數(shù)據(jù)能夠使財(cái)務(wù)人員更精準(zhǔn)地制定預(yù)算管理，為領(lǐng)導(dǎo)層提供決策依據(jù)

D.大數(shù)據(jù)時(shí)代，財(cái)會(huì)人員只關(guān)注自己企業(yè)的內(nèi)部數(shù)據(jù)即可，不需關(guān)注行業(yè)數(shù)據(jù)

4.下列哪個(gè)選項(xiàng)不屬于大數(shù)據(jù)處理的環(huán)節(jié)（A）

A.數(shù)據(jù)模型B.數(shù)據(jù)預(yù)處理

C.數(shù)據(jù)分析D.數(shù)據(jù)可視化

5.下列哪個(gè)選項(xiàng)可以作為大數(shù)據(jù)處理工具（B）

A.GoogleB.Python

C.BaiduD.Windows

二、簡(jiǎn)答題

1.大數(shù)據(jù)的4個(gè)V特征分別是什么？請(qǐng)舉例說(shuō)明和解釋。

大數(shù)據(jù)具有Volume、Variety.VelocitysValue四個(gè)特點(diǎn)，簡(jiǎn)稱為“4V”。

（I）Volume：Volume是指海量化的數(shù)據(jù)。無(wú)論是采集數(shù)據(jù)、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)還是數(shù)據(jù)計(jì)算,

其量都非常大。2020年全球估計(jì)有35ZB的數(shù)據(jù)量。BAT巨頭百度、阿里和騰訊，他便各自

擁有的數(shù)據(jù)量也已接近EB級(jí)。

(2)Variety[Variety指的是數(shù)據(jù)類型的多樣化。根據(jù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)把大數(shù)據(jù)分為結(jié)構(gòu)化

數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)兩種。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是具有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和規(guī)范的數(shù)據(jù)訪

問(wèn)和處理方法的數(shù)據(jù)，企業(yè)銷售系統(tǒng)數(shù)據(jù)、客戶關(guān)系管理數(shù)據(jù)、庫(kù)存數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)

數(shù)據(jù)等都是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)多存放在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是指不能采用預(yù)

先定義好的數(shù)據(jù)模型或者沒(méi)有以一個(gè)預(yù)先定義的方式來(lái)組織的數(shù)據(jù)，常見(jiàn)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)有

辦公文檔、郵件、各類報(bào)表、圖像、音頻、視頻信息等。半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是介于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)之間的數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)中的XML文件、HTML文件就屬于半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

(3)Velocity：Velocity是指大數(shù)據(jù)的時(shí)效性。大數(shù)據(jù)的時(shí)效性包含兩個(gè)層面：數(shù)據(jù)生

成速度高和數(shù)據(jù)處理速度高。比如搜索引擎要求幾分鐘前的新聞能夠被用戶查詢到，個(gè)性化

推薦引望盡可能要求實(shí)時(shí)完成推薦“時(shí)效性杲大數(shù)據(jù)區(qū)別干傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的顯著特征.

(4)Value：Value是指大數(shù)據(jù)的價(jià)值密度。與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)的價(jià)值密度相

對(duì)較低，但基于大數(shù)據(jù)得到的分析結(jié)果，其商業(yè)價(jià)值卻很高。

2.列舉大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來(lái)源和類型有哪些？

大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來(lái)源主要有三個(gè)方面。第一，全球約有40億人接入了互聯(lián)網(wǎng)，每個(gè)人都

是信息的接收者和產(chǎn)生者，每個(gè)人都是數(shù)據(jù)源；第二，全球大約有1000億個(gè)傳感器，這些

傳感器24小時(shí)不停地產(chǎn)生數(shù)據(jù)。第三，人類活動(dòng)的進(jìn)一步擴(kuò)展使數(shù)據(jù)規(guī)模急劇膨脹，數(shù)據(jù)

類型越來(lái)越多，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)越來(lái)越復(fù)雜。

根據(jù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)把大數(shù)據(jù)分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)兩種。

根據(jù)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型把大數(shù)據(jù)分為數(shù)字、文本、圖像、音頻、視頻、地理位置信息、

網(wǎng)絡(luò)日志等。

3.列舉當(dāng)前大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景；思考將來(lái)還可應(yīng)用在哪些方面？

當(dāng)前大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景：(1)大數(shù)據(jù)+民生；(2)大數(shù)據(jù)十交通；(3)大數(shù)據(jù)十金融；(4)

大數(shù)據(jù)+安全，等等。

將來(lái)還可應(yīng)用在哪些方面：答案略。

4.列舉哪些數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)？哪些是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)？

存放在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)都是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，包括企業(yè)銷售系統(tǒng)數(shù)據(jù)、客戶關(guān)系管理

數(shù)據(jù)、庫(kù)存數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)等。

常見(jiàn)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)有辦公文檔、郵件、各類報(bào)表、圖像、音頻、視頻信息等，對(duì)于計(jì)

算機(jī)而言，這些非結(jié)構(gòu)化信息很難理解，無(wú)論是存儲(chǔ)、查詢還是利用都需要更加智能化的信

息技術(shù)。

5.談?wù)勀銓?duì)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)的理解。

略。

6.數(shù)據(jù)分析的目的是什么？

數(shù)據(jù)分析是采用適當(dāng)?shù)姆椒▽?duì)收集來(lái)的大量看似雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)進(jìn)行理解、分析和匯總,

提煉數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律，以最大化地開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。

數(shù)據(jù)分析是為了提取有用信息和形成結(jié)論而對(duì)數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過(guò)程，基

于大數(shù)據(jù)的分析活動(dòng)主要挑戰(zhàn)的不是大數(shù)據(jù)分析的技術(shù)，而是基于對(duì)行業(yè)的深入了解和對(duì)業(yè)

務(wù)的精準(zhǔn)把控，只有明確詞題分析的方向才有可能準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)分析的目標(biāo)。

7.簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)分析的基本過(guò)程

數(shù)據(jù)分析包括了狹義數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)搜掘C

狹義數(shù)據(jù)分析的基本過(guò)程是：根據(jù)事先確定的分析目標(biāo)，選擇適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法或工

具，對(duì)收集來(lái)的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與分析，從中提取有價(jià)值的信息，形成分析結(jié)論。分析結(jié)

果可以輔助企業(yè)進(jìn)行管理優(yōu)化、預(yù)測(cè)和決策。

數(shù)據(jù)挖掘的基本過(guò)程是：采用適當(dāng)?shù)耐诰蛩惴ɑ蚬ぞ撸瑢?duì)收集來(lái)的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，

從中發(fā)現(xiàn)不為人知、無(wú)法通過(guò)人的經(jīng)驗(yàn)或?qū)?shù)據(jù)的直觀觀察得出的規(guī)則或結(jié)論。挖掘出的規(guī)

則或結(jié)論可以用于預(yù)測(cè)和決策。

8.Python作為大數(shù)據(jù)處理工具的優(yōu)勢(shì)有哪些？

首先，對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō)，Python非常易學(xué)易用，它的語(yǔ)法結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，通俗易懂.同時(shí)借

助各種第三方庫(kù)，Python能實(shí)現(xiàn)無(wú)所不能的數(shù)據(jù)管理和分析任務(wù)。

其次，大量復(fù)雜操作的任務(wù)，在Python中只需要短短幾行代碼就能輕松解決，特別是

當(dāng)數(shù)據(jù)分析任務(wù)重復(fù)度很高的時(shí)候，只要略微改動(dòng)代碼即可完成任務(wù)，大大節(jié)省了時(shí)間，提

高了效率。

再次，Python處理數(shù)據(jù)的體量很大。

最后，Python有強(qiáng)大的繪圖功能，可以自動(dòng)生成可視化圖形，再?gòu)?fù)雜的繪圖過(guò)程都可以

一次性完成，數(shù)據(jù)結(jié)果還非常清晰直觀。

4.將GrossMarginRate程序下載另存為HTML形式的文件，嘗試把學(xué)習(xí)成果分享給親

人或好友。

參考答案見(jiàn)GrossMarginRate.html文件。

5.在Jupyler中完成Python文件的復(fù)制、移動(dòng)、刪除、下載、上傳、重命名等操作。

參考答案見(jiàn)教材中的視頻。

項(xiàng)目三Python基礎(chǔ)程序設(shè)計(jì)

一、單選題

1.以下合法的Pylhon變量名是(B)

A.InuinB.numlC.printD.num1+0

2.下面哪個(gè)賦值命令是不合法的(B)

A.account=123456B.123456=accountC.account=account+1

D.account=12+156-90

3.賦值語(yǔ)句x=(-b+ac)/2a在Python中如何表示(C)

A.x=(-b+ac)/(2a)B.x=(-b+a*c)/2*a

C.x=(-b+a*c)/(2*a)D.x=(-b+a*c)/(2a)

4.小明有個(gè)水果店，現(xiàn)在想通過(guò)列表管理水果品種，假如有三種水果：蘋果、桃子和西

瓜，那么，下面哪個(gè)語(yǔ)句正確定義了包含這三種水果的列表fruits(A)

A.fruits=T蘋果7桃子7西瓜]B.fruits=[蘋果,桃子，西瓜]

C.fruits=('蘋果丁桃子'西瓜')D.fruits=(蘋果，桃子，西瓜)

5.接第4題，如果要在桃子前插入一個(gè)草莓，則下面哪個(gè)語(yǔ)句正確定義了在列表中插

入元素(C)

A.fruits.inserl(2,'草莓')B.fruits.insert"草莓)

C.fruits.insert。,'草莓')D.fruits.append('草莓')

6.若有宇典fruits={'apple':10,'pear':12,'orangc':23},當(dāng)執(zhí)行fruits「pcar']=22后，則fruits

的字典元素變?yōu)?B)。

A.{'apple':10,'pear':12,"orange':23}B.{'apple':10,'pear':22,'orange':23}

C.{'apple':10,'orange'：23}D.['apple':10/pear':12,'orange':23]

二、實(shí)操題

實(shí)操題答案見(jiàn)“代碼’文件夾下“ch3”文件夾中的“項(xiàng)目三-技能訓(xùn)練-實(shí)操題.ipynb”。

項(xiàng)目四Python分支結(jié)構(gòu)程序設(shè)計(jì)

一、單選題

1.下面哪種程序結(jié)構(gòu)可以實(shí)現(xiàn)二選一的程序執(zhí)行邏輯（C）

A.順序結(jié)構(gòu)B.單分支程序C.雙分支程序D.Pyhon程序

2.下面屬于不正確的分支結(jié)構(gòu)語(yǔ)法的是（D）

A.

if條件表達(dá)式1：

語(yǔ)句塊1

elif條件表達(dá)式2:

語(yǔ)句塊2

else:

語(yǔ)句塊n

B.

if條件表達(dá)式：

語(yǔ)句塊1

else:

語(yǔ)句塊2

C.

if條件表達(dá)式：

語(yǔ)句塊

D.

if條件表達(dá)式I：

語(yǔ)句塊1

else:

語(yǔ)句塊2

3.if的條件表達(dá)式是假值的選項(xiàng)為（B）o

A.if(12+9)B.if(12-12)C.if(true')D.if(3>=2)

4.if的條件表達(dá)式是假值的選項(xiàng)為（C）。

A.if（3>2and12<13）B.if（3>2or12<13）C.if（not'true）

D.if（not3<2）

5,下面哪個(gè)分支程序的語(yǔ)法和程序邏輯不正確的為（B）

A.

ifx<y:

print（"x小于y"）

B.

ifx<y:

print（'x小于y'）

else:

printCx大千y'）

C.

ifx<y:

print（'x小于y'）

D.

ifx<y:

print（Mx小于y"）

else:

printC'x不小于y"）

6.根據(jù)表4-1給出的2018年和2019年中國(guó)軟件的資產(chǎn)負(fù)債率，完成下面的程序填空,

if后填（A）,dif后填（C）。

表4-1中國(guó)軟件的資產(chǎn)負(fù)債率

單位：元

項(xiàng)目2018年2019年

資產(chǎn)負(fù)債率54%59%

程序段：

ROA18=float（inputC請(qǐng)輸入中國(guó)軟件2018年的資產(chǎn)負(fù)債率」））

ROA19:float（inputC請(qǐng)輸入中國(guó)軟件2019年的資產(chǎn)負(fù)債率」））

if()：

print("2018年的資產(chǎn)負(fù)債率低于2019的資產(chǎn)負(fù)債率。")

elif():

print("2018年的資產(chǎn)負(fù)債率等于2019的資產(chǎn)負(fù)債率?！?

else:

print("2018年的資產(chǎn)負(fù)債率高于2019的資產(chǎn)負(fù)債率。

A.ROA18<ROA19B.ROA18>ROA19

C.ROA18==ROA19D.ROA18=ROA19

二、實(shí)操題

實(shí)操題答案見(jiàn)“代碼’文件夾下"ch4”文件夾中的“項(xiàng)目四-技能訓(xùn)練-實(shí)操題.ipyrb”。

項(xiàng)目五Python循環(huán)結(jié)構(gòu)程序設(shè)計(jì)

一、單選題

1.若有字典fruits={,apple,:[10,26],'pear':[12,68]；orange,:[2332]},當(dāng)執(zhí)行

print(fruitsrpear，][l])語(yǔ)句后，結(jié)果為(B)

A.12B.68C.26D.32

2.下列哪個(gè)選項(xiàng)不屬于循環(huán)語(yǔ)句的關(guān)鍵字(D)

A.for...inB.continue

C.whileD.exit

3.下面的代碼用于計(jì)算各個(gè)資產(chǎn)的年折舊額，請(qǐng)問(wèn)哪個(gè)選項(xiàng)的結(jié)果是正確的程序輸出

(A)

#asserts中各值含義：斐產(chǎn)名稱、資產(chǎn)原值、報(bào)廢時(shí)凈殘值、預(yù)計(jì)使用年限

asserts=[「房屋'，10000000.1000000,50],

「服務(wù)器900000,90000,20],

大型空調(diào)機(jī)'，100()00,10000,10JJ

depreciation=[]#折舊額列表

foriinrange(O,len(asserts)):

depreciation.append((asserts[i][1]-asserts[i][2])/asserts[il[3])

print('各個(gè)資產(chǎn)的年折舊額為：’)

foriinrange(O,len(asserts)):

print(asserts[i][O]+end=")

print(depreciation[i],'73')

A.

各個(gè)資產(chǎn)的年折舊額為：

房屋:I8O(X)O.O元

服務(wù)器：40500.0元

大型空調(diào)機(jī)：9000.0元

B.

各個(gè)資產(chǎn)的年折舊額為：房屋：180000.0元服務(wù)器:40500.0元大型空調(diào)機(jī):9000.0

C.

各個(gè)資產(chǎn)的年折舊額為：

房屋：

180000.0元

服務(wù)器：

40500.0元

大型空調(diào)機(jī)：

9000.0元

D.

各個(gè)資產(chǎn)的年折舊額為：

房屋:180000.0元end服務(wù)器:4()500.0元end大型空調(diào)機(jī):9000.()end

4.下列代碼求1至100(包括100)中所有偶數(shù)的和，while后面的條件應(yīng)該為(A)

sum=0

i=l

while():

ifi%2==0:

sum=sum+i

i=i+l

print("sum='\sum)

A.i<=100B.i<100C.i>=100D.i>100

5.下列代碼將1到1（）（包括10）范圍內(nèi)、所有不能被3整除的數(shù)輸出，那么，if語(yǔ)句

下劃線的位置應(yīng)填入哪個(gè)選項(xiàng)（A）

foriinrange（1,10+1）:

ifi%3==0:

print（i,end=''）

A.continueB.breakC.exitD.end

二、實(shí)操題

實(shí)操題答案見(jiàn)“代碼’文件夾下"ch5”文件夾中的“項(xiàng)目五-技能訓(xùn)練-實(shí)操題.ipyrb”。

項(xiàng)目六數(shù)據(jù)分析工具Pandas入門

一、單選題

1.下列選項(xiàng)中，描述不正確的是（A）

A.Pandas只有Series和DataFrame這兩種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

B.Series是一維的數(shù)據(jù)結(jié)溝

C.DataFrame是二維的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

D.Series和DataFrame都可以重置索引

2.下列選項(xiàng)中，描述正確的是（B）

A.Series是一維的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，其索引在由，數(shù)據(jù)在左

B.DataFrame是二維的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并且該結(jié)構(gòu)具有行索引和列索弓I

C.Series結(jié)構(gòu)中的數(shù)據(jù)不可以進(jìn)行算術(shù)運(yùn)算

D.Series對(duì)象只提供了index屬性

3.下列選項(xiàng)中，描述不正確的是（A）

A.Pandas只提供了讀取文本文件、Excel文件的函數(shù)

B.從excel文件中讀入的數(shù)據(jù)系統(tǒng)自動(dòng)轉(zhuǎn)換成DataFrame對(duì)象

C.read_excel（）函數(shù)用來(lái)讀取Excel文件

D.Pandas提供了將數(shù)據(jù)寫入到外部文件中的方法

4.閱讀下面的程序，該程序執(zhí)行后的輸出結(jié)果為（B）

importpandasaspd

data=[[68,56,88],[86,52,71],[88,79,89]]

df=pd.DataFrame（data,columns=r語(yǔ)文數(shù)學(xué)英語(yǔ)']）

df['語(yǔ)文Ml]

A.68B.86

C.88D.報(bào)錯(cuò)

5.使用上一題的數(shù)據(jù)集df,語(yǔ)句df.loc[l:2；語(yǔ)文」執(zhí)行后的結(jié)果是（A）

A.186

288

Name:語(yǔ)文，dtype:int64

B.068

186

Name:語(yǔ)文，dtype:int64

C.152

279

Name:i吾文，dtype:int64

D.056

152

Name:語(yǔ)文,dlype:inl64

二、實(shí)操題

實(shí)操題答案見(jiàn)“代碼’文件夾下"ch6”文件夾中的“項(xiàng)目六-技能訓(xùn)練-實(shí)操題如丫田。

項(xiàng)目七統(tǒng)計(jì)計(jì)算與分組運(yùn)算

一、單選題

1.下列哪個(gè)函數(shù)不是Pandas的統(tǒng)計(jì)計(jì)算函數(shù)（D）

A.mean。函數(shù)B.sum。函數(shù)

C.max。函數(shù)D.print。函數(shù)

2.下列選項(xiàng)中，哪個(gè)方法可以一次性輸出多個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)？（C）

A.mean（）B.median（）

C.dcscribc（）D.sum（）

3.下列選項(xiàng)中，描述不正確的是（C）

A.sort_index（）函數(shù)專門用于按數(shù)據(jù)集的索引標(biāo)簽名進(jìn)行排序

B.Pandas支持按行或列的索引名排序和按實(shí)際值排序

C.sort函數(shù)既可以按索弓I名排序又可以按實(shí)際值排序

D.sort_values（）函數(shù)用于將數(shù)據(jù)集按值進(jìn)行排序

4.下列選項(xiàng)中，關(guān)于groupbyO的操作不正確的是（D）

A.list（df.groupby（系部））

B.df.groupby（by='系部'）

C.df.groupby（'系部',sort=True）

D.df.groupby（'系部？性別）

5.對(duì)于如下數(shù)據(jù)集df的分組運(yùn)算，對(duì)代碼的解釋下列哪個(gè)選項(xiàng)是錯(cuò)誤的？（D）

系部姓名性別比賽得分

1會(huì)計(jì)系李彥斌男89

2信息系趙科男79

3金融系章麗麗女68

4會(huì)計(jì)系王靜女77

5會(huì)計(jì)系彭偉男()7

6信息系金子軒女82

A.df.groupby，系部，)，表示按“系部”進(jìn)行分組

B.df.groupby(「系部:性別口),表示按“系部”和“性別”進(jìn)行分組

C.df.groupbyC系部)sum(),表示按“系部”分組并求每個(gè)系部的比賽總分

D.df.groupby(，性別)sum(),表示按“性別”分組并求男生和女生的總數(shù)

二、實(shí)操題

實(shí)操題答案見(jiàn)“代碼,文件夾下uch7"文件夾中的“項(xiàng)目七-技能訓(xùn)練-支操題.ipyrb”。

項(xiàng)目八數(shù)據(jù)清洗

一、單選題

1.下列選項(xiàng)中，描述不正確的是(B)

A.數(shù)據(jù)清洗的目的是為了提高數(shù)據(jù)質(zhì)量

B.空值一定要?jiǎng)h除

C.數(shù)據(jù)預(yù)處理包括數(shù)據(jù)的清洗、合并、重塑與轉(zhuǎn)換

D.在Pandas中，缺失值使用NaN表示

2.下列選項(xiàng)中，用于刪除缺失值或空值的方法是(B)

A.isnull()B.dropna()

C.notnull()D.fillna()

3.下列選項(xiàng)中，說(shuō)法不正確的選項(xiàng)是(A)

A.fillnaO函數(shù)不能通過(guò)inplace參數(shù)來(lái)確定是否對(duì)原始數(shù)據(jù)集進(jìn)行填充更改

B.使用位于空值前面的數(shù)據(jù)進(jìn)行填充的代碼是df.fillna(method='bfili')

C.使用位于空值后面的數(shù)據(jù)進(jìn)行填充的代碼是df.fillna(method='ffiir)

D.用平均值填充空值的代碼是df.fillna(df.meanO)

4.對(duì)于下列代碼生成的數(shù)據(jù)集df,下列哪個(gè)選項(xiàng)的結(jié)果和其他三個(gè)選項(xiàng)不一樣(C)

importpandasaspd

data={”姓名”:「李彥;趙科嶂麗？王靜？彭偉？金子”性別”:[男，男，女,女，男？女]}

df=pd.DataFrame(data)

A.df.duplicatcd(subset=r性另ij[)B.df.duplicated(subset二，性另由)

C.df.duplicaied(subset=['性另i『],keep='las』)D.df.duplicaied(subset=「性另ij'],keep='firsl')

5.下列選擇項(xiàng)中，用于刪除重復(fù)值的函數(shù)是(A)

A.drop_duplicates()函數(shù)B.drop。函數(shù)

C.dropna()函數(shù)D.del。函數(shù)

二、實(shí)操題

實(shí)操題答案見(jiàn)“代碼’文件夾下“ch8”文件夾中的“項(xiàng)目八-技能訓(xùn)練-實(shí)操題.ipyrb”。

項(xiàng)目九數(shù)據(jù)規(guī)整

一、單選題

1.下列選項(xiàng)中，描述不正確的是(D)

A.concat。函數(shù)默認(rèn)是行拼接

B.concat。函數(shù)要實(shí)現(xiàn)列拼接，要指定axis=l

C.行拼接是指上下多行進(jìn)行拼接

D.列拼接操作后，兩個(gè)數(shù)據(jù)集中相同列信息只保留一列

2.關(guān)于匿名函數(shù)，描述不正確的是(D)

A.使用匿名函數(shù)可以省去定義函數(shù)的過(guò)程，讓代碼更加精簡(jiǎn)

B.匿名函數(shù)有個(gè)限制，就是只能有一個(gè)表達(dá)式

C.匿名函數(shù)也是一個(gè)函數(shù)對(duì)象，把匿名函數(shù)賦值給一個(gè)變量，再利用變量來(lái)調(diào)用該函

數(shù)

D.匿名函數(shù)也可以實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的編程邏輯

3.func=lambdax:x**2語(yǔ)句定義了一個(gè)匿名函數(shù)，計(jì)算一個(gè)數(shù)的平方，現(xiàn)在要計(jì)算2

的平方，正確的調(diào)用是(A)

A.func(2)B.func2C.funcD.func=2

4.下列選項(xiàng)中，關(guān)于apply。方法正確的說(shuō)法是(C)

A.apply。方法是對(duì)DataFrame每一個(gè)元素應(yīng)用某個(gè)函數(shù)

B.apply。方法只能對(duì)行列進(jìn)行操作

C.apply。方法可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組

D.apply。方法返回的結(jié)果一定與原數(shù)據(jù)的形狀相同