自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共3頁福建衛(wèi)生職業(yè)技術(shù)學院《教育機器人與應用》

2023-2024學年第二學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、人工智能在物流配送中的路徑規(guī)劃方面具有應用潛力。假設(shè)要為快遞配送車輛規(guī)劃最優(yōu)路徑，以下關(guān)于其應用的描述，哪一項是不準確的？（）A.考慮交通狀況、貨物重量和配送時間等因素，優(yōu)化路徑選擇B.利用啟發(fā)式算法可以在較短時間內(nèi)找到近似最優(yōu)的配送路徑C.人工智能規(guī)劃的路徑一定是最短的，不會受到任何突發(fā)情況的影響D.實時更新路況信息，動態(tài)調(diào)整配送路徑，提高配送效率2、在人工智能的圖像生成任務中，變分自編碼器（VAE）是一種常用的模型。假設(shè)要使用VAE生成新的圖像，以下關(guān)于VAE的描述，正確的是：（）A.VAE通過學習數(shù)據(jù)的潛在分布來生成新的圖像，生成的圖像與原始數(shù)據(jù)完全相同B.VAE生成的圖像質(zhì)量不如生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN），因此在實際應用中逐漸被淘汰C.VAE可以在生成圖像的同時對圖像進行壓縮和編碼，節(jié)省存儲空間D.VAE只能用于生成簡單的圖像，如數(shù)字和幾何圖形，無法生成復雜的自然圖像3、在人工智能的智能客服應用中，需要快速準確地回答用戶的問題。假設(shè)用戶的問題類型多樣，包括咨詢、投訴、技術(shù)問題等。為了提高智能客服的回答質(zhì)量和效率，以下哪種技術(shù)或策略是重要的？（）A.建立大規(guī)模的問題庫和標準答案B.運用自然語言生成技術(shù)生成回答C.引導用戶提出更簡單的問題D.對復雜問題直接拒絕回答4、在強化學習中，智能體通過與環(huán)境進行交互并根據(jù)獎勵來學習最優(yōu)策略。假設(shè)一個機器人要在一個復雜的迷宮環(huán)境中找到出口，每次到達出口會獲得高獎勵，碰到墻壁會獲得低獎勵。在這種情況下，以下哪種強化學習算法可能更適合訓練機器人找到最優(yōu)路徑？（）A.Q-learning算法，通過估計狀態(tài)動作值來選擇動作B.SARSA算法，基于當前策略進行學習C.策略梯度算法，直接優(yōu)化策略D.蒙特卡羅方法，通過多次試驗估計價值5、在人工智能的研究中，模型的評估指標對于衡量模型性能非常重要。假設(shè)要評估一個圖像分類模型的性能。以下關(guān)于評估指標的描述，哪一項是不準確的？（）A.準確率是常用的評估指標之一，表示正確分類的樣本比例B.召回率衡量了模型能夠正確識別正例的能力C.F1分數(shù)綜合考慮了準確率和召回率，是一個更全面的評估指標D.只要模型的準確率高，就說明模型在實際應用中一定表現(xiàn)良好6、在人工智能的藥物研發(fā)中，機器學習可以輔助藥物分子的設(shè)計和篩選。假設(shè)要開發(fā)一種治療特定疾病的新藥，以下哪種機器學習方法可能最有助于找到潛在的有效分子結(jié)構(gòu)？（）A.分類算法B.回歸分析C.聚類分析D.強化學習7、在人工智能的目標檢測任務中，假設(shè)要在圖像中準確檢測出多個不同類別的物體，以下關(guān)于目標檢測算法的描述，正確的是：（）A.基于傳統(tǒng)特征的目標檢測算法在復雜場景下的性能優(yōu)于深度學習算法B.深度學習的目標檢測算法，如FasterR-CNN，能夠?qū)崿F(xiàn)高精度的檢測C.目標檢測算法的性能只取決于模型的復雜度，與訓練數(shù)據(jù)無關(guān)D.所有的目標檢測算法都能夠?qū)崟r處理視頻中的目標檢測任務8、在人工智能的倫理和社會影響方面，存在許多需要思考的問題。假設(shè)一個基于人工智能的招聘系統(tǒng)根據(jù)候選人的簡歷和面試表現(xiàn)進行篩選。以下關(guān)于這種系統(tǒng)可能帶來的潛在問題，哪一項是最值得關(guān)注的？（）A.系統(tǒng)可能會因為數(shù)據(jù)偏差而對某些群體產(chǎn)生不公平的篩選結(jié)果B.系統(tǒng)的決策過程過于透明，導致企業(yè)招聘策略被競爭對手輕易了解C.系統(tǒng)可能會過于依賴簡歷信息，而忽略了候選人的實際能力和潛力D.系統(tǒng)的運行成本過高，對企業(yè)造成經(jīng)濟負擔9、在人工智能的研究中，可解釋性是一個重要的問題。假設(shè)我們訓練了一個復雜的深度學習模型用于醫(yī)療診斷，但是其決策過程難以理解。那么，以下關(guān)于模型可解釋性的說法，哪一項是不正確的？（）A.可解釋性對于建立用戶信任至關(guān)重要B.一些可視化技術(shù)可以幫助理解模型的內(nèi)部工作機制C.為了追求高精度，模型的可解釋性可以被犧牲D.可解釋性有助于發(fā)現(xiàn)模型可能存在的偏差和錯誤10、人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域有廣泛的應用前景。假設(shè)要開發(fā)一個能夠輔助醫(yī)生診斷疾病的系統(tǒng)，需要對大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)進行分析。以下哪種技術(shù)可能有助于提高診斷的準確性？（）A.數(shù)據(jù)挖掘B.虛擬現(xiàn)實C.增強現(xiàn)實D.3D打印11、強化學習是一種通過與環(huán)境交互來學習最優(yōu)策略的方法。假設(shè)有一個機器人需要通過學習在復雜的環(huán)境中行走，并且根據(jù)行走的效果獲得獎勵或懲罰。以下關(guān)于強化學習的描述，哪一項是不準確的？（）A.智能體通過不斷嘗試和錯誤來改進策略B.獎勵信號對于智能體的學習至關(guān)重要C.強化學習不需要對環(huán)境進行建模D.智能體的最終目標是最大化累積獎勵12、在人工智能的模型壓縮中，假設(shè)需要在不顯著降低模型性能的前提下減少模型的參數(shù)數(shù)量和計算量。以下哪種方法可以實現(xiàn)這一目標？（）A.剪枝技術(shù)，去除不重要的連接和參數(shù)B.量化技術(shù)，降低參數(shù)的精度C.知識蒸餾，將大模型的知識傳遞給小模型D.以上都是13、人工智能中的遷移學習是一種有效的技術(shù)，能夠利用已有的知識和模型來解決新的問題。假設(shè)我們已經(jīng)有一個在大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)集上訓練好的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，現(xiàn)在要將其應用于一個新的、但相關(guān)的圖像分類任務。以下關(guān)于遷移學習的說法，哪一項是正確的？（）A.可以直接使用原模型的參數(shù)，無需任何調(diào)整B.只需要對模型的最后幾層進行重新訓練C.遷移學習一定能提高新任務的性能D.原模型的架構(gòu)和新任務必須完全相同14、人工智能中的自動推理技術(shù)旨在讓計算機能夠自動進行邏輯推理和證明。假設(shè)要開發(fā)一個能夠自動解決數(shù)學定理證明問題的系統(tǒng)，以下關(guān)于自動推理的描述，正確的是：（）A.現(xiàn)有的自動推理技術(shù)可以輕松解決所有復雜的數(shù)學定理證明問題B.自動推理系統(tǒng)只需要基于固定的推理規(guī)則，不需要學習和適應新的推理模式C.結(jié)合機器學習和符號推理的方法，可以提高自動推理系統(tǒng)的能力和靈活性D.自動推理在人工智能中的應用范圍非常有限，沒有實際價值15、知識圖譜是人工智能中用于表示知識和關(guān)系的一種技術(shù)。假設(shè)一個智能問答系統(tǒng)基于知識圖譜來回答用戶的問題。以下關(guān)于知識圖譜的描述，哪一項是錯誤的？（）A.知識圖譜將實體、關(guān)系和屬性以圖的形式組織起來，便于知識的表示和查詢B.可以通過從大量文本中自動抽取信息來構(gòu)建知識圖譜C.知識圖譜中的知識是固定不變的，一旦構(gòu)建完成就無需更新D.結(jié)合自然語言處理技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)基于知識圖譜的智能問答和推理16、人工智能在智能推薦系統(tǒng)中發(fā)揮著重要作用。例如，電商平臺通過分析用戶的購買歷史和瀏覽行為為用戶推薦商品。以下關(guān)于智能推薦系統(tǒng)的描述，哪一項是不正確的？（）A.推薦系統(tǒng)可以基于用戶的協(xié)同過濾進行推薦B.推薦系統(tǒng)只考慮用戶的近期行為，忽略歷史行為C.推薦系統(tǒng)可以結(jié)合內(nèi)容過濾和協(xié)同過濾提高推薦效果D.推薦系統(tǒng)需要不斷更新和優(yōu)化以適應用戶興趣的變化17、在人工智能的圖像語義分割任務中，需要將圖像中的每個像素分配到不同的類別，例如將一幅街景圖像中的道路、建筑物、車輛等區(qū)分開來。假設(shè)圖像中的物體邊界模糊、類別多樣，以下哪種方法能夠提高語義分割的精度？（）A.使用更高分辨率的圖像進行訓練B.采用簡單的分割算法，降低計算復雜度C.忽略物體邊界的像素，只關(guān)注主要區(qū)域D.不進行任何預處理，直接對原始圖像進行分割18、人工智能中的生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）具有強大的生成能力。假設(shè)使用GAN生成逼真的圖像，以下關(guān)于GAN的描述，哪一項是不正確的？（）A.GAN由生成器和判別器組成，兩者通過對抗訓練不斷優(yōu)化B.GAN可以學習到數(shù)據(jù)的分布特征，從而生成新的、與真實數(shù)據(jù)相似的樣本C.GAN生成的圖像在質(zhì)量和真實性上可以與真實拍攝的圖像完全無法區(qū)分D.調(diào)整GAN的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和訓練參數(shù)可以影響生成圖像的效果19、人工智能中的語音識別技術(shù)在許多領(lǐng)域都有應用，如語音助手和智能客服。假設(shè)正在改進一個語音識別系統(tǒng)的性能，以下關(guān)于語音識別的描述，正確的是：（）A.語音識別的準確率只取決于聲學模型，語言模型對其影響不大B.環(huán)境噪聲對語音識別的結(jié)果沒有顯著影響，系統(tǒng)可以自動過濾噪聲C.不斷優(yōu)化聲學模型和語言模型，并結(jié)合大量的語音數(shù)據(jù)進行訓練，可以提高語音識別的準確率D.語音識別系統(tǒng)不需要考慮不同人的口音和語速差異，能夠統(tǒng)一處理20、人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應用具有很大的潛力。以下關(guān)于人工智能在農(nóng)業(yè)應用的描述，不正確的是（）A.可以通過圖像識別技術(shù)監(jiān)測農(nóng)作物的生長狀況和病蟲害B.能夠根據(jù)氣象數(shù)據(jù)和土壤條件進行精準的灌溉和施肥決策C.人工智能在農(nóng)業(yè)中的應用受限于農(nóng)村地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)水平，發(fā)展緩慢D.借助智能傳感器和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的智能化管理二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）談談人工智能中的自然語言處理技術(shù)。2、（本題5分）談談機器學習在人工智能中的地位和作用。3、（本題5分）解釋隨機森林算法的特點。4、（本題5分）說明人工智能在采購決策和成本控制中的應用。5、（本題5分）說明算法偏見的產(chǎn)生和防范。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）研究一個利用人工智能進行魔術(shù)效果設(shè)計的案例，分析其創(chuàng)意和視覺沖擊力。2、（本題5分）研究一個使用人工智能的智能戲曲人才培養(yǎng)質(zhì)量監(jiān)測系統(tǒng)，分析其如何監(jiān)測戲曲人才培養(yǎng)的質(zhì)量。3、（本題5分）考察某智能醫(yī)療影像診斷系統(tǒng)的性能和對醫(yī)生診斷的輔助作用。4、（本題5分）剖析某電商平臺利用人工智能進行個性化推薦的案例，說明其工作原理和效果。5、（本題5分）研究一個使用人工智能的智能影視劇本創(chuàng)作輔助系統(tǒng)，分析其如何提供情節(jié)創(chuàng)意和人物塑造建議。四、操作題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）利用Python的PyTorch框架，搭建一個基