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文檔簡(jiǎn)介
城市公共交通
服務(wù)質(zhì)量乘客
感知評(píng)價(jià)模型
城市公共交通服務(wù)質(zhì)量乘客感知評(píng)價(jià)模型
一、引言
城市公共交通作為城市運(yùn)轉(zhuǎn)的重要?jiǎng)用},其服務(wù)質(zhì)量直
接關(guān)系到市民的出行體驗(yàn)和城市的可持續(xù)發(fā)展。隨著城市化
進(jìn)程的加速,人們對(duì)于公共交通的需求不再僅僅局限于從A
點(diǎn)到B點(diǎn)的位移,而是更加注重出行過程中的舒適性、便
捷性、安全性等多方面的服務(wù)體驗(yàn)。因此,構(gòu)建一個(gè)科學(xué)合
理的城市公共交通服務(wù)質(zhì)量乘客感知評(píng)價(jià)模型具有極為重
要的意義。
乘客作為公共交通服務(wù)的直接體驗(yàn)者,他們對(duì)于服務(wù)質(zhì)
量的感知是多維度且復(fù)雜的。不同的乘客個(gè)體由于其出行目
的、出行時(shí)間、個(gè)人期望等因素的差異,對(duì)相同的公共交通
服務(wù)可能會(huì)有截然不同的評(píng)價(jià)。例如,上班族在早晚高峰時(shí)
期可能更關(guān)注公交或地鐵的準(zhǔn)點(diǎn)性和運(yùn)行速度,以便按時(shí)到
達(dá)工作地點(diǎn);而老年人或攜帶行李較多的乘客則可能更注重
車內(nèi)的舒適性和上下車的便利性。這種個(gè)體差異使得評(píng)價(jià)公
共交通服務(wù)質(zhì)量變得頗具挑戰(zhàn)性,但同時(shí)也凸顯了從乘客感
知角度進(jìn)行評(píng)價(jià)的必要性。
通過建立有效的評(píng)價(jià)模型,可以全面、準(zhǔn)確地了解乘客
對(duì)公共交通服務(wù)質(zhì)量的真實(shí)感受,為交通管理部門和運(yùn)營(yíng)企
業(yè)提供決策依據(jù)。一方面,有助于交通管理部門制定針對(duì)性
的政策法規(guī),優(yōu)化城市公共交通資源配置,例如合理規(guī)劃公
交線路、增加公交車輛投放、改善公交站點(diǎn)設(shè)施等;另一方
面,也能促使運(yùn)營(yíng)企業(yè)發(fā)現(xiàn)自身服務(wù)存在的問題,采取改進(jìn)
措施,提高運(yùn)營(yíng)效率和服務(wù)水平,增強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,從而實(shí)
現(xiàn)城市公共交通系統(tǒng)的良性循環(huán)發(fā)展。
二、城市公共交通服務(wù)質(zhì)量乘客感知評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的
構(gòu)建
(一)指標(biāo)選取原則
在構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí),需要遵循一定的原則以確保指
標(biāo)的科學(xué)性、合理性和有效性。
1.全面性原則:指標(biāo)應(yīng)涵蓋公共交通服務(wù)的各個(gè)方面,
包括但不限于出行便捷性、舒適性、安全性、可靠性等,以
全面反映乘客的感知體驗(yàn)。
2.代表性原則:選取的指標(biāo)應(yīng)能夠準(zhǔn)確代表公共交通
服務(wù)質(zhì)量的關(guān)鍵特征,避免指標(biāo)過多過雜導(dǎo)致信息冗余或相
互干擾。
3.可操作性原則:指標(biāo)應(yīng)具有可測(cè)量性和可獲取怛,
能夠通過實(shí)際調(diào)查、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)或其他合理的方式進(jìn)行量化或
定性描述,以便在實(shí)際評(píng)價(jià)中能夠順利應(yīng)用。
4.乘客導(dǎo)向原則:始終以乘客的感知為核心,關(guān)注乘
客在出行過程中的實(shí)際需求和感受,使指標(biāo)體系能夠真實(shí)反
映乘客對(duì)服務(wù)質(zhì)量的評(píng)價(jià)。
(二)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的具體內(nèi)容
基于上述原則,城市公共交通服務(wù)質(zhì)量來客感知評(píng)價(jià)指
標(biāo)體系可包括以下幾個(gè)主要維度及相應(yīng)的具體指標(biāo):
1.出行便捷性指標(biāo)
-線路覆蓋率:反映城市公共交通線路覆蓋城市區(qū)
域的廣泛程度,計(jì)算公式為實(shí)際覆蓋區(qū)域面積與城市總面積
的比值。較高的線路覆蓋率意味著更多的乘客能夠在居住地
或工作地附近便捷地乘坐公共交通工具。
-站點(diǎn)密度:指單位面積內(nèi)公交站點(diǎn)或地鐵站點(diǎn)的
數(shù)量。站點(diǎn)密度越大,乘客到達(dá)站點(diǎn)的步行距離越短,出行
越便捷。
-換乘便利性:衡量乘客在不同公交線路或不同交
通方式(如公交與地鐵、公交與輕軌等)之間換乘的難易程
度。可以通過換乘步行距離、換乘等待時(shí)間以及換乘次數(shù)等
因素綜合評(píng)估。例如,平均換乘步行距離較短、換乘等待時(shí)
間較少且換乘次數(shù)較少的公共交通系統(tǒng),其換乘便利性較高。
2.舒適性指標(biāo)
-車輛擁擠度:通過車廂內(nèi)乘客人數(shù)與車輛額定載
客量的比例來衡量。擁擠的車廂會(huì)使乘客感到不適,影響出
行體驗(yàn),一般可分為寬松、較擁擠、擁擠和非常擁擠等不同
等級(jí)進(jìn)行評(píng)價(jià)。
-車內(nèi)環(huán)境舒適度:包括車內(nèi)溫度、濕度、空氣質(zhì)
量、噪聲水平以及座椅舒適度等因素。適宜的溫度、濕度和
良好的空氣質(zhì)量能讓乘客感到舒適,較低的噪聲水平有助于
減少乘客的煩躁情緒,而舒適的座椅則能減輕乘客在旅途中
的疲勞。
-候車環(huán)境舒適度:公交站點(diǎn)或地鐵站的候車設(shè)施,
如候車亭的遮陽擋雨效果、座椅設(shè)置、衛(wèi)生狀況等。良好的
候車環(huán)境可以提高乘客候車時(shí)的滿意度,減少候車的不適感。
3.安全性指標(biāo)
-行車安全:涉及交通事故發(fā)生率、車輛故障率等
方面。較低的交通事故發(fā)生率和車輛故障率表明公共交通運(yùn)
營(yíng)的安全性較高,能夠保障乘客的生命財(cái)產(chǎn)安全。
-治安狀況:反映公共交通車輛內(nèi)及站點(diǎn)周邊的治
安環(huán)境,如盜竊、搶劫等違法犯罪事件的發(fā)生頻率。安全的
治安環(huán)境能讓乘客出行時(shí)感到安心。
4.可靠性指標(biāo)
-準(zhǔn)點(diǎn)率:指公共交通車輛按照預(yù)定時(shí)刻表運(yùn)行的
準(zhǔn)確程度,通常用實(shí)際準(zhǔn)點(diǎn)到達(dá)的車次占總運(yùn)行車次的比例
來計(jì)算。準(zhǔn)點(diǎn)率高的公共交通服務(wù)能夠讓乘客更好地規(guī)劃出
行時(shí)間,減少因車輛晚點(diǎn)而帶來的不便。
-發(fā)車間隔穩(wěn)定性:衡量公交或地鐵發(fā)車間隔的波
動(dòng)情況。穩(wěn)定的發(fā)車間隔可以避免乘客長(zhǎng)時(shí)間等待,提高出
行的可預(yù)測(cè)性。
5.服務(wù)態(tài)度指標(biāo)
-駕駛員服務(wù)態(tài)度:包括駕駛員的駕駛文明程度,
如是否遵守交通規(guī)則、是否平穩(wěn)駕駛,以及對(duì)乘客的態(tài)度,
如是否熱情解答乘客問題、是否禮貌待人等。
-乘務(wù)人員服務(wù)態(tài)度:對(duì)于有乘務(wù)人員的公共交通
方式(如部分長(zhǎng)途公交或軌道交通),乘務(wù)人員的服務(wù)態(tài)度
也會(huì)影響乘客的感知。例如,乘務(wù)人員是否主動(dòng)為乘客提供
幫助、是否耐心處理乘客的投訴和建議等。
6.信息服務(wù)指標(biāo)
-線路信息準(zhǔn)確性:指公共交通線路圖、站點(diǎn)信息、
運(yùn)營(yíng)時(shí)間等信息的準(zhǔn)確程度。準(zhǔn)確的線路信息有助于乘客正
確選擇出行線路和規(guī)劃行程。
-實(shí)時(shí)信息提供:通過電子顯示屏、手機(jī)應(yīng)用程序
等方式為乘客提供公交車輛或地鐵列車的實(shí)時(shí)位置、到站時(shí)
間等信息的服務(wù)。實(shí)時(shí)信息的提供可以讓乘客更好地掌握出
行進(jìn)度,減少等待的不確定性。
三、城市公共交通服務(wù)質(zhì)量乘客感知評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建
與應(yīng)用
(一)評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建方法
常見的城市公共交通服務(wù)質(zhì)量乘客感知評(píng)價(jià)模型構(gòu)建
方法有層次分析法(AHP)、模糊綜合評(píng)價(jià)法等。
1.層次分析法(AHP)
-首先,構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)模型。將城市公共交通服務(wù)
質(zhì)量評(píng)價(jià)目標(biāo)作為最高層,即目標(biāo)層;將上述評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
中的各個(gè)維度(如出行便捷性、舒適性等)作為中間層,即
準(zhǔn)則層;將每個(gè)維度下的具體指標(biāo)作為最底層,即指標(biāo)層。
-然后,通過專家咨詢或問卷調(diào)查等方式構(gòu)造判斷
矩陣。判斷矩陣用于比較同一層次各因素之間相對(duì)于上一層
次某因素的相對(duì)重要性。例如,對(duì)于準(zhǔn)則層中的出行便捷性、
舒適性、安全性等因素,邀請(qǐng)專家判斷它們相對(duì)于服務(wù)質(zhì)量
評(píng)價(jià)目標(biāo)的相對(duì)重要程度,并構(gòu)建相應(yīng)的判斷矩陣。
-運(yùn)用數(shù)學(xué)方法計(jì)算判斷矩陣的特征向量和最大
特征值,進(jìn)而確定各層次因素的相對(duì)權(quán)重。通過一致性檢臉
來驗(yàn)證判斷矩陣的合理性,若一致性檢驗(yàn)不通過,則需要重
新調(diào)整判斷矩陣,直至通過檢驗(yàn)。
-最后,根據(jù)各層次因素的權(quán)重以及底層指標(biāo)的實(shí)
際值,計(jì)算出城市公共交通服務(wù)質(zhì)量的綜合評(píng)價(jià)得分。
2.模糊綜合評(píng)價(jià)法
-確定評(píng)價(jià)因素集和評(píng)價(jià)等級(jí)集。評(píng)價(jià)因素集即為
上述構(gòu)建的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的所有指標(biāo),評(píng)價(jià)等級(jí)集則是根
據(jù)實(shí)際情況設(shè)定的乘客對(duì)服務(wù)質(zhì)量的評(píng)價(jià)等級(jí),如優(yōu)秀、良
好、中等、較差、差等。
-確定模糊關(guān)系矩陣。通過對(duì)乘客進(jìn)行問卷調(diào)查或
實(shí)地訪談,收集乘客對(duì)各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)在不同評(píng)價(jià)等級(jí)上的隸
屬度,從而構(gòu)建模糊關(guān)系矩陣。例如,對(duì)于車輛擁擠度指標(biāo),
調(diào)查一定數(shù)量的乘客,統(tǒng)計(jì)認(rèn)為車輛擁擠度為優(yōu)秀、良好、
中等、較差、差的乘客人數(shù)占總調(diào)查人數(shù)的比例,這些比例
即為車輛擁擠度指標(biāo)在不同評(píng)價(jià)等級(jí)上的隸屬度。
-確定權(quán)重向量??刹捎脤哟畏治龇ǖ确椒ù_定各
評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重向量。
-進(jìn)行模糊合成運(yùn)算。將模糊關(guān)系矩陣與權(quán)重向量
進(jìn)行模糊合成運(yùn)算,得到綜合評(píng)價(jià)結(jié)果向量,該向量反映了
乘客對(duì)城市公共交通服務(wù)質(zhì)量在各個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí)上的隸屬程
度,從而確定城市公共交通服務(wù)質(zhì)量的整體評(píng)價(jià)等級(jí)。
(二)評(píng)價(jià)模型的應(yīng)用實(shí)例
以某城市的公共交通系統(tǒng)為例,采用層次分析法構(gòu)建評(píng)
價(jià)模型進(jìn)行應(yīng)用。
首先,通過專家咨詢構(gòu)建判斷矩陣。經(jīng)過多輪專家討論
和意見匯總,確定了準(zhǔn)則層各因素相對(duì)于服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)目標(biāo)
的相對(duì)權(quán)重。例如,出行便捷性的權(quán)重為0.32,舒適性權(quán)
重為0.23,安全性權(quán)重為0.15,可靠性權(quán)重為0.18,服
務(wù)態(tài)度權(quán)重為0.08,信息服務(wù)權(quán)重為0.04。
然后,針對(duì)指標(biāo)層的各個(gè)具體指標(biāo),收集相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行
量化處理。例如,通過公交公司和地鐵運(yùn)營(yíng)公司的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)
統(tǒng)計(jì)得到線路覆蓋率為75%,站點(diǎn)密度為每平方公里3.5
個(gè)站點(diǎn),換乘便利性評(píng)分為70分(滿分100分)等;通
過在不同線路、不同時(shí)段的車輛上和站點(diǎn)進(jìn)行乘客問卷調(diào)查,
得到車輛擁擠度平均為較擁擠水平,車內(nèi)環(huán)境舒適度平均評(píng)
分為65分,候車環(huán)境舒適度平均評(píng)分為60分等;從交通
管理部門獲取交通事故發(fā)生率、車輛故障率等數(shù)據(jù)來評(píng)估行
車安全和治安狀況;根據(jù)公交車輛和地鐵列車的運(yùn)行時(shí)刻表
及實(shí)際運(yùn)行記錄計(jì)算準(zhǔn)點(diǎn)率為85%,發(fā)車間隔穩(wěn)定性評(píng)分為
75分等;通過對(duì)駕駛員和乘務(wù)人員服務(wù)態(tài)度的乘客調(diào)查統(tǒng)
計(jì)得到相應(yīng)的評(píng)價(jià)得分;從公交公司和地鐵運(yùn)營(yíng)公司的信息
系統(tǒng)獲取線路信息準(zhǔn)確性的評(píng)估結(jié)果以及通過手機(jī)應(yīng)用程
序的使用數(shù)據(jù)評(píng)估實(shí)時(shí)信息提供的滿意度。
最后,根據(jù)層次分析法的計(jì)算步驟,將各指標(biāo)的實(shí)際值
與對(duì)應(yīng)的權(quán)重相乘后進(jìn)行累加,得到該城市公共交通服務(wù)質(zhì)
量的綜合評(píng)價(jià)得分。假設(shè)綜合評(píng)價(jià)得分為72分,根據(jù)預(yù)先
設(shè)定的評(píng)價(jià)等級(jí)標(biāo)準(zhǔn),該城市公共交通服務(wù)質(zhì)量處于中等水
平。
通過這個(gè)應(yīng)用實(shí)例可以看出,評(píng)價(jià)模型能夠?qū)?fù)雜的公
共交通服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)問題進(jìn)行系統(tǒng)化、定量化處理,為城市
公共交通管理部門和運(yùn)營(yíng)企業(yè)提供了直觀、準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)結(jié)果,
有助于他們針對(duì)性地制定改進(jìn)措施和發(fā)展規(guī)劃,以提升城市
公共交通服務(wù)質(zhì)量,滿足乘客日益增長(zhǎng)的出行需求,促進(jìn)城
市公共交通事業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。
綜上所述,城市公共交通服務(wù)質(zhì)量乘客感知評(píng)價(jià)模型的
構(gòu)建與應(yīng)用對(duì)于提升城市公共交通的整體水平具有不可替
代的重要作用,它能夠有效地整合乘客的多維度感知,為交
通領(lǐng)域的決策提供科學(xué)依據(jù),推動(dòng)城市公共交通向著更加優(yōu)
質(zhì)、高效、便捷的方向發(fā)展。
城市公共交通服務(wù)質(zhì)量乘客感知評(píng)價(jià)模型
四、數(shù)據(jù)收集與處理方法
(一)數(shù)據(jù)收集途徑
為了準(zhǔn)確評(píng)估城市公共交通服務(wù)質(zhì)量乘客感知,需要多
渠道收集數(shù)據(jù)。
1.乘客問卷調(diào)查:設(shè)計(jì)科學(xué)合理的問卷,在公交站點(diǎn)、
地鐵站、公交車內(nèi)、地鐵車廂等不同地點(diǎn)隨機(jī)抽取乘客進(jìn)行
調(diào)查。問卷內(nèi)容應(yīng)涵蓋評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的各個(gè)方面,如詢問
乘客對(duì)線路覆蓋、換乘便捷性、車內(nèi)擁擠度、服務(wù)態(tài)度等的
感受,采用李克特量表等方式讓乘客進(jìn)行評(píng)價(jià),例如1-5
分表示非常不滿意到非常滿意。同時(shí),收集乘客的個(gè)人信息,
如年齡、職業(yè)、出行目的等,以便分析不同乘客群體的感知
差異。
2.實(shí)地觀測(cè):安排調(diào)查人員在公交站點(diǎn)和線路上進(jìn)行
實(shí)地觀測(cè),記錄車輛的到站時(shí)間、發(fā)車間隔、車輛滿載率等
信息。觀察站點(diǎn)的設(shè)施狀況,如候車亭是否完好、有無座椅
損壞等情況。對(duì)于車內(nèi)環(huán)境,可測(cè)量溫度、濕度、噪聲等實(shí)
際數(shù)據(jù),以客觀反映舒適性指標(biāo)。
3.運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)收集:從公交公司和地鐵運(yùn)營(yíng)企業(yè)獲取運(yùn)
營(yíng)數(shù)據(jù),包括公交線路的里程、站點(diǎn)設(shè)置、車輛的運(yùn)行班次、
準(zhǔn)點(diǎn)率統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、交通事故記錄、車輛維修保養(yǎng)記錄等。這
些數(shù)據(jù)有助于從運(yùn)營(yíng)管理角度分析服務(wù)質(zhì)量的可靠性和安
全性。
4.社交媒體與投訴平臺(tái)數(shù)據(jù)挖掘:收集社交媒體平臺(tái)
上乘客對(duì)公共交通的評(píng)價(jià)和討論,以及公交和地鐵投訴平臺(tái)
上的投訴信息。這些數(shù)據(jù)能夠反映乘客在日常出行中遇到的
問題和不滿之處,雖然較為分散和主觀,但能補(bǔ)充其他數(shù)據(jù)
來源的不足,發(fā)現(xiàn)一些潛在的服務(wù)質(zhì)量問題。
(二)數(shù)據(jù)處理方法
1.數(shù)據(jù)清洗:對(duì)收集到的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗,去除無
效數(shù)據(jù)和異常值。例如,在問卷調(diào)查中,如果發(fā)現(xiàn)某個(gè)乘客
的回答明顯不符合常理或存在大量缺失值,則將該問卷數(shù)據(jù)
視為無效。對(duì)于運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤記錄或明顯偏離正常范圍
的數(shù)據(jù)進(jìn)行修正或剔除。
2.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化:由于不同來源的數(shù)據(jù)可能具有不同的
量綱和量級(jí),需要進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。例如,將乘客對(duì)各指標(biāo)
的評(píng)分進(jìn)行歸一化處理,使其取值范圍在0-1之間,以
便在后續(xù)的模型計(jì)算中能夠進(jìn)行統(tǒng)一分析。對(duì)于運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)中
的一些指標(biāo),如車輛行駛里程、站點(diǎn)間距等,也可進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)
化轉(zhuǎn)換,以消除量綱影響。
3.數(shù)據(jù)融合:將來自不同渠道的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,以全
面反映公共交通服務(wù)質(zhì)量。例如,將乘客問卷調(diào)查中的主觀
評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)與實(shí)地觀測(cè)和運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)中的客觀數(shù)據(jù)相結(jié)合。通過
建立數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)模型,將乘客對(duì)車輛擁擠度的主觀感受與實(shí)地
觀測(cè)到的車輛滿載率數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,使評(píng)價(jià)結(jié)果更加準(zhǔn)
確和全面。
五、模型的驗(yàn)證與優(yōu)化
(一)模型驗(yàn)證方法
1.內(nèi)部驗(yàn)證:采用交叉驗(yàn)證的方法對(duì)構(gòu)建的評(píng)價(jià)模型
進(jìn)行內(nèi)部驗(yàn)證。將收集到的數(shù)據(jù)按照一定比例分為訓(xùn)練集和
測(cè)試集,例如70%的數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集用于模型構(gòu)建,30%的
數(shù)據(jù)作為測(cè)試集用于驗(yàn)證模型的準(zhǔn)確性。利用訓(xùn)練集數(shù)據(jù)計(jì)
算模型參數(shù),然后將測(cè)試集數(shù)據(jù)輸入模型,計(jì)算模型預(yù)測(cè)值
與實(shí)際值之間的誤差指標(biāo),如均方誤差(MSE)、平均絕對(duì)誤
差(MAE)等。如果誤差指標(biāo)在可接受范圍內(nèi),則說明模型
具有較好的內(nèi)部一致性和穩(wěn)定性。
2.外部驗(yàn)證:選擇不同城市或地區(qū)的公共交通數(shù)據(jù)對(duì)
模型進(jìn)行外部驗(yàn)證。由于不同城市的公共交通狀況存在差異,
如城市規(guī)模、人口密度、交通基礎(chǔ)設(shè)施等方面的不同,通過
將模型應(yīng)用于其他城市的數(shù)據(jù),可以檢驗(yàn)?zāi)P偷耐ㄓ眯院瓦m
應(yīng)性。如果模型在不同城市的數(shù)據(jù)上都能得到較為合理的評(píng)
價(jià)結(jié)果,說明模型具有較好的外部有效性。
(二)模型優(yōu)化策略
1.指標(biāo)權(quán)重調(diào)整:根據(jù)模型驗(yàn)證結(jié)果和實(shí)際情況,對(duì)
評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行調(diào)整。如果發(fā)現(xiàn)某個(gè)指標(biāo)在實(shí)際評(píng)價(jià)中
對(duì)服務(wù)質(zhì)量的影響程度與初始設(shè)定的權(quán)重不符,則需要重新
確定其權(quán)重。例如,在某個(gè)城市中,如果乘客對(duì)信息服務(wù)的
關(guān)注度隨著智能交通技術(shù)的發(fā)展而顯著提高,那么就需要相
應(yīng)地增加信息服務(wù)指標(biāo)在評(píng)價(jià)模型中的權(quán)重。
2.模型算法改進(jìn):不斷探索和嘗試新的模型算法或?qū)?/p>
現(xiàn)有算法進(jìn)行改進(jìn)。例如,在模糊綜合評(píng)價(jià)法中,可以嘗試
采用更先進(jìn)的模糊算子來進(jìn)行模糊合成運(yùn)算,以提高評(píng)價(jià)結(jié)
果的準(zhǔn)確性?;蛘呓Y(jié)合其他機(jī)器學(xué)習(xí)算法,如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,
利用其強(qiáng)大的自學(xué)習(xí)和非線性映射能力,對(duì)公共交通服務(wù)質(zhì)
量評(píng)價(jià)模型進(jìn)行優(yōu)化,提高模型對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)關(guān)系的處理能力。
3.數(shù)據(jù)質(zhì)量提升:進(jìn)一步優(yōu)化數(shù)據(jù)收集和處理方法,
提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。增加數(shù)據(jù)收集的樣本量,擴(kuò)大數(shù)據(jù)收集的范
圍,以提高數(shù)據(jù)的代表性。采用更先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理技術(shù),如
數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)分析、聚類分析等方法,深入挖掘數(shù)據(jù)中
的潛在信息,為模型優(yōu)化提供更多的依據(jù)。
六、評(píng)價(jià)結(jié)果的應(yīng)用與反饋機(jī)制
(一)評(píng)價(jià)結(jié)果在交通規(guī)劃中的應(yīng)用
1.線路優(yōu)化:根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果中乘客對(duì)出行便捷性和換
乘便利性的反饋,對(duì)公交線路進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整。如果某條線路
的乘客反映換乘次數(shù)過多或線路覆蓋區(qū)域不合理,交通規(guī)劃
部門可以考慮新開或調(diào)整公交線路,增加線路與其他交通方
式的銜接點(diǎn),提高線路的直達(dá)性和覆蓋率,以更好地滿足乘
客的出行需求。
2.站點(diǎn)布局調(diào)整:依據(jù)乘客對(duì)站點(diǎn)密度和候車環(huán)境舒
適度的評(píng)價(jià),對(duì)公交站點(diǎn)和地鐵站的布局進(jìn)行優(yōu)化。在人口
密集區(qū)域或大型客流集散點(diǎn)增加站點(diǎn)設(shè)置,同時(shí)改善站點(diǎn)的
候車設(shè)施,如建設(shè)更寬敞、舒適的候車亭,增加座椅數(shù)量、
設(shè)置無障礙設(shè)施等,提高乘客候車的便利性和舒適性。
(二)評(píng)價(jià)結(jié)果在運(yùn)營(yíng)管理中的應(yīng)用
1.車輛調(diào)度優(yōu)化:借助評(píng)價(jià)結(jié)果中關(guān)于準(zhǔn)點(diǎn)率、發(fā)車
間隔穩(wěn)定性和車輛擁擠度等信息,公交和地鐵運(yùn)營(yíng)企業(yè)可以
優(yōu)化車輛調(diào)度方案。在高峰時(shí)段增加車輛投放,縮短發(fā)車間
隔,以緩解車輛擁擠狀況,提高準(zhǔn)點(diǎn)率。同時(shí),利用實(shí)時(shí)信
息系統(tǒng),根據(jù)線路上的客流變化動(dòng)態(tài)調(diào)整車輛調(diào)度,實(shí)現(xiàn)精
準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)。
2.服務(wù)質(zhì)量提升培訓(xùn):根據(jù)乘客對(duì)駕駛員和乘務(wù)人員
服務(wù)態(tài)度的評(píng)價(jià),運(yùn)營(yíng)企業(yè)可以有針對(duì)性地開展服務(wù)質(zhì)量提
升培訓(xùn)。加強(qiáng)對(duì)員工的職業(yè)道德教育和服務(wù)技能培訓(xùn),提高
員工的服務(wù)意識(shí)和服務(wù)水平,規(guī)范員工的服務(wù)行為,如文明
駕駛、熱情服務(wù)乘客、耐心解答乘客問題等,從而提升整體
服務(wù)質(zhì)量。
(三)反饋機(jī)制
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