..遙感圖像分類(lèi)的原理監(jiān)督分類(lèi)流程圖（Erdas環(huán)境）在專(zhuān)業(yè)遙感圖像處理軟件Erdas環(huán)境下，監(jiān)督分類(lèi)的流程圖可以表示如下：

圖2-1監(jiān)督分類(lèi)流程圖監(jiān)督分類(lèi)注意事項(xiàng)（1）分類(lèi)應(yīng)從下往上，即每一地類(lèi)應(yīng)先細(xì)分為若干小類(lèi)，然后再依需要自下而上合并成大類(lèi)。（2）每一類(lèi)的訓(xùn)練區(qū)文件aoi與特征文件sig應(yīng)該一一對(duì)應(yīng)，即每一類(lèi)對(duì)應(yīng)的訓(xùn)練區(qū)和特征文件都應(yīng)該保存為一個(gè)單獨(dú)的文件，以方便在調(diào)整訓(xùn)練區(qū)的時(shí)候進(jìn)行修改。（3）精度檢驗(yàn)后若精度不符合要求，需要重新調(diào)整訓(xùn)練區(qū)，再次分類(lèi)，直到精度滿(mǎn)足要求為止。監(jiān)督分類(lèi)過(guò)程示例1．圖2-2為某地TM遙感影像，432波段假彩色合成。圖2-2

TM影像（432波段合成）2．確定分類(lèi)類(lèi)別通過(guò)色調(diào)、紋理等圖像特征，確定該區(qū)域分類(lèi)類(lèi)別為水體，植被和灘涂。各類(lèi)分類(lèi)特征如表2-1所示。表2-1分類(lèi)特征

3．為每一類(lèi)選擇訓(xùn)練區(qū)及特征文件（1）AOI操作工具簡(jiǎn)介在Viewer窗口中選擇“AOI”→“Tools…”，調(diào)出AOI（AreaOfInterest，感興趣區(qū)）浮動(dòng)工具欄（如圖2-3所示）。

圖2-3

AOI浮動(dòng)工具欄

其中較為常用的工具按鈕為：（2）特征文件操作工具簡(jiǎn)介特征文件從AOI區(qū)域中獲得。使用“Erdas”→“Classifier”→“SignatureEditor”，調(diào)出特征文件編輯器，如圖2-4所示。圖2-4特征文件編輯器其中較為常用的工具為：

打開(kāi)一個(gè)特征文件。

新建一個(gè)特征文件/打開(kāi)新的特征文件編輯器。

添加選中的AOI的特征到特征文件中。

使用選中的AOI特征替換當(dāng)前特征。

合并選中的特征文件中的特征到一個(gè)特征。一般建立特征文件的步驟是，在Viewer窗口中使用AOI工具勾畫(huà)感興趣區(qū)，使用把該AOI區(qū)域中的特征添加到特征文件中。也可以選中多個(gè)AOI批量添加到特征文件中。（2）為各類(lèi)別建立訓(xùn)練區(qū)文件和特征文件。把遙感影像放大到像元級(jí)，選擇矩形AOI選擇工具，根據(jù)建立的判讀標(biāo)識(shí)，在遙感影像上選擇AOI區(qū)域，然后使用依次添加特征到特征文件中。（注：作為示例，本例選擇3個(gè)AOI區(qū)域，且沒(méi)有細(xì)分小類(lèi)。）選擇完成的AOI區(qū)域和特征文件如圖2-5和圖2-6所示。分別保存為“水體.aoi”和“水體.sig”。在Viewer窗口中使用去除已經(jīng)保存完畢的AOI圖層，重新選擇其他類(lèi)別的訓(xùn)練區(qū)，并建立新的特征文件。分別保存為“植被.aoi”和“植被.sig”；“灘涂.aoi”和“灘涂.sig”。

圖2-5

圖2-6（3）合并特征文件在各個(gè)類(lèi)別的特征文件建立完畢后，需要合并成為一個(gè)總體特征文件。新建一個(gè)特征文件編輯器，選擇打開(kāi)保存的“水體.sig”文件。注意選擇“Append”（添加）把特征文件添加進(jìn)來(lái)，而非“Replace”（替換）。如圖2-7所示。圖2-7

添加特征文件把水體特征文件添加進(jìn)來(lái)之后，全部選中所有的特征，如圖2-8所示。圖2-8選中所有特征使用工具，把選中的水體的所有特征合并為一個(gè)總體的水體特征，右單擊“Class#”列表，選擇“DeleteSelection”刪除原有特征如圖2-9所示。圖2-9

刪除原有特征重命名總體水體特征的“SignatureName”為“水體”。如圖2-10所示。圖2-10

總體水體特征如此添加其他兩類(lèi)進(jìn)入，并合并成各自的總體特征，分別命名為“植被”、“灘涂”。并更改Value值為1，2，3，并另存為（SaveAs）“結(jié)果特征文件.sig”如圖2-11所示。圖2-11結(jié)果特征文件（4）分類(lèi)選擇“Erdas”→“Classifier”→“SupervisedClassification”，在分類(lèi)設(shè)置對(duì)話(huà)框中如圖2-12設(shè)置。圖2-12

監(jiān)督分類(lèi)設(shè)置在該對(duì)話(huà)框中，使用輸入待分類(lèi)的圖像“subset.img”、分類(lèi)特征文件“結(jié)果特征文件.sig”并指定分類(lèi)結(jié)果的保存路徑及名稱(chēng)，如“分類(lèi)結(jié)果.img”。分類(lèi)方法選擇“MaximumLikelihood”（最大似然），其余可以默認(rèn)。點(diǎn)擊“OK”，系統(tǒng)將對(duì)原始影像依據(jù)指定的特征文件進(jìn)行分類(lèi)。運(yùn)算完畢界面如圖2-13示。圖2-13運(yùn)算完成（5）分類(lèi)結(jié)果分類(lèi)的結(jié)果如圖2-14所示。圖2-14

分類(lèi)結(jié)果為了更好的表達(dá)分類(lèi)結(jié)果，可以使用Viewer窗口中的“Raster”→“Attributes”，更改“水體”和“植被”的顯示顏色為藍(lán)色（RGB為001）和綠色（RGB為010），如圖2-15示。圖2-15

調(diào)整顏色調(diào)整顏色后的分類(lèi)結(jié)果如圖2-16所示。

精度檢驗(yàn)①同時(shí)打開(kāi)原始影像和分類(lèi)結(jié)果圖，在任一幅圖中單擊右鍵，在彈出的菜單中選擇“Geo.Link/Unlink”，然后在另一幅圖中單擊左鍵，關(guān)聯(lián)兩幅影像。②使用“Erdas”→“Classifier”→“AccuracyAssessment…”，調(diào)出精度檢驗(yàn)設(shè)置窗口。

圖2-17精度檢驗(yàn)窗口③使用該窗口中“File”→“Open”，打開(kāi)原始影像“Subset.img”，調(diào)入存。④使用“View”→“SelectViewer”，選擇已經(jīng)打開(kāi)的分類(lèi)圖，用以顯示將要讀取的點(diǎn)位信息。⑤讀入GPS測(cè)量的點(diǎn)。格式為標(biāo)準(zhǔn)的txt文本。文件格式化為3列，第一列存儲(chǔ)x坐標(biāo)，第二列存儲(chǔ)y坐標(biāo)，第三列存儲(chǔ)類(lèi)別代碼（即分類(lèi)時(shí)指定的Value值）。如本例中存儲(chǔ)的GPS點(diǎn)文件如表2-3所示表2-3GPS點(diǎn)位491355.864486746.252491070.454487008.523490754.194484941.222486997.564485905.443486797.004486707.683492096.394486615.111489118.864486815.963486434.454483151.611486920.424483028.193487375.534482665.641488069.784482449.652491070.454482657.931492266.094484439.821489604.834483167.041486881.854487216.791487984.934487085.661490769.614487116.511489905.674483483.303489080.294483606.733487074.704483120.752

文件中存儲(chǔ)的坐標(biāo)投影應(yīng)與影像投影完全一致，如本例中影像投影為UTM/Clark1866N50。使用“Edit”→“ImportUser-definedPoints”，讀入GPS點(diǎn)位文件。選項(xiàng)如圖2-18所示。圖2-18導(dǎo)入選項(xiàng)讀取的結(jié)果如圖2-19所示。圖2-19導(dǎo)入結(jié)果⑥輸入各點(diǎn)位分類(lèi)類(lèi)別使用“Viewer”→“ShowAll”，把讀入的GPS