Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)與應(yīng)用模塊電子活頁5-6使用duplicated()函數(shù)進(jìn)行重復(fù)值判斷【技能訓(xùn)練5-8】使用duplicated()函數(shù)進(jìn)行重復(fù)值判斷【訓(xùn)練要求】在JupyterNotebook開發(fā)環(huán)境中創(chuàng)建j5-08.ipynb，然后編寫代碼使用duplicated()函數(shù)進(jìn)行重復(fù)值判斷?！緦?shí)施過程】（1）創(chuàng)建包含重復(fù)值的DataFrame對象代碼如下：importpandasaspddata1={'name':['安靜','路遠(yuǎn)','溫暖','安靜','陽光','安靜'],'sex':['女','男','男','女','男','女'],'age':[21,20,19,21,23,21],'height':[171,180,189,171,175,171]}df1=pd.DataFrame(data1)df1輸出結(jié)果：（2）使用從前向后的默認(rèn)查找方式進(jìn)行重復(fù)值判斷代碼如下：#返回布爾型數(shù)據(jù)，用于判斷重復(fù)值的位置df1.duplicated()輸出結(jié)果：0False1False2False3True4False5Truedtype:bool從上述輸出結(jié)果可以看出，索引為3、5的記錄對應(yīng)判斷結(jié)果為True，表明這兩條記錄是重復(fù)的，即第2次和第3次出現(xiàn)的重復(fù)數(shù)據(jù)被判定為重復(fù)值，第1次出現(xiàn)的重復(fù)數(shù)據(jù)沒有被判定為重復(fù)值。（3）使用從后向前的查找方式進(jìn)行重復(fù)值判斷代碼如下：df1.duplicated(keep='last')輸出結(jié)果：0True1False2False3True4False5Falsedtype:bool從上述輸出結(jié)果可以看出，索引為0、3的記錄對應(yīng)判斷結(jié)果為True，表明這兩條記錄是重復(fù)的，即第1次和第2次出現(xiàn)的重復(fù)數(shù)據(jù)被判定為重復(fù)值，第3次出現(xiàn)的重復(fù)數(shù)據(jù)沒有被判定為重復(fù)值。（4）將所有相同的記錄都判定為重復(fù)值代碼如下：df1.duplicated(keep=False)輸出結(jié)果：0True1False2False3True4False5Truedtype:bool從上述輸出結(jié)果可以看出，索引為0、3、5的記錄對應(yīng)判斷結(jié)果為True，表明這3條記錄是重復(fù)的。（5）檢查有多少個重復(fù)值代碼如下：df1.duplicated().sum()#有2個重復(fù)值輸出結(jié)果：2（6）輸出重復(fù)值代碼如下：df1[df1.duplicated()]輸出結(jié)果：輸出重復(fù)值的代碼也可以寫成以下形式：df1[df1.dupli