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文檔簡(jiǎn)介
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)試題
一.推斷題:
1.違反基本架設(shè)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型是不行估量的。X
2.只有滿意基本假設(shè)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的一般最小二乘參數(shù)估量量才具有無(wú)偏性和
有效性J
3.要使得計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型擬合得好,就必需增加解釋變量。X
4.在擬合優(yōu)度檢驗(yàn)中,擬合優(yōu)度高,則解釋變后對(duì)被解釋變最的解釋程度就高,可以推想
模型總體線性關(guān)系成立;反之亦然。X
5.樣本容量N越小,殘差平方和RSS就越小,模型擬合優(yōu)度越好。X
6.當(dāng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型消失異方差性,其一般最小二乘法參數(shù)估量量仍具有無(wú)偏性,但不具
有有效性。J
7.實(shí)際問(wèn)題中的多重共線性小是自變量之間存在理論上或?qū)嶋H上的線性關(guān)系造成的,而是
由于所收集的數(shù)據(jù)之間存在近似的線性關(guān)系所致。J
8.模型的擬合優(yōu)度不是推斷模型質(zhì)量的唯一標(biāo)準(zhǔn),為了追求模型的經(jīng)濟(jì)意義,可以艷牲一
點(diǎn)擬合優(yōu)度。J
9.假如給定解釋變量值,依據(jù)模型就可以得到被解釋變量的猜測(cè)值。X
10.異方差問(wèn)題中,隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差與解釋變量觀測(cè)值之間都是有規(guī)律可循的。X
二.名詞解釋
1:一般最小二乘法
為使被解釋變最的估量值與觀測(cè)值在總體上最為接近使Q=最小,從而求出參數(shù)估最量的方
法,即之。
2:總平方.利、回歸平方和、殘差平方和的定義
TSS度量Y自身的差異程度,稱為總平方和。TSS除以自由度n-l=因變量的方差,度量因
變量自身的變化。
RSS度量因變量Y的擬合值自身的差異程度,稱為回歸平方和。RSS除以自由度(自變量
個(gè)數(shù)一])二回歸方差,度量由自變量的變化引起的因變量變化部分。
ESS度量實(shí)際值與擬合值之間的差異程度,稱為殘差平方和。RSS除以自由度(n-自變量個(gè)
數(shù)-I)=殘差(誤差)方差,度量由非自變量的變化引起的因變量變化部分。
3:計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是以經(jīng)濟(jì)理論為指導(dǎo),以事實(shí)為依據(jù),以數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)為方法,以電腦技術(shù)為工
具,從事經(jīng)濟(jì)關(guān)系與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)數(shù)量規(guī)律的討論,并以建立和應(yīng)用經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型為核心的?門
經(jīng)濟(jì)學(xué)科。而且必需指出,這些經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型是具有隨機(jī)性特征的。
4:最小樣本容量
即從最小二乘原理和最大似然原理動(dòng)身,欲得到參數(shù)估最后,不管其質(zhì)量如何,所要求的樣
本容量的下限。
即樣本容量必需不少于模型中解釋變量的數(shù)目(包擴(kuò)常數(shù)項(xiàng)),即之。
5:序列相關(guān)性
模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)違反了相互獨(dú)立的基本假設(shè)的狀況,稱之。
三.簡(jiǎn)答
1:隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)產(chǎn)生的緣由
(1)客觀現(xiàn)象的隨機(jī)性。引入e的根本緣由,乃是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)是人類參加的,因此不行能像
科學(xué)試驗(yàn)?zāi)菢泳_。
(2)此外還有社會(huì)環(huán)境和自然環(huán)境的隨機(jī)性。
(3)模型省略了變量。被省略的變量包含在隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)e中。
(4)測(cè)量與歸并誤差。測(cè)量誤差致使觀看值不等于實(shí)際值,匯總也存在誤差。
(5)數(shù)學(xué)模型形式設(shè)定造成的誤差。由于熟悉不足或者簡(jiǎn)化,將非線性設(shè)定成線性模型。
經(jīng)濟(jì)計(jì)最模型的隨機(jī)性,正是為什么要采納數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法的緣由。
2:采納一般最小二乘法,已經(jīng)保證了模型最好地?cái)M合樣本觀測(cè)值,為何還要進(jìn)行擬合優(yōu)度
檢驗(yàn)?
答:一般最小二乘法所保證的最好擬合,是同一個(gè)問(wèn)題內(nèi)部的比較,擬合優(yōu)度檢驗(yàn)結(jié)果所表
示的優(yōu)劣是不同問(wèn)題之間的比較。兩個(gè)同樣滿意最小二奏原則的模型,對(duì)樣本觀測(cè)值的擬合
程度不肯定相同。
3:針對(duì)一般最小二乘法,線性回歸摸型的基本假設(shè)
答:(1)解釋變量是確定性變量,而且解釋變最之間不相關(guān)。
(2)隨機(jī)誤差項(xiàng)具有。均值且同方差。
(3)隨機(jī)誤差項(xiàng)在不同樣本點(diǎn)之間獨(dú)立,不存在序列相關(guān)。
(4)隨機(jī)誤差項(xiàng)與解釋變量之間不相關(guān)。
(5)隨機(jī)誤差項(xiàng)聽(tīng)從0均值且同方差的正態(tài)分布。
四.建立模型和EV1EVVS輸出結(jié)果識(shí)別題
材料:為證明刻卜勒行星運(yùn)行第三定律,把地球與太陽(yáng)的距離定為1個(gè)單位。地球繞太陽(yáng)公
轉(zhuǎn)一周的時(shí)間為1個(gè)單位(年)。那么太陽(yáng)系9個(gè)行星與太陽(yáng)的距離(D)和繞太陽(yáng)各公轉(zhuǎn)
一周所需時(shí)間(T)的數(shù)據(jù)如下:
obs水星金星地球火星木星土星天王星海王星冥王星
DISTANCE0.3870.72311.525.29.5419.230.139.5
Time0.240.61511.8811.929.584165248
D30.0570.37713.512140.6868.370782727161630
T20.0570.37813.534141.6870.270562722561504
用上述數(shù)據(jù)建立計(jì)量模型并使用EVIEWS計(jì)算輸出結(jié)果如卜
DependentVariable:LOGfTIME)
Method:LeastSquares
Date:02/24/04Time:23:30
Sample:19
Includedobservations:9
VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.
LOG(DISTANCE)1.5000330.0003344492.2020.0000
R-squared0.999999Meandependentvar2.181016
AdjustedR-squared0.999999S.D.dependentvar2.587182
S.E.ofregression0.002185Akaikeinfocriterion-9.309794
Sumsquaredresid3.82E-05Schwarzcriterion-9.287880
Loglikelihood42.89407Durbin-Watsonstat0.952167
問(wèn)題:依據(jù)EVIEWS計(jì)算輸出結(jié)果回答下列問(wèn)題
1.EVIEWS計(jì)算選用的解釋變量是
2.EVIEWS計(jì)算選用的被解釋變量是
3.建立的回歸模型方程是
4.回歸模型的擬合優(yōu)度為
5.回歸函數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差為
6.回歸參數(shù)估量值的樣本標(biāo)準(zhǔn)差為
7.回歸參數(shù)估量值的t統(tǒng)計(jì)量值為
8.殘差平方和為___________________
9.被解釋變量的平均數(shù)為
10.被解釋變量的標(biāo)準(zhǔn)差為
答案如下:
1.Log(distance)6.0.000334
2.Log(lime)7.4492.202
3.
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