方能夠識別阿里云和/或其關(guān)聯(lián)公司）。格式說明樣例ΔΔ危險Δ危險警告警告說明說明>單擊設(shè)置>網(wǎng)絡(luò)>設(shè)置網(wǎng)絡(luò)類型。粗體在結(jié)果確認頁面，單擊確定。1.PolarDB-X數(shù)據(jù)庫概述061.2.PolarDB-X產(chǎn)品架構(gòu)2.一鍵安裝部署PolarDB-X122.1.使用Docker鏡像安裝部署PolarDB-X2.2.（可選）使用PXD工具一鍵安裝PolarDB-X172.3.（可選）使用Kubernetes安裝PolarDB-X202.4.（可選）使用源碼編譯安裝PolarDB-X233.使用PolarDB-X開發(fā)應(yīng)用253.1.安裝PolarDB-X和JDK3.1.2.第2步：登錄PolarDB-X253.2.體驗SpringBoot+PolarDB-X應(yīng)用開發(fā)263.3.體驗WordPress+PolarDB-X部署博客站點333.4.PolarDB-X應(yīng)用開發(fā)最佳實踐383.4.2.透明分布式最佳實踐424.數(shù)據(jù)導入與導出544.2.GlobalBinlog544.3.PolarDB-XReplica614.4.相關(guān)資料625.PolarDB-X集群運維645.1.2.第2步：使用PolarDB-XOperator安裝PolarDB-X5.1.3.第3步：體驗PolarDB-X集群擴容5.1.4.第4步：體驗PolarDB-X集群縮容5.2.升配和降配5.3.備份恢復(fù)775.4.數(shù)據(jù)庫監(jiān)控795.5.SQL限流和SQLAdvisor805.5.1.第1步：連接PolarDB-X集群845.5.2.第2步：啟動業(yè)務(wù)855.5.3.第3步：體驗SQL限流和SQLAdvisor906.分布式事務(wù)與數(shù)據(jù)分區(qū)6.2.數(shù)據(jù)分區(qū)977.4.2.第2步：使用PolarDB-XOperator安裝PolarDB-X1117.4.3.第3步：連接PolarDB-X集群1157.4.4.第4步：啟動業(yè)務(wù)7.4.5.第5步：體驗PolarDB-X高可用能力1208.常見問題解答1271.PolarDB-X數(shù)據(jù)庫概述水平擴展和數(shù)據(jù)分片動態(tài)調(diào)度，實現(xiàn)系統(tǒng)的透明水平擴展。分布式事務(wù)混合負載HTAP統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲成本。企業(yè)級云原生高可用通過多數(shù)派Paxos協(xié)議實現(xiàn)數(shù)據(jù)強一致，兼容MySQL系統(tǒng)及生態(tài)1.1.PolarDB-X發(fā)展歷史2009年，阿里巴巴在進行年度收支核算時，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)長之間產(chǎn)生鴻溝。此時的阿里巴巴清晰的意識到，如果不通過技術(shù)創(chuàng)新平衡成本和增長需求，必將對未來發(fā)TDDL階段關(guān)鍵字：阿里巴巴大規(guī)模應(yīng)用；分庫分表技術(shù)開創(chuàng)者去掉傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫后，是否有更適合的產(chǎn)品和解決方案來替代呢？庫應(yīng)用在高并發(fā)交易系統(tǒng)的先河。應(yīng)用按需制定拆分策略的同時，解決了彈性擴容、本地高可用等企業(yè)應(yīng)與此同時，阿里巴巴分布式數(shù)據(jù)庫的商業(yè)化進程悄然啟動。DRDS階段關(guān)鍵字：云端商業(yè)化；高性能SQL引擎一直在不斷努力提升單位資源的處理能力，以求最大限度幫助客戶降本增效。數(shù)計算的支持等。及從分布式數(shù)據(jù)庫中間件到分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)實質(zhì)性跨越。PolarDB-X1.0階段關(guān)鍵字：架構(gòu)與品牌升級；國計民生項目目，積極投入我國信息系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化名片級產(chǎn)品。PolarDB-X2.0階段關(guān)鍵字：透明分布式、開源PolarDB-X2.0是阿里巴巴分布式數(shù)據(jù)1.2.PolarDB-X產(chǎn)品架構(gòu).元數(shù)據(jù)服務(wù)（GMS,GlobalMetaService）組件名稱galaxysql元數(shù)據(jù)服務(wù)（GMS,GlobalMegalaxyenginegalaxyenginegalaxycdc私有協(xié)議galaxygluegalaxykube1.3.PolarDB-X適用場景金融級高可靠場景基于X-Paxos實現(xiàn)的數(shù)據(jù)三副本強一致，讓業(yè)務(wù)輕松具備跨多可用區(qū)的高可用與容災(zāi)能力。海量數(shù)據(jù)歸集場景超高并發(fā)訪問場景HTAP混合負載場景1.4.如何聯(lián)系我們.開源版官網(wǎng)：X2.一鍵安裝部署PolarDB-X說明本節(jié)實驗操作部分主要通過阿里云官方網(wǎng)站的云起實驗室進行，詳情可登錄阿里云官方網(wǎng)站，訪問如何2.1.使用Docker鏡像安裝部署PolarDB-X背景信息操作步驟i.在實驗室頁面，單擊創(chuàng)建資源。說明ii.（可選）在實驗室頁面左側(cè)導航欄中，單擊云產(chǎn)品資源列表，可查看本次實驗資源相關(guān)信息（例Xdockerdockerpullpolardbx/poldockerdockerrun-d--namesome-polardb-x-Xmysqlmysql-h-P8527-upolardbx_root-說明nitialcommunicationpacket',systemerrocreatecreatedatabasepolarx_examplemode='auto';說明Xcreatecreatetableexample(、id、bigint(11)auto_incrementNOTNULL,、name、varchar(255)DEFAULTN、score、bigint(11)DEFAULTNULL,primarykey(、id、))engine=InnoDBdefaultcharset=utf8partitionbyhash(id)partitions8;說明如上命令顯式指明了用于拆分的列以及拆分的分片數(shù)（根據(jù)id列使用Hash拆分為8個分片）。為證明在auto模式下，我們可以不必關(guān)心具體分片的方法（分片方式對用戶透明可以將建createcreatetableexample2(、id、bigint(11)auto_incrementNOTNULL,、name、varchar(255)DEFAULTN、score、bigint(11)DEFAULTNULL,primarykey(、id、))engine=InnoDBdefaultcharset=utf8;insertinsertintoexamplevalues(null,'lily',375),(null,'lisa',400),(null,'ljh',500);select*fromexample;select*fromexample;X說明在單機部署數(shù)據(jù)庫時，數(shù)據(jù)表表一定是本地存儲的。但在分布式部署數(shù)據(jù)命令可以展示一張數(shù)據(jù)表里的分片情況。showshowmasterstatus;#查看當前節(jié)點狀態(tài)（Binlog記錄到的位置）showbinlogeventsin'binlog.000001'from4;#X2.2.（可選）使用PXD工具一鍵安裝PolarDB-XX前提條件操作步驟說明python3python3-mvenvvenvpxdpxdtryout-cn_replica1X注意mysqlmysql-h-P8527-upolardbx_root-p123456#請將賬號密碼替換為上?步中?成的管理員賬號和密碼select*frominformation_schemaselect*frominformation_schema.schemata;createcreatedatabasepolarx_examplemode='auto';useusepolarx_example;createcreatetableexample(、id、bigint(11)auto_incrementNOTNULL,、name、varchar(255)DEFAULTN、score、bigint(11)DEFAULTNULL,primarykey(、id、))engine=InnoDBdefaultcharset=utf8partitionbyhash(id)partitions8;insertinsertintoexamplevalues(null,'lily',375),(null,'lisa',400),(null,'ljh',500);select*fromexample;select*fromexample;X2.3.（可選）使用Kubernetes安裝PolarDB-X前提條件操作步驟X說明curlcurl-LOhttps://storage.googlea///kubernetes-release/release/stable.txt)/bin/linux/amd64/kcurlcurl-LO/minikube/releases/latest/minikube-linux-sudoinstallminikube-linux-amd64/usr/local/bi說明wgetwget/helm-v3.9.0-linux-amd64.tar.gztartar-zxvfhelm-v3.9.0-linux-amd64.mvmvlinux-amd64/helm/usr/local/bin/helm說明Xusermod-aGdockerg說明minikubeminikubestart--cpus4--memory7168--image-mirror-cottps://docker.mirrors.sjtug.sjtu.說明minikubeminikubekubectl--clustXkubectlkubectlcreatenamespacepolardbx-operathelmhelminstall--namespacepolardbx-operator-systempolardbx-operatorhttps://github.com/ApsaraDB/galaxykube/releases/download/v1.2.1/polardbx-operator-1.2kubectlkubectlgetpods--namespacepolardbx-operatechoecho"apiVersion:polardbx.aliyun.cmetadata:polardbx/topology-modkubectlkubectlgetpolardb2.4.（可選）使用源碼編譯安裝PolarDB-XX操作步驟說明gitgitclone/ApsaraDB/PolarDB-Xmakemake說明makemakecleanAll用3.使用PolarDB-X開發(fā)應(yīng)用說明本節(jié)實驗操作部分主要通過阿里云官方網(wǎng)站的云起實驗室進行，詳情可登錄阿里云官方網(wǎng)站，訪問如何3.1.安裝PolarDB-X和JDK3.1.1.第1步：安裝PolarDB-X操作步驟dockerdockerrun-d--namesome-polardb-x-p8527:3.1.2.第2步：登錄PolarDB-X操作步驟mysql-h-P8527-upolardbx_root-用說明ommunicationpacket',system,請您稍等一分鐘，重新執(zhí)行登錄命令即可。操作步驟3.2.體驗SpringBoot+PolarDB-X應(yīng)用開發(fā)用前提條件操作步驟說明gitgitclone/spring-guides/gs-accessing-data-mysql.gcdcdgs-accessing-data-mysqgitcheckoutb8408e3a1e05008811d542b706107d451605mysqlmysql-h-P8527-upolardbx_root-grantgrantallondb_example.*tv.退出數(shù)據(jù)庫。用vimvimsrc/main/resources/pertiesspring.datasource.url=jdbc:mysql://${MYSQL_HOST:localhost}:8527/dspring.datasource.url=jdbc:mysql://${MYSQL_HOST:localhost}:8527/diii.修改完成后的文件內(nèi)容如下圖所示。按下Esc鍵后，輸入:wq后按下Enter鍵保存并退出。vimvimsrc/main/java/com/example/accessingdatamysql/User.javapackagecom.example.accessingdatamysql;importjavax.persisteimportjavax.persistence.Generimportjavax.persistence.GenerpublicclassUser{}}}}}}}用iii.修改完成后的文件內(nèi)容如下圖所示。按下Esc鍵后，輸入:wq后按下Enter鍵保存并退出。vimvimsrc/main/java/com/example/accessingdatamysql/UserRepository.javapackagepackagecom.example.accessingdatamysql;importorg.springframework.data.repository.CrudReimportcom.example.accessingdatam//ThiswillbeAUTOIMPLEMENTEDbySpringint//CRUDrefersCreatpublicinterfaceUserRepositoryextendsCrudR}用iii.修改完成后的文件內(nèi)容如下圖所示。按下Esc鍵后，輸入:wq后按下Enter鍵保存并退出。vimvimsrc/main/java/com/example/accessingdatamysql/MainController.javapackagecom.example.accessingdatamysql;importorg.springframework.beans.factory.annotation.Auimportorg.springframework.stereotype.Coimportorg.springframework.web.bind.annotation.Geimportorg.springframework.web.bind.annotation.Postimportorg.springframework.web.bind.annotation.Requestimportorg.springframework.web.bind.annotation.Requeimportorg.springframework.web.bind.annotation.Respo@RequestMapping(path="/demo"publicclassMainController{@Autowired//Thismeanstogetthe//Whichisauto-generatedprivateUserRepositoryuserRepository;@PostMapping(path="/add")//MapONLYPO}@GetMapping(path="/all")}}用iii.修改完成后的文件內(nèi)容如下圖所示。按下Esc鍵后，輸入:wq后按下Enter鍵保存并退出。說明vimvimsrc/main/java/com/example/accessingdatamysql/AccessingDataMysqlApplication.javapackagecom.example.accessingdatamysql;importorg.springframework.boot.SpringAppimportorg.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplpublicclassAccessingDataMysqlApplication{}}用iii.修改完成后的文件內(nèi)容如下圖所示。按下Esc鍵后，輸入:wq后按下Enter鍵保存并退出。用curlcurllocalhost:8080/demo/add-dname=First-demail=someemail@someemailprovidecurlcurl'localhost:8080/返回結(jié)果如下，您可以查詢到剛剛增加的記錄信息。mysqlmysql-h-P8527-upolardbx_root-3.3.體驗WordPress+PolarDB-X部署博客前提條件操作步驟用說明mysqlmysql-h-P8527-upolardbx_root-說明用用數(shù)據(jù)庫主機默認為wp_。v.在數(shù)據(jù)庫配置完成頁面，單擊運行安裝程序。用vi.在信息配置頁面，參考說明配置相關(guān)信息，單擊安裝WordPress。您的電子郵箱地址用3.4.PolarDB-X應(yīng)用開發(fā)最佳實踐用3.4.1.如何選擇應(yīng)用端連接池說明QPS/RT與連接數(shù)的關(guān)系連接數(shù)限制在實際的場景中，應(yīng)用創(chuàng)建連接是為了執(zhí)行查詢，連接數(shù)需要與執(zhí)行線程的數(shù)量相匹配才能達到最佳性能。用如上圖所示，應(yīng)用發(fā)起連接請求后，首先由網(wǎng)絡(luò)模塊進我們通過以下兩個示例來進行公式的實際應(yīng)用：連接池數(shù)據(jù)庫連接池是對數(shù)據(jù)庫連接進行統(tǒng)一管理的技術(shù)，主要目的是提高應(yīng)用性能，減輕數(shù)據(jù)庫負載。提高系統(tǒng)響應(yīng)效率：連接的初始化工作完成后，所有請求可以直接利用現(xiàn)增強了系統(tǒng)的平穩(wěn)性。用<bean<beanid="dataSource"class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"init-method="init"<propertyname="driverClassName"value="com.mysql.jdbc.Driver"/><!--基本屬性URL、user、password--><propertyname="url"value="jdbc:mysql://ip:port/db?autoReconnect=true&rewriteBatchedStatements=true&socketTimeout=30000&connectTimeout=3000"<propertyname="username"value="root"<propertyname="password"value="123456"<!--配置初始化??、最?、最?--><propertyname="maxActive"value="20"<propertyname="initialSize"value="3"<propertyname="minIdle"value="3"<!--maxWait獲取連接等待超時的時間--><propertyname="maxWait"value="60000"<!--timeBetweenEvictionRunsMillis間隔多久才進??次檢測，檢測需要關(guān)閉的空閑連接，單位是<propertyname="timeBetweenEvictionRunsMillis"value="60000"/><!--minEvictableIdleTimeMillis?個連接在池中最?空閑的時間，單位是毫秒--><propertyname="minEvictableIdleTimeMillis"value="300000"/><!--檢測連接是否可?的SQL--><propertyname="validationQ<!--是否開啟空閑連接檢查--><propertyname="testWhileIdle"value="true"<!--是否在獲取連接前檢查連接狀態(tài)--><propertyname="testOnBorrow"value="false"<!--是否在歸還連接時檢查連接狀態(tài)--><propertyname="testOnReturn"value="false"<!--是否在固定時間關(guān)閉連接。增加此參數(shù)可以均衡后端服務(wù)節(jié)點參數(shù)--><propertyname="phyTimeoutMillis"value="600000"<!--是否在固定SQL使?次數(shù)之后關(guān)閉連接，增加此參數(shù)可以均衡后端服務(wù)節(jié)點參數(shù)--><propertyname="phyMaxUseCount"value="10000"注意事項連接池與負載均衡用如果應(yīng)用存在突發(fā)創(chuàng)建大量連接的情況，負載均連接池中的連接，可以在解決上述問題的同時保持性能基本不變，建議默認添加這兩個配置。應(yīng)用線程數(shù)與連接池應(yīng)用程序訪問數(shù)據(jù)庫的一種常見模式，是在應(yīng)用程序中創(chuàng)建多個線程，每個線程獲取一個到數(shù)據(jù)庫的連接并執(zhí)行查詢。為了減少創(chuàng)建/釋放線程的開銷，通常會使用"線程池"來管是"最大線程數(shù)"，需要根據(jù)實際情況調(diào)整。種因素的影響，可能出現(xiàn)突發(fā)RT增長，甚至部分連接失況"的1.5到2倍來設(shè)置最大連接數(shù)/線程數(shù)。3.4.2.透明分布式最佳實踐常見的分布式數(shù)據(jù)庫都需要用戶設(shè)置分庫分表鍵，即需要用戶手動管理分庫分表規(guī)則。這為用戶使用分布式數(shù)據(jù)庫帶來了門檻，用戶需要對數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)分布以及每一張表的結(jié)構(gòu)都有非常清晰的認知，才能用好分布的方式來使用分布式數(shù)據(jù)庫即可，從而極大降低用戶使用分布式數(shù)據(jù)庫的門檻。庫支持自動分區(qū)，即創(chuàng)建表時無需指定分區(qū)鍵，數(shù)據(jù)即可自動在集群內(nèi)均勻分布；同時也支持使用標用注意通過MODE參數(shù)指定數(shù)據(jù)庫模式參數(shù)取值類型作用建庫語法建表語法創(chuàng)建的數(shù)據(jù)庫為AUTO模示例：AUTO模式數(shù)據(jù)庫下創(chuàng)建的表稱為分區(qū)表，采用MySQL標準語法，詳情請參見MySQL分區(qū)表語法。MODE='AUTO';詳情請參見CREATEDATABASE。認值）創(chuàng)建的數(shù)據(jù)示例：DRDS模式數(shù)據(jù)庫下創(chuàng)建的表稱為分庫分表，詳情請參見DRDS分庫分表語不指定默認創(chuàng)模式數(shù)據(jù)庫。MODE='DRDS';詳情請參見CREATEDATABASE。自動分區(qū)與手動分區(qū)自動分區(qū)），用CREATECREATETABLEtb(aINT,bINT,PRIMARYKEY(a));）：***************************1.row***************************Table:tbCreateTable:CREATETABLE、tb、(、b、int(11)DEFAULTNU1rowinset(0.02sec)）：用***************************1.row***************************TABLE:tb、b、int(11)DEFAULTNU1rowinset(0.01sec)X的自動分區(qū)功能可以讓應(yīng)用便捷地享受到分布式數(shù)據(jù)庫所帶來的彈性伸縮、分區(qū)管理等諸多紅利。手動分區(qū)采用手動分區(qū)時的建表語法不同。CREATECREATETABLEtb(aINT,bINT,PRIMARYKEY(a))->PARTITIONbyHASH(a)PARTITIONS4;QueryOK,0rowsaffected(0.83sec)***************************1.row***************************TABLE:tb、b、int(11)DEFAULTNUPARTITIONS41rowinset(0.02sec)用CREATECREATETABLEtb(aINT,bINT,PRIMARYKEY(a))->TBPARTITIONby->TBPARTITIONS4;QueryOK,0rowsaffected(1.16sec)***************************1.row***************************Table:tbCreateTable:CREATETABLE、tb、(、b、int(11)DEFAULTNU)ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=utf8mb4dbpartitionbyhash(、a、)tbpartitionbyhash(、a、)tbpartitions41rowinset(0.02sec)分區(qū)表和分庫分表的路由算法對比分區(qū)表與分庫分表最重要的區(qū)別，即它們的分區(qū)會使用完全不同的路由算法。如下圖所示：.分庫分表的路由算法是HASH值按物理分表數(shù)目取模，如果要變更分區(qū)數(shù)目（例如用AUTO模式核心特性及其典型場景熱點分裂——有效解決數(shù)據(jù)熱點第一種方案是將熱點數(shù)據(jù)所在的分區(qū)數(shù)據(jù)遷移到特定的數(shù)據(jù)節(jié)點，讓熱點數(shù)據(jù)以獨享存儲資源的方式服務(wù)業(yè)務(wù)，能夠?qū)崿F(xiàn)熱點數(shù)據(jù)不影響非熱點數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)。具體i.執(zhí)行以下語句，將特定的熱點數(shù)據(jù)提取到ALTERALTERTABLEGROUP#tgNameEXTRACTtoPARTITION#ALTERALTERTABLEGROUP#tgNameMOVEPARTITIONS#hotPartitionName用ALTERALTERTABLEGROUP#tgN分裂后的分區(qū)均勻的調(diào)度到不同的數(shù)據(jù)節(jié)點，從而將熱點數(shù)據(jù)在不同數(shù)據(jù)節(jié)點中線性分布，消除數(shù)據(jù)熱分區(qū)調(diào)度——更靈活的數(shù)據(jù)均衡由于分表不能隨意的遷移到其他DN（數(shù)據(jù)節(jié)用某些業(yè)務(wù)場景下，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)增長的很快，并且業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的熱度隨著時間推移會有明顯的降低。此時如果數(shù)據(jù)AUTO模式下開發(fā)出了TTL的功能，可以快速的刪除歷史數(shù)據(jù)，idbigintNOTNULLAUTO_gmt_modifiedDATETIMENOT)--以下為TTL的相關(guān)語法LOCALPARTITIONBYRANGE(gmt_modified)--按照gINTERVAL1MONTH--每個??個分區(qū)EXPIREAFTER12--數(shù)據(jù)在12個?后過期PREALLOCATE3;--提前3個?創(chuàng)建分區(qū)Locality——按需定制數(shù)據(jù)存儲位置CREATECREATEDATABASEdb1MODE='AUTO'LOCALITY='dn=pxc-xdb-s-pxcexample'用order_timedatetimeno(-s-pxcexample1',TY='dn=pxc-xdb-s-pxcexample2',);功能對比很多其它方面（如分區(qū)管理、拆分變更等）做了大量工作以優(yōu)化分布式體驗。功能項AUTO模式數(shù)據(jù)庫透明分布式默認主鍵分區(qū)支持。若建表時不指定分區(qū)定義，將自動按主鍵進行分區(qū)。不支持。默認全局二級索引支持。索引不指定分區(qū)列時，將自動索引列分區(qū)。不支持。負載均衡調(diào)度支持。不支持。熱點散列能力支持。不支持。分區(qū)策略支持。采用一致性哈希的路由算法，并支持熱點散列。支持采用按分區(qū)數(shù)取模的路由算法，不支持熱點散Columns分區(qū)支持，支持熱點散列。不支持。分區(qū)支持。不支持。向量分區(qū)鍵（使用多個列作為分區(qū)鍵）支持。分區(qū)鍵支持按向量分區(qū)，例不支持。分區(qū)鍵字符校驗集支持。不支持。支持。支持。創(chuàng)建、刪除、修改分區(qū)支持。不支持。用功能項AUTO模式數(shù)據(jù)庫分區(qū)管理分裂、合并分區(qū)支持。不支持。遷移分區(qū)支持。不支持。截斷分區(qū)支持。不支持。分區(qū)透視即將上線將支持自動分析熱點分不支持。拆分變更調(diào)整表類型（單表、廣播表與分區(qū)表互轉(zhuǎn)）支持。支持。調(diào)整分區(qū)定義（包括分區(qū)數(shù)目、分區(qū)鍵類型、分區(qū)策略等）支持。支持。彈性擴（縮）容是否有停寫階段是（短暫的停寫）。是否允許其他DDLLocality靜態(tài)隔離支持，創(chuàng)建庫、表和分區(qū)時指定物理存儲資源。支持，創(chuàng)建庫、表時指定物理存儲資源。動態(tài)隔離支持，動態(tài)調(diào)整庫表所在的物理存儲資源。不支持。是否與擴縮容兼容分區(qū)裁剪前綴分區(qū)裁剪支持。區(qū)鍵使用a、b、c這3個列。那么中分區(qū)裁剪。不支持。計算表達式常量折疊支持。例如，對含計算表達式的條件pk不支持。分區(qū)鍵條件要求必須是常量（如pk=123如果分區(qū)鍵是計算表達式如pk=表掃描。分區(qū)路由大小寫敏感及忽略行尾空格支持。支持通過指定分區(qū)鍵的字符校驗集（Collation）來決定分區(qū)路由是否需要區(qū)分大小寫以及是否需要忽略行尾空格。不支持。分區(qū)列不支持使用Collation，Hash算法只支持大小寫敏感，不支持忽略行尾空格。用功能項AUTO模式數(shù)據(jù)庫支持。支持在分區(qū)的分裂、合并與遷移等操作期間，JOIN計算下推不受影支持。分區(qū)選擇支持。支持分區(qū)選擇語法查詢特定分區(qū)，不支持。TTL（分區(qū)的生命周期管理）支持。不支持。性能對比測試環(huán)境分區(qū)表和分庫分表配置：測試場景.oltp_read_only：事務(wù)中同時混合分區(qū)鍵的單點查詢與小范圍查詢（例如Between）。oltp_read_write：事務(wù)中同時混合分區(qū)鍵的單點與小范圍的查詢與寫入。測試結(jié)果用4.數(shù)據(jù)導入與導出說明您可以通過阿里云官方網(wǎng)站云起實驗室的在線實驗如何將Po省一些成本。核心特性生態(tài)兼容：數(shù)據(jù)流入和數(shù)據(jù)流出是與MySQL完全兼容的。如果以前用一些4.2.GlobalBinlog核心特性）：可以完全感知不到內(nèi)部的一些變更細節(jié)。內(nèi)部架構(gòu)據(jù)源源不斷推送給消費端進行消費。事務(wù)排序和合并說明總體排序過程事務(wù)空洞排序一級排序：解決事務(wù)空洞場景下TSO天然亂序問題虛擬TSO其實是沒有記錄TSO的。所以會在整個排序的過程中，進行虛擬構(gòu)造來說明拆分鍵變更任何一個分布式數(shù)據(jù)庫都有分區(qū)，數(shù)據(jù)分布在各個分區(qū)中。但分布完后，會有分區(qū)變更（比如：有一條數(shù)據(jù)之前在分區(qū)1；對該數(shù)據(jù)做變更后，起分區(qū)鍵發(fā)生變化，該條數(shù)據(jù)就可能從分區(qū)1編導分區(qū)2該行為稱拆分鍵變更導致數(shù)據(jù)漂移的示例OnlineDDL和EventReformat對部分分片還未可見，此時會同時產(chǎn)生兩個版本的數(shù)據(jù)。），），說明4.3.PolarDB-XReplica寫入模式有以下三種：入時能夠保證事務(wù)的完整性。但這種模式性能較差。4.4.相關(guān)資料5.PolarDB-X集群運維并發(fā)和海量數(shù)據(jù)的存儲需求。通常，隨著業(yè)儲空間達到了瓶頸。在這種情況下，通常需要對傳統(tǒng)的擴展方式目前有兩種，一種是垂直擴展，也就是升降配（可以理解為在已有的機器中增加更快地內(nèi)存條的方式，來提升數(shù)據(jù)庫的性能）。對于云能。這種方式的優(yōu)勢是擴展過程基本不需要遷移數(shù)據(jù)，但問題在于性能始終局限于單機（單機性能有上第二種方式時水平擴展，即擴縮容。這種方式相當于加入了更多的機器來解決數(shù)據(jù)庫的擴展性問題，不再局限于單機的性能，但需要對數(shù)據(jù)進行一定的遷移來做到水平擴展。同時，這種方式對于數(shù)據(jù)庫的水平擴展能力有更多的要求，需要數(shù)據(jù)庫能夠具備很好的水平線性擴展能力，這樣才能將新增加進來的機器的性能充分說明本節(jié)實驗操作部分主要通過阿里云官方網(wǎng)站的云起實驗室進行，詳情可登錄阿里云官方網(wǎng)站，訪擴容的基本原理縮容的基本原理操作步驟curlcurl-LOhttps://storage.googlea///kubernetes-release/release/stable.txt)/bin/linux/amd64/kcurlcurl-LO/minikube/releases/latest/minikube-linux-sudoinstallminikube-linux-amd64/usr/local/biwgetwget/helm-v3.9.0-linux-amd64.tar.gztartar-zxvfhelm-v3.9.0-linux-amd64.mvmvlinux-amd64/helm/usr/local/bin/helm5.1.2.第2步：使用PolarDB-XOperator安裝PolarDB-X操作步驟說明說明