學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁(yè)，共3頁(yè)泉州紡織服裝職業(yè)學(xué)院《外國(guó)女性作家作品研究》

2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分一、單選題（本大題共25個(gè)小題，每小題1分，共25分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、數(shù)字圖像的軍事應(yīng)用中，例如目標(biāo)識(shí)別和戰(zhàn)場(chǎng)偵察。假設(shè)要從衛(wèi)星圖像中快速識(shí)別出軍事目標(biāo)，以下哪種圖像處理技術(shù)可能需要結(jié)合地理信息系統(tǒng)（GIS）數(shù)據(jù)？（）A.圖像分類B.圖像融合C.圖像配準(zhǔn)D.圖像加密2、在數(shù)字圖像的特征匹配中，找到兩幅圖像之間的對(duì)應(yīng)特征點(diǎn)。假設(shè)要對(duì)兩張視角不同的街景圖像進(jìn)行特征匹配，以下哪種特征描述子和匹配算法的組合可能更準(zhǔn)確？（）A.SIFT特征和最近鄰匹配B.SURF特征和比率測(cè)試匹配C.ORB特征和暴力匹配D.以上組合根據(jù)圖像特點(diǎn)選擇3、圖像的邊緣檢測(cè)是圖像處理的重要任務(wù)之一。假設(shè)要檢測(cè)一幅自然風(fēng)景圖像中的物體邊緣。以下關(guān)于邊緣檢測(cè)算子的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.Roberts算子、Sobel算子和Prewitt算子都是基于梯度的邊緣檢測(cè)算子，對(duì)水平和垂直邊緣有較好的檢測(cè)效果B.Canny算子是一種性能較好的邊緣檢測(cè)算子，具有較好的信噪比和定位精度C.拉普拉斯算子是一種二階導(dǎo)數(shù)算子，對(duì)噪聲比較敏感，通常需要先進(jìn)行平滑處理D.不同的邊緣檢測(cè)算子在任何情況下都能得到相同的邊緣檢測(cè)結(jié)果4、對(duì)于一幅包含大量噪聲的數(shù)字圖像，例如椒鹽噪聲，需要對(duì)其進(jìn)行去噪處理同時(shí)盡量保留圖像的邊緣和細(xì)節(jié)信息。以下哪種去噪方法可能更適合？（）A.均值濾波，用鄰域像素的平均值代替中心像素B.中值濾波，用鄰域像素的中值代替中心像素C.高斯濾波，基于高斯函數(shù)對(duì)像素進(jìn)行加權(quán)平均D.不進(jìn)行任何去噪處理，保留原始的含噪圖像5、在數(shù)字圖像的邊緣檢測(cè)中，需要準(zhǔn)確地提取出圖像中物體的邊緣信息。假設(shè)要檢測(cè)一張具有復(fù)雜紋理和低對(duì)比度邊緣的圖像，以下哪種邊緣檢測(cè)算子能夠提供更準(zhǔn)確和清晰的邊緣？（）A.Roberts算子B.Sobel算子C.Prewitt算子D.Canny算子6、數(shù)字圖像的視頻處理中，幀間預(yù)測(cè)是視頻壓縮的重要技術(shù)。假設(shè)要對(duì)一段視頻進(jìn)行壓縮，以下關(guān)于幀間預(yù)測(cè)的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.可以利用相鄰幀之間的相關(guān)性減少數(shù)據(jù)量B.運(yùn)動(dòng)估計(jì)的精度越高，壓縮效果越好C.幀間預(yù)測(cè)只適用于固定攝像頭拍攝的視頻D.雙向預(yù)測(cè)可以進(jìn)一步提高壓縮效率7、數(shù)字圖像的工業(yè)檢測(cè)中，例如檢測(cè)產(chǎn)品表面的缺陷。假設(shè)產(chǎn)品表面的缺陷具有隨機(jī)性和多樣性，以下哪種圖像采集方式可能有助于提高檢測(cè)的準(zhǔn)確性？（）A.多角度拍攝B.高幀率拍攝C.紅外線成像D.紫外線成像8、數(shù)字圖像的去霧處理可以提高在有霧環(huán)境下拍攝的圖像的清晰度。假設(shè)我們有一張有霧的風(fēng)景照片，想要去除霧氣。以下哪種去霧方法通?；谖锢砟Ｐ蛠?lái)恢復(fù)無(wú)霧圖像？（）A.基于暗通道先驗(yàn)的去霧B.基于直方圖均衡化的去霧C.基于中值濾波的去霧D.基于高斯模糊的去霧9、對(duì)于數(shù)字圖像的色彩空間轉(zhuǎn)換，以下哪種色彩空間在圖像分割和目標(biāo)識(shí)別中經(jīng)常被使用？（）A.RGB色彩空間B.HSV色彩空間C.YUV色彩空間D.CMYK色彩空間。假設(shè)要從一幅復(fù)雜的彩色圖像中準(zhǔn)確地分割出特定顏色的物體，上述哪種色彩空間能夠提供更有利的特征表示和處理方式，并說(shuō)明其優(yōu)勢(shì)所在10、在數(shù)字圖像處理中，圖像濾波用于去除噪聲或平滑圖像。假設(shè)要對(duì)一張受到高斯噪聲污染的圖像進(jìn)行濾波處理。以下關(guān)于圖像濾波的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.均值濾波通過(guò)計(jì)算鄰域像素的平均值來(lái)代替中心像素值，能夠有效去除高斯噪聲，但會(huì)使圖像邊緣模糊B.高斯濾波是一種加權(quán)平均濾波，對(duì)去除高斯噪聲效果較好，同時(shí)能較好地保留圖像邊緣C.中值濾波對(duì)椒鹽噪聲有很好的去除效果，但對(duì)高斯噪聲效果不佳D.圖像濾波操作不會(huì)改變圖像的基本結(jié)構(gòu)和特征，只去除噪聲11、數(shù)字圖像的投影變換常用于圖像校正和幾何校正。假設(shè)要對(duì)一張發(fā)生透視變形的圖像進(jìn)行校正，以下哪種投影變換可能最適合？（）A.平行投影變換B.透視投影變換C.正射投影變換D.斜投影變換12、數(shù)字圖像的色彩校正對(duì)于保證圖像的準(zhǔn)確性和一致性非常重要。假設(shè)要對(duì)一幅色彩偏差的圖像進(jìn)行校正。以下關(guān)于色彩校正方法的描述，正確的是：（）A.可以通過(guò)調(diào)整圖像的白平衡參數(shù)來(lái)校正整體的色彩偏差B.色彩校正只會(huì)改變圖像的顏色，不會(huì)影響圖像的亮度和對(duì)比度C.自動(dòng)色彩校正算法能夠完美地適應(yīng)所有類型的圖像色彩偏差D.色彩校正對(duì)圖像的細(xì)節(jié)和邊緣沒(méi)有任何影響13、對(duì)于數(shù)字圖像的銳化處理，假設(shè)需要增強(qiáng)圖像的邊緣和細(xì)節(jié)，使其看起來(lái)更清晰。以下哪種銳化方法可能在避免過(guò)度增強(qiáng)噪聲的同時(shí)達(dá)到較好的效果？（）A.拉普拉斯銳化，基于二階導(dǎo)數(shù)B.高通濾波銳化C.不進(jìn)行銳化處理，保持圖像的原始狀態(tài)D.隨機(jī)增強(qiáng)圖像的某些區(qū)域來(lái)模擬銳化14、在數(shù)字圖像的壓縮感知領(lǐng)域，通過(guò)少量測(cè)量值恢復(fù)原始圖像。假設(shè)要對(duì)一個(gè)大型的圖像數(shù)據(jù)集進(jìn)行壓縮感知處理，以減少存儲(chǔ)空間和傳輸帶寬，以下哪種壓縮感知算法可能更具優(yōu)勢(shì)？（）A.隨機(jī)投影B.匹配追蹤C(jī).正交匹配追蹤D.壓縮采樣匹配追蹤15、數(shù)字圖像的色彩空間轉(zhuǎn)換在圖像處理中經(jīng)常用到。假設(shè)要將一幅RGB色彩空間的圖像轉(zhuǎn)換為HSV色彩空間，以便更好地進(jìn)行顏色分析，以下關(guān)于HSV色彩空間的描述，哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的？（）A.H表示色相，S表示飽和度，V表示明度B.HSV色彩空間比RGB色彩空間更適合描述顏色的感知特性C.在HSV色彩空間中，改變V值會(huì)影響顏色的色相和飽和度D.HSV色彩空間可以更直觀地進(jìn)行顏色的選取和調(diào)整16、數(shù)字圖像的光照校正用于改善不均勻的光照條件。假設(shè)要對(duì)一張光照不均的面部圖像進(jìn)行校正，使面部亮度均勻，以下哪種光照校正方法可能效果較好？（）A.直方圖均衡化光照校正B.同態(tài)濾波光照校正C.基于物理模型的光照校正D.以上方法結(jié)合使用17、在數(shù)字圖像的目標(biāo)跟蹤中，實(shí)時(shí)準(zhǔn)確地跟蹤目標(biāo)是關(guān)鍵。假設(shè)要在一段視頻中跟蹤一個(gè)移動(dòng)的車輛。以下關(guān)于目標(biāo)跟蹤方法的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.基于特征的跟蹤方法通過(guò)提取目標(biāo)的特征，如顏色、形狀、紋理等，來(lái)實(shí)現(xiàn)跟蹤B.基于模型的跟蹤方法通過(guò)建立目標(biāo)的數(shù)學(xué)模型，預(yù)測(cè)目標(biāo)的位置和狀態(tài)C.粒子濾波是一種基于概率的跟蹤方法，通過(guò)大量的粒子來(lái)表示目標(biāo)的可能狀態(tài)D.目標(biāo)跟蹤方法在任何復(fù)雜的場(chǎng)景和光照條件下都能穩(wěn)定準(zhǔn)確地跟蹤目標(biāo)18、圖像平滑處理常用于去除圖像中的噪聲。假設(shè)我們有一張醫(yī)學(xué)圖像，其中存在一些椒鹽噪聲。在這種情況下，以下哪種平滑濾波器在去除噪聲的同時(shí)，能夠較好地保留圖像的邊緣信息？（）A.均值濾波器B.中值濾波器C.高斯濾波器D.雙邊濾波器19、圖像的壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)在圖像存儲(chǔ)和傳輸中起著關(guān)鍵作用。假設(shè)要選擇一種適合網(wǎng)絡(luò)視頻傳輸?shù)膱D像壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)，以下關(guān)于壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)的描述，正確的是：（）A.JPEG標(biāo)準(zhǔn)適合動(dòng)態(tài)視頻的壓縮，能夠提供高壓縮比和良好的圖像質(zhì)量B.MPEG系列標(biāo)準(zhǔn)專為視頻壓縮設(shè)計(jì)，能夠滿足網(wǎng)絡(luò)視頻傳輸?shù)膶?shí)時(shí)性要求C.H.264標(biāo)準(zhǔn)的壓縮效率低，逐漸被新的標(biāo)準(zhǔn)所取代D.壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)的選擇只取決于圖像的分辨率，與圖像內(nèi)容和傳輸帶寬無(wú)關(guān)20、在數(shù)字圖像的壓縮編碼中，預(yù)測(cè)編碼是一種常見(jiàn)的方法。假設(shè)要對(duì)一段視頻序列進(jìn)行壓縮編碼。以下關(guān)于預(yù)測(cè)編碼的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.預(yù)測(cè)編碼基于圖像數(shù)據(jù)在時(shí)間和空間上的相關(guān)性，通過(guò)預(yù)測(cè)當(dāng)前像素值來(lái)減少數(shù)據(jù)冗余B.幀內(nèi)預(yù)測(cè)編碼利用同一幀圖像內(nèi)像素之間的相關(guān)性進(jìn)行預(yù)測(cè)C.幀間預(yù)測(cè)編碼利用相鄰幀圖像之間的相關(guān)性進(jìn)行預(yù)測(cè)，適用于視頻序列的壓縮D.預(yù)測(cè)編碼總是能夠準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)像素值，不會(huì)出現(xiàn)預(yù)測(cè)誤差21、在數(shù)字圖像的多分辨率分析中，例如小波變換。假設(shè)要對(duì)一幅醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行多分辨率分析以提取不同尺度的特征，以下關(guān)于多分辨率分析方法的描述，正確的是：（）A.小波變換能夠在不同分辨率下準(zhǔn)確地表示圖像的細(xì)節(jié)和輪廓B.多分辨率分析會(huì)導(dǎo)致圖像信息的丟失，不適合用于醫(yī)學(xué)圖像處理C.無(wú)論圖像的內(nèi)容和特點(diǎn)如何，一種小波基函數(shù)都能適用于所有的多分辨率分析D.多分辨率分析的結(jié)果對(duì)后續(xù)的圖像診斷和分析沒(méi)有幫助22、圖像的匹配和識(shí)別是數(shù)字圖像處理的重要應(yīng)用。假設(shè)要在一組圖像中找到與給定模板圖像相似的部分。以下關(guān)于圖像匹配方法的描述，哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的？（）A.基于特征的匹配方法通過(guò)提取圖像的關(guān)鍵特征進(jìn)行匹配B.基于灰度的匹配方法直接比較圖像的灰度值進(jìn)行匹配C.模板匹配可以在整幅圖像上滑動(dòng)模板，計(jì)算相似度D.圖像匹配的結(jié)果總是準(zhǔn)確無(wú)誤的，不會(huì)受到圖像變形和光照變化的影響23、數(shù)字圖像的紋理分析可以提取圖像中的紋理特征。假設(shè)要分析一幅具有復(fù)雜紋理的圖像。以下關(guān)于紋理分析方法的描述，正確的是：（）A.灰度共生矩陣能夠有效地描述圖像的紋理方向和周期性B.紋理分析只能用于定性描述，無(wú)法進(jìn)行定量分析C.基于濾波的紋理分析方法對(duì)噪聲非常敏感，容易導(dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)果D.所有的紋理分析方法對(duì)各種類型的紋理都能提供準(zhǔn)確和一致的描述24、當(dāng)對(duì)數(shù)字圖像進(jìn)行形態(tài)學(xué)處理時(shí)，例如膨脹和腐蝕操作。假設(shè)需要填充圖像中的小孔和狹窄的縫隙，同時(shí)去除孤立的小斑點(diǎn)，以下哪種操作序列可能是最合適的？（）A.先腐蝕后膨脹B.先膨脹后腐蝕C.只進(jìn)行膨脹操作D.只進(jìn)行腐蝕操作25、圖像的銳化處理可以增強(qiáng)圖像的邊緣和細(xì)節(jié)。假設(shè)要對(duì)一張模糊的圖像進(jìn)行銳化。以下關(guān)于圖像銳化方法的描述，哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的？（）A.可以通過(guò)一階導(dǎo)數(shù)算子，如羅伯特算子，檢測(cè)圖像的邊緣B.二階導(dǎo)數(shù)算子，如拉普拉斯算子，對(duì)噪聲比較敏感，一般需要先進(jìn)行平滑處理C.反銳化掩蔽是一種基于原始圖像和模糊圖像差值的銳化方法D.圖像銳化處理不會(huì)增強(qiáng)圖像中的噪聲二、簡(jiǎn)答題（本大題共4個(gè)小題，共20分)1、（本題5分）解釋數(shù)字圖像在教育培訓(xùn)行業(yè)中的作用。2、（本題5分）解釋如何通過(guò)數(shù)字圖像處理鑒別珠寶真?zhèn)巍?、（本題5分）解釋圖像增強(qiáng)中的同態(tài)濾波原理。4、（本題5分）說(shuō)明安防監(jiān)控圖像中的人群密度估計(jì)技術(shù)。三、編程題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）設(shè)計(jì)一個(gè)程序，對(duì)圖像進(jìn)行直方圖匹配。讀取兩幅圖像，將其中一幅圖像的直方圖調(diào)整為與另一幅圖像相似，實(shí)現(xiàn)直方圖匹配，并顯示原始圖像和匹配后的圖像。2、（本題5分）編寫(xiě)一個(gè)程序，使用OpenCV實(shí)現(xiàn)圖像的開(kāi)運(yùn)算、閉運(yùn)算、腐蝕和膨脹的多次交替組合處理，同時(shí)結(jié)合閾值分割和區(qū)域生長(zhǎng)。進(jìn)行多次交替操作，并結(jié)合閾值分割和區(qū)域生長(zhǎng)，顯示處理結(jié)果。3、（本題5分）使用Python編寫(xiě)程序，對(duì)圖像進(jìn)行基于分水嶺算法的