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學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線(xiàn)…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁(yè),共3頁(yè)無(wú)錫科技職業(yè)學(xué)院
《語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)與應(yīng)用實(shí)驗(yàn)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分一、單選題(本大題共30個(gè)小題,每小題1分,共30分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在使用JavaScript開(kāi)發(fā)一個(gè)在線(xiàn)視頻播放器時(shí),需要支持多種視頻格式的播放、緩沖控制、音量調(diào)節(jié)和字幕顯示等功能。同時(shí),要適應(yīng)不同的瀏覽器和設(shè)備。以下哪種技術(shù)和庫(kù)的選擇是比較恰當(dāng)?shù)??()A.使用HTML5的標(biāo)簽和原生JavaScript實(shí)現(xiàn)所有功能B.借助第三方視頻播放庫(kù),如Video.js,處理復(fù)雜的播放邏輯C.自行開(kāi)發(fā)視頻解碼和渲染算法,以獲得更好的性能D.只支持少數(shù)常見(jiàn)的視頻格式,降低開(kāi)發(fā)難度2、考慮編寫(xiě)一個(gè)程序來(lái)進(jìn)行密碼強(qiáng)度檢測(cè),需要評(píng)估密碼的復(fù)雜性、長(zhǎng)度和包含的字符類(lèi)型等因素。以下哪種方法或規(guī)則在密碼強(qiáng)度評(píng)估中被廣泛采用?()A.檢查密碼是否包含大寫(xiě)字母、小寫(xiě)字母、數(shù)字和特殊字符B.計(jì)算密碼的熵值來(lái)衡量其不確定性C.對(duì)比密碼與常見(jiàn)弱密碼列表D.以上方法綜合使用3、假設(shè)要開(kāi)發(fā)一個(gè)智能交通管理系統(tǒng),能夠?qū)崟r(shí)收集道路上車(chē)輛的速度、位置等信息,并根據(jù)這些信息進(jìn)行交通流量預(yù)測(cè)和信號(hào)燈控制。在數(shù)據(jù)處理和算法設(shè)計(jì)方面,需要考慮數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性、準(zhǔn)確性和系統(tǒng)的響應(yīng)速度。以下哪種技術(shù)和算法組合能夠最有效地實(shí)現(xiàn)這個(gè)系統(tǒng)的功能?()A.使用傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè),通過(guò)定時(shí)輪詢(xún)獲取車(chē)輛信息B.借助實(shí)時(shí)流處理框架,如ApacheFlink,結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行流量預(yù)測(cè)和控制決策C.利用批量數(shù)據(jù)處理框架,如Hadoop,對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,基于規(guī)則進(jìn)行信號(hào)燈控制D.采用簡(jiǎn)單的線(xiàn)性回歸模型進(jìn)行預(yù)測(cè),通過(guò)直接連接車(chē)輛的傳感器獲取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)4、使用Python語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,有一個(gè)包含大量整數(shù)的列表,需要去除其中的重復(fù)值并保持元素的原始順序。以下哪種方法是最合適的()A.將列表轉(zhuǎn)換為集合,然后再轉(zhuǎn)換回列表B.遍歷列表,使用一個(gè)新列表存儲(chǔ)不重復(fù)的元素C.對(duì)列表進(jìn)行排序,然后去除相鄰的重復(fù)元素D.以上方法都不理想5、假設(shè)使用RubyonRails框架開(kāi)發(fā)一個(gè)博客系統(tǒng),需要實(shí)現(xiàn)文章的發(fā)布、編輯、分類(lèi)、評(píng)論管理等功能。在處理文章分類(lèi)和標(biāo)簽的邏輯時(shí),以下哪種數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)和關(guān)聯(lián)方式是比較合理的?()A.為文章和分類(lèi)、標(biāo)簽分別創(chuàng)建獨(dú)立的表,通過(guò)外鍵關(guān)聯(lián)B.將分類(lèi)和標(biāo)簽信息直接存儲(chǔ)在文章表的字段中C.建立一個(gè)單獨(dú)的關(guān)聯(lián)表,用于存儲(chǔ)文章與分類(lèi)、標(biāo)簽的多對(duì)多關(guān)系D.不考慮分類(lèi)和標(biāo)簽,所有文章都存儲(chǔ)在一個(gè)表中6、Java中,以下哪個(gè)關(guān)鍵字用于修飾方法,使其不能被子類(lèi)重寫(xiě)?()A.finalB.staticC.abstractD.public7、以下哪種編程語(yǔ)言通常被用于數(shù)據(jù)分析和科學(xué)計(jì)算?()A.C語(yǔ)言主要用于系統(tǒng)級(jí)編程和嵌入式系統(tǒng)開(kāi)發(fā),不太適合用于數(shù)據(jù)分析和科學(xué)計(jì)算B.Java語(yǔ)言雖然可以用于一些數(shù)據(jù)分析和科學(xué)計(jì)算的項(xiàng)目,但不是主要用于這個(gè)領(lǐng)域的語(yǔ)言C.Python語(yǔ)言具有豐富的數(shù)據(jù)分析和科學(xué)計(jì)算庫(kù),如NumPy、Pandas、Scikit-learn等,非常適合用于數(shù)據(jù)分析和科學(xué)計(jì)算D.C++語(yǔ)言在某些情況下也可以用于數(shù)據(jù)分析和科學(xué)計(jì)算,但不如Python語(yǔ)言方便和高效8、考慮編寫(xiě)一個(gè)程序來(lái)對(duì)大量文本數(shù)據(jù)進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)。以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)能夠高效地存儲(chǔ)和快速查詢(xún)單詞及其出現(xiàn)的頻率?()A.二叉樹(shù)B.哈希表C.紅黑樹(shù)D.堆9、考慮開(kāi)發(fā)一個(gè)用于圖像識(shí)別的程序,需要對(duì)圖像中的物體進(jìn)行分類(lèi)和定位。以下哪種深度學(xué)習(xí)框架在圖像識(shí)別任務(wù)中具有較高的準(zhǔn)確性和易用性?()A.TensorFlowB.PyTorchC.CaffeD.MXNet10、使用C++語(yǔ)言編寫(xiě)程序,需要實(shí)現(xiàn)一個(gè)鏈表結(jié)構(gòu)來(lái)存儲(chǔ)整數(shù)。當(dāng)需要在鏈表中插入一個(gè)新的節(jié)點(diǎn)時(shí),以下哪種操作是必要的()A.先創(chuàng)建新節(jié)點(diǎn),然后找到合適的位置插入B.直接將新節(jié)點(diǎn)添加到鏈表頭部C.隨機(jī)選擇一個(gè)位置插入新節(jié)點(diǎn)D.以上方法都可以11、以下關(guān)于程序設(shè)計(jì)中的面向?qū)ο缶幊淘瓌t說(shuō)法錯(cuò)誤的是?()A.單一職責(zé)原則(SingleResponsibilityPrinciple)要求一個(gè)類(lèi)應(yīng)該只有一個(gè)引起它變化的原因。也就是說(shuō),一個(gè)類(lèi)應(yīng)該只負(fù)責(zé)一項(xiàng)職責(zé),這樣可以提高代碼的可維護(hù)性和可擴(kuò)展性B.開(kāi)放封閉原則(Open-ClosedPrinciple)要求軟件實(shí)體(類(lèi)、模塊、函數(shù)等)應(yīng)該對(duì)擴(kuò)展開(kāi)放,對(duì)修改封閉。也就是說(shuō),在不修改現(xiàn)有代碼的情況下,可以通過(guò)擴(kuò)展來(lái)實(shí)現(xiàn)新的功能C.里氏替換原則(LiskovSubstitutionPrinciple)要求子類(lèi)必須能夠替換它們的父類(lèi)。也就是說(shuō),子類(lèi)應(yīng)該能夠在任何使用父類(lèi)的地方被使用,而不會(huì)產(chǎn)生錯(cuò)誤D.面向?qū)ο缶幊淘瓌t只適用于大型項(xiàng)目,對(duì)于小型項(xiàng)目,不需要遵循這些原則。實(shí)際上,無(wú)論項(xiàng)目大小,遵循面向?qū)ο缶幊淘瓌t可以提高代碼的質(zhì)量和可維護(hù)性12、在面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)中,以下哪個(gè)概念描述了一個(gè)類(lèi)對(duì)另一個(gè)類(lèi)的依賴(lài)關(guān)系?()A.繼承(Inheritance)是一種類(lèi)與類(lèi)之間的關(guān)系,其中一個(gè)類(lèi)(子類(lèi))繼承了另一個(gè)類(lèi)(父類(lèi))的屬性和方法。繼承關(guān)系體現(xiàn)了代碼的復(fù)用和擴(kuò)展B.封裝(Encapsulation)是將數(shù)據(jù)和操作數(shù)據(jù)的方法封裝在一個(gè)類(lèi)中,通過(guò)訪(fǎng)問(wèn)修飾符來(lái)控制對(duì)數(shù)據(jù)的訪(fǎng)問(wèn)。封裝可以提高代碼的安全性和可維護(hù)性C.多態(tài)(Polymorphism)是指同一個(gè)行為具有多個(gè)不同表現(xiàn)形式或形態(tài)。在面向?qū)ο缶幊讨?,多態(tài)可以通過(guò)方法重寫(xiě)和方法重載來(lái)實(shí)現(xiàn)D.依賴(lài)(Dependency)描述了一個(gè)類(lèi)對(duì)另一個(gè)類(lèi)的依賴(lài)關(guān)系。例如,一個(gè)類(lèi)可能需要另一個(gè)類(lèi)的對(duì)象來(lái)完成某些操作,這種情況下就存在依賴(lài)關(guān)系13、在開(kāi)發(fā)一個(gè)在線(xiàn)文檔編輯系統(tǒng)時(shí),需要支持多人同時(shí)編輯、版本控制、格式保留和實(shí)時(shí)協(xié)作等功能。對(duì)于數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和同步機(jī)制,以下哪種方案能夠提供最佳的用戶(hù)體驗(yàn)和性能?()A.將文檔數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中,通過(guò)定時(shí)同步實(shí)現(xiàn)多人協(xié)作B.利用云存儲(chǔ)服務(wù),如GoogleDrive,借助其提供的協(xié)作功能C.運(yùn)用分布式版本控制系統(tǒng),如Git,自行實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和同步邏輯D.把文檔以二進(jìn)制形式存儲(chǔ)在文件系統(tǒng)中,使用共享鎖進(jìn)行并發(fā)控制14、設(shè)想開(kāi)發(fā)一個(gè)醫(yī)療信息管理系統(tǒng),用于存儲(chǔ)患者的基本信息、病歷、診斷結(jié)果、治療方案等。同時(shí),系統(tǒng)需要支持醫(yī)生的查詢(xún)、編輯和統(tǒng)計(jì)分析功能。為了保障患者數(shù)據(jù)的隱私和安全性,同時(shí)滿(mǎn)足醫(yī)療行業(yè)的法規(guī)要求,以下哪種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和訪(fǎng)問(wèn)控制策略是最合適的?()A.將所有數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在一個(gè)公共的數(shù)據(jù)庫(kù)中,通過(guò)用戶(hù)角色進(jìn)行粗粒度的訪(fǎng)問(wèn)控制B.采用分布式數(shù)據(jù)庫(kù),對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行加密存儲(chǔ),實(shí)施基于屬性的訪(fǎng)問(wèn)控制(ABAC)C.運(yùn)用云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),依賴(lài)云提供商的安全機(jī)制,設(shè)置簡(jiǎn)單的訪(fǎng)問(wèn)權(quán)限D(zhuǎn).建立本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù),對(duì)數(shù)據(jù)不進(jìn)行加密,通過(guò)用戶(hù)名和密碼進(jìn)行訪(fǎng)問(wèn)控制15、在使用JavaScript開(kāi)發(fā)一個(gè)前端應(yīng)用時(shí),需要實(shí)現(xiàn)一個(gè)實(shí)時(shí)更新的股票行情展示頁(yè)面。頁(yè)面要能夠每秒獲取最新的股票價(jià)格數(shù)據(jù),并動(dòng)態(tài)更新圖表和相關(guān)信息。同時(shí),要保證頁(yè)面的響應(yīng)性能和用戶(hù)體驗(yàn)。以下哪種技術(shù)和架構(gòu)的選擇是最合適的?()A.使用傳統(tǒng)的定時(shí)輪詢(xún)方式獲取數(shù)據(jù),直接更新頁(yè)面元素B.借助WebSocket實(shí)現(xiàn)服務(wù)器推送數(shù)據(jù),使用前端框架如Vue.js進(jìn)行數(shù)據(jù)綁定和更新C.利用Ajax長(zhǎng)輪詢(xún)獲取數(shù)據(jù),通過(guò)JavaScript手動(dòng)操作DOM進(jìn)行頁(yè)面更新D.構(gòu)建一個(gè)獨(dú)立的后端服務(wù),通過(guò)HTTP協(xié)議每秒發(fā)送數(shù)據(jù)給前端進(jìn)行更新16、在編寫(xiě)一個(gè)程序來(lái)處理地理信息系統(tǒng)(GIS)數(shù)據(jù),如地圖繪制、空間分析和坐標(biāo)轉(zhuǎn)換。以下哪種編程語(yǔ)言和GIS庫(kù)在GIS開(kāi)發(fā)中具有強(qiáng)大的功能和廣泛的應(yīng)用?()A.C++結(jié)合GDAL庫(kù)B.Python結(jié)合geopandas庫(kù)C.Java結(jié)合JTS庫(kù)D.JavaScript結(jié)合Leaflet庫(kù)17、在一個(gè)使用C++語(yǔ)言開(kāi)發(fā)的大型項(xiàng)目中,需要實(shí)現(xiàn)一個(gè)復(fù)雜的數(shù)學(xué)計(jì)算模塊。該模塊需要處理大量的浮點(diǎn)數(shù)運(yùn)算,并且要求計(jì)算結(jié)果具有高精度和高效率。同時(shí),為了方便代碼的維護(hù)和擴(kuò)展,需要采用良好的編程風(fēng)格和設(shè)計(jì)模式。假設(shè)現(xiàn)在要計(jì)算兩個(gè)大型矩陣的乘積,以下哪種算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的組合最有可能滿(mǎn)足上述要求?()A.使用直接的兩層嵌套循環(huán)進(jìn)行計(jì)算,矩陣元素存儲(chǔ)在二維數(shù)組中B.采用分治法,將矩陣分割為小塊進(jìn)行計(jì)算,矩陣元素存儲(chǔ)在鏈表中C.運(yùn)用Strassen算法,矩陣元素存儲(chǔ)在動(dòng)態(tài)分配的二維數(shù)組中D.借助并行計(jì)算技術(shù),同時(shí)對(duì)多個(gè)矩陣元素進(jìn)行計(jì)算,矩陣存儲(chǔ)在哈希表中18、以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)適合用于實(shí)現(xiàn)圖的存儲(chǔ)和遍歷?()A.數(shù)組不適合用于實(shí)現(xiàn)圖的存儲(chǔ)和遍歷,因?yàn)閳D的結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜,數(shù)組難以有效地表示圖的關(guān)系B.鏈表也不適合用于實(shí)現(xiàn)圖的存儲(chǔ)和遍歷,同樣因?yàn)閳D的結(jié)構(gòu)特點(diǎn),鏈表不能很好地滿(mǎn)足圖的存儲(chǔ)和遍歷需求C.鄰接矩陣和鄰接表是兩種常見(jiàn)的用于實(shí)現(xiàn)圖的存儲(chǔ)和遍歷的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。鄰接矩陣使用二維數(shù)組來(lái)表示圖中頂點(diǎn)之間的關(guān)系,鄰接表則使用鏈表或數(shù)組來(lái)表示圖中頂點(diǎn)的鄰接頂點(diǎn)D.棧和隊(duì)列主要用于其他數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的操作,不適合用于實(shí)現(xiàn)圖的存儲(chǔ)和遍歷19、在使用Go語(yǔ)言開(kāi)發(fā)一個(gè)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)程序時(shí),需要從多個(gè)網(wǎng)站抓取數(shù)據(jù)、解析頁(yè)面內(nèi)容、提取關(guān)鍵信息并存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)中。同時(shí),要處理反爬蟲(chóng)機(jī)制、異常情況和并發(fā)請(qǐng)求。以下哪種策略和技術(shù)的運(yùn)用是比較恰當(dāng)?shù)??()A.使用同步的方式依次抓取每個(gè)網(wǎng)站,逐個(gè)處理頁(yè)面B.運(yùn)用并發(fā)協(xié)程(Goroutine)同時(shí)抓取多個(gè)網(wǎng)站,通過(guò)通道(Channel)協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)處理C.借助第三方爬蟲(chóng)框架,按照其默認(rèn)配置進(jìn)行抓取D.只抓取少量網(wǎng)站,避免遇到復(fù)雜的反爬蟲(chóng)機(jī)制和異常情況20、在JavaScript中,要實(shí)現(xiàn)一個(gè)事件驅(qū)動(dòng)的程序,例如當(dāng)用戶(hù)點(diǎn)擊按鈕時(shí)執(zhí)行特定的操作。以下關(guān)于事件處理的實(shí)現(xiàn)方式,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.為按鈕元素添加click事件監(jiān)聽(tīng)器,指定當(dāng)點(diǎn)擊事件發(fā)生時(shí)要執(zhí)行的函數(shù)B.事件處理函數(shù)可以訪(fǎng)問(wèn)和操作頁(yè)面中的其他元素和數(shù)據(jù)C.可以同時(shí)為一個(gè)元素添加多個(gè)相同類(lèi)型的事件監(jiān)聽(tīng)器,它們會(huì)按照添加的順序依次執(zhí)行D.為了提高性能,應(yīng)該盡量減少事件監(jiān)聽(tīng)器的使用,只在必要時(shí)添加21、在使用Python語(yǔ)言編寫(xiě)一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘程序時(shí),需要從大量的文本數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息,并進(jìn)行分類(lèi)和預(yù)測(cè)。假設(shè)數(shù)據(jù)量非常龐大,而且數(shù)據(jù)的格式和質(zhì)量參差不齊。為了有效地處理這些數(shù)據(jù),以下哪種方法和工具的組合是比較合適的?()A.使用正則表達(dá)式進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,然后用樸素貝葉斯算法進(jìn)行分類(lèi)B.借助第三方庫(kù)如BeautifulSoup進(jìn)行數(shù)據(jù)解析,采用決策樹(shù)算法進(jìn)行預(yù)測(cè)C.運(yùn)用自然語(yǔ)言處理庫(kù)NLTK進(jìn)行文本預(yù)處理,使用支持向量機(jī)算法進(jìn)行分類(lèi)D.先通過(guò)人工篩選數(shù)據(jù),再用線(xiàn)性回歸模型進(jìn)行預(yù)測(cè)22、在開(kāi)發(fā)一個(gè)多線(xiàn)程的文件處理程序時(shí),多個(gè)線(xiàn)程需要同時(shí)讀寫(xiě)同一個(gè)文件。為了避免數(shù)據(jù)沖突和不一致性,以下哪種同步機(jī)制是最合適的?()A.互斥鎖B.讀寫(xiě)鎖C.條件變量D.信號(hào)量23、在面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)中,以下哪個(gè)概念用于描述類(lèi)之間的“有一個(gè)”關(guān)系?()A.繼承關(guān)系是“是一種”關(guān)系,不是“有一個(gè)”關(guān)系B.關(guān)聯(lián)關(guān)系可以表示類(lèi)之間的“有一個(gè)”關(guān)系。例如,一個(gè)人有一個(gè)身份證,可以通過(guò)關(guān)聯(lián)關(guān)系來(lái)表示這種“有一個(gè)”的關(guān)系C.依賴(lài)關(guān)系是一個(gè)類(lèi)對(duì)另一個(gè)類(lèi)的依賴(lài),不是“有一個(gè)”關(guān)系D.聚合關(guān)系是整體與部分的關(guān)系,也不是“有一個(gè)”關(guān)系24、在編寫(xiě)一個(gè)程序來(lái)分析大規(guī)模的社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),挖掘用戶(hù)關(guān)系和社區(qū)結(jié)構(gòu)。以下哪種算法和工具在社交網(wǎng)絡(luò)分析中具有較高的效率和準(zhǔn)確性?()A.社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法(如Louvain算法)B.中心性分析算法(如度中心性、介數(shù)中心性)C.圖數(shù)據(jù)庫(kù)(如Neo4j)D.以上算法和工具都能發(fā)揮作用25、在Python中,要實(shí)現(xiàn)一個(gè)函數(shù),能夠接受任意數(shù)量的整數(shù)參數(shù),并返回這些整數(shù)的和。以下哪種函數(shù)定義是正確的()A.
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B.
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C.
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D.以上都不對(duì)26、以下關(guān)于程序設(shè)計(jì)中的調(diào)試方法說(shuō)法錯(cuò)誤的是?()A.打印調(diào)試信息是一種常見(jiàn)的調(diào)試方法,通過(guò)在關(guān)鍵位置打印變量的值或程序的執(zhí)行狀態(tài),可以幫助程序員了解程序的運(yùn)行情況,找出問(wèn)題所在B.使用調(diào)試器是一種更強(qiáng)大的調(diào)試方法,調(diào)試器可以暫停程序的執(zhí)行,查看變量的值、調(diào)用棧等信息,還可以逐行執(zhí)行代碼,幫助程序員快速定位問(wèn)題C.單元測(cè)試是一種有效的調(diào)試方法,通過(guò)編寫(xiě)測(cè)試用例來(lái)測(cè)試程序的各個(gè)模塊,可以及早發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,提高代碼的質(zhì)量D.調(diào)試方法只適用于小型項(xiàng)目,對(duì)于大型項(xiàng)目,調(diào)試方法效果不佳。實(shí)際上,無(wú)論項(xiàng)目大小,調(diào)試方法都是非常重要的,可以幫助程序員快速定位和解決問(wèn)題27、在設(shè)計(jì)一個(gè)電子商務(wù)網(wǎng)站的搜索引擎時(shí),需要快速準(zhǔn)確地返回相關(guān)的商品信息。以下哪種搜索算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)在處理大量商品數(shù)據(jù)時(shí)能夠提供高效的搜索性能?()A.倒排索引結(jié)合二分查找B.哈希表結(jié)合線(xiàn)性搜索C.平衡二叉樹(shù)結(jié)合深度優(yōu)先搜索D.以上數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法都不太適用28、在Java中,要實(shí)現(xiàn)一個(gè)緩存機(jī)制,用于提高數(shù)據(jù)的訪(fǎng)問(wèn)效率。以下關(guān)于緩存的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn),哪一項(xiàng)是不正確的?()A.可以使用HashMap或ConcurrentHashMap來(lái)存儲(chǔ)緩存的數(shù)據(jù)B.設(shè)置合適的緩存過(guò)期策略,及時(shí)刪除過(guò)期的數(shù)據(jù)C.當(dāng)緩存未命中時(shí),直接從數(shù)據(jù)庫(kù)或其他數(shù)據(jù)源重新加載數(shù)據(jù)并放入緩存D.為了提高緩存的命中率,應(yīng)該將所有可能用到的數(shù)據(jù)都放入緩存,而不考慮內(nèi)存限制29、在Python中,要編寫(xiě)一個(gè)遞歸函數(shù)來(lái)計(jì)算斐波那契數(shù)列的第n項(xiàng)。以下關(guān)于遞歸函數(shù)的實(shí)現(xiàn)和性能考慮,哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的?()A.定義遞歸函數(shù),通過(guò)遞歸調(diào)用自身來(lái)計(jì)算斐波那契數(shù)列的項(xiàng)B.在遞歸過(guò)程中,使用緩存或者備忘錄來(lái)避免重復(fù)計(jì)算,提高性能C.對(duì)于較大的n值,遞歸方式計(jì)算斐波那契數(shù)列可能會(huì)導(dǎo)致棧溢出錯(cuò)誤D.遞歸是計(jì)算斐波那契數(shù)列的最優(yōu)方法,不需要考慮使用其他非遞歸的算法30、在開(kāi)發(fā)一個(gè)在線(xiàn)游戲平臺(tái)時(shí),需要處理大量的實(shí)時(shí)玩家交互數(shù)據(jù),如玩家的動(dòng)作、位置、得分等,同時(shí)要保證游戲的低延遲和穩(wěn)定性。對(duì)于數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和傳輸,以下哪種技術(shù)和架構(gòu)是最優(yōu)的選擇?()A.使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)游戲數(shù)據(jù),通過(guò)HTTP協(xié)議進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸B.借助NoSQL
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