ICS0110001

CCSC.30.

團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)

T/SCGS313005—2023

直腸癌新輔助療效評(píng)估磁共振

影像組學(xué)模型構(gòu)建與實(shí)驗(yàn)方法

Constructionandexperimentalmethodofmagneticresonanceradiomics

modelforneoadjuvantefficacyevaluationofrectalcancer

2023-08-04發(fā)布2023-08-05實(shí)施

中國圖學(xué)學(xué)會(huì)發(fā)布

中國標(biāo)準(zhǔn)出版社出版

T/SCGS313005—2023

目次

前言

…………………………Ⅲ

范圍

1………………………1

規(guī)范性引用文件

2…………………………1

術(shù)語和定義

3………………1

模型構(gòu)建

4…………………2

實(shí)驗(yàn)方法

5…………………2

附錄資料性曲線的繪制與分析

A()……………………4

參考文獻(xiàn)

………………………8

Ⅰ

T/SCGS313005—2023

前言

本文件按照標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則第部分標(biāo)準(zhǔn)化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則的規(guī)定

GB/T1.1—2020《1:》

起草

。

請(qǐng)注意本文件的某些內(nèi)容可能涉及專利本文件的發(fā)布機(jī)構(gòu)不承擔(dān)識(shí)別專利的責(zé)任

。。

本文件由中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所提出

。

本文件由中國圖學(xué)學(xué)會(huì)歸口

。

本文件起草單位中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所北京航空航天大學(xué)廣東省人民醫(yī)院北京大學(xué)腫瘤醫(yī)

:、、、

院復(fù)旦大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院中山大學(xué)附屬第六醫(yī)院河南省人民醫(yī)院中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院腫瘤醫(yī)院

、、、、。

本文件主要起草人劉振宇邵立智田捷劉建剛趙立濤劉再毅孫應(yīng)實(shí)張曉燕蔡國響

:、、、、、、、、、

萬香波王梅云湯堅(jiān)強(qiáng)

、、。

Ⅲ

T/SCGS313005—2023

直腸癌新輔助療效評(píng)估磁共振

影像組學(xué)模型構(gòu)建與實(shí)驗(yàn)方法

1范圍

本文件規(guī)定了直腸癌新輔助療效評(píng)估磁共振影像組學(xué)模型的性能評(píng)價(jià)方法和評(píng)估指標(biāo)

。

本文件適用于基于影像組學(xué)方法的輔助決策模型及系統(tǒng)在直腸癌新輔助療效預(yù)測(cè)及評(píng)估相關(guān)問題

中的研發(fā)臨床實(shí)踐與轉(zhuǎn)化

、。

2規(guī)范性引用文件

下列文件中的內(nèi)容通過文中的規(guī)范性引用而構(gòu)成本文件必不可少的條款其中注日期的引用文

。,

件僅該日期對(duì)應(yīng)的版本適用于本文件不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改單適用于

,;,()

本文件

。

醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)人工智能分析方法評(píng)估規(guī)范

T/NAHIEM47—2022

人工智能深度學(xué)習(xí)算法評(píng)估規(guī)范

T/CESA1026—2018

信息技術(shù)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)模型及系統(tǒng)的質(zhì)量要素和測(cè)試方法

T/CESA1036—2019

3術(shù)語和定義

和界定的以及下列術(shù)語和定

T/NAHIEM47—2022、T/CESA1026—2018T/CESA1036—2019

義適用于本文件

。

31

.

F1分?jǐn)?shù)F1-score

統(tǒng)計(jì)學(xué)中用來衡量二分類模型精確度的一種指標(biāo)它同時(shí)兼顧了分類模型的精確率和召回率精

。。

確率和召回率的調(diào)和平均

來源

[:T/CESA1036—2019,3.17]。

32

.

校準(zhǔn)曲線

模型預(yù)測(cè)概率與實(shí)際概率之間關(guān)系的曲線見附錄

,A.2。

注橫坐標(biāo)是預(yù)測(cè)值映射的預(yù)測(cè)樣本頻率用預(yù)測(cè)模型對(duì)事件發(fā)生的可能性進(jìn)行預(yù)測(cè)縱坐標(biāo)是陽性分?jǐn)?shù)是目標(biāo)

:,。,

樣本實(shí)際的分布概率

。

33

.

決策曲線分析decisioncurveanalysisDCA

;

衡量臨床實(shí)用性的一種廣泛使用的方法見附錄曲線橫坐標(biāo)是按照預(yù)測(cè)