2025年金融服務(wù)業(yè)中國AI現(xiàn)狀與趨勢調(diào)查報告目錄2025

年金融服務(wù)業(yè)主要

AI

趨勢3戰(zhàn)略基礎(chǔ)設(shè)施和投資行業(yè)洞察和未來展望AI

使用日趨成熟，可部署戰(zhàn)略用例4您的公司正在使用或評估哪些

AI

/

機器學(xué)習(xí)工作負載？AI

在改善業(yè)務(wù)運營方面發(fā)揮什么作用？生成式

AI

正在驅(qū)動行業(yè)變革5最熱門生成式

AI

用例AI

驅(qū)動金融公司的業(yè)務(wù)成果AI

投資力度不減挑戰(zhàn)依然存在9高能效計算前瞻：AI

機會與展望102025

年金融服務(wù)業(yè)中國

AI

現(xiàn)狀與趨勢

|調(diào)查報告

|

32025

年金融服務(wù)業(yè)主要

AI

趨勢最新問卷調(diào)查結(jié)果顯示，生成式

AI

成為了金融服務(wù)領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)。延續(xù)去年的調(diào)查，40%

的受訪者目前正使用生成式

AI，而去年這個數(shù)字僅為四分之一。使用生成式

AI，用戶可以使用多種類型的輸入生成文本、圖像、3D

模型等形式的數(shù)據(jù)。這項技術(shù)不僅提升了現(xiàn)有應(yīng)用程序，也推動了金融服務(wù)行業(yè)創(chuàng)新服務(wù)和解決方案的創(chuàng)造。戰(zhàn)略基礎(chǔ)設(shè)施和投資為在競爭中保持領(lǐng)先優(yōu)勢，銀行和金融服務(wù)公司繼續(xù)大力投資

AI

領(lǐng)域，以期優(yōu)化承銷流程、提升客戶體驗、降低風(fēng)險，并將投資組合回報最大化。問卷調(diào)查結(jié)果顯示，很大一部分

AI

投資將流向計算基礎(chǔ)設(shè)施。這些基礎(chǔ)設(shè)施投資使企業(yè)能夠構(gòu)建AI

工廠，即專門構(gòu)建的加速計算平臺，用于處理、提煉和轉(zhuǎn)化海量數(shù)據(jù)，使其變?yōu)檎滟F的

AI

模型和

token。金融服務(wù)公司將利用這些功能提高運營效率，增強服務(wù)能力，從而獲得制勝優(yōu)勢。今年的問卷調(diào)查突出了

AI

的顯著影響：對

AI

基礎(chǔ)設(shè)施的投資呈現(xiàn)強勁增長，98%

的管理層人員表示他們將在

2025

年進一步增加相關(guān)支出。超過三分之一的公司將

AI

視為未來成功的關(guān)鍵要素，表明對

AI

作為戰(zhàn)略商業(yè)杠桿的依賴程度日益增加。AI

阻礙減弱，提到

AI

預(yù)算不足的受訪者不到

50%，提到

AI

數(shù)據(jù)問題的公司也大幅下降。行業(yè)洞察和未來展望針對如何最好地利用

AI

變革金融服務(wù)，為更好地了解行業(yè)想法與態(tài)度，NVIDIA

完成了第五期年度《金融服務(wù)業(yè)

AI

現(xiàn)狀》報告。本報告基于對全球

600

位金融服務(wù)專業(yè)人士的調(diào)查，對中國市場的分析來自于其中約占一半的中國數(shù)據(jù)。調(diào)查涵蓋行業(yè)中關(guān)于加速計算、AI

和機器學(xué)習(xí)的趨勢、挑戰(zhàn)與機遇等。2025

展望揭示了

AI

將在交易、銀行、支付和金融技術(shù)等方面發(fā)揮更多作用，從提升運營效率到支持新的業(yè)務(wù)模型和收入來源等。金融機構(gòu)不僅將重視提升客戶體驗和網(wǎng)絡(luò)安全，還更多地致力于可持續(xù)實踐。AI

驅(qū)動的環(huán)境、社會和治理

(ESG)

以及可持續(xù)金融行動的大幅增長便是最直接的體現(xiàn)。43%47%24%40%26%39%26%34%36%數(shù)據(jù)分析生成式

AI高性能計算預(yù)測性分析數(shù)據(jù)處理通過對今年問卷調(diào)查結(jié)果的分析，突出以下四個要點：AI

用例成熟度：盡管企業(yè)仍在增加受評估的生成式

AI

用例，但一些關(guān)鍵用例的滲透率表明，AI

的探索與應(yīng)用在走向成熟。數(shù)據(jù)分析和生成式

AI

的主導(dǎo)地位：數(shù)據(jù)分析仍是占比最大的工作負載，同時，生成式AI

呈現(xiàn)顯著增長，成為占比第二的工作負載。AI

的變革性影響：隨著

AI

和生成式

AI

越來越多地與不同業(yè)務(wù)功能集成，絕大部分的受訪者認為它們起著變革性的作用。AI

優(yōu)勢的多元化：超過

40%

的中國受訪者表示，運營效率提升是

AI

的最大優(yōu)勢，競爭優(yōu)勢和新的業(yè)務(wù)機會也被視為關(guān)鍵優(yōu)勢。隨著行業(yè)越來越多地應(yīng)用

AI，它還必須應(yīng)對高能效計算，并開發(fā)可信

AI，以合乎道德且可持續(xù)的方式釋放其潛力。AI

使用日趨成熟，可部署戰(zhàn)略用例過去

12

個月中，金融服務(wù)公司一直圍繞著幾個核心應(yīng)用加強

AI

工作。這表示企業(yè)已從探索

AI

轉(zhuǎn)向關(guān)注部署高價值、具有戰(zhàn)略意義的用例。數(shù)據(jù)分析仍然是主要的

AI

工作負載，企業(yè)利用這項技術(shù)獲得海量數(shù)據(jù)，從而更好地檢測欺詐、提供個性化服務(wù)、預(yù)測市場趨勢和管理投資風(fēng)險。而生成式

AI

同比增長最為顯著，成為最熱門工作負載，有

40%

的中國受訪者表示正在使用或評估該技術(shù)。您的公司正在使用或評估哪些

AI

/

機1器學(xué)習(xí)工作負載？6050403020100n/a2025

年金融服務(wù)業(yè)中國

AI

現(xiàn)狀與趨勢

|調(diào)查報告

|

420232024四分之一的管理層受訪者認為

AI

和生成式

AI

是其組織內(nèi)部的變革力量。金融機構(gòu)正將AI

整合到各個業(yè)務(wù)職能中，特別是在風(fēng)險與合規(guī)、營銷、銷售、網(wǎng)絡(luò)安全和運營等領(lǐng)域，AI

的使用率得到了顯著提升。AI

為業(yè)務(wù)運營帶來的優(yōu)勢呈現(xiàn)著多樣化。雖然提及運營效率的企業(yè)數(shù)量與去年相比有所下降，但在員工生產(chǎn)力、創(chuàng)造競爭優(yōu)勢和新業(yè)務(wù)機會等方面出現(xiàn)了實質(zhì)性提升。這一多樣化標志著

AI

角色的轉(zhuǎn)變，從提升效率的工具進階成為了業(yè)務(wù)全面變革的催化劑。AI

在改善業(yè)務(wù)運營方面發(fā)揮什么作用？42%增強運營效率23%開創(chuàng)新業(yè)務(wù)機遇27%提升客戶體驗19%生成更精確的模型23%創(chuàng)造競爭優(yōu)勢11%提升員工生產(chǎn)力在

20

多個用例中，投資組合優(yōu)化實現(xiàn)了

18%

的最高同比增幅，表明企業(yè)越來越認識到GPU

加速在投資組合優(yōu)化中發(fā)揮的優(yōu)勢。網(wǎng)絡(luò)安全也得到了增長，超過三分之一的受訪者表示正在評估或投資面向金融服務(wù)網(wǎng)絡(luò)安全的

AI。希望使用

AI

應(yīng)對魚叉式網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊的受訪者增加了一倍多，從

9%

長到

22%，標志著網(wǎng)絡(luò)威脅形勢的變化。同樣，使用

AI

應(yīng)對供應(yīng)鏈攻擊和分布式拒絕服務(wù)

(DDOS)

攻擊的用例也有所增加，表明人們對這些威脅的認識有所提升，并采取積極態(tài)度應(yīng)對。您的組織內(nèi)部已解決（或?qū)⒁鉀Q）的網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn)有哪些？27%欺詐檢測21%供應(yīng)鏈攻擊23%憑證

/

身份攻擊20%零信任29%勒索軟件

/

惡意軟件22%魚叉式網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊14%分布式拒絕服務(wù)

(DDOS)總體而言，公司正在確定并實施最具戰(zhàn)略意義的

AI

用例，并利用

AI

增強韌性，面對不斷變化的挑戰(zhàn)。2025

年金融服務(wù)業(yè)中國

AI

現(xiàn)狀與趨勢

|調(diào)查報告

|

5生成式

AI

正在驅(qū)動行業(yè)變革延續(xù)去年的熱度，生成式

AI

實現(xiàn)了最高的環(huán)比增長，是今年使用率排名第二的工作負載，僅落后于數(shù)據(jù)分析。60%

的管理層受訪者表示已經(jīng)開發(fā)首個生成式

AI

服務(wù)或應(yīng)用，另外有

21%

表示計劃在接下來的

12

個月中進行部署。NVIDIA

專家稱，領(lǐng)域自適應(yīng)預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)和

RAG

等技術(shù)現(xiàn)在可以與開源基礎(chǔ)模型結(jié)合，共同推動生成式

AI的開發(fā)形成“飛輪效應(yīng)”，在提升準確性的同時保護企業(yè)信息安全。生成式

AI

應(yīng)用的使用和評估測驗呈現(xiàn)顯著增長，特別是那些專用于通過自動化和數(shù)據(jù)檢索提升任務(wù)效率和準確性的

AI

智能體。最熱門生成式

AI

用例您的公司正在使用或評估的生成式

AI/LLM

用例有哪些？25%27%13%15%24%15%20%25%n/a22%23%41%46%49%32%33%26%02025

年金融服務(wù)業(yè)中國

AI

現(xiàn)狀與趨勢

|調(diào)查報告

|

660503010204065%56%客戶體驗

/

參與（包括聊天機器人，虛擬助理，坐席輔助等）定價

/

風(fēng)險管理

/

承銷代碼輔助

/

軟件生成合規(guī)與客戶引導(dǎo)（了解您的客戶

/

文檔處理）創(chuàng)建營銷和銷售資產(chǎn)（廣告文案

/電子郵件文案

/

內(nèi)容生成）報告生成

/

合成

/

投資研究合成數(shù)據(jù)生成文檔處理（例如：投資文檔分析）交易

/

產(chǎn)品系列優(yōu)化企業(yè)搜索（例如：搜索內(nèi)部文檔、政策等）2023202427%n/a據(jù)報告，客戶體驗和合成數(shù)據(jù)生成是最常見的生成式

AI

用例。鑒于聊天機器人的可用性、成本效率和可擴展性，客戶體驗領(lǐng)域的聊天機器人普及率很可能會繼續(xù)上升。與此同時，數(shù)字虛擬形象和數(shù)字人技術(shù)不斷進步，且部署也變得越來越輕松。NVIDIA

Blueprint

在簡化的

API

中整合了將近

20

個

AI

模型。如此，金融服務(wù)機構(gòu)便能夠部署使用企業(yè)專有數(shù)據(jù)訓(xùn)練的數(shù)字助手技術(shù)。2024

年首次對用于文檔處理的生成式

AI

智能體進行調(diào)查，其采用率達到了

32%。合成數(shù)據(jù)生成尤其適用于那些需要在不泄露敏感信息的情況下測試模型和策略的公司。目前，超過一半的金融服務(wù)公司已經(jīng)開始使用合成數(shù)據(jù)生成。金融服務(wù)機構(gòu)現(xiàn)廣泛利用合成數(shù)據(jù)來訓(xùn)練欺詐檢測和身份驗證模型，找出新的威脅向量和欺詐模式。代碼輔助和軟件生成智能體在問卷調(diào)查中達到了

23%

的采用率，表明如果技術(shù)可以通過消除低效因素（如加速代碼開發(fā)）或產(chǎn)生新的收入來源從而明確提升投資回報率，新用例便會迅速普及。在全球范圍內(nèi)已部署的生成式

AI

用例中，25%

的受訪者認為基于

AI

的交易和產(chǎn)品組合優(yōu)化可提供最高的投資回報率。另有

21%

的受訪者認為，客戶體驗和參與度帶來了最佳投資回報率，同時

11%

的受訪者認為投資研究的報告生成

/

合成與文檔處理也帶來了同樣的投資回報率。生成式

AI

用例投資回報率（全球數(shù)據(jù)）排行榜25%交易

/

投資組合優(yōu)化11%文檔處理21%客戶體驗

/

參與11%報告生成42%受訪者+5%─

10%增加營收受訪者減少年度成本23%>

+10%51% 16%+5%

─

10% +10%─

20%16%>

+10%AI

對減少年度成本的影響AI

驅(qū)動金融公司的業(yè)務(wù)成果對于行業(yè)中的利益相關(guān)者而言，最終想要達成的成果應(yīng)是借助

AI

增加營收，降低成本。幾乎所有的受訪者都認為

AI

能夠帶來投資回報率

(ROI)，管理層尤其樂觀。全球超

80%的管理層人員預(yù)測，AI

領(lǐng)域的投資回報率至少為

2

倍，這表明人們對

AI

的信心日益增長，且意識到

AI

投資將帶來的財務(wù)收益。AI

助力增加營收、減少支出的趨勢將繼續(xù)。近

70%

的中國受訪者認為

AI

對營收的貢獻達到

5%

或以上，77%

的管理層人員表示

AI

確實帶來了這些增長。有些企業(yè)表示收入大幅增長了

10

─

20%，從

2023

年的

11%

增長到

2024

年的

20%。此外，近

70%

的

受訪者表示，AI

將年度成本降低了至少

5%。AI

對營收的影響這些結(jié)果凸顯了

AI

對業(yè)績的重大影響，展示了其提升營收與節(jié)約成本的潛力。AI

投資力度不減43%

的公司報告稱增加了

AI

基礎(chǔ)設(shè)施支出，去年這個數(shù)字是

16%。98%

的管理層人員表示他們將在

2025

年進一步增加

AI

基礎(chǔ)設(shè)施的支出。2025

年金融服務(wù)業(yè)中國

AI

現(xiàn)狀與趨勢

|調(diào)查報告

|

7AI

基礎(chǔ)設(shè)施支出表明，金融服務(wù)公司正著手構(gòu)建能夠進行全棧加速計算的

AI

工廠，以支持從

AI

探索到部署的轉(zhuǎn)變，并加速組織內(nèi)的

AI

采用。對

AI

工廠的基礎(chǔ)設(shè)施投資也讓公司可以更好地利用代理式

AI

——

即利用大量不同來源的數(shù)據(jù)并通過精確推理自主解決復(fù)雜、多步驟問題的

AI

系統(tǒng)。銀行和投資公司有眾多潛在的

AI

應(yīng)用，包括提供個性化財政規(guī)劃建議的聊天機器人，風(fēng)險自動評估測驗代理，實時欺詐檢測等。接下來

12

個月內(nèi)，您計劃如何對AI

技術(shù)進行投資？與第三方合作伙伴合作加速

AI

采用50403020100加大對基礎(chǔ)設(shè)施方面的投入為員工提供AI

訓(xùn)練識別更多的AI

用例優(yōu)化

AI工作流聘用更多AI

專家41%43%40%34%18%25%26%24%16%23%17%20%20232024人才招募與訓(xùn)練已成為

AI

投資的一個關(guān)鍵領(lǐng)域，有四分之一的受訪者表示他們將為現(xiàn)有員工提供

AI

訓(xùn)練。與此同時，用于雇傭更多

AI

專家的支出也同比增加了

20%。事實證明，基礎(chǔ)設(shè)施和人才招募的支出相輔相成，因為訓(xùn)練有素的

AI

專業(yè)人士都希望擁有所屬領(lǐng)域最先進的工作環(huán)境。如果公司投資加速計算

AI

工廠，這是一個雙贏的局面，因為數(shù)據(jù)科學(xué)家可以更快地訓(xùn)練和部署更復(fù)雜、準確的模型。最后，AI

工作流的優(yōu)化也有顯著增加，表明

AI

的快速發(fā)展已推動用戶從關(guān)注基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)向應(yīng)用層面，希望通過高效使用

AI

應(yīng)用得以提升投資回報率

(ROI)

的解決方案。其他領(lǐng)域的

AI

支出包括與第三方合作伙伴合作，加速

AI

采用，和鑒別其他用例。在評估測驗或正在投資的熱門

AI

用例中，客戶體驗和參與度仍處于優(yōu)先級，盡管報告的投資額略有下降。網(wǎng)絡(luò)安全是同比增長最為顯著的領(lǐng)域，有

38%

的受訪者選擇了該選項，反映出對網(wǎng)絡(luò)威脅的擔(dān)憂日益增長。文檔處理、算法交易和風(fēng)險管理也是重要的用例。企業(yè)正在評估或已投資的五大

AI

用例N/A29%38%49%32%21%25%41%25%26%網(wǎng)絡(luò)安全客戶體驗

/

參與算法交易合規(guī)性文檔管理504030201002023202439%2025

年金融服務(wù)業(yè)中國

AI

現(xiàn)狀與趨勢

|調(diào)查報告

|

8技術(shù)格局也在發(fā)生變化，投資正大量轉(zhuǎn)向用于

AI

工作負載的云解決方案和混合解決方案。本地部署基礎(chǔ)設(shè)施的使用率大幅下降，表明人們傾向于使用更靈活、可擴展的解決方案。在

ESG