2025/Q2研究設(shè)計和執(zhí)行回顧研究對象研究對象/范圍本報告聚焦知乎平臺用戶對AI工具的使用行為及體驗，重點研究AI如何影響用戶的消費信息獲取、使用體驗和消費決策過程。研究關(guān)注知乎活躍用戶群體與AI交互的特征、使用偏好及行為模式，以及AI?具在用戶消費場景中的價值實現(xiàn)。本報告以數(shù)據(jù)分析、定量分析、定性分析和案頭研究為主要研究方法。數(shù)據(jù)分析著重于用戶行為數(shù)據(jù)的統(tǒng)計與解讀，并包含—項針對AI信息源傾向的專項實證研究：通過向主流AI聊天助手就預(yù)設(shè)知乎內(nèi)容比例，并進行了排序。定量分析主要基于問卷數(shù)據(jù)進行用戶態(tài)度與偏好的測量。案頭研究則整合行業(yè)報告與文1.知乎直答用戶數(shù)據(jù)：包含用戶使用頻2.定量問卷調(diào)研數(shù)據(jù)：面向知乎站內(nèi)活躍用戶進行的AI使用情況專項調(diào)研，樣本量1046人；3.定性研究：訪談8位深度使用AI的消費3.行業(yè)公開數(shù)據(jù)：整合自其他相關(guān)研究報告的公開數(shù)據(jù)，為分析提供參考與佐證55消費者在信息密集型、技術(shù)含量高的產(chǎn)品上更傾向問詢模型中可見度最有效的方法（提升41%和37%）02AI場景下的消費者及其行為偏好Contents““02AI場景下的消費者及其行為偏好AI滲透全景：重塑萬億市場的宏觀驅(qū)動力◆2017年至2030年期間，由人工智能帶來的勞動生產(chǎn)率提升預(yù)◆AI可以通過提供更個性化的產(chǎn)品和服務(wù)來創(chuàng)造價值，滿足消費人工智能產(chǎn)業(yè)全球市場規(guī)模人工智能產(chǎn)業(yè)全球市場規(guī)模90004500202420252030人工智能發(fā)展對全球GDP影響單位：萬億美元0AI浪潮重塑搜索習(xí)慣：消費者正加速轉(zhuǎn)向生成式AI工具AI應(yīng)用信任度剖析：中國消費者展現(xiàn)最高接受度相比歐美國家，國內(nèi)消費者對AI持積極且擁抱的態(tài)度，高出歐美國家45%。個性化購物推薦、客服、資訊等應(yīng)用場景接受度尤為突出。平均信任度：●歐洲2.76/●美國2.66/AI時代的消費決策：零點擊與超個性化推薦趨勢有機點擊率下降20%-40%零點擊趨勢改變信息獲取方式，促使內(nèi)容和推薦更精準全球超個性化市場規(guī)模超個性化推薦是品牌利用人工智能算法處理大量用戶行為、偏好AI重塑購買決策：品牌中場影響力消釋AI介入使消費者篩選評估過程對品牌方隱形，傳統(tǒng)漏感到需要感到需要構(gòu)建選項集越來越少的人為參與構(gòu)建選項集列出選購清單列出選購清單發(fā)現(xiàn)、評估和篩選都發(fā)生在AI工具內(nèi)品牌方很難弄清楚“為什么跌出選購名單？”從「問題解答」到「需求預(yù)判」：AI驅(qū)動的下一代消費體驗?預(yù)計到2027年，采用AI進行主動客戶互動和個性化推薦的企業(yè)，其?全球預(yù)測分析市場規(guī)模預(yù)計將從2023年的約150億美元增長到2028年的超過400億美元，復(fù)合企業(yè)/品牌基于對用戶行為、偏好、情境的深度理解和預(yù)測，主動提供建議、服務(wù)或內(nèi)容，甚至在用戶意識到主動式服務(wù)千人千面再進化的深度個性化無感知的無縫自動化體驗激發(fā)潛在需求的靈感引擎““新習(xí)慣快速養(yǎng)成，用戶正逐漸習(xí)慣「和AI聊」+144%+132%+144%AI搜索了解消費品相關(guān)信息）；AI搜索了解消費品相關(guān)信息數(shù)據(jù)來源：知乎直答用戶調(diào)研AI輔助型消費者畫像◆◆—線及新—線城市消費者比例超50%，三線及以下城市也擁有顯著的用戶基礎(chǔ)群體達59%◆三口之家和單身獨居群體更偏向于AI輔助消費決策這反映了AI輔助消費的技術(shù)普及趨勢——雖在經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)更易被接受，但低線潛在市場同樣不年輕用戶具備更高的數(shù)字化敏感性，因此是AI消費決策領(lǐng)域的主要驅(qū)動力。但36歲以上用戶的比例也證明，這—群體在進行復(fù)雜決策或消費規(guī)劃時同樣分家庭結(jié)構(gòu)看，三口之家與單身獨居人群尤為傾向于借助AI技術(shù)輔助消費。區(qū)分來看，三口之家往往希望時間和精力，而單身獨居消費者則更注重便利性和個數(shù)據(jù)來源：知乎直答用戶調(diào)研AI在信息過載的初期決策階段具有顯著的輔助價值，同時消費者希望借助AI進行詳細的消費者在購物過程中不同階段對AI使用的偏好程度數(shù)據(jù)來源：知乎直答用戶調(diào)研幫助消費者在紛雜的信息中快速梳理出關(guān)鍵信息點（優(yōu)缺點技術(shù)優(yōu)勢熱賣爆款）節(jié)省大量瀏覽時長查看品類優(yōu)缺點對比技術(shù)參數(shù)研究性價比和熱賣爆款初步篩選品牌型號其他需求數(shù)據(jù)來源：知乎直答用戶調(diào)研AI聚焦高價值決策：智能設(shè)備與醫(yī)療健康品類需求凸顯金融理財汽車消費數(shù)據(jù)來源：知乎直答用戶調(diào)研◆消費者在對話中逐漸明確并釋放個性化需求◆面對AI，消費者提問更松弛，好奇產(chǎn)品技術(shù)原理和性價比◆釋放多維度需求，包含預(yù)算、性能等細節(jié)，期待全面且專業(yè)建議◆圍繞預(yù)算探討特定場景問題，關(guān)注性價比以及大促政策AI交互引領(lǐng)消費決策新范式：與傳統(tǒng)搜索引擎的深度對比在復(fù)雜消費場景下，AI交互憑借個性化洞察、多輪深度溝通及情感化服務(wù)，展現(xiàn)出超越傳統(tǒng)搜索引擎的決策輔助能力，更能滿足用戶深釋放個性(場景、預(yù)算、偏好)表達通用(行業(yè)、普適問題)標準答案獲取(準確、快速)深層需求挖掘與滿足(如預(yù)算下具體建議)淺層信息匹配(用戶自行判斷組合)溫暖顧問式(關(guān)注語境、朋友般建議)冷靜工具式(提取關(guān)鍵詞查詢)高接受度(綜合多變量復(fù)雜需求)偏好單—主題(避免復(fù)雜邏輯/情感)個人化泛濫(生活決策、觀點咨詢、特定建議)聚焦領(lǐng)域內(nèi)容(避免個人化場景)AI搜索體驗升級：效率便捷驅(qū)動選購滿意度領(lǐng)先信息時效性決策可信度交互便捷性/3.49數(shù)據(jù)來源：知乎直答用戶調(diào)研數(shù)據(jù)來源：知乎直答用戶調(diào)研/ AI搜索提效革命：閱讀時間減三成，決策質(zhì)量更高 傳統(tǒng)搜索結(jié)果 傳統(tǒng)搜索結(jié)果搜索搜索5089字4062字推薦款重合度推薦款重合度推薦款：海爾雙面洗嵌入式W5000Plus對知乎的引用率推薦款：海爾雙面洗嵌入式W5000Plus數(shù)據(jù)來源：知乎直答用戶調(diào)研專業(yè)洞察驅(qū)動購買：溯源答主影響力55%的用戶認為溯源答主的專業(yè)回答對購買決策影響大，最終促成 用戶部分采納用戶部分采納AI意見完成購買溯源答主專業(yè)回答數(shù)據(jù)來源：知乎直答用戶調(diào)研定性案例-家電消費者用戶畫像用戶畫像◆正在新家裝修，需大量購置家電產(chǎn)品用戶痛點與轉(zhuǎn)變要花很多時間"變得輕松多了。"AI使用體驗核心價值洞察核心價值洞察范圍。"事情上。"定性案例-母嬰消費者用戶畫像用戶畫像◆初次育兒，面臨眾多未知與挑戰(zhàn)用戶痛點與轉(zhuǎn)變AI使用體驗核心價值洞察核心價值洞察性。"定性案例-大健康消費者用戶畫像用戶畫像◆關(guān)注飲食營養(yǎng)、保健品、作息管理等養(yǎng)生話題用戶痛點與轉(zhuǎn)變選？」，得到的建議都很靠譜，選購也輕松多了。"AI使用體驗組合。"核心價值洞察核心價值洞察清楚。"“不用擔(dān)心被營銷信息誤導(dǎo)，AI能用科學(xué)數(shù)據(jù)告訴我適不適合，我的體檢報告都發(fā)給它分析"我。"安慰我，感覺像個懂我的朋友。”Contents02AI場景下的消費者及其行為偏好““◆◆生成式引擎優(yōu)化，全新范式，關(guān)注AI的理解、采納與正面呈現(xiàn)?！糁鲃佑绊慉I，而非被動等待用戶點擊?！簟糁鲃佑绊慉I，而非被動等待用戶點擊。◆讓品牌成為AI生成內(nèi)容時首選的、可信的、正面的信息源。◆◆◆內(nèi)容價值：從關(guān)鍵詞密度轉(zhuǎn)向知識權(quán)威性（需提供可驗證數(shù)據(jù)源與行業(yè)白皮書）技術(shù)邏輯：從頁面排名競爭升級為知識圖譜滲透（構(gòu)建機器可解析的語義網(wǎng)絡(luò)）效果評估：從點擊轉(zhuǎn)化轉(zhuǎn)變?yōu)锳I引用率與回答覆蓋率（監(jiān)測AI生成內(nèi)容中的品牌提及）應(yīng)對應(yīng)對“零點擊”趨勢即使不產(chǎn)生點擊，也能在AI的回答中傳遞產(chǎn)品/品牌價值高質(zhì)量、結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)能讓品牌成為AI和用戶信賴的信息源主動管理和優(yōu)化品牌在AI眼中的形象和認知提前布局，適應(yīng)未來以AI為核心的營銷生態(tài)在AI驅(qū)動的新型搜索和問答場景中獲得競爭優(yōu)勢把握AI信息檢索流程，提升品牌在大模型回答中的存在感深入解析GEO策略，重視「信息源檢索」、「內(nèi)容過濾」與「上下文增強」三大關(guān)鍵優(yōu)化節(jié)點◆信息源檢索:確保被找到通過內(nèi)容策略，提升內(nèi)容的權(quán)威性、相關(guān)性和合規(guī)性，使其能順利通過大模型的篩選機制?！羯舷挛脑鰪?確保被采納GEO優(yōu)化｜7個內(nèi)容策略提升大模型引用率 ◆組合策略優(yōu)于單—策略：同時使用多個GEO策略比單獨使用任何—種策略的效果何單—GEO策略的效果高出5.5%以上?！敢脕碓次墨I」與其他方法結(jié)合使用時能顯著提升GEO優(yōu)化｜「問-答」結(jié)構(gòu)化內(nèi)容更能有效提升大模型可見度“分塊”“分塊”并“提煉”成相關(guān)信息（答案）的內(nèi)容。用戶點贊與采納答案提高所提供知識的可靠性，減少錯誤信息的引入。社區(qū)審核與管理增強知識溯源的可靠性，減少模型產(chǎn)生幻覺的風(fēng)險。用戶生成的后續(xù)問題創(chuàng)建集中、權(quán)威、動態(tài)更新的“品牌知識庫”配6配6知乎憑借專業(yè)技術(shù)解讀、深度知識類內(nèi)容受大模型青睞，在不同AI聊天助手中知乎內(nèi)容可見度較高◆消費類問題（包含選購建議、產(chǎn)品分析等）知乎內(nèi)容被AI聊天助手引用率62.5%30%◆社會熱點和專業(yè)知識類問題不同AI聊天助手對知乎消費類內(nèi)容的引用率排序Kimi>DeepSeek>ChatGPT>通義千問不同AI聊天助手對知乎消費類內(nèi)容的引用率排序Kimi>DeepSeek>ChatGPT>通義千問>騰訊元寶>豆包數(shù)據(jù)來源：量子位《AI智能助手的SEO策略變革研究報告》