策略模型面試題及答案

一、單項(xiàng)選擇題（每題2分，共10題）1.以下哪種算法常用于策略優(yōu)化？A.DFSB.Q學(xué)習(xí)C.BFS答案：B2.策略模型的目標(biāo)通常是？A.提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性B.最大化獎(jiǎng)勵(lì)C.減少計(jì)算量答案：B3.策略梯度算法基于？A.梯度下降B.隨機(jī)搜索C.貪心算法答案：A4.強(qiáng)化學(xué)習(xí)中策略評(píng)估是為了？A.找最優(yōu)策略B.評(píng)估策略價(jià)值C.生成新策略答案：B5.深度Q網(wǎng)絡(luò)（DQN）主要改進(jìn)了？A.策略搜索B.Q學(xué)習(xí)的效率C.環(huán)境建模答案：B6.策略模型訓(xùn)練時(shí)常用的損失函數(shù)是？A.交叉熵?fù)p失B.均方誤差C.根據(jù)任務(wù)而定答案：C7.馬爾可夫決策過程核心要素不包括？A.狀態(tài)B.動(dòng)作C.模型結(jié)構(gòu)答案：C8.策略模型在哪個(gè)領(lǐng)域應(yīng)用較少？A.游戲B.圖像識(shí)別C.機(jī)器人控制答案：B9.蒙特卡洛方法在策略評(píng)估中的作用是？A.估計(jì)價(jià)值函數(shù)B.生成策略C.優(yōu)化模型參數(shù)答案：A10.基于策略的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法特點(diǎn)是？A.直接學(xué)習(xí)策略B.先學(xué)價(jià)值函數(shù)C.依賴環(huán)境模型答案：A二、多項(xiàng)選擇題（每題2分，共10題）1.策略模型可應(yīng)用于以下哪些場景？A.自動(dòng)駕駛B.資源分配C.文本分類答案：AB2.以下屬于強(qiáng)化學(xué)習(xí)策略類型的有？A.確定性策略B.隨機(jī)策略C.貪心策略答案：AB3.策略優(yōu)化算法包括？A.A2CB.DDPGC.DAGGER答案：AB4.深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)結(jié)合了哪些技術(shù)？A.深度學(xué)習(xí)B.強(qiáng)化學(xué)習(xí)C.監(jiān)督學(xué)習(xí)答案：AB5.策略模型訓(xùn)練中會(huì)用到的數(shù)據(jù)有？A.狀態(tài)B.動(dòng)作C.獎(jiǎng)勵(lì)答案：ABC6.馬爾可夫決策過程要素包含？A.狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率B.獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)C.折扣因子答案：ABC7.策略模型評(píng)估指標(biāo)有？A.策略收益B.收斂速度C.模型復(fù)雜度答案：AB8.基于價(jià)值的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法有？A.Q學(xué)習(xí)B.SARSAC.A3C答案：AB9.策略模型面臨的挑戰(zhàn)包括？A.樣本效率低B.探索與利用平衡C.環(huán)境復(fù)雜答案：ABC10.策略模型訓(xùn)練時(shí)超參數(shù)有？A.學(xué)習(xí)率B.折扣因子C.批量大小答案：ABC三、判斷題（每題2分，共10題）1.策略模型只能用于強(qiáng)化學(xué)習(xí)。（）答案：錯(cuò)2.策略梯度算法每次更新都能提升策略性能。（）答案：錯(cuò)3.深度Q網(wǎng)絡(luò)可以處理連續(xù)動(dòng)作空間。（）答案：錯(cuò)4.策略評(píng)估和策略改進(jìn)是強(qiáng)化學(xué)習(xí)中獨(dú)立步驟。（）答案：對(duì)5.策略模型訓(xùn)練不需要環(huán)境交互。（）答案：錯(cuò)6.馬爾可夫決策過程狀態(tài)轉(zhuǎn)移必須是確定性的。（）答案：錯(cuò)7.基于策略的算法比基于價(jià)值的算法收斂快。（）答案：錯(cuò)8.策略模型訓(xùn)練中獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)不能改變。（）答案：錯(cuò)9.策略模型可直接應(yīng)用于任何復(fù)雜環(huán)境。（）答案：錯(cuò)10.策略模型優(yōu)化主要是調(diào)整模型結(jié)構(gòu)。（）答案：錯(cuò)四、簡答題（每題5分，共4題）1.簡述策略模型在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的作用。答案：策略模型用于決定智能體在不同狀態(tài)下采取的動(dòng)作。通過學(xué)習(xí)環(huán)境反饋的獎(jiǎng)勵(lì)信號(hào)，不斷優(yōu)化策略，使智能體在長期運(yùn)行中獲得最大累積獎(jiǎng)勵(lì)，以適應(yīng)環(huán)境并達(dá)成目標(biāo)。2.對(duì)比基于價(jià)值和基于策略的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法。答案：基于價(jià)值算法先學(xué)習(xí)價(jià)值函數(shù)來評(píng)估狀態(tài)好壞，通過價(jià)值函數(shù)找最優(yōu)策略；基于策略算法直接學(xué)習(xí)策略函數(shù)，參數(shù)化策略。價(jià)值算法收斂慢但穩(wěn)定，策略算法收斂快可能找到局部最優(yōu)，二者各有適用場景。3.解釋馬爾可夫決策過程中的折扣因子。答案：折扣因子是強(qiáng)化學(xué)習(xí)中用于衡量未來獎(jiǎng)勵(lì)重要性的參數(shù)，取值在0到1之間。值越接近1，表明智能體越重視未來長期獎(jiǎng)勵(lì)；值越接近0，越關(guān)注當(dāng)前即時(shí)獎(jiǎng)勵(lì)，反映了智能體對(duì)近期和遠(yuǎn)期收益的權(quán)衡。4.說明策略梯度算法的基本原理。答案：策略梯度算法基于策略參數(shù)化表示，通過計(jì)算策略梯度來優(yōu)化策略。根據(jù)當(dāng)前策略與環(huán)境交互收集樣本，利用獎(jiǎng)勵(lì)信號(hào)計(jì)算梯度方向，沿梯度方向更新策略參數(shù)，使策略在期望上能獲得更高獎(jiǎng)勵(lì)。五、討論題（每題5分，共4題）1.討論策略模型在復(fù)雜動(dòng)態(tài)環(huán)境中的挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)方法。答案：挑戰(zhàn)有環(huán)境動(dòng)態(tài)變化使策略難適應(yīng)，探索與利用平衡難把握，樣本效率低。應(yīng)對(duì)方法包括采用在線學(xué)習(xí)不斷更新策略，結(jié)合多模型融合適應(yīng)變化，用遷移學(xué)習(xí)提高樣本效率，改進(jìn)探索策略如基于不確定性探索。2.分析策略模型與監(jiān)督學(xué)習(xí)模型在訓(xùn)練方式上的差異。答案：策略模型通過與環(huán)境交互獲取獎(jiǎng)勵(lì)信號(hào)，以最大化長期獎(jiǎng)勵(lì)為目標(biāo)，訓(xùn)練過程具有試錯(cuò)性，策略不斷調(diào)整優(yōu)化；監(jiān)督學(xué)習(xí)基于已有標(biāo)注數(shù)據(jù)，以最小化預(yù)測與標(biāo)注的誤差為目標(biāo)進(jìn)行模型訓(xùn)練，數(shù)據(jù)是給定且靜態(tài)的。3.探討策略模型在多智能體系統(tǒng)中的應(yīng)用及難點(diǎn)。答案：應(yīng)用于協(xié)作任務(wù)如多機(jī)器人協(xié)同，也用于競爭場景如游戲競技。難點(diǎn)在于智能體間相互影響導(dǎo)致環(huán)境非平穩(wěn)，通信與協(xié)作機(jī)制設(shè)計(jì)復(fù)雜，學(xué)習(xí)過程易陷入局部最優(yōu)，還需平衡個(gè)體與整體利益。4.闡述如何選擇合適的策