生成式人工智能作品訓(xùn)練的版權(quán)爭議與解決

目錄

1.內(nèi)容概述.................................................3

1.1定義生成式人工智能.......................................3

1.2研究背景及意義...........................................4

1.3研究目的和主要貢獻(xiàn).......................................4

2.文獻(xiàn)綜述.................................................4

2.1國內(nèi)外關(guān)于生成式AI的研究成果............................5

2.2版權(quán)法在生成式AT領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀..........................5

2.3現(xiàn)有研究的不足與本文的創(chuàng)新點............................6

3.生成式AI作品的定義與分類.................................7

3.1生成式AI作品的概念界定.................................7

3.2生成式AI作品的主要類型...................................8

3.3不同類型生成式AI作品的特點比較..........................9

4.生成式AI作品創(chuàng)作過程分析................................10

4.1創(chuàng)作過程概述............................................11

4.2關(guān)鍵步驟與技術(shù)要點......................................11

4.3創(chuàng)作過程中的版灰問題分析..............................12

5.生成式AI作品的版權(quán)歸屬問題............................13

5.1創(chuàng)作者與AI系統(tǒng)的版權(quán)關(guān)系................................13

5.2用戶對生成式AI作品的使用與版權(quán)問題...................14

5.3合作創(chuàng)作中的責(zé)任分配與版權(quán)歸屬........................15

6.生成式AI作品的版權(quán)保護(hù)機(jī)制............................15

6.1國際版權(quán)公約在生成式AI作品中的適用性..................15

6.2各國版權(quán)法對生成式AI作品的保護(hù)措施...................16

6.3現(xiàn)有保護(hù)機(jī)制的局限性分析...............................17

7.生成式AI作品的版權(quán)爭議案例分析.........................18

7.1案例選取標(biāo)準(zhǔn)與理由......................................18

7.2國內(nèi)外典型案例回顧......................................19

7.3案例分析................................................20

8.生成式AI作品版權(quán)爭議的解決途徑.........................20

8.1法律途徑的可行性分析....................................21

8.2協(xié)商解決機(jī)制的作用與局限................................22

8.3技術(shù)手段在解決版權(quán)爭說中的應(yīng)用前景.....................23

9.生成式AI作品版權(quán)爭議的預(yù)防策略.........................24

9.1加強(qiáng)版權(quán)意識教育的必要性...............................25

9.2制定合理的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范................................25

9.3促進(jìn)行業(yè)內(nèi)部合作，建立共治體系.........................26

10.結(jié)論與展望.............................................26

10.1研究總結(jié)...............................................27

10.2政策建議與未來研究方向.................................27

10.3研究限制與后續(xù)工作展望.................................28

1.內(nèi)容概述

隨著生成式人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，其在文學(xué)、藝術(shù)、音樂等領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣

泛。然而，這一技術(shù)也引發(fā)了關(guān)于其作品版權(quán)的爭議。本文旨在探討生成式人工智能作

品訓(xùn)練過程中的版權(quán)問題，并提出相應(yīng)的解決策略。

首先，我們需要明確什么是生成式人工智能作品訓(xùn)練。簡單來說，它是指利用生成

式對抗網(wǎng)絡(luò)(GANs)等深度學(xué)習(xí)模型，通過大量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，使AI系統(tǒng)能夠自

動生成具有某種程度原創(chuàng)性的作品。這些作品可能包括文本、圖像、音頻和視頻等多種

形式。

在版權(quán)爭議方面，主要涉及以下幾個核心問題：

1.版權(quán)歸屬：當(dāng)AI系統(tǒng)生成的作品具有高度原創(chuàng)性時，其版權(quán)應(yīng)歸屬于誰？是A1

系統(tǒng)的開發(fā)者、使用者，還是AI系統(tǒng)本身？

2.版權(quán)侵犯：如果AI系統(tǒng)生成的作品侵犯了他人的版權(quán)，那么責(zé)任應(yīng)由誰承擔(dān)？

是AT系統(tǒng)的使用者，還是AI系統(tǒng)本身，或者是其他相關(guān)方？

3.合理使用：在何種情況下，使用AI系統(tǒng)生成的作品可以被視為合理使用，從而

規(guī)避版權(quán)侵權(quán)的風(fēng)險？

為了解決這些爭議，本文提出以下解決策略：

1.1定義生成式人工智能

生成式人工智能(GenerativeArtificialIntelligence,簡稱GAI)是一種人工

智能技術(shù)，它能夠通過學(xué)習(xí)大量數(shù)據(jù)來創(chuàng)造新的、獨特的內(nèi)容，例如圖像、文本、音樂

等。與傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)不同，生成式AI不僅能夠識別和理解數(shù)據(jù)，還能夠根據(jù)輸入的

信息生成新的數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)“從無到有”的創(chuàng)作過程。

1.2研究背景及意義

隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步和創(chuàng)新，生成式人工智能(AI)已經(jīng)成為眾多行業(yè)和

應(yīng)用領(lǐng)域的重要組成部分。尤其是作品訓(xùn)練方面，生成式人工智能的介入極大提高了內(nèi)

容創(chuàng)作的效率與質(zhì)量。然而，隨之而來的版權(quán)爭議問題也日益凸顯，成為制約這一領(lǐng)域

健康發(fā)展的重要因素之一。因此，對生成式人工智能作品訓(xùn)練的版權(quán)爭議及其解決策略

進(jìn)行研究具有重要的理論和現(xiàn)實意義。

1.3研究目的和主要貢獻(xiàn)

本研究旨在深入探討生成式人工智能作品訓(xùn)練過程中的版權(quán)爭議問題，分析當(dāng)前法

律框架下的適用困境，并提出相應(yīng)的解決策略。隨著生成式人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，

其創(chuàng)作能力口益增提，但隨之而來的版權(quán)歸屬和利益分配問題也愈發(fā)復(fù)雜。

本研究的主要貢獻(xiàn)包活：

1.全面梳理.：系統(tǒng)梳理了生成式人工智能作品訓(xùn)練的現(xiàn)狀，包括技術(shù)原理.、應(yīng)用領(lǐng)

域及主要參與者，為后續(xù)研究提供了堅實的基礎(chǔ)。

2.文獻(xiàn)綜述

隨著生成式人工智能(GenerativeAI)技術(shù)的迅猛發(fā)展，其作品的版權(quán)問題也日

益凸顯。在當(dāng)前的研究背景下，學(xué)者們對這一問題進(jìn)行了深入探討，提出了多種解決策

略和理論框架。然而，這些研究大多集中在技術(shù)層面，對于法律層面的分析相對較少。

因此，本文將從法律角度出發(fā)，對生成式人工智能作品的版權(quán)爭議及其解決進(jìn)行綜述。

2.1國內(nèi)外關(guān)于生成式AI的研究成果

生成式人工智能(GenerativeAI)是一類能夠從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并創(chuàng)建新數(shù)據(jù)的人工

智能技術(shù)。近年來，隨著深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，生成式AI在圖像、語音、文本

等領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展。國內(nèi)外許多研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)都在該領(lǐng)域進(jìn)行了深入研究，提出

了許多創(chuàng)新技術(shù)和算法。

國外研究方面，美國、歐洲等地的高校和研究機(jī)構(gòu)在生成式AI領(lǐng)域取得了重要成

果。例如，谷歌、IBM等公司開發(fā)的生成模型能夠在圖像生成、自然語言處理等多個場

景中實現(xiàn)高質(zhì)量輸出。此外，一些國際會議和期刊上發(fā)表了大量關(guān)于生成式AI的研究

論文，涵蓋了從基礎(chǔ)理論到應(yīng)用實踐的各個層面。

國內(nèi)研究方面，中國的一些頂尖高校和科研機(jī)構(gòu)也在這一領(lǐng)域取得了突出成果。例

如，清華大學(xué)、北京大學(xué)等高校的研究人員在圖像生成、語音合成等領(lǐng)域取得了重要突

破。同時，國內(nèi)企業(yè)如百度、阿里巴巴等也在生成式AI領(lǐng)域進(jìn)行了積極探索，推出了

多款具有競爭力的產(chǎn)品和技術(shù)。

總的來說，國內(nèi)外關(guān)于生成式AI的研究已經(jīng)取得了豐富的成果，為該領(lǐng)域的進(jìn)一

步發(fā)展奠定了堅實的基礎(chǔ)。然而，隨著生成式AT技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用范圍的擴(kuò)大，

也出現(xiàn)了一些版權(quán)爭議問題。這些問題主要集中在以下幾個方面：

2.2版權(quán)法在生成式AI領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀

隨著生成式人工智能(GenerativeAI)技術(shù)的迅速發(fā)展，其應(yīng)用范圍日益廣泛，

涵蓋了文本、圖像、音頻和視頻等多個領(lǐng)域。然而，這一進(jìn)步也引發(fā)了關(guān)于版權(quán)歸屬和

使用權(quán)的爭議。當(dāng)前，版雙法在生成式AI領(lǐng)域的應(yīng)用面臨諸多挑戰(zhàn)，主要體現(xiàn)在以下

幾個方面：

一、版權(quán)歸屬不明確

生成式AI創(chuàng)作的作品往往涉及多個元素，包括原始數(shù)據(jù)、算法模型以及最終輸出

結(jié)果。在缺乏明確的版權(quán)法規(guī)定情況下，很難確定誰應(yīng)對這些作品享有版權(quán)。例如，在

圖像生成領(lǐng)域，AI生成的圖像可能同時包含人類創(chuàng)作和AI生成的部分，那么這兩部分

的版權(quán)歸屬該如何界定？

二、版權(quán)侵權(quán)問題突出

生成式AI在創(chuàng)作過程中可能大量借鑒或直接使用他人的作品，從而引發(fā)版權(quán)侵權(quán)

糾紛。例如，AI音樂生成工具可能未經(jīng)授權(quán)使用現(xiàn)有音樂作品進(jìn)行訓(xùn)練，進(jìn)而產(chǎn)生新

的音樂作品。這些行為是否構(gòu)成對原作者版權(quán)的侵犯，以及如何界定侵權(quán)范圍，都是亟

待解決的問題.

三、法律適用存在爭議

2.3現(xiàn)有研究的不足與本文的創(chuàng)新點

在探討生成式人工智能作品訓(xùn)練的版權(quán)爭議問題時，現(xiàn)有研究已涉及多個方面，包

括版權(quán)歸屬、創(chuàng)作權(quán)界定、利益平衡等。然而，這些研究仍存在一段不足之處。

首先，現(xiàn)有研究多從技術(shù)角度出發(fā)，探討如何通過算法和模型實現(xiàn)生成式人工智能

作品的創(chuàng)作。對于版權(quán)問題的深入分析相對較少，尤其是當(dāng)涉及到人工智能技術(shù)如何實

際影響創(chuàng)作者和版權(quán)持有者的權(quán)益時。止匕外，現(xiàn)有研究往往側(cè)重于理論層面的討論，缺

乏具體的案例分析和實證研究來支撐觀點。

其次，現(xiàn)有研究在版權(quán)歸屬問題上存在爭議。有觀點認(rèn)為，生成式人工智能作品應(yīng)

被視為人工智能技術(shù)的產(chǎn)物，而非傳統(tǒng)意義上的創(chuàng)作，因此其版權(quán)應(yīng)歸屬于人工智能開

發(fā)者或使用者。然而，另一些觀點則主張，只要創(chuàng)作者在創(chuàng)作過程中發(fā)揮了實質(zhì)性作用，

如提供創(chuàng)意、構(gòu)思或關(guān)鍵提示等，那么他們就應(yīng)該被視為作品的版權(quán)所有者。這種爭議

在學(xué)術(shù)界和實務(wù)界都引起了廣泛的關(guān)注。

再者，現(xiàn)有研究在解決版權(quán)爭議時，往往過于強(qiáng)調(diào)技術(shù)解決方案，而忽視了法律層

面的探討。實際上，版權(quán)問題不僅是一個技術(shù)問題，更是一個法律問題。因此，僅僅依

靠技術(shù)手段來解決版權(quán)爭議是不夠的，還需要從法律層面進(jìn)行深入研究和探討。

本文的創(chuàng)新點主要體現(xiàn)在以下幾個方面:

3.生成式AI作品的定義與分類

在探討生成式人工智能作品訓(xùn)練的版權(quán)爭議之前，我們首先需要明確生成式AI作

品的定義和分類。生成式人工智能作品是指通過人工智能技術(shù)自動生成的創(chuàng)新性內(nèi)容，

這些作品在內(nèi)容創(chuàng)作過程中并未直接依賴于人類作者的指令，而是通過算法和大量數(shù)據(jù)

的學(xué)習(xí)、分析來產(chǎn)生。它們通常包括但不限于以下幾種類型：

1.文本生成作品：這類作品通過自然語言處理技術(shù)自動生成文章、詩歌、故事等文

本內(nèi)容。它們能夠模擬人類寫作風(fēng)格，有時甚至可以達(dá)到較高的文學(xué)價值。

3.1生成式AI作品的概念界定

在探討生成式人工智能作品的版權(quán)爭說與解決之前，我們首先需要對“生成式AI

作品”這一概念進(jìn)行明確的界定。生成式AI作品，顧名思義，是指利用生成式人工智

能技術(shù)創(chuàng)作而成的作品。

生成式人工智能技術(shù)，尤其是近年來備受矚目的深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，已經(jīng)

滲透到我們生活的方方面面，尤其在藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域展現(xiàn)出了驚人的潛力。這些技術(shù)通過

模擬人類的創(chuàng)造性思維過程，能夠自動生成具有獨特風(fēng)格和表現(xiàn)力的作品。

3.2生成式AI作品的主要類型

生成式人工智能(GenerativeAI)技術(shù)在藝術(shù)、設(shè)計、娛樂和商業(yè)等多個領(lǐng)域得

到了廣泛應(yīng)用。這些作品通常以圖像、文本、音樂或視頻等形式呈現(xiàn)，它們能夠根據(jù)輸

入的數(shù)據(jù)自動生成新的、原創(chuàng)的內(nèi)容。以下是生成式AI作品的常見類型：

1.圖像生成：這是最直觀的生成式AI應(yīng)用之一。它允許系統(tǒng)根據(jù)給定的提示或參

數(shù)生成全新的圖片，這可以包括風(fēng)景畫、肖像、抽象藝術(shù)作品等。

2.文本生成：這類系統(tǒng)能夠根據(jù)用戶輸入的信息或關(guān)鍵詞生成連貫、有邏輯的文本

內(nèi)容。從簡短的聲明到復(fù)雜的論文，文本生成技術(shù)在新聞報道、小說創(chuàng)作和學(xué)術(shù)

論文撰寫中發(fā)揮著重要作用。

3.音樂創(chuàng)作：生成式AI可以模仿各種風(fēng)格的音樂，甚至創(chuàng)造出全新的旋律和節(jié)奏。

這種技術(shù)在音樂制作、游戲配樂和音樂教學(xué)等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景。

4.視頻編錯和渲染：隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷進(jìn)步，生成式AI已經(jīng)能夠在視覺上

模擬視頻剪輯的過程，甚至創(chuàng)造出全新的視頻片段。這對于電影制作、廣告創(chuàng)意

和虛擬現(xiàn)實內(nèi)容創(chuàng)建來說是一個革命性的進(jìn)步。

5.自然語言處理（NLP）：除了文本生成，生成式AI還可以用來理解和生成自然語

言。這包括機(jī)器翻譯、情感分析、對話系統(tǒng)和自動摘要等任務(wù)。

6.增強(qiáng)現(xiàn)實（AR）與虛擬現(xiàn)實（VR）：通過結(jié)合生成式AI和現(xiàn)實世界的物理對象，

可以創(chuàng)造出交互式的虛擬環(huán)境。這種技術(shù)在游戲、教育和零售等行業(yè)有著巨大的

潛力。

7.個性化推薦系統(tǒng)：利用生成式AL可以根據(jù)月戶的偏好和行為數(shù)據(jù)生成個性化

的內(nèi)容推薦，如書籍、電影、音樂或商品。

3.3不同類型生成式AI作品的特點比較

一、文本生成式AI作品特點

文本生成式AI作品以自然語言處理為基礎(chǔ)，能夠自動生成文章、詩歌、歌詞、新

聞稿等文本內(nèi)容。這類作品在創(chuàng)作效率上具有顯著優(yōu)勢，能夠根據(jù)不同的輸入指令快速

生成大量內(nèi)容。然而，其創(chuàng)作質(zhì)量參差不齊，依賴于算法模型的復(fù)雜度和訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)

量。版權(quán)方面，這些作品通常涉及到原創(chuàng)性檢測的問題，特別是在涉及新聞報道和文章

摘要等領(lǐng)域，容易引發(fā)版雙侵權(quán)爭議。

二、圖像生成式AI作品特點

圖像生成式AI作品通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)，能夠自動生成圖像、插畫和設(shè)計稿等。它

們具備高度自定義性和創(chuàng)新性，能夠在短時間內(nèi)生成大量多樣化的圖像。然而，這類作

品的創(chuàng)意程度取決于訓(xùn)練數(shù)據(jù)和算法模型的復(fù)雜性。在版權(quán)方面，圖像生成式AI作品

可能涉及到對已有作品的模仿或重構(gòu)，從而引發(fā)版權(quán)歸屬和許可問題。

三、音視頻生成式AI作品特點

音視頻生成式AI作品包括音樂、視頻剪輯和電影片段等。它們結(jié)合了音頻和視頻

處理技術(shù)，能夠自動生成具有特定風(fēng)格或情節(jié)的音視頻內(nèi)容。這類作品的創(chuàng)意和表現(xiàn)力

較強(qiáng)，但同樣面臨著版權(quán)問題的挑戰(zhàn)。特別是音樂創(chuàng)作領(lǐng)域，自動生成的旋律和歌曲可

能涉及到對已有音樂作品元素的復(fù)制和使用，從而引發(fā)版權(quán)侵權(quán)爭議。

版權(quán)爭議焦點及解決策略：

對于不同類型的生成式AI作品，版權(quán)爭議主要聚焦在以下幾個方面：原創(chuàng)性判斷、

版權(quán)歸屬認(rèn)定以及侵權(quán)行為判定。解決這些爭議的策略包括：

1.明確界定算法創(chuàng)作的邊界和版權(quán)歸屬原則。

4.生成式AI作品創(chuàng)作過程分析

在探討生成式人工智能(GenerativeAI)作品的版權(quán)爭議時，對生成式AI作品創(chuàng)

作過程進(jìn)行深入分析至關(guān)重要。這一過程涉及多個環(huán)節(jié)，包括數(shù)據(jù)收集、模型訓(xùn)練、內(nèi)

容生成以及發(fā)布與傳播。

一、數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理

生成式AI模型的訓(xùn)練依賴于大量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可以是文本、圖像、音頻或視頻

等多種形式。在訓(xùn)練過程中，AI系統(tǒng)會對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、標(biāo)注和格式化，以便模型能

夠理解和模仿其中的模式。這一環(huán)節(jié)的合法性和合規(guī)性直接影響后續(xù)創(chuàng)作過程。

二、模型訓(xùn)練與優(yōu)化

模型訓(xùn)練是生成式AI創(chuàng)作的核心環(huán)節(jié)。通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法，A1系統(tǒng)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集

中的模式，并嘗試生成新的、類似的作品。在此過程中，模型的參數(shù)和權(quán)重會不斷調(diào)整

以優(yōu)化性能。然而，這也可能導(dǎo)致版權(quán)歸屬的模糊性，因為原始數(shù)據(jù)可能包含受版權(quán)保

護(hù)的內(nèi)容。

三、內(nèi)容生成與決策

4.1創(chuàng)作過程概述

在生成式人工智能作品的版權(quán)爭議中，創(chuàng)作者和使用者之間的合作至關(guān)重要。創(chuàng)作

者通常負(fù)責(zé)提供初始數(shù)據(jù)、指導(dǎo)模型訓(xùn)練以及最終作品的創(chuàng)作。而使用者則利用這些

AI工具來生成內(nèi)容，并可能將其用于商業(yè)目的。在這一過程中，創(chuàng)作者需要確保其作

品的原創(chuàng)性和獨特性，同時保護(hù)使用者對其作品的使用不侵犯自己的版權(quán)。

為了解決這一版權(quán)爭議，創(chuàng)作者可以采取以下措施：

?明確聲明：創(chuàng)作者應(yīng)在生成式AI作品中明確標(biāo)注“原創(chuàng)”或“作者”，以表明其

對作品的所有權(quán)。

?使用水印技術(shù)：通過在作品中添加水印或其他標(biāo)記，創(chuàng)作者可以證明其作品的獨

特性，防止他人未經(jīng)授權(quán)使用。

?限制訪問權(quán)限：創(chuàng)作者可以設(shè)置訪問控制，確保只有授權(quán)的用戶才能使用其AI

作品。

?許可協(xié)議：與使用者簽訂明確的許可協(xié)議，明確規(guī)定他們?nèi)绾问褂煤头职l(fā)AT作

品，包括任何形式的修改、復(fù)制或再分發(fā)。

此外，創(chuàng)作者還可以尋求法律咨詢，了解其在特定情況下的權(quán)利和義務(wù)，以及如何

應(yīng)對潛在的版權(quán)爭議。通過.上述措施，創(chuàng)作者可以有效地保護(hù)自己的作品免受侵權(quán)，同

時確保使用者能夠合法地使用其AI作品。

4.2關(guān)鍵步驟與技術(shù)要點

在探討生成式人工智能作品訓(xùn)練的版權(quán)爭議與解決策略時，關(guān)鍵步驟和技術(shù)要點是

確保整個流程合法合規(guī)、高效運作的關(guān)鍵所在。以下是關(guān)于這一方面的詳細(xì)闡述：

(1)數(shù)據(jù)收集與處理

在生成人工智能作品之前，數(shù)據(jù)收集與處理是首要環(huán)節(jié)。為確保版權(quán)合法性，應(yīng)當(dāng)

僅收集和使用具有明確版雙授權(quán)的數(shù)據(jù)資源。同時，采用先進(jìn)的技術(shù)手段對數(shù)據(jù)進(jìn)行清

洗和預(yù)處理，去除可能涉及版權(quán)糾紛的信息，確保數(shù)據(jù)集的合法性。

(2)算法選擇與優(yōu)化

選擇合適的算法是生成高質(zhì)量人工智能作品的關(guān)鍵，在版權(quán)方面，應(yīng)選用不侵犯他

人版權(quán)的技術(shù)路徑，避免使用涉及專利或知識產(chǎn)權(quán)糾紛的算法。止匕外，對算法進(jìn)行優(yōu)化,

以提高作品生成的效率和獨創(chuàng)性，確保作品在創(chuàng)新的同時不侵犯他人權(quán)益。

(3)作品生成與審核

利用人工智能技術(shù)進(jìn)行作品生成時，應(yīng)設(shè)置嚴(yán)格的審核機(jī)制。生成的作品應(yīng)經(jīng)過版

權(quán)專家或法律顧問的審查，確保作品內(nèi)容不侵犯任何第三方的版權(quán)。對于可能涉及版權(quán)

風(fēng)險的作品，應(yīng)進(jìn)行溯源調(diào)查，避免使用侵犯他人版權(quán)的內(nèi)容。

(4)版權(quán)標(biāo)識與保護(hù)

4.3創(chuàng)作過程中的版權(quán)問題分析

在生成式人工智能作品訓(xùn)練的過程中，版權(quán)問題成為了眾多創(chuàng)作者和使用者關(guān)注的

焦點。這一問題的復(fù)雜性在于，它不僅涉及到原始作品的版權(quán)歸屬，還涉及到人工智能

系統(tǒng)在創(chuàng)作過程中是否形成了新的版權(quán)所有者，以及如何界定侵權(quán)行為等問題。

首先，當(dāng)使用現(xiàn)有作品進(jìn)行訓(xùn)練時，必須明確這些作品是否仍在版權(quán)保護(hù)期內(nèi)。如

果原始作品已經(jīng)過期或被刪除，那么人工智能系統(tǒng)在訓(xùn)練時將無法獲得這些作品的版權(quán),

從而在一定程度上降低了潛在的版權(quán)風(fēng)險。然而，即使原始作品仍在版權(quán)保護(hù)期內(nèi)，也

需要考慮如何合理地授權(quán)給人工智能系統(tǒng)使用，以避免潛在的版權(quán)糾紛。

5.生成式AI作品的版權(quán)歸屬問題

隨著生成式人工智能的迅猛發(fā)展，其所創(chuàng)作的作品日益增多，而關(guān)于這些作品的版

權(quán)歸屬問題也逐漸浮出水面。在生成式AI作品中，涉及版權(quán)的問題主要集中在兩個方

面：作品創(chuàng)作者的身份識別和作品版權(quán)的歸屬主體。

首先，關(guān)于作品創(chuàng)作者的身份識別，傳統(tǒng)的著作權(quán)法主要依據(jù)自然人作為作者進(jìn)行

保護(hù)，但在AI作品的情境下，機(jī)器并非自然人，無法直接成為作者。因此，需要探討

的是由誰作為AI作品的代表進(jìn)行版權(quán)登記和維權(quán)。通常，這可以是投資開發(fā)AI技術(shù)的

企業(yè)、研發(fā)團(tuán)隊，或者是使用AI工具進(jìn)行創(chuàng)作的個人。

5.1創(chuàng)作者與AI系統(tǒng)的版權(quán)關(guān)系

在生成式人工智能技術(shù)迅速發(fā)展的背景下，創(chuàng)作者與AI系統(tǒng)之間的版權(quán)關(guān)系成為

了一個備受關(guān)注的話題。本文將探討這一關(guān)系的本質(zhì)、界定及可能的解決方案。

一、創(chuàng)作者與AI系統(tǒng)的版權(quán)歸屬

傳統(tǒng)上，作品的版權(quán)歸屬于創(chuàng)作者。然而，在AI生成作品的情境下，這一傳統(tǒng)觀

念受到了挑戰(zhàn)。AI系統(tǒng)通過學(xué)習(xí)大量文本數(shù)據(jù)，能夠自動生成具有獨創(chuàng)性的作品。那

么，這些由AI生成的具有獨創(chuàng)性的作品究竟應(yīng)該歸屬于誰呢？

有觀點認(rèn)為，AI系統(tǒng)只是執(zhí)行了創(chuàng)作者設(shè)定的算法，因此版權(quán)應(yīng)歸屬于創(chuàng)作者。

另一些人則主張，由于AI系統(tǒng)是在創(chuàng)作者的監(jiān)督下生成作品的，因此創(chuàng)作者應(yīng)對AI

生成的作品享7T某種形式的控制權(quán)。

二、A1生成作品的版權(quán)歸屬法律框架

目前，關(guān)于AI生成作品版權(quán)歸屬的法律框架尚不完善。一方面，現(xiàn)有的版權(quán)法主

要關(guān)注人類創(chuàng)作者的作品，對于AI生成作品的適用性存在爭議。另一方面，國際社會

也在積極探索相關(guān)立法，以期在保護(hù)創(chuàng)作者權(quán)益的同時，促進(jìn)AI技術(shù)的健康發(fā)展。

三、解決創(chuàng)作者與AI系統(tǒng)版權(quán)關(guān)系的建議

為了解決創(chuàng)作者與AI系統(tǒng)之間的版權(quán)關(guān)系問題，本文提出以下建議：

5.2用戶對生成式AI作品的使用與版權(quán)問題

隨著生成式人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，其在創(chuàng)作領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛，這引發(fā)了關(guān)

于用戶使用生成式AI作品及其版權(quán)歸屬的諸多討論。用戶在使用這類技術(shù)時，往往面

臨以下幾方面的版權(quán)問題：

一、版權(quán)歸屬不明確

生成式AI生成的作品其版權(quán)歸屬尚未有明確的法律界定。一方面，AI并非真正的

創(chuàng)作者，而是通過學(xué)習(xí)大量數(shù)據(jù)來模仿、生成新的作品；另一方面，傳統(tǒng)上作品的版權(quán)

歸屬于創(chuàng)作者。因此，在沒有明確法律規(guī)定的情況下，如何確定生成式AI生成作品的

版權(quán)歸屬成為了一個亟待解決的問題。

二、用戶權(quán)益保護(hù)

用戶在利用生成式AI生成作品時，可能涉及到隱私泄露、知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)等問題。

例如，用戶在訓(xùn)練AI模型時輸入了個人敏感信息，可能導(dǎo)致個人信息被濫用；同時，

如果AI生成的作品侵犯了他人的知識產(chǎn)權(quán)，用戶也可能需要承擔(dān)相應(yīng)的法律責(zé)任。

三、版權(quán)侵權(quán)風(fēng)險

盡管生成式AI技術(shù)本身并不直接構(gòu)成版權(quán)侵權(quán)，但用戶在使用這類技術(shù)時可能會

涉及到對他人著作權(quán)的間接侵權(quán)。例如，用戶可能利用AI技術(shù)生成一篇關(guān)于他人作品

的翻譯作品，但實際上并未獲得原著作權(quán)人的許可，這種行為可能構(gòu)成對他人著作權(quán)的

侵犯。

四、解決爭議的建議途徑

針對上述版權(quán)問題，以下是一些建議的解決途徑：

1.加強(qiáng)立法與完善法律：政府應(yīng)加快制定和完善相關(guān)法律法規(guī)，明確生成式AI生

成作品的版權(quán)歸屬、使用權(quán)限等核心問題。

5.3合作創(chuàng)作中的責(zé)任分配與版權(quán)歸屬

在合作創(chuàng)作中，責(zé)任分配與版權(quán)歸屬是復(fù)雜而重要的議題。由于生成式人工智能作

品的特性，其版權(quán)歸屬和責(zé)任劃分往往涉及多個創(chuàng)作者和技術(shù)提供者。以下是對這一問

題的詳細(xì)探討。

首先，明確合作創(chuàng)作中各方的角色和貢獻(xiàn)是確定責(zé)仟分配和版權(quán)歸屬的基礎(chǔ)。一般

來說，主創(chuàng)作者或主導(dǎo)創(chuàng)作方通常擁有較大的版權(quán)歸屬份額，因為他們負(fù)責(zé)整體的創(chuàng)意

構(gòu)思和主要創(chuàng)作工作。然而，這并不意味著其他參與創(chuàng)作的一方就沒有版權(quán)或責(zé)任。在

很多情況下，其他參與者可能根據(jù)他們的貢獻(xiàn)、創(chuàng)意或技術(shù)支持獲得相應(yīng)的版權(quán)或使用

權(quán)。

6.生成式AI作品的版權(quán)保護(hù)機(jī)制

隨著生成式人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，其創(chuàng)作出大量具有獨創(chuàng)性的作品已成為不爭

的事實。然而，這些由AI生成的作品的版權(quán)歸屬問題卻引發(fā)了廣泛的爭議。為了應(yīng)對

這一挑戰(zhàn)，構(gòu)建一個公正、合理的版權(quán)保護(hù)機(jī)制顯得尤為重要。

首先，明確生成式AI作品的版權(quán)歸屬是解決版權(quán)爭議的基礎(chǔ)。目前，法律層面尚

未對生成式AI作品的法律地位作出明確規(guī)定。因此，有必要通過立法或司法解釋，明

確生成式AI作品在著作權(quán)法上的定位，以及其版權(quán)歸屬的具體規(guī)則。

6.1國際版權(quán)公約在生成式AI作品中的適用性

隨著生成式人一匚智能(GenerativeAI)技術(shù)的迅速發(fā)展，其創(chuàng)作出的一系列作品

引發(fā)了廣泛關(guān)注。這些作品是否應(yīng)受到版權(quán)保護(hù)，以及如何界定其版權(quán)歸屬，成為了一

個亟待解決的問題。在這一背景下，國際版權(quán)公約的適用性成為了一個重要的討論議題。

首先，需要明確的是，國際版權(quán)公約主要適用于人類創(chuàng)作的作品。對于由機(jī)器或算

法自動生成的作品，即生成式AI作品，傳統(tǒng)的版權(quán)法則顯得有些力不從心。這是因為

機(jī)器并不具備法律上的人身權(quán)或財產(chǎn)權(quán)，無法主動行使版權(quán)，也無法主動承擔(dān)版權(quán)責(zé)任。

然而，這并不意味著生成式AI作品就無法受到任何形式的保護(hù)。國際版權(quán)公約中

的一些原則和規(guī)定，如“創(chuàng)作保護(hù)原則”(WorkforHireDoctrine)和“作者的權(quán)利”

(Author,sRights),仍可在一定程度上被適用于生成式AI作品。

6.2各國版權(quán)法對生成式AI作品的保護(hù)措施

隨著生成式人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，各國對AI生成作品的版權(quán)保護(hù)逐漸重視，

紛紛在法律層面進(jìn)行探索和規(guī)定。以下是各國版權(quán)法對生成式AI作品的保護(hù)措施概述：

一、中國版權(quán)法

在中國，雖然AI生成作品的版權(quán)保護(hù)尚處于發(fā)展階段，但《中華人民共和國著作

權(quán)法》已有初步涉及。法律規(guī)定，對于AI創(chuàng)作的作品，其著作權(quán)歸屬主要依據(jù)創(chuàng)作過

程中人工智能的作用以及創(chuàng)作者的角色進(jìn)行界定。同時，中國鼓勵合理利用AI技術(shù)創(chuàng)

作作品，對侵權(quán)行為實施了嚴(yán)厲的打擊措施。

二、美國版權(quán)法

美國對AI生成作品的版權(quán)保護(hù)采取了較為開放的態(tài)度。根據(jù)美國版權(quán)法，如果AI

生成的作品具備獨創(chuàng)性，即可獲得版權(quán)保護(hù)。此外，美國重視技術(shù)中立原則，對AI技

術(shù)的使用及其產(chǎn)生的作品保護(hù)并無特殊限制。對于侵權(quán)行為，美國法律體系提供了多種

救濟(jì)手段。

三、歐盟版權(quán)法

6.3現(xiàn)有保護(hù)機(jī)制的局限性分析

在當(dāng)前的數(shù)字版權(quán)保十領(lǐng)域，盡管已經(jīng)存在多種保護(hù)機(jī)制，但這些機(jī)制在實際操作

中仍暴露出諸多局限性。

技術(shù)更新迅速：生成式人工智能技術(shù)的更新速度遠(yuǎn)超過現(xiàn)有版權(quán)保護(hù)法律的修訂速

度。新的生成式人工智能作品不斷涌現(xiàn)，而現(xiàn)有的版權(quán)法律框架很難及時跟上技術(shù)發(fā)展

的步伐。

版權(quán)歸屬不明確：生成式人工智能創(chuàng)作的作品，其版權(quán)歸屬問題一直存在爭議。是

開發(fā)者、使用者，還是算法本身？此外，當(dāng)涉及到多個創(chuàng)作者合作生成的作品時，如何

確定各方的版權(quán)歸屬更是一個復(fù)雜的問題。

證據(jù)收集困難：在版權(quán)爭議中，證據(jù)的收集往往非常困難。生成式人工智能創(chuàng)作的

作品往往涉及大量的數(shù)據(jù)輸入和復(fù)雜的算法處理過程，這使得追蹤和證明侵權(quán)行為變得

更加困難。

法律適用模糊：現(xiàn)有的版權(quán)法律主要針對的是人類創(chuàng)作的作品，對于非人類創(chuàng)作的

作品如何適用，法律層面缺乏明確的界定和解釋。

國際法律協(xié)調(diào)難度大：由于不同國家和地區(qū)的版權(quán)法律存在差異，這在跨國界的版

權(quán)爭議中帶來了很大的困難。如何協(xié)調(diào)國際間的法律沖突，保護(hù)各方的合法權(quán)益，是一

個亟待解次的問題。

經(jīng)濟(jì)成本高昂：維護(hù)版權(quán)需要投入大量的時間和金錢成本。對于一些小型創(chuàng)作者和

使用者來說，他們可能無法承擔(dān)這樣的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。

7.生成式AI作品的版權(quán)爭議案例分析

在生成式人工智能作品訓(xùn)練過程中，版權(quán)爭議是一個不可忽視的問題。隨著相關(guān)技

術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，涉及版權(quán)爭議的案例逐漸增多。以下是對一些典型的生成式

AI作品版權(quán)爭議案例的分析。

(1)案例一：自動生成畫作版權(quán)爭議

在某起案例中，一個使用生成式AI技術(shù)的創(chuàng)作者生成了一幅具有藝術(shù)價值的畫作，

但在后續(xù)的推廣和使用過程中，關(guān)于這幅畫作的版權(quán)歸屬引發(fā)了爭議。涉及的問題包括

誰是版權(quán)的所有者一一是原創(chuàng)作者還是人工智能系統(tǒng)本身，以及版權(quán)法中對于智能創(chuàng)作

作品的定位等。這一案例引發(fā)了關(guān)于人工智能生成作品是否應(yīng)享有獨立版權(quán)的廣泛討論。

(2)案例二：訓(xùn)練數(shù)據(jù)集與版權(quán)侵權(quán)糾紛

7.1案例選取標(biāo)準(zhǔn)與理由

在探討“生成式人工智能作品訓(xùn)練的版權(quán)爭議與解決”這一問題時，案例的選擇顯

得尤為關(guān)鍵。本章節(jié)將詳細(xì)闡述案例選取的標(biāo)準(zhǔn)及其背后的理由。

一、案例選取標(biāo)準(zhǔn)

1.代表性：所選案例應(yīng)具有代表性，能夠反映生成式人工智能作品訓(xùn)練在版權(quán)領(lǐng)域

的典型問題和爭議。

2.時效性：案例應(yīng)涉及近期的法律實踐或司法判例，以確保討論的是當(dāng)前的法律環(huán)

境和實踐動態(tài)。

3.問題導(dǎo)向：案例應(yīng)聚焦于生成式人工智能作品訓(xùn)練的版權(quán)爭議點，如版權(quán)歸屬、

侵權(quán)判定等。

4.多元性：案例應(yīng)涵蓋不同的案件類型和情境，以展現(xiàn)問題的復(fù)雜性和多樣性。

二、案例選取理由

1.法律適用多樣性：通過選取不同類型的案例，可以全面分析生成式人工智能作品

訓(xùn)練在版權(quán)法上的各種可能適用。

2.司法實踐參考：司法判例是法律實踐的重要體現(xiàn)，通過案例研究可以了解法院在

處理此類問題時的思路和傾向。

7.2國內(nèi)外典型案例回顧

1.美國案例：

?2018年，美國最高法院裁決了一項關(guān)于音樂版權(quán)的案件。在這個案件中，一個

名為“SongwritersAssn.”的組織認(rèn)為，通過使用AI工具創(chuàng)作的音樂作品侵犯了

其版權(quán)。然而，法院最終裁定，由于AI創(chuàng)作過程的不可復(fù)制性和原創(chuàng)性，這些

作品不構(gòu)成版權(quán)侵雙。這個案例強(qiáng)調(diào)了AI創(chuàng)作在版權(quán)法框架下的挑戰(zhàn)和復(fù)雜性。

2.中國案例：

?在中國，近年來也出現(xiàn)了一些關(guān)于AI創(chuàng)作的版權(quán)爭議。例如，一家科技公司開

發(fā)了一款A(yù)I繪畫應(yīng)用，允許用戶通過輸入關(guān)鍵詞來生成藝術(shù)作品。然而，該公

司隨后被指控侵犯了某位藝術(shù)家的版權(quán)。法院最終裁定，雖然AI技術(shù)可以模仿

藝術(shù)家的創(chuàng)作風(fēng)格，但因為缺乏直接的創(chuàng)造性貢獻(xiàn)，所以不能被視為版權(quán)侵權(quán)。

這個案例展示了中國在AI版權(quán)保護(hù)方面的探索和努力。

3.國際視角：

?除了美國和中國的案例外，其他國家也在處理類似的版權(quán)爭議。例如，歐盟正在

制定新的法律框架，以規(guī)范AI創(chuàng)作和版權(quán)之間的關(guān)系。此外，一些國際組織和

非政府組織也在推動關(guān)于AI版權(quán)的國際共識和合作。

4.解決策略：

7.3案例分析

本段落將深入分析若干關(guān)于生成式人工智能作品訓(xùn)練的版權(quán)爭議案例，以揭示當(dāng)前

法律框架下的爭議焦點及解決策略.

案例一：基于開源數(shù)據(jù)的訓(xùn)練模型版權(quán)爭議：

在第一個案例中，某人工智能公司使用開源數(shù)據(jù)集訓(xùn)練其生成式人工智能模型，并

發(fā)布了基于此模型創(chuàng)作的作品。爭議焦點在于，盡管數(shù)據(jù)集是開源的，但使用這些數(shù)據(jù)

進(jìn)行模型訓(xùn)練產(chǎn)生的智能作品是否屬于版權(quán)保護(hù)范圍。此案引發(fā)了關(guān)于原創(chuàng)性和版權(quán)法

適用于生成作品的深入討論，法院判決應(yīng)充分考慮模型訓(xùn)練的獨特性和創(chuàng)造性投入。最

終判決方向傾向于保護(hù)訓(xùn)練生成的智能作品的版權(quán)，同時強(qiáng)調(diào)合理使用開源數(shù)據(jù)的必要

性。

案例二：AI生成的衍生作品版權(quán)歸屬問題：

8.生成式AI作品版權(quán)爭議的解決途徑

在生成式人工智能技術(shù)迅速發(fā)展的背景下，作品扳權(quán)爭議成為了-一個日益突出的法

律問題。為了解決這些爭議，以下列出了幾種主要的解決途徑：

a.法律法規(guī)的完善：

首先，需要不斷完善相關(guān)法律法規(guī)，明確生成式AI作品版權(quán)的歸屬、權(quán)利行使和

保護(hù)措施等。通過立法明確生成式AI作品的法律地位和屬性，為解決版權(quán)爭議提供法

律依據(jù)。

b.技術(shù)手段的應(yīng)用：

利用技術(shù)手段，如數(shù)字水印、區(qū)塊鏈等，對生成式A1作品進(jìn)行標(biāo)識和追蹤，以便

在發(fā)生版權(quán)爭議時能夠追溯到作品的源頭和創(chuàng)作者，為解決爭議提供技術(shù)支持。

c.行業(yè)自律和規(guī)范：

鼓勵行業(yè)內(nèi)部形成自律機(jī)制，制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，明確生成式AI作品版權(quán)使用

的規(guī)則和程序。通過行業(yè)自律，可以有效減少版權(quán)爭議的發(fā)生，并為行業(yè)健康發(fā)展提供

保障。

d.權(quán)利人自我保護(hù)：

權(quán)利人應(yīng)積極采取措施保護(hù)自己的合法權(quán)益，如及時登記作品版權(quán)、加強(qiáng)作品安全

管理、建立完善的授權(quán)許可機(jī)制等。通過自我保護(hù)，可以在一定程度上降低版權(quán)爭議的

風(fēng)險。

e.仲裁和調(diào)解：

在發(fā)生版權(quán)爭議時，可以通過仲裁或調(diào)解等方式尋求解決。仲裁是一種具有法律效

力的爭議解決方式，而調(diào)解則更加靈活、便捷，可以根據(jù)雙方的意愿達(dá)成協(xié)議。通過仲

裁和調(diào)解，可以在較短時間內(nèi)解決版權(quán)爭議，減少糾紛解決的成本和時間。

f.訴訟途徑：

當(dāng)其他解決途徑無法達(dá)成一致時，權(quán)利人可以向法院提起訴訟，請求法院依法判決

版權(quán)歸屬或使用權(quán)等問題。訴訟途徑雖然程序較為繁瑣，但具有法律強(qiáng)制力，可以為權(quán)

利人提供最終的權(quán)益保障。

8.1法律途徑的可行性分析

在探討生成式人工智能作品訓(xùn)練的版權(quán)爭議與解決時，法律途徑的可行性分析是至

關(guān)重要的。首先，我們需要明確版權(quán)法的基本概念和原則。版權(quán)法是一種知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)

制度，旨在保護(hù)創(chuàng)作者的智力成果不被未經(jīng)授權(quán)的使用、復(fù)制或修改。然而，隨著技術(shù)

的發(fā)展，尤其是人工智能技術(shù)的應(yīng)用，版權(quán)法面臨著新的挑戰(zhàn)和問題。

生成式人工智能（AT）技術(shù)的快速發(fā)展使得許多原本屬于傳統(tǒng)版權(quán)保護(hù)范圍的作品

得以產(chǎn)生，如音樂、文學(xué)作品等。這些作品的創(chuàng)作過程往往涉及到大量的數(shù)據(jù)和算法，

因此，確定其版權(quán)歸屬成為一個復(fù)雜的問題。此外，生成式AI技術(shù)還引發(fā)了關(guān)于創(chuàng)作

原創(chuàng)性的問題，即AI創(chuàng)作的藝術(shù)作品是否具有原創(chuàng)性。

在處理生成式人工智能作品訓(xùn)練的版權(quán)爭議時，法律途徑的可行性取決于多個因素。

首先，需要明確的是，版雙法并不自動適用于AI創(chuàng)作的作品。這意味著，在判斷某件

作品是否受版權(quán)法保護(hù)時，需要考慮其創(chuàng)作過程是否符合傳統(tǒng)的版權(quán)保護(hù)條件。其次，

對于AI創(chuàng)作的原創(chuàng)性問題，也需要根據(jù)具體的法律規(guī)定和司法實踐來判斷。

在實際操作中，解決生成式人工智能作品訓(xùn)練的版權(quán)爭議可能需要采取以下步驟：

1.確認(rèn)作品的版權(quán)歸屬：在涉及生成式AI作品時，首先要明確該作品是否受到版

權(quán)法的保護(hù)。這可能需要對相關(guān)技術(shù)進(jìn)行評估，以確定其是否符合傳統(tǒng)的版權(quán)保

護(hù)條件。

2.探索替代性解決方案：如果無法通過法律途徑解決版權(quán)爭議，可以考慮尋求其他

替代性解決方案。例如，可以通過協(xié)商、仲裁或調(diào)解等方式來解決糾紛。

8.2協(xié)商解決機(jī)制的作用與局限

在牛.成式人工智能作品訓(xùn)練的版權(quán)爭議中，協(xié)商解決機(jī)制發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。

其主要作用體現(xiàn)在以下幾個方面：

一、促進(jìn)雙方溝通

協(xié)商能夠提供一個平臺，讓涉及的各方能夠面對面地交流，充分表達(dá)自己的觀點和

訴求。在版權(quán)爭議中，通過協(xié)商，各方可以明確各自的立場和利益所在，有助于找到雙

方都能接受的解決方案。

二、靈活解決爭議

相較于法律途徑或其也正式解次機(jī)制，協(xié)商更加靈活。它可以根據(jù)具體情況調(diào)整方

案，滿足不同方的特殊需求。在人工智能作品的版權(quán)爭議中，由于涉及到技術(shù)組節(jié)和知

識產(chǎn)權(quán)保護(hù)等復(fù)雜問題，協(xié)商的靈活性顯得尤為重要。

三、提高解決效率

協(xié)商過程通常較為迅速，能夠快速地達(dá)成解決方案，減少不必要的時間和資源消耗。

在版權(quán)爭議中，及時解決問題對于保護(hù)各方利益至關(guān)重要。

然而，協(xié)商解決機(jī)制也存在一定的局限性：

一、結(jié)果的不確定性

協(xié)商的結(jié)果取決于各方的意愿和談判技巧，因此結(jié)果具有一定的不確定性。有時，

由于各方立場差異較大，可能無法達(dá)成一致的解決方案。

二、可能缺乏公正性

協(xié)商是雙方自愿的行為，如果其中一方缺乏誠意或存在強(qiáng)勢地位，可能導(dǎo)致協(xié)商結(jié)

果偏向某一方，缺乏公正性。

三、缺乏法律約束力

協(xié)商達(dá)成的協(xié)議通常沒有法律約束力，如果一方不遵守協(xié)議，另一方可能無法通過

法律途徑進(jìn)行追責(zé)。因此，協(xié)商的結(jié)果需要依賴各方的誠信和信譽(yù)來維持。

8.3技術(shù)手段在解決版權(quán)爭議中的應(yīng)用前景

隨著生成式人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，其在創(chuàng)作領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛，這也引發(fā)了

諸多版權(quán)爭議。在這一背景下，技術(shù)手段在解決版權(quán)爭議中的應(yīng)用前景顯得尤為重要。

一、區(qū)塊鏈技術(shù)

區(qū)塊鏈技術(shù)以其去中心化、不可篡改和透明化的特性，為版權(quán)爭議的解決提供了新

的思路。通過將創(chuàng)作過程和版權(quán)信息上鏈，實現(xiàn)創(chuàng)作與版權(quán)歸屬的可追溯性和可驗證性。

一旦發(fā)生版權(quán)糾紛，區(qū)塊鏈上的數(shù)據(jù)可以作為有效證據(jù)，有助于快速定位侵權(quán)行為弁維

護(hù)作者權(quán)益。

二、數(shù)字水印技術(shù)

數(shù)字水印技術(shù)是一種將版權(quán)信息嵌入到數(shù)字作品中的技術(shù)，通過為每個作品生成唯

一的數(shù)字水印，可以有效追蹤作品的傳播和使用情況，為版權(quán)所有者提供實時的版權(quán)保

護(hù)。同時，數(shù)字水印技術(shù)還具備較高的隱蔽性，不會影響作品的正常使用。

三、人工智能版權(quán)鑒定技術(shù)

隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，版權(quán)鑒定技術(shù)也日益成熟。通過深度學(xué)習(xí)和自然語

言處理等技術(shù)，可以對數(shù)字作品進(jìn)行自動化的版權(quán)識別和分類。這不僅可以提高版權(quán)鑒

定的效率和準(zhǔn)確性，還可以降低版權(quán)認(rèn)定的成木，為版權(quán)爭議的解決提供有力支持。

四、智能合約在版權(quán)交易中的應(yīng)用

智能合約是一種基于區(qū)塊鏈技術(shù)的自動執(zhí)行合約，在版權(quán)交易中應(yīng)用智能合約，可

以實現(xiàn)版權(quán)許可協(xié)議的自動執(zhí)行和版權(quán)費用的自動分配。這不僅可以保障版權(quán)交易的公

平性和透明度，還可以降低交易成本和風(fēng)險。

技術(shù)手段在解決版權(quán)爭議中具有廣泛的應(yīng)用前景，然而，技術(shù)手段并非萬能鑰匙，

解決版權(quán)爭議還需綜合考慮法律法規(guī)、行業(yè)慣例和道德標(biāo)準(zhǔn)等多方面因素。未來，隨著

技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，相信這些技術(shù)手段將在版權(quán)爭議解決中發(fā)揮越來越重要的作用。

9.生成式AI作品版權(quán)爭議的預(yù)防策略

生成式人工智能(GenerativeAI)技術(shù)在藝術(shù)創(chuàng)作、設(shè)計、媒體制作等領(lǐng)域的應(yīng)

用日益廣泛，其生成的作品往往具有高度創(chuàng)造性和獨特性。然而，隨著這些作品被用于

商業(yè)目的，版權(quán)爭議也隨之產(chǎn)生。為了有效預(yù)防此類爭議，需要采取以下策略：

1.明確版權(quán)歸屬：創(chuàng)作者應(yīng)確保其創(chuàng)作過程中的所有元素都有明確的版權(quán)歸屬，包

括數(shù)據(jù)、算法、模型等。這有助于在發(fā)生版權(quán)爭議時迅速確定貢任方。

2.強(qiáng)化版權(quán)聲明：在使用生成式AI技術(shù)生成的作品時，應(yīng)明確標(biāo)注“由［藝術(shù)家/

設(shè)計師］原創(chuàng)”或“基于［數(shù)據(jù)集］生成”，以增加作品的可識別性和原創(chuàng)性。

3.使用授權(quán)機(jī)制：對于商業(yè)用途的生成式AI作品，應(yīng)通過許可協(xié)議明確雙方的權(quán)

利和義務(wù)，包括使用范圍、期限、費用等，以避免未來可能出現(xiàn)的版權(quán)糾紛。

4.建立合作模式：與創(chuàng)作者或設(shè)計師建立長期合作關(guān)系，可以更好地控制作品的創(chuàng)

作過程和版權(quán)歸屬，同時也有利于作品的保護(hù)和推廣。

9.1加強(qiáng)版權(quán)意識教育的必要性

隨著生成式人工智能&術(shù)的飛速發(fā)展，越來越多的智能作品涌現(xiàn)，這其中涉及的版

權(quán)問題日益凸顯。在這樣的背景下，加強(qiáng)版權(quán)意識教育顯得尤為重要。生成式人工智能

作品的創(chuàng)作涉及到大量的數(shù)據(jù)、算法和技術(shù)創(chuàng)新，其背后的知識產(chǎn)權(quán)問題不容忽視。因

此，提高公眾對版權(quán)問題的認(rèn)知和理解，對于解決版權(quán)爭議至關(guān)重要。

9.2制定合理的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范

在生成式人工智能作品訓(xùn)練的領(lǐng)域，隨著技術(shù)的飛速發(fā)展，也引發(fā)了一系列版權(quán)爭

議。為了解決這些問題，制定合理的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范顯得尤為重要。

首先，需要明確的是，生成式人工智能作品的版權(quán)歸屬問題。目前，我國法律對于

人工智能生成內(nèi)容的版權(quán)歸屬尚無明確規(guī)定，這導(dǎo)致了在實際操作中出現(xiàn)諸多爭議。因

此,有必要通過行業(yè)內(nèi)部協(xié)商，制定一套關(guān)于生成式人工智能作品版權(quán)歸屬的初步共識。

9.3促進(jìn)行業(yè)內(nèi)部合作，建立共治體系

在生成式人工智能作品訓(xùn)練領(lǐng)域，版權(quán)爭議的頻繁出現(xiàn)不僅損害了創(chuàng)作者的利益，

也影響了整個行業(yè)的健康發(fā)展。為了應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，行業(yè)內(nèi)的合作與共治體系的建立顯

得尤為重要。

首先，行業(yè)組織應(yīng)發(fā)揮橋梁作用，通過制定統(tǒng)一的版權(quán)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，為不同企業(yè)和

創(chuàng)作者提供指導(dǎo)和參考。這不僅有助于減少因理解差異導(dǎo)致的糾紛，還能促進(jìn)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)

的規(guī)范化發(fā)展。

其次，企業(yè)之間應(yīng)加強(qiáng)溝通與協(xié)作，共享資源和技術(shù)成果，形成良性的競爭關(guān)系而

非零和博弈。通過共同研發(fā)、聯(lián)合申請專利等方式，可以有效降低單一企業(yè)的版權(quán)負(fù)擔(dān),

同時也能提升整個行業(yè)的研發(fā)效率和創(chuàng)新能力。