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溫故知新:
一般地,設(shè)離散型隨機(jī)變量X的可能取值為x1,x2,
???,xn,我們稱X取每一個值xi的概率為X的概率分布列(listofprobabilitydistribution),簡稱分布列.1.離散型隨機(jī)變量的分布列根據(jù)概率的性質(zhì),離散型隨機(jī)變量分布列具有下述兩個性質(zhì):2.離散型隨機(jī)變量的分布列的性質(zhì)人教A版2019選擇性必修第三冊7.3.1離散型隨機(jī)變量的均值
第七章《隨機(jī)變量及其分布》
離散型隨機(jī)變量的分布列全面地刻畫了這個隨機(jī)變量的取值規(guī)律.但在解決有些實(shí)際問題時,直接使用分布列并不方便,例如,要比較不同班級某次考試成績,通常會比較平均成績;要比較兩名射箭運(yùn)動員的射箭水平,一般會比較他們射箭的成績(平均環(huán)數(shù)或總環(huán)數(shù))以及穩(wěn)定性.因此,類似于研究一組數(shù)據(jù)的均值和方差,我們也可以研究離散型隨機(jī)變量的均值和方差,它們統(tǒng)稱為隨機(jī)變量的數(shù)字特征.問題1:甲、乙兩名射箭運(yùn)動員射中目標(biāo)箭靶的環(huán)數(shù)的分布列如下表所示.環(huán)數(shù)X78910甲射中的概率0.10.20.30.4乙射中的概率0.150.250.40.2如何比較他們射箭水平的高低呢?類似兩組數(shù)據(jù)的比較,首先比較擊中的平均環(huán)數(shù),如果平均環(huán)數(shù)相等,再看穩(wěn)定性.環(huán)數(shù)X78910甲射中的概率0.10.20.30.4乙射中的概率0.150.250.40.2假設(shè)甲射箭n次,射中7環(huán)、8環(huán)、9環(huán)和10環(huán)的頻率分別為甲n次射箭射中的平均環(huán)數(shù)為當(dāng)n足夠大時,頻率穩(wěn)定于概率,所以穩(wěn)定于
即甲射中平均環(huán)數(shù)的穩(wěn)定值(理論平均值)為9,這個平均值的大小可以反映甲運(yùn)動員的射箭水平.同理,乙射中環(huán)數(shù)的平均值為從平均值的角度比較,甲的射箭水平比乙高.2.隨機(jī)變量的均值一般地,若離散型隨機(jī)變量X的分布列如下表所示,Xx1x2???xnPp1p2???pn則稱為隨機(jī)變量X的均值或數(shù)學(xué)期望,數(shù)學(xué)期望簡稱期望.均值是隨機(jī)變量可能取值關(guān)于取值概率的加權(quán)平均數(shù),它綜合了隨機(jī)變量的取值和取值的概率,反映了隨機(jī)變量取值的平均水平.例1:在籃球比賽中,罰球命中1次得1分,不中得0分.如果某運(yùn)動員罰球命中的概率為0.8,那么他罰球1次的得分X的均值是多少?
由題意得,X的分布列為解:即該運(yùn)動員罰球1次的得分X的均值是0.8.一般地,如果隨機(jī)變量X服從兩點(diǎn)分布,那么例2:拋擲一枚質(zhì)地均勻的骰子,設(shè)出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù)為X,求X的均值.由題意得,X的分布列為:
解:
即點(diǎn)數(shù)X的均值是3.5.分析:先求出X的分布列,再根據(jù)定義計(jì)算X的均值.觀察:擲一枚質(zhì)地均勻的骰子,擲出的點(diǎn)數(shù)X的均值為3.5.隨機(jī)模擬這個試驗(yàn),重復(fù)60次和重復(fù)300次各做6次,觀測出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù)并計(jì)算平均數(shù).根據(jù)觀測值的平均數(shù)(樣本均值)繪制統(tǒng)計(jì)圖,分別如圖(1)和(2)所示.觀察圖形,在兩組試驗(yàn)中,隨機(jī)變量的均值與樣本均值有何聯(lián)系與區(qū)別?
觀察圖形可以發(fā)現(xiàn):在這12組擲骰子試驗(yàn)中,樣本均值各不相同,但它們都在擲出點(diǎn)數(shù)X的均值3.5附近波動,且重復(fù)擲300次的樣本均值波動幅度明顯小于重復(fù)60次的.事實(shí)上,隨機(jī)變量的均值是一個確定的數(shù),而樣本均值具有隨機(jī)性,它圍繞隨機(jī)變量的均值波動.隨著重復(fù)試驗(yàn)次數(shù)的增加,樣本均值的波動幅度一般會越來越小,因此,我們常用隨機(jī)變量的觀測值的均值去估計(jì)隨機(jī)變量的均值.
探究:如果X是一個離散型隨機(jī)變量,X加一個常數(shù)或乘一個常數(shù)后,其均值會怎樣變化?即E(X+b)和E(aX)(其中a,b為常數(shù))分別與E(X)有怎樣的關(guān)系?設(shè)X的分布列為根據(jù)隨機(jī)變量均值的定義,類似地,可以證明一般地,下面的結(jié)論成立:解:
請看課本P66:練習(xí)1,21.已知隨機(jī)變量X的分布列為X12345P0.10.30.40.10.1(1)求E(X);(2)求E(3X+2).解:2.拋擲一枚硬幣,規(guī)定正面向上得1分,反面向上得-1分,求得分X的均值.由題意可得,X的可能取值為0,1000,3000,6000,則X的分布列為解:
例3:猜歌名游戲是根據(jù)歌曲的主旋律制成的鈴聲來猜歌名.某嘉賓參加猜歌名節(jié)目,猜對每首歌曲的歌名相互獨(dú)立,猜對三首歌曲A,B,C歌名的概率及猜對時獲得相應(yīng)的公益基金如表7.3-3所示.規(guī)則如下:按照A,B,C的順序猜,只有猜對當(dāng)前歌曲的歌名才有資格猜下一首.求嘉賓獲得的公益基金總額X的分布列及均值.歌曲ABC猜對的概率0.80.60.4獲得的公益基金額/元100020003000X的均值為例4:根據(jù)天氣預(yù)報,某地區(qū)近期有小洪水的概率為0.25,有大洪水的概率為0.01.該地區(qū)某工地上有一臺大型設(shè)備,遇到大洪水時要損失60000元,遇到小洪水時要損失10000元.為保護(hù)設(shè)備,有以下3種方案:方案1:運(yùn)走設(shè)備,搬運(yùn)費(fèi)為3800元;方案2:建保護(hù)圍墻,建設(shè)費(fèi)為2000元,但圍墻只能防小洪水;方案3:不采取措施.
工地的領(lǐng)導(dǎo)該如何決策呢?分析:決策目標(biāo)為總損失(投入費(fèi)用與設(shè)備損失之和)越小越好.根據(jù)題意,各種方案在不同狀態(tài)下的總損失如右表所示.天氣狀況大洪水小洪水沒有洪水概率0.010.250.74總損失/元方案1380038003800方案26200020002000方案360000100000方案2和方案3的總損失都是隨機(jī)變量,可以采用期望總損失最小的方案.天氣狀況大洪水小洪水沒有洪水概率0.010.250.74總損失/元方案1380038003800方案26200020002000方案360000100000
解:
設(shè)方案1、方案2、方案3的總損失分別為X1,X2,X3.采用方案1,無論有無洪水,都損失3800元,因此采用方案2,有采用方案3,有∴從期望損失最小的角度,應(yīng)采取方案2.
值得注意的是,上述結(jié)論是通過比較“期望總損失”而得出的.一般地,我們可以這樣來理解“期望總損失”:如果問題中的天氣狀況多次發(fā)生,那么采用方案2將會使總損失減到最小.不過,因?yàn)楹樗欠癜l(fā)生以及洪水發(fā)生的大小都是隨機(jī)的,所以對于個別的一次決策,采用方案2也不一定是最好的.解:3.甲、乙兩臺機(jī)床生產(chǎn)同一種零件,它們生產(chǎn)的產(chǎn)量相同,在1h內(nèi)生產(chǎn)出的次品數(shù)分別為X1,X2,其分布列分別為甲機(jī)床次品數(shù)的分布列乙機(jī)床次品數(shù)的分布列X10123P0.40.30.20.1X2012P0.30.50.2哪臺機(jī)床更好?請解釋你所得出結(jié)論的實(shí)際含義.
由此可知,1h內(nèi)甲機(jī)床平均生產(chǎn)1個次品,乙機(jī)床平均生產(chǎn)0.9個次品,所以乙機(jī)床相對更好
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