2025年大數(shù)據(jù)分析師職業(yè)資格考試試卷及答案一、案例分析題（共3小題，每小題10分，共30分）

1.某市統(tǒng)計局為了了解市民對公共服務(wù)的滿意度，開展了為期一個月的市民滿意度調(diào)查。調(diào)查采用了隨機(jī)抽樣的方式，共抽取了1000名市民作為樣本。調(diào)查結(jié)果顯示，市民對公共服務(wù)的滿意度整體較高，但在某些方面還存在不足。請根據(jù)以下情況，分析市民滿意度調(diào)查的數(shù)據(jù)分析方法。

（1）請簡述數(shù)據(jù)收集的方法。

（2）請簡述數(shù)據(jù)分析的方法。

（3）請簡述數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的方法。

答案：

（1）數(shù)據(jù)收集方法：隨機(jī)抽樣。

（2）數(shù)據(jù)分析方法：描述性統(tǒng)計、交叉分析、相關(guān)性分析等。

（3）數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方法：圖表、表格、文字描述等。

2.某公司為了提高產(chǎn)品銷量，決定開展一項市場調(diào)研活動。調(diào)研內(nèi)容包括消費者對產(chǎn)品的滿意度、購買意愿、購買渠道等。調(diào)研采用問卷調(diào)查的方式，共發(fā)放問卷1000份，回收有效問卷800份。請根據(jù)以下情況，分析市場調(diào)研的數(shù)據(jù)分析方法。

（1）請簡述數(shù)據(jù)收集的方法。

（2）請簡述數(shù)據(jù)分析的方法。

（3）請簡述數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的方法。

答案：

（1）數(shù)據(jù)收集方法：問卷調(diào)查。

（2）數(shù)據(jù)分析方法：描述性統(tǒng)計、交叉分析、相關(guān)性分析等。

（3）數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方法：圖表、表格、文字描述等。

3.某電商平臺為了了解用戶對平臺的滿意度，開展了為期一個月的用戶滿意度調(diào)查。調(diào)查采用在線問卷調(diào)查的方式，共發(fā)放問卷10000份，回收有效問卷8000份。請根據(jù)以下情況，分析用戶滿意度調(diào)查的數(shù)據(jù)分析方法。

（1）請簡述數(shù)據(jù)收集的方法。

（2）請簡述數(shù)據(jù)分析的方法。

（3）請簡述數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的方法。

答案：

（1）數(shù)據(jù)收集方法：在線問卷調(diào)查。

（2）數(shù)據(jù)分析方法：描述性統(tǒng)計、交叉分析、相關(guān)性分析等。

（3）數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方法：圖表、表格、文字描述等。

二、選擇題（共6小題，每小題5分，共30分）

1.以下哪項不是大數(shù)據(jù)分析的基本步驟？（）

A.數(shù)據(jù)收集

B.數(shù)據(jù)清洗

C.數(shù)據(jù)存儲

D.數(shù)據(jù)展示

答案：D

2.以下哪項不是大數(shù)據(jù)分析常用的數(shù)據(jù)存儲技術(shù)？（）

A.分布式文件系統(tǒng)

B.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

C.非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

D.數(shù)據(jù)倉庫

答案：B

3.以下哪項不是大數(shù)據(jù)分析常用的數(shù)據(jù)處理技術(shù)？（）

A.數(shù)據(jù)挖掘

B.數(shù)據(jù)可視化

C.數(shù)據(jù)清洗

D.數(shù)據(jù)備份

答案：D

4.以下哪項不是大數(shù)據(jù)分析常用的數(shù)據(jù)挖掘算法？（）

A.決策樹

B.聚類分析

C.樸素貝葉斯

D.數(shù)據(jù)備份

答案：D

5.以下哪項不是大數(shù)據(jù)分析常用的數(shù)據(jù)可視化工具？（）

A.Tableau

B.PowerBI

C.Excel

D.MySQL

答案：D

6.以下哪項不是大數(shù)據(jù)分析常用的數(shù)據(jù)清洗方法？（）

A.填充缺失值

B.去除重復(fù)數(shù)據(jù)

C.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

D.數(shù)據(jù)備份

答案：D

三、簡答題（共2小題，每小題15分，共30分）

1.簡述大數(shù)據(jù)分析在金融領(lǐng)域的應(yīng)用。

答案：

（1）風(fēng)險評估：通過分析歷史數(shù)據(jù)，預(yù)測金融市場風(fēng)險，為金融機(jī)構(gòu)提供決策依據(jù)。

（2）客戶畫像：通過分析客戶數(shù)據(jù)，了解客戶需求，為金融機(jī)構(gòu)提供精準(zhǔn)營銷策略。

（3）反欺詐：通過分析交易數(shù)據(jù)，識別可疑交易，降低金融風(fēng)險。

（4）信用評估：通過分析個人或企業(yè)信用數(shù)據(jù)，評估信用風(fēng)險，為金融機(jī)構(gòu)提供信用貸款支持。

2.簡述大數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用。

答案：

（1）疾病預(yù)測：通過分析醫(yī)療數(shù)據(jù)，預(yù)測疾病發(fā)展趨勢，為醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供預(yù)防措施。

（2）患者畫像：通過分析患者數(shù)據(jù)，了解患者病情，為醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供個性化治療方案。

（3）藥物研發(fā)：通過分析藥物數(shù)據(jù)，預(yù)測藥物療效，加速新藥研發(fā)進(jìn)程。

（4）醫(yī)療資源優(yōu)化：通過分析醫(yī)療數(shù)據(jù)，優(yōu)化醫(yī)療資源配置，提高醫(yī)療效率。

四、應(yīng)用題（共2小題，每小題20分，共40分）

1.某電商平臺為了提高用戶活躍度，決定開展一項用戶行為分析項目。請根據(jù)以下數(shù)據(jù)，分析用戶行為特點，并提出改進(jìn)措施。

（1）用戶性別比例：男性60%，女性40%。

（2）用戶年齡分布：18-25歲30%，26-35歲40%，36-45歲20%，46歲以上10%。

（3）用戶活躍時間段：上午9:00-12:00，下午14:00-18:00。

（4）用戶瀏覽頁面：首頁、商品詳情頁、購物車。

答案：

（1）用戶行為特點：年輕用戶占比高，活躍時間段集中在上午和下午。

（2）改進(jìn)措施：針對年輕用戶，優(yōu)化商品推薦算法，提高頁面美觀度；針對活躍時間段，增加廣告投放，提高用戶活躍度；針對瀏覽頁面，優(yōu)化商品詳情頁和購物車頁面，提高用戶體驗。

2.某市統(tǒng)計局為了了解市民對公共服務(wù)的滿意度，開展了為期一個月的市民滿意度調(diào)查。調(diào)查結(jié)果顯示，市民對公共服務(wù)的滿意度整體較高，但在某些方面還存在不足。請根據(jù)以下情況，分析市民滿意度調(diào)查的數(shù)據(jù)分析方法，并提出改進(jìn)措施。

（1）調(diào)查方法：隨機(jī)抽樣。

（2）調(diào)查內(nèi)容：公共服務(wù)滿意度、公共服務(wù)需求、公共服務(wù)改進(jìn)建議。

（3）調(diào)查結(jié)果：市民對公共服務(wù)的滿意度整體較高，但在交通、醫(yī)療、教育等方面存在不足。

答案：

（1）數(shù)據(jù)分析方法：描述性統(tǒng)計、交叉分析、相關(guān)性分析等。

（2）改進(jìn)措施：針對調(diào)查內(nèi)容，優(yōu)化調(diào)查問卷設(shè)計，提高調(diào)查結(jié)果準(zhǔn)確性；針對調(diào)查結(jié)果，針對交通、醫(yī)療、教育等方面的問題，提出針對性改進(jìn)措施，提高市民滿意度。

五、論述題（共1小題，20分）

論述大數(shù)據(jù)分析在智能制造領(lǐng)域的應(yīng)用及其意義。

答案：

（1）應(yīng)用：通過大數(shù)據(jù)分析，優(yōu)化生產(chǎn)流程、提高產(chǎn)品質(zhì)量、降低生產(chǎn)成本。

（2）意義：提高企業(yè)競爭力，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級，推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

六、綜合題（共1小題，20分）

某公司為了提高產(chǎn)品銷量，決定開展一項市場調(diào)研活動。調(diào)研內(nèi)容包括消費者對產(chǎn)品的滿意度、購買意愿、購買渠道等。調(diào)研采用問卷調(diào)查的方式，共發(fā)放問卷1000份，回收有效問卷800份。請根據(jù)以下情況，分析市場調(diào)研的數(shù)據(jù)分析方法，并提出改進(jìn)措施。

（1）調(diào)查方法：問卷調(diào)查。

（2）調(diào)查內(nèi)容：消費者對產(chǎn)品的滿意度、購買意愿、購買渠道。

（3）調(diào)查結(jié)果：消費者對產(chǎn)品的滿意度較高，購買意愿較強(qiáng)，購買渠道以線上為主。

答案：

（1）數(shù)據(jù)分析方法：描述性統(tǒng)計、交叉分析、相關(guān)性分析等。

（2）改進(jìn)措施：針對調(diào)查內(nèi)容，優(yōu)化調(diào)查問卷設(shè)計，提高調(diào)查結(jié)果準(zhǔn)確性；針對調(diào)查結(jié)果，針對線上購買渠道，加大線上營銷力度；針對消費者滿意度，持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品，提高消費者滿意度。

本次試卷答案如下：

一、案例分析題

1.

（1）數(shù)據(jù)收集方法：隨機(jī)抽樣。

（2）數(shù)據(jù)分析方法：描述性統(tǒng)計、交叉分析、相關(guān)性分析等。

（3）數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方法：圖表、表格、文字描述等。

解析思路：首先分析數(shù)據(jù)收集方法，根據(jù)題干信息確定使用隨機(jī)抽樣。然后分析數(shù)據(jù)分析方法，根據(jù)統(tǒng)計學(xué)的知識，列出常用的分析方法。最后分析數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方法，根據(jù)實際需求選擇合適的呈現(xiàn)方式。

2.

（1）數(shù)據(jù)收集方法：問卷調(diào)查。

（2）數(shù)據(jù)分析方法：描述性統(tǒng)計、交叉分析、相關(guān)性分析等。

（3）數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方法：圖表、表格、文字描述等。

解析思路：分析數(shù)據(jù)收集方法時，根據(jù)題干信息識別出使用問卷調(diào)查。接著分析數(shù)據(jù)分析方法，運用統(tǒng)計學(xué)知識列出常用的分析方法。最后分析數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方法，根據(jù)實際情況選擇合適的呈現(xiàn)方式。

3.

（1）數(shù)據(jù)收集方法：在線問卷調(diào)查。

（2）數(shù)據(jù)分析方法：描述性統(tǒng)計、交叉分析、相關(guān)性分析等。

（3）數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方法：圖表、表格、文字描述等。

解析思路：分析數(shù)據(jù)收集方法時，識別出在線問卷調(diào)查的方式。然后分析數(shù)據(jù)分析方法，運用統(tǒng)計學(xué)知識列出常用的分析方法。最后分析數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方法，根據(jù)實際情況選擇合適的呈現(xiàn)方式。

二、選擇題

1.D

解析思路：分析每個選項，確定哪個選項不屬于大數(shù)據(jù)分析的基本步驟。

2.B

解析思路：分析每個選項，確定哪個選項不是大數(shù)據(jù)分析常用的數(shù)據(jù)存儲技術(shù)。

3.D

解析思路：分析每個選項，確定哪個選項不是大數(shù)據(jù)分析常用的數(shù)據(jù)處理技術(shù)。

4.D

解析思路：分析每個選項，確定哪個選項不是大數(shù)據(jù)分析常用的數(shù)據(jù)挖掘算法。

5.D

解析思路：分析每個選項，確定哪個選項不是大數(shù)據(jù)分析常用的數(shù)據(jù)可視化工具。

6.D

解析思路：分析每個選項，確定哪個選項不是大數(shù)據(jù)分析常用的數(shù)據(jù)清洗方法。

三、簡答題

1.

（1）風(fēng)險評估：通過分析歷史數(shù)據(jù)，預(yù)測金融市場風(fēng)險，為金融機(jī)構(gòu)提供決策依據(jù)。

（2）客戶畫像：通過分析客戶數(shù)據(jù)，了解客戶需求，為金融機(jī)構(gòu)提供精準(zhǔn)營銷策略。

（3）反欺詐：通過分析交易數(shù)據(jù)，識別可疑交易，降低金融風(fēng)險。

（4）信用評估：通過分析個人或企業(yè)信用數(shù)據(jù)，評估信用風(fēng)險，為金融機(jī)構(gòu)提供信用貸款支持。

解析思路：根據(jù)金融領(lǐng)域的特點，列舉大數(shù)據(jù)分析在金融領(lǐng)域的應(yīng)用。

2.

（1）疾病預(yù)測：通過分析醫(yī)療數(shù)據(jù)，預(yù)測疾病發(fā)展趨勢，為醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供預(yù)防措施。

（2）患者畫像：通過分析患者數(shù)據(jù)，了解患者病情，為醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供個性化治療方案。

（3）藥物研發(fā)：通過分析藥物數(shù)據(jù)，預(yù)測藥物療效，加速新藥研發(fā)進(jìn)程。

（4）醫(yī)療資源優(yōu)化：通過分析醫(yī)療數(shù)據(jù)，優(yōu)化醫(yī)療資源配置，提高醫(yī)療效率。

解析思路：根據(jù)醫(yī)療領(lǐng)域的特點，列舉大數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用。

四、應(yīng)用題

1.

（1）用戶行為特點：年輕用戶占比高，活躍時間段集中在上午和下午。

（2）改進(jìn)措施：針對年輕用戶，優(yōu)化商品推薦算法，提高頁面美觀度；針對活躍時間段，增加廣告投放，提高用戶活躍度；針對瀏覽頁面，優(yōu)化商品詳情頁和購物車頁面，提高用戶體驗。

解析思路：分析用戶性別比例、年齡分布、活躍時間段和瀏覽頁面，得出用戶行為特點。根據(jù)用戶行為特點，提出相應(yīng)的改進(jìn)措施。

2.

（1）數(shù)據(jù)分析方法：描述性統(tǒng)計、交叉分析、相關(guān)性分析等。

（2）改進(jìn)措施：針對調(diào)查內(nèi)容，優(yōu)化調(diào)查問卷設(shè)計，提高調(diào)查結(jié)果準(zhǔn)確性；針對調(diào)查結(jié)果，針對交通、醫(yī)療、教育等方面的問題，提出針對性改進(jìn)措施，提高市民滿意度。

解析思路：分析調(diào)查方法、調(diào)查內(nèi)容和調(diào)查結(jié)果，確定數(shù)據(jù)分析方法。根據(jù)調(diào)查結(jié)果，提出針對性的改進(jìn)措施。

五、論述題

（1）應(yīng)用：通過大數(shù)據(jù)分析，優(yōu)化生產(chǎn)流程、提高產(chǎn)品質(zhì)量、降低生產(chǎn)成本。

（2）意義：提高企業(yè)競爭力，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級，推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展