自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共3頁濰坊學院《Hadoop綜合實訓》

2023-2024學年第二學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在處理大數(shù)據(jù)集時，分布式計算框架可以提高計算效率。假設要對海量的用戶行為數(shù)據(jù)進行分析，以下關于分布式計算框架選擇的描述，正確的是：（）A.不考慮數(shù)據(jù)規(guī)模和計算需求，隨意選擇一個分布式框架B.選擇一個復雜但功能強大的分布式框架，不考慮團隊的技術能力和維護成本C.根據(jù)數(shù)據(jù)特點、計算任務和團隊技術水平，選擇合適的分布式計算框架，如Hadoop、Spark等，并進行合理的配置和優(yōu)化D.認為分布式計算框架可以解決所有性能問題，不關注數(shù)據(jù)的分區(qū)和并行處理策略2、在數(shù)據(jù)挖掘中，關聯(lián)規(guī)則挖掘是一種常見的方法。以下關于關聯(lián)規(guī)則的描述，正確的是：（）A.關聯(lián)規(guī)則只能用于發(fā)現(xiàn)商品之間的購買關聯(lián)B.支持度表示同時購買兩種商品的顧客比例C.置信度越高，說明規(guī)則的可靠性越強D.提升度小于1時，表示兩種商品存在負相關關系3、數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療領域有著重要的應用。以下關于數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療中的作用，不準確的是（）A.可以幫助醫(yī)療機構(gòu)分析患者的病歷數(shù)據(jù)，優(yōu)化治療方案，提高醫(yī)療質(zhì)量B.通過對醫(yī)療影像數(shù)據(jù)的分析，輔助疾病的診斷和篩查C.利用傳感器收集的實時健康數(shù)據(jù)進行監(jiān)測和預警，實現(xiàn)個性化的醫(yī)療服務D.數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療領域的應用還處于初級階段，對醫(yī)療實踐的影響非常有限4、在數(shù)據(jù)分析中，生存分析用于研究事件發(fā)生的時間。假設要分析患者的生存時間與治療方案的關系，以下關于生存分析的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以計算生存曲線來直觀展示不同組患者的生存情況B.風險比（HazardRatio）用于比較不同組的風險程度C.生存分析只適用于醫(yī)學領域，在其他領域沒有應用價值D.考慮刪失數(shù)據(jù)是生存分析的一個重要特點5、在數(shù)據(jù)預處理中，處理異常值是重要的環(huán)節(jié)。假設我們有一個包含員工工資的數(shù)據(jù)集，以下關于異常值處理的描述，正確的是：（）A.直接刪除異常值，不進行任何進一步的分析B.異常值一定是錯誤的數(shù)據(jù)，必須修正C.分析異常值產(chǎn)生的原因，根據(jù)具體情況決定處理方式D.異常值對數(shù)據(jù)分析沒有任何影響，無需關注6、在進行數(shù)據(jù)聚類時，需要確定合適的聚類數(shù)量。假設我們使用K-Means算法進行聚類，以下哪種方法可以幫助我們選擇最優(yōu)的K值？（）A.肘部法則B.輪廓系數(shù)C.均方誤差D.以上都是7、在建立分類模型時，如果數(shù)據(jù)存在類別不平衡問題，以下哪種技術可以用于數(shù)據(jù)增強？（）A.生成對抗網(wǎng)絡B.自編碼器C.變分自編碼器D.以上都不是8、在進行數(shù)據(jù)關聯(lián)分析時，可能會遇到數(shù)據(jù)不一致的問題。假設你要將銷售數(shù)據(jù)和客戶數(shù)據(jù)進行關聯(lián)，以下關于處理數(shù)據(jù)不一致的方法，哪一項是最恰當?shù)?？（）A.忽略不一致的數(shù)據(jù)，只關聯(lián)一致的部分B.手動修正不一致的數(shù)據(jù)，確保關聯(lián)的準確性C.使用數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和映射規(guī)則，將不一致的數(shù)據(jù)統(tǒng)一D.不進行關聯(lián)，直接分別分析兩組數(shù)據(jù)9、假設要分析一個醫(yī)療保健系統(tǒng)中的患者病歷數(shù)據(jù)，包括診斷結(jié)果、治療方案、康復情況等，以發(fā)現(xiàn)疾病的趨勢和治療效果的影響因素?？紤]到醫(yī)療數(shù)據(jù)的敏感性和隱私性，以下哪個方面需要特別注意？（）A.數(shù)據(jù)加密和安全保護B.快速得出分析結(jié)果C.忽略數(shù)據(jù)的隱私問題D.公開所有數(shù)據(jù)以獲取更多幫助10、對于一個包含多個數(shù)值型變量的數(shù)據(jù)集，若要判斷數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布，應采用哪種檢驗方法？（）A.t檢驗B.卡方檢驗C.正態(tài)性檢驗D.F檢驗11、在數(shù)據(jù)挖掘中，若要對數(shù)據(jù)進行分類，以下哪種算法對噪聲和缺失值具有較好的容忍性？（）A.決策樹B.樸素貝葉斯C.支持向量機D.隨機森林12、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)倉庫的架構(gòu)有很多種，其中星型架構(gòu)是一種常用的架構(gòu)。以下關于星型架構(gòu)的描述中，錯誤的是？（）A.星型架構(gòu)由事實表和維度表組成B.事實表中包含了大量的詳細數(shù)據(jù)，維度表中包含了對事實表的描述信息C.星型架構(gòu)的數(shù)據(jù)查詢效率較高，適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集D.星型架構(gòu)的設計和維護比較復雜，需要專業(yè)的技術和知識13、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)抽樣的方法有很多，其中隨機抽樣是一種常用的方法。以下關于隨機抽樣的描述中，錯誤的是？（）A.隨機抽樣可以保證樣本的代表性和隨機性B.隨機抽樣可以減少數(shù)據(jù)的數(shù)量和復雜度C.隨機抽樣可以提高數(shù)據(jù)分析的效率和準確性D.隨機抽樣只適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集，對于小數(shù)據(jù)集無法使用14、假設要評估一個數(shù)據(jù)分析模型的性能，以下關于評估指標和方法的描述，正確的是：（）A.準確率是唯一可靠的評估指標，能全面反映模型的好壞B.召回率在所有情況下都比精確率更重要C.交叉驗證可以有效地避免模型過擬合，并且能更準確地評估模型在不同數(shù)據(jù)子集上的性能D.對于不平衡數(shù)據(jù)集，使用平衡準確率來評估模型是不合適的15、在進行數(shù)據(jù)分析時，選擇合適的統(tǒng)計指標能夠準確地描述數(shù)據(jù)特征。假設我們正在分析一組學生的考試成績。以下關于統(tǒng)計指標的描述，哪一項是錯誤的？（）A.平均數(shù)能夠反映數(shù)據(jù)的集中趨勢，但容易受到極端值的影響B(tài).中位數(shù)不受極端值的影響，能更穩(wěn)健地表示數(shù)據(jù)的中心位置C.標準差越大，說明數(shù)據(jù)的離散程度越小，數(shù)據(jù)越穩(wěn)定D.方差是標準差的平方，同樣可以反映數(shù)據(jù)的離散程度二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）在數(shù)據(jù)分析中，如何評估數(shù)據(jù)的分布特征？請介紹描述數(shù)據(jù)分布的統(tǒng)計量和圖表，如直方圖、箱線圖等，并舉例說明。2、（本題5分）解釋數(shù)據(jù)分析中的模型選擇和超參數(shù)調(diào)優(yōu)的方法，如網(wǎng)格搜索、隨機搜索等，并說明如何根據(jù)數(shù)據(jù)特點和問題選擇合適的模型和調(diào)優(yōu)策略。3、（本題5分）闡述回歸分析的基本原理和類型，如線性回歸、非線性回歸等，并說明如何評估回歸模型的擬合優(yōu)度和預測能力。4、（本題5分）描述在數(shù)據(jù)分析中，如何進行數(shù)據(jù)的分布分析，包括正態(tài)分布、偏態(tài)分布等常見分布的特征和應用。三、論述題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）教育領域逐漸重視數(shù)據(jù)分析在教學改進中的作用。探討如何通過對學生學習行為數(shù)據(jù)、考試成績等的分析，運用數(shù)據(jù)挖掘算法和學習分析技術，實現(xiàn)個性化學習路徑規(guī)劃、教學資源優(yōu)化配置，提升教育效果，同時思考數(shù)據(jù)倫理和學生隱私保護等問題及應對策略。2、（本題5分）分析在電信運營商的用戶通話和流量使用數(shù)據(jù)中，如何進行用戶行為分析，推出個性化的套餐和增值服務。3、（本題5分）探討在社交媒體的廣告投放中，如何通過數(shù)據(jù)分析精準定位目標受眾，優(yōu)化廣告內(nèi)容和投放策略，提高廣告效果和投資回報率。4、（本題5分）隨著智能制造的推進，工廠的生產(chǎn)設備運行數(shù)據(jù)、生產(chǎn)流程數(shù)據(jù)等日益豐富。論述如何通過數(shù)據(jù)分析技術，像生產(chǎn)效率優(yōu)化、設備故障預測等，實現(xiàn)制造業(yè)的智能化升級，同時思考在數(shù)據(jù)標準化難度大、工業(yè)協(xié)議多樣和行業(yè)經(jīng)驗依賴方面的挑戰(zhàn)及應對措施。5、（本題5分）在金融科技的支付領域，數(shù)據(jù)分析有助于防范欺詐和優(yōu)化用戶體驗。以某移動支付平臺為例，探討如何運用數(shù)據(jù)分析來檢測異常交易、提高支付安全性、根據(jù)用戶行為推薦支付方式，以及如何應對不斷變化的支付法規(guī)和監(jiān)管要求。四、案例分析題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）一家手機應用商店的游戲類應用記錄了數(shù)據(jù)，包括游戲類型、下載量、內(nèi)購項目、用戶留存率等。探討游戲類型與下載量和用戶留存率的關系。2、（本題10分）一家書店擁有圖書銷售數(shù)據(jù)、讀者年齡分布、熱門書籍類別等信息