2025年護士執(zhí)業(yè)資格考試題庫（護理科研方法與實踐）護理科研統(tǒng)計方法考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每題1分，共20分）1.護理科研中，以下哪項不是定量研究？A.調(diào)查研究B.實驗研究C.質(zhì)性研究D.系統(tǒng)評價2.在描述性研究中，以下哪項不是樣本量的決定因素？A.研究目的B.研究設(shè)計C.研究對象的可及性D.研究者的經(jīng)驗3.以下哪項不是統(tǒng)計學(xué)中的參數(shù)？A.均值B.標準差C.中位數(shù)D.百分位數(shù)4.在進行t檢驗時，以下哪項不是t檢驗的前提條件？A.數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布B.樣本量足夠大C.數(shù)據(jù)是獨立同分布的D.數(shù)據(jù)是等方差性的5.在進行方差分析（ANOVA）時，以下哪項不是F統(tǒng)計量的用途？A.比較組間差異B.檢驗組間差異的顯著性C.檢驗組內(nèi)差異的顯著性D.檢驗數(shù)據(jù)是否呈正態(tài)分布6.以下哪項不是相關(guān)系數(shù)的取值范圍？A.-1.0B.0.0C.1.0D.2.07.在進行卡方檢驗時，以下哪項不是卡方分布的特點？A.分布呈對稱性B.隨自由度增加，分布變窄C.隨自由度增加，分布變寬D.隨自由度增加，分布趨近于正態(tài)分布8.在進行非參數(shù)檢驗時，以下哪項不是非參數(shù)檢驗的特點？A.不需要滿足參數(shù)檢驗的假設(shè)條件B.可以處理不滿足正態(tài)分布的數(shù)據(jù)C.可以處理小樣本數(shù)據(jù)D.可以處理大樣本數(shù)據(jù)9.在進行多元回歸分析時，以下哪項不是回歸系數(shù)的假設(shè)條件？A.因變量和自變量之間呈線性關(guān)系B.自變量之間不存在多重共線性C.自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系D.自變量之間不存在共線性10.在進行生存分析時，以下哪項不是生存函數(shù)的特點？A.生存函數(shù)的值始終大于0B.生存函數(shù)的值在時間軸上遞減C.生存函數(shù)的值在時間軸上遞增D.生存函數(shù)的值在時間軸上保持不變二、判斷題（每題1分，共10分）1.護理科研中，定量研究比定性研究更具科學(xué)性。（）2.在描述性研究中，樣本量越大，研究結(jié)果的可靠性越高。（）3.在進行t檢驗時，樣本量足夠大，即使數(shù)據(jù)不滿足正態(tài)分布，也可以使用t檢驗。（）4.在進行方差分析時，組間差異和組內(nèi)差異都是通過F統(tǒng)計量來檢驗的。（）5.相關(guān)系數(shù)的絕對值越大，表示兩個變量之間的線性關(guān)系越強。（）6.卡方檢驗可以處理不滿足正態(tài)分布的數(shù)據(jù)。（）7.非參數(shù)檢驗適用于小樣本數(shù)據(jù)。（）8.多元回歸分析可以處理自變量之間存在多重共線性的情況。（）9.生存分析適用于時間依賴性數(shù)據(jù)的分析。（）10.護理科研中，統(tǒng)計學(xué)方法的應(yīng)用有助于提高研究的科學(xué)性和可靠性。（）四、簡答題（每題5分，共20分）1.簡述t檢驗的基本原理及其適用條件。2.解釋方差分析（ANOVA）的原理及其在護理科研中的應(yīng)用。3.簡述相關(guān)系數(shù)的類型及其在護理科研中的意義。五、論述題（10分）1.論述護理科研中，如何合理選擇統(tǒng)計學(xué)方法進行數(shù)據(jù)分析。六、案例分析題（10分）1.某研究者進行了一項關(guān)于糖尿病患者血糖控制情況的調(diào)查研究，收集了100名患者的血糖值和年齡數(shù)據(jù)。請根據(jù)以下情況，分析研究者應(yīng)采用的統(tǒng)計學(xué)方法：（1）數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布，且樣本量較大。（2）數(shù)據(jù)呈偏態(tài)分布，且樣本量較小。（3）數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布，但存在多重共線性問題。本次試卷答案如下：一、選擇題（每題1分，共20分）1.C.質(zhì)性研究解析：護理科研中的定量研究包括調(diào)查研究、實驗研究等，定性研究則包括質(zhì)性研究等，因此質(zhì)性研究不屬于定量研究。2.D.研究者的經(jīng)驗解析：樣本量的決定因素包括研究目的、研究設(shè)計、研究對象的可及性等，研究者的經(jīng)驗并不是決定樣本量的因素。3.C.中位數(shù)解析：統(tǒng)計學(xué)中的參數(shù)包括均值、標準差、方差等，中位數(shù)屬于描述統(tǒng)計量，但不屬于參數(shù)。4.D.數(shù)據(jù)是等方差性的解析：t檢驗的前提條件包括數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布、樣本量足夠大、數(shù)據(jù)是獨立同分布的、數(shù)據(jù)是等方差性的，其中等方差性是t檢驗的一個重要前提。5.C.檢驗組內(nèi)差異的顯著性解析：方差分析（ANOVA）主要用于比較組間差異，而組內(nèi)差異的顯著性通常通過重復(fù)測量方差分析或其他方法來檢驗。6.D.2.0解析：相關(guān)系數(shù)的取值范圍是-1.0到1.0之間，表示兩個變量之間的線性關(guān)系強度，不包括2.0。7.C.隨自由度增加，分布變寬解析：卡方分布的特點是隨著自由度的增加，分布變寬，而不是變窄。8.A.不需要滿足參數(shù)檢驗的假設(shè)條件解析：非參數(shù)檢驗適用于不滿足參數(shù)檢驗假設(shè)條件的數(shù)據(jù)，因此不需要滿足參數(shù)檢驗的假設(shè)條件。9.B.自變量之間不存在多重共線性解析：多元回歸分析中，自變量之間應(yīng)盡可能避免多重共線性，以保證回歸系數(shù)的穩(wěn)定性和可靠性。10.D.生存函數(shù)的值在時間軸上遞減解析：生存函數(shù)描述了在特定時間內(nèi)個體未發(fā)生事件的概率，其值隨時間推移而遞減。二、判斷題（每題1分，共10分）1.×解析：護理科研中，定量研究和定性研究各有其優(yōu)勢和適用范圍，不能簡單地說定量研究更具科學(xué)性。2.×解析：在描述性研究中，樣本量越大，研究結(jié)果的可靠性確實會提高，但并非越大越好，還需要考慮研究目的、資源等因素。3.×解析：即使數(shù)據(jù)不滿足正態(tài)分布，也可以使用t檢驗，但此時需要使用非參數(shù)t檢驗，如曼-惠特尼U檢驗。4.×解析：方差分析（ANOVA）主要用于比較組間差異，而組內(nèi)差異的顯著性通常通過重復(fù)測量方差分析或其他方法來檢驗。5.√解析：相關(guān)系數(shù)的絕對值越大，表示兩個變量之間的線性關(guān)系越強，接近1表示強正相關(guān)，接近-1表示強負相關(guān)。6.√解析：卡方檢驗可以處理不滿足正態(tài)分布的數(shù)據(jù)，適用于分類數(shù)據(jù)。7.√解析：非參數(shù)檢驗適用于小樣本數(shù)據(jù)，不依賴于數(shù)據(jù)的分布。8.×解析：多元回歸分析中，自變量之間應(yīng)盡量避免多重共線性，否則會影響回歸系數(shù)的穩(wěn)定性和可靠性。9.√解析：生存分析適用于時間依賴性數(shù)據(jù)的分析，如癌癥患者的生存時間。10.√解析：護理科研中，統(tǒng)計學(xué)方法的應(yīng)用有助于提高研究的科學(xué)性和可靠性。四、簡答題（每題5分，共20分）1.簡述t檢驗的基本原理及其適用條件。解析：t檢驗的基本原理是比較兩組數(shù)據(jù)的均值是否存在顯著差異。適用條件包括數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布、樣本量足夠大、數(shù)據(jù)是獨立同分布的、數(shù)據(jù)是等方差性的。2.解釋方差分析（ANOVA）的原理及其在護理科研中的應(yīng)用。解析：方差分析（ANOVA）的原理是比較多個組別數(shù)據(jù)的均值是否存在顯著差異。在護理科研中，可以用于比較不同干預(yù)措施、不同治療方法、不同護理方案等對結(jié)果的影響。3.簡述相關(guān)系數(shù)的類型及其在護理科研中的意義。解析：相關(guān)系數(shù)的類型包括皮爾遜相關(guān)系數(shù)和斯皮爾曼等級相關(guān)系數(shù)。在護理科研中，相關(guān)系數(shù)用于衡量兩個變量之間的線性關(guān)系強度和方向，有助于研究變量之間的相互關(guān)系。五、論述題（10分）解析：護理科研中，合理選擇統(tǒng)計學(xué)方法進行數(shù)據(jù)分析需要考慮以下因素：（1）研究目的：明確研究問題，確定數(shù)據(jù)類型和研究設(shè)計。（2）數(shù)據(jù)類型：根據(jù)數(shù)據(jù)類型選擇合適的統(tǒng)計學(xué)方法，如分類數(shù)據(jù)、連續(xù)數(shù)據(jù)等。（3）研究設(shè)計：根據(jù)研究設(shè)計選擇合適的統(tǒng)計方法，如描述性統(tǒng)計、推斷性統(tǒng)計等。（4）數(shù)據(jù)分布：根據(jù)數(shù)據(jù)分布選擇合適的統(tǒng)計方法，如正態(tài)分布、偏態(tài)分布等。（5）樣本量：根據(jù)樣本量大小選擇合適的統(tǒng)計方法，如大樣本、小樣本等。（6）多重共線性：對于多元回歸分析，注意避免多重共線性問題。六、案例分析題（10分）解析：（1）數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布，且樣本