目

錄一.

引言

031.1研究背景041.2央國企數(shù)智化轉型驅動因素041.3調研情況說明06二.央國企數(shù)智化轉型的發(fā)展現(xiàn)狀

082.1數(shù)智化部門與崗位設置特征092.2數(shù)智化發(fā)展重點方向112.3技術應用情況122.4數(shù)科公司的快速發(fā)展13三.央國企數(shù)智化轉型的核心挑戰(zhàn)與痛點

153.1戰(zhàn)略與路徑不明163.2技術與數(shù)據(jù)不強173.3組織與人才瓶頸173.4場景與落地難題183.5生態(tài)與協(xié)同不足18四.央國企ERP產品應用規(guī)劃

204.1未來發(fā)展機會展望214.2技術發(fā)展的未來趨勢224.3央國企數(shù)智化轉型的對策建議24五.十大央國企數(shù)智化標桿案例

265.1中國石油國際勘探開發(fā)有限公司：基于人工智能技術的數(shù)字互聯(lián)智慧決策平臺275.2廈門國貿控股集團有限公司：貿慧AI辦公助手445.3首旅酒店集團：AI數(shù)字店長535.4本鋼集團有限公司：數(shù)據(jù)賦能支撐鋼鐵產業(yè)協(xié)同發(fā)展575.5中國聯(lián)合網絡通信有限公司上海市分公司：基于AI+運營商數(shù)字超級工廠體系構建635.6華夏銀行股份有限公司：華夏銀行企業(yè)級數(shù)據(jù)服務平臺打造數(shù)智服務生態(tài)725.7廣西電網有限責任公司：基于電網企業(yè)融合背景下“雙嵌入雙服務”財務管理體系構建與實踐765.8中國太平洋人壽保險股份有限公司：退保金風險管控885.9廈門建發(fā)股份有限公司：運用AI智能化技術，賦能供應鏈業(yè)務全面數(shù)字化轉型915.10中移物聯(lián)網有限公司：數(shù)智引領、貫穿業(yè)財全景——中移物聯(lián)網數(shù)智化平臺實踐94參考文獻1001引言·003

·1.1研究背景在全球數(shù)字經濟加速重構產業(yè)格局的背景下，央國企作為我國國民經濟的頂梁柱和壓艙石，在經

濟生活中扮演著舉足輕重的角色。根據(jù)財政部和國資委數(shù)據(jù)，

2023年國有企業(yè)營業(yè)總收入85.73萬

億元，在

GDP中占比超過68%，中央企業(yè)實現(xiàn)營業(yè)收入39.8萬億元。數(shù)智化轉型不僅是企業(yè)內生需

求，

更是國家戰(zhàn)略的必然要求。2020年國務院國資委發(fā)布《關于加快推進國有企業(yè)數(shù)智化轉型工作的

通知》，明確提出運用人工智能、大數(shù)據(jù)等技術構建數(shù)字技術平臺，推進生產運營智能化；

2024年國

資委進一步強化AI專項部署，推動中央企業(yè)培育新質生產力，塑造高質量發(fā)展新優(yōu)勢。這一系列政策

標志著AI+轉型從“技術工具”升級為“國家競爭力核心要素”。以ChatGPT為代表的AI技術爆發(fā)，

推動國內大模型從“百模大戰(zhàn)”走向行業(yè)深度應用，隨著數(shù)字技術的迅猛發(fā)展，尤其是我國2025年春

節(jié)期間由杭州深度求索公司推出的DeepSeek為代表的AI技術大大加速了行業(yè)數(shù)智化進程。我國經濟已從高速增長轉向高質量增長模式，傳統(tǒng)粗放式管理難以為繼。央國企面臨效率瓶頸、

創(chuàng)新短板、生態(tài)重構三重壓力。必須通過數(shù)智化轉型走出一條技術突破與產業(yè)變革的新路徑。央國企

數(shù)智化轉型是技術革命、國家戰(zhàn)略與經濟規(guī)律交織的必然選擇。通過“政策牽引-技術賦能-場景落地-

生態(tài)協(xié)同”四維共振，央國企正從傳統(tǒng)生產范式向“數(shù)智驅動”新生態(tài)跨越，為構建現(xiàn)代化產業(yè)體系

提供核心動能。1.2央國企數(shù)智化轉型驅動因素1.2.1政策驅動黨的二十大報告明確提出“以中國式現(xiàn)代化全面推進中華民族偉大復興”，并將“加快發(fā)展數(shù)字

經濟，促進數(shù)字經濟和實體經濟深度融合”作為現(xiàn)代化產業(yè)體系建設的核心路徑。這一戰(zhàn)略部署為央

國企數(shù)智化轉型提供了根本遵循。報告首次將“數(shù)智化發(fā)展”與中國式現(xiàn)代化的五大特征深度綁定（人

口規(guī)模、共同富裕、物質精神協(xié)調、生態(tài)和諧、和平發(fā)展）

，賦予數(shù)據(jù)要素作為新型生產力的核心地位，

強調其破解傳統(tǒng)發(fā)展瓶頸的“關鍵變量”作用。在此框架下，

二十屆三中全會進一步細化政策支撐體系，

要求加快構建數(shù)據(jù)產權制度、安全治理與跨境流動機制，為央國企推動數(shù)據(jù)要素市場化改革提供制度

保障。2024年，國家數(shù)據(jù)局主導的《“數(shù)據(jù)要素

×”三年行動計劃（2024-2026年）

》提出，要把

握一條主線，做好三方面保障，實施五大舉措，推動十二項行動。促進數(shù)據(jù)在多場景應用，提高資源

配置效率，創(chuàng)造新產業(yè)新模式，培育發(fā)展新動能，從而實現(xiàn)對經濟發(fā)展倍增效應。2024年國資委啟動央企“AI+”專項行動，

2025年進一步深化央企“AI+”專項行動則從實踐層

面構建了政策落地的閉環(huán)體系，專項行動聚焦“應用領航-數(shù)據(jù)賦能-智算筑基”三位一體：更加突出

應用領航（強化深度賦能，瞄準戰(zhàn)略意義強、經濟收益高、民生關聯(lián)緊的高價值場景，強化行業(yè)協(xié)同、

擴大開放合作，加大布局力度，更好服務千行百業(yè)）

，更加突出數(shù)據(jù)賦能（以龍頭企業(yè)為牽引，分批

構建重點行業(yè)高質量數(shù)據(jù)集，提升通用數(shù)據(jù)集質量和多樣性以服務大模型訓練，持續(xù)參與數(shù)據(jù)標注產

業(yè)基地建設，推進數(shù)據(jù)共享開放，突破數(shù)據(jù)難題，做強做優(yōu)數(shù)據(jù)產業(yè)），更加突出智算筑基（夯實算

力基座，為技術突破、應用落地提供有力支撐。將積極引導中央企業(yè)加大資金投入，堅持產投結合、

以投促產，持續(xù)壯大發(fā)展人工智能的長期資本、戰(zhàn)略資本、耐心資本，優(yōu)化人才引育，建立更加符合

行業(yè)特點規(guī)律的人才評價體系，發(fā)揮需求規(guī)模大、產業(yè)配套全、應用場景多的優(yōu)勢，聚焦關鍵領域加2025央國企AI+數(shù)智化轉型研究報告·004

·快掌握“根技術”，深化與各方協(xié)同合作，為加快推動我國人工智能產業(yè)高質量發(fā)展作出更大貢獻）

，

政策與實踐的協(xié)同邏輯體現(xiàn)在“戰(zhàn)略牽引

→

制度設計

→

生態(tài)閉環(huán)”的遞進式架構中，實現(xiàn)了政策驅動

與業(yè)務價值的深度耦合。1.2.2央國企數(shù)智化轉型使命在數(shù)字經濟時代浪潮與全球競爭格局重構的背景下，

央國企的數(shù)智化轉型使命，

承載著經濟、政治、

社會三重價值的深度耦合。作為國民經濟“頂梁柱”，央國企需通過數(shù)智化轉型破解傳統(tǒng)增長模式瓶頸，

實現(xiàn)經濟引領使命：

構建現(xiàn)代化產業(yè)體系的“壓艙石”；面對國際技術封鎖與產業(yè)鏈“卡脖子”風險，

央國企需依托數(shù)智化轉型強化戰(zhàn)略產業(yè)控制力。實現(xiàn)戰(zhàn)略支撐使命：筑牢國家安全與產業(yè)鏈韌性的“防

火墻”；將公共價值創(chuàng)造嵌入數(shù)智化生態(tài)，以數(shù)智化賦能民生服務均等化。實現(xiàn)公共服務使命：推動

社會福祉普惠的“催化劑”；突破技術壁壘的攻堅責任，實現(xiàn)創(chuàng)新驅動使命：培育新質生產力的“試

驗田”；帶動上下游企業(yè)融入全球價值鏈，以數(shù)智化轉型參與國際規(guī)則制定，實現(xiàn)全球競爭使命：打

造世界一流企業(yè)的“橋頭堡”。1.2.3

內需驅動中國數(shù)字經濟行業(yè)正步入高速發(fā)展的黃金時期，市場規(guī)模持續(xù)擴大。根據(jù)中國信息通信研究院發(fā)

布的《中國數(shù)字經濟發(fā)展研究報告（2024年）》，我國數(shù)字經濟進入加速發(fā)展周期，規(guī)模由

2012年

的11.2萬億元增長至2023年的53.9萬億元，

11年間規(guī)模擴張了3.8倍。數(shù)字經濟在國民經濟中的

地位和作用進一步凸顯，數(shù)字經濟占

GDP比重達到42.8%，較上年提升

1.3個百分點，數(shù)字經濟增長

對GDP增長的貢獻率達66.45%。這一增長態(tài)勢的背后，是數(shù)字技術對傳統(tǒng)產業(yè)的深度賦能，數(shù)字經

濟已成為推動我國經濟高質量發(fā)展的新動能。在數(shù)字經濟浪潮下，

央國企作為國民經濟主力軍，

其轉

型需求呈現(xiàn)多維特征：

降本增效的迫切性、業(yè)務模式重塑的必要性以及新動能培育的戰(zhàn)略性。數(shù)字經

濟的內生增長動力與央國企的轉型需求形成深度共振。數(shù)據(jù)來源：中國信息通信研究院2025央國企AI+數(shù)智化轉型研究報告圖1

我國數(shù)字經濟占比及增速·005

·1.3調研情況說明國內數(shù)字經濟智庫平臺——錦囊專家從2018年開始持續(xù)深入探索我國企業(yè)數(shù)字化轉型的成功經驗

與路徑，連續(xù)4年與北京大學光華管理學院董小英教授領導的數(shù)字化研究團隊聯(lián)合進行“中國企業(yè)數(shù)

字化轉型調查”，了解不同行業(yè)的數(shù)字化發(fā)展經驗及現(xiàn)狀，在2018-2021年歷時4年的數(shù)字化轉型調

研中，研究團隊累計收集了987份調查問卷。同時，在過去幾年中，錦囊專家聯(lián)合國內

20多個行業(yè)協(xié)會和CIO聯(lián)盟組織，共同發(fā)起“中國數(shù)

字化轉型與創(chuàng)新評選”，

累計參評企業(yè)超過8500家，

其中共收集了6453份企業(yè)數(shù)字化案例，

來自全

國20個省市，主要分布在

11個行業(yè)。作為該評選活動的核心訪談團隊，錦囊專家歷時7年對數(shù)百位

數(shù)字化專家及企業(yè)中高層管理者尤其是CIO等進行一對一訪談，發(fā)現(xiàn)很多企業(yè)高層已經認識到了數(shù)智

化轉型的重要性并付諸實踐，加大了在數(shù)智化轉型方面的人力、技術、資金等投入，推動數(shù)智化項目

的建設與落地。在多年的數(shù)據(jù)調查，

案例研究和實戰(zhàn)探索的基礎上，

CIO

分會開展了此次央國企數(shù)智化轉型的調研，

旨在深入了解央國企在數(shù)智化轉型進程中的現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)與機遇，為研究提供全面且具針對性的數(shù)據(jù)支

持與實踐依據(jù)。在調研范圍上，

涵蓋了多個行業(yè)的央國企，

包括能源、制造、金融、通信、交通等國民經濟關鍵領域。這些企業(yè)在規(guī)模、業(yè)務模式和數(shù)智化轉型程度上存在差異，確保了調研結果的廣泛代表性。例如，能

源行業(yè)選取了中國石油國際勘探開發(fā)有限公司等企業(yè)，制造行業(yè)涵蓋本鋼集團有限公司等，金融行業(yè)

納入華夏銀行股份有限公司等，通信行業(yè)有中國聯(lián)合網絡通信有限公司上海市分公司等，全面覆蓋不

同性質與規(guī)模的央國企，以反映數(shù)智化轉型在各行業(yè)的共性與差異。研究方法采用了多種方式相互補充。問卷調查是重要的數(shù)據(jù)收集手段，共設計了針對企業(yè)管理者、

技術人員和業(yè)務人員的多套問卷，內容涉及數(shù)智化轉型戰(zhàn)略、技術應用、組織架構、人才需求等多個方面。

通過線上與線下相結合的方式，廣泛發(fā)放問卷，

回收有效問卷158份，保證了數(shù)據(jù)的豐富性與多樣性。深度訪談則選取了部分具有代表性的央國企進行一對一溝通。與企業(yè)的高層管理者、信息部門負

責人以及業(yè)務骨干進行深入交流，獲取了關于企業(yè)數(shù)智化轉型的戰(zhàn)略規(guī)劃、實施過程中的困難與解決

方案等一手資料，從不同視角深入剖析數(shù)智化轉型的實際情況。案例研究聚焦于十大央國企數(shù)智化標桿案例，如中國石油國際勘探開發(fā)有限公司的數(shù)字互聯(lián)智慧

決策平臺、廈門國貿控股集團有限公司的貿慧

AI

辦公助手等。通過詳細分析這些案例的背景、戰(zhàn)略規(guī)劃、

實施過程和應用效果，總結成功經驗與可推廣模式，為其他央國企提供實踐參考。經過全面的調研工作，共涉及

103家央國企。這些企業(yè)分布在全國多個地區(qū)，確保了地域上的均

衡覆蓋；在行業(yè)上覆蓋多領域，包括制造業(yè)、信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)、建筑業(yè)、批發(fā)和零

售業(yè)等行業(yè)，使調研結果能更準確地反映央國企數(shù)智化轉型的整體狀況。2025央國企AI+數(shù)智化轉型研究報告·006

·2025央國企AI+數(shù)智化轉型研究報告圖3樣本機構所屬行業(yè)圖2樣本機構省份分布·007

·2

央國企數(shù)智化轉型的·008

·發(fā)展現(xiàn)狀根據(jù)用友德勤聯(lián)合研究數(shù)據(jù)顯示，超過70%的央企以及超過55%的地方國企已經啟動數(shù)智化轉

型工作。部分企業(yè)踐行對標世界一流的建設理念，

在數(shù)智化轉型上已取得顯著成效，

同時也有部分企

業(yè)則仍處于數(shù)智化轉型的起步階段。由于企業(yè)發(fā)展階段、業(yè)務類型分布、歷史遺留問題等的差異，央

國企數(shù)智化轉型進程雖然參差不齊，但數(shù)智化轉型比例不斷增長、轉型程度穩(wěn)步提升。以上市國有公司為樣本，進行數(shù)智化轉型的國企比例從2007年不足半數(shù)增長至2022年超過

95%；同時國企數(shù)智化轉型的內容逐漸豐富，轉型層次從局部突破轉向全面覆蓋。圖4上市央國企數(shù)智化轉型比例2.1數(shù)智化部門與崗位設置特征2025央國企AI+數(shù)智化轉型研究報告圖5央國企負責數(shù)智化轉型的部門·009

·圖6央國企數(shù)智化崗位設置情況從崗位情況來看，首席信息官（CIO）普及率高。58.86%的企業(yè)設置了首席信息官（CIO）

，歷

經多年演進，首席信息官（CIO）的角色已廣泛獲得業(yè)界的接納與肯定，成為引領數(shù)智化轉型浪潮的核

心驅動力；首席技術官（CTO）作用關鍵：

30.38%的企業(yè)設置了首席技術官（CTO）

，雖然CTO的

占比低于

CIO，但仍然是一個不可忽視的群體，他們對于推動企業(yè)的技術進步和創(chuàng)新能力具有關鍵作用；

首席數(shù)據(jù)官（CDO）設置較少但重要性提升：當前設置首席數(shù)據(jù)官（CDO）的企業(yè)很少，這可能與職

位設置的普遍性與優(yōu)先級、企業(yè)數(shù)據(jù)與戰(zhàn)略融合的程度、資源與成本考慮以及行業(yè)與企業(yè)的特定情況

等有關。但是，

數(shù)據(jù)已經成為企業(yè)的重要資產，

大家對于數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)價值挖掘的重視成都也逐漸

提高，設立CDO來加強數(shù)據(jù)管理和應用將變得越來越重要。根據(jù)調查問卷顯示，有46%的企業(yè)表示，其數(shù)智化轉型工作主要由

IT部門負責。這表明

IT部門

在企業(yè)數(shù)智化轉型中扮演著至關重要的角色，承擔著推動和實施數(shù)智化戰(zhàn)略的重任。有30%的企業(yè)選

擇成立專門的數(shù)智化轉型部門或委員會。這一做法可能旨在通過設立獨立的機構，

集中資源和力量，

更專業(yè)、更系統(tǒng)地推進企業(yè)的數(shù)智化轉型。除了上述兩種主要模式外，

還有少數(shù)企業(yè)采取了相對獨立

的數(shù)智化子公司形式，

或者由業(yè)務部門直接負責數(shù)智化轉型工作這反映了企業(yè)在數(shù)智化轉型過程中的

靈活性和創(chuàng)新性。選擇最適合自身的路徑和模式。2025央國企AI+數(shù)智化轉型研究報告圖7央國企數(shù)智化崗位的核心職責·010

·根據(jù)調研，

數(shù)智化管理者在引領企業(yè)數(shù)智化轉型的過程中，

承擔著制定戰(zhàn)略、規(guī)劃路線、確定新

業(yè)務場景以及探索創(chuàng)新業(yè)務模式等核心職責。這些職責的履行對于企業(yè)的數(shù)智化轉型成功至關重要，

需要數(shù)智化管理者具備豐富的專業(yè)知識、敏銳的市場洞察力和卓越的領導能力。核心職責按照其重要

性從高到低，可以概括為以下幾點：制定數(shù)智化戰(zhàn)略和規(guī)劃：作為首要職責，數(shù)智化管理者負責為企業(yè)制定長遠的數(shù)智化戰(zhàn)略，明確

轉型的方向和目標。他們通過深入分析市場趨勢、技術發(fā)展和企業(yè)現(xiàn)狀，

制定出切實可行的數(shù)智化戰(zhàn)

略和規(guī)劃，為企業(yè)的數(shù)智化轉型提供有力的指導和支持。確定數(shù)智化轉型路線圖：在制定了數(shù)智化戰(zhàn)略后，數(shù)智化管理者需要進一步細化轉型的具體步驟

和時間表，即確定數(shù)智化轉型路線圖。這包括明確各階段的目標、任務、資源需求以及預期成果，確

保轉型過程的有序進行和有效管理。確定數(shù)智化新業(yè)務場景：隨著數(shù)智化技術的不斷發(fā)展，新的業(yè)務場景和商業(yè)模式不斷涌現(xiàn)。數(shù)智

化管理者需要敏銳地捕捉這些機會，

結合企業(yè)的實際情況，

確定數(shù)智化新業(yè)務場景，

推動企業(yè)的業(yè)務

創(chuàng)新和升級。確定業(yè)務模式的創(chuàng)新性：

除了上述三大核心職責外，數(shù)智化管理者還需要關注業(yè)務模式的創(chuàng)新性。

他們需要通過數(shù)智化轉型，

探索新的業(yè)務模式，

提升企業(yè)的競爭力和盈利能力。這包括優(yōu)化現(xiàn)有業(yè)務

流程、拓展新的業(yè)務領域、提升客戶體驗等方面。2.2數(shù)智化發(fā)展重點方向在當前快速變化的商業(yè)環(huán)境中，企業(yè)必須抓住數(shù)智化轉型的關鍵方向，以保持競爭力并實現(xiàn)可持

續(xù)發(fā)展。根據(jù)調研數(shù)據(jù)，企業(yè)數(shù)智化的重點方向聚焦在制定數(shù)智化戰(zhàn)略和規(guī)劃（占比82.9%）和確定

數(shù)字化轉型路線圖（55.3%）

，前者為企業(yè)提供明確的數(shù)智化目標和方向，確保所有數(shù)字化舉措都能

與企業(yè)的整體戰(zhàn)略保持一致；

后者為企業(yè)提供具體的實施步驟和時間表，

確保數(shù)字化轉型能夠有序、

高效地推進。2025央國企AI+數(shù)智化轉型研究報告圖8企業(yè)數(shù)字化重點方向·011

·從行業(yè)來看：信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)更注重業(yè)務模式的創(chuàng)新性，以推動新的收入來源和提升市場競

爭力。多數(shù)服務業(yè)更看重數(shù)字化業(yè)務場景和新技術應用助力核心業(yè)務數(shù)字化轉型，以提高服務效率和

客戶體驗。制造業(yè)偏向賦能核心業(yè)務智能化生產與制造，以提升生產效率和產品質量。教育行業(yè)側重優(yōu)化辦公協(xié)同機制，助力數(shù)字化組織變革，以提高教學質量和管理效率。水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè)以及農、林、牧、漁業(yè)優(yōu)先優(yōu)化決策及管理流程，制定新制度，以

提高資源利用效率和管理水平。構建數(shù)智化人、財、物運營管理體系是企業(yè)共通的方向，主要是為了實現(xiàn)資源的優(yōu)化配置和管理

效率的提升。2.3

技術應用情況在快速發(fā)展的數(shù)字化時代，技術的演進成為推動企業(yè)變革和創(chuàng)新的關鍵力量。對于央國企的數(shù)智

化轉型而言，密切關注技術發(fā)展的重點領域不僅是落實國家戰(zhàn)略與政策導向的必然要求，更是構建核

心競爭力、實現(xiàn)高質量發(fā)展的關鍵路徑。2025央國企AI+數(shù)智化轉型研究報告圖9央國企數(shù)字技術應用情況·012

·圖102019

年央國企數(shù)字技術使用情況從2019年的調研情況來比較，大數(shù)據(jù)分析、移動技術和云計算是央國企當時使用最多的技術。而

到了2025年，大數(shù)據(jù)分析、人工智能、管理信息系統(tǒng)則成為了央國企最為關注的技術。具體來看：大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術比例超過半數(shù)，且占據(jù)首位，是企業(yè)發(fā)展過程中應用的重點技術。這表明

企業(yè)在數(shù)據(jù)驅動決策和業(yè)務優(yōu)化方面的需求非常強烈。一半的企業(yè)都在關注人工智能技術的發(fā)展。人工智能技術在提升生產效率、優(yōu)化客戶體驗以及創(chuàng)

新商業(yè)模式方面的潛力被廣泛認可。近一半的企業(yè)重視管理信息系統(tǒng)的建設。大多數(shù)企業(yè)正通過信息化手段來強化內部管理和運營效率。網絡安全（40.1%）、數(shù)據(jù)中心（36.2%）、開發(fā)平臺（32.2%），

體現(xiàn)企業(yè)對基礎設施安全性

與穩(wěn)定性的重視。工業(yè)互聯(lián)網（15.8%）、5G（9.9%）、元宇宙（3.3%）、量子計算（1.3%）等新興技術關注度偏低，

可能與技術成熟度低、場景適配難有關。央國企高關注領域聚焦“降本增效”：

大數(shù)據(jù)與AI直接關聯(lián)業(yè)務優(yōu)化，

管理信息系統(tǒng)對應內部協(xié)

同提效，符合企業(yè)短期

ROI訴求。區(qū)塊鏈、量子計算等技術雖具長期潛力，但受限于落地成本高、場

景不明確，企業(yè)投入意愿較低。2.4數(shù)科公司的快速發(fā)展隨著央國企數(shù)智化轉型步伐不斷加快，為進一步搶抓數(shù)字經濟發(fā)展機遇，央國企開始相繼布局數(shù)

字產業(yè)，

專業(yè)化的數(shù)科公司密集成立。通過內部資產整合，

組建了以數(shù)字經濟為主要業(yè)務的專業(yè)化數(shù)

字科技公司，在服務自身數(shù)智化轉型的同時，打造數(shù)字科技力量，謀篇數(shù)字經濟新戰(zhàn)場。為加快數(shù)字

新興產業(yè)培育，布局新一代信息技術、人工智能等戰(zhàn)略性新興產業(yè)，央國企已成立了近500家數(shù)字科

技類公司，

加快產業(yè)新舊更迭和動能轉換。這些數(shù)科公司既是落實國家“產業(yè)數(shù)字化”與“數(shù)字產業(yè)化”

戰(zhàn)略的核心載體，也是央國企從“成本中心”向“利潤中心”轉型的關鍵抓手。2025央國企AI+數(shù)智化轉型研究報告·013

·圖11央國企數(shù)科公司的核心定位與功能央國企數(shù)科公司的核心定位是“雙輪驅動”

——既要作為集團數(shù)智化轉型的“中樞引擎”，又要

承擔市場化賦能的“創(chuàng)新先鋒”。在服務集團數(shù)智化轉型方面，

一是戰(zhàn)略支撐：數(shù)科公司需深度融入

集團戰(zhàn)略，通過技術研發(fā)與場景落地，推動業(yè)務流程重構與效率提升。二是數(shù)據(jù)中樞：整合集團內部

數(shù)據(jù)資產，構建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中臺與

AI能力平臺，

解決數(shù)據(jù)孤島問題。三是技術孵化：聚焦前沿技術（如AI大模型、大數(shù)據(jù)分析）

的行業(yè)適配，

為集團提供技術儲備。在市場化賦能方面，一是產業(yè)生態(tài)共建：

依托集團產業(yè)鏈“鏈主”地位行業(yè)級解決方案。二是技術產品化：將內部沉淀的技術能力轉化為標準

化產品對外銷售。三是資本化路徑：探索上市或混合所有制改革，通過資本市場實現(xiàn)技術能力外溢。央國企數(shù)科公司根據(jù)發(fā)展階段與資源稟賦，主要有兩類典型業(yè)務模式。

一類是以成本中心為導向

的內部服務型，其核心職能是聚焦集團內部

IT系統(tǒng)建設與運維，確保系統(tǒng)穩(wěn)定性與安全性。另一類是

以利潤中心為導向的市場拓展型，其核心職能是突破集團邊界，向行業(yè)及產業(yè)鏈輸出能力。央國企數(shù)科公司具備明顯的發(fā)展優(yōu)勢。

一是數(shù)科公司背靠央企集團，具備國家政策和產業(yè)鏈核心

地位的雙重支撐，在推動行業(yè)數(shù)智化轉型方面更具影響力與話語權；二是基于集團豐富多元的業(yè)務場景、

數(shù)據(jù)及資金支持，數(shù)科公司又擁有著深厚的行業(yè)領域

know-how優(yōu)勢，有利于進行技術創(chuàng)新，從而使

得數(shù)科公司在市場競爭中處于有利地位。因而，數(shù)科公司在“從內部服務到外部經營”的發(fā)展轉變過程中，一定程度上影響著數(shù)字經濟市場的發(fā)展格局。但同時，央國企數(shù)科公司在開放的市場競爭環(huán)境中同樣面臨著不小的挑戰(zhàn)。數(shù)科公司的前身多為

央企集團下屬的信息科技部門，

在發(fā)展過程中面臨著缺乏產品創(chuàng)新經驗、市場拓展能力不足、長期應

對集團需求導致難以抽出資源進行技術重構等多重掣肘。面對如何明確公司的業(yè)務范圍，走出行業(yè)壁

壘并避免同質低端競爭，以及快速實現(xiàn)從成本中心向利潤中心的角色轉變等問題，央企數(shù)科公司還在

不斷探索以尋求合適的方式來應對挑戰(zhàn)。從整體來看，

央國企數(shù)科公司的規(guī)?；闪⑴c發(fā)展，正在重構數(shù)字經濟領域的競爭格局。一方面，

這類企業(yè)依托母公司的行業(yè)地位和數(shù)據(jù)資源，對傳統(tǒng)

IT企業(yè)形成差異化競爭壓力。另一方面，數(shù)科公

司也推動行業(yè)生態(tài)從“零和博弈”向“競合共生”演進。這種“競爭倒逼創(chuàng)新、合作拓展邊界”的雙

重效應，不僅激發(fā)了市場活力，更催生了以數(shù)據(jù)要素流通、技術共享為核心的開放式產業(yè)生態(tài)，為數(shù)

字經濟高質量發(fā)展注入新動能。2025央國企AI+數(shù)智化轉型研究報告·014

·3

央國企數(shù)智化轉型的·015

·核心挑戰(zhàn)與痛點圖12央國企數(shù)智化轉型面臨的挑戰(zhàn)與痛點在央國企的數(shù)智化轉型過程中面臨著諸多挑戰(zhàn)和痛點。這些挑戰(zhàn)和痛點不僅影響了企業(yè)的數(shù)據(jù)管

理和應用效果，

也制約了企業(yè)整體的數(shù)智化進程。調研結果顯示，

當前央國企數(shù)智化轉型在發(fā)展過程

中面臨的痛點主要集中在以下五個方面：3.1戰(zhàn)略與路徑不明在數(shù)字經濟浪潮下，盡管央國企普遍意識到數(shù)智化轉型的戰(zhàn)略價值，但頂層規(guī)劃的系統(tǒng)性缺失與

路徑模糊性，

已成為制約轉型成效的核心瓶頸。根據(jù)調查問卷，

58%的企業(yè)在數(shù)智化轉型過程中缺乏

明確的目標和戰(zhàn)略規(guī)劃。這使得企業(yè)在轉型過程中迷失方向，

資源無法得到合理分配，

增加了不必要

的成本支出。更為嚴重的是，

缺乏戰(zhàn)略指導的數(shù)智化轉型很容易陷入盲目跟風或者故步自封的境地，

導致整個進程緩慢甚至停滯不前。主要表現(xiàn)在：

1.頂層設計缺失：轉型目標與業(yè)務戰(zhàn)略未有效銜接，

缺乏清晰的數(shù)字化轉型藍圖。2.方法論指導不足：對"轉什么、如何轉、轉多深"

缺乏系統(tǒng)性規(guī)劃。3.路

徑選擇困難：短期效益與長期投入難以平衡，試點推進與全面推廣節(jié)奏把控失當。從央國企轉型視角來看，存在戰(zhàn)略缺位與路徑失焦：

一是戰(zhàn)略規(guī)劃“被動化”與資源分散化。超

六成的國企數(shù)智化轉型缺乏清晰的戰(zhàn)略目標，僅聚焦短期“提質降本增效”，而忽視產品創(chuàng)新與生態(tài)

構建。二是階段性路徑斷裂與生態(tài)能力不足。央國企數(shù)智化轉型需經歷“運營數(shù)智化

→

場景創(chuàng)新

→

生

態(tài)建設”三階段，但多數(shù)企業(yè)止步于初期。此外，中小型國企受限于技術能力與資金，仍依賴外部廠

商定制開發(fā)，陷入“項目制依賴”陷阱。從國資監(jiān)管端來看，存在規(guī)劃脫節(jié)與數(shù)據(jù)價值斷層：

一是戰(zhàn)略定位模糊導致監(jiān)管效能弱化。當前

國資監(jiān)管正從“管資產”向“管資本”轉型，但部分監(jiān)管機構仍將數(shù)智化視為“技術工具”，未能將

其納入戰(zhàn)略核心，導致數(shù)據(jù)資產與監(jiān)管需求脫節(jié)，形成“兩條線、兩張皮”的困局。此外，部分地區(qū)

國資委存在業(yè)務流程未適配數(shù)智化要求的問題，監(jiān)管仍依賴線下重復填報，未能通過數(shù)據(jù)互聯(lián)實現(xiàn)“

一

鍵穿透”。二是數(shù)據(jù)治理體系割裂制約協(xié)同效能。數(shù)據(jù)要素的流通與共享是數(shù)智化監(jiān)管的基礎，但實

踐中僅有少數(shù)央國企實現(xiàn)核心數(shù)據(jù)標準化。更深層次矛盾在于，國資監(jiān)管系統(tǒng)建設常與業(yè)務重構脫節(jié)，

部分機構僅將線下流程“照搬上線”，反而加重基層填報負擔。2025央國企AI+數(shù)智化轉型研究報告·016

·3.2技術與數(shù)據(jù)不強在央國企數(shù)智化轉型進程中，技術能力與數(shù)據(jù)治理的短板已成為制約轉型縱深發(fā)展的核心瓶頸。

德勤和用友的研究顯示，超60%的國有企業(yè)因系統(tǒng)孤島、數(shù)據(jù)標準混亂導致數(shù)智化轉型受阻，而數(shù)據(jù)

資產管理能力不足更使數(shù)據(jù)要素價值釋放陷入“有數(shù)據(jù)無資產、有資產無價值”的困局。主要表現(xiàn)在：1.技術自主可控挑戰(zhàn)：關鍵核心技術受制于人，國產化替代路徑不清晰。2.數(shù)據(jù)治理體系薄弱：數(shù)據(jù)

標準不統(tǒng)一、質量參差不齊、資產化程度低。3.系統(tǒng)孤島問題突出：歷史遺留系統(tǒng)改造困難，新舊系

統(tǒng)融合存在技術壁壘。具體來看：

一是技術基礎能力薄弱，存在數(shù)智化轉型的底層架構缺陷。傳統(tǒng)信息系統(tǒng)的歷史包袱

成為技術升級的最大障礙。超過60%的國有企業(yè)面臨原有系統(tǒng)無法打通的困境，大量業(yè)務仍依賴分散

的ERP、CRM等系統(tǒng)，

形成“煙囪式”架構。新興技術應用的“表面化”現(xiàn)象普遍存在，盡管90%

以上的央國企在年報中提及云計算、AI等技術，

但實際應用多停留在概念階段。中國信通院調研顯示，

僅35%的企業(yè)建立了技術中臺，

28%的企業(yè)實現(xiàn)了AI模型的生產級部署。二是數(shù)據(jù)治理體系缺失，

存在數(shù)據(jù)要素價值釋放的制度性障礙。數(shù)據(jù)標準體系的碎片化導致數(shù)據(jù)難以流通。德勤研究顯示，

超

過60%的國企存在數(shù)據(jù)標準不一致問題，同一業(yè)務指標在不同系統(tǒng)中的定義差異率高達45%。數(shù)據(jù)

資產化進程的滯后制約價值轉化，盡管《要素市場化配置綜合改革試點總體方案》已出臺，但根據(jù)上

海高金學院發(fā)布的《中國企業(yè)數(shù)據(jù)資產入表情況跟蹤報告》顯示，

上市公司數(shù)據(jù)資產入表比例不足5%。

雖然財政部出臺了《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關會計處理暫行規(guī)定》，但多數(shù)企業(yè)仍未建立數(shù)據(jù)資產管理制度。

數(shù)據(jù)資產管理的缺失，使得企業(yè)數(shù)據(jù)處于“沉睡”狀態(tài)，無法通過交易、質押等方式創(chuàng)造收益。三是

技術與數(shù)據(jù)的雙重制約，

技術能力的不足直接影響數(shù)據(jù)質量。而數(shù)據(jù)治理缺失進一步削弱技術效能，

最終導致技術能力薄弱與數(shù)據(jù)治理缺失相互交織的惡性循環(huán)。三是技術與數(shù)據(jù)的雙重制約，形成惡性

循環(huán)：

技術能力的不足直接影響數(shù)據(jù)質量，例如，由于技術手段有限，數(shù)據(jù)采集可能不準確、不完整。

而數(shù)據(jù)治理缺失進一步削弱技術效能，如數(shù)據(jù)不規(guī)范導致AI模型訓練效果不佳。這種相互制約的關系

最終導致技術能力薄弱與數(shù)據(jù)治理缺失相互交織，形成惡性循環(huán)，

嚴重阻礙了央國企數(shù)智化轉型的進程。3.3組織與人才瓶頸作為數(shù)智化轉型的“軟基建”，組織能力與人才儲備決定著技術應用的深度和數(shù)據(jù)價值的釋放效度。

而在央國企數(shù)智化轉型進程中，傳統(tǒng)組織架構的慣性束縛與數(shù)字人才體系的供給失衡，已成為制約轉

型縱深推進的深層矛盾。主要表現(xiàn)在：

1.組織架構僵化：傳統(tǒng)科層制難以適應敏捷轉型需求，數(shù)字化

組織能力建設滯后。2.人才結構失衡：既懂行業(yè)又通技術的復合型人才嚴重短缺，

數(shù)字化領導力不足。3.文化轉型阻力：傳統(tǒng)管理思維與數(shù)字化創(chuàng)新文化存在沖突，變革動力不足。具體來看：

一是組織支撐困境主要體現(xiàn)在金字塔架構與數(shù)智化敏捷性的沖突。當前央國企的組織

體系呈現(xiàn)典型的“金字塔型多層級架構”與“小總部大產業(yè)”模式沖突，管理層級冗余引發(fā)戰(zhàn)略執(zhí)行

斷層。以國資投控平臺為例，

總部需統(tǒng)籌戰(zhàn)略規(guī)劃、資本運營等8大核心職能，

下轄多個業(yè)務板塊，

但普遍存在“管控過度與授權不足并存”的問題。組織專業(yè)化能力滯后于轉型需求，超過半數(shù)的央國

企在設置架構時未解決“市場化、規(guī)范化、專業(yè)化”不足的問題，形成“部門墻”與“業(yè)務孤島”。

數(shù)智化技術承載能力缺失加劇管理困境，在“小總部+大產業(yè)”模式下，多層級架構缺乏動態(tài)數(shù)智化2025央國企AI+數(shù)智化轉型研究報告·017

·支撐，引發(fā)“數(shù)據(jù)獲取難、監(jiān)管風控難、智能決策難”的連鎖反應。二是數(shù)智化人才缺口，存在能力

斷層與結構失衡的雙重挑戰(zhàn)。復合型人才供給嚴重不足。根據(jù)德勤調研顯示，

央國企數(shù)字化人才缺口

率達65%，且呈現(xiàn)戰(zhàn)略級人才稀缺、業(yè)務技術融合度低、前沿技術儲備人才薄弱等特征。此外，培養(yǎng)

機制與激勵體系失衡，主要表現(xiàn)在培訓體系碎片化、薪酬競爭力不足、職業(yè)通道狹窄，這些都制約了

數(shù)智化人才發(fā)展。3.4場景與落地難題在央國企數(shù)智化轉型中，明確的戰(zhàn)略規(guī)劃僅是起點，如何將戰(zhàn)略轉化為可落地的場景化解決方案，

并構建系統(tǒng)化的實施路徑，才是決定轉型成敗的關鍵。當前，場景梳理碎片化、業(yè)務與技術割裂、方

法論缺失等矛盾，導致央國企陷入“藍圖難落地”的困境。主要表現(xiàn)在：

1.業(yè)務場景識別障礙：難以

提煉具有戰(zhàn)略價值的核心業(yè)務場景。2.價值驗證困境：局部試點成果難以規(guī)模化復制，ROI測算體系

不健全。3.協(xié)同機制缺失：技術與業(yè)務部門存在認知鴻溝，跨系統(tǒng)/跨部門協(xié)同效率低下。具體來講：

一是場景價值定位模糊，從“提質降本”到“生態(tài)創(chuàng)新”存在斷層。根據(jù)問卷調研，

近九成的央國企仍將數(shù)智化轉型場景聚焦于“提質降本增效”等基礎目標，僅有

17%的企業(yè)布局產品

服務創(chuàng)新或產業(yè)生態(tài)構建。例如，某制造企業(yè)斥資建設中臺系統(tǒng)，卻未結合C2M（消費者到生產者）

模式重構業(yè)務流程，導致中臺能力與市場需求脫節(jié)，項目最終失敗。這種“工具導向”的數(shù)智化投入，

難以釋放數(shù)據(jù)要素的乘數(shù)效應。二是技術堆砌與業(yè)務適配失衡，存在AI大模型的“空中樓閣”現(xiàn)象。

部分央國企在引入AI大模型后，因缺乏業(yè)務場景適配，模型難利用。三是方法論缺失導致路徑斷裂，

存在從“試點”到“推廣”的鴻溝。大部分央國企尚未建立建立“試點-迭代-復制”的標準流程。如

某集團公司在平臺建設中，

未制定跨部門數(shù)據(jù)共享規(guī)則，

試點場景與集團管控系統(tǒng)無法兼容，

導致項

目陷入“局部優(yōu)化、全局混亂”的困局。3.5生態(tài)與協(xié)同不足在央國企數(shù)智化轉型的進程中，生態(tài)與協(xié)同方面的不足逐漸凸顯，成為阻礙轉型全面深化與價值

最大化實現(xiàn)的重要因素。這不僅影響企業(yè)自身的數(shù)智化發(fā)展，還制約了整個產業(yè)鏈和行業(yè)的數(shù)字化升

級步伐。主要表現(xiàn)在：

1.產業(yè)鏈協(xié)同困難：上下游企業(yè)數(shù)字化水平參差不齊，生態(tài)協(xié)同價值難以釋放。2.創(chuàng)新機制局限：與科技企業(yè)/高校的創(chuàng)新合作模式單一，產學研轉化效率低。3.標準規(guī)范缺失：行

業(yè)數(shù)字化標準體系尚未建立，跨平臺數(shù)據(jù)互通存在障礙。具體來講：一是產業(yè)鏈企業(yè)數(shù)字化水平差異顯著。部分上游供應商數(shù)字化程度較低，在生產管理、

供應鏈協(xié)同等環(huán)節(jié)仍依賴傳統(tǒng)方式，

導致信息傳遞不及時、不準確，

無法與央國企的數(shù)智化系統(tǒng)有效

對接。下游客戶數(shù)字化能力的差異也影響了央國企的數(shù)智化服務拓展。在產業(yè)鏈數(shù)智化轉型的進程中，

央國企與生態(tài)伙伴間的數(shù)字能力斷層正形成協(xié)同抑制效應——部分中小客戶因數(shù)字信息處理能力薄弱，

在技術接入、數(shù)據(jù)交互及智能決策等關鍵環(huán)節(jié)形成生態(tài)協(xié)同的技術壁壘，

導致價值傳導機制失靈。這

種結構性失衡不僅造成數(shù)據(jù)要素流通受阻、產業(yè)鏈協(xié)同效能衰減，更使得技術賦能的邊際效益呈現(xiàn)非

對稱性分布，

最終制約了產業(yè)全鏈條數(shù)智化升級的速度和協(xié)同效應的發(fā)揮。二是產學研不夠深入。多

數(shù)央國企與科技企業(yè)的合作主要集中在技術采購和項目外包上，缺乏深度的戰(zhàn)略合作與聯(lián)合創(chuàng)新。這2025央國企AI+數(shù)智化轉型研究報告·018

·種合作方式使得央國企難以充分吸收科技企業(yè)的前沿技術和創(chuàng)新理念，無法將其有效融入自身的數(shù)智

化轉型戰(zhàn)略中。與高校的合作同樣存在問題，產學研合作往往僅停留在人才培養(yǎng)和基礎科研成果轉化

層面，在應用研究和技術創(chuàng)新方面的合作深度不夠。高校的科研成果與央國企的實際業(yè)務需求存在脫

節(jié)現(xiàn)象，

導致科研成果轉化率低，

無法快速轉化為實際生產力，

制約了央國企在數(shù)智化轉型過程中的

技術創(chuàng)新和業(yè)務突破。三是缺乏統(tǒng)一的行業(yè)級數(shù)字化標準。在產業(yè)鏈數(shù)字化進程中，

行業(yè)級數(shù)據(jù)治理

框架的缺失導致技術標準碎片化和口徑不一，使得央國企在系統(tǒng)集成與跨組織數(shù)據(jù)交互過程中面臨嚴

峻的兼容性困境——不同架構間的語義鴻溝迫使企業(yè)持續(xù)投入異構系統(tǒng)適配、協(xié)議轉換及數(shù)據(jù)清洗等

非增值作業(yè)，不僅推高運營成本并增加了數(shù)據(jù)治理復雜度，更造成資源配置扭曲和數(shù)字化轉型邊際效

益遞減的技術鎖定效應。例如，在金融行業(yè)，不同銀行的信息系統(tǒng)在客戶信息管理、交易數(shù)據(jù)格式等

方面缺乏統(tǒng)一標準，導致銀行間的數(shù)據(jù)共享和業(yè)務協(xié)同面臨諸多障礙，無法實現(xiàn)金融生態(tài)系統(tǒng)的高效

運作。此外，標準規(guī)范的缺失還使得行業(yè)內的競爭缺乏規(guī)范性，不利于數(shù)智化市場的健康發(fā)展，影響

了央國企在數(shù)智化轉型過程中的協(xié)同創(chuàng)新和資源共享效率。2025央國企AI+數(shù)智化轉型研究報告·019

·4

央國企數(shù)智化轉型的·020

·未來展望與建議4.1未來發(fā)展機會展望在全球數(shù)智化浪潮與國內經濟高質量發(fā)展的雙重驅動下，央國企憑借深厚的資源積累、強大的技

術實力以及廣泛的產業(yè)布局，在數(shù)智化轉型進程中占據(jù)獨特優(yōu)勢，迎來諸多極具潛力的未來發(fā)展機會。

這些機會不僅關乎央國企自身的競爭力提升與可持續(xù)發(fā)展，更對國家產業(yè)結構優(yōu)化、經濟增長方式轉

變具有深遠影響。央國企需結合政策導向、市場需求與技術突破，構建多維競爭力。4.1.1產業(yè)升級與新興領域布局在戰(zhàn)略性新興產業(yè)的培育上，央國企應緊緊錨定“未來技術產業(yè)化”這一關鍵方向。在前沿領域

布局方面，量子通信具備絕對安全性和高效性，有望重塑信息通信格局，央國企可加大研發(fā)投入，推

動其從實驗室走向實際應用；

商業(yè)航天領域，

隨著太空資源開發(fā)和商業(yè)航天服務需求的增長，

央國企

能夠憑借自身實力，參與到衛(wèi)星制造、發(fā)射以及太空探索等項目中，開拓新的業(yè)務增長點；

6G通信作

為下一代通信技術，

具有超高速率、超低時延和海量連接的特性，

央國企可積極參與標準制定和技術

研發(fā)，提前布局未來通信市場。對于傳統(tǒng)產業(yè)的智能化改造，要以AI+專項行動作為有力抓手。在能

源行業(yè)，通過設備聯(lián)網，實時采集能源生產、傳輸和消耗數(shù)據(jù)，運用人工智能算法優(yōu)化能源調度和設

備運維，

提升能源利用效率；

制造行業(yè)則可借助人工智能技術對生產流程進行重構，

實現(xiàn)生產過程的

自動化、智能化控制，提高產品質量和生產效率。4.1.2國際化合作與全球競爭力提升在技術標準輸出層面，央國企要積極投身于國際數(shù)字治理規(guī)則的制定進程。隨著數(shù)字經濟在全球

經濟中的比重日益增加，參與規(guī)則制定能夠讓“中國方案”深度融入全球產業(yè)鏈，提升我國在全球數(shù)

字經濟領域的話語權。例如，在5G通信技術標準制定中，我國央國企發(fā)揮了重要作用，使得中國的

5G技術在全球得以廣泛應用。在海外數(shù)據(jù)資產運營方面，隨著一帶一路倡議的深入推進，央國企可通

過建立完善的跨境數(shù)據(jù)流動合規(guī)管理體系，在保障數(shù)據(jù)安全的前提下，積極拓展一帶一路沿線國家的

能源、基建數(shù)智化項目。以能源項目為例，通過對當?shù)啬茉磾?shù)據(jù)的采集、分析和應用，為項目運營提

供決策支持，提升項目的運營效率和效益。4.1.3綠色經濟與可持續(xù)發(fā)展在數(shù)字與綠色雙輪驅動方面，央國企可充分利用人工智能技術優(yōu)化能源消耗。通過對能源消耗數(shù)

據(jù)的實時監(jiān)測和分析，

運用人工智能算法預測能源需求，

實現(xiàn)能源的精準供應和高效利用。在碳資產

數(shù)智化管理領域，

區(qū)塊鏈技術具有不可篡改、可追溯的特性，

央國企可探索利用區(qū)塊鏈技術實現(xiàn)碳足

跡的精準溯源。從原材料采購、生產加工到產品銷售和使用的整個生命周期，記錄碳排放數(shù)據(jù)，為企

業(yè)的碳減排決策提供依據(jù)，助力國家“雙碳”目標的順利達成。4.1.4數(shù)據(jù)要素市場化與資產化通過積極參與數(shù)據(jù)要素交易試點，央國企能夠推動工業(yè)數(shù)據(jù)、科研數(shù)據(jù)等關鍵數(shù)據(jù)資源入表交易。

工業(yè)數(shù)據(jù)包含著企業(yè)生產過程中的大量信息，通過交易可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值最大化；科研數(shù)據(jù)則蘊含

著創(chuàng)新的潛力，交易能夠促進科研成果的轉化和應用。建設產業(yè)鏈級數(shù)據(jù)中臺是實現(xiàn)行業(yè)數(shù)據(jù)共享的

重要舉措。數(shù)據(jù)中臺可以整合產業(yè)鏈上下游企業(yè)的數(shù)據(jù)資源，

打破數(shù)據(jù)孤島，

實現(xiàn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通和

共享共用，提升整個產業(yè)鏈的協(xié)同效率和創(chuàng)新能力。4.1.5生態(tài)協(xié)同與跨界融合在龍頭企業(yè)示范引領方面，央國企可通過搭建工業(yè)互聯(lián)網平臺，整合上下游產業(yè)鏈生態(tài)。平臺可

以匯聚產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的企業(yè)，實現(xiàn)資源共享、信息互通和協(xié)同創(chuàng)新。例如，

一些央國企打造的工業(yè)互2025央國企AI+數(shù)智化轉型研究報告·021

·圖13央國企數(shù)智化轉型未來幾年內關注的技術從調研來看，

央國企在未來幾年內數(shù)智化轉型中，

以人工智能、大數(shù)據(jù)為核心，

兼顧基礎設施與

安全技術，同時關注新興技術，通過多層次技術布局，

全面推進業(yè)務智能化、運營高效化，提升核心

競爭力，引領產業(yè)高質量發(fā)展。人工智能無疑是最受矚目的領域之一（84.78%）

：企業(yè)期待通過其強大的智能分析和決策支持能

力，優(yōu)化業(yè)務流程，

提升產品質量和服務水平。無論是自動化客服、智能推薦系統(tǒng)還是風險預測模型，

人工智能都將在企業(yè)運營中發(fā)揮關鍵作用。大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術也將備受青睞（58.7%）

：在海量數(shù)據(jù)充斥的時代，企業(yè)渴望借助這一技

術深度挖掘數(shù)據(jù)背后的價值，

實現(xiàn)精準營銷、客戶畫像構建以及市場趨勢預測，

從而為戰(zhàn)略決策提供

有力依據(jù)。數(shù)據(jù)中心（32.61%）

與開發(fā)平臺和信息系統(tǒng)（28.26%）

：數(shù)據(jù)中心是數(shù)據(jù)存儲、處理的基礎設施，

開發(fā)平臺和信息系統(tǒng)則為應用開發(fā)與業(yè)務數(shù)智化提供環(huán)境，二者是數(shù)智化轉型的底層支撐，保障數(shù)據(jù)聯(lián)網平臺，

不僅為自身企業(yè)提供了數(shù)智化轉型的支撐，

還帶動了產業(yè)鏈上下游中小企業(yè)的發(fā)展。產學

研用協(xié)同創(chuàng)新也是重要方向，央國企與高校、科研院所共建聯(lián)合實驗室，能夠充分發(fā)揮各方優(yōu)勢。高

校和科研院所擁有前沿的科研成果和專業(yè)的科研人才，央國企則具備豐富的實踐經驗和產業(yè)化能力，

通過合作能夠加速技術的商業(yè)化進程，推動科技創(chuàng)新成果快速轉化為現(xiàn)實生產力。4.2技術發(fā)展的未來趨勢2025央國企AI+數(shù)智化轉型研究報告·022

·專欄1人工智能在部分央國企數(shù)智化轉型的應用現(xiàn)狀及趨勢作為國民經濟的重要支柱，

央國企在數(shù)智化轉型中肩負“技術創(chuàng)新引領者”與“產業(yè)變革推動者”的雙重使命。

當前，

人工智能正從單點工具應用向全鏈條賦能演進，推動央國企在技術范式、生產模式、管理體系等層面發(fā)生深

刻變革。1.應用現(xiàn)狀：（1）技術應用深度融入核心業(yè)務場景。在研發(fā)設計環(huán)節(jié)，從經驗驅動到數(shù)據(jù)智能。央國企通過AI打破傳統(tǒng)研

發(fā)壁壘，實現(xiàn)“數(shù)字孿生+生成式設計”的范式革新。例如，東風公司通過數(shù)智化的設計工具，基于數(shù)字孿生等技術，將經驗技術和數(shù)據(jù)有機結合，

大幅提升研發(fā)效率。使公司整體的研發(fā)周期從

36

個月縮短到

24

個月。在生產制造環(huán)節(jié)，

智能化改造重塑效率標桿。生產環(huán)節(jié)的AI應用從質量檢測向全流程管控延伸。華晨寶馬AI視覺檢測系統(tǒng)將汽車缸蓋缺陷檢測準確率高達

99.7%，生產效率提升

30%。在供應鏈與服務環(huán)節(jié)，

柔性化協(xié)同與用戶重構。供應鏈管理向“數(shù)

據(jù)驅動的智能決策”轉型，某電商

B2B平臺，

通過引入AI需求預測技術后，

該平臺的庫存周轉率顯著提升了70%

以上。同時，滯銷風險也基本歸零。在服務端，

上汽大通通過“蜘蛛智選”“房車生活家”等平臺構建C2B模式，

利用AI與用戶實時互動，積累2億+客戶標簽、5000萬+人群數(shù)據(jù)，實現(xiàn)需求精準挖掘與個性化服務匹配。（2）技術底座加速構建。近年來，我國算力需求呈指數(shù)級增長，多地積極布局算力產業(yè)。截至2024年底，我

國算力總規(guī)模達280EFLOPS（每秒百億億次浮點運算，以

FP32單精度計算）

，其中智能算力規(guī)模達90EFLOPS（FP32），占比達32%，極大的支撐了央國企建立私有化AI平臺。DeepSeek的高性能、低成本以及開源開放策略，推動央國企落地應用。目前已有超20家央企接入

DeepSeek，完成私有化部署，提供智能化的解決方案。（3）生態(tài)協(xié)同與國產化替代。央國企通過“自主可控+開放合作”策略構建產業(yè)生態(tài)。例如，華為與金蝶合作

推出

ERP國產化替代方案，某央企替換后月結效率提升

10倍，憑證自動化率達90%。同時，國資委要求2027年

底前完成所有央企信息化系統(tǒng)信創(chuàng)替代，推動國產AI框架與數(shù)據(jù)庫生態(tài)的完善。2.發(fā)展趨勢：（1）技術融合向“專用化、場景化”演進。通用大模型將向行業(yè)專用模型迭代，預計未來一到兩年內，工業(yè)場

景中生成式AI應用占比將突破30%。（2）應用場景從外圍環(huán)節(jié)到核心領域。研發(fā)制造環(huán)節(jié)將實現(xiàn)智能化躍遷，數(shù)字孿生技術可以使產品中試成本降

低70%。航空工業(yè)AI材料篩選模型將高溫合金研發(fā)周期從18個月壓縮至6個月。（3）多技術跨領域深度融合創(chuàng)新，激發(fā)產業(yè)高質量發(fā)展新動能。人形機器人加速產業(yè)化落地，宇樹科技的人形

機器人在春晚的大火，讓具身智能機器人成功出圈。自動駕駛和低空經濟未來將會重構交通體系。

AI終端與裝備智

能化重塑競爭力，2024年我國智能家居系統(tǒng)增長22.9%。行業(yè)大模型向

Agent智能體演進，將實現(xiàn)跨場景自主決策，推動業(yè)務流程原生重構。（4）生態(tài)化協(xié)同與安全體系升級。央國企要進一步推動智能產業(yè)集群建設，推動數(shù)據(jù)要素市場化，構建產業(yè)生態(tài)，同時保障數(shù)據(jù)安全的可信體系。流通與業(yè)務系統(tǒng)運行。數(shù)字孿生、物聯(lián)網、云計算（21.74%）

：這些技術在工業(yè)互聯(lián)網、智能制造等領域應用廣泛。數(shù)

字孿生用于模擬優(yōu)化物理實體，

物聯(lián)網實現(xiàn)設備互聯(lián)與數(shù)據(jù)采集，

云計算提供彈性計算資源，

三者協(xié)

同推動生產制造、能源管理等環(huán)節(jié)的數(shù)智化。網絡安全技術（19.57%）

：隨著數(shù)智化深入，網絡安全至關重要。央國企需構建防護體系，應對

數(shù)據(jù)泄露、網絡攻擊等風險，保障業(yè)務安全穩(wěn)定運行，為轉型筑牢安全屏障。其他技術（如5G、VR/AR、量子計算等，占比低于10%）：當前關注占比相對較低，但

5G的高速連接、VR/AR的沉浸式體驗、量子計算的超強算力等，在特定場景（如遠程協(xié)作、虛擬展示、復雜計算）中

有潛在應用價值，央國企也會保持關注，隨技術成熟與業(yè)務需求逐步布局，為未來創(chuàng)新發(fā)展預留空間。2025央國企AI+數(shù)智化轉型研究報告·023

·4.3央國企數(shù)智化轉型的對策建議4.3.1明確戰(zhàn)略與路徑只有通過頂層設計的“剛性約束”與市場機制的“柔性適配”，方能破解“不想轉、不敢轉、不會轉”

的三重困局，推動國資國企從“被動響應”轉向“主動引領”，在數(shù)字經濟浪潮中重塑核心競爭力。一是構建“戰(zhàn)略-數(shù)據(jù)-組織”三位一體框架。在戰(zhàn)略層面：將數(shù)智化納入企業(yè)核心戰(zhàn)略，明確“價

值替代”與“生態(tài)共建”雙輪目標。在數(shù)據(jù)層面：建立企業(yè)級數(shù)據(jù)中臺，打通生產、財務、供應鏈等

核心場景，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產入表與價值量化。在組織層面：推動扁平化架構與數(shù)智化考核機制，設立專

職CIO&CDO等數(shù)智化管理者統(tǒng)籌資源。二是分層推進“鏈主引領+政策賦能”。頭部企業(yè)要發(fā)揮產

業(yè)鏈“鏈主”作用，通過技術輸出與資本運作構建生態(tài)壁壘，

中小企業(yè)要借力“國資云”等集約化平

臺降低轉型成本，依托政策紅利布局區(qū)域特色場景。4.3.2構建“技術+數(shù)據(jù)”的協(xié)同體系技術與數(shù)據(jù)能力的提升，本質上是一場“刀刃向內”的自我革命。只有打破傳統(tǒng)架構的桎梏、破

解數(shù)據(jù)治理的困局、重塑監(jiān)管體系的效能，央國企才能真正實現(xiàn)從“信息化”到“數(shù)智化”的躍遷，

在數(shù)字經濟時代搶占戰(zhàn)略制高點。一是技術能力提升需聚焦“云化、中臺化、國產化”。通過建設分布式云平臺和數(shù)據(jù)中臺，

實現(xiàn)

技術資源的集約化管理。二是數(shù)據(jù)治理體系建設需遵循“標準先行、資產化驅動、安全護航”的原則。

在建立數(shù)據(jù)資產產權體系和收益分配機制的同時，加強數(shù)據(jù)安全防護。4.3.3建設“敏捷組織+數(shù)字人才生態(tài)”組織與人才的轉型本質是“生產關系適配生產力”的改革。唯有打破傳統(tǒng)科層制的路徑依賴，構

建敏捷化組織架構，

同時建立與數(shù)字經濟相匹配的人才發(fā)展生態(tài)，

央國企才能突破“戰(zhàn)略設計與執(zhí)行

落地”的斷層，真正實現(xiàn)從“組織驅動”向“數(shù)智驅動”的范式轉變。這不僅是技術層面的升級，更

是一場涉及權力重構、能力重塑、文化重塑的系統(tǒng)性變革。一是組織變革需遵循“精簡高效、權責清晰、數(shù)字賦能”原則，

推行“扁平化+模塊化”架構，

建立數(shù)智化專項授權機制，

打造“業(yè)技融合”虛擬團隊。二是人才體系建設需聚焦“精準供給、復合培養(yǎng)、

生態(tài)留用”目標，與頭部高校共建“數(shù)智菁英班”達到精準引才。推行“業(yè)務骨干+技術專家”雙導師制，

推動跨界育才。試點“項目跟投+超額利潤分享”，實行多元激勵。建設數(shù)字人才飛地，實現(xiàn)生態(tài)聚才。

三是技術賦能組織進化，

構建虛擬映射系統(tǒng)實時監(jiān)測組織效能，

優(yōu)化管理成本，部署智能決策支持系統(tǒng)，

實現(xiàn)AI驅動決策。4.3.4搭建場景化轉型落地框架只有將場景落地與戰(zhàn)略創(chuàng)新深度融合，央國企方能跨越“試點陷阱”，實現(xiàn)從局部優(yōu)化到系統(tǒng)變

革的躍遷，真正釋放數(shù)字生產力。一是場景分類與要素標準化，從“碎片化”到“圖譜化”。制造業(yè)企業(yè)可依據(jù)《制造業(yè)企業(yè)數(shù)字

化轉型實施指南》，將場景劃分為研發(fā)設計、生產制造、供應鏈管理等六大類，并配套數(shù)據(jù)、模型、

工具、人才四要素清單，實現(xiàn)場景和要素的標準化。二是方法論迭代，運用華為“六步法”的本土化

適配。借鑒華為數(shù)字化轉型方法論，從意愿牽引、場景切入、目標導向、組織適配、技術內化、應用

外掛六個方面構建央國企特色路徑。2025央國企AI+數(shù)智化轉型研究報告·024

·4.3.5強化生態(tài)建設與協(xié)同發(fā)展只有從產業(yè)鏈協(xié)同、創(chuàng)新機制優(yōu)化、標準體系構建三方面系統(tǒng)推進，

結合政策引導、技術賦能與

生態(tài)共建，

才能系統(tǒng)性破解生態(tài)協(xié)同瓶頸，

推動央國企數(shù)智化轉型從單點突破邁向全局優(yōu)化，

最終實

現(xiàn)產業(yè)鏈韌性增強與價值共創(chuàng)。一是央國企發(fā)揮龍頭引領作用，聯(lián)合上下游企業(yè)開展數(shù)字化能力共建行動，通過技術幫扶、資源

共享等方式提升產業(yè)鏈整體數(shù)字化水平，打通數(shù)據(jù)鏈路，實現(xiàn)高效協(xié)同。二是創(chuàng)新產學研合作機制，

與科技企業(yè)、高校建立長期戰(zhàn)略聯(lián)盟，

圍繞實際業(yè)務需求設立聯(lián)合研發(fā)項目，

推動科研成果快速轉化

應用。三是積極參與行業(yè)數(shù)字化標準制定，推動跨平臺數(shù)據(jù)標準統(tǒng)一，降低數(shù)據(jù)交互成本，規(guī)范市場

競爭秩序，為央國企數(shù)智化轉型營造良好生態(tài)環(huán)境。2025央國企AI+數(shù)智化轉型研究報告·025

·5

十大央國企數(shù)智化標桿案例026

····案例簡介中國石油尼日爾公司“基于人工智能技術的數(shù)字互聯(lián)智慧決策平臺”結合最前沿的流

程挖掘、商業(yè)智能、RPA、OCR識別、機器學習、RPA機器人、低代碼開發(fā)、AIGC、大

模型等人工智能技術，通過工業(yè)互聯(lián)、打造統(tǒng)一數(shù)據(jù)底座、覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期、

一體化

治理數(shù)據(jù)體系、發(fā)力數(shù)據(jù)智能，通過少量代碼和“拖拉拽”的方式，快速構建以“雙碳三

新融合數(shù)字化轉型平臺”為核心、聯(lián)通各“孤島”數(shù)據(jù)、幻化出無窮個智慧分析數(shù)據(jù)模型

的X+1+X的生態(tài)系統(tǒng)，形成“以數(shù)連接、由數(shù)驅動、用數(shù)重塑”的新型數(shù)字化價值觀?！爸腔蹧Q策平臺”從采辦業(yè)務入手，

以點帶面，逐步拓展計劃、財務等經營業(yè)務和采油、

管輸?shù)壬a活動等全業(yè)務鏈條的14個應用平臺、面向業(yè)務部門層級的

18個統(tǒng)一智慧管理

駕駛艙（共計229個看板）

，從而實現(xiàn)了尼日爾公司“數(shù)據(jù)交互、萬物互聯(lián)”的目標。具

體達到的目標和指標如下：(1)通過信息聯(lián)動打破數(shù)據(jù)孤島；(2)通過數(shù)字員工代替重復勞動；(3)通過商業(yè)智能輔助高層決策；(4)通過AIGC和數(shù)據(jù)挖掘實現(xiàn)信息增值。最終實現(xiàn)公司各項業(yè)務全面無紙化、各項流程處理全面線上化、信息傳輸全面自動化、

各項信息跟進全面實時化、各項目管理和預警全面關聯(lián)化、公司管理全面智能化的目標。項目實施一年以來，利用數(shù)字員工智能機器人為公司節(jié)省了大量人力成本；同時商業(yè)

智能、數(shù)據(jù)自動采集技術的應用，極大提升了公司數(shù)據(jù)傳輸處理效率，大大降低了公司的

溝通交流成本；“智慧決策平臺”打通了公司各個系統(tǒng)，實現(xiàn)了互聯(lián)互通。中國石油尼日

爾公司智慧平臺項目是中國公司在海外的一次具有重要意義的實踐。5.1中國石油國際勘探開發(fā)有限公司：

基于人工智能技術的數(shù)字互聯(lián)智

慧決策平臺2025央國企AI+數(shù)智化轉型研究報告國有企業(yè)所屬領域·027

··027

·放眼全球，世界正處于百年未有之大變局，科技進步日新月異，前沿技術呈現(xiàn)爆發(fā)式突破態(tài)勢，

數(shù)字經濟已成為重組全球要素資源、重塑全球經濟結構、改變全球競爭格局的關鍵力量。推進數(shù)據(jù)要

素的嵌入和融合，是發(fā)展新質生產力重要內容，為推進中國石油海外業(yè)務高質量發(fā)展提供強勁動力。為應對油氣行業(yè)的數(shù)字化轉型浪潮，面對挑戰(zhàn)和困難，近兩年來，集團公司黨組深化對數(shù)字化轉

型的認識，

圍繞數(shù)字化轉型、智能化發(fā)展進行頂層設計、前瞻布局，全力推進“數(shù)智中國石油”建設。

中油國際和尼日爾公司響應國家和油氣行業(yè)發(fā)展規(guī)劃與要求，發(fā)揮金磚國家工業(yè)技術優(yōu)勢，面向尼日

爾業(yè)務高質量發(fā)展需求，領導掛帥，成立了“AI創(chuàng)新工作室”，以“突出業(yè)務引領、強調實用主義、

凝聚群眾智慧、堅持自研自創(chuàng)、借鑒成熟技術、廣泛調查研究”為指導方針，基于集團公司“數(shù)智中

國石油”總體規(guī)劃和中油國際“智能海外勘探開發(fā)”規(guī)劃，充分發(fā)揮中國石油集團公司第一批“數(shù)字

化轉型試點單位”政策優(yōu)勢，利用一年多時間調研了三十三家主流科技公司，打造統(tǒng)一數(shù)據(jù)底座、覆

蓋數(shù)據(jù)全生命周期、

一體化治理數(shù)據(jù)體系、發(fā)力數(shù)據(jù)智能、形成“以數(shù)連接、由數(shù)驅動、用數(shù)重塑”

的數(shù)字化價值觀，讓數(shù)據(jù)持續(xù)釋放生產力和創(chuàng)造力，通過高性能、高可用、高可靠、高安全保障的人

工智能，

推動核心決策層實現(xiàn)科學決策，

打造形成基于人工智能技術的“數(shù)字互聯(lián)智慧決策平臺”，

為尼日爾公司高質量發(fā)展注入新活力。2025央國企AI+數(shù)智化轉型研究報告背景和主要驅動力圖14

智慧決策平臺主界面·028

·（一）總體思路面對矛盾和痛點，

AI創(chuàng)新工作室以問題為導向，開展了大量調查研究，按照廣泛調研—結合實際

—

優(yōu)選方案的方法提出解決方案。1、廣泛調研。

AI創(chuàng)新工作室以“對標一流、緊跟前沿”為工作目標利用將近一年時間與33家前

沿科技公司、解決方案提供商進行了多次溝通交流。2、結合實際。在了解前沿科技和學習先進經驗的基礎上，

“AI創(chuàng)新工作室”多次與公司相關業(yè)務

部門召開業(yè)務交流會，逐步梳理業(yè)務流程，開展數(shù)據(jù)治理及流程。3、優(yōu)選方案。經過多次討論和比對，最終確定了“利用數(shù)字員工智能機器人、商業(yè)智能、數(shù)據(jù)挖

掘等最前沿技術，以低代碼開發(fā)的方式，通過流程智能解決痛點和矛盾，全面助力公司高質量發(fā)展”

的方案，搭建“數(shù)字互聯(lián)智慧決策平臺”。（二）技術方案基于海外30年標準化的國際合作管理理念，

從生產組織到經營管理形成了具有中石油特色的標準

國際是有合作管理體系，權責明確、作業(yè)標準、流程清晰、工作機制固化，具有良好的信息化和數(shù)字

化的基礎。在此基礎上，通過信息化的手段將標準的流程線上運行，同步，將信息化產生的數(shù)據(jù)資產

重新治理和歸集，形成和集團公司相同標準的統(tǒng)一數(shù)據(jù)源，通過人工智能技術進行分析和預測，為生

產經營提供決策參考。打造一套以招投標合同管理為主線的智能運營系統(tǒng)。前端接入預算和投資模塊、末端接入財務的

付款模塊、涵蓋整個海外投資業(yè)務全業(yè)務鏈，

其中，采辦與財務由于其業(yè)務的系統(tǒng)性構建主要操作平臺，

人事、行政等單一審批機制的模塊按照OA的管理理念來建設，其余勘探開發(fā)生產的數(shù)據(jù)趨于統(tǒng)計分

析按照匯報系統(tǒng)來管理。1.以點帶面，公司采取精準滴灌的策略，以供應鏈管理的采辦、物流、倉儲等關鍵環(huán)節(jié)為切入點，

對銷售采購管理流程進行全面的梳理和優(yōu)化。升級現(xiàn)有的采購管理系統(tǒng)，深度融合數(shù)字員工智能機器人、

自動數(shù)據(jù)采集、商業(yè)智能分析以及流程挖掘等前沿技術，最終實現(xiàn)采辦流程的無紙化，流程處理的線

上化，信息傳輸?shù)淖詣踊?/p>

信息跟進的實時化，

項目管理和預警系統(tǒng)的關聯(lián)化，以及庫房管理的智能化。通過這些措施，構建了一個高度集成、智能化的供應鏈管理平臺，不僅能夠提升運營效率，還能夠增

強決策支持能力，確保