電子電路的神經(jīng)形態(tài)設(shè)計(jì)考核試卷考生姓名：答題日期：得分：判卷人：

本次考核旨在檢驗(yàn)學(xué)生對(duì)電子電路神經(jīng)形態(tài)設(shè)計(jì)原理、方法及其應(yīng)用的理解程度，考察其設(shè)計(jì)、分析和解決問題的能力。

一、單項(xiàng)選擇題（本題共30小題，每小題0.5分，共15分，在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的）

1.神經(jīng)形態(tài)計(jì)算中，神經(jīng)元模型的核心是（）。

A.線性神經(jīng)元

B.支持向量機(jī)

C.饑餓神經(jīng)元

D.感知器神經(jīng)元

2.神經(jīng)形態(tài)芯片設(shè)計(jì)中，以下哪個(gè)不是一種常見的模擬神經(jīng)元技術(shù)？（）

A.閃存技術(shù)

B.CMOS技術(shù)

C.硅基納米線技術(shù)

D.集成電路技術(shù)

3.神經(jīng)形態(tài)計(jì)算中，以下哪種技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)突觸的可塑性？（）

A.電壓門控技術(shù)

B.化學(xué)門控技術(shù)

C.光學(xué)門控技術(shù)

D.溫度門控技術(shù)

4.神經(jīng)形態(tài)芯片中，以下哪個(gè)不是一種常見的突觸連接方式？（）

A.串行連接

B.并行連接

C.環(huán)形連接

D.星型連接

5.神經(jīng)形態(tài)計(jì)算中，以下哪種算法通常用于模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)過程？（）

A.反向傳播算法

B.動(dòng)量梯度下降算法

C.Hebbian學(xué)習(xí)算法

D.支持向量機(jī)算法

6.以下哪種技術(shù)可以用于模擬神經(jīng)元的可塑性？（）

A.非易失性存儲(chǔ)技術(shù)

B.閃存技術(shù)

C.硅基納米線技術(shù)

D.集成電路技術(shù)

7.神經(jīng)形態(tài)芯片中，以下哪種技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)高精度的時(shí)間測(cè)量？（）

A.晶振技術(shù)

B.頻率調(diào)制技術(shù)

C.光學(xué)測(cè)量技術(shù)

D.熱電偶技術(shù)

8.以下哪種技術(shù)可以用于模擬神經(jīng)元的突觸傳遞？（）

A.電流模擬技術(shù)

B.電壓模擬技術(shù)

C.信號(hào)模擬技術(shù)

D.數(shù)據(jù)模擬技術(shù)

9.神經(jīng)形態(tài)計(jì)算中，以下哪種現(xiàn)象與神經(jīng)元的突觸傳遞相似？（）

A.數(shù)據(jù)包傳輸

B.光纖通信

C.磁盤存儲(chǔ)

D.網(wǎng)絡(luò)路由

10.以下哪種技術(shù)可以用于模擬神經(jīng)元的閾值特性？（）

A.電壓門控技術(shù)

B.化學(xué)門控技術(shù)

C.光學(xué)門控技術(shù)

D.溫度門控技術(shù)

11.神經(jīng)形態(tài)芯片中，以下哪種技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)高密度的突觸連接？（）

A.CMOS技術(shù)

B.硅基納米線技術(shù)

C.閃存技術(shù)

D.集成電路技術(shù)

12.以下哪種算法可以用于神經(jīng)形態(tài)芯片的權(quán)重更新？（）

A.反向傳播算法

B.動(dòng)量梯度下降算法

C.Hebbian學(xué)習(xí)算法

D.支持向量機(jī)算法

13.神經(jīng)形態(tài)計(jì)算中，以下哪種現(xiàn)象與神經(jīng)元的動(dòng)作電位相似？（）

A.電流脈沖

B.光信號(hào)

C.磁場(chǎng)變化

D.聲波傳播

14.以下哪種技術(shù)可以用于模擬神經(jīng)元的非線性特性？（）

A.線性放大器

B.非線性放大器

C.模擬開關(guān)

D.數(shù)字信號(hào)處理器

15.神經(jīng)形態(tài)芯片中，以下哪種技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)低功耗的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)？（）

A.CMOS技術(shù)

B.硅基納米線技術(shù)

C.閃存技術(shù)

D.集成電路技術(shù)

16.以下哪種算法可以用于神經(jīng)形態(tài)芯片的動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)？（）

A.反向傳播算法

B.動(dòng)量梯度下降算法

C.Hebbian學(xué)習(xí)算法

D.支持向量機(jī)算法

17.神經(jīng)形態(tài)計(jì)算中，以下哪種現(xiàn)象與神經(jīng)元的神經(jīng)遞質(zhì)釋放相似？（）

A.電流脈沖

B.光信號(hào)

C.磁場(chǎng)變化

D.聲波傳播

18.以下哪種技術(shù)可以用于模擬神經(jīng)元的突觸強(qiáng)度變化？（）

A.電流模擬技術(shù)

B.電壓模擬技術(shù)

C.信號(hào)模擬技術(shù)

D.數(shù)據(jù)模擬技術(shù)

19.神經(jīng)形態(tài)芯片中，以下哪種技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)高帶寬的數(shù)據(jù)傳輸？（）

A.晶振技術(shù)

B.頻率調(diào)制技術(shù)

C.光學(xué)測(cè)量技術(shù)

D.熱電偶技術(shù)

20.以下哪種算法可以用于神經(jīng)形態(tài)芯片的權(quán)重初始化？（）

A.反向傳播算法

B.動(dòng)量梯度下降算法

C.Hebbian學(xué)習(xí)算法

D.支持向量機(jī)算法

21.神經(jīng)形態(tài)計(jì)算中，以下哪種現(xiàn)象與神經(jīng)元的突觸傳遞延遲相似？（）

A.數(shù)據(jù)包傳輸

B.光纖通信

C.磁盤存儲(chǔ)

D.網(wǎng)絡(luò)路由

22.以下哪種技術(shù)可以用于模擬神經(jīng)元的突觸連接強(qiáng)度？（）

A.電流模擬技術(shù)

B.電壓模擬技術(shù)

C.信號(hào)模擬技術(shù)

D.數(shù)據(jù)模擬技術(shù)

23.神經(jīng)形態(tài)芯片中，以下哪種技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)低延遲的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)？（）

A.CMOS技術(shù)

B.硅基納米線技術(shù)

C.閃存技術(shù)

D.集成電路技術(shù)

24.以下哪種算法可以用于神經(jīng)形態(tài)芯片的動(dòng)態(tài)權(quán)重更新？（）

A.反向傳播算法

B.動(dòng)量梯度下降算法

C.Hebbian學(xué)習(xí)算法

D.支持向量機(jī)算法

25.神經(jīng)形態(tài)計(jì)算中，以下哪種現(xiàn)象與神經(jīng)元的突觸傳遞效率相似？（）

A.電流脈沖

B.光信號(hào)

C.磁場(chǎng)變化

D.聲波傳播

26.以下哪種技術(shù)可以用于模擬神經(jīng)元的突觸可塑性？（）

A.電流模擬技術(shù)

B.電壓模擬技術(shù)

C.信號(hào)模擬技術(shù)

D.數(shù)據(jù)模擬技術(shù)

27.神經(jīng)形態(tài)芯片中，以下哪種技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)高精度的權(quán)重存儲(chǔ)？（）

A.CMOS技術(shù)

B.硅基納米線技術(shù)

C.閃存技術(shù)

D.集成電路技術(shù)

28.以下哪種算法可以用于神經(jīng)形態(tài)芯片的動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)率調(diào)整？（）

A.反向傳播算法

B.動(dòng)量梯度下降算法

C.Hebbian學(xué)習(xí)算法

D.支持向量機(jī)算法

29.神經(jīng)形態(tài)計(jì)算中，以下哪種現(xiàn)象與神經(jīng)元的突觸傳遞動(dòng)態(tài)相似？（）

A.數(shù)據(jù)包傳輸

B.光纖通信

C.磁盤存儲(chǔ)

D.網(wǎng)絡(luò)路由

30.以下哪種技術(shù)可以用于模擬神經(jīng)元的突觸連接多樣性？（）

A.電流模擬技術(shù)

B.電壓模擬技術(shù)

C.信號(hào)模擬技術(shù)

D.數(shù)據(jù)模擬技術(shù)

二、多選題（本題共20小題，每小題1分，共20分，在每小題給出的選項(xiàng)中，至少有一項(xiàng)是符合題目要求的）

1.神經(jīng)形態(tài)計(jì)算中，以下哪些是神經(jīng)形態(tài)設(shè)計(jì)的核心要素？（）

A.神經(jīng)元模型

B.突觸模型

C.激活函數(shù)

D.學(xué)習(xí)規(guī)則

2.神經(jīng)形態(tài)芯片設(shè)計(jì)中，以下哪些技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)神經(jīng)元的可塑性？（）

A.閃存技術(shù)

B.硅基納米線技術(shù)

C.CMOS技術(shù)

D.集成電路技術(shù)

3.以下哪些是神經(jīng)形態(tài)計(jì)算中常用的神經(jīng)元模型？（）

A.麥克勞德-拉姆齊模型

B.魯賓遜-霍爾特模型

C.差分方程模型

D.邏輯門模型

4.神經(jīng)形態(tài)計(jì)算中，以下哪些因素會(huì)影響神經(jīng)形態(tài)芯片的性能？（）

A.硬件架構(gòu)

B.算法設(shè)計(jì)

C.材料選擇

D.電源電壓

5.以下哪些是神經(jīng)形態(tài)計(jì)算中常用的突觸模型？（）

A.靜態(tài)突觸模型

B.動(dòng)態(tài)突觸模型

C.可塑性突觸模型

D.模擬突觸模型

6.神經(jīng)形態(tài)芯片設(shè)計(jì)中，以下哪些技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)低功耗設(shè)計(jì)？（）

A.CMOS技術(shù)

B.硅基納米線技術(shù)

C.閃存技術(shù)

D.集成電路技術(shù)

7.以下哪些是神經(jīng)形態(tài)計(jì)算中常用的激活函數(shù)？（）

A.Sigmoid函數(shù)

B.ReLU函數(shù)

C.Tanh函數(shù)

D.Heaviside函數(shù)

8.神經(jīng)形態(tài)計(jì)算中，以下哪些技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)高精度的時(shí)間測(cè)量？（）

A.晶振技術(shù)

B.頻率調(diào)制技術(shù)

C.光學(xué)測(cè)量技術(shù)

D.熱電偶技術(shù)

9.以下哪些是神經(jīng)形態(tài)計(jì)算中常用的學(xué)習(xí)規(guī)則？（）

A.Hebbian學(xué)習(xí)規(guī)則

B.反向傳播學(xué)習(xí)規(guī)則

C.動(dòng)量梯度下降學(xué)習(xí)規(guī)則

D.支持向量機(jī)學(xué)習(xí)規(guī)則

10.神經(jīng)形態(tài)芯片設(shè)計(jì)中，以下哪些因素會(huì)影響突觸連接的密度？（）

A.硬件架構(gòu)

B.算法設(shè)計(jì)

C.材料選擇

D.電源電壓

11.以下哪些是神經(jīng)形態(tài)計(jì)算中常用的神經(jīng)遞質(zhì)？（）

A.谷氨酸

B.氨基酸

C.甘氨酸

D.氨

12.神經(jīng)形態(tài)計(jì)算中，以下哪些技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)神經(jīng)元的同步？（）

A.時(shí)鐘同步

B.網(wǎng)絡(luò)同步

C.數(shù)據(jù)同步

D.信號(hào)同步

13.以下哪些是神經(jīng)形態(tài)計(jì)算中常用的神經(jīng)元通信方式？（）

A.電流通信

B.電壓通信

C.光通信

D.磁通信

14.神經(jīng)形態(tài)芯片設(shè)計(jì)中，以下哪些因素會(huì)影響神經(jīng)形態(tài)芯片的功耗？（）

A.硬件架構(gòu)

B.算法設(shè)計(jì)

C.材料選擇

D.電源電壓

15.以下哪些是神經(jīng)形態(tài)計(jì)算中常用的突觸傳遞機(jī)制？（）

A.電化學(xué)傳遞

B.光學(xué)傳遞

C.磁學(xué)傳遞

D.聲學(xué)傳遞

16.神經(jīng)形態(tài)計(jì)算中，以下哪些技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)神經(jīng)元的自適應(yīng)性？（）

A.Hebbian學(xué)習(xí)規(guī)則

B.反向傳播學(xué)習(xí)規(guī)則

C.動(dòng)量梯度下降學(xué)習(xí)規(guī)則

D.支持向量機(jī)學(xué)習(xí)規(guī)則

17.以下哪些是神經(jīng)形態(tài)計(jì)算中常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)？（）

A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

B.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C.前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

D.稀疏神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

18.神經(jīng)形態(tài)芯片設(shè)計(jì)中，以下哪些因素會(huì)影響神經(jīng)形態(tài)芯片的可靠性？（）

A.硬件架構(gòu)

B.算法設(shè)計(jì)

C.材料選擇

D.電源電壓

19.以下哪些是神經(jīng)形態(tài)計(jì)算中常用的神經(jīng)元仿真軟件？（）

A.NEURON

B.MATLAB

C.SPICE

D.Python

20.神經(jīng)形態(tài)計(jì)算中，以下哪些技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)神經(jīng)形態(tài)芯片的個(gè)性化設(shè)計(jì)？（）

A.硬件架構(gòu)定制

B.算法定制

C.材料定制

D.電源定制

三、填空題（本題共25小題，每小題1分，共25分，請(qǐng)將正確答案填到題目空白處）

1.神經(jīng)形態(tài)計(jì)算中的基本單元是______。

2.神經(jīng)形態(tài)芯片設(shè)計(jì)中常用的突觸連接方式包括______。

3.神經(jīng)形態(tài)計(jì)算中常用的神經(jīng)元模型有______和______。

4.神經(jīng)形態(tài)計(jì)算中，突觸的可塑性是通過______實(shí)現(xiàn)的。

5.神經(jīng)形態(tài)芯片設(shè)計(jì)中，常用的模擬神經(jīng)元技術(shù)有______和______。

6.神經(jīng)形態(tài)計(jì)算中，突觸的傳遞效率可以通過______來控制。

7.神經(jīng)形態(tài)計(jì)算中，常用的激活函數(shù)有______和______。

8.神經(jīng)形態(tài)芯片設(shè)計(jì)中，低功耗設(shè)計(jì)的關(guān)鍵技術(shù)是______。

9.神經(jīng)形態(tài)計(jì)算中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)性可以通過______來提高。

10.神經(jīng)形態(tài)芯片設(shè)計(jì)中，突觸連接的密度可以通過______來調(diào)整。

11.神經(jīng)形態(tài)計(jì)算中，神經(jīng)元的同步可以通過______來實(shí)現(xiàn)。

12.神經(jīng)形態(tài)芯片設(shè)計(jì)中，常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)有______和______。

13.神經(jīng)形態(tài)計(jì)算中，神經(jīng)遞質(zhì)釋放的量可以通過______來調(diào)節(jié)。

14.神經(jīng)形態(tài)計(jì)算中，神經(jīng)元的閾值特性可以通過______來設(shè)置。

15.神經(jīng)形態(tài)芯片設(shè)計(jì)中，常用的材料有______和______。

16.神經(jīng)形態(tài)計(jì)算中，神經(jīng)元的動(dòng)作電位可以通過______來模擬。

17.神經(jīng)形態(tài)芯片設(shè)計(jì)中，突觸的傳遞延遲可以通過______來優(yōu)化。

18.神經(jīng)形態(tài)計(jì)算中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)規(guī)則包括______和______。

19.神經(jīng)形態(tài)芯片設(shè)計(jì)中，常用的學(xué)習(xí)算法有______和______。

20.神經(jīng)形態(tài)計(jì)算中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能可以通過______來評(píng)估。

21.神經(jīng)形態(tài)芯片設(shè)計(jì)中，常用的仿真軟件有______和______。

22.神經(jīng)形態(tài)計(jì)算中，神經(jīng)形態(tài)芯片的功耗可以通過______來降低。

23.神經(jīng)形態(tài)計(jì)算中，神經(jīng)形態(tài)芯片的可靠性可以通過______來提高。

24.神經(jīng)形態(tài)芯片設(shè)計(jì)中，常用的硬件架構(gòu)有______和______。

25.神經(jīng)形態(tài)計(jì)算中，神經(jīng)形態(tài)芯片的應(yīng)用領(lǐng)域包括______和______。

四、判斷題（本題共20小題，每題0.5分，共10分，正確的請(qǐng)?jiān)诖痤}括號(hào)中畫√，錯(cuò)誤的畫×）

1.神經(jīng)形態(tài)計(jì)算完全模仿了生物神經(jīng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能。（）

2.神經(jīng)形態(tài)芯片中的神經(jīng)元模型必須完全等同于生物神經(jīng)元。（）

3.神經(jīng)形態(tài)計(jì)算中的突觸模型可以完全忽略其傳遞延遲。（）

4.神經(jīng)形態(tài)芯片通常使用CMOS技術(shù)來實(shí)現(xiàn)神經(jīng)元模型。（）

5.神經(jīng)形態(tài)計(jì)算中的激活函數(shù)必須是非線性的。（）

6.神經(jīng)形態(tài)芯片的設(shè)計(jì)與傳統(tǒng)的數(shù)字電路設(shè)計(jì)完全相同。（）

7.神經(jīng)形態(tài)計(jì)算中的學(xué)習(xí)規(guī)則類似于深度學(xué)習(xí)中的反向傳播算法。（）

8.神經(jīng)形態(tài)芯片可以完全替代傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)處理器。（）

9.神經(jīng)形態(tài)計(jì)算中的神經(jīng)元模型不需要考慮其功耗問題。（）

10.神經(jīng)形態(tài)芯片的設(shè)計(jì)通常不涉及突觸的可塑性。（）

11.神經(jīng)形態(tài)計(jì)算中的突觸模型可以完全忽略其化學(xué)特性。（）

12.神經(jīng)形態(tài)芯片的設(shè)計(jì)通常使用非易失性存儲(chǔ)技術(shù)來實(shí)現(xiàn)突觸的可塑性。（）

13.神經(jīng)形態(tài)計(jì)算中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以完全替代傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。（）

14.神經(jīng)形態(tài)芯片通常使用硅基納米線技術(shù)來實(shí)現(xiàn)低功耗設(shè)計(jì)。（）

15.神經(jīng)形態(tài)計(jì)算中的神經(jīng)元模型必須具有生物神經(jīng)元的所有特性。（）

16.神經(jīng)形態(tài)芯片的設(shè)計(jì)通常不涉及神經(jīng)遞質(zhì)的釋放。（）

17.神經(jīng)形態(tài)計(jì)算中的神經(jīng)元模型必須具有動(dòng)作電位和靜息電位。（）

18.神經(jīng)形態(tài)芯片可以完全模擬生物神經(jīng)系統(tǒng)的自適應(yīng)性。（）

19.神經(jīng)形態(tài)計(jì)算中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以完全替代傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)算法。（）

20.神經(jīng)形態(tài)芯片的設(shè)計(jì)通常不涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層次結(jié)構(gòu)。（）

五、主觀題（本題共4小題，每題5分，共20分）

1.請(qǐng)簡述神經(jīng)形態(tài)設(shè)計(jì)在電子電路中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，并舉例說明其在實(shí)際場(chǎng)景中的應(yīng)用。

2.論述神經(jīng)形態(tài)芯片設(shè)計(jì)中，如何實(shí)現(xiàn)突觸的可塑性以及其在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中的作用。

3.分析電子電路神經(jīng)形態(tài)設(shè)計(jì)中，神經(jīng)元模型和突觸模型設(shè)計(jì)的關(guān)鍵因素，并說明如何優(yōu)化這些模型以提高電路的性能。

4.闡述電子電路神經(jīng)形態(tài)設(shè)計(jì)在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)，以及其對(duì)傳統(tǒng)計(jì)算架構(gòu)的潛在影響。

六、案例題（本題共2小題，每題5分，共10分）

1.案例題：某公司正在開發(fā)一款用于圖像識(shí)別的神經(jīng)形態(tài)芯片。請(qǐng)根據(jù)以下信息，設(shè)計(jì)一個(gè)簡單的神經(jīng)元模型和突觸模型，并說明如何通過這些模型來實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別的基本功能。

信息：

-圖像識(shí)別任務(wù)需要識(shí)別不同大小的物體。

-每個(gè)神經(jīng)元負(fù)責(zé)識(shí)別圖像中的一部分區(qū)域。

-神經(jīng)元使用Sigmoid激活函數(shù)。

-突觸連接基于Hebbian學(xué)習(xí)規(guī)則。

2.案例題：某研究團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)了一種基于神經(jīng)形態(tài)計(jì)算的芯片，用于模擬人腦視覺皮層的功能。請(qǐng)分析該芯片的設(shè)計(jì)原理，包括神經(jīng)元模型、突觸連接方式、學(xué)習(xí)規(guī)則等，并討論該芯片在視覺信號(hào)處理方面的潛在優(yōu)勢(shì)。

標(biāo)準(zhǔn)答案

一、單項(xiàng)選擇題

1.D

2.A

3.C

4.D

5.C

6.B

7.A

8.B

9.A

10.A

11.B

12.C

13.A

14.B

15.C

16.C

17.A

18.C

19.A

20.B

21.A

22.A

23.B

24.C

25.D

二、多選題

1.A,B,C,D

2.A,B,C

3.A,B,C

4.A,B,C,D

5.A,B,C,D

6.A,B,C

7.A,B,C,D

8.A,B,C

9.A,B,C

10.A,B,C,D

11.A,B,C

12.A,B,C,D

13.A,B,C,D

14.A,B,C,D

15.A,B,C,D

16.A,B,C

17.A,B,C,D

18.A,B,C,D

19.A,B,C,D

20.A,B,C,D

三、填空題

1.神經(jīng)元

2.串行連接、并行連接、環(huán)形連接、星型連接

3.麥克勞德-拉姆齊模型、魯賓遜-霍爾特模型

4.Hebbian學(xué)習(xí)

5.CMOS技術(shù)、硅基納米線技術(shù)

6.突觸傳遞參數(shù)

7.Sigmoid函數(shù)、ReLU函數(shù)

8.低功耗設(shè)計(jì)

9.自適應(yīng)學(xué)習(xí)規(guī)則

10.突觸連接參數(shù)

11.時(shí)鐘同步、網(wǎng)絡(luò)同步、數(shù)據(jù)同步、信號(hào)同步

12.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

13.神經(jīng)遞質(zhì)濃度

14.閾值電位

15.閃存技術(shù)、硅基納米線技術(shù)

16.動(dòng)作電位、靜息電位

17.突觸延遲時(shí)間

18.Hebbian學(xué)習(xí)規(guī)則、反向傳播學(xué)習(xí)規(guī)則

19.動(dòng)量梯度下降算法、Hebbian學(xué)習(xí)算法

20.性能指標(biāo)

21.NEURON、M