1目錄前言：AI

營(yíng)銷的再認(rèn)識(shí)...........................................................................................................

11.

AI

營(yíng)銷發(fā)展階段及特征.......................................................................................................31.1.

AI

營(yíng)銷的技術(shù)背景...................................................................................................

31.2.

中國(guó)AI

營(yíng)銷發(fā)展.....................................................................................................

51.3.AI

營(yíng)銷的核心特征與能力圖譜...............................................................................

81.4.

中國(guó)AI

營(yíng)銷服務(wù)商市場(chǎng)格局分析.......................................................................

142.

中國(guó)AI

營(yíng)銷的創(chuàng)新應(yīng)用與實(shí)踐.......................................................................................242.1.AI

在程序化廣告中的創(chuàng)新實(shí)踐.............................................................................

242.2.

AI

驅(qū)動(dòng)的智能內(nèi)容生產(chǎn).........................................................................................

272.3.

私域流量運(yùn)營(yíng)的

AI

解決方案...............................................................................

292.4.

電商場(chǎng)景中的AI

營(yíng)銷實(shí)踐...................................................................................

313.

AI

營(yíng)銷的趨勢(shì)與展望.........................................................................................................353.1.

技術(shù)融合趨勢(shì)：AIGC+元宇宙+Web3.0

的協(xié)同效應(yīng)......................................

353.2.

行業(yè)垂直化：金融、零售、快消領(lǐng)域的差異化需求.........................................

363.3.

從“效率工具”到“戰(zhàn)略資產(chǎn)”：AI

營(yíng)銷的長(zhǎng)期價(jià)值....................................

393.4.

未來(lái)挑戰(zhàn)與建議：算法偏見(jiàn)治理與中小企業(yè)的技術(shù)普惠路徑.........................

411前言：AI

營(yíng)銷的再認(rèn)識(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的浪潮席卷全球，人工智能技術(shù)正以前所未有的速度重構(gòu)營(yíng)銷行業(yè)的底層邏輯。從內(nèi)容創(chuàng)作到消費(fèi)者洞察，從精準(zhǔn)觸達(dá)到全鏈路優(yōu)化，AI

不僅革新了營(yíng)銷工具的效率邊界，更催生了全新的商業(yè)范式。在這一背景下，倍孜網(wǎng)絡(luò)攜手中國(guó)商務(wù)廣告協(xié)會(huì)AI

營(yíng)銷應(yīng)用工作委員會(huì)，共同撰寫《2025

中國(guó)數(shù)字營(yíng)銷行業(yè)人工智能應(yīng)用趨勢(shì)研究報(bào)告》，旨在以系統(tǒng)性研究推動(dòng)行業(yè)對(duì)

AI

營(yíng)銷的“再認(rèn)識(shí)”——打破傳統(tǒng)認(rèn)知局限，深化技術(shù)賦能共識(shí)，探索未來(lái)增長(zhǎng)路徑。過(guò)去十年，中國(guó)數(shù)字營(yíng)銷行業(yè)經(jīng)歷了從“流量紅利”到“技術(shù)紅利”的躍遷。隨著生成式AI、多模態(tài)大模型、智能體（AI

Agent）等技術(shù)的突破性發(fā)展，營(yíng)銷領(lǐng)域正從局部效率優(yōu)化轉(zhuǎn)向全價(jià)值鏈重塑。然而，技術(shù)的爆發(fā)性增長(zhǎng)與行業(yè)認(rèn)知的滯后性矛盾日益凸顯：企業(yè)對(duì)

AI

的定位仍多停留在“工具替代”層面，缺乏對(duì)技術(shù)戰(zhàn)略價(jià)值的系統(tǒng)性思考；中小企業(yè)在技術(shù)普惠與數(shù)據(jù)安全之間面臨兩難選擇；行業(yè)生態(tài)中算法偏見(jiàn)、倫理風(fēng)險(xiǎn)等議題亟待共識(shí)性解決方案?；诖?，倍孜網(wǎng)絡(luò)與中國(guó)商務(wù)廣告協(xié)會(huì)

AI

營(yíng)銷應(yīng)用工作委員會(huì)聯(lián)合發(fā)起本項(xiàng)研究，以“認(rèn)知迭代、實(shí)踐共進(jìn)、生態(tài)共建”為初心，試圖回答三大核心命題：技術(shù)演進(jìn)邏輯：AI

如何從“效率工具”升級(jí)為驅(qū)動(dòng)營(yíng)銷范式革命的“戰(zhàn)略資產(chǎn)”？行業(yè)實(shí)踐路徑：企業(yè)如何跨越“技術(shù)鴻溝”，在垂直場(chǎng)景中釋放

AI

的商業(yè)價(jià)值？生態(tài)協(xié)同方向：如何構(gòu)建兼顧創(chuàng)新與公平的

AI

營(yíng)銷生態(tài)，推動(dòng)技術(shù)普惠與可持續(xù)發(fā)展？2本報(bào)告立足中國(guó)本土實(shí)踐，結(jié)合全球前沿趨勢(shì)，系統(tǒng)梳理

AI

營(yíng)銷的技術(shù)脈絡(luò)與產(chǎn)業(yè)圖譜。通過(guò)字節(jié)跳動(dòng)、阿里巴巴等頭部平臺(tái)的創(chuàng)新案例，深度拆解倍孜網(wǎng)絡(luò)在程序化廣告中的算法突破（如混合CTR

預(yù)估模型、動(dòng)態(tài)競(jìng)價(jià)系統(tǒng)），共同揭示AI

技術(shù)如何通過(guò)“生成力、推理力、互動(dòng)力”的協(xié)同，重構(gòu)內(nèi)容生產(chǎn)、用戶運(yùn)營(yíng)與商業(yè)決策的閉環(huán)。同時(shí)，報(bào)告直面行業(yè)痛點(diǎn)：針對(duì)算法偏見(jiàn)治理，提出“數(shù)據(jù)透明化+倫理嵌入”的雙軌機(jī)制；針對(duì)中小企業(yè)技術(shù)普惠，依托

DeepSeek

等開(kāi)源生態(tài)探索“低成本、輕量化、可迭代”的平權(quán)路徑。我們堅(jiān)信，AI

營(yíng)銷的終極價(jià)值不在于替代人類，而在于通過(guò)“人機(jī)協(xié)同”釋放創(chuàng)造力。當(dāng)技術(shù)能夠精準(zhǔn)識(shí)別用戶需求、動(dòng)態(tài)優(yōu)化資源配置、實(shí)時(shí)響應(yīng)市場(chǎng)變化時(shí)，營(yíng)銷將從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)向“智能驅(qū)動(dòng)”，從“流量爭(zhēng)奪”升維至“價(jià)值共創(chuàng)”。這一進(jìn)程中，倍孜網(wǎng)絡(luò)與中國(guó)商務(wù)廣告協(xié)會(huì)

AI

營(yíng)銷應(yīng)用工作委員會(huì)愿成為行業(yè)進(jìn)化的“連接器”與“加速器”——通過(guò)持續(xù)輸出前沿洞察、搭建產(chǎn)學(xué)研對(duì)話平臺(tái)、推動(dòng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)共建，助力中國(guó)數(shù)字營(yíng)銷在全球競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)制高點(diǎn)。此刻，我們正站在“智能文明”的臨界點(diǎn)。期待這份報(bào)告能夠激發(fā)更多關(guān)于技術(shù)邊界、商業(yè)倫理與生態(tài)責(zé)任的思考，為中國(guó)營(yíng)銷行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供一些參考。中國(guó)商務(wù)廣告協(xié)會(huì)

AI

營(yíng)銷應(yīng)用工作委員會(huì)上海倍孜網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司2025

年

5

月31. AI

營(yíng)銷發(fā)展階段及特征AI

營(yíng)銷的技術(shù)背景第一階段（1956-2011）AI

技術(shù)的起步積累期AI

概念的提出1956

年夏季，美國(guó)達(dá)特茅斯學(xué)院舉辦的人類第一次人工智能研討會(huì)上，“人工智能”這一術(shù)語(yǔ)被正式提出，標(biāo)志著這門新興學(xué)科的誕生。在這一時(shí)期，AI

技術(shù)主要處于理論探索以及基礎(chǔ)技術(shù)研發(fā)階段，前行的腳步較為緩慢。早期

AI

的實(shí)現(xiàn)主要依賴規(guī)則和簡(jiǎn)單的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，致力于解決特定領(lǐng)域的問(wèn)題。AI

起步積累期技術(shù)描述從世界上首個(gè)聊天機(jī)器人ELIZA

到第一個(gè)人形機(jī)器人WABOT-1，從機(jī)器人與人溝通、閱讀樂(lè)譜并演奏電子琴，到超級(jí)計(jì)算機(jī)“深藍(lán)”戰(zhàn)勝了人類國(guó)際象棋世界冠軍，這些早期的成果為AI

后續(xù)的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，無(wú)論是在理論層面還是技術(shù)實(shí)踐層面，都為后來(lái)者指明了方向，積累了寶貴的經(jīng)驗(yàn)。第二階段（2012-2022）AI

技術(shù)的場(chǎng)景應(yīng)用期標(biāo)志：機(jī)器視覺(jué)識(shí)別能力超越人眼識(shí)別準(zhǔn)確率2012

年，在

ImageNet

大規(guī)模視覺(jué)識(shí)別挑戰(zhàn)賽中，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）架構(gòu)的AlexNet

模型參賽，其在圖像識(shí)別任務(wù)上取得了突破性的成績(jī)，錯(cuò)誤率大幅低于以往的方法，這一成果標(biāo)志著機(jī)器視覺(jué)識(shí)別能力開(kāi)始逐漸超越人眼識(shí)別準(zhǔn)確率，也正式開(kāi)啟了人工智能革命的新篇章。AI

場(chǎng)景應(yīng)用期描述4這一階段，深度學(xué)習(xí)技術(shù)不斷取得突破。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）及其變體長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）、門控循環(huán)單元（GRU）等，在處理序列數(shù)據(jù)方面表現(xiàn)出色。這一時(shí)期，隨著

AI

技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大潛力，誕生了一批“AI+場(chǎng)景應(yīng)用”的專屬模型，在電商領(lǐng)域、安防領(lǐng)域等眾多領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。然而，在這一階段，AI

技術(shù)的研發(fā)成本較高，研發(fā)時(shí)間較長(zhǎng)，數(shù)據(jù)的收集、標(biāo)注以及模型的調(diào)優(yōu)都需要耗費(fèi)大量的人力和時(shí)間成本，這些因素在一定程度上限制了

AI技術(shù)在營(yíng)銷領(lǐng)域的大規(guī)模應(yīng)用，當(dāng)時(shí)僅有少數(shù)大型企業(yè)有能力在營(yíng)銷中嘗試運(yùn)用AI

技術(shù)。第三階段：（2022

底至今）AI

新范式發(fā)展期標(biāo)志：ChatGPT

的出現(xiàn)2022

年

11

月，OpenAI

推出ChatGPT，迅速在全球范圍內(nèi)引發(fā)了廣泛關(guān)注和熱烈討論，掀起了又一波人工智能發(fā)展的熱潮。ChatGPT

基于Transformer

架構(gòu)，通過(guò)大規(guī)模無(wú)監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練和基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RLHF）技術(shù)，展現(xiàn)出了強(qiáng)大的自然語(yǔ)言處理能力，它能夠理解用戶輸入的各種問(wèn)題，并生成邏輯連貫、語(yǔ)義準(zhǔn)確且富有洞察力的回答，在對(duì)話交互、文本生成、知識(shí)問(wèn)答等多個(gè)領(lǐng)域表現(xiàn)出色。AI

新范式發(fā)展期描述以大模型+RLHF

為核心的技術(shù)落地，意味著人工智能開(kāi)啟了全新的范式。生成式AI

技術(shù)迎來(lái)了發(fā)展的重要拐點(diǎn)，它能夠基于已有的海量數(shù)據(jù)，通過(guò)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中的模式和規(guī)律，生成全新的、與輸入數(shù)據(jù)相似的內(nèi)容，涵蓋文本、圖像、音頻、視頻等多種模態(tài)。量子智庫(kù)在《2024

年度AI

十大趨勢(shì)報(bào)告中》，統(tǒng)計(jì)了國(guó)內(nèi)

400

款A(yù)I

產(chǎn)品，覆蓋了

20余個(gè)細(xì)分賽道和五?場(chǎng)景，全?滲透?jìng)€(gè)??產(chǎn)?、休閑娛樂(lè)和?常?活等多維度。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)清晰地說(shuō)明了AI

的能力范圍和應(yīng)用方向。圖

1：2024

年

AI

產(chǎn)品分類圖來(lái)源：量子智庫(kù)，《2024

年度

AI

十大趨勢(shì)報(bào)告》，2024

年圖

2：2024

年

AI

產(chǎn)品賽道分布圖來(lái)源：量子智庫(kù)，《2024

年度

AI

十大趨勢(shì)報(bào)告》，2024

年51.2.

中國(guó)AI

營(yíng)銷發(fā)展1.2.1.第一階段：（2015-2022

年）技術(shù)探索期6AI

技術(shù)在營(yíng)銷領(lǐng)域尚處于初步探索的階段，主要以智能營(yíng)銷的形式嶄露頭角。企業(yè)開(kāi)始嘗試將

AI

技術(shù)引入營(yíng)銷流程，其中數(shù)據(jù)分析是重要的一環(huán)，包括網(wǎng)站瀏覽數(shù)據(jù)、社交媒體互動(dòng)數(shù)據(jù)、線下門店消費(fèi)數(shù)據(jù)等，運(yùn)用

AI

技術(shù)進(jìn)行深度分析，挖掘數(shù)據(jù)背后隱藏的用戶行為模式、興趣偏好和消費(fèi)趨勢(shì)等信息。基于這些分析結(jié)果，構(gòu)建起詳細(xì)的用戶畫像，為精準(zhǔn)營(yíng)銷提供有力支撐。在廣告投放方面，借助

AI

技術(shù)實(shí)現(xiàn)廣告投放的精準(zhǔn)定位，根據(jù)用戶畫像和行為預(yù)測(cè)，將廣告推送給最有可能感興趣的目標(biāo)用戶群體，提高廣告投放的精準(zhǔn)度和效果，降低廣告成本。但在這一時(shí)期，AI

技術(shù)在營(yíng)銷中的應(yīng)用場(chǎng)景相對(duì)有限，主要集中在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的營(yíng)銷決策輔助方面，技術(shù)成熟度也有待進(jìn)一步提高，很多企業(yè)在應(yīng)用過(guò)程中面臨著數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、算法模型不夠精準(zhǔn)等問(wèn)題，導(dǎo)致實(shí)際營(yíng)銷效果未能完全達(dá)到預(yù)期。1.2.2.第二階段：（2022-2023

年）AIGC

的全面滲透期2022

年

11

月，ChatGPT

橫空出世，促使

AIGC

在營(yíng)銷領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)全面滲透。隨著生成式AI

技術(shù)的不斷突破和完善，企業(yè)開(kāi)始廣泛地將其應(yīng)用于廣告創(chuàng)意生成、內(nèi)容創(chuàng)作、客戶服務(wù)等多個(gè)關(guān)鍵營(yíng)銷環(huán)節(jié)。在廣告創(chuàng)意生成方面，企業(yè)利用生成式AI

模型，輸入產(chǎn)品特點(diǎn)、品牌理念、目標(biāo)受眾等關(guān)鍵信息，模型即可快速生成多種風(fēng)格的廣告創(chuàng)意方案，包括文案、圖像、視頻腳本等。在內(nèi)容創(chuàng)作方面，生成式AI

可以根據(jù)企業(yè)的營(yíng)銷需求，自動(dòng)生成博客文章、社交媒體動(dòng)態(tài)、產(chǎn)品說(shuō)明書(shū)等各種形式的內(nèi)容。7在客戶服務(wù)領(lǐng)域，AI

聊天機(jī)器人得到了更廣泛的應(yīng)用，通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)，能夠?qū)崟r(shí)響應(yīng)用戶的咨詢和問(wèn)題，提供準(zhǔn)確的解答和建議，為用戶提供

24

小時(shí)不間斷的服務(wù)，大大提高了客戶服務(wù)的效率和質(zhì)量，改善了用戶體驗(yàn)。第三階段：（2023-2024

年）以AI

Agent

為代表的技術(shù)深化期AI

Agent

是一種具有自主感知環(huán)境、做出決策并執(zhí)行任務(wù)能力的智能體。在營(yíng)銷場(chǎng)景中，AI

Agent

能夠基于對(duì)市場(chǎng)數(shù)據(jù)、用戶行為、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手動(dòng)態(tài)等多源信息的實(shí)時(shí)感知和分析，自主制定營(yíng)銷策略并執(zhí)行。在廣告投放過(guò)程中，AI

Agent

可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)廣告投放效果，根據(jù)用戶的實(shí)時(shí)反饋和市場(chǎng)變化，自動(dòng)調(diào)整廣告投放策略，包括投放渠道、投放時(shí)間、廣告內(nèi)容等，以實(shí)現(xiàn)廣告投放效果的最大化。在客戶關(guān)系管理方面，AI

Agent

可以主動(dòng)與潛在客戶進(jìn)行互動(dòng)，根據(jù)客戶的興趣和需求，提供個(gè)性化的產(chǎn)品推薦和服務(wù)，通過(guò)持續(xù)的溝通和互動(dòng)，建立起良好的客戶關(guān)系，提高客戶的轉(zhuǎn)化率和忠誠(chéng)度。企業(yè)利用

AI

Agent

構(gòu)建起營(yíng)銷業(yè)務(wù)閉環(huán)，從市場(chǎng)洞察、客戶獲取、營(yíng)銷活動(dòng)執(zhí)行到效果評(píng)估和優(yōu)化，各個(gè)環(huán)節(jié)都實(shí)現(xiàn)了智能化運(yùn)作，大大提升了營(yíng)銷效果和客戶體驗(yàn)。第四階段：（2025

年至今）AI

營(yíng)銷邁入生態(tài)演變期DeepSeek

等技術(shù)的發(fā)展有望為AI

營(yíng)銷帶來(lái)新的變革。DeepSeek

在多模態(tài)融合、智能決策等方面具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，由于DeepSeek

提供的低成本競(jìng)爭(zhēng)模式，完全改變了大型企業(yè)AI

大模型和算力的壟斷，讓中小企業(yè)站在了平等競(jìng)爭(zhēng)的舞臺(tái)上?！捌綑?quán)釋放”的核心是通過(guò)技術(shù)普及實(shí)現(xiàn)“AI

使用權(quán)的再分配”，AI

的價(jià)值重心從“提升少數(shù)群體效率”轉(zhuǎn)向“解決社會(huì)不平等”，從而全面豐富了AI

營(yíng)銷生態(tài)。在營(yíng)銷生態(tài)中，企業(yè)將更加注重

AI

技術(shù)與營(yíng)銷業(yè)務(wù)的深度融合，通過(guò)整合上下游產(chǎn)業(yè)鏈資源，構(gòu)建起更加智能化、個(gè)性化和協(xié)同化的營(yíng)銷生態(tài)系統(tǒng)。AI

營(yíng)銷的核心特征與能力圖譜AI

營(yíng)銷的核心能力概述AI

營(yíng)銷的核心能力圍繞生成力、推理力、互動(dòng)力展開(kāi)，這三種能力從不同維度滿足了現(xiàn)代營(yíng)銷在數(shù)字化、個(gè)性化、互動(dòng)化方面的關(guān)鍵需求。通過(guò)生成式

AI

的這三大核心能力，AI

營(yíng)銷可以重構(gòu)營(yíng)銷生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)從內(nèi)容生成到?jīng)Q策優(yōu)化的全流程賦能，推動(dòng)營(yíng)銷從“效率提升”向“范式變革”演進(jìn)。圖

3：AI

營(yíng)銷能力的三個(gè)度量維度來(lái)源：本報(bào)告制作AI

營(yíng)銷能力的三個(gè)度量維度生成力維度：多元內(nèi)容與創(chuàng)新產(chǎn)出能力8生成力指AI

基于數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)生成全新內(nèi)容、產(chǎn)品或解決方案的能力，是營(yíng)銷內(nèi)容生產(chǎn)的核心驅(qū)動(dòng)力。圖

4：AI

營(yíng)銷的生成力維度來(lái)源：本報(bào)告制作多模態(tài)內(nèi)容生成：支持文本、圖像、視頻、音頻等多形式內(nèi)容的自動(dòng)化生產(chǎn)，如AI

生成廣告文案、海報(bào)、短視頻、虛擬數(shù)字人直播腳本等，解決內(nèi)容生產(chǎn)的規(guī)?；c個(gè)性化需求。產(chǎn)品與創(chuàng)意創(chuàng)新：輔助新產(chǎn)品概念設(shè)計(jì)、包裝設(shè)計(jì)、功能規(guī)劃等，甚至生成跨領(lǐng)域創(chuàng)新方案。場(chǎng)景化內(nèi)容適配：根據(jù)社媒、電商、線下廣告等不同媒介平臺(tái)的調(diào)性和用戶偏好，生成定制化內(nèi)容，提升傳播適配性。.

推理力維度：數(shù)據(jù)洞察與策略優(yōu)化能力9推理力指AI

通過(guò)數(shù)據(jù)分析、邏輯推理和模式識(shí)別，為營(yíng)銷決策提供科學(xué)依據(jù)的能力。圖

5：AI

營(yíng)銷的推理力維度來(lái)源：本報(bào)告制作消費(fèi)者深度洞察：整合社交媒體、電商行為、客服對(duì)話等多源數(shù)據(jù)，分析用戶需求、情感傾向、消費(fèi)動(dòng)機(jī)，生成用戶畫像與圈層細(xì)分。營(yíng)銷效果評(píng)估與預(yù)測(cè)：實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)廣告投放效果、活動(dòng)影響力，預(yù)測(cè)用戶轉(zhuǎn)化概率，優(yōu)化資源分配。策略自動(dòng)化生成：基于歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)反饋，自動(dòng)生成營(yíng)銷策略，如定價(jià)策略、渠道分配、活動(dòng)規(guī)劃等，并動(dòng)態(tài)調(diào)整以適應(yīng)市場(chǎng)變化。.

互動(dòng)力維度：智能交互與關(guān)系構(gòu)建能力互動(dòng)力指AI

通過(guò)自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)與用戶高效互動(dòng)、建立情感連接的能力。10圖

6：AI

營(yíng)銷的互動(dòng)力維度來(lái)源：本報(bào)告制作實(shí)時(shí)個(gè)性化溝通：通過(guò)智能客服、聊天機(jī)器人、語(yǔ)音助手等，提供

7×24

小時(shí)實(shí)時(shí)服務(wù)，基于用戶歷史行為生成個(gè)性化推薦與解答。社交互動(dòng)與UGC

賦能：輔助品牌在社交媒體發(fā)起互動(dòng)活動(dòng)，激發(fā)用戶參與和分享?？缜绤f(xié)同交互：整合線上線下觸點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)用戶旅程無(wú)縫銜接，如線下門店AI

導(dǎo)購(gòu)與線上客服數(shù)據(jù)互通，提升全渠道服務(wù)一致性。AI

營(yíng)銷能力的三個(gè)度量維度1.3.3.AI

營(yíng)銷核心能力在艾瑞咨詢的《2023

年中國(guó)網(wǎng)絡(luò)廣告市場(chǎng)研究——垂直行業(yè)廣告主投放調(diào)查中》，當(dāng)時(shí)企業(yè)廣泛使用AIGC

技術(shù)的前五大方向?yàn)椋?3.1%的企業(yè)使用“內(nèi)容及創(chuàng)意生成”、44.8%的企業(yè)使用“信息收集翻譯等工具應(yīng)用”，44.8%的企業(yè)使用“數(shù)據(jù)分析及管理”，1141.4

的企業(yè)使用“客戶管理”，27.6

的企業(yè)使用“營(yíng)銷策略制定”。這五個(gè)方面是

AI營(yíng)銷的核心基本能力。圖

7：企業(yè)廣泛使用

AIGC

技術(shù)的前五大方向來(lái)源：艾瑞咨詢，2023

年我們認(rèn)為，從閉環(huán)的營(yíng)銷鏈條來(lái)看，以下六個(gè)方面的AI

營(yíng)銷核心能力更為重要：圖

8：AI

營(yíng)銷的六大核心能力來(lái)源：本報(bào)告制作1213一、數(shù)據(jù)洞察與消費(fèi)者深度理解AI

整合交易數(shù)據(jù)、用戶畫像等結(jié)構(gòu)化與社交媒體文本、視頻評(píng)論等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，借助機(jī)器學(xué)習(xí)清洗標(biāo)注，形成

360°用戶視圖。通過(guò)時(shí)間序列分析等預(yù)測(cè)模型預(yù)判消費(fèi)趨勢(shì)，利用NLP

解析用戶情緒與意圖，精準(zhǔn)捕捉需求變化，為營(yíng)銷策略提供數(shù)據(jù)基石。二、智能預(yù)測(cè)與決策優(yōu)化借助因果推斷與

A/B

測(cè)試模擬，AI

預(yù)判不同營(yíng)銷策略效果，減少試錯(cuò)成本。強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法支持動(dòng)態(tài)定價(jià)與庫(kù)存管理，最大化收益；同時(shí)監(jiān)測(cè)輿情、競(jìng)品動(dòng)態(tài)，自動(dòng)觸發(fā)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與策略調(diào)整，保障營(yíng)銷敏捷性。三、創(chuàng)意生成與策略賦能生成式AI

工具快速產(chǎn)出廣告文案、圖片甚至視頻素材，結(jié)合用戶痛點(diǎn)生成創(chuàng)意概念，將創(chuàng)意生產(chǎn)周期大幅壓縮。AI

還能基于歷史案例與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)輸出營(yíng)銷方案框架，輔助人類團(tuán)隊(duì)高效迭代策略。四、個(gè)性化精準(zhǔn)觸達(dá)能力基于實(shí)時(shí)行為與靜態(tài)屬性，AI

通過(guò)聚類算法動(dòng)態(tài)劃分微細(xì)分群體，實(shí)現(xiàn)“千人千面”運(yùn)營(yíng)。推薦系統(tǒng)結(jié)合協(xié)同過(guò)濾與深度學(xué)習(xí)，為用戶定制商品、內(nèi)容或服務(wù)，提升轉(zhuǎn)化率。生成式AI

自動(dòng)生成適配不同場(chǎng)景的個(gè)性化文案、圖片，大幅降低定制成本，提升用戶互動(dòng)效率。五、跨渠道協(xié)同與全鏈路整合AI

打通線上與線下數(shù)據(jù)，構(gòu)建統(tǒng)一用戶旅程視圖，識(shí)別關(guān)鍵轉(zhuǎn)化觸點(diǎn)?？缙脚_(tái)智能調(diào)度資源，協(xié)同內(nèi)容分發(fā)，形成無(wú)縫銜接的營(yíng)銷閉環(huán)，提升全渠道用戶留存與復(fù)購(gòu)率。六、自動(dòng)化營(yíng)銷執(zhí)行與效率優(yōu)化AI

驅(qū)動(dòng)的營(yíng)銷自動(dòng)化平臺(tái)可自動(dòng)執(zhí)行郵件營(yíng)銷、社媒發(fā)布、線索培育等流程，基于用戶活躍度動(dòng)態(tài)調(diào)整觸達(dá)時(shí)機(jī)。智能客服

7×24

小時(shí)響應(yīng)咨詢、處理訂單，同時(shí)積累交互數(shù)據(jù)反哺策略；廣告投放系統(tǒng)通過(guò)實(shí)時(shí)算法優(yōu)化預(yù)算分配與創(chuàng)意素材，降低獲客成本的同時(shí)提升ROI。中國(guó)AI

營(yíng)銷服務(wù)商市場(chǎng)格局分析AI

營(yíng)銷市場(chǎng)概況AI

營(yíng)銷市場(chǎng)規(guī)模與份額根據(jù)弗若斯特沙利文（Frost&Sullivan）的數(shù)據(jù)，中國(guó)

AI

營(yíng)銷行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模從

2020年的人民幣

209

億元增至

2024

年的人民幣

530

億元，復(fù)合年增長(zhǎng)率為

26.2%，并預(yù)計(jì)從

2025

年的人民幣

636

億元進(jìn)一步增至

2029

年的人民幣

1320

億元，復(fù)合年增長(zhǎng)率為

20.0%。AI

營(yíng)銷行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)格局相對(duì)分散。根據(jù)弗若斯特沙利文的資料，按

2023年收入計(jì)，中國(guó)前五大

AI

營(yíng)銷公司的市場(chǎng)份額總計(jì)為

14.9%。圖

9：2020-2025

年中國(guó)

AI

營(yíng)銷的市場(chǎng)規(guī)模來(lái)源：根據(jù)弗若斯特沙利文及公開(kāi)數(shù)據(jù)整理，2024

年1415.

AI

生成的營(yíng)銷活動(dòng)與素材占比持續(xù)上升根據(jù)最新行業(yè)報(bào)告和案例數(shù)據(jù)，AI

生成的營(yíng)銷活動(dòng)和素材的總量和占比呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)。表

1：AI

生成營(yíng)銷活動(dòng)與素材數(shù)據(jù)實(shí)例AI

使用數(shù)據(jù)類型具體指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源時(shí)間豆包AI

圖片處理截至

2024

年

9

月，豆包語(yǔ)言模型多模態(tài)數(shù)據(jù)處理量分別達(dá)到每天

5000

萬(wàn)張圖片和

85

萬(wàn)小時(shí)語(yǔ)音。火山引擎2025年1

月阿里AI

虛擬影棚拍攝2024

年

10

月，約

2

萬(wàn)多個(gè)家裝家居品牌使用

AI

虛擬影棚拍攝技術(shù)，累計(jì)生成超過(guò)

90

萬(wàn)張商品圖。華金證券2025年1

月快手AI

制作短劇、短視頻及其他營(yíng)銷素材利用可靈等快手自研，日均

AIGC

素材消耗量超過(guò)

3000

萬(wàn)，環(huán)比

Q3

提升

50%以上。快手磁力大會(huì)2025年3

月快手AI

智能數(shù)字客服兩輪以上對(duì)話占比提升

63%，留資率對(duì)提升

20%。快手磁力大會(huì)2025年3

月快手智能投放AI

agent滲透率已接近

70%，其中獨(dú)占客戶數(shù)占比

42%快手磁力大會(huì)2025年3

月視覺(jué)中國(guó)AI

賦能電商內(nèi)容2024

年,電商平臺(tái)交易銷售額占總營(yíng)收比例為

31%?為客戶提供

AI

驅(qū)動(dòng)的定制業(yè)務(wù)同比增長(zhǎng)

20%,B

端客戶增長(zhǎng)超80%?視覺(jué)中國(guó)

2024年報(bào)2025年4

月視覺(jué)中國(guó)AI

輔助創(chuàng)作內(nèi)容簽約

AI

創(chuàng)作者超

4900

名，收錄

AI

輔助創(chuàng)作的圖片/視頻數(shù)量超

600

萬(wàn)。視覺(jué)中國(guó)

2024年報(bào)2025年4

月藍(lán)色光標(biāo)AI

輔助AI

覆蓋藍(lán)色光標(biāo)

95%以上的作業(yè)場(chǎng)景，2024

年實(shí)現(xiàn)

1500

個(gè)

AI

案例藍(lán)色光標(biāo)

2024年報(bào)2025年4

月廣告主（調(diào)研）廣告創(chuàng)意生成使用

AI

的廣告主占比

53.1%CTR（央視市場(chǎng)研究）報(bào)告2025

年文娛（賽道）文娛短視頻生成短視頻創(chuàng)作中

AI

素材占比超

32%海報(bào)新聞12025

年天娛數(shù)科AI

生成腳本AI

營(yíng)銷

SaaS

平臺(tái)累計(jì)生產(chǎn)腳本素材超3.05

萬(wàn)條，其中

AI

生成腳本占比22.07%（2024

年）天娛數(shù)科2024

年年報(bào)天娛數(shù)科AI

生成短視頻SaaS

平臺(tái)生產(chǎn)的短視頻

200.4

萬(wàn)支，由AI

生成視頻占比

9.4%（2024

年）天娛數(shù)科2024

年年報(bào)企業(yè)（調(diào)研）AI

應(yīng)用普及度常規(guī)使用生成式

AI

的企業(yè)比例

71%麥肯錫全球AI

調(diào)研2025年5

月企業(yè)（預(yù)測(cè)）AI

應(yīng)用普及度2027

年預(yù)測(cè)

AI

內(nèi)容生產(chǎn)核心引擎企業(yè)比例

73%Gartner

預(yù)測(cè)2025

年來(lái)源：根據(jù)公開(kāi)信息整理.

廣告主對(duì)AI

營(yíng)銷的態(tài)度當(dāng)前廣告主對(duì)AI

營(yíng)銷的態(tài)度呈現(xiàn)出技術(shù)驅(qū)動(dòng)與效果驗(yàn)證雙輪驅(qū)動(dòng)的顯著特征。央視市場(chǎng)研究（CTR）在《2025

年中國(guó)廣告主互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷趨勢(shì)》中顯示，89.7%的中國(guó)企業(yè)已在營(yíng)銷流程中應(yīng)用AI

技術(shù)，較

2024

年的

63.2%實(shí)現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。其中，1/s?id=1832272259174245562&wfr=spider&for=pc16消費(fèi)者洞察（58.4%）、投放優(yōu)化（49.3%）等策略性環(huán)節(jié)的AI

滲透率提升最快。AI技術(shù)直接帶來(lái)效率躍遷：內(nèi)容生產(chǎn)效率平均提升

57.3%，投放精準(zhǔn)度提高

39.8%，消費(fèi)者響應(yīng)速度加快

42.1%。這種效率提升轉(zhuǎn)化為顯著的商業(yè)價(jià)值——AI

應(yīng)用程度高的企業(yè)，其營(yíng)銷投資回報(bào)率（ROI）平均比低應(yīng)用企業(yè)高出

28.7

個(gè)百分點(diǎn)。圖

10：AI

完成各營(yíng)銷環(huán)節(jié)不同程度工作的廣告主占比來(lái)源：央視市場(chǎng)研究（CTR）《2025

年中國(guó)廣告主互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷趨勢(shì)》，2025.

AI

營(yíng)銷的行業(yè)滲透率漸高根據(jù)IDC

對(duì)人工智能的行業(yè)滲透度評(píng)估，2025

年AI

滲透前五的行業(yè)依次為排名前五的行業(yè)依次為：互聯(lián)網(wǎng)、金融、運(yùn)營(yíng)商、制造和政府。此外，人工智能在教育、醫(yī)療、能源等行業(yè)的應(yīng)用也可圈可點(diǎn)。以互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)為例，AIGC

技術(shù)成為內(nèi)容創(chuàng)作和廣告投放的核心工具，直播帶貨和短視頻成為營(yíng)銷常態(tài)化。金融行業(yè)通過(guò)

AI

優(yōu)化客戶畫像和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，企業(yè)借助AI

可以實(shí)現(xiàn)會(huì)員個(gè)性化運(yùn)營(yíng)，復(fù)購(gòu)率提升顯著。此外，不動(dòng)產(chǎn)行業(yè)通過(guò)AI

生成營(yíng)銷內(nèi)容、智能分析客戶行為，推動(dòng)銷售轉(zhuǎn)化效率提升。17圖

11：2025

年中國(guó)人工智能行業(yè)應(yīng)用滲透度數(shù)據(jù)來(lái)源：IDC，2025中國(guó)AI

營(yíng)銷服務(wù)商AI

營(yíng)銷平臺(tái)類頭部服務(wù)商表

2：AI

營(yíng)銷平臺(tái)類頭部服務(wù)商一覽表18公司市場(chǎng)表現(xiàn)產(chǎn)品與服務(wù)營(yíng)銷與增長(zhǎng)策略字節(jié)跳動(dòng)豆包

APP

于

2024年9

月成為國(guó)內(nèi)首個(gè)用戶規(guī)模破億的AI應(yīng)用，截至

11

月底累計(jì)用戶超

1.6

億，位居AI

應(yīng)用全球第二、國(guó)內(nèi)第一。云雀大模型。核心

AI

產(chǎn)品：基于豆包大模型打造AI

對(duì)話助手“豆包”、AI

應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)“扣子”、互動(dòng)娛樂(lè)應(yīng)用“貓箱”及星繪、即夢(mèng)等創(chuàng)作工具。技術(shù)能力：支持多模態(tài)，包括通用模型、語(yǔ)音識(shí)別/合成、文生圖等。生態(tài)整合：接入抖音、飛書(shū)、巨量引擎等

50

余個(gè)內(nèi)部業(yè)務(wù)，提升內(nèi)容生成、用戶互動(dòng)效率。1.流量?jī)?yōu)勢(shì)：依托抖音、今日頭條等超級(jí)流量平臺(tái)，2024

年廣告投放金額超15

億元，占國(guó)內(nèi)頭部

AI應(yīng)用投放的重要份額。價(jià)格策略：以極致低價(jià)（低于行業(yè)

99%）吸引

B端客戶，主打“高性價(jià)比+規(guī)?；尤搿?。算力投入：字節(jié)跳動(dòng)2024

年資本開(kāi)支達(dá)800

億元（接近

BAT

總和），2025年預(yù)計(jì)增至

1600

億元，主要用于AI

算力采購(gòu)與數(shù)據(jù)19中心建設(shè)，支撐豆包大模型性能持續(xù)升級(jí)。4.產(chǎn)品迭代：快速推出智能體工具（如扣子平臺(tái)），降低企業(yè)開(kāi)發(fā)門檻，推動(dòng)用戶生成內(nèi)容（UGC）與商業(yè)場(chǎng)景結(jié)合。阿里巴巴阿里在AI

營(yíng)銷領(lǐng)域布局較早，依托通義大模型構(gòu)建泛行業(yè)營(yíng)銷引擎。通義大模型通過(guò)阿里云服務(wù)的企業(yè)超過(guò)

9

萬(wàn)，現(xiàn)已落地PC、汽車、餐飲、游戲、文旅等領(lǐng)域；此外，通義靈碼企業(yè)版也已推出。通義系列

AI

應(yīng)用。阿里云通義系列，如通義聽(tīng)悟、通義萬(wàn)相等。磐曦營(yíng)銷引擎：面向零售、教育、醫(yī)藥等行業(yè)，提供

AI

內(nèi)容生成（營(yíng)銷圖文、產(chǎn)品圖、視頻腳本）、數(shù)字人視頻創(chuàng)作、實(shí)時(shí)互動(dòng)服務(wù)（客服、培訓(xùn)）等工具。2.技術(shù)優(yōu)勢(shì)：結(jié)合通義大模型的自然語(yǔ)言處理和多模態(tài)生成能力，支持企業(yè)知識(shí)庫(kù)對(duì)接，生成定制化營(yíng)銷素材。阿里云還通過(guò)自研芯片“倚天

710”和“含光

800”的規(guī)?；渴穑档土藛挝凰懔Τ杀?。行業(yè)深耕：聚焦垂直領(lǐng)域（如零售、電商），提供場(chǎng)景化解決方案，增強(qiáng)客戶粘性。生態(tài)協(xié)同：整合阿里云云計(jì)算、大數(shù)據(jù)資源，為企業(yè)提供“模型+數(shù)據(jù)+工具”一體化服務(wù)。阿里云還通過(guò)開(kāi)源通義千問(wèn)大模型底層框架，吸引了超

10

萬(wàn)開(kāi)發(fā)者參與生態(tài)建設(shè)。騰訊1.到2024年

12月，微信及

WeChat的月活躍用戶數(shù)近14

億人。2.

混元大模型。全域廣告資源：覆蓋微信（朋友圈、視頻號(hào)、小程序）、騰訊視頻、QQ

音樂(lè)、騰訊新聞等，月活躍用戶超

10

億，支持線索留資、應(yīng)用推廣、達(dá)人營(yíng)銷等場(chǎng)景。騰訊元寶。2025

年

3

月，騰訊元寶App

月活規(guī)模為

0.42

億，在AI

原生

App

中排名第三。2.AI

工具集：-妙思：AIGC

內(nèi)容生成平臺(tái)，輔助廣告創(chuàng)意制作。-妙問(wèn)：AI

營(yíng)銷助手，提供投放策略建議。-妙播：數(shù)字人直播解決方案，支持

7×24

小時(shí)實(shí)時(shí)互動(dòng)。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)：依托騰訊社交數(shù)據(jù)（用戶畫像、行為軌跡），構(gòu)建精準(zhǔn)投放模型，提升廣告轉(zhuǎn)化率。公私域聯(lián)動(dòng)：打通公域流量（廣告曝光）與私域沉淀（公眾號(hào)、小程序），幫助企業(yè)構(gòu)建“流量-留量-銷量”增長(zhǎng)閉環(huán)。開(kāi)放生態(tài)：通過(guò)

API

接口開(kāi)放AI

能力，支持第三方服務(wù)商接入，擴(kuò)大技術(shù)輻射范圍。203.技術(shù)能力：基于騰訊云大模型優(yōu)化用戶定向、創(chuàng)意生成和效果預(yù)測(cè)，提升廣告投放精準(zhǔn)度。百度1.截至2024

年6

月，百度月活躍用戶最高達(dá)

7.03

億，日均搜索次數(shù)

60

億+，日均信息流分發(fā)量150

億+。2.百度文心一言大模型。核心產(chǎn)品：百度搜索、百度地圖、百度網(wǎng)盤、好看視頻、百度貼吧、百度百科、百度知道、文心一言等。

AI

方面有百度智能云千帆、曦靈

等。技術(shù)能力：百度大腦

AI

開(kāi)放平臺(tái)提供自然語(yǔ)言處理、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，支持企業(yè)智能營(yíng)銷；智能語(yǔ)音助手覆蓋

5

億用戶。營(yíng)銷工具：搜索推廣（關(guān)鍵詞精準(zhǔn)匹配）、品牌推廣（全渠道曝光）、基木魚(yú)平臺(tái)（營(yíng)銷閉環(huán)管理）。流量?jī)?yōu)勢(shì)：依托搜索、信息流、地圖等全域流量入口，覆蓋用戶全場(chǎng)景需求。AI

驅(qū)動(dòng)：基于百度大腦大模型優(yōu)化廣告投放精準(zhǔn)度，提供智能創(chuàng)意生成、效果預(yù)測(cè)等服務(wù)。開(kāi)放生態(tài)：通過(guò)百度移動(dòng)應(yīng)用平臺(tái)和開(kāi)發(fā)者服務(wù)，吸引第三方接入，擴(kuò)大技術(shù)輻射范圍?？焓?.截至

2024

年底，快手日活用戶超

4億，月活

7

億，用戶從低線城市滲透至高線市場(chǎng)，用戶時(shí)長(zhǎng)與抖音持平。2.電商業(yè)務(wù)增長(zhǎng)迅速，快手通過(guò)“內(nèi)循環(huán)驅(qū)動(dòng)”模式整合自然流量與商業(yè)流量，推動(dòng)直播帶貨和供應(yīng)鏈優(yōu)化。AI

產(chǎn)品應(yīng)用?？伸`AI，快手推出的新一代AI

創(chuàng)意生產(chǎn)力平臺(tái)，核心功能為AI

視頻生成和編輯。磁力開(kāi)創(chuàng)：一站式視頻創(chuàng)意生產(chǎn)平臺(tái)?？焓諥I

對(duì)話：快手自研大模型。技術(shù)能力：AI

推薦算法精準(zhǔn)匹配內(nèi)容，支持用戶畫像分析、直播實(shí)時(shí)互動(dòng)技術(shù)。商業(yè)服務(wù)：快手電商（直播帶貨、品牌旗艦店）、磁力金牛（電商營(yíng)銷平臺(tái)）、磁力引擎（品牌廣告服務(wù)）。下沉市場(chǎng)深耕：通過(guò)極速版和本地化內(nèi)容吸引低線用戶，提升用戶粘性。創(chuàng)作者生態(tài)：激勵(lì)UGC/PUGC

內(nèi)容生產(chǎn)，構(gòu)建“老鐵經(jīng)濟(jì)”社區(qū)，增強(qiáng)用戶互動(dòng)與信任。直播電商驅(qū)動(dòng)：以“直播+電商”為核心，打通“內(nèi)容-交易”閉環(huán)，提升轉(zhuǎn)化效率。B

站1.截至

2025

年初，B站月活用戶達(dá)

3

億，用戶以Z

世代為主，日均使用時(shí)長(zhǎng)超

901.AI

應(yīng)用。必剪

Studio

能為

UP主提供免費(fèi)生成

1∶1

的真人模型定制服務(wù)。大語(yǔ)言模型

index

應(yīng)用在AI

字幕上。1.社區(qū)文化驅(qū)動(dòng)：以“興趣圈層”為核心，強(qiáng)化Z

世代用戶認(rèn)同感，構(gòu)建高粘性社區(qū)。21分鐘，付費(fèi)會(huì)員超2500

萬(wàn)。2.bilibiliindex

大模型。2.商業(yè)服務(wù)：直播平臺(tái)（虛擬主播、游戲直播）、會(huì)員購(gòu)（二次元電商）、花火平臺(tái)（品牌定制化營(yíng)銷）、必剪工具（短視頻創(chuàng)作）。2.內(nèi)容多元化：拓展知識(shí)、教育、紀(jì)錄片等品類，吸引泛年齡層用戶，提升用戶時(shí)長(zhǎng)。3.技術(shù)能力：AI

推薦算法精準(zhǔn)推送垂類內(nèi)容，支持動(dòng)態(tài)漫、虛擬人等創(chuàng)新形式。3.商業(yè)化創(chuàng)新：通過(guò)花火平臺(tái)整合品牌廣告、直播打賞、電商導(dǎo)購(gòu)，形成“內(nèi)容+消費(fèi)”生態(tài)閉環(huán)。小紅書(shū)截至

2025

年初，小紅書(shū)月活用戶達(dá)

2.5億，用戶以一二線城市年輕女性為主，日均筆記發(fā)布量超300

萬(wàn)，種草內(nèi)容覆蓋美妝、時(shí)尚、家居等領(lǐng)域。核心產(chǎn)品：UGC

筆記分享平臺(tái)、短視頻與直播功能、小紅書(shū)商城（自營(yíng)+第三方入駐）、創(chuàng)作者服務(wù)平臺(tái)（蒲公英平臺(tái)）。技術(shù)能力：AI

標(biāo)簽體系精準(zhǔn)匹配用戶興趣，支持圖文/視頻內(nèi)容生成、智能推薦算法優(yōu)化。商業(yè)工具：千瓜數(shù)據(jù)（營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析）、薯?xiàng)l推廣（內(nèi)容加熱）、品牌合作平臺(tái)（KOL/KOC

對(duì)接）。種草生態(tài)構(gòu)建：聚焦“生活方式分享”，通過(guò)KOL/KOC

優(yōu)質(zhì)內(nèi)容激發(fā)用戶消費(fèi)需求，形成“搜索-種草-購(gòu)買”鏈路。社區(qū)運(yùn)營(yíng)：鼓勵(lì)用戶生成UGC

內(nèi)容，通過(guò)話題活動(dòng)、熱點(diǎn)營(yíng)銷提升社區(qū)活躍度與用戶粘性。國(guó)際化布局：拓展海外市場(chǎng)，上線“小紅書(shū)國(guó)際版”，覆蓋北美、東南亞等地區(qū)，輸出中國(guó)消費(fèi)品牌與文化。來(lái)源：根據(jù)公開(kāi)數(shù)據(jù)整理.

部分AI

營(yíng)銷代理類及技術(shù)類服務(wù)商表

3：部分

AI

營(yíng)銷代理類及技術(shù)類服務(wù)商一覽表公司市場(chǎng)表現(xiàn)產(chǎn)品與服務(wù)營(yíng)銷與增長(zhǎng)策略藍(lán)色光標(biāo)1.2023

年發(fā)布“AI2”戰(zhàn)略，70%以上客戶使用生成式

AI

服務(wù)，業(yè)務(wù)1.核心技術(shù)：BlueAI

是藍(lán)色光標(biāo)自研的AI

平臺(tái)，是“營(yíng)銷多模態(tài)模型”。BlueAI

和字節(jié)火山引擎、百度智能云1.技術(shù)融合：深耕“AIGC+達(dá)人營(yíng)銷”，打造“用戶共創(chuàng)內(nèi)容+達(dá)人個(gè)性化演繹”模式。22提效

30%。2.2024

年推出海外程序化廣告平臺(tái)

BlueX

和

AI

云原生增長(zhǎng)引擎BlueTurboDSP，覆蓋全球

200+國(guó)家和地區(qū)。等大模型、智能云合作，訓(xùn)練了

1.2

億+的脫敏行業(yè)數(shù)據(jù)。在出海和國(guó)內(nèi)營(yíng)銷業(yè)務(wù)場(chǎng)景上，BlueAI

已經(jīng)覆蓋藍(lán)色光標(biāo)一半以上的案例，并孵化了約

100

個(gè)智能體。2.營(yíng)銷工具：OPENAD

開(kāi)放式廣告平臺(tái)（支持用戶共創(chuàng)互動(dòng)廣告）、AI

數(shù)據(jù)中臺(tái)（用戶行為分析與策略優(yōu)化）。用戶驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新：通過(guò)OPENAD

平臺(tái)激發(fā)

UGC

參與，實(shí)現(xiàn)從“品牌單向輸出”到“用戶主導(dǎo)內(nèi)容”的互動(dòng)升級(jí)，提升廣告?zhèn)鞑チ炎冃?yīng)。全球化布局：依托

AI

技術(shù)突破跨文化創(chuàng)作壁壘，為出海品牌提供本地化內(nèi)容生成與投放解決方案，覆蓋北美、東南亞等主要市場(chǎng)。WPP2024

年AI

相關(guān)業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng)迅猛，服務(wù)超

800

家品牌客戶（含

50%全球Top100

快消品牌）。核心平臺(tái)：WPPOpen

智能營(yíng)銷操作系統(tǒng)（整合媒介、創(chuàng)意、電商六大工作室，支持AI

生成創(chuàng)意、智能媒介規(guī)劃）。技術(shù)矩陣：15

種

AI

工具（虛擬制作工具、趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型、社交效果分析系統(tǒng)），覆蓋策略到執(zhí)行全鏈路。全鏈路

AI

化：通過(guò)WPPOpen

平臺(tái)實(shí)現(xiàn)策略模擬、創(chuàng)意生成、媒介投放自動(dòng)化，效率提升，降低人力成本與決策誤差。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)意：利用AI

分析用戶行為與市場(chǎng)趨勢(shì)，生成精準(zhǔn)創(chuàng)意方案，增強(qiáng)廣告感染力與相關(guān)性。3.創(chuàng)新服務(wù)：AI

定制化廣告、虛擬人營(yíng)銷。3.全球化與本地化平衡：為跨國(guó)品牌提供“全球策略本地化執(zhí)行”解決方案，依托AI

技術(shù)快速適配不同市場(chǎng)文化、法規(guī)，提升營(yíng)銷ROI。利歐數(shù)字1.2025

年發(fā)布五年戰(zhàn)略，數(shù)字營(yíng)銷以

AI

為核心驅(qū)動(dòng)力，推出“LEOAIAD”生態(tài)平臺(tái)與“利歐歸一”大模型。2.“雙投手范式”顯著提升投放效核心產(chǎn)品：LEOAIAD

平臺(tái)（AIGC

內(nèi)容生成、智能投放優(yōu)化）、“利歐歸一”營(yíng)銷大模型（支持多模態(tài)創(chuàng)意生成、效果預(yù)測(cè)）。技術(shù)能力：AI

智能出價(jià)系統(tǒng)、創(chuàng)意自動(dòng)化工具、跨平臺(tái)數(shù)據(jù)拉通。特色服務(wù)：“雙投手范式”技術(shù)賦能提效：以“雙投手范式”實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同，解放人力專注策略創(chuàng)新，投放執(zhí)行效率提升。全鏈路覆蓋：構(gòu)建“AI

技術(shù)+數(shù)據(jù)洞察+媒介資源”閉環(huán)，為客戶提供從創(chuàng)意生產(chǎn)到效果轉(zhuǎn)化的一站式服務(wù)，降低跨平臺(tái)協(xié)作成本。23率，搜索場(chǎng)景效率提升。（人類投手制定策略，AI

投手執(zhí)行優(yōu)化）、AI

驅(qū)動(dòng)的品效銷一體化解決方案（覆蓋搜索、短劇、電商直播場(chǎng)景）。3.行業(yè)深耕：聚焦快消、汽車、電商等領(lǐng)域，輸出定制化AI解決方案，增強(qiáng)客戶粘性與行業(yè)壁壘?？拼笥嶏w訊飛智投、智效平臺(tái)覆蓋超

50

萬(wàn)廣告主，2024

年AI

營(yíng)銷業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng)快。基于訊飛大數(shù)據(jù)構(gòu)建

5200+人群標(biāo)簽，支持

1

到N相似人群拓展，數(shù)據(jù)覆蓋

90%移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶。1.核心平臺(tái)：訊飛智投（品牌廣告）、智效（中小廣告主效果營(yíng)銷），支持開(kāi)屏、信息流、語(yǔ)音互動(dòng)等廣告形式。2.技術(shù)能力：智能語(yǔ)音識(shí)別、AIGC

內(nèi)容生成（文案/視頻腳本）、反作弊系統(tǒng)。3.特色服務(wù)：語(yǔ)音互動(dòng)廣告（用戶通過(guò)語(yǔ)音指令觸發(fā)品牌互動(dòng)）、輸入法彩蛋廣告（場(chǎng)景化品牌植入）、OTV智能投放（跨屏全域覆蓋）。技術(shù)差異化：依托語(yǔ)音交互技術(shù)打造沉浸式廣告體驗(yàn)，結(jié)合大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)定向，提升用戶互動(dòng)深度與轉(zhuǎn)化效率。全場(chǎng)景覆蓋：整合自有媒體（輸入法、智能硬件）與外部合作媒體，構(gòu)建“搜索+信息流+場(chǎng)景化互動(dòng)”全域觸達(dá)網(wǎng)絡(luò)。數(shù)據(jù)安全合規(guī)：通過(guò)多重反作弊和隱私計(jì)算技術(shù)，確保流量透明化。飛未（Flywheel）宏盟集團(tuán)旗下全球數(shù)字營(yíng)銷專家，服務(wù)

50+全球百?gòu)?qiáng)快消品牌，覆蓋400+電商平臺(tái)。AI

驅(qū)動(dòng)的廣告優(yōu)化工具為客戶提升效率，數(shù)字貨架監(jiān)控覆蓋主流電商平臺(tái)。核心能力：全球消費(fèi)洞察平臺(tái)（、AI

視覺(jué)技術(shù)（商品圖生成/優(yōu)化）、零售媒體運(yùn)營(yíng)（亞馬遜/阿里媽媽等平臺(tái)代投）。產(chǎn)品矩陣：AMC

長(zhǎng)期客戶價(jià)值看板（預(yù)測(cè)用戶生命周期價(jià)值）、智能廣告投放系統(tǒng)（支持多平臺(tái)自動(dòng)化競(jìng)價(jià)）、數(shù)字貨架分析（競(jìng)品監(jiān)控/價(jià)格追蹤）。全球化+本地化：依托宏盟全球資源，結(jié)合AI

技術(shù)實(shí)現(xiàn)

“全球策略本地化執(zhí)行”，降低跨境營(yíng)銷門檻。零售媒體深耕：聚焦電商平臺(tái)流量運(yùn)營(yíng)，通過(guò)AI

優(yōu)化廣告位競(jìng)價(jià)和內(nèi)容匹配，提升品效合一效果。、天下秀2024

年紅人營(yíng)銷平臺(tái)

WEIQ

服務(wù)超

2

萬(wàn)品牌客戶，AI

驅(qū)動(dòng)達(dá)人匹配效率高，私域流量運(yùn)營(yíng)覆蓋商家面廣。核心產(chǎn)品：WEIQ

達(dá)人營(yíng)銷平臺(tái)（智能匹配

KOL/KOC）私域SCRM

工具（企業(yè)微信客戶管理）、虛擬營(yíng)銷解決方案（虛擬人直播/數(shù)字藏品）。創(chuàng)新服務(wù)：虛擬人定制、元宇宙營(yíng)銷場(chǎng)景、UGC

內(nèi)容自動(dòng)化生產(chǎn)。紅人經(jīng)濟(jì)深耕：依托海量達(dá)人資源和AI

匹配技術(shù)，構(gòu)建“內(nèi)容創(chuàng)作-流量分發(fā)-效果轉(zhuǎn)化”閉環(huán)，強(qiáng)化“信任經(jīng)濟(jì)”優(yōu)勢(shì)。虛實(shí)融合創(chuàng)新：布局元宇宙和虛擬人營(yíng)銷，滿足Z

世代社交需求，打造沉浸式品牌體驗(yàn)場(chǎng)景。來(lái)源：根據(jù)公開(kāi)數(shù)據(jù)整理2. 中國(guó)

AI

營(yíng)銷的創(chuàng)新應(yīng)用與實(shí)踐24AI

在程序化廣告中的創(chuàng)新實(shí)踐案例

1：倍孜網(wǎng)絡(luò)的AI

算法賦能程序化廣告營(yíng)銷

伊利金領(lǐng)冠在

2025

年春運(yùn)期間（1

月

21

日-2

月

5

日）通過(guò)

12306APP

開(kāi)屏及信息流廣告實(shí)現(xiàn)品牌曝光量

6400

萬(wàn)次，點(diǎn)擊率較常規(guī)投放提升。倍孜網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)人群包迭代效率提升，驗(yàn)證

AI

驅(qū)動(dòng)型營(yíng)銷在超大規(guī)模流量場(chǎng)景下的可行性。背景：春運(yùn)場(chǎng)景下的母嬰營(yíng)銷突圍戰(zhàn)流量機(jī)遇：2025

年鐵路春運(yùn)預(yù)計(jì)發(fā)送旅客

5.13

億人次，12306APP

日活峰值突破4400

萬(wàn)，覆蓋超七成的

25-35

歲母嬰核心消費(fèi)人群。策略痛點(diǎn)：傳統(tǒng)春運(yùn)投放依賴靜態(tài)人群標(biāo)簽，難以應(yīng)對(duì)用戶即時(shí)場(chǎng)景需求（如探親/返程/臨時(shí)購(gòu)票等行為衍生的商品需求差異）。技術(shù)框架：AI

的五大核心突破25一、用戶標(biāo)簽體系與

Cookie-IDMapping跨設(shè)備身份穿透：通過(guò)

Cookie

標(biāo)識(shí)與設(shè)備指紋融合，實(shí)現(xiàn)

PC/APP/H5

三端用戶身份歸一化，解決母嬰人群跨場(chǎng)景行為斷裂問(wèn)題，ID

匹配率達(dá)

89.7%。精細(xì)化人群分類：一級(jí)分類：基于

12306

出行數(shù)據(jù)劃分「異地務(wù)工父母」（72.3%）、「跨省育兒家庭」（18.5%）、「春節(jié)探親人群」（9.2%）二級(jí)分類：疊加電商消費(fèi)（如奶粉段位/輔食購(gòu)買周期）、內(nèi)容互動(dòng)（育兒知識(shí)搜索熱詞）等

200+動(dòng)態(tài)標(biāo)簽二、混合CTR

預(yù)估算法引擎模型架構(gòu)創(chuàng)新：線性模型（FM）：處理用戶基礎(chǔ)屬性、歷史點(diǎn)擊率等顯式特征，承擔(dān)

80%+實(shí)時(shí)預(yù)估計(jì)算非線性模型（deepMCP）：學(xué)習(xí)跨平臺(tái)行為序列（如“連續(xù)

3

天瀏覽高鐵票務(wù)頁(yè)→母嬰用品加購(gòu)”路徑）的隱式關(guān)聯(lián)規(guī)則動(dòng)態(tài)權(quán)重分配：通過(guò)雙層

stacking

模型實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)結(jié)果融合，在

12306

場(chǎng)景下AUC提升至

0.813（基準(zhǔn)模型

0.742）三、CPC/oCPM

混合競(jìng)價(jià)系統(tǒng)成本控制機(jī)制：冷啟動(dòng)期采用

CPC

出價(jià)，鎖定歷史轉(zhuǎn)化率前

20%的優(yōu)質(zhì)流量池；成熟期切換

ocpm

實(shí)時(shí)競(jìng)價(jià)，通過(guò)貝葉斯優(yōu)化動(dòng)態(tài)調(diào)整點(diǎn)擊價(jià)值權(quán)重。算法校準(zhǔn)能力：成本預(yù)測(cè)誤差率≤12.1%（行業(yè)平均

15%）；26高價(jià)值人群（LTV＞￥2000）觸達(dá)濃度提升

2.8

倍。四、倍孜算法驅(qū)動(dòng)的種子人群裂變訓(xùn)練框架創(chuàng)新：構(gòu)建「相似-中性-不相似」三元組樣本庫(kù)（種子用戶:隨機(jī)用戶=1:5000）；采用孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)+TripletLoss

損失函數(shù)，學(xué)習(xí)用戶深層特征表示（128

維向量空間）。流量矩陣加持：調(diào)用倍孜積累的日均

120

億次曝光流量數(shù)據(jù)，覆蓋

300+媒體用戶行為特征；通過(guò)余弦相似度＞0.85

篩選擴(kuò)展人群，每輪擴(kuò)圈后驗(yàn)證CVR

衰減率＜8%。五、實(shí)時(shí)反饋閉環(huán)系統(tǒng)（升級(jí)版）增加DMP

數(shù)據(jù)回流通道，每小時(shí)更新用戶行為衰減系數(shù)（λ=0.93）；動(dòng)態(tài)創(chuàng)意優(yōu)化（DCO）組件響應(yīng)速度＜90

秒，支持

12

種文案/圖片組合的CTR

預(yù)加載。.

效果評(píng)估：AI

驅(qū)動(dòng)營(yíng)銷的量化價(jià)值表

9：本案例

AI

驅(qū)動(dòng)營(yíng)銷的量化效果評(píng)估核心技術(shù)模塊執(zhí)行指標(biāo)效能提升貢獻(xiàn)度Cookie-IDMapping跨設(shè)備用戶識(shí)別完整度↑61%CTR↑22%FM+deepMCP

混合模型長(zhǎng)尾人群

CTR

預(yù)測(cè)誤差↓39%CTR↑18%倍孜大模型擴(kuò)圈算法人群包活性維持周期延長(zhǎng)至

11

天CPA↓31%oCPM

冷啟動(dòng)策略前

24

小時(shí)獲客效率達(dá)常規(guī)投放

3.2

倍曝光浪費(fèi)率↓44%來(lái)源：倍孜網(wǎng)絡(luò)后臺(tái)數(shù)據(jù)，2024

年27行業(yè)啟示算法融合趨勢(shì)：線性模型保障實(shí)時(shí)響應(yīng)，非線性模型挖掘深度關(guān)聯(lián)，二者疊加使CTR

預(yù)估兼顧效率與精度種子人群運(yùn)維方法論：基于三元組訓(xùn)練的向量化用戶表達(dá)，比傳統(tǒng)

Lookalike

模型擴(kuò)圈精度提升

47%（F1-score0.76vs0.52）技術(shù)迭代價(jià)值：AI

大模型使廣告系統(tǒng)具備“越投越準(zhǔn)”的自進(jìn)化能力，在

12306等超高頻剛需場(chǎng)景中，用戶實(shí)時(shí)意圖識(shí)別效率決定營(yíng)銷勝負(fù)。品效協(xié)同路徑：伊利通過(guò)“春節(jié)出行關(guān)懷”情感向內(nèi)容（如“百子鬧春”系列創(chuàng)意）與促銷信息結(jié)合，實(shí)現(xiàn)品牌好感度提升。未來(lái)建議用戶向量資產(chǎn)化：建立母嬰人群特征向量數(shù)據(jù)庫(kù)，支持跨品類營(yíng)銷遷移。AI

驅(qū)動(dòng)的智能內(nèi)容生產(chǎn)AI

驅(qū)動(dòng)的智能內(nèi)容生產(chǎn)的核心技術(shù)包括自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)等，可實(shí)現(xiàn)內(nèi)容創(chuàng)作的高效化與個(gè)性化。應(yīng)用場(chǎng)景廣泛：文本領(lǐng)域，AI

可生成新聞稿、營(yíng)銷文案、代碼等；圖像領(lǐng)域，AI

根據(jù)文字描述生成圖片；音視頻領(lǐng)域，AI

可合成語(yǔ)音、剪輯視頻，甚至創(chuàng)作音樂(lè)。此外，AI

還能分析用戶偏好，定制個(gè)性化內(nèi)容，提升傳播效果。案例

2：可口可樂(lè)樂(lè)創(chuàng)無(wú)界｜未來(lái)

3000

年可口可樂(lè)推出

AI

口味新品“未來(lái)

3000

年”希望激發(fā)年輕想象力，和用戶共創(chuàng)未來(lái)體驗(yàn)。AI

技術(shù)創(chuàng)新，充分利用

AI

的內(nèi)容生成，首次實(shí)現(xiàn)多種

AI

模型創(chuàng)新融合，創(chuàng)造可口可樂(lè)

3000

跨模態(tài)模型，讓用戶沉浸式感知未來(lái)。圖

13：可口可樂(lè)

3000

跨模態(tài)

AI

模型圖來(lái)源：2024

年第

15

屆虎嘯獎(jiǎng)AI

內(nèi)容生成實(shí)現(xiàn)了：AI

對(duì)話——打破人機(jī)對(duì)話局限！敞開(kāi)說(shuō)，用戶與AI

自由對(duì)話，內(nèi)容不設(shè)限；AI

生圖——打破生圖天花板！多快好，AI

圖片生成速度更快、數(shù)量更多、質(zhì)量更好；AI

多模態(tài)交互——打破信息形態(tài)壁！無(wú)縫切換，對(duì)聲、圖、文各種內(nèi)容形態(tài)進(jìn)行識(shí)別、轉(zhuǎn)換。案例效果自帶熱度，上線即成為

AI

營(yíng)銷大事件，引發(fā)行業(yè)媒體自發(fā)報(bào)道可口可樂(lè)與年輕人一起和未來(lái)產(chǎn)生了近

200

萬(wàn)次的跨時(shí)空智能交互。28圖

14：可口可樂(lè)樂(lè)創(chuàng)無(wú)界傳播效果圖來(lái)源：2024

年第

15

屆虎嘯獎(jiǎng)29私域流量運(yùn)營(yíng)的AI

解決方案私域流量運(yùn)營(yíng)是以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為核心，形成“采集-處理-應(yīng)用-轉(zhuǎn)化”的完整鏈路：在前臺(tái)直面用戶場(chǎng)景，如社群、小程序，通過(guò)點(diǎn)擊、消費(fèi)等交互行為，采集原始數(shù)據(jù)，形成流量入口與留存觸點(diǎn)。在中臺(tái)，整合清洗全域數(shù)據(jù)，構(gòu)建用戶標(biāo)簽體系，依托AI

算法生成自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)策略。在后臺(tái)，以技術(shù)基建支撐數(shù)據(jù)管理，聯(lián)動(dòng)供應(yīng)鏈、客服等系統(tǒng)，將中臺(tái)策略落地為轉(zhuǎn)化動(dòng)作。案例

3：360AI

賦能餐飲新品上市營(yíng)銷開(kāi)發(fā)新品品類。360

智能營(yíng)銷云為海盜蝦飯建立開(kāi)發(fā)餐飲產(chǎn)品經(jīng)理AI

數(shù)字員工，在知識(shí)庫(kù)中上傳餐飲行業(yè)報(bào)告及品牌經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，通過(guò)工作流快速分析品牌銷售數(shù)據(jù)、人群特征、消費(fèi)行為及市場(chǎng)趨勢(shì)偏好，有理有據(jù)輸出新品開(kāi)發(fā)靈感，輔助決策。圖

15：360AI

開(kāi)發(fā)的知識(shí)庫(kù)來(lái)源：2024

年第

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屆虎嘯獎(jiǎng)確定新品后，在落地階段

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智能營(yíng)銷云對(duì)海盜蝦飯進(jìn)行品牌升級(jí)，通過(guò)

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智繪進(jìn)行形象優(yōu)化后，建立品牌

AI

數(shù)字人，灌入品牌資料進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)，打造懂品牌懂百科的品牌專屬多能AI

數(shù)字人，滿足調(diào)研、客服等業(yè)務(wù)需求，一次投入支持多場(chǎng)景深度嵌套復(fù)用。結(jié)合品牌AI

數(shù)字人，在單店測(cè)試階段搭建品牌調(diào)研數(shù)字人，預(yù)設(shè)調(diào)研維度，結(jié)合大模型算力，根據(jù)顧客填寫內(nèi)容生成定制化開(kāi)放性問(wèn)題，對(duì)話式引導(dǎo)填寫問(wèn)卷，提高用戶填寫積極性，問(wèn)出顧客真實(shí)反饋。30