AICITY（2025年（排名不分先后陳林、楊瑞凱、徐衛(wèi)星、鮑亮、王彬、陳群輝房毓菲、涂菲菲、劉殷劉洋、趙永明、王鵬、丁盛爽、賀崢、代杰、王輝、韓偉、王艾軍、仇俊、常江、侯趙磊、位雷雷、何成剛、崔昊、馮曉蒙、李名揚、陳翥、雷冰冰、劉曜銘、馬駿、趙華偉、姚遠、管維東、張磊、王彬愚、黃霜筱、湯凱深圳市福田區(qū)政務服務和數(shù)據(jù)管理 高增、李曉克拉瑪依市委組織 張世峰、魯金廣州市花都區(qū)科技工業(yè)和信息化 黃柳洪、吳明 鄭柏生、關(guān)代章、李峰 張輝、郭忠前、徐峰廣東省東莞市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展集團有限公司副總經(jīng)理余祥臣廣州市數(shù)字政府運營中 羅貴州貴安發(fā)展集團有限公 羅佳玲、申亞江蘇省宜興市大數(shù)據(jù)發(fā)展有限公 周全球人工智能技術(shù)正以迅猛之勢持續(xù)革新，在研發(fā)、應用及產(chǎn)業(yè)生態(tài)等層面呈現(xiàn)出多元且強勁的發(fā)展景象，并以前所未有的速度融入社會、經(jīng)濟和全球治理的方方面面，成為驅(qū)動商業(yè)價值、重塑科研范式乃至影響人類未來的核心力量。城市是AI技術(shù)創(chuàng)新融合應用的綜合性載體，通過AI技術(shù)為城市賦能，是主動適應經(jīng)濟社會發(fā)展，順應城市發(fā)展趨勢，探索城市創(chuàng)新治理手段的重要舉措和可行路徑。根據(jù)斯坦福大學《2025年人工智能指數(shù)報告》，越來越多的研究證實了AI對生產(chǎn)力的積極影響，在特定任務上AI已經(jīng)能與人類專業(yè)知識相匹配，同時具有更高的效率。根據(jù)Gartner的預測，到2028年，AI技術(shù)將自動化至少15%的日常決策，大幅提升企業(yè)生產(chǎn)力，降低運營成本。通過AI技術(shù)與城市數(shù)字孿生場景結(jié)合，以時空為“索引”對多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進行時空化治理和融合，并借助知識工程和AI算法進行智能分析、挖掘知識和輔助決策，可以很好地解決地理規(guī)律的復雜性、地理信息表達的多樣性以及地理數(shù)據(jù)的不完備性等關(guān)鍵問題。以“模型+知識”智能驅(qū)動的AICITY不是簡單地在城市疊加技術(shù)元素，而是以AI為核心，融合聯(lián)接、計算、云、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)，構(gòu)建從感知智能到認知智能的全新技術(shù)體系，直接通過由AI驅(qū)動的、具備對話能力的、多模態(tài)的智能體界面與之互動，打造數(shù)據(jù)驅(qū)動、具有深度學習能力的城市級一體化智能協(xié)同體系，將推動城市走向更高效、更可持續(xù)、更有溫度的新時代。人工智能技術(shù)將重塑城市發(fā)展模式，帶領(lǐng)人類進入智慧城市新階段。報告提出“AICITY”是AI原生的智慧城市，代表了智慧城市的內(nèi)核升級、建設(shè)路線升維、底層邏輯演進，提出的“1234MNX”參考架構(gòu)具有可落地性，值得學界和業(yè)界借鑒參考。相信亦希望通過“AICITY”的探索實踐，匯聚產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)、各方的力量，通過感知、決策、執(zhí)行等形成全面智能合力，構(gòu)建具有競爭力的AICITY生態(tài)體系。1戰(zhàn)略形1戰(zhàn)略形人工智能技術(shù)快速演進實現(xiàn)關(guān)鍵跨 人工智能核心三要素全面筑牢數(shù)智化轉(zhuǎn)型基 我國智慧城市建設(shè)進入全域數(shù)智化轉(zhuǎn)型新階 智慧城市建設(shè)開啟體系重構(gòu)、質(zhì)效提升新篇 智慧城市是推進數(shù)字中國建設(shè)的綜合載體和展示窗 AI+CITY是推進中國式現(xiàn)代化建設(shè)的必由之

人工智能引領(lǐng)城市算力服務變 人工智能賦能城市治理范式變 人工智能助力產(chǎn)業(yè)發(fā)展動能變 AICITY概念內(nèi) AICITY關(guān)鍵特 參考框 技術(shù)體 智能云底 大模型中 資源體 數(shù)據(jù)資 模型資 運營體 算力運 模型運 數(shù)據(jù)運 產(chǎn)業(yè)生態(tài)運 應用體

保障體 AI安全保障體 AI運維保障體 建設(shè)原 自主可控，筑牢安全可信基 統(tǒng)籌集約，優(yōu)化資源協(xié)同架 開放兼容，構(gòu)建彈性擴展生 分類指 依據(jù)已有基礎(chǔ)分類推進設(shè)施建 結(jié)合本地特色分步推進場景建 加強頂層規(guī)劃引 整合資源要素供 打造持續(xù)運營模 構(gòu)建產(chǎn)業(yè)發(fā)展生 東莞市：城市人工智能大模型中 廣州市花都區(qū)：新型工業(yè)化數(shù)字服務平 宜興市：“天機鏡”大模 廣州市白云區(qū)：大模型賦能智慧城 克拉瑪依市：社工數(shù)字人助力基層治 北京市昌平區(qū)：AI智能平 貴陽市貴安新區(qū)：大模型賦能政務服務和城市治 廣州市：人工智能打造服務型政府新標 深圳市福田區(qū)：構(gòu)建“四智”融合的城市智能 “人工智能+”成為人工智能芯片快速迭代助推新一輪AI傳統(tǒng)通用處理器（CPU）已經(jīng)難以滿足深度學習等高并發(fā)計算需求，AI芯片通過架構(gòu)創(chuàng)新實現(xiàn)了數(shù)量級的性能躍升。高端AI芯片的突破更使得訓練百億參數(shù)大模型成為可能，直接推動了ChatGPT、Soa等生成式AI的爆發(fā)。AI芯片局與社會智能化進程。在大數(shù)據(jù)、大算力加持下，大模型逐漸實現(xiàn)從單任務智能到可擴展、多任務智能的跨越。據(jù)國際知名人工智能研究機構(gòu)OpenAI的最新研究顯示，全球大模型能力在2024年實現(xiàn)了質(zhì)的階躍式提升。語言大模型在多個關(guān)鍵維度持續(xù)進化，上下文窗口長度不斷擴展，知識密度增強，帶動專業(yè)大模型持續(xù)創(chuàng)新，在金融、醫(yī)療、教育、零售、能源等多個行業(yè)實現(xiàn)初步應用，提供更加精準、高效的解決方案。大模型發(fā)展已經(jīng)進入多模態(tài)融合階段，多模態(tài)大模型融合了多種感知途徑與表達形態(tài)，能夠同時處理文本、圖像、語音等多種數(shù)據(jù)，并進行深度語義理解和交叉模態(tài)處理，是實現(xiàn)通用智能的重要路徑。大模型從早期簡單的子任務模型組合模式，逐步轉(zhuǎn)變?yōu)槎说蕉丝缒B(tài)統(tǒng)一特征表示，實現(xiàn)了原生多模支持，為人工智能與現(xiàn)實世界復雜信息交互奠定了堅實基礎(chǔ)。AIAgentAIAgent依托大模型在感知、認知、推理等方面的優(yōu)勢能力，結(jié)合智能體工具調(diào)用、智能體工作流、智能體人機交互等方式，可以更好實現(xiàn)意圖理解、任務分解、任務規(guī)劃并完成具體任務，有效解決了大模型“有腦無手”的問題。隨著行業(yè)對AI應用形態(tài)的理解逐步深入，未來將誕生更多高智能化、對業(yè)務流程理解更深刻的多智能體系統(tǒng)，并加速在生產(chǎn)生活各場景中落地應用。當前，國家高度重視人工智能發(fā)展，從2017年新一代人工智能規(guī)劃到2023年中央政治局對通用人工智能的部署，特別是“人工智能”行動的提出，都體現(xiàn)出清晰的政策導向。智能算力規(guī)模高速增長，為AI人工智能算法模型的訓練與應用離不開智算中心的算力支撐。2024年，中國智能算力規(guī)模達725.3百億億次/（），同比增長74.1%，增幅是同期通用算力增幅（20.6%）的倍以上；智能算力市場規(guī)模為億美元，同比增長86.9%。預計到2025年底，中國智能算力規(guī)模將達到1037.3EFOPS，較2024年增長43%；中國人工智能算力市場規(guī)模將達到259億美元，較2024年增長36.2%1。高速增長的智能算力規(guī)?？蔀楦黝惾斯ぶ悄軕锰峁﹫詫嵉乃懔A(chǔ)。國家數(shù)據(jù)局等17部門聯(lián)合印發(fā)的《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》提出，強化場景需求牽引，帶動數(shù)據(jù)要素高質(zhì)量供給、合規(guī)高效流通。我國高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)取得積極進展，數(shù)據(jù)要素市場不斷拓展新空間，2024年數(shù)據(jù)生產(chǎn)量達41.06澤字節(jié)（ZB），同比增長25%2。龐大的數(shù)據(jù)規(guī)模為人工智能模型的訓練提供了豐富的素材，使得模型能夠?qū)W習到更廣泛、更深入的模式和規(guī)律。算法技術(shù)創(chuàng)新不斷突破，為AI近年來我國愈加重視AI基礎(chǔ)研究和算法技術(shù)創(chuàng)新，截至2025年4月，我國人工智能專利申請量達157.64萬件，占全球申請量的38.58%3。論文方面，我國以76.9萬篇AI領(lǐng)域科研論文總量位居全球第一，近十年增長率高達696%，2024年單年發(fā)表量達13.3萬篇4。語音識別、視覺識別技術(shù)實現(xiàn)世界領(lǐng)先，中文信息處理、智能監(jiān)控、生物特征識別、工業(yè)機器人、服務機器人、自動駕駛已逐步實現(xiàn)應用。.央視新聞.2017年7《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》（國發(fā)〔2017〕35號）提出了面向2030年我國新一代人工智能發(fā)展的指導思想、戰(zhàn)略目標、重點任務和保障措施，部署構(gòu)筑我國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢，加快建設(shè)創(chuàng)新型國家和世界科技強國。2018年4《高等學校人工智能創(chuàng)新行動明確了“人工智能+X”復合專業(yè)培養(yǎng)新模式，推動高校在人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新和發(fā)展，為我國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展培養(yǎng)更多的人才和技術(shù)支持，推動人工智能技術(shù)的應用和推廣。2020年7《國家新一代人工智能標準體系建設(shè)指南》（國標委聯(lián)〔國家標準化管理委員會、中央網(wǎng)信辦、國家發(fā)展明確人工智能標準化頂層設(shè)計，研究標準體系建設(shè)和標準研制的總體規(guī)則，明確標準之間的關(guān)系，指導人工智能標準化工作的有序開展。2022年7《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應用促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指導意見》（國科發(fā)規(guī)〔2022〕199號以促進人工智能與實體經(jīng)濟深度融合為主線，強化主體培育、加大應用示范、創(chuàng)新體制機制、完善場景生態(tài)，加速人工智能技術(shù)攻關(guān)、產(chǎn)品開發(fā)和產(chǎn)業(yè)培育，探索人工智能發(fā)展新模式新路徑。2022年8《關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智（國科發(fā)規(guī)〔2022〕228號圍繞構(gòu)建全鏈條、全過程的人工智能行業(yè)應用生態(tài)，支持一批基礎(chǔ)較好的人工智能應用場景，打造形成一批可復制、可推廣的標桿型示范應用場景。2024年6《國家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標準化體系建設(shè)指南（2024版）（工信部聯(lián)科〔2024〕113號完善人工智能標準工作頂層設(shè)計，強化全產(chǎn)業(yè)鏈標準工作協(xié)同，統(tǒng)籌推進標準的研究、制定、實施和國際化。2024年91.0按照風險管理的理念，緊密結(jié)合人工智能技術(shù)特性，分析人工智能風險來源和表現(xiàn)形式，針對模型算法安全、數(shù)據(jù)安全和系統(tǒng)安全等內(nèi)生安全風險和網(wǎng)絡(luò)域、現(xiàn)實域、認知域、倫理域等應用安全風險，提出相應技術(shù)應對和綜合防治措施，以及人工智能安全開發(fā)應用指引。20182018年9月17新一代人工智能正在全球范圍內(nèi)蓬勃興起，為經(jīng)濟社會發(fā)展注入了新動能，正在深刻改變?nèi)藗兊纳a(chǎn)生活方式。把握好這一發(fā)展機遇，處理好人工智能在法律、安全、就業(yè)、道德倫理和政府治理等方面提出的新課題，需要各國深化合作、共同探討。20182018年10月31人工智能是引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應。在移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級計算、傳感網(wǎng)、腦科學等新理論新技術(shù)的驅(qū)動下，人工智能加速發(fā)展，呈現(xiàn)出深度學習、跨界融合、人機協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征，正在對經(jīng)濟發(fā)展、社會進步、國際政治經(jīng)濟格局等方面產(chǎn)生重大而深遠的影響。加快發(fā)展新一代人工智能是我們贏得全球科技競爭主動權(quán)的重要戰(zhàn)略抓手，是推動我國科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、生產(chǎn)力整體躍升的重要戰(zhàn)略資源。20192019年5月1620202020年3月3120252025年4月27面對新一代人工智能技術(shù)快速演進的新形勢，要充分發(fā)揮新型舉國體制優(yōu)勢，堅持自立自強，突出應用導向，推動我國人工智能朝著有益、安全、公平方向健康有序發(fā)展。AI“全棧式AIAI“全棧式AI全國算力成本洼地、模型輸出源2014年，國家發(fā)展改革委等八部委聯(lián)合印發(fā)了《關(guān)于促進智慧城市健康發(fā)展的指導意見》（發(fā)改高技〔20141770號），旨在解決當時我國智慧城市建設(shè)缺乏頂層設(shè)計和統(tǒng)籌規(guī)劃、體制機制創(chuàng)新滯后、網(wǎng)絡(luò)安全隱患和風險突出等問題，對規(guī)范和推動我國智慧城市健康發(fā)展起到了關(guān)鍵作用。2024年5月《關(guān)于深化智慧城市發(fā)展推進城市全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指導意見》（發(fā)改數(shù)據(jù)〔2024660號）印發(fā)，標志著我國智慧城市建設(shè)進入深化發(fā)展的新階段。該文件在總結(jié)、繼承近十年來我國智慧城市建設(shè)實踐經(jīng)驗的基礎(chǔ)上，順應智慧城市發(fā)展規(guī)律和面臨的形勢趨勢，提出新時期以制度與技術(shù)、建設(shè)與運營、中樞與末梢、數(shù)據(jù)和場景、發(fā)展和安全五個并重來保障智慧城市健康可持續(xù)發(fā)展，為新時期開啟深化智慧城市建設(shè)新篇章提供了總體藍圖和行動指引。新時期智慧城市建設(shè)，要強調(diào)以系統(tǒng)思維重構(gòu)城市數(shù)字化底座，突破傳統(tǒng)單點技術(shù)堆砌模式，系統(tǒng)化布局、一體化推進，加速構(gòu)建面向未來的城市數(shù)字底座，構(gòu)建自主可控的算力基礎(chǔ)設(shè)施、建立跨部門數(shù)據(jù)融通體系，升級打造基于的一體化城市全域感知與協(xié)同決策支撐能力。新時期智慧城市建設(shè)，要注重制度創(chuàng)新與技術(shù)創(chuàng)新相互促進，建設(shè)和運營并行推進，通過適數(shù)化制度創(chuàng)新，建立與數(shù)字化發(fā)展相適應的規(guī)范體系，持續(xù)創(chuàng)新智慧城市運營運維模式，全過程優(yōu)化城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型生態(tài)，推進流程再造、模式變革、方式重塑。新時期智慧城市建設(shè)，要強調(diào)以數(shù)據(jù)融通、開發(fā)利用貫穿城市全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)始終，以數(shù)據(jù)驅(qū)動城市經(jīng)濟社會全面轉(zhuǎn)型發(fā)展，打造兼顧城市治理現(xiàn)代化與產(chǎn)業(yè)體系現(xiàn)代化的智慧城市升級版，為產(chǎn)業(yè)集聚、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供豐富的應用場景，為數(shù)字新技術(shù)、新產(chǎn)品集成創(chuàng)新和應用搭建實踐和推廣平臺。4規(guī)范和推動智慧城市健康發(fā)展。以智慧城市建設(shè)支撐落實國家創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略、國家新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略規(guī)劃。布局“科學制定智慧城市建設(shè)頂層設(shè)計”“切實加大信息資源開發(fā)共享力度”“積極運用新技術(shù)新業(yè)態(tài)”“著力加強網(wǎng)絡(luò)信息安全管理和能力建態(tài)三個方面部署著力推進城市全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的城市現(xiàn)代化是推進中國式現(xiàn)代化的必然要求，也是智慧城市建設(shè)的根本目標。新時期面向建設(shè)人民城市、發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、推動城市高質(zhì)量發(fā)展等城市現(xiàn)代化建設(shè)的新理念和新要求，通過深化智慧城市發(fā)展推進數(shù)字技術(shù)與經(jīng)過去城鎮(zhèn)化快速發(fā)展積累的一些重“面子”輕“里子”、重地上輕地下、重建設(shè)輕管護等問題逐步顯現(xiàn)，城市發(fā)展韌性和抗風險能力亟需提升。新時期智慧城市“以人為本”的發(fā)展路徑，就是要推動城市發(fā)展從“有沒有”向“好不好”轉(zhuǎn)變，推進城市現(xiàn)代化。利用數(shù)智化手段，提高城市供水、排水、燃氣、供熱等城市生命線安全水平，增強城市防災減災能力，保障城市運行安全和人民群眾的生命財產(chǎn)安全，讓城市生活更美好。當前城市治理內(nèi)外部形勢發(fā)生明顯變化，城市治理風險和挑戰(zhàn)日益增多，各類災害、安全事故易發(fā)多發(fā)，常態(tài)化城市運行管理經(jīng)常被打破。城市治理場景向“平急結(jié)合”、敏態(tài)系統(tǒng)轉(zhuǎn)變，治理重點向基層治理、精準精細、協(xié)同共治轉(zhuǎn)變，治理模式向跨區(qū)域、跨空間、跨人機物交互轉(zhuǎn)變。如何在城市系統(tǒng)日益復雜的條件下實現(xiàn)高效、精準的治理成為亟待解決的關(guān)鍵問題。數(shù)智技術(shù)加速重塑城市風險治理的底層邏輯，能夠幫助城市更加全面、精準地洞察城市運行狀態(tài)和潛在風險，更加有序、高效地開展跨邊界協(xié)同治理，從而在城市治理中更好實現(xiàn)關(guān)口前移、源頭治理，避免“頭痛醫(yī)頭、腳痛醫(yī)腳”，全面系統(tǒng)提升城市風險防范能力。新質(zhì)生產(chǎn)力是創(chuàng)新起主導作用的先進生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)，推動科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵路徑。智慧城市建設(shè)通過場景牽引、創(chuàng)新驅(qū)動、產(chǎn)城融合、適數(shù)改革，為技術(shù)革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置、產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級提供了巨大的試驗場，催生了新質(zhì)生產(chǎn)力快速發(fā)展。智慧城市建設(shè)加速推進了傳統(tǒng)工業(yè)、農(nóng)業(yè)、服務業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級，催生了數(shù)字消費、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、在線教育、虛擬園區(qū)、無人經(jīng)濟、共享經(jīng)濟等新業(yè)態(tài)新模式，為城市經(jīng)濟高質(zhì)量、可持續(xù)發(fā)展注入強勁推動力、支撐力。20222022年1020232023年2提出了數(shù)字中國建設(shè)“252220242024年520242024年7在“實施城市更新和安全韌性提升行動”中“打造宜居、韌性、智慧城市”，提出“推進綠色智慧城市建設(shè)”任務。20242024年11月2620252025年5月220162016年10月9以推行電子政務、建設(shè)新型智慧城市等為抓手，以數(shù)據(jù)集中和共享為途徑，建設(shè)全國一體化的國家大數(shù)據(jù)中心，推進技術(shù)融合、業(yè)務融合、數(shù)據(jù)融合，實現(xiàn)跨層級、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務的協(xié)同管理和服務。20182018年10月3120192019年10月2420202020年3月3120202020年3月3120202020年10月1420202020年11月1220222022年10月16堅持人民城市人民建、人民城市為人民，提高城市規(guī)劃、建設(shè)、治理水平，加快轉(zhuǎn)變超大特大城市發(fā)展方式，實施城市更新行動，加強城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，打造宜居、韌性、智慧城市。20232023年1220242024年4AI+CITY是推進人工智能與城市發(fā)展具有雙向促進的作用，城市是實現(xiàn)我國人工智能整體性、系統(tǒng)性躍升的重要載體，人工智能推動城市生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式全面變革提升。I+T是推進中國式現(xiàn)代化建設(shè)的必由之路，代表了新質(zhì)生產(chǎn)力，是“數(shù)字中國”到“數(shù)智中國”的典型標簽。人工智能浪潮下，城市算力設(shè)施迎來跨越式升級，各地紛紛建設(shè)智能算力項目，打造高效智算供給體系，支撐城市人工智能創(chuàng)新應用。算力基礎(chǔ)設(shè)施持續(xù)向高性能、廣互聯(lián)的方向發(fā)展，為大規(guī)模參數(shù)和數(shù)據(jù)集的訓練和調(diào)優(yōu)提供AI賦能落地，推動城市算力服務從傳統(tǒng)模式向智能化、一體化轉(zhuǎn)變。借助人工智能技術(shù)對城市運行數(shù)據(jù)的深度分析和模擬預測，能為城市治理提供科學依據(jù)和決策支持，實現(xiàn)對城市問題的快速發(fā)現(xiàn)、智能分類、高效流轉(zhuǎn)，對潛在風險的提前預警和防范，推動城市治理從傳統(tǒng)的經(jīng)驗治理向數(shù)據(jù)治理、從被動響應向主動治理、從事后處置向事前預防、從單一事件處置向系統(tǒng)韌性提升轉(zhuǎn)變，提升了城市治理的科學性、精準性和效率，為城市可持續(xù)發(fā)展提供有力支撐。新一代人工智能技術(shù)以其顛覆性、自創(chuàng)性、通用性和互操作性，賦能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，推動生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系變革，進而拓展產(chǎn)業(yè)邊界，全方位驅(qū)動產(chǎn)業(yè)“蝶變”躍升。一方面，人工智能賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)加速技術(shù)創(chuàng)新、重塑生產(chǎn)關(guān)系、打造智能生態(tài)，推動城市傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)能級躍升。另一方面，人工智能技術(shù)將物理世界與數(shù)字世界相結(jié)合，孵化出智能體和具身智能等新范式，不斷催生新應用和新服務模式，拓展產(chǎn)業(yè)邊界與價值空間。AI“AICITY”是AI原生的智慧城市。人工智能已超越傳統(tǒng)技術(shù)工具與基礎(chǔ)設(shè)施范疇，成為AICITY的核心生產(chǎn)通過“大模型+知識庫”改造信息化系統(tǒng)，利用大模型的涌現(xiàn)能力、知識存儲方式以及跨領(lǐng)域推理能力，基于多個智慧場景生產(chǎn)出的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，訓練人工智能模型，最終打造自感知、自適應、自決策、自控制、自組織、自學習的城市智能體。從傳統(tǒng)智慧城市向AICITY1、傳統(tǒng)智慧城市的數(shù)據(jù)融合、系統(tǒng)對接模式將發(fā)生根本改變，被AICITY的知識融合、模型驅(qū)動模式替代。2、傳統(tǒng)智慧城市的應用為分立式，多個服務入口并存。AICITY中統(tǒng)一的大模型底座、統(tǒng)一的知識庫可重構(gòu)3、傳統(tǒng)智慧城市通過匯聚、融合、應用數(shù)據(jù)，在特定領(lǐng)域執(zhí)行單一任務。AICITY全量匯聚來自各領(lǐng)域的知AI理想狀態(tài)的AICITY分散、獨立的數(shù)據(jù)庫被全量匯聚的高質(zhì)量知識體系替代，無需通過繁瑣冗長的系統(tǒng)對接工作，即可調(diào)用所需數(shù)據(jù)獲取信息。多個分立式應用的服務入口被人機交互的入口級平臺取代（如AIAgent），用戶可通過自然語言下達指令，無需依賴清晰明確、專業(yè)化的提示詞（prompt）就能很好發(fā)揮作用。對于復雜問題的理解、拆分、規(guī)劃、預測能力顯著提升，無需過多人為干預，即可迅速提供專業(yè)精準的解決方案。AI1AICITY當前智慧城市距離AICITY理想模型還有較大距離，“1234MNXAICITY“1234MNX以人工智能最新技術(shù)為核心驅(qū)動，建設(shè)1個智能云底座，打造AI安全、AI運維2個保障體系，建設(shè)數(shù)據(jù)平臺、AI模型平臺、AI原生應用平臺3套AI工程平臺構(gòu)成的大模型中心，匯聚M類數(shù)據(jù)資源與N類模型資源，提供算力、模型、數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)生態(tài)4類運營，支持X個創(chuàng)新應用。XX泛政 工業(yè)制 礦 氣 文 醫(yī)療醫(yī) 交通物 具身智 42M類數(shù)據(jù)資源、NM*N*基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源：交通、醫(yī)療、氣象、文旅 基礎(chǔ)大模型：NLP、CV、多模態(tài) AI安 AI運AI3套AIAIAgent國家算力樞紐節(jié)點：澎湃算力，按需使 本地：數(shù)據(jù)本地存儲，系統(tǒng)本地服1政務 行業(yè)專屬云邊緣節(jié)2AICITY“1234MNX智能終端（手機、自助終端、傳感器、攝像頭、機器人、無人機、工業(yè)人工智能終端等3未來10年，AI算力將增長500倍以上。為解決算力的高效集約供應問題，云服務成為算力調(diào)度的關(guān)鍵。通過本地算力與公有云、政務專區(qū)、行業(yè)專區(qū)算力的深度融合，實現(xiàn)算力資源跨層級、跨地域調(diào)度。根據(jù)國家對算力的相關(guān)政策部署，以及云計算、人工智能等技術(shù)的發(fā)展趨勢，未來算力服務將采用“城市本地算力+近地算力+遠地算力”的分布式架構(gòu)，提供高穩(wěn)定、高性能、高彈性的分布式云化算力支持。用戶可以根據(jù)自身業(yè)務需求租用相應的云服務，實現(xiàn)不同地域計算資源、存儲資源和網(wǎng)絡(luò)資源的共享和使用。同時，隨著端側(cè)人工智能應用需求的爆發(fā)，未來算力需求的類型將愈發(fā)多樣，為了匹配對應的算力需求，要從算力規(guī)模、擴展模式和使用模式方面推進云網(wǎng)-端協(xié)同和算力上云，在架構(gòu)上協(xié)同創(chuàng)新，將端側(cè)的AI算力需求通過光纖和無線網(wǎng)絡(luò)釋放到云上，降低功耗和對芯片的依賴，充分釋放價值。穩(wěn)定的穩(wěn)定的AI算力供給，離不開可靠的數(shù)據(jù)中心載體。隨著AI算力走向規(guī)?；渴穑瑔吸c芯片性能不再是制約算力發(fā)展的唯一變量，通過“以網(wǎng)強算”，采用雙層網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，由點及面地激活算力矩陣的共振效應，可以有效破解“數(shù)據(jù)堵車”問題。通過彈性內(nèi)存存儲，利用內(nèi)存池化技術(shù)，以存強算，實現(xiàn)GPU算力與顯存的解綁。以“朝推夜訓”的方式對算力的使用策略進行優(yōu)化，實現(xiàn)算力資源“錯峰用電”，避免算力閑置，提升大模型訓練中的算力利用率。在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建“算力水電”普惠模式，實現(xiàn)即開即用，讓算力像用水、用電、用氣一樣便捷。作為AICITY的末端觸點，智能終端既是面向市民、企業(yè)的服務端，也是城市治理、城市公共服務等的感知端及大模型中心由3套AI工程平臺構(gòu)成，包括數(shù)據(jù)平臺、AI模型平臺和AI數(shù)據(jù)平臺是聚焦人工智能應用的數(shù)據(jù)全生命周期治理中樞，集成數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)合成、數(shù)據(jù)標注、數(shù)據(jù)配比、數(shù)據(jù)評估、數(shù)據(jù)發(fā)布、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)安全等功能。數(shù)據(jù)平臺提供從原始數(shù)據(jù)獲取到標準化數(shù)據(jù)發(fā)布的全鏈路自動化處理能力，提升數(shù)據(jù)生產(chǎn)加工效率、保障數(shù)據(jù)質(zhì)量與合規(guī)性，通過一站式數(shù)據(jù)工程能力推動AI應用的工程化落地進程。數(shù)據(jù)加工：提供數(shù)據(jù)過濾、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)打標等多種數(shù)據(jù)加工算子，支持文本、圖像、視頻、多模態(tài)數(shù)據(jù)的處理。數(shù)據(jù)標注：支持文本、視頻、圖像全類型標注，支持智能輔助標注以提升標注效率，支持人工審核以提升標注準確率。OBSSFT圖QA文本圖片文本圖片圖片視頻AI4AI模型部署：支持中心和邊緣部署，實現(xiàn)AI模型評測：支持對平臺部署的大模型進行評測，支持API接入外部第三方模型進行評測，支持選擇數(shù)據(jù)集進行模型評測和可視化結(jié)果展示，部署前充分掌握模型實際效果。LoRALoRASFSNLP、CVAIAIAIAgent編排中心：以Agent賦能人、事、物數(shù)字孿生，構(gòu)建“千萬級Agent”架構(gòu)，打造Agent與自然人協(xié)同的新生產(chǎn)范式，充分釋放大模型的價值。Agent資產(chǎn)中心：對接并承載內(nèi)外部伙伴行業(yè)AI資產(chǎn)，形成行業(yè)知識對外展現(xiàn)與復用，包括各種模板、行業(yè)數(shù)據(jù)集、場景模型等。AgentAIAgentAgentAIAgentAgent命中測 切片|檢知識溯 FAQ|表數(shù)據(jù)是信息的載體，是描述客觀世界的符號記錄，數(shù)據(jù)的整合匯聚是構(gòu)建知識與高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)前提。首先，通過API接口對接、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、文件導入、邊緣計算等技術(shù)采集外部數(shù)據(jù)資源，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、Ecel表格）、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如JSON/XML日志）、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（文本、圖像、音頻等）。同時，依托政府或企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)共享平臺、數(shù)據(jù)開放平臺等，實現(xiàn)內(nèi)部數(shù)據(jù)的集中匯聚。其次，運用ETL工具完成數(shù)據(jù)清洗轉(zhuǎn)換，通過數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)實現(xiàn)規(guī)范化存儲，并建立統(tǒng)一元數(shù)據(jù)管理體系，明確數(shù)據(jù)字段定義、格式標準與血緣關(guān)系。最后，通過數(shù)據(jù)去重、數(shù)據(jù)糾錯、缺失值填補、異常值檢測等技術(shù)，提升數(shù)據(jù)資源的準確性與一致性，形成可供分析的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源。知識是從數(shù)據(jù)中提煉出的有價值的信息，是對數(shù)據(jù)的深度理解與抽象概括，知識的形成是數(shù)據(jù)價值升維的過程。首先，對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源進行結(jié)構(gòu)化處理，通過統(tǒng)計分析、文本向量化、圖像特征提取等技術(shù)構(gòu)建輸入特征空間。其次，選擇監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習、深度學習算法等適配算法，利用梯度下降等優(yōu)化方法擬合數(shù)據(jù)分布，通過交叉驗證和正則化避免過擬合，實現(xiàn)模型訓練迭代。最后，將模型習得的隱性規(guī)律轉(zhuǎn)化為可解釋形式，形成行業(yè)領(lǐng)域?qū)俚恼J知模型或知識庫。RAG（RetriealAugmentedGeneation，檢索增強生成）作為當前大模型落地應用的關(guān)鍵技術(shù)，可通過外部知識增強（外掛知識庫），解決大模型的“幻覺”和知識更新問題。高質(zhì)量數(shù)據(jù)集是經(jīng)過采集、加工等數(shù)據(jù)處理，可以直接用于開發(fā)和訓練人工智能模型，能有效提升模型性能的數(shù)據(jù)的集合。高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的形成需要在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源和知識庫的基礎(chǔ)上，基于目標場景的業(yè)務規(guī)則，篩選高相關(guān)性數(shù)據(jù)。通過人工標注或自動標注賦予數(shù)據(jù)明確語義，運用數(shù)據(jù)增強技術(shù)擴充樣本多樣性，提升模型泛化能力。同時，建立數(shù)據(jù)集版本管理機制，記錄數(shù)據(jù)來源、處理與標準規(guī)則，結(jié)合場景需求變化動態(tài)更新，通過驗證及評估確保數(shù)據(jù)持續(xù)滿足模型訓練與決策分析需求。API7通過深度學習技術(shù)處理學習大規(guī)模、多領(lǐng)域、多模態(tài)數(shù)據(jù)，從中提取通用特征與知識，形成具備跨領(lǐng)域問題解決能力?；A(chǔ)大模型適用于需要廣泛知識支撐的探索性任務、為上層應用提供通用接口的底層能力平臺以及專業(yè)門檻較低但需快速響應的場景。該類模型具備較強的通用能力與靈活性，可適配多元場景，但由于訓練參數(shù)規(guī)模大，訓練和調(diào)用的成本偏高，在專業(yè)領(lǐng)域易出現(xiàn)錯誤，難以滿足合規(guī)性或精準性要求。在基礎(chǔ)大模型的基礎(chǔ)上，通過注入行業(yè)專屬數(shù)據(jù)進行定向訓練優(yōu)化構(gòu)建而成。其核心價值在于將基礎(chǔ)大模型能力延伸至垂直領(lǐng)域，實現(xiàn)對行業(yè)專業(yè)知識、術(shù)語體系的深度理解與處理。行業(yè)大模型適用于需要專業(yè)知識支撐的標準化任務、需嚴格遵循行業(yè)標準或法規(guī)的任務。行業(yè)大模型具有較強的專業(yè)知識，能夠覆蓋行業(yè)內(nèi)多場景，行業(yè)任務準確率高，但存在跨行業(yè)遷移能力不足的天然局限，且需持續(xù)投入行業(yè)數(shù)據(jù)標注與模型微調(diào)成本。金融行 電子商8面向城市全場景智能應用和人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要，以高質(zhì)量、高效率、普惠化的算力、模型和數(shù)據(jù)運營為核心，形成開放的應用創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展試驗場，提供全鏈條的產(chǎn)業(yè)生態(tài)運營。9基于智能云底座的算力整合調(diào)度能力，實現(xiàn)對多元異構(gòu)、多節(jié)點跨集群跨區(qū)域計算任務的統(tǒng)一管理和調(diào)度，面向不同用戶、不同場景的創(chuàng)新應用需要，提供穩(wěn)定可靠、按需使用、即開即用、靈活可擴展的算力配置選擇和服務。通過采用超節(jié)點全對等互聯(lián)架構(gòu)、基于全局拓撲感知的智能調(diào)度算法、AI故障自愈等技術(shù)，實現(xiàn)對分布式部署的多節(jié)點算力資源的高效靈活調(diào)度，在為用戶免去繁瑣的管理和維護的同時，保障算力服務供應能夠即開即用、穩(wěn)定可得。AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的補貼政策（如算力券），為用戶提供更為普惠的算力服務供給。基于數(shù)據(jù)平臺的能力，建設(shè)具備互聯(lián)互通互操作能力的城市級可信數(shù)據(jù)空間，匯集可用于大模型訓練和應用、可共享、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集，借助區(qū)塊鏈不可篡改且可追溯的技術(shù)特點，提供跨網(wǎng)、跨云、跨鏈的多渠道、全模態(tài)、多樣化的數(shù)據(jù)可信共享服務。基于數(shù)據(jù)平臺提供的一站式數(shù)據(jù)工程能力，圍繞模型訓練和應用全生命周期需要，為用戶高效率提供數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)合成、數(shù)據(jù)標注、數(shù)據(jù)配比、數(shù)據(jù)評估等全方位服務。以算力、模型和數(shù)據(jù)運營為核心，打造面向城市全場景人工智能應用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的開放試驗場，通過機制創(chuàng)新更好地發(fā)揮參與各方的資源和能力優(yōu)勢，強化政府在發(fā)展引導和合規(guī)監(jiān)管方面的作用，完善投融資、企業(yè)孵化、檢驗檢測、知識產(chǎn)權(quán)服務、法律服務等產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需的配套服務，吸引涵蓋技術(shù)研發(fā)、應用轉(zhuǎn)化、產(chǎn)品開發(fā)、咨詢服務、市場推廣等產(chǎn)業(yè)鏈全環(huán)節(jié)的合作伙伴，構(gòu)建產(chǎn)投融協(xié)同發(fā)展的合作生態(tài)，為城市推動人工智能科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合，實現(xiàn)應用不斷創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)持續(xù)壯大提供關(guān)鍵助力。數(shù)字經(jīng)濟，賦能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。人工智能可以推動生產(chǎn)方式、商業(yè)模式全面變革，為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供強大長點。數(shù)字政府，賦能政務效能提升。人工智能技術(shù)的快速發(fā)展為政務服務效能的躍遷提供了有效工具，其先進的融合將催生出一種新的政務服務生態(tài)，顯著提升政府科學決策和政務服務供給水平。AIAI應急巡查AI視頻 與指揮立體防控AI審AI倉儲物流優(yōu) 邊聊交通警情智能視頻巡邏智能問數(shù)預算預 遙感智能解邊辦智能接警隱患點位智能巡檢公文草擬農(nóng)業(yè)精準NLPCVAIAI 圖書館/博物館社保服務AIAI（提質(zhì)、增效、創(chuàng)新，有厚度AI兩個工廠，物理工廠+AI醫(yī)保服務AI醫(yī)療影像AIAI零代碼HIS1011、AI隨著大語言模型LLM）的廣泛應用，相應的安全風險也日益突顯。大模型訓推業(yè)務的全周期都面臨不同的安全可能存在模型文件被盜取、模型參數(shù)被萃取、API惡意調(diào)用等環(huán)境安全風險；在模型部署和推理階段，可能存在提示詞注入攻擊等推理業(yè)務安全風險。OWASPTOP10forPrompt滿足等保三級，通過構(gòu)建縱深防御體系，保護AI系統(tǒng)免受各類攻擊。一是“攻擊不癱”，過濾惡意攻擊流量。AntiDDoS通過網(wǎng)絡(luò)層防護有效抵御DDoS攻擊，避免帶寬和連接被惡意占用。CFW（云防火墻）通過嚴格訪問控制，僅開放必要端口，阻斷不良訪問請求，防止持續(xù)作惡。AF（eb應用防火墻）對應用層的CC攻擊（ChallengeCollapsar）進行過濾，有效防止服務器資源被惡意消耗。NDR（網(wǎng)絡(luò)檢測與響應系統(tǒng)）通過實時監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)行為，能夠識別APT（高級持續(xù)威脅）攻擊，最大限度減少潛在安全威脅。主機和容器的安全防護避免暴力破解、容器逃逸等攻擊，阻斷橫向攻擊，保障系統(tǒng)穩(wěn)健運行。二是“數(shù)據(jù)不丟”，數(shù)據(jù)端到端加密、流轉(zhuǎn)可追溯。通過對數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)實時監(jiān)控，并完善審計機制，實現(xiàn)數(shù)據(jù)在流轉(zhuǎn)中全過程可追溯。數(shù)據(jù)加密與密鑰管理體系保證數(shù)據(jù)在傳輸過程中的加密保護，對數(shù)據(jù)存儲時進行密文存盤，防止數(shù)據(jù)泄露后被惡意使用。端到端（E2E）加密技術(shù)確保數(shù)據(jù)和模型的端到端加密傳輸，實現(xiàn)加密策略一鍵下發(fā)，有效保障數(shù)據(jù)的隱私性和完整性。三是及時響應，安全威脅統(tǒng)一分析、處置。通過全鏈條監(jiān)控和響應機制，提升AI系統(tǒng)在異常情況下的恢復能力。安全態(tài)勢感知系統(tǒng)提供威脅狀態(tài)一屏展示，通過自動化告警功能及時觸發(fā)響應措施，防止?jié)撛诠魯U展。日志綜合分析平臺集中匯聚漏洞信息、賬號信息和云監(jiān)控日志等各類日志并進行關(guān)聯(lián)分析，提供精準的溯源支持，實現(xiàn)快速威脅處置。語料數(shù)據(jù)安全：保障訓練數(shù)據(jù)的合規(guī)性。一是隱私合規(guī)，實現(xiàn)多模態(tài)訓練語料數(shù)據(jù)自動化隱私檢測、脫敏，尤其對于圖像數(shù)據(jù)，通過人臉、身份證號、車牌號等個人隱私信息的識別和脫敏技術(shù)，嚴格保護用戶隱私。二是版權(quán)合規(guī)，根據(jù)元數(shù)據(jù)和內(nèi)容特征，檢查其版權(quán)來源，對于未經(jīng)授權(quán)的語料數(shù)據(jù)作出識別并清理，從源頭上保障訓練數(shù)據(jù)的版權(quán)合規(guī)性。三是內(nèi)容合規(guī)，構(gòu)建訓練語料內(nèi)容安全審查和過濾機制。支持對有毒或違規(guī)數(shù)據(jù)的精準識別與清洗。為大模型服務構(gòu)建應用級、內(nèi)容級防護，防止在實際應用中受到攻擊或生成違規(guī)內(nèi)容。一是大模型提示詞注入攻擊防護，精確識別并防護Pompt注入行為，對文本、圖片、音頻及視頻中的惡意代碼輸入進行檢測。二是模型對話違規(guī)內(nèi)容過濾，通過全面分析輸入輸出的數(shù)據(jù)流，實時識別并過濾敏感信息、惡意內(nèi)容及惡意代碼，防止在與用戶的交互中出現(xiàn)不當言論或內(nèi)容泄露。三是大模型應用層攻擊防護，針對大模型在應用層可能遭遇的攻擊，通過精確的防護措施來防止各種惡意行為，包括但不限于P發(fā)布的大模型0大最關(guān)鍵漏洞，保障大模型應用穩(wěn)定運行。通過評測工具和專業(yè)服務，提供全方位的合規(guī)性和安全性評估。一是內(nèi)容對抗測試，通過自動化內(nèi)容安全評測工具，對常見攻擊模式進行評測，測試對抗樣本下模型的抗干擾能力。二是內(nèi)容安全評測專業(yè)服務，針對性分析行業(yè)內(nèi)容合規(guī)要求，構(gòu)建行業(yè)特有問答進行評測，評估是否輸出違規(guī)內(nèi)容。三是安全滲透測試，對AI訓推環(huán)境和AI開發(fā)平臺軟件的安全性進行測試，及時發(fā)現(xiàn)暴露面、漏洞、后門、插件。22、AIAI運維保障體系，即人工智能運維（Arti?cialIntelligenceforITOperations—AIOps），指利用大數(shù)據(jù)、機器學與人工運維和自動化運維相比，AI運維可以綜合多個系統(tǒng)的有效運維數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)性分析和計算、推理，比人工或自動化運維更快速、更精準地發(fā)現(xiàn)故障、定位故障和給出故障處理建議，可顯著縮短MTTR（MeanTimeoRepair，平均修復時間）。AI運維還具有任務調(diào)度和自愈能力，在軟件層面，遇到異常時能重新安排任務執(zhí)行順序，實現(xiàn)作業(yè)的“自愈”機制；在面對局部故障時，系統(tǒng)具備智能識別和恢復能力，能夠自動識別作業(yè)層的斷點，即任務執(zhí)行的暫停點，通過記錄和保存任務狀態(tài)，確保在故障恢復后，能夠從上次中斷的地方繼續(xù)執(zhí)行，而無需重新開始，從而保證歷史作業(yè)的完整性和可信恢復。圖12AI遵循全棧自主可控的技術(shù)路線，采用國產(chǎn)通用服務器芯片、人工智能算力芯片，基于國產(chǎn)化云平臺軟件，從底層硬件到上層應用實現(xiàn)全面國產(chǎn)自研可控。建立硬件和軟件同步設(shè)計、建設(shè)、管理、運營的全流程安全防護機制，強化風險論證與等級保護，同步部署容災備份、態(tài)勢預警等防護手段，形成“進不去、拿不到、看不懂、改不了、癱不成、賴不掉”的動態(tài)安全體系，確保關(guān)鍵設(shè)施、數(shù)據(jù)與系統(tǒng)的自主可控和安全可信。堅持一體化設(shè)計建設(shè)運營，以“互聯(lián)互通、充分利舊”為導向，在云資源、政務大模型等方面推動跨城市、跨區(qū)域、跨層級的集約建設(shè)、資源整合，形成“軟硬兼施、虛實共管”的協(xié)同發(fā)展格局。AICITY以廣義的城市為主體，近期將主要采用城市統(tǒng)建統(tǒng)管模式，科學規(guī)劃、統(tǒng)籌建設(shè)分布式智能底座、數(shù)據(jù)資源、模型資源、大模型中心等基礎(chǔ)設(shè)施。從集約的角度，遠期可采用統(tǒng)建分用模式，基于省級統(tǒng)一建設(shè)政務云和政務服務平臺等，由省級統(tǒng)籌政務應用等訓練、各城市分布式推理。也可探索跨城市的算力資源、模型訓練框架、應用服務組件共享共用，提升資源利用效率與系統(tǒng)協(xié)同效能，為城市級應用提供集約化支撐。面向未來不斷增長的AI應用需求，采用主流開源技術(shù)框架與通用硬件平臺，充分融入行業(yè)生態(tài)，以廠商無關(guān)性保障不同系統(tǒng)間無縫集成。將彈性擴展機制融入規(guī)劃設(shè)計理念，支持硬件容量、功能模塊、應用場景的多維度延伸，實現(xiàn)資源的動態(tài)調(diào)配與服務遷移。依托開源生態(tài)，支持多家生態(tài)伙伴的共同參與，促進技術(shù)協(xié)同與標準兼容，使系統(tǒng)能夠適應異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)、多元數(shù)據(jù)的融合需求，為后續(xù)技術(shù)迭代與業(yè)務創(chuàng)新預留充足空間，保障長期運行中的靈活性與適配性。面向多元化的場景應用需求，豐富并優(yōu)化SaaS、MaaS（ModelasaService，模型即服務）等服務方式，整既有底座智能化升級賦能實現(xiàn)AI當城市已具備一定規(guī)模的政務云與智算資源，可支撐AICITY算力需求時，城市可優(yōu)先選擇在現(xiàn)有基礎(chǔ)之上增配大模型中心。此路徑可最大化現(xiàn)有資產(chǎn)價值，不需要大規(guī)模新購服務器，降低AICITY建設(shè)成本。通過對政務云平臺前瞻架構(gòu)重塑AICITY對于AI應用需求龐大，現(xiàn)有政務云能力容量、性能、穩(wěn)定性已明顯不足，或城市算力缺乏系統(tǒng)性規(guī)劃，“碎片勢在必行。這類城市應立足于未來5-10年發(fā)展規(guī)劃，面向人工智能業(yè)務、城市級應用、行業(yè)級應用高起點設(shè)計構(gòu)建AICITY的基礎(chǔ)設(shè)施體系。整合本地算力、數(shù)據(jù)、人才、技術(shù)等要素資源，新建政務智算中心、行業(yè)智算中心，夯實AICITY雙中心承載底座。按需部署人工智能大模型，構(gòu)建行業(yè)數(shù)據(jù)空間，實現(xiàn)“模型飛輪”、“數(shù)據(jù)飛輪”雙輪驅(qū)動。提供公共AI算力、模型、數(shù)據(jù)等服務，支撐政務、產(chǎn)業(yè)、生態(tài)、人才、科研等領(lǐng)域應用，形成多維度聯(lián)動的發(fā)展格局，實現(xiàn)人工智能與城市治理、產(chǎn)業(yè)發(fā)展深度融合。AICITY工具應用廣泛且數(shù)據(jù)資源豐富的主導產(chǎn)業(yè)。如已部署RA、SQL、BI等應用的業(yè)務領(lǐng)域，擁有充足結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集。二是錨定核心業(yè)務。聚焦核心業(yè)務流程中的關(guān)鍵流程，選擇小切口突破，基于業(yè)務特點深挖AI賦能應用潛力。三是推動大小模型協(xié)同。充分釋放大模型泛化能力，處理語言理解等擅長任務，同時借助小模型精準攻克特定難題，以大小模注客戶滿意度、效率及決策質(zhì)量提升，而非單純聚焦成本優(yōu)化，真正激發(fā)產(chǎn)業(yè)動能，驅(qū)動轉(zhuǎn)型升級。深度賦能全產(chǎn)業(yè)鏈條，構(gòu)筑AICITY要實現(xiàn)AICITY產(chǎn)業(yè)動能的持續(xù)爆發(fā)，需依托人工智能技術(shù)深度融入產(chǎn)業(yè)生態(tài)并形成閉環(huán)。在應用場景落地后，AICITY的長期發(fā)展注入源源不斷的強勁動能。系統(tǒng)謀劃AICITY發(fā)展戰(zhàn)略。結(jié)合城市政務服務、城市治理、公共服務的業(yè)務需求及產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)優(yōu)勢，因地制宜做好AICITY頂層設(shè)計，選擇先進適用技術(shù)路線，牽引能力有序構(gòu)建、價值逐步落地，避免碎片化、粗放式發(fā)展。（二）（二）以有效投資增強發(fā)展動能。整合城市內(nèi)相關(guān)專項資金，通過爭取超長期國債、申報地方政府專項債券、申報設(shè)備更新和技術(shù)改造項目資金強化資金保障。發(fā)揮政府投資的撬動作用，加強財政與金融協(xié)同，引導民間投資。增強創(chuàng)新要素供給。通過開放算力、模型、數(shù)據(jù)服務，發(fā)放算力補貼、模型補貼等實現(xiàn)人工智能要素服務普惠泛在，吸引政府部門、公共服務組織、企業(yè)使用，加快AI應用創(chuàng)新。在人工智能人才引培、人工智能初創(chuàng)企業(yè)扶持等方面豐富政策舉措。（三）（三）結(jié)合城市特色與需求打造基于政企合作、多方生態(tài)共建的AICITY可持續(xù)運營模式，構(gòu)建以“問題解決度、用戶（四）（四）東莞市是中國制造業(yè)的重要基地之一，近年來在算力算法領(lǐng)域進行了深度布局。算力設(shè)施方面，東莞市構(gòu)建了覆蓋全市的算力網(wǎng)絡(luò)，為各類智能應用落地提供了強大的計算能力支撐。目前，全市已有超過一千家大數(shù)據(jù)企業(yè)和上百家機器視覺企業(yè)，初步形成“人工智能+”產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。應用場景方面，作為國家中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型試點城市，東莞市積極推進制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，華為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能中心、思愛普（SAP）制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能中心先后落地。同時，智慧水務、智慧交通、智慧醫(yī)療、智慧教育等城市管理和服務場景，為算力算法技術(shù)的應用提供了廣闊的試驗場。東莞市在人工智能領(lǐng)域雖然取得了一定進展，但仍面臨諸多挑戰(zhàn)。一是智能算力布局相對滯后，尚未建立普惠AI算力公共平臺，導致企業(yè)算力需求外溢。二是算力算法應用場景缺乏系統(tǒng)性規(guī)劃，存在“碎片化”“孤島型”現(xiàn)象，未能形成數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景鏈。三是算力算法產(chǎn)業(yè)生態(tài)和人才雁陣建設(shè)均處于起步階段，頂尖專家、研發(fā)團隊和復合型創(chuàng)新人才稀缺。針對上述問題，東莞市人工智能大模型中心規(guī)劃建設(shè)全棧國產(chǎn)自主可控的軟硬件設(shè)施，旨在面向政府和制造業(yè)企業(yè)構(gòu)建行業(yè)大模型，提供普惠易用的人工智能公共服務平臺，賦能東莞千行百業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。東莞市人工智能大模型中心通過構(gòu)建國產(chǎn)化人工智能大模型云平臺，提供包括AI開發(fā)平臺、大模型服務在內(nèi)的高階服務能力，滿足實際應用需求，促進東莞市科技創(chuàng)新發(fā)展。AI二維切 知識工業(yè)OCR識 車輛調(diào) 智能客（||Agent|應用開發(fā)低門檻AI國產(chǎn)化100PAI能源基礎(chǔ)設(shè)施（租賃機房充分挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)在聯(lián)系，達到更高的泛化性能，對不同場景魯棒性更強營維體系安全保體系準規(guī)范體系13構(gòu)建適配AI大模型和AI訓練的云底座，提供彈性云主機、裸金屬、云容器引擎及云存儲等服務；部署網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，包括參數(shù)平面、業(yè)務樣本平面、設(shè)備管理平面所需的交換節(jié)點及參數(shù)面匯聚交換機等。云平臺遵循開放性、先進性和兼容演進能力等要求，采用業(yè)界主流的OpenStack開源框架，充分融入行業(yè)生態(tài)體系，實現(xiàn)硬件、軟件廠商解耦，最大限度保障資源池建設(shè)投資效益。采用KVM虛擬化技術(shù)，支持與其他云服務平臺的平滑遷移。通過在每個業(yè)務分區(qū)部署一套虛擬化云平臺，實現(xiàn)資源池的統(tǒng)一管理，并提供容器等云原生服務。AIAI開發(fā)平臺配套提供一站式AI開發(fā)與訓練服務，包括數(shù)據(jù)標注、開發(fā)環(huán)境、訓練平臺、推理平臺等能力。大模型服務配套基礎(chǔ)大模型和對應的大模型開發(fā)套件，包括數(shù)據(jù)管理、AI原子能力、訓練管理、服務管理以及相關(guān)工作流能力等。AI開發(fā)平臺聚焦全棧全場景AI解決方案，集成了高性能AI處理器、CPU處理器、AI集群節(jié)點、存儲和網(wǎng)絡(luò)資源以及先進的AI計算框架。通過提供預處理、半自動化標注工具、AI訓練及模型部署能力，顯著提升了AI開發(fā)速度和質(zhì)量。大模型采用全棧國產(chǎn)自主可控的軟硬結(jié)合訓練體系，基于創(chuàng)新的算法結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)高效算法設(shè)計和卓越性能，具備自然語言處理、視覺、科學計算等基礎(chǔ)能力，并提供模型開發(fā)、數(shù)據(jù)工程、應用開發(fā)等套件，助力用戶快速完成行業(yè)大模型、場景大模型的構(gòu)建工作。AI+東莞市東城外國語小學通過構(gòu)建全方位、多維度的智慧體育生態(tài)系統(tǒng)，不僅助力學生每天實現(xiàn)不低于2小時的體育鍛煉目標，還極大地提升了體育教學的質(zhì)量和效率。部署前后對比顯示，學生對體育活動的興趣顯著增加，平均每日體育活動時間從1.5小時提升至2.3小時。課堂管理效率提高了約30%，教師能夠擺脫繁瑣的數(shù)據(jù)記錄工作，更加專注于個性化指導。整體來看，學生的體質(zhì)健康水平得到了明顯改善，體測合格率提升了15%。AI+廣東東陽光藥業(yè)股份有限公司通過接入人工智能大模型中心，構(gòu)建了一套完整的藥物分子篩選與優(yōu)化體系，覆蓋了虛擬篩選、分子生成、ADMET預測等多個關(guān)鍵環(huán)節(jié)?；贕T算法開發(fā)的PK藥代動力學模型，能夠精準預測藥物藥代動力學特征，減少動物實驗次數(shù)30%至50%，并提高臨床一期試驗的成功率。傳統(tǒng)藥物PCC篩選周期從三年縮短至兩年，節(jié)省了三分之一的時間。AI+東莞市政務服務中心推出的“政銀通”平臺，通過構(gòu)建企業(yè)多維數(shù)據(jù)畫像體系，整合稅務、用電等18類動態(tài)數(shù)據(jù)，開發(fā)智能風控模型，將授信轉(zhuǎn)化率大幅提升至68%。創(chuàng)業(yè)者僅需72小時即可獲得50萬元信用貸款，比傳統(tǒng)征信報告方式快十倍以上。東莞市水務局通過DeepSeek大模型的私有化部署試驗，融合實時水文監(jiān)測數(shù)據(jù)、氣象預報信息及歷史災情數(shù)據(jù)庫，建立了多源數(shù)據(jù)融合分析模型，實現(xiàn)了洪澇演進過程的智能模擬，有效提升了預警信息的精準度至分鐘級，顯著提升了水資源管理、供水調(diào)度、防洪排澇等典型場景的應用效能。采用“政企合作、政府監(jiān)督、建運一體”模式，通過整合政企資源、優(yōu)化服務體系，推動城市經(jīng)濟發(fā)展，深化產(chǎn)城融合，加速產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建。政 出臺產(chǎn)業(yè)政策，提供扶植資14東莞市政府在本項目中扮演著至關(guān)重要的角色，主要負責統(tǒng)籌規(guī)劃區(qū)域算力資源及大模型建設(shè)的整體布局，并對項目執(zhí)行進行指導、監(jiān)督和監(jiān)管。這不僅提高了項目的公信力，也確保了其公共屬性得以體現(xiàn)。具體措施包括：上述舉措有助于提升項目透明度和社會認可度，同時也增強了市場信心，吸引了更多社會資本參與到相關(guān)領(lǐng)域中來。東莞市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展集團有限公司作為本地國有企業(yè)，負責人工智能大模型中心的實際運營工作。該公司致力于高效整合政企資源和技術(shù)力量，充分發(fā)揮人工智能大模型中心作為創(chuàng)新載體的作用，促進科技成果轉(zhuǎn)化應用，帶動產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)協(xié)同發(fā)展。其具體工作內(nèi)容涵蓋以下幾個方面：人員招聘與培訓：從企業(yè)賦能、聯(lián)合創(chuàng)新、生態(tài)匯聚、品牌打造和人才培養(yǎng)五個維度出發(fā)，招募并培養(yǎng)一支高素質(zhì)的專業(yè)團隊，推動國產(chǎn)化人工智能生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展壯大。基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)：完成大模型中心實驗室、辦公場所及展廳建設(shè)，搭建先進的軟硬件平臺，為研發(fā)活動提供堅實保障。商業(yè)模式設(shè)計：基于市場需求分析，設(shè)計切實可行且具有競爭力的商業(yè)模式，確保項目的經(jīng)濟效益和社會效益雙贏。成本管控：負責日常運營過程中產(chǎn)生的人力、水、電、物業(yè)、帶寬等基礎(chǔ)運營費用的管理和控制，力求實現(xiàn)成本最小化與效率最大化。通過上述措施，東莞市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展集團有限公司不僅能夠有效推動本地人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，還能增強企業(yè)在國內(nèi)外市場的競爭力。為進一步提升項目的整體技術(shù)水平和服務能力，引入專業(yè)的技術(shù)公司輔助運營成為重要環(huán)節(jié)。技術(shù)公司主要提供以下技術(shù)支持：東莞市人工智能大模型中心的建立不僅是為了提升城市的智能化水平，更是為了帶動整個城市的經(jīng)濟發(fā)展和社會進步。通過推進產(chǎn)城融合，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與城市建設(shè)協(xié)同共進；通過構(gòu)建開放共享的人工智能生態(tài)系統(tǒng)，吸引更多的企業(yè)和人才聚集，形成良性循環(huán)。東莞市人工智能大模型中心采用多方協(xié)作的創(chuàng)新建設(shè)運營模式，不僅推動了當?shù)亟?jīng)濟社會發(fā)展，也為其他地區(qū)提供了寶貴的經(jīng)驗借鑒?；ǘ紖^(qū)作為廣州市的重要工業(yè)區(qū)域，擁有深厚的制造業(yè)基礎(chǔ)，特別是在汽車產(chǎn)業(yè)、電子電器、皮具箱包以及日化等領(lǐng)域具備顯著優(yōu)勢，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了豐富的應用場景和堅實的產(chǎn)業(yè)支撐。但面對全球產(chǎn)業(yè)鏈的重構(gòu)和市場競爭的加劇，傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的需求日益迫切，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為花都區(qū)產(chǎn)業(yè)升級的重要方向。然而，中小企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中普遍面臨諸多問題和挑戰(zhàn)：一是組織戰(zhàn)略與人員技能不足，對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認識不夠深入，未能將其納入企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃；二是數(shù)字化覆蓋不全面，僅關(guān)注某一環(huán)節(jié)或部門的數(shù)字化，數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴重；三是預算有限，轉(zhuǎn)型技術(shù)投入和試錯成本高；四是自身的技術(shù)水平有限，難以滿足數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求；五是管理體系薄弱，缺乏明確的數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標、流程和規(guī)范，以及有效的項目管理和風險控制機制；六是轉(zhuǎn)型路徑不明確，缺乏明確的指導和規(guī)劃。聚焦花都區(qū)企業(yè)基礎(chǔ)生產(chǎn)經(jīng)營存在的問題和不足、應用智能升級面臨的挑戰(zhàn)，花都區(qū)新型工業(yè)化數(shù)字服務平臺應運而生。該平臺以“數(shù)”“智”為核心，以服務廣大中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為宗旨，深化人工智能應用，構(gòu)建“通用大模型+工業(yè)AI大模型”相結(jié)合的工業(yè)智能服務體系，實現(xiàn)花都區(qū)重點行業(yè)、區(qū)域整體數(shù)字化水平提升，全方位為制造業(yè)“賦智賦能”。廣州市花都區(qū)新型工業(yè)化數(shù)字服務平臺采用“1+2+3+2”的設(shè)計思路。其中，“1”是面向用戶的交互界面和服務門戶入口?！?”是兩類核心應用，包括面向箱包、日化、電子、汽配四大重點行業(yè)的AI應用及基礎(chǔ)SaaS應用。“3”是支撐應用功能實現(xiàn)的工具組件，包括構(gòu)成應用具體功能的業(yè)務組件、算法庫、模型庫等能力組件；提供了應用開發(fā)、訓練和部署應用所需的各種技術(shù)工具；“2”包括系統(tǒng)運維和安全服務，提供了運行、存儲、計算和網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)資源。整體技術(shù)架構(gòu)：全產(chǎn)業(yè)鏈互聯(lián)網(wǎng)“1+1+4”基礎(chǔ)SaaS行業(yè)整體技術(shù)架構(gòu)：全產(chǎn)業(yè)鏈互聯(lián)網(wǎng)“1+1+4”基礎(chǔ)SaaS行業(yè)AIAIIoTAIAgentAgent開發(fā)框架AI平臺基于云計算架構(gòu)，部署大規(guī)模數(shù)據(jù)中心集群，配備高性能服務器與GPU集群，提升數(shù)據(jù)處理與計算能力。采用自主可控軟硬件產(chǎn)品，構(gòu)建計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、安全、數(shù)據(jù)庫、操作系統(tǒng)等基礎(chǔ)設(shè)施，提供計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)等彈性運行環(huán)境，具備在線/離線部署升級能力及云服務線上管理功能。依托國產(chǎn)化安全可靠芯片的硬件，云平臺、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、中間件等軟件，構(gòu)建從芯片到平臺軟件的信息技術(shù)應用創(chuàng)新體系，實現(xiàn)信息系統(tǒng)從硬件到軟件的自主研發(fā)、生產(chǎn)、升級、運維全流程可控。提供開發(fā)、訓練和部署應用所需的各種技術(shù)工具，是支撐AI解決方案實現(xiàn)的基礎(chǔ)，包括模型開發(fā)管理工具、數(shù)據(jù)管理工具、AI模型引擎等，基于集成化、模塊化和可擴展的技術(shù)環(huán)境，實現(xiàn)高效的模型開發(fā)、數(shù)據(jù)管理、AI應用部署以及物聯(lián)網(wǎng)服務。通過集成的應用開發(fā)組件和模型管理工具，可縮短產(chǎn)品從設(shè)計到部署的周期，降低開發(fā)成本。支撐定制化AI用具體功能實現(xiàn)的組件，包括業(yè)務組件庫、模型算法庫、領(lǐng)域知識庫等。平臺提供面向用戶的統(tǒng)一交互界面和服務入口，包括企業(yè)應用市場、數(shù)字化診斷、人才培養(yǎng)等服務和功能，方便用戶快捷訪問、使用和管理相關(guān)應用。通過建立商品準入認證機制，確保交易商品符合花都數(shù)字化產(chǎn)品的統(tǒng)一標準和架構(gòu)要求，促進花都區(qū)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化產(chǎn)品和方案在全行業(yè)高效低成本復制，提升中小企業(yè)數(shù)字化水平，助力企業(yè)降本增效。一方面基于平臺部署企業(yè)基礎(chǔ)SaaS應用，按照箱包、日化、電子信息、汽配行業(yè)分類，涵蓋CAD、ERP、MES、SCM等應用。通過政府搭建統(tǒng)一的基礎(chǔ)SaaS服務平臺，破解中小企業(yè)因技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施薄弱、技術(shù)人才短缺、資金有限等問題導致的數(shù)字化轉(zhuǎn)型難題。另一方面面向行業(yè)需求定制化開發(fā)AI解決方案，針對行業(yè)痛點需求開展應用開發(fā)升級，提供AI驅(qū)動的輔助設(shè)計優(yōu)化、工藝配方優(yōu)化、質(zhì)量檢測優(yōu)化等應用，變革企業(yè)傳統(tǒng)工作流程，提高生產(chǎn)運營效率和行業(yè)競爭力。通過將AI技術(shù)和行業(yè)場景深度融合，加速前沿AI技術(shù)向行業(yè)場景轉(zhuǎn)化落地，釋放人工智能賦能價值。平臺具備安全性、可用性、性能優(yōu)化和故障處理等功能，確保AI系統(tǒng)在各類運行環(huán)境中安全可靠運行，并為其持續(xù)優(yōu)化和更新提供支持。整合華為昇騰算力、盤古大模型及ModelArts開發(fā)平臺，構(gòu)建自主可控的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施，提供25SaaS應用工具包免費試用，助力企業(yè)零成本入門，實現(xiàn)AI開發(fā)周期縮短至“天級”、資源效率提升30%聚焦汽車零部件、電子信息、皮具箱包、美妝日化4大支柱產(chǎn)業(yè)，開發(fā)箱包AI設(shè)計、香精智能調(diào)香等行業(yè)專屬應用平臺，打通設(shè)計、生產(chǎn)、銷售全流程數(shù)據(jù)鏈，加速“花都制造”向“花都智造”升級。以AI智能調(diào)香助手為例，通過全方位助力企業(yè)縮短香精產(chǎn)品研發(fā)周期，香料分析環(huán)節(jié)工作量從“天”級降低至“分鐘”級，香精研發(fā)周期從“周”級降低至“天”級。打造“數(shù)字展廳+電商孵化”賦能體系，目前已服務100多家本地企業(yè)開展數(shù)字化改造，8家企業(yè)實現(xiàn)AI深度應用，未來力爭推動500家上下游企業(yè)聚集，形成以花都為核心的“AI+制造”產(chǎn)業(yè)集群，助力廣州打造數(shù)字中國標桿城市。通過全平臺全渠道線上營銷、線下活動開展宣貫。平臺自發(fā)布以來已舉辦15場線下活動，包括發(fā)布會、數(shù)字化宣講、企業(yè)采訪、企業(yè)交流等主題，在公眾號、視頻號、抖音等平臺累計發(fā)布80余篇作品，粉絲量超1500人。宣導觸達企業(yè)達5000余家，激活8000余家企業(yè)對AI數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求，涉及箱包、日化美妝、聲光電子、汽車零部件、服裝、機械制造、環(huán)保等多個行業(yè)。項目由花都區(qū)政府與華為、佳都科技、之云科技、中國信通院等多方政企共建、產(chǎn)研合作。其中，華為提供AI技術(shù)底座，之云科技作為花都區(qū)屬國有企業(yè)承擔平臺運營職責。項目基于統(tǒng)一的數(shù)據(jù)總線和賬號體系，建設(shè)功能完善、流程完備的綜合服務型平臺，為企業(yè)提供全鏈條、一站式數(shù)字化服務。企業(yè)能夠以低廉的價格選擇功能“按需租用”，將傳統(tǒng)的后補貼式模式，變革為“政府牽頭搭架構(gòu)，企業(yè)租用促轉(zhuǎn)型”的新模式。ISV科研合作&花都區(qū)政 投資建16貼身保姆服務：由區(qū)屬國企之云科技承擔技術(shù)運維和業(yè)務運營工作，提供貼身保姆式服務，包括不斷迭代、更新、開發(fā)等，彌補工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“重建設(shè)輕運營”的短板。實體運營中心：利用展廳全面展示“需求—路徑—供給”的實施方案庫、案例庫，以及平臺服務內(nèi)容和生態(tài)伙伴的增值服務。數(shù)字化人才：配備培訓中心、會議中心、共享辦公區(qū)等，利用平臺對企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀、整體路徑等進行研究，助力企業(yè)明確數(shù)字化整體規(guī)劃。同時建立數(shù)字化人才培訓體系，持續(xù)為企業(yè)輸送和培養(yǎng)數(shù)字化人才。通過首年免費、次年50%收費、第三年70%收費的階梯式租賃模式，讓企業(yè)以較低的成本快速通過數(shù)字化改善管理、流程、制度和工藝。對使用平臺開展數(shù)字化應用，基于平臺進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型、采購機械臂、G等平臺配套數(shù)字化設(shè)備，并入選市級、國家級示范的項目，最高給予0萬元的政策獎勵。現(xiàn)階段，城市管理面臨的挑戰(zhàn)越來越復雜，市民的需求和問題日益多樣化，政府部門需要有效的工具來破解難題：一是缺乏對工單的有效預警，無法進行實時、精確的分析，亟需加強對重點領(lǐng)域、重點事件、重點群體的動態(tài)監(jiān)測，實現(xiàn)合規(guī)風險即時預警和快速處置。二是缺乏對工單數(shù)據(jù)的有效分析和治理，亟需通過工單數(shù)據(jù)挖掘，隨時掌握不同區(qū)域、不同時間段的問題熱點，為領(lǐng)導決策提供科學數(shù)據(jù)支撐。宜興市積極推動落地政務場景，加速助推城市治理效能提升和智能化轉(zhuǎn)型。“天機鏡”大模型以盤古大模型為底座，融合雙圖譜事件鏈、Agent智能體、場景小模型、智能問策、應急預案生成、事故報告自動總結(jié)、工單任務智能分撥、社情民意分析等全能力的城市智能體大模型，基于昇騰910B與鯤鵬920等全國產(chǎn)化芯片路線開發(fā)，采用模塊化開源技術(shù)架構(gòu)，滿足自主可控要求，可應用于城市安全生命線、公共安全、生產(chǎn)安全、自然資源及生態(tài)保護安全等城市安全場景，實現(xiàn)安全事件預測預警、指揮調(diào)度、評估分析、輿論控制的全流程閉環(huán)?！疤鞕C鏡”大模型系統(tǒng)在具備自主能力的基礎(chǔ)上，融合了多場景的小模型算法能力，通過采集分析歷史數(shù)據(jù)與實時數(shù)據(jù)，推算多維度城市安全場景感知數(shù)據(jù)，以“主動識別+推演預測”的雙模式，實現(xiàn)對城市生命線、公共安全、企業(yè)生產(chǎn)安全、自然災害、生態(tài)環(huán)保等安全風險隱患及事件的“空間+時間+量化”的預警預測。通過對場景及事件進行推演，快速感知未來發(fā)展趨勢與動態(tài)，為快速處置提供支撐，將風險隱患扼殺在萌芽階段，構(gòu)建形成常態(tài)化城市安全風險預警體系。 分布式存 網(wǎng) 安 全面支持昇騰、英偉達等硬通用大模型 分布式存 網(wǎng) 安 全面支持昇騰、英偉達等硬通用大模型 行業(yè)大模型：盤古大模 城市生命線安 城市公共安 企業(yè)生產(chǎn)安 自然災害及生態(tài)環(huán)保安大屏端交 移動端交 機器人交文本對萬物分割以圖搜圖圖片分類圖片識別語音合成語音識別輯推理智能索碼力知識譜知推薦全索引多模析表格查詢多對話知識答文本校驗要素核文本生成要素取PE模版|邏輯串聯(lián)|智能分段|優(yōu)賦能17優(yōu)賦能供水爆 供水管預警模 水質(zhì)預測模通過“雙圖譜”精準識別突發(fā)事件關(guān)聯(lián)關(guān)系及風險傳導路徑，依托海量案例訓練的政務大模型實時推演處置方案，構(gòu)建“市-區(qū)-街道”三級穿透式響應機制，在短時間內(nèi)完成事件定級并生成跨層級聯(lián)動預案，同步建立“監(jiān)測預警智能推演資源調(diào)度效能迭代”的城市安全生命體防護閉環(huán)。降低數(shù)據(jù)樣本量多渠道匯 事項詞典（1700+事項多渠道匯 事項詞典（1700+事項&情形 智能受1000時限由0天到0天，速辦工單10分鐘響應、30分鐘反饋、24小時閉環(huán)數(shù)字人交互（“天機鏡”大模型集成了業(yè)內(nèi)頭部數(shù)字人技術(shù)，數(shù)字人系統(tǒng)通過形象克隆、聲音克隆、TTSA、SA、ASR、NLP、TTS等技術(shù)進行虛擬仿真，打造高度擬人化、可交互的虛擬數(shù)字人形象。運用先進建模與渲染技術(shù)塑造數(shù)字人，融合語音識別等多模態(tài)交互技術(shù)，實現(xiàn)全方位互動體驗。同時，深度挖掘政務數(shù)據(jù)，針對政務領(lǐng)域優(yōu)化大模型，提升問題解答準確率與知識更新速度。依托“天機鏡”大模型，宜興已搭建起了燃氣爆炸、供水爆管、城市內(nèi)澇、橋梁倒塌、道路塌陷等9個業(yè)務場景管理系統(tǒng)，市民可以通過“看宜興”App及時獲取相關(guān)安全提示。App中還植入了數(shù)字人交互、智能問策等功能，能夠?qū)崿F(xiàn)“秒級響應”，優(yōu)化群眾辦事體驗。此外，在政務應用場景中，融入12345熱線智能坐席輔助助手、智能問數(shù)助手、基層減負助手、公文寫作助手等應用，形成覆蓋社會治理、政務服務、政務辦公等多領(lǐng)域的應用場景矩陣。目前宜興市已具備大模型底座開發(fā)與場景應用能力，通過以點帶面的模式，優(yōu)先從城市安全領(lǐng)域切入開展韌性城市建設(shè)，構(gòu)建城市安全韌性系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)城市生態(tài)在時間和空間維度的協(xié)同，形成多維連通性，使城市具備抗壓、抗沖擊、抗災能力，逐步增強城市對應慢壓力（關(guān)乎城市發(fā)展剛需、經(jīng)濟發(fā)展、居民生活等慢性消耗）和急性風險（突發(fā)事件、災害、維穩(wěn)等急性消耗）的能力，形成城市自適應應急和快速恢復機制，推動城市實現(xiàn)平時健康運行、災時快速恢復，成為自我協(xié)調(diào)、自我工作、自我適應的智能生命體。在市場推廣中秉承軟件免費的SAAS化商業(yè)模式，通過定制化專業(yè)服務、智算算力服務等收費，堅持“體系開源、產(chǎn)品普惠、數(shù)據(jù)普惠”原則，為不同經(jīng)濟發(fā)展水平的縣級市提供差異化服務，助力全國縣級市實現(xiàn)數(shù)字化賦能。在“天機鏡”大模型賦能韌性城市建設(shè)過程中，開展有針對性的試運行是打破常規(guī)的關(guān)鍵。深度融合“城市治理+經(jīng)濟發(fā)展”戰(zhàn)略?觀規(guī)劃，先行打造典型場景，構(gòu)筑韌性城市安全治理體系，突破事前、事中、事后的常規(guī)模式，構(gòu)建從預測預警、指揮調(diào)度、評估分析、輿情控制的全過程治理體系，進而推進城市安全智能體發(fā)展。其中，韌性技術(shù)與韌性基礎(chǔ)設(shè)施智能建設(shè)治理是關(guān)鍵要素，依托模型基座、算力、算法等能力，構(gòu)建形成韌性城市治理底座。同時，明確城市組織架構(gòu)，建立由公共部門、私營企業(yè)、非營利組織、居民等城市安全參與者組成的密集網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。在政務領(lǐng)域深度應用的基礎(chǔ)上，全面接入產(chǎn)業(yè)端應用，打造通用模型能力并推動通用能力開源化、商品化。構(gòu)建全城參與的城市安全規(guī)劃發(fā)展與治理的創(chuàng)新架構(gòu)，通過自上而下協(xié)同推進，共同打造城市安全韌性復合體。作為粵港澳大灣區(qū)交通樞紐和國家中心城市核心區(qū)，廣州市白云區(qū)城區(qū)面積和常住人口數(shù)量均居全市首位，區(qū)人口密度是全國的31倍，是典型的人口密集型城區(qū)。白云區(qū)城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)特點突出，全區(qū)118個行政村中有48個城中村，流動人口多、城市部件數(shù)量多分布廣、城區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施運行負荷大，對城市治理造成極大挑戰(zhàn)，城市治理任務十分復雜繁重。面對“全要素、全時段、全區(qū)域”的精細化管理新需求，如何全面提升城區(qū)“人與物”的統(tǒng)籌管理能力和現(xiàn)場治理執(zhí)法合法合規(guī)水平，提升違法建筑識別、居民燃氣安全監(jiān)管、市容環(huán)境監(jiān)測和突發(fā)應急事件處置工作效能，切實守護城區(qū)運行和市民生命財產(chǎn)安全，成為白云區(qū)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展和高效能治理的迫切任務和重要目標。當前，白云區(qū)依托智慧城管建設(shè)顯著提升了城市管理水平，但“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象依然十分嚴重，跨部門跨業(yè)務協(xié)同依然不足，現(xiàn)有數(shù)字化技術(shù)手段難以滿足新的治理需求。廣州市白云區(qū)城市管理和綜合執(zhí)法局深入貫徹黨的二十屆三中全會精神，踐行人民城市重要理念，堅持黨建引領(lǐng)、智慧賦能，與華為等頭部企業(yè)成立了盤古政務大模型聯(lián)合實驗室進行攻關(guān)，從解決群眾“急難愁盼”關(guān)鍵事出發(fā)，探索人工智能大模型賦能城市智慧高效治理新模式，把多元主體納入城市管理全鏈條、全過程、全周期，實現(xiàn)業(yè)務聚合、流程再造、機制重塑，走出一條黨建領(lǐng)航現(xiàn)代化城市智慧高效治理新路徑。構(gòu)建智慧城管AI解決群眾訴求智能評估和流程斷數(shù)賦能大模賦能智能化事項優(yōu)上線群眾訴求解決群眾訴求智能評估和流程斷數(shù)賦能大模賦能智能化事項優(yōu)上線群眾訴求報精細化+Deepseek通用模型模式，推動兩種大模型深度融合，以盤古的“?！?DeepSeek的“智”構(gòu)建白云智慧城管AI“超級引擎”，如圖0所示。精細化 DeepSeek盤古大模 DeepSeekR1-數(shù)據(jù)工 AI基礎(chǔ) 主題 專題數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)倉結(jié)構(gòu)化數(shù) 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)半結(jié)構(gòu)化數(shù)上上 受 分 處 核 結(jié)數(shù)據(jù)要素AIAI國產(chǎn)化AI大模型為城區(qū)管理與服務全面賦能?；谌斯ぶ悄芤曈X識別技術(shù)，為遍布全區(qū)的智慧城管攝像頭裝上“火眼金AI發(fā)現(xiàn)自動上報”組成的多種上報渠道轉(zhuǎn)變，并將上報事件進行自動處置與分類，形成“上報-受理-分撥-處置-核查-結(jié)案”的智能處置閉環(huán)。基于大模型的自然語言分析能力，智慧城管能夠定期自動抽取城管事件的種類、數(shù)量等數(shù)據(jù)進行多維度分析，并自動生成城區(qū)管理體檢報告，為城區(qū)管理決策提供了科學、準確的數(shù)據(jù)支持?；诖竽Ｐ偷闹R獲取能力，智慧城管能夠快速檢索相關(guān)法律法規(guī)和案例，為執(zhí)法人員在處理復雜的執(zhí)法案件時提供參考依據(jù)和決策建議，提升執(zhí)法的公正性和規(guī)范性。基于大模型的學習分析能力，穗云智慧城管小程序能夠智能回答市民關(guān)于城市管理政策法規(guī)、業(yè)務辦理等問題，實現(xiàn)4小時在線服務，提高市民滿意度。在大模型“超級引擎”的助力下，白云區(qū)城市管理的智能化、精細化得到大幅提升，在垃圾偷倒、燃氣安全、違建查處等重點領(lǐng)域的治理方面取得了顯著成效，有力支撐了城市品質(zhì)的提升和整潔有序宜商環(huán)境的營造，為白云湖數(shù)字科技城、華為廣東研發(fā)中心等多個產(chǎn)業(yè)發(fā)展和重大項目落地創(chuàng)造條件。在事件發(fā)現(xiàn)處置方面，利用CV大模型和90多種AI算法對16萬路攝像頭視頻流進行自動化分析，實現(xiàn)多事件的智能化識別和監(jiān)測。同時，大模型還能對事件生成的工單質(zhì)量進行智能化診斷評估，在大模型技術(shù)應用后共發(fā)現(xiàn)問題工單10萬余宗，按照2個工作人員日均生成工單400宗計算，相當于傳統(tǒng)實地巡檢14人、臺車工作量，工作效率提升了700，實現(xiàn)了大幅增效。在垃圾偷倒治理和建筑廢棄物運輸管理方面，采用“大模型+物聯(lián)網(wǎng)”技術(shù)，對全區(qū)59座壓縮站的稱重、攝像頭、環(huán)境監(jiān)測等設(shè)備動態(tài)感知的數(shù)據(jù)進行分析處理，對比以往進出站垃圾量，自動生成異常問題線索工單，及時督促鎮(zhèn)街市政所進行整改自糾，極大壓縮“偷倒垃圾”等微腐敗亂象生存空間，每年節(jié)省垃圾處理費近千萬元。同時，選取153個重點卡口安裝450余支智能攝像頭，實現(xiàn)對建筑廢棄物運輸管理的24小時實時有力監(jiān)控，解決了以往只能靠不定時設(shè)卡檢查管控，“監(jiān)管難、取證難、處罰難”的問題。在燃氣安全管理方面，利用大模型技術(shù)，采用“無監(jiān)督安檢+監(jiān)督安檢”雙模式，摸清全區(qū)333萬套出租屋瓶裝燃氣用戶底數(shù)，超過半年未安檢地址系統(tǒng)自動推送燃氣企業(yè)整改，實現(xiàn)每半年對全區(qū)瓶裝氣用戶全覆蓋免費安檢一次，燃氣安全從“靠天吃飯”走向“心中有數(shù)”，2022-2023年，首次實現(xiàn)瓶裝氣“零爆炸”“零中在違建查處方面，AI4587宗，面積超461萬平方米，挽回經(jīng)濟損失近300白云區(qū)持續(xù)創(chuàng)新智慧城管建設(shè)運營模式，堅持走“場景做產(chǎn)品、產(chǎn)品鑄市場、市場換產(chǎn)業(yè)”之路，吸引20余家科創(chuàng)企業(yè)落地發(fā)展，促進城市管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型和大中小企業(yè)融合創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展。成立白云智慧城管產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，共同向外推廣智慧城管系列產(chǎn)品，幫助相關(guān)企業(yè)做大做強。目前，基于大模型的智慧城管系統(tǒng)已成功落地廣州市海珠區(qū)、番禺區(qū)、增城區(qū)和福建省長汀縣、珠海市香洲區(qū)、內(nèi)蒙古鄂爾多斯等全國0多個地區(qū)，營收金額超億元?？死斠朗性诨鶎由鐣卫砉ぷ髦?，嚴格落實中央有關(guān)要求，立足自身發(fā)展實際，將AI、大數(shù)據(jù)技術(shù)與基層社會治理工作深度融合，創(chuàng)新性提出基層治理AI社工數(shù)字人。當前，克拉瑪依市基層社會治理人力短缺與業(yè)務復雜性的矛盾日益突出，無法適應人民群眾對社會治理提出的新需求。一方面，基層社區(qū)面臨人口管理、民生服務、政策落實等多維度工作，基層人員負荷過重，常出現(xiàn)“一人多崗、一人多責”現(xiàn)象。同時，基層服務業(yè)務專業(yè)性要求高，涉及醫(yī)保、社保、戶籍、養(yǎng)老等多領(lǐng)域政策，且政策更新頻繁，對工作人員的知識儲備和實時更新能力提出極高要求。傳統(tǒng)人力難以兼顧所有業(yè)務的精準掌握，易導致服務效率低下或政策解讀偏差。另一方面，傳統(tǒng)服務模式難以滿足群眾的新需求。居民服務正在呈現(xiàn)出極致體驗與多元化需求的新特征，特別是90后、00后等青年群體居民更傾向于即時化、智能化服務（如夜間在線咨詢、政策“秒級”解讀）。同時，疫情防控、極端天氣等特殊場景服務需求也對基層社會治理提出了更高要求。面對基層社會治理的新挑戰(zhàn)和人民群眾的新需求，克拉瑪依市不斷創(chuàng)新工作方式方法，積極利用人工智能與大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)，依托已有的算力資源、云平臺、數(shù)據(jù)共享交換平臺，以及政務服務、醫(yī)療、教育、公安、黨建等多個行業(yè)領(lǐng)域應用系統(tǒng)，構(gòu)建了基層治理AI社工數(shù)字人。基層治理AI社工數(shù)字人投入到基層的探索應用，是從“人力兜底”到“數(shù)字賦能”的基層治理升級。打造基層治理AI社工數(shù)字人“全崗通”服務人員，本質(zhì)是通過技術(shù)創(chuàng)新破解基層治理的結(jié)構(gòu)性矛盾，以AI替代人工機械性工作，以數(shù)據(jù)驅(qū)動精準服務，以智能交互優(yōu)化體驗。這不僅是應對人口結(jié)構(gòu)變化、技術(shù)革命的必然選擇，更是推動基層治理從“被動響應”向“主動服務”轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵一步，為“智慧、高效、包容”的現(xiàn)代社區(qū)治理體系奠定基礎(chǔ)?？死斠朗性谕七M基層治理AI社工數(shù)字人建設(shè)的過程中，堅持以系統(tǒng)性、前瞻性的頂層設(shè)計為指引，以推動克拉瑪依信息化產(chǎn)業(yè)發(fā)展為目標，通過“統(tǒng)一形象設(shè)計、統(tǒng)一命名規(guī)范、統(tǒng)一算力資源規(guī)劃利用、統(tǒng)一技術(shù)路線、統(tǒng)一知識庫建設(shè)標準、多元AI模型接入”的總體建設(shè)思路，推動各單位按需開展基層治理AI社工數(shù)字人應用場景創(chuàng)新建設(shè)，整合各類資源構(gòu)建縱橫貫通的建設(shè)體系；堅持以人為本、便民利企以高效處置事務為目標，運用數(shù)字人技術(shù)為政務、企業(yè)和群眾提供優(yōu)質(zhì)便捷服務，注重數(shù)據(jù)整合與共享賦能，依托數(shù)據(jù)交換共享平臺搭建全閉環(huán)賦能體系提升服務質(zhì)量，堅持標準引領(lǐng)與安全可靠，完善標準規(guī)范體系、健全防護體系，保障建設(shè)與安全協(xié)調(diào)統(tǒng)一，全方位布局各關(guān)鍵環(huán)節(jié)，確?；鶎又卫鞟I社工數(shù)字人建設(shè)安全穩(wěn)定、高效推進。同時，克拉瑪依市還為基層治理AI社工數(shù)字人建設(shè)設(shè)定了具體發(fā)展目標，即“提升政務服務能力、提高群眾辦事滿意度、促進政府職能轉(zhuǎn)變、推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展、構(gòu)建智慧城市生態(tài)”?；鶎又卫鞟I社工數(shù)字人總體架構(gòu)由用戶層、應用層、支撐層、數(shù)據(jù)層和基礎(chǔ)層構(gòu)成，設(shè)計如圖21所示。依托克拉瑪依市政務云和大數(shù)據(jù)平臺強大的技術(shù)支撐和數(shù)據(jù)處理能力，為基層治理AI社工數(shù)字人項目管理提供有力保障。API場景 通用場景 通用應 能支撐 業(yè)務支PC端頁 數(shù)字 機器基層治理AI社工數(shù)字人充分整合基層治理各領(lǐng)域數(shù)字平臺，引進線上智能數(shù)字人技術(shù)作為基層服務群眾的特色入口，包括數(shù)字人大屏、數(shù)字人服務、知識庫建設(shè)、知識庫場景模型建設(shè)，查詢場景、咨詢場景、辦事場景、講解介紹的服務場景打造，以可視、可交互的數(shù)字人形象面對市民群眾。基層治理AI目標的達成，包括工作流編排、知識庫管理、插件編排管理、組件功能管理、場景流程智控管理、智能交互與信息管理和后臺建設(shè)保障等平臺，這些內(nèi)容協(xié)同運作，提升基層治理智能化、高效化水平，達成服務基層社區(qū)和群眾的目標。數(shù)字人播報視頻制作平臺包括工作流編排、知識庫管理、插件編排管理、場景流程智控管理、智能交互與信息管理等平臺，各部分協(xié)同運作，通過數(shù)字人播報視頻將基層治理信息有效傳遞，提升治理透明度與效率，達成服務基層社區(qū)和群眾的目標。數(shù)字人交互配置平臺包括形象編輯、對話配置、聲音配置等功能，這些管理內(nèi)容讓基層治理數(shù)字人以完善的形象和智能友好的交互服務群眾，提升基層治理信息化與智能化水平，增強居民滿意度與參與度。大模型實施服務平臺覆蓋110個社區(qū)的數(shù)字人集成服務與AI助手對接的獨立知識庫，為數(shù)字人提供強大技術(shù)支撐與知識對接途徑。知識治理服務全面覆蓋問答、政策、法律法規(guī)等多領(lǐng)域，各領(lǐng)域知識均經(jīng)采集、解析、訓練與審核等環(huán)節(jié)，為數(shù)字人提供準確權(quán)威的知識儲備，使其能精準回應群眾咨詢。個性化功能開發(fā)服務平臺包括前端界面開發(fā)、語音喚起功能、前端宣講功能和接口定制開發(fā)功能，這些功能使數(shù)字人貼合實際需求，為其在實際應用中發(fā)揮更大作用，有力推動數(shù)字人在各場景的順利實施。數(shù)字人形象聲音定制平臺從形象和聲音定制著手，通過現(xiàn)場拍攝指導保障捕捉到最具特色與表現(xiàn)力的畫面，為形象塑造奠基，實現(xiàn)數(shù)字人形象和聲音的高度個性化定制，更好滿足不同場景與用戶群體需求，提升數(shù)字人服務質(zhì)量和效果，有力推動數(shù)字人在各領(lǐng)域順利實施?？死斠阑鶎又卫頂?shù)字人項目在降低運營成本、提升服務效率和節(jié)省