數(shù)智化人力資源管理主編徐明霞

唐玉潔人才需求畫像第九章第三篇場(chǎng)景篇1.理解人才需求畫像的內(nèi)涵、分析思路和繪制流程2.了解人才需求畫像的數(shù)據(jù)來(lái)源和預(yù)處理3.掌握人才需求畫像的可視化4.掌握人才需求畫像的數(shù)據(jù)挖掘分析5.了解人才需求畫像的分析過(guò)程學(xué)習(xí)目標(biāo)知識(shí)結(jié)構(gòu)圖引導(dǎo)案例人才畫像:從“量化”到“生動(dòng)化”地看待人才《論語(yǔ)·里仁》曰:“見(jiàn)賢思齊焉,見(jiàn)不賢而內(nèi)自省也。”意思是說(shuō),見(jiàn)到德才兼?zhèn)涞娜司鸵蛩待R。通用素質(zhì)、崗位勝任力的標(biāo)準(zhǔn),分析了“需要什么人”這一基本問(wèn)題,企業(yè)可以從“軟性+硬性”角度清楚地知道相對(duì)量化的人才標(biāo)準(zhǔn)。但從實(shí)踐角度來(lái)說(shuō),我們總想看到“具體的人”,除了一些量化標(biāo)準(zhǔn),還需要一些更生動(dòng)的具體行為,某一典型行為就可以為某個(gè)人進(jìn)行準(zhǔn)確的特質(zhì)和特征勾畫,做到“既聞其聲,又見(jiàn)其人”。這種方法,就是人才需求畫像。5年前,A君去某公司應(yīng)聘職能總監(jiān)的職位,也許是為了表達(dá)對(duì)這個(gè)崗位的重視,公司董事長(zhǎng)親自面試了A君。交流了半個(gè)小時(shí)之后,人力資源副總裁當(dāng)場(chǎng)通知A君,董事長(zhǎng)確認(rèn)了他。他本以為只是自己的專業(yè)能力得到了老板的認(rèn)可,沒(méi)想到副總裁走出辦公室跟他說(shuō)了這么一段話:“在我們面試你之前,我們也面試了好幾位總監(jiān)候選人,專業(yè)能力都不錯(cuò),但他們和董事長(zhǎng)交流完起身之后我們發(fā)現(xiàn),他們坐的那張椅子的椅背都被汗打濕了,過(guò)于緊張;只有你,起身之后,我看了一下,你的椅背沒(méi)有濕。我們覺(jué)得你可以,我們企業(yè)需要一個(gè)內(nèi)心強(qiáng)大的人?！边@家公司的做法談不上多么專業(yè),但它給自己理想中的人才“畫了像”。我們不僅要看人才的崗位勝任力,同時(shí)還要通過(guò)他的言談舉止來(lái)判斷他的內(nèi)在,判斷眼前這個(gè)人和我們理想中的那個(gè)人的形象是否相吻合。第一節(jié)業(yè)務(wù)理解第二節(jié)數(shù)據(jù)收集第三節(jié)數(shù)據(jù)預(yù)處理目錄第四節(jié)數(shù)據(jù)分析及挖掘第五節(jié)人才需求畫像的應(yīng)用第一節(jié)業(yè)務(wù)理解第九章第三篇場(chǎng)景篇一、人才需求畫像概述人才需求畫像來(lái)源于艾倫.庫(kù)伯提出的用戶畫像的概念。用戶畫像是建立在一系列真實(shí)數(shù)據(jù)之上的目標(biāo)用戶模型,根據(jù)用戶個(gè)人信息、興趣偏好以及搜索行為等關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息區(qū)分不同類型,并用一些生動(dòng)的名字、要素、場(chǎng)景進(jìn)行描述,就形成了一個(gè)生動(dòng)的人物原型。人才需求畫像為何受到青睞?表現(xiàn)在以下五個(gè)方面:第一,優(yōu)化招聘策略。第二,改善人才配置。第三,提供個(gè)性化的員工生命周期體驗(yàn)旅程。第四,提高領(lǐng)導(dǎo)力。第五,診斷組織。一、人才需求畫像概述人才需求畫像與職位描述的區(qū)別與聯(lián)系表現(xiàn)在以下四個(gè)方面:

首先,職位描述不能完全代替人才需求畫像。職位描述是對(duì)崗位所需的勝任能力和任職資格的總體要求,而人才需求畫像是對(duì)招聘對(duì)象的直觀描述。在招聘活動(dòng)中,職位描述好比聞聲打鳥,人才需求畫像更像精準(zhǔn)狙擊。其次,人才需求畫像不能代替職位描述。企業(yè)所有崗位都必須有職位描述,而人才需求畫像只針對(duì)在招聘活動(dòng)中某些為了提高招聘精準(zhǔn)度和效率的崗位,絕不是企業(yè)的全部崗位。再次,人才需求畫像只能提高錄用人才合格率、招聘準(zhǔn)確率和招聘效率,并協(xié)助梳理、確定、挖掘招聘渠道,但絕對(duì)不可能幫助企業(yè)徹底解決招聘難的問(wèn)題。最后,職位描述和勝任能力模型是人才需求畫像的基礎(chǔ),隨著企業(yè)內(nèi)外部環(huán)境、業(yè)務(wù)方向、策略產(chǎn)生的變化,招聘需求與目標(biāo)也會(huì)隨之變化,人才需求畫像必須隨著職位描述和勝任能力模型的調(diào)整而調(diào)整,不可一成不變。二、人才需求畫像分析企業(yè)進(jìn)行人才需求畫像分析,需要從四個(gè)方面著手,如圖9-1所示。圖9-1人才需求畫像繪制速路二、人才需求畫像分析1.向上看2.向前看3.向內(nèi)看4.向外看分析公司現(xiàn)狀主要基于以下三個(gè)方面。第一是公司經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀,包括財(cái)務(wù)效益、資產(chǎn)營(yíng)運(yùn)、償債能力、發(fā)展能力。第二是公司發(fā)展歷程。第三是公司人才現(xiàn)狀,主要指公司目前的人才存量,是否存在青黃不接、人才斷層的現(xiàn)象。二、人才需求畫像分析1.向上看2.向前看3.向內(nèi)看4.向外看面試官在開展公司戰(zhàn)略分析時(shí)應(yīng)重點(diǎn)把握以下兩點(diǎn)。第一是公司外部環(huán)境,包括產(chǎn)業(yè)鏈、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、目標(biāo)客戶、主要產(chǎn)品及服務(wù)、行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)等。第二是公司戰(zhàn)略規(guī)劃。每家企業(yè)都有自己的經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略,不同的戰(zhàn)略對(duì)人才的數(shù)量和質(zhì)量要求不同:實(shí)施發(fā)展型戰(zhàn)略的公司需要的是開拓型人才;實(shí)施穩(wěn)定型戰(zhàn)略、成本領(lǐng)先型戰(zhàn)略的公司需要的是運(yùn)營(yíng)型人才;實(shí)施多元化戰(zhàn)略的公司需要的是復(fù)合型人才;實(shí)施差異化戰(zhàn)略的公司需要的是創(chuàng)新型人才。二、人才需求畫像分析1.向上看2.向前看3.向內(nèi)看4.向外看分析關(guān)鍵挑戰(zhàn)主要從以下三個(gè)方面入手。第一是崗位工作重點(diǎn)。第二是崗位關(guān)鍵挑戰(zhàn)。第三是核心能力分析。二、人才需求畫像分析1.向上看2.向前看3.向內(nèi)看4.向外看面試官在繪制人才需求畫像時(shí)會(huì)向應(yīng)聘者提出一系列要求,但有些時(shí)候卻沒(méi)有提供與之相匹配的薪酬待遇。招聘是一個(gè)雙向選擇過(guò)程,企業(yè)給出的價(jià)位決定了招聘人才的水平。如果候選人提出的薪酬要求高于面試官的心理價(jià)位,那么面試官可以有三種選擇:一是放棄候選人,二是降低招聘標(biāo)準(zhǔn)(即非核心招聘條件),三是提高薪酬水平。面試官給人才預(yù)定價(jià),可以優(yōu)化調(diào)整人才需求畫像,使其更加符合市場(chǎng)行情,更有競(jìng)爭(zhēng)力。三、繪制人才需求畫像繪制人才需求畫像分成三步,分別是采集畫像數(shù)據(jù)、構(gòu)建畫像并修正和驗(yàn)證測(cè)試。表9-1是某公司銷售總監(jiān)人才需求畫像樣例。2.構(gòu)建畫像并修正3.驗(yàn)證測(cè)試1.采集畫像數(shù)據(jù)第一,數(shù)據(jù)維度。第二,數(shù)據(jù)來(lái)源與采集渠道。第二節(jié)數(shù)據(jù)收集第九章第三篇場(chǎng)景篇一、招聘信息的來(lái)源招聘信息的來(lái)源1.現(xiàn)場(chǎng)招聘2.網(wǎng)絡(luò)招聘3.校園招聘4.傳統(tǒng)媒體廣告5.人才介紹機(jī)構(gòu)6.內(nèi)部招聘7.員工推薦二、招聘信息收集方法1.爬蟲工具推薦一:神箭手云爬蟲推薦二:八爪魚推薦三:集搜客(GooSeeker)簡(jiǎn)介:神箭手云是一個(gè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)平臺(tái),為開發(fā)者提供成套的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)工具,為企業(yè)提供專業(yè)化的數(shù)據(jù)抓取、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析服務(wù)。功能強(qiáng)大,涉及云爬蟲、API、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)出售、數(shù)據(jù)訂制和私有化部署等。優(yōu)點(diǎn):純?cè)贫诉\(yùn)行,跨系統(tǒng)操作無(wú)壓力,隱私保護(hù),可隱藏用戶IP;提供云爬蟲市場(chǎng),零基礎(chǔ)使用者可直接調(diào)用開發(fā)好的爬蟲,開發(fā)者基于官方的云端開發(fā)環(huán)境開發(fā)并上傳出售自己的爬蟲程序;領(lǐng)先的反爬技術(shù),如直接接入代理IP和自動(dòng)登錄驗(yàn)證碼識(shí)別等,全程自動(dòng)化無(wú)須人工參與;豐富的發(fā)布接口,采集結(jié)果以豐富的表格化形式展現(xiàn)。二、招聘信息收集方法1.爬蟲工具推薦一:神箭手云爬蟲推薦二:八爪魚推薦三:集搜客(GooSeeker)簡(jiǎn)介:八爪魚數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)以完全自主研發(fā)的分布式云計(jì)算平臺(tái)為核心,可以在很短的時(shí)間內(nèi),輕松從各種不同的網(wǎng)站或者網(wǎng)頁(yè)獲取大量的規(guī)范化數(shù)據(jù),幫助任何需要從網(wǎng)頁(yè)獲取信息的客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)化采集、編輯,擺脫了對(duì)人工搜索及收集數(shù)據(jù)的依賴,從而降低獲取信息的成本,提高效率。優(yōu)點(diǎn):操作簡(jiǎn)單,完全可視化圖形操作,不需要專業(yè)IT人員,任何會(huì)使用電腦上網(wǎng)的人都可以輕松掌握;采集任務(wù)自動(dòng)分配到云端多臺(tái)服務(wù)器同時(shí)執(zhí)行,提高采集效率,可以在很短的時(shí)間內(nèi)獲取成千上萬(wàn)條信息;模擬人的操作思維模式,可以登錄,輸入數(shù)據(jù),單擊鏈接、按鈕等,還能對(duì)不同情況采取不同的采集流程;內(nèi)置可擴(kuò)展的OCR接口,支持解析圖片中的文字,可將圖片上的文字提取出來(lái);采集任務(wù)自動(dòng)運(yùn)行,可以按照指定的周期自動(dòng)采集,并且還支持最快一分鐘一次的實(shí)時(shí)采集。二、招聘信息收集方法1.爬蟲工具推薦一:神箭手云爬蟲推薦二:八爪魚簡(jiǎn)介:集搜客(GooSeeker)是一款在網(wǎng)頁(yè)語(yǔ)義標(biāo)注和結(jié)構(gòu)化轉(zhuǎn)換的基礎(chǔ)上,進(jìn)行網(wǎng)頁(yè)信息和數(shù)據(jù)爬取的采集軟件。通用于國(guó)內(nèi)外網(wǎng)站,免編程,大批量抓取,可作為微博采集工具箱,采集數(shù)據(jù)一鍵輸出至Excel表格;爬蟲代碼幾乎不需要修改,可結(jié)合scrapy使用,提高爬取速度。優(yōu)點(diǎn):用鼠標(biāo)點(diǎn)選就能采集海量數(shù)據(jù),不需要技術(shù)基礎(chǔ);爬蟲群并行抓取網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容,適合大數(shù)據(jù)場(chǎng)景;無(wú)論動(dòng)態(tài)或靜態(tài)網(wǎng)頁(yè),文本和圖片一站采集;自動(dòng)分詞,建設(shè)特征詞庫(kù),文本標(biāo)簽化形成特征詞對(duì)應(yīng)表,用于多維度量化計(jì)算和分析。推薦三:集搜客(GooSeeker)二、招聘信息收集方法2.軟件編程(python調(diào)度器URL管理器網(wǎng)頁(yè)下載器網(wǎng)頁(yè)解析器應(yīng)用程序(爬取的有價(jià)值數(shù)據(jù))示例：應(yīng)用Python語(yǔ)言程序爬取外部招聘網(wǎng)站新道人才網(wǎng)信息。操作步驟:(1)雙擊左側(cè)欄人才需求畫像———python爬取外部數(shù)據(jù)代碼.py;(2)代碼模式中,找到城市、職位、月薪范圍、工作年限、學(xué)歷、起始頁(yè)、查詢總條數(shù)的代碼行;(3)在相應(yīng)代碼行的單引號(hào)里輸入具體內(nèi)容;(4)單擊運(yùn)行;(5)運(yùn)行結(jié)束后,在左側(cè)欄下載爬取到的數(shù)據(jù)。第三節(jié)數(shù)據(jù)預(yù)處理第九章第三篇場(chǎng)景篇一、數(shù)據(jù)篩選、去重與清理(1)下載作業(yè)中提供的“大數(shù)據(jù)相關(guān)職位招聘信息原始表”,并用Excel打開該文件。(2)去除重復(fù)值(信息相同,但發(fā)布時(shí)間可能不同)、含有較多空值的行(圖9-2)。圖9-2刪除重復(fù)值一、數(shù)據(jù)篩選、去重與清理(3)去除非大數(shù)據(jù)開發(fā)/分析職能類別的職位信息(圖9-3)。圖9-3去除職位信息二、數(shù)據(jù)分列(1)將含有薪酬數(shù)據(jù)分為“薪酬下限”與“薪酬上限”,并取上下限的平均值作為新增計(jì)算列“薪酬均值”。(2)將含有“地區(qū)”“工作經(jīng)驗(yàn)”“招聘人數(shù)”“招聘日期”的列進(jìn)行分列操作,新生成“地區(qū)”“工作經(jīng)驗(yàn)要求”“招聘人數(shù)”“招聘日期”四列。(3)對(duì)“工作地點(diǎn)”變量進(jìn)行分列新生成“所在城市”與“所在區(qū)”兩列。數(shù)據(jù)分列三、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(1)根據(jù)薪酬均值劃分月薪0K~5K、5K~10K、10K~15K、15K~20K、20K~25K、25K~30K、30K~100K七個(gè)水平。注意薪酬水平單位(有千元與萬(wàn)元兩類,年與月之分)。(2)將公司規(guī)模統(tǒng)一為50人以下、50~100人、150~500人、500~1000人、1000~5000人、5000~10000人、10000人以上七個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。(3)將學(xué)歷統(tǒng)一為高中及以下、大專、本科、碩士、博士、不限六個(gè)學(xué)歷類別。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換第四節(jié)數(shù)據(jù)分析及挖掘第九章第三篇場(chǎng)景篇一、數(shù)據(jù)上傳及數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)1.數(shù)據(jù)選擇將清洗后的大數(shù)據(jù)相關(guān)職位招聘信息表(csv文件)上傳至分析云或在分析云內(nèi)直接選取數(shù)據(jù)集內(nèi)的“大數(shù)據(jù)相關(guān)職位招聘信息表”進(jìn)行分析。步驟一:單擊“開始任務(wù)”進(jìn)入用友分析云界面;單擊“數(shù)據(jù)準(zhǔn)備”,單擊“上傳”;選擇上一任務(wù)中清洗后的數(shù)據(jù)上傳,并將上傳數(shù)據(jù)保存在“我的數(shù)據(jù)”文件夾中;單擊“確定”。步驟二:直接選擇數(shù)據(jù);單擊“數(shù)據(jù)準(zhǔn)備-數(shù)據(jù)集-人才需求畫像-大數(shù)據(jù)相關(guān)職位招聘信息表-數(shù)據(jù)預(yù)覽”;觀察數(shù)據(jù)內(nèi)容、字段等信息,如圖9-4所示。圖9-4數(shù)據(jù)預(yù)覽一、數(shù)據(jù)上傳及數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)2.數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)在數(shù)據(jù)集內(nèi)人才需求畫像中,將“1-大數(shù)據(jù)相關(guān)職位招聘信息表”和“2-2022年行政區(qū)劃代碼表”通過(guò)“所在城市”關(guān)鍵字段建立關(guān)聯(lián),生成新的數(shù)據(jù)表,保存在“我的數(shù)據(jù)”里用于后續(xù)分析。步驟一:在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備界面中,單擊“新建—?jiǎng)?chuàng)建數(shù)據(jù)集”,如圖9-5所示。選擇數(shù)據(jù)集類型:關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集。名稱:自我建立,建議:大數(shù)據(jù)招聘信息關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)。文件夾:我的數(shù)據(jù)(一定要放在我的數(shù)據(jù)里)。圖9-5創(chuàng)建數(shù)據(jù)集一、數(shù)據(jù)上傳及數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)2.數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)步驟二:單擊“數(shù)據(jù)集-人才需求畫像”,將“1-大數(shù)據(jù)相關(guān)職位招聘信息表”拖拽至創(chuàng)建的數(shù)據(jù)集畫布中。將人才需求畫像中“2-2022年行政區(qū)劃代碼表”拖拽至創(chuàng)建的數(shù)據(jù)集畫布中;單擊畫布中“大數(shù)據(jù)相關(guān)職位招聘信息表”,單擊畫布中“2-2022年行政區(qū)劃代碼表”,連接數(shù)據(jù)表。連接選擇:左連接(連接類型取決于表格連接的內(nèi)容選擇);“1-大數(shù)據(jù)相關(guān)職位招聘信息表”的連接字段選擇所在城市;“2-行政區(qū)劃數(shù)據(jù)集”的連接字段選擇所在城市;單擊確定,如圖9-6所示。圖9-6數(shù)據(jù)集關(guān)聯(lián)(1)一、數(shù)據(jù)上傳及數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)2.數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)步驟三:單擊“執(zhí)行”,單擊“保存”。在數(shù)據(jù)預(yù)覽中觀察連接好的數(shù)據(jù)(圖9-7)。在“我的數(shù)據(jù)”中查看關(guān)聯(lián)好的數(shù)據(jù)表。圖9-7保存關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集二、大數(shù)據(jù)相關(guān)職位需求分析1.選擇任務(wù)數(shù)據(jù),繪制圖形步驟一:單擊“開始任務(wù)”進(jìn)入用友分析云界面;單擊“分析設(shè)計(jì)”,單擊“新建”,單擊“新建故事版”;故事板名稱:自己建立,建議:大數(shù)據(jù)人才需求分析;單擊全部目錄,選擇“我的故事板”。故事板類型:普通故事板;單擊“確認(rèn)”。步驟二:進(jìn)入畫布界面,右側(cè)工具欄可以自由調(diào)節(jié)畫布大小、顏色、主題;畫布界面,單擊“可視化”按鈕,單擊“新建—選擇數(shù)據(jù)集”,如圖9-8所示。單擊“我的數(shù)據(jù)”;單擊“大數(shù)據(jù)相關(guān)職位招聘信息關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)”(上個(gè)任務(wù)完成的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù));單擊“確定”。圖9-8選擇數(shù)據(jù)集二、大數(shù)據(jù)相關(guān)職位需求分析1.選擇任務(wù)數(shù)據(jù),繪制圖形步驟三:進(jìn)入可視化繪制界面;單擊“維度”下拉出字段,單擊“指標(biāo)”下拉出字段;拖拽“維度”和“指標(biāo)”字段到右側(cè)維度指標(biāo)欄,如圖9-9所示。選擇合適的圖形;標(biāo)注圖形名稱;單擊“保存”。圖9-9指標(biāo)維度拖拽二、大數(shù)據(jù)相關(guān)職位需求分析1.選擇任務(wù)數(shù)據(jù),繪制圖形步驟四:單擊“退出”返回。畫布上的圖形可以調(diào)節(jié)大小;單擊“畫筆”符號(hào)可以返回到制圖界面修改圖形;畫布的圖形單擊右鍵將圖片返回保存到本地;單擊“保存”,保存畫布上的圖形(圖9-10)。圖9-10調(diào)節(jié)大小保存二、大數(shù)據(jù)相關(guān)職位需求分析2.在分析云中選擇合適的可視化圖表依據(jù)對(duì)案例業(yè)務(wù)問(wèn)題的深入理解,對(duì)大數(shù)據(jù)人才需求基本特征,如區(qū)域、城市、學(xué)歷、工作經(jīng)驗(yàn)、薪酬水平、公司規(guī)模、公司類型等方面進(jìn)行單項(xiàng)描述性分析;以大數(shù)據(jù)人才需求的學(xué)歷為例進(jìn)行分析,選擇維度指標(biāo)圖形,調(diào)整匯總方式,高級(jí)計(jì)算,進(jìn)行排序過(guò)濾。步驟一:拖拽“維度”字段“學(xué)歷”到維度欄,拖拽“指標(biāo)”字段“學(xué)歷1”到指標(biāo)欄;選擇柱狀圖;單擊指標(biāo)欄“學(xué)歷1”下拉三角,選擇匯總方式為計(jì)數(shù),如圖9-11所示。圖9-11選擇計(jì)算匯總方式二、大數(shù)據(jù)相關(guān)職位需求分析2.在分析云中選擇合適的可視化圖表單擊維度欄“學(xué)歷”下拉三角,選擇“自定義排序”,上下移動(dòng)箭頭實(shí)現(xiàn)排序,單擊“確定”;單擊“保存”;或者更換圖形為矩形樹圖,可以顯示數(shù)量和占比,如圖9-12所示。圖9-12更換圖形為矩形樹圖步驟二:對(duì)學(xué)歷圖形進(jìn)行分析可以看到,大數(shù)據(jù)人才需求的學(xué)歷要求為,58.16%要求學(xué)歷為本科,其次是大專學(xué)歷為20.79%。按照小組對(duì)案例業(yè)務(wù)問(wèn)題的了解程度和解決問(wèn)題的思路,確定要分析哪些大數(shù)據(jù)人才基本特征,通過(guò)拖拽維度與指標(biāo),繪制圖形,分析可視化圖表的數(shù)據(jù)內(nèi)涵。二、大數(shù)據(jù)相關(guān)職位需求分析3.選取兩類大數(shù)據(jù)基本特征變量進(jìn)行交叉分析這里以大數(shù)據(jù)人才不同學(xué)歷的薪酬情況為例進(jìn)行分析:步驟一:拖拽“維度”字段學(xué)歷至維度欄,拖拽“指標(biāo)”字段“薪資低”“薪資高線”“平均薪資”至指標(biāo)欄;選擇圖形:氣泡圖;對(duì)指標(biāo)欄“薪資低線”“薪資高線”“平均薪資”的匯總方式選擇“平均值”;對(duì)維度欄“學(xué)歷”進(jìn)行自定義排序:高中及以下、大專、本科、碩士博士、未明確,如圖9-13所示。觀察氣泡圖9-13,博士的薪資占比非常大,其他學(xué)歷的薪資特征不突出,我們嘗試把博士的薪資過(guò)濾掉,來(lái)觀察其他學(xué)歷的薪資情況。圖9-13薪酬氣泡圖二、大數(shù)據(jù)相關(guān)職位需求分析3.選取兩類大數(shù)據(jù)基本特征變量進(jìn)行交叉分析這里以大數(shù)據(jù)人才不同學(xué)歷的薪酬情況為例進(jìn)行分析:單擊維度欄“學(xué)歷”下拉三角,選擇“創(chuàng)建過(guò)濾”;過(guò)濾條件:學(xué)歷—不包含—博士,(博士也通過(guò)輸入來(lái)選擇);對(duì)維度軸、數(shù)值軸的數(shù)值進(jìn)行設(shè)置,去掉自動(dòng);選取合適的數(shù)值,如圖9-14所示。標(biāo)注名稱:學(xué)歷與薪酬,單擊“保存”。圖9-14信息過(guò)濾二、大數(shù)據(jù)相關(guān)職位需求分析3.選取兩類大數(shù)據(jù)基本特征變量進(jìn)行交叉分析這里以大數(shù)據(jù)人才不同學(xué)歷的薪酬情況為例進(jìn)行分析:步驟二:對(duì)學(xué)歷與薪酬圖形進(jìn)行分析?？梢詮膱D形中看到,隨著學(xué)歷要求的提高,企業(yè)愿意提供的薪酬水平,無(wú)論是最低還是最高線的薪酬水平均在上升。本科學(xué)歷提供的平均薪酬達(dá)到16051.11元/月。不過(guò),碩士與本科之間的差異較本科與大專之間的差異小一些。按照小組對(duì)案例業(yè)務(wù)問(wèn)題的了解程度解決問(wèn)題的思路,根據(jù)上一步驟分析的大數(shù)據(jù)人才基本特征變量,進(jìn)行交叉分析,通過(guò)拖拽不同變量的維度與指標(biāo),繪制圖形,分析可視化圖表的數(shù)據(jù)內(nèi)涵,如圖9-15所示。圖9-15薪酬學(xué)歷交叉分析圖三、大數(shù)據(jù)職位需求企業(yè)畫像1.打開數(shù)據(jù)挖掘工具將清理后的大數(shù)據(jù)職位需求數(shù)據(jù)(excel文件)作為數(shù)據(jù)源上傳或選擇內(nèi)置的“大數(shù)據(jù)開發(fā)分析招聘職信息1204.xlsx”。單擊“開始任務(wù)”,進(jìn)入數(shù)據(jù)挖掘界面;單擊“選擇數(shù)據(jù)源”,單擊“上傳數(shù)據(jù)”或單擊下拉菜單,選擇“大數(shù)據(jù)開發(fā)分析招聘信息1204.xlsx”;單擊“保存”;單擊“查看數(shù)據(jù)源”,觀察數(shù)據(jù)字段有哪些特征,如圖9-16所示。圖9-16查看數(shù)據(jù)源三、大數(shù)據(jù)職位需求企業(yè)畫像1.打開數(shù)據(jù)挖掘工具將清理后的大數(shù)據(jù)職位需求數(shù)據(jù)(excel文件)作為數(shù)據(jù)源上傳或選擇內(nèi)置的“大數(shù)據(jù)開發(fā)分析招聘職信息1204.xlsx”。單擊“開始任務(wù)”,進(jìn)入數(shù)據(jù)挖掘界面;單擊“選擇數(shù)據(jù)源”,單擊“上傳數(shù)據(jù)”或單擊下拉菜單,選擇“大數(shù)據(jù)開發(fā)分析招聘信息1204.xlsx”;單擊“保存”;單擊“查看數(shù)據(jù)源”,觀察數(shù)據(jù)字段有哪些特征,如圖9-16所示。圖9-16查看數(shù)據(jù)源三、大數(shù)據(jù)職位需求企業(yè)畫像2.建立與優(yōu)化模型步驟二:針對(duì)聚類算法(k-Means)選取適宜的變量、合適的參數(shù)進(jìn)行聚類分析,要求聚類變量均為數(shù)值型變量。這里以變量序號(hào)、學(xué)歷和薪資為例,建立變量“學(xué)歷”和“薪資”的KMeans算法模型,判斷模型是否合適;單擊聚類變量的“+”號(hào),將左側(cè)字段中“序號(hào)”“薪資低線”和“學(xué)歷1”勾選入已選數(shù)據(jù),如圖9-17所示。(注:變量必須為數(shù)值型變量,學(xué)歷1為數(shù)值型變量。)步驟一:單擊“配置模型”,單擊“聚類分析”,選擇”k-Means”。圖9-17選址字段三、大數(shù)據(jù)職位需求企業(yè)畫像2.建立與優(yōu)化模型單擊“確定”;“聚類個(gè)數(shù)范圍(1~20)”填入1”“15”;單擊“計(jì)算”,按照肘部法則,判斷最佳聚類個(gè)數(shù)(圖9-18)。計(jì)算結(jié)果在橫坐標(biāo)3的位置變化趨勢(shì)最大,判斷最佳聚類個(gè)數(shù)為3。輸入最佳聚類個(gè)數(shù)3,單擊“保存”。圖9-18聚類個(gè)數(shù)范圍三、大數(shù)據(jù)職位需求企業(yè)畫像2.建立與優(yōu)化模型步驟三:單擊“開始建?！?建模成功后,單擊“查看訓(xùn)練結(jié)果”。步驟四:分析聚類結(jié)果,如圖9-19、圖9-20所示。按照聚類K-Means算法的判斷標(biāo),DBI系數(shù)數(shù)值越低聚類效果越具有代表性,輪廓系數(shù)越高(接近1)聚類效果越好,越能代表共同性。薪酬與學(xué)歷的模型,DBI為0.5345,輪廓系數(shù)為0.56,考慮到真實(shí)企業(yè)的數(shù)據(jù),這樣的數(shù)據(jù)已經(jīng)證明聚類效果較好,模型可以采用。圖9-19聚類結(jié)果分析圖9-20聚類結(jié)果散點(diǎn)圖三、大數(shù)據(jù)職位需求企業(yè)畫像3.將聚類結(jié)果導(dǎo)出保存在聚類結(jié)果中單擊“導(dǎo)出”;下載導(dǎo)出的Excel文件;刪除聚類結(jié)果Excel文件中無(wú)序號(hào)數(shù)字列,“學(xué)歷1”與“薪資低線(元)”的數(shù)字格式調(diào)整為數(shù)值,如圖9-21所示。圖9-21調(diào)整數(shù)字格式三、大數(shù)據(jù)職位需求企業(yè)畫像4.企業(yè)人才需求特征聚類后的分析步驟一:將導(dǎo)出的聚類結(jié)果Excel文件上傳至分析云;單擊“開始任務(wù)”,進(jìn)入分析云;單擊“數(shù)據(jù)準(zhǔn)備”;單擊“上傳”,上傳前面任務(wù)中完成的聚類后數(shù)據(jù);上傳文件選擇“我的數(shù)據(jù)”文件夾。步驟二:將上傳的數(shù)據(jù)與“大數(shù)據(jù)相關(guān)職位招聘信息表”進(jìn)行關(guān)聯(lián);在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備界面,單擊“新建”,選擇關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集。名稱:自我確定,本操作手冊(cè)舉例名稱:聚類成果。文件夾:我的數(shù)據(jù)。將數(shù)據(jù)集人才需求畫像中“1-大數(shù)據(jù)相關(guān)職位招聘信息表”拖拽至操作區(qū),將我的數(shù)據(jù)中自己上傳的聚類成果數(shù)據(jù)表拖拽至操作區(qū),如圖9-22所示。圖9-22聚類后關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)三、大數(shù)據(jù)職位需求企業(yè)畫像4.企業(yè)人才需求特征聚類后的分析單擊操作區(qū)的“1-大數(shù)據(jù)相關(guān)職位招聘信息表”,再單擊“shieet1?聚類成果result”,進(jìn)行連接;選擇左連接,關(guān)鍵連接字段選擇“序號(hào)”,如圖9-23所示。圖9-23數(shù)據(jù)集關(guān)聯(lián)(2)三、大數(shù)據(jù)職位需求企業(yè)畫像4.企業(yè)人才需求特征聚類后的分析單擊“執(zhí)行”,查看連接后的數(shù)據(jù)變化;單擊“保存”;在“我的數(shù)據(jù)”中查看關(guān)聯(lián)后的數(shù)據(jù),如圖9-24所示。圖9-24查看數(shù)據(jù)集關(guān)聯(lián)(2)三、大數(shù)據(jù)職位需求企業(yè)畫像4.企業(yè)人才需求特征聚類后的分析步驟三:將聚類關(guān)聯(lián)后的數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析。在“分析設(shè)計(jì)”界面,單擊“我的故事板”進(jìn)入已經(jīng)設(shè)置的故事板,在畫布界面單擊“可視化—新建”,在“我的數(shù)據(jù)”中選擇上個(gè)步驟已經(jīng)關(guān)聯(lián)好的聚類后數(shù)據(jù)。在可視化界面,將維度字段“分類”拖拽至維度欄,將指標(biāo)字段“薪資低線元”“學(xué)歷1”拖拽至指標(biāo)欄。選擇柱形圖,對(duì)“學(xué)歷1”的匯總方式選擇平均值,對(duì)“薪資低線元”的匯總方式選擇平均值;單擊“保存”,如圖9-25所示。分析結(jié)論:學(xué)歷帶來(lái)的薪資差異極大,即使是最低薪資,高學(xué)歷聚集的類別薪資顯著高于低學(xué)歷聚集的類別。圖9-25指標(biāo)拖拽四、基于詞云圖與LDA主題模型的崗位職責(zé)與技能要求分析崗位職責(zé)與技能要求的文本分析。1.詞頻分析步驟一:單擊“開始任務(wù)”,進(jìn)入數(shù)據(jù)挖掘界面;單擊“選擇數(shù)據(jù)源”,單擊左側(cè)下拉框,選擇“職位信息txt.”,單擊“保存”;單擊“查看數(shù)據(jù)源”,觀察數(shù)據(jù)字段和特征;單擊“配置模型”,單擊文本分析中的“詞頻”,單擊“保存”。單擊“開始建模”,建模成功后,單擊“查看訓(xùn)練結(jié)果”。導(dǎo)出訓(xùn)練結(jié)果,將導(dǎo)出的Excel表中“詞頻”的數(shù)字格式調(diào)整為數(shù)值,如圖9-26所示。圖9-26數(shù)字格式調(diào)整四、基于詞云圖與LDA主題模型的崗位職責(zé)與技能要求分析崗位職責(zé)與技能要求的文本分析。1.詞頻分析步驟二:進(jìn)入分析云界面;單擊“數(shù)據(jù)準(zhǔn)備”,單擊“上傳”,導(dǎo)入步驟一中調(diào)整好的詞頻數(shù)據(jù)。文件名稱:學(xué)生自定;文件夾選擇:我的數(shù)據(jù)。單擊“分析設(shè)計(jì)”,單擊“我的故事板”,選擇“已建故事板”,在畫布中單擊“可視化”,單擊“新建”;選擇“數(shù)據(jù)集中”,單擊“我的數(shù)據(jù)”,選擇“上傳數(shù)據(jù)”;進(jìn)入可視化界面,將維度字段“分詞”拖拽至維度欄,將指標(biāo)字段“詞頻”拖拽至指標(biāo)欄;圖形選擇:舉例選擇條形圖(條目較多);圖形顯示數(shù)據(jù)條目過(guò)多,畫面雜亂,單擊“顯示設(shè)置”,將“顯示前”調(diào)整為“10”(依據(jù)數(shù)據(jù)情況調(diào)整數(shù)字),如圖9-27所示。圖9-27指標(biāo)顯示設(shè)置四、基于詞云圖與LDA主題模型的崗位職責(zé)與技能要求分析崗位職責(zé)與技能要求的文本分析。1.詞頻分析單擊指標(biāo)欄“詞頻”的匯總方式為求和;單擊維度欄“分詞”的排序?yàn)榻敌?詞頻),如圖9-28所示,單擊“保存”。分析詞頻的可視化圖形:由條形圖可知,詞頻數(shù)據(jù)出現(xiàn)頻次最大,數(shù)據(jù)、開發(fā)、熟悉、經(jīng)驗(yàn)等出現(xiàn)的頻次較高,技術(shù)中Hadoop的頻次排在第五位。圖9-28詞頻分析四、基于詞云圖與LDA主題模型的崗位職責(zé)與技能要求分析2.詞云圖分析步驟一:在數(shù)據(jù)挖掘界面,單擊“選擇數(shù)據(jù)源”,選擇“職位信息.txt”,單擊“保存”;單擊“配置模型”,單擊“詞云”;最大分詞數(shù)按照數(shù)據(jù)量選擇,舉例選擇20,單擊“保存”。步驟二:單擊“開始建?！?建模成功后,單擊“查看訓(xùn)練結(jié)果”。將詞云圖另存為保存,如圖9-29所示。詞云圖分析表明:對(duì)負(fù)責(zé)技術(shù)開發(fā)、業(yè)務(wù)優(yōu)化等職位掌握技術(shù)架構(gòu)、業(yè)務(wù)分析等技能的人才更符合大數(shù)據(jù)人才任職資格的畫像。圖