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文檔簡介

商城CDP系統(tǒng)與用戶標(biāo)簽體系CDP:用戶數(shù)據(jù)管理平臺構(gòu)建一方用戶數(shù)據(jù)管理平臺,通過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)治理、標(biāo)簽處理形成360°全息用戶畫像支撐業(yè)務(wù)運(yùn)營數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)應(yīng)用數(shù)據(jù)清洗去重補(bǔ)全去異常統(tǒng)一用戶識別海外商城業(yè)務(wù)域OneID(EDM與注冊用戶)公域媒介ID

mapping數(shù)據(jù)存儲種子用戶識別公域媒介Lookalike私域用戶精細(xì)化運(yùn)營和觸達(dá)產(chǎn)品迭代優(yōu)化-產(chǎn)業(yè)場景化表達(dá)、頁面信息布局和樓層順序235數(shù)據(jù)采集用戶行為數(shù)據(jù)訂單數(shù)據(jù)VOC/UGC數(shù)據(jù)營銷鏈路數(shù)據(jù)網(wǎng)站/APP瀏覽行為訂單中心數(shù)據(jù)電渠評論/社媒站內(nèi)評論/社區(qū)UGC媒介廣告/EDM數(shù)據(jù)運(yùn)營標(biāo)簽體系設(shè)計(jì)標(biāo)簽體系規(guī)則模型用戶畫像BI看板指標(biāo)分析客戶分群分群規(guī)則設(shè)計(jì)人群篩選4CDP構(gòu)建整體能力框架1OneID建設(shè)價值:全面識別不同場景下同一用戶,為用戶畫像和營銷提供質(zhì)量保證數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)應(yīng)用場景識別規(guī)則(數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn))多瀏覽器多硬件設(shè)備多App多渠道來源EDMWhatsAppFaceBook注冊前后同一用戶識別同一用戶多設(shè)備識別同一用戶多APP-ID識別同一用戶多渠道來源識別未知場景識別……郵箱為主鍵映射多設(shè)備IDMAC-IDIMEI-IDIMSI-IDUUIDIDFA-IDOpenuuid郵箱為主鍵映射多APP-ID手機(jī)號身份ID訂單ID郵箱為主鍵與渠道用戶進(jìn)行ID碰撞WhatsApp-IDFaceBook-IDTwitter-ID…….機(jī)器學(xué)習(xí)圖計(jì)算模型通過算法找到各種ID之間關(guān)系,并實(shí)現(xiàn)最優(yōu)ID關(guān)聯(lián)識別方案數(shù)據(jù)算法Cookie-ID為主鍵映射注冊IDCookie-IDSession-IDOneID手機(jī)1手機(jī)2IMEI1郵箱1郵箱2設(shè)備ID設(shè)別ID2WhatsappAPP注冊1APP注冊2…#ID0001132482191921881238281252034182900-1A-2B-3C21-4R-5T-2T天生繪畫運(yùn)動健康#ID0002868540050abc@qq.comXYZ@163.com11-EB-6C-4E示例

1.域內(nèi)統(tǒng)一:OneID技術(shù)統(tǒng)一生態(tài)用戶身份:OneID=設(shè)備ID+手機(jī)號+IMEI+郵箱+域內(nèi)APP注冊ID

2.域外統(tǒng)一:通過ID

mapping關(guān)聯(lián)WhatsApp/Facebook等三方平臺,實(shí)現(xiàn)全域用戶識別實(shí)現(xiàn)效果解決方案OneID建設(shè)方法:通過EDM+手機(jī)號,關(guān)聯(lián)唯一用戶身份,支撐全域用戶互動和經(jīng)營的業(yè)務(wù)需求步驟一:以郵箱為主鍵建立映射表,識別以下三種情況用戶并匯總步驟二:以不同郵箱情況下,手機(jī)號和設(shè)備號全部一致情況下識別匯總用戶同一個郵箱不同手機(jī)用戶識別同一個郵箱不同設(shè)備用戶識別同一個郵箱不同注冊APP用戶識別同一手機(jī)號和設(shè)備號不同郵箱用戶識別同一用戶:不同手機(jī)號同一用戶:不同郵箱其他更多識別規(guī)則需要逐步設(shè)計(jì)WhatsApp識別:以商城手機(jī)號和WhatsApp注冊手機(jī)號做映射匹配FaceBook識別:以商城Email號和FaceBook的Email做映射匹配

3.先域內(nèi)再域外統(tǒng)一識別:先將域內(nèi)用戶統(tǒng)一識別,在進(jìn)行域外統(tǒng)一識別其他社媒/媒介按需同一用戶:不同設(shè)備同一用戶:不同APP基于用戶統(tǒng)一身份,構(gòu)建標(biāo)簽體系,支撐全息畫像的生成一級類目二級類目三級類目一般訪問行為交易行為營銷行為社交行為運(yùn)動健康類APP行為金融保險類APP行為生活服務(wù)類APP行為商品類標(biāo)簽用戶類標(biāo)簽渠道類標(biāo)簽基礎(chǔ)屬性標(biāo)簽高級屬性標(biāo)簽線下行為標(biāo)簽內(nèi)容類標(biāo)簽服務(wù)類標(biāo)簽線上行為標(biāo)簽人口屬性性別年齡星座血型屬相出生年月生日宗教信仰…..職業(yè)屬性教育屬性家庭屬性地理屬性金融屬性設(shè)備屬性所屬行業(yè)職業(yè)類別身份職業(yè)學(xué)歷職是否在校生畢業(yè)院校婚姻狀況家庭人口子女個數(shù)子女性別常駐國家常駐城市所在小區(qū)是否有車是否有房信用分?jǐn)?shù)是否負(fù)債手機(jī)運(yùn)營商手機(jī)型號智能設(shè)備MAC智能設(shè)備型號近一年購買商品近一年購買品類近一年購買總價潛水發(fā)燒友用戶UGC標(biāo)簽運(yùn)動追蹤健康監(jiān)測投資理財(cái)偏好生活服務(wù)偏好來源分類管理屬性注冊信息數(shù)據(jù)表事實(shí)標(biāo)簽運(yùn)營部調(diào)研問卷規(guī)則標(biāo)簽數(shù)據(jù)部外部渠道交換模型標(biāo)簽營銷部訂單數(shù)據(jù)商品品類數(shù)據(jù)設(shè)備采集數(shù)據(jù)視頻采集數(shù)據(jù)頁面采集數(shù)據(jù)年齡標(biāo)簽少年24歲及以下青年25-35歲中青年36-45歲中年46-60歲老年60歲及以上規(guī)則標(biāo)簽規(guī)則設(shè)置模型標(biāo)簽?zāi)P驮O(shè)置潛水發(fā)燒友購買高端穿戴設(shè)備+高消費(fèi)精英人群+外部標(biāo)簽潛水愛好者數(shù)據(jù)標(biāo)簽對外交換時要符合《數(shù)據(jù)安全法》和《個人隱私法》,需要進(jìn)行模糊化處理。如不能將年齡范圍直接做標(biāo)簽交換,而應(yīng)該進(jìn)行模糊化處理。對于商城來說,用戶購買歷史數(shù)據(jù)不能直接交換,需要做成偏好類的統(tǒng)一分析標(biāo)簽。進(jìn)一步完善內(nèi)容標(biāo)簽,與公域平臺標(biāo)簽邏輯相呼應(yīng),進(jìn)一步完善畫像形成360度全息畫像一級類目二級類目三級類目商品類標(biāo)簽用戶類標(biāo)簽渠道類標(biāo)簽內(nèi)容偏好標(biāo)簽內(nèi)容類標(biāo)簽服務(wù)類標(biāo)簽內(nèi)容生成標(biāo)簽娛樂生活購物教育出行題材專輯節(jié)目明星題材專輯節(jié)目明星題材專輯節(jié)目明星題材專輯節(jié)目明星題材專輯節(jié)目明星商務(wù)運(yùn)動健康工具金融房產(chǎn)汽車題材專輯節(jié)目明星主題面向人群使用場景用戶評價視頻圖片文案三級類目標(biāo)簽來源分類管理屬性主題新品上市素材庫索引營銷部面向人群新客/老客素材庫索引營銷部使用場景大促

拉新專享素材庫索引營銷部用戶評價高評分商品

熱門評價

用戶推薦素材庫索引營銷部內(nèi)容生成標(biāo)簽作為素材庫素材分類的索引,由營銷活動部門負(fù)責(zé)維護(hù)標(biāo)簽準(zhǔn)備完成后,形成360度的全息用戶畫像種子用戶識別方案與流程場景介紹廣告平臺-購買人群渠道分析訂單中心-已購買人群商品分析(行為采集)數(shù)據(jù)中臺-已購買人群行為分析(行為采集)調(diào)研問卷購買記錄行為數(shù)據(jù)采集服務(wù)記錄人群基礎(chǔ)屬性分析(調(diào)研問卷、外部驗(yàn)證、行為采集)性別分析男性購買占比XX%女性購買占比XX%年齡分析20歲以下占比XX%20~40歲占比XX%國家分析歐洲占比XX%拉美占比XX%人工統(tǒng)計(jì)學(xué)分析城市分析一線城市占比XX%二線城市占比XX%外部-已購買人群高級屬性分析(外部標(biāo)簽)職業(yè)分析工人占比XX%工程師占比XX%資產(chǎn)分析以購房占比XX%未購房占比XX%教育背景分析碩士以上占比XX%本科以上占比XX%婚姻狀況分析未婚占比XX%已婚占比XX%數(shù)據(jù)規(guī)則標(biāo)簽生成生成年齡規(guī)則青少年20歲以下青年20~30中青年30~40中年40~60中老年60歲以上國家規(guī)則發(fā)達(dá)國家發(fā)展中落后國家城市等級規(guī)則以常駐人口劃分以GDP劃分教育分布規(guī)則碩士以上為高學(xué)歷本科以下為低學(xué)歷客戶分群生成渠道/媒介來源分析EDM占比XX%GBN占比XX%渠道規(guī)則EDMWEBPUSHAPPPUSH門店歷史購買商品品類A占比XX%品類B占比XX%歷史商品價格高消費(fèi)力占比XX%中消費(fèi)力占比XX%商品規(guī)則商品品類年齡規(guī)則高消費(fèi)力2000以上中消費(fèi)力1000~2000低消費(fèi)力200~1000生命周期分析活躍用戶占比XX%沉默用戶占比XX%訪問時長分析超過平均時長%未超過平均時長%客服問詢分析超過平均時長%未超過平均時長%關(guān)鍵詞搜索關(guān)鍵詞A占比XX%關(guān)鍵詞B占比XX%生命周期規(guī)則活躍用戶半年以內(nèi)登錄一般用戶3月內(nèi)登錄沉默用戶1年以上登錄意向度評估模型規(guī)則表訪問平均時長>30秒高興趣10~30秒中興趣<10秒低興趣客服詢問平均時長>30秒高意向10~30秒中意向<10秒低意向搜索關(guān)鍵詞GT5高需求運(yùn)動手表中需求穿戴設(shè)備低需求發(fā)達(dá)國家一線城市中青年男性工程師/文員未婚高學(xué)歷有房:別墅精英中產(chǎn)鉆石王老五線下門店穿戴設(shè)備高端商品運(yùn)動發(fā)燒友高興趣/意向活躍用戶高意向高興趣CDP全息用戶畫像應(yīng)用1:指導(dǎo)精準(zhǔn)投放,提升公域投放ROI公域流量種子用戶引流營銷部門用戶分群年齡選擇地域選擇性別選擇職業(yè)選擇偏好選擇Lookalike算法匹配工作原理:基于種子用戶特征找到更多相似人群方式一:海量投放方式二:定向投放定向人群I匹配投放IMEI(加密后)Email(加密后)DSP平臺海量投放目的獲取大流量引流未知種子用戶定向投放目的定向人群營銷人群驗(yàn)證標(biāo)簽交換源頭海量源頭定向經(jīng)驗(yàn)選擇數(shù)據(jù)支撐方式三:精準(zhǔn)投放提供種子用戶洞察分析報(bào)告數(shù)據(jù)支撐精準(zhǔn)投放目的精準(zhǔn)人群營銷人群驗(yàn)證標(biāo)簽交換源頭精準(zhǔn)借助CDP打通觸達(dá)過程站外站內(nèi)的全鏈路數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的精準(zhǔn)觸達(dá),提升打開/點(diǎn)擊率能力需求CDP運(yùn)營用戶送達(dá)/接收觸達(dá)人群圈選策略編排與A/B測試觸達(dá)渠道/時間配置打開/點(diǎn)擊下單轉(zhuǎn)化效果及ROI分析進(jìn)站瀏覽CDP標(biāo)簽篩選:瀏覽行為及產(chǎn)品偏好、交易訂單等標(biāo)簽篩選細(xì)分人群精準(zhǔn)觸達(dá)客戶分群:構(gòu)建、運(yùn)算細(xì)分人群規(guī)則,根據(jù)多維用戶標(biāo)簽的組合和篩選,實(shí)現(xiàn)人群圈選群組保存及追蹤基于To

be業(yè)務(wù)運(yùn)營模式固化運(yùn)營流程:營銷流程畫布:Coupon等利益點(diǎn)勾選及配置落地頁及活碼編排內(nèi)容文案A/B

test:小規(guī)模分組測試,最終選擇最佳打開/點(diǎn)擊率策略擴(kuò)量內(nèi)容傳輸素材接收素材保存為模板CMS郵件素材管理:內(nèi)容素材庫配置文案及圖片素材CDP觸達(dá)管理:選擇EDM觸達(dá)觸達(dá)時間設(shè)置:選擇觸達(dá)時間、設(shè)置定時任務(wù)任務(wù)推送EDM工具觸發(fā)郵件:根據(jù)CDP的預(yù)先配置,發(fā)放郵件CDPEDM工具埋點(diǎn)數(shù)據(jù)采集:統(tǒng)計(jì)與追蹤用戶郵件瀏覽行為、打開率和點(diǎn)擊率;并回傳CDP存儲郵件行為數(shù)據(jù)存儲與相關(guān)標(biāo)簽生成數(shù)據(jù)回傳CDP埋點(diǎn)數(shù)據(jù)的采集與存儲:站內(nèi)埋點(diǎn)抓取用戶進(jìn)站后的行為數(shù)據(jù),如瀏覽、點(diǎn)擊、跳轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)根據(jù)站內(nèi)行為生成標(biāo)簽:指導(dǎo)下一次觸達(dá)策略CDP訂單數(shù)據(jù)采集存儲打通EDM和CDP支持ROI分析:單條郵件、單個用戶數(shù)據(jù)報(bào)告:提供BI分析報(bào)告,并支持導(dǎo)出與傳輸BI工具分析迭代數(shù)據(jù)推送重點(diǎn)變革流程EDM和CDP系統(tǒng)定位調(diào)整并打通,CDP承載核心功能,消除數(shù)據(jù)斷層問題助力策略分析與迭代CDPBI看板EDM平臺數(shù)據(jù)湖CMS配置任務(wù)素材輸入保存沉淀數(shù)據(jù)匯聚用戶標(biāo)簽體系數(shù)據(jù)支撐營銷流程畫布配置觸達(dá)渠道及時間管理人群圈選與群組管理全鏈路埋點(diǎn)數(shù)據(jù)抓取與匯聚數(shù)據(jù)模型分析與報(bào)告輸出定位:用戶數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與自動化營銷觸達(dá)平臺郵件分發(fā)郵件行為數(shù)據(jù)采集定位:郵件觸達(dá)引擎素材配置及存儲定位:內(nèi)容素材管理庫郵件行為數(shù)據(jù)郵件行為數(shù)據(jù)CDP能力建設(shè)模塊與其他相關(guān)系統(tǒng)關(guān)系郵箱營銷數(shù)據(jù)同步CMS系統(tǒng)內(nèi)容生成內(nèi)容分發(fā)印尼波蘭……CDN網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容請求CDP系統(tǒng)數(shù)據(jù)湖(非歐洲區(qū))訂單數(shù)據(jù)行為數(shù)據(jù)營銷數(shù)據(jù)設(shè)備數(shù)據(jù)統(tǒng)一用戶識別標(biāo)簽管理用戶畫像自動化營銷MA模塊用戶分群分群模型渠道選擇(MDP)渠道ROI分析Media

mix內(nèi)容選擇EDM系統(tǒng)郵箱投放DSP系統(tǒng)廣告投放APPAPPPUSHWEBWEBPUSH域內(nèi)行為數(shù)據(jù)采集API接口廣告營銷數(shù)據(jù)同步標(biāo)簽映射(內(nèi)容偏好+產(chǎn)品偏好)用戶運(yùn)營與營銷工作步驟數(shù)據(jù)部門(1)數(shù)據(jù)采集與入湖:行為數(shù)據(jù)、UGC數(shù)據(jù)、前鏈路營銷數(shù)據(jù)(2)數(shù)據(jù)清洗:去重、補(bǔ)全、去異常(3)統(tǒng)一用戶識別:根據(jù)應(yīng)用場景識別同一用戶,多設(shè)備、多APP、多手機(jī)號等。運(yùn)營部門(4)標(biāo)簽管理:標(biāo)簽設(shè)計(jì)、標(biāo)簽驗(yàn)證、標(biāo)簽補(bǔ)充營銷部門(5)用戶管理:用戶分群模型規(guī)則設(shè)計(jì),模型標(biāo)簽設(shè)計(jì)、標(biāo)簽驗(yàn)證與常態(tài)更新第三方數(shù)據(jù)未入湖第一方設(shè)備使用數(shù)據(jù)未入湖素材管理內(nèi)容審核優(yōu)化首屏滾動加載請求機(jī)制、適當(dāng)調(diào)整數(shù)據(jù)類接口請求機(jī)制、持續(xù)優(yōu)化硬件網(wǎng)絡(luò)環(huán)境提升性能體驗(yàn)性能優(yōu)化方案前端優(yōu)化技術(shù)蘋果商城后端優(yōu)化技術(shù)云/網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化技術(shù)CDN優(yōu)化與系統(tǒng)自研自研CDN內(nèi)容分發(fā)系統(tǒng)邊緣計(jì)算優(yōu)化瀏覽器緩存策略:Http弱緩存網(wǎng)絡(luò)請求優(yōu)化預(yù)加載預(yù)解析域名CSS壓縮傳輸數(shù)據(jù)模塊打包工具減少頁面加載時間:WEBPACK視頻編碼編碼:H.264標(biāo)準(zhǔn):MPEG-4CSS處理器CSS3Less前端框架VUE衍進(jìn)從React變VUE,輕量級,雙向數(shù)據(jù)綁定,DOM優(yōu)化虛擬DOM滿載狀態(tài)下預(yù)留1.5倍緩存空間云技術(shù)優(yōu)化AWS云處理高并發(fā),性能提升異步處理Node.js自研埋點(diǎn)采集分析系統(tǒng)圖片優(yōu)化格式:WebP\IVIF瀏覽器渲染引擎:KHTML2渲染引擎限流算法(自研)主頁分流算法差分隱私算法廣告服務(wù)模塊插件優(yōu)化加載郵箱與支付服務(wù)模塊用戶協(xié)議插件,優(yōu)化加載微服務(wù)架構(gòu)優(yōu)化(自研插件)123依靠CMS整合內(nèi)容從生產(chǎn)到分發(fā)的全流程,達(dá)成內(nèi)容導(dǎo)向的高效運(yùn)營,實(shí)現(xiàn)降本增效內(nèi)容生產(chǎn)內(nèi)容管理內(nèi)容審核系統(tǒng)集成/內(nèi)容導(dǎo)入工具內(nèi)容本地化A/B

test內(nèi)容分發(fā)數(shù)據(jù)回流與分析能力需求CMS-AIGC智能生產(chǎn)根據(jù)市場數(shù)據(jù)和消費(fèi)者洞察,利用AIGC確定營銷內(nèi)容主題,并基于深度學(xué)習(xí)的語言模型和圖像生成技術(shù)等,進(jìn)行文案、視覺內(nèi)容等創(chuàng)作機(jī)關(guān)集中化生產(chǎn):由機(jī)關(guān)進(jìn)行初始設(shè)計(jì)、3D渲染、主KV、尺寸延展等工作,確保內(nèi)容素材一致性各地區(qū)團(tuán)隊(duì)取用:由各區(qū)域結(jié)合地區(qū)VOC等數(shù)據(jù)進(jìn)行促銷信息等調(diào)整,以更貼合當(dāng)?shù)厥袌鰧?shí)際需求運(yùn)營CMS-內(nèi)容本地化采用神經(jīng)機(jī)器翻譯(NMT)技術(shù)、計(jì)算機(jī)輔助翻譯(CAT)工具、NLP多語言支持等技術(shù),對各類內(nèi)容進(jìn)行初始翻譯,并結(jié)合人工校對與優(yōu)化完成內(nèi)容語言本地化建立多語言術(shù)語庫,對于專業(yè)術(shù)語等進(jìn)行統(tǒng)一管理和翻譯規(guī)范CMS-內(nèi)容資產(chǎn)管理中央池通過系統(tǒng)集成或?qū)牍ぞ?,上傳文本、圖片、視頻等內(nèi)容素材和各渠道的內(nèi)容模板通過可視權(quán)限配置和隔離區(qū)分靈活管理存儲內(nèi)容資產(chǎn)CMS-內(nèi)容標(biāo)簽人工打標(biāo)簽:梳理內(nèi)容類型和標(biāo)簽使用的業(yè)務(wù)場景,確定標(biāo)簽維度和標(biāo)簽層次結(jié)構(gòu),以支持快速檢索和調(diào)用自動化標(biāo)簽:利用圖像OCR識別技術(shù)、NLP語義分析等,實(shí)現(xiàn)智能打標(biāo)CMS-人工審核建立政策法規(guī)導(dǎo)向、內(nèi)容質(zhì)量評估、品牌形象和風(fēng)格匹配等規(guī)則體系、監(jiān)控機(jī)制、審核流程通過版本控制、批注等系統(tǒng)功能支撐人工審核工作CMS-內(nèi)容檢測智能體通過AIAgent智能體的形式,自動開展和觸發(fā)各種內(nèi)容檢測任務(wù),如基礎(chǔ)合規(guī)檢測、品牌一致性監(jiān)測等DSP/EDM-A/B測試信息流廣告測試:針對投放渠道、投放時間、投放人群、投放內(nèi)容等測試變量進(jìn)行A/B測試EDM測試:小規(guī)模分組測試,最終選擇最佳打開/點(diǎn)擊率策略擴(kuò)量CDP-用戶標(biāo)簽集成CDP系統(tǒng),基于用戶標(biāo)簽找到匹配特定消費(fèi)者群體的營銷內(nèi)容和個性化產(chǎn)品,為精準(zhǔn)推薦打下基礎(chǔ)CMS-多渠道分發(fā)CDN/對象存儲:實(shí)現(xiàn)全球加速,確保系統(tǒng)需要覆蓋的各個國家/地區(qū)都在加速服務(wù)范圍內(nèi)、以及加速檔位符合各地區(qū)用戶對系統(tǒng)速度的需求SaaSOpenAPI:應(yīng)具備系統(tǒng)開放接口基建能力,包括API接口版本管理和穩(wěn)定性、性能限制、監(jiān)測預(yù)警和處理機(jī)制、測試驗(yàn)收和維護(hù)流程等,實(shí)現(xiàn)與Facebook等公域渠道的對接CMS-內(nèi)容搜索建立數(shù)據(jù)索引,采用圖像識別技術(shù)、深度學(xué)習(xí)模型、智能搜索引擎、搜索匹配模型、NLP分詞處理等技術(shù)實(shí)現(xiàn)內(nèi)容素材的快速精確搜索數(shù)據(jù)采集分析工具采用GA4/Analysis數(shù)據(jù)采集工具,結(jié)合FineBI,分析內(nèi)容表現(xiàn)和實(shí)時優(yōu)化內(nèi)容策略基于To

be業(yè)務(wù)運(yùn)營模式固化運(yùn)營流程:內(nèi)容標(biāo)簽:扎根業(yè)務(wù)場景和厘清內(nèi)容素材,搭建描述型、技術(shù)型和管理型的內(nèi)容標(biāo)簽體系梳理清楚標(biāo)簽使用業(yè)務(wù)場景的同時,做好定期迭代、與時俱進(jìn)官網(wǎng)商城新品上市?社區(qū)Campaign?Support信息?社媒廣告投放?……扎根業(yè)務(wù)場景基于業(yè)務(wù)場景,梳理每個場景涉及的內(nèi)容素材,進(jìn)行分級分類以官網(wǎng)商城新品上市為例商品基礎(chǔ)信息商品屬性商品特性……厘清內(nèi)容素材描述型標(biāo)簽內(nèi)容形式管理型標(biāo)簽內(nèi)容類型生產(chǎn)方式技術(shù)型標(biāo)簽PGCBGCUGC文本圖文圖片視頻……商品信息促銷信息社區(qū)內(nèi)容品牌故事廣告素材EDM素材用戶評價服務(wù)與售后……文件格式txtpngsvgmp4……圖片主色調(diào)小型文本中型文本大型文本小型圖片……文件大小紅色黃色綠色藍(lán)色白色黑色……圖片長寬比內(nèi)容有效期永久有效1年內(nèi)有效半年內(nèi)有效臨時有效……適用渠道/觸點(diǎn)自有版權(quán)授權(quán)版權(quán)版權(quán)共享版權(quán)待定……素材版權(quán)官網(wǎng)商城社區(qū)社媒電渠EDM……組織部門內(nèi)容熱度內(nèi)容優(yōu)先級……商品信息PC平板電腦手機(jī)穿戴耳機(jī)……內(nèi)容狀態(tài)待審批可使用已失效未生效……區(qū)域英國德國西班牙沙特印尼土耳其……文件版本圖像色域圖片像素值視頻分辨率……產(chǎn)業(yè)類別內(nèi)容標(biāo)簽體系描述型標(biāo)簽:基于內(nèi)容的各類屬性、特征和表現(xiàn)形式進(jìn)行分類(人工分類)技術(shù)型標(biāo)簽:基于內(nèi)容在技術(shù)層面的屬性特征進(jìn)行分類(系統(tǒng)可自動生成)管理型標(biāo)簽:基于內(nèi)容在運(yùn)營管理方面的界定進(jìn)行分類(系統(tǒng)+人工)SPUSKU商品基礎(chǔ)信息顏色大小內(nèi)存材質(zhì)處理器……商品屬性PLPPDPPCP……商品展示位置商品特性……極致便攜高效辦公多任務(wù)處理影音娛樂……制作SOP,規(guī)范化內(nèi)容標(biāo)簽的創(chuàng)建、審核、添加和更新標(biāo)簽新建流程內(nèi)容與標(biāo)簽匹配規(guī)則審批流程標(biāo)簽更新機(jī)制……設(shè)計(jì)工作流程設(shè)定考核指標(biāo),并對每個標(biāo)簽對考核指標(biāo)的貢獻(xiàn)程度進(jìn)行打分,形成高分標(biāo)簽組推薦基于評估結(jié)果,對標(biāo)簽體系進(jìn)行不斷優(yōu)化迭代評估標(biāo)簽效果手動添加標(biāo)簽:由相關(guān)人員根據(jù)內(nèi)容性質(zhì)與特點(diǎn),手動添加標(biāo)簽標(biāo)簽推薦:在手動添加標(biāo)簽時,根據(jù)內(nèi)容類型與已有的標(biāo)簽數(shù)據(jù),系統(tǒng)自動推薦可能合適的標(biāo)簽添加內(nèi)容標(biāo)簽基于現(xiàn)有素材分類,定義標(biāo)簽的分類和設(shè)計(jì)標(biāo)簽的結(jié)構(gòu)排他性必用型從屬層級……創(chuàng)建內(nèi)容標(biāo)簽1:14:316:93:25:4……Beta版V1.0V2.0……07數(shù)字場體驗(yàn)-智能客服和智能導(dǎo)購?fù)ㄟ^個性化、實(shí)時的服務(wù),在5A各環(huán)節(jié)提供針對性的支持,幫助用戶快速做出決策并提升購買體驗(yàn)5A階段A1認(rèn)知A2吸引A3問詢A4行動A5推薦品牌介紹與優(yōu)勢展示:當(dāng)客戶首次訪問官網(wǎng)時,智能客服可以主動彈出歡迎信息,并簡單介紹的品牌歷史、技術(shù)優(yōu)勢和核心產(chǎn)品智能化產(chǎn)品推薦:根據(jù)訪客的位置、設(shè)備類型等信息,推送相關(guān)產(chǎn)品,如推薦適合的手機(jī)、平板、穿戴產(chǎn)品等個性化產(chǎn)品推薦:基于用戶的瀏覽記錄或初步興趣點(diǎn),推送具有吸引力的新品/優(yōu)惠信息促銷信息推送:在用戶瀏覽過程中,彈出優(yōu)惠券、限時折扣等信息,如“現(xiàn)在購買可享8折優(yōu)惠,贈送原裝耳機(jī)”等,促使用戶繼續(xù)探索產(chǎn)品,還可以直接提供鏈接引導(dǎo)用戶進(jìn)入促銷/折扣活動頁面產(chǎn)品詳細(xì)信息解答:解答用戶具體產(chǎn)品功能、配置等問題,還可以直接鏈接到產(chǎn)品的詳細(xì)頁面和對比頁面售后服務(wù)咨詢:解答關(guān)于保修、退換貨、技術(shù)支持等問題,消除用戶的疑慮價格與庫存查詢:提供產(chǎn)品促銷價格、庫存數(shù)量等查詢連帶購買:當(dāng)用戶將某個商品加入購物車時,自動顯示與該商品相關(guān)的配件或附加商品,如“搭配無線耳機(jī),享受更好的音質(zhì)體驗(yàn)”購物車提醒與激勵:如果用戶將商品加入購物車但沒有立即購買,提醒用戶并提供限時優(yōu)惠或其他激勵措施,例如“您已將P60加入購物車,立即購買可享9折優(yōu)惠”購買指導(dǎo):協(xié)助用戶完成支付流程,提供支付方式、優(yōu)惠券使用等指導(dǎo),確保用戶順利完成訂單售后支持:提供訂單跟蹤、物流信息查詢、售后服務(wù)支持(退換貨、維修等)售后服務(wù)和滿意度調(diào)查:主動發(fā)送售后服務(wù)問詢,了解用戶使用產(chǎn)品后的滿意度,并通過智能反饋進(jìn)一步提升用戶體驗(yàn)忠誠度計(jì)劃與回購激勵:推薦的會員制度、積分獎勵等活動,鼓勵再次購買產(chǎn)品評價與社交分享:鼓勵分享購買體驗(yàn)和產(chǎn)品評價,提升品牌參與感和忠誠度能力要求用戶行為數(shù)據(jù)采集個性化推薦用戶行為數(shù)據(jù)采集用戶體驗(yàn)洞察與推薦算法NLP語義分析模型導(dǎo)購知識庫建立情感識別模型知識圖譜相關(guān)性推薦模型(復(fù)購?fù)扑]模型)用戶體驗(yàn)策略模型客服知識庫建立復(fù)購?fù)扑]模型用戶營銷度分層模型用戶價值度分層模型知識圖譜服務(wù)場景智能導(dǎo)購智能客服目標(biāo):轉(zhuǎn)化率、NSS、問題解決率、問題響應(yīng)時效社區(qū)運(yùn)營信息架構(gòu)性能優(yōu)化用戶洞察內(nèi)容管理客服導(dǎo)購08能力卡片-智能客服/導(dǎo)購智能客服/導(dǎo)購智能客服/導(dǎo)購3目標(biāo)提升用戶體驗(yàn)、提高轉(zhuǎn)化率以及降低運(yùn)營成本。快速響應(yīng)客戶,減少用戶等待時間,減少人工客服的工作量。前提條件(1)歷史客服數(shù)據(jù)積累:在創(chuàng)建大語言模型前,需要有海量的數(shù)據(jù)積累(2)知識庫建立:需要建立完善的知識庫體系,如導(dǎo)購所需要的產(chǎn)品文檔、產(chǎn)品資料介紹。而客服需要的是客服文檔,客服解決方案。(3)多語言支持:為不同地區(qū)的用戶提供相應(yīng)語言的知識庫信息,確保廣泛的可訪問性建設(shè)步驟(1)歷史客服數(shù)據(jù)采集與存儲:對歷史客服數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和存儲(2)知識庫建立:對于不同場景下的知識庫進(jìn)行文檔分類和積累。包括如下文檔:常見問題解答、產(chǎn)品信息相關(guān)文檔、服務(wù)流程和政策、技術(shù)支持文檔、用戶手冊和操作指南、客戶案例和使用示例、市場營銷和促銷信息、法律和合規(guī)信息、反饋和建議、系統(tǒng)操作和故障排除信息、更新和維護(hù)日志。(3)NLP語義識別模型:結(jié)合對話上下文進(jìn)行理解,對客戶情感進(jìn)行模型認(rèn)知。(4)大語言模型:使用大語言模型來理解和響應(yīng)用戶的查詢。(5)微調(diào)模型:將收集到的客服領(lǐng)域數(shù)據(jù)進(jìn)行微調(diào),使其能夠更好地理解、學(xué)習(xí)和處理產(chǎn)品相關(guān)的客服場景。(6)知識圖譜:通過知識圖譜優(yōu)化模型,為下次客服指導(dǎo)提供最優(yōu)解決路徑。業(yè)務(wù)場景通過對客服機(jī)器人的上下文對話理解,情感分析,對用戶購買意圖、待解決問題的最優(yōu)方案進(jìn)行引導(dǎo),最終幫助客戶實(shí)現(xiàn)購買、售后等問題的解決,以及更全面的洞察客戶在整個過程中的體驗(yàn)并實(shí)時進(jìn)行策略反饋。優(yōu)先級建設(shè)周期高至少6個月組織保障牽頭部門:電商運(yùn)營部門配合部分:IT技術(shù)開發(fā)部、法務(wù)部、市場營銷部社區(qū)運(yùn)營信息架構(gòu)性能優(yōu)化用戶洞察內(nèi)容管理客服導(dǎo)購平臺能力地圖基于5A用戶經(jīng)營、數(shù)字場體驗(yàn)形成平臺能力全景地圖應(yīng)用層產(chǎn)品層內(nèi)容中心CMS信息架構(gòu)

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