高等職業(yè)教育本科新形態(tài)系列教材（第1版·微課版）人工智能通識(shí)項(xiàng)目10周蘇教授QQ：81505050掌握人工智能技術(shù)的應(yīng)用項(xiàng)目10掌握人工智能高級(jí)應(yīng)用技術(shù)學(xué)習(xí)目標(biāo)·掌握AIGC的文本生成技術(shù)及其在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的應(yīng)用?！だ斫忸A(yù)測(cè)分析、智能推薦系統(tǒng)和自動(dòng)規(guī)劃技術(shù)的基本原理和應(yīng)用案例。·通過(guò)實(shí)踐項(xiàng)目，提升在自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和智能推薦系統(tǒng)的實(shí)戰(zhàn)能力?！づ囵B(yǎng)綜合思維能力和創(chuàng)新精神，引導(dǎo)學(xué)生關(guān)注人工智能技術(shù)的倫理和社會(huì)影響以及未來(lái)發(fā)展方向。項(xiàng)目10掌握人工智能高級(jí)應(yīng)用技術(shù)知識(shí)目標(biāo)（1）AIGC文本生成技術(shù)：·掌握文本摘要技術(shù)（抽取式和生成式）的原理和應(yīng)用?！だ斫庠?shī)歌生成方法（基于規(guī)則、統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Transformer）?！ふ莆蘸?jiǎn)單對(duì)話系統(tǒng)的工作原理和架構(gòu)（規(guī)則基礎(chǔ)型、檢索式、生成式、混合型）。·了解多語(yǔ)種翻譯任務(wù)中的神經(jīng)機(jī)器翻譯（NMT）技術(shù)及其優(yōu)化方法?！ふ莆?qǐng)D像生成技術(shù)在藝術(shù)創(chuàng)作、娛樂(lè)媒體、醫(yī)療健康等領(lǐng)域的應(yīng)用。項(xiàng)目10掌握人工智能高級(jí)應(yīng)用技術(shù)（2）預(yù)測(cè)分析與智能推薦系統(tǒng)：·理解大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析的原理，如奧利·阿什菲爾特的葡萄酒品質(zhì)預(yù)測(cè)案例?！ふ莆罩悄芡扑]系統(tǒng)的工作原理，包括協(xié)同過(guò)濾、基于內(nèi)容的推薦等算法?！だ斫馔扑]系統(tǒng)在奈飛電影推薦和亞馬遜圖書推薦中的應(yīng)用。（3）游戲科技：·了解3A游戲的定義及其在技術(shù)和文化上的影響力?！ふ莆沼螒虮澈蠹夹g(shù)支持，包括虛幻引擎5、英偉達(dá)技術(shù)、國(guó)產(chǎn)技術(shù)的應(yīng)用。項(xiàng)目10掌握人工智能高級(jí)應(yīng)用技術(shù)教學(xué)難點(diǎn)（1）文本生成技術(shù)的復(fù)雜性：·理解生成式文本摘要和詩(shī)歌生成中Transformer架構(gòu)的工作原理?！ふ莆蘸?jiǎn)單對(duì)話系統(tǒng)中生成式模型的訓(xùn)練和優(yōu)化。（2）預(yù)測(cè)分析的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)：·理解葡萄酒品質(zhì)預(yù)測(cè)案例中的統(tǒng)計(jì)方法和模型構(gòu)建?！ふ莆疹A(yù)測(cè)分析中的數(shù)據(jù)處理和模型驗(yàn)證。項(xiàng)目10掌握人工智能高級(jí)應(yīng)用技術(shù)（3）智能推薦系統(tǒng)的算法優(yōu)化：·理解協(xié)同過(guò)濾和基于內(nèi)容的推薦算法的優(yōu)缺點(diǎn)?！ふ莆胀扑]系統(tǒng)中數(shù)據(jù)稀疏性和冷啟動(dòng)問(wèn)題的解決方案。（4）游戲科技的技術(shù)深度：·理解虛幻引擎5中Nanite和Lumen技術(shù)的原理。·掌握AIGC在游戲創(chuàng)作中的應(yīng)用，如智能NPC、場(chǎng)景建模等。項(xiàng)目10掌握人工智能高級(jí)應(yīng)用技術(shù)（5）實(shí)踐項(xiàng)目的綜合應(yīng)用：·在開(kāi)發(fā)文本摘要、詩(shī)歌生成、圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、推薦系統(tǒng)等實(shí)踐項(xiàng)目中，將理論知識(shí)轉(zhuǎn)化為實(shí)際操作能力?！ふ莆杖绾芜x擇合適的模型架構(gòu)和算法，并優(yōu)化其性能。項(xiàng)目10

掌握人工智能高級(jí)應(yīng)用技術(shù)任務(wù)10.1掌握AIGC的文本生成技術(shù)任務(wù)10.2理解預(yù)測(cè)、推薦和游戲技術(shù)人工智能的應(yīng)用涵蓋眾多領(lǐng)域，深入到我們生活的各個(gè)方面，不僅提高效率，還開(kāi)辟了全新的可能性。以下是一些突出的例子。（1）自然語(yǔ)言處理（NLP）：包括智能語(yǔ)音助手（如Siri、Alexa）、機(jī)器翻譯（如谷歌翻譯）、以及自動(dòng)文本生成（如新聞稿自動(dòng)生成、客服聊天機(jī)器人）。（2）計(jì)算機(jī)視覺(jué)：應(yīng)用于圖像和視頻分析，例如面部識(shí)別系統(tǒng)、自動(dòng)駕駛汽車中的環(huán)境感知、醫(yī)療影像診斷等。任務(wù)10.1掌握AIGC的文本生成技術(shù)（3）推薦系統(tǒng)：電商平臺(tái)（如亞馬遜、淘寶）和流媒體服務(wù)（如Netflix、YouTube）使用AI來(lái)分析用戶行為，提供個(gè)性化的產(chǎn)品或內(nèi)容推薦。（4）自動(dòng)化與機(jī)器人技術(shù)：工業(yè)機(jī)器人用于制造流程中的重復(fù)性任務(wù)；服務(wù)機(jī)器人則可以在零售、酒店業(yè)等領(lǐng)域提供客戶服務(wù)。（5）智能決策支持：金融行業(yè)利用人工智能進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、欺詐檢測(cè)、投資策略優(yōu)化等；物流和供應(yīng)鏈管理中也用AI優(yōu)化路線規(guī)劃和庫(kù)存控制。（6）游戲與娛樂(lè)：人工智能在電子游戲中創(chuàng)建動(dòng)態(tài)難度調(diào)整、非玩家角色（NPC）的行為邏輯，以及生成新的游戲內(nèi)容等。任務(wù)10.1掌握AIGC的文本生成技術(shù)（7）健康醫(yī)療：人工智能輔助診斷工具幫助醫(yī)生更準(zhǔn)確地判斷病情，個(gè)性化治療方案設(shè)計(jì)，藥物發(fā)現(xiàn)過(guò)程加速等。近年來(lái)迅速發(fā)展的AIGC（人工智能生成內(nèi)容）文本生成技術(shù)已經(jīng)走向?qū)嶋H應(yīng)用，不斷推動(dòng)著自然語(yǔ)言處理的領(lǐng)域邊界。它允許機(jī)器根據(jù)給定的提示或上下文創(chuàng)建全新的、有意義的文本內(nèi)容。這些技術(shù)在應(yīng)用中展示了巨大潛力，包括自動(dòng)寫作、聊天機(jī)器人、翻譯系統(tǒng)、對(duì)話系統(tǒng)等。任務(wù)10.1掌握AIGC的文本生成技術(shù)01文本摘要技術(shù)02詩(shī)歌生成03簡(jiǎn)單對(duì)話系統(tǒng)04多語(yǔ)種翻譯任務(wù)目錄/CONTENTS05圖像生成應(yīng)用PART01文本摘要技術(shù)文本摘要是自然語(yǔ)言處理中的一個(gè)重要任務(wù)，旨在從較長(zhǎng)的文本中提取關(guān)鍵信息生成概括。應(yīng)用深度學(xué)習(xí)方法，文本摘要技術(shù)，能夠處理各種類型的文檔，并在多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景中表現(xiàn)出色，推動(dòng)著自然語(yǔ)言處理向更高層次發(fā)展。一個(gè)好的摘要應(yīng)該具有以下特點(diǎn)：（1）簡(jiǎn)潔性：用盡可能少的文字傳達(dá)必要的信息。（2）連貫性：確保生成的摘要邏輯清晰，易于理解。（3）準(zhǔn)確性：忠實(shí)于原文的意思，不歪曲或遺漏重要細(xì)節(jié)。10.1.1文本摘要技術(shù)根據(jù)生成方式的不同，文本摘要可以分為兩大類：（1）抽取式摘要：直接從原始文本中選擇最相關(guān)的句子或片段組成摘要，而不改變其內(nèi)容。常見(jiàn)的算法包括TF-IDF（詞頻-逆文檔頻率）、TextRank等圖模型，以及基于注意力機(jī)制的方法。其優(yōu)點(diǎn)是簡(jiǎn)單直觀，容易實(shí)現(xiàn)；保持了原文的語(yǔ)言風(fēng)格。但是，它可能無(wú)法捕捉到全局語(yǔ)義結(jié)構(gòu)，有時(shí)會(huì)顯得冗長(zhǎng)或重復(fù)。10.1.1文本摘要技術(shù)（2）生成式摘要：通過(guò)理解和重述原文來(lái)創(chuàng)建全新的句子，類似于人類撰寫摘要的方式。它主要依賴于序列到序列（Seq2Seq）架構(gòu)及其變體，如帶有注意力機(jī)制的RNN/LSTM、Transformer等。其優(yōu)點(diǎn)是能夠生成更緊湊且流暢的摘要，更接近人類撰寫的質(zhì)量。但它訓(xùn)練難度較大，需要大量標(biāo)注數(shù)據(jù)；可能會(huì)引入事實(shí)錯(cuò)誤或產(chǎn)生幻覺(jué)，即生成不符合實(shí)際的信息。10.1.1文本摘要技術(shù)文本摘要技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，例如：?新聞媒體：快速生成新聞標(biāo)題和簡(jiǎn)短報(bào)道。?法律文件：簡(jiǎn)化復(fù)雜的法規(guī)條款，便于公眾理解和查閱。?學(xué)術(shù)研究：幫助研究人員高效瀏覽大量文獻(xiàn)，找到感興趣的論文。?企業(yè)報(bào)告：為管理層提供精煉的業(yè)務(wù)分析結(jié)果，輔助決策制定。?社交媒體監(jiān)控：實(shí)時(shí)跟蹤熱點(diǎn)話題，匯總公眾意見(jiàn)。10.1.1文本摘要技術(shù)PART02詩(shī)歌生成詩(shī)歌生成是自然語(yǔ)言處理中一個(gè)充滿創(chuàng)意和挑戰(zhàn)的任務(wù)，也是對(duì)美學(xué)和技術(shù)結(jié)合的一次探索，它要求機(jī)器不僅能夠生成語(yǔ)法正確的句子，還要捕捉到詩(shī)歌特有的韻律、節(jié)奏、情感以及詩(shī)意。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，尤其是基于Transformer架構(gòu)的模型的成功應(yīng)用，詩(shī)歌生成的質(zhì)量得到了顯著提升。10.1.2詩(shī)歌生成詩(shī)歌生成的主要方法如下。（1）基于規(guī)則的方法：使用預(yù)定義的語(yǔ)法規(guī)則和模板來(lái)生成詩(shī)句。它簡(jiǎn)單直觀，易于實(shí)現(xiàn)；可以保證生成的詩(shī)句符合特定格式（如五言絕句、七言律詩(shī)等）。但是，缺乏靈活性和多樣性，難以產(chǎn)生真正富有創(chuàng)造性的作品。10.1.2詩(shī)歌生成（2）統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型：通過(guò)分析大量詩(shī)歌數(shù)據(jù)中的詞匯共現(xiàn)模式，預(yù)測(cè)下一個(gè)詞的概率分布。它能捕捉到一定程度的語(yǔ)言規(guī)律，適用于簡(jiǎn)單的詩(shī)句生成。但是，生成的詩(shī)句可能較為機(jī)械，缺乏連貫性和深層次的情感表達(dá)。（3）循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNNs）及其變體：利用LSTM或GRU等結(jié)構(gòu)來(lái)處理序列數(shù)據(jù)，捕捉時(shí)間上的依賴關(guān)系。它能夠生成具有一定連貫性和邏輯性的詩(shī)句；支持多輪對(duì)話形式的交互式詩(shī)歌創(chuàng)作。但是，對(duì)于長(zhǎng)距離依賴關(guān)系的捕捉能力有限，容易出現(xiàn)“記憶衰退”現(xiàn)象。10.1.2詩(shī)歌生成（4）Transformer架構(gòu)：引入了自注意力機(jī)制，使得模型可以并行處理輸入序列的不同部分，更好地理解上下文信息。在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上表現(xiàn)出色，能夠?qū)W習(xí)復(fù)雜的模式并生成高質(zhì)量的詩(shī)句；支持多種風(fēng)格和主題的詩(shī)歌創(chuàng)作。代表性模型有：GPT系列、BERT、T5等都可以用于詩(shī)歌生成任務(wù)。10.1.2詩(shī)歌生成（5）強(qiáng)化學(xué)習(xí)：通過(guò)獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)引導(dǎo)模型生成更符合人類審美標(biāo)準(zhǔn)的詩(shī)句。它可以優(yōu)化生成內(nèi)容的藝術(shù)性和創(chuàng)造性；適合用于評(píng)估和改進(jìn)現(xiàn)有的生成模型。但是，設(shè)計(jì)有效的獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)是一個(gè)難題，需要大量的標(biāo)注數(shù)據(jù)和試錯(cuò)過(guò)程。10.1.2詩(shī)歌生成詩(shī)歌生成的模型與工具中，開(kāi)源項(xiàng)目主要有：（1）PoetGAN：結(jié)合生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GANs）思想，旨在提高生成詩(shī)句的真實(shí)感和多樣性。（2）使用深度學(xué)習(xí)生成詩(shī)歌：基于TensorFlow，提供了多種經(jīng)典詩(shī)歌生成算法的實(shí)現(xiàn)。（3）WuDaoPoetry機(jī)器人：是由阿里云開(kāi)發(fā)的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型，專為中文詩(shī)歌生成而設(shè)計(jì)，支持古風(fēng)、現(xiàn)代等多種風(fēng)格。10.1.2詩(shī)歌生成詩(shī)歌生成的主要應(yīng)用場(chǎng)景如下。（1）教育領(lǐng)域：輔助學(xué)生學(xué)習(xí)古典文學(xué)知識(shí)，激發(fā)其創(chuàng)造力和寫作興趣。（2）文化娛樂(lè)：為用戶提供個(gè)性化的詩(shī)歌推薦服務(wù)，或者舉辦線上詩(shī)歌創(chuàng)作比賽。（3）社交互動(dòng)：幫助人們表達(dá)情感，增進(jìn)彼此之間的交流；例如發(fā)送定制的情詩(shī)給愛(ài)人。（4）藝術(shù)創(chuàng)作：藝術(shù)家們可以將生成的詩(shī)句融入其他媒介中，如繪畫、音樂(lè)等，創(chuàng)造出獨(dú)特的跨媒體作品。10.1.2詩(shī)歌生成PART03簡(jiǎn)單對(duì)話系統(tǒng)簡(jiǎn)單對(duì)話系統(tǒng)是自然語(yǔ)言處理和人工智能領(lǐng)域的一個(gè)應(yīng)用，旨在通過(guò)計(jì)算機(jī)程序?qū)崿F(xiàn)人機(jī)之間的自然對(duì)話，為人們的生活帶來(lái)極大的便利。其核心任務(wù)是從用戶輸入中理解意圖，并根據(jù)上下文生成合適的回復(fù)。10.1.3簡(jiǎn)單對(duì)話系統(tǒng)這一過(guò)程涉及以下幾個(gè)關(guān)鍵步驟：步驟1：輸入解析：將用戶的文本或語(yǔ)音輸入轉(zhuǎn)換為機(jī)器可以處理的形式，如詞向量或特征表示。步驟2：意圖識(shí)別：確定用戶表達(dá)的具體需求或問(wèn)題類型，這可以通過(guò)分類模型來(lái)完成。步驟3：槽位填充：提取出與特定任務(wù)相關(guān)的實(shí)體信息（如時(shí)間、地點(diǎn)等），這些被稱為“槽位”。10.1.3簡(jiǎn)單對(duì)話系統(tǒng)步驟4：對(duì)話管理：根據(jù)當(dāng)前對(duì)話狀態(tài)選擇適當(dāng)?shù)捻憫?yīng)策略，決定下一步的操作。步驟5：輸出生成：基于選定的策略構(gòu)造并返回給用戶的最終回答，可以是預(yù)定義模板中的句子或是通過(guò)生成模型創(chuàng)建的新文本。10.1.3簡(jiǎn)單對(duì)話系統(tǒng)簡(jiǎn)單對(duì)話系統(tǒng)的常見(jiàn)架構(gòu)主要如下。（1）規(guī)則基礎(chǔ)型：依賴于人工編寫的規(guī)則和模式匹配來(lái)進(jìn)行對(duì)話控制。它易于理解和實(shí)現(xiàn)；對(duì)于結(jié)構(gòu)化強(qiáng)的任務(wù)效果較好。但靈活性差，難以應(yīng)對(duì)復(fù)雜或未預(yù)見(jiàn)的情況。（2）檢索式：從預(yù)先準(zhǔn)備好的候選回復(fù)庫(kù)中挑選最匹配的回答。它可以使用TF-IDF、Word2Vec或其他相似度計(jì)算方法來(lái)衡量輸入與候選回復(fù)之間的相關(guān)性。其優(yōu)點(diǎn)是快速且穩(wěn)定；不需要復(fù)雜的訓(xùn)練過(guò)程。但缺乏創(chuàng)造性和適應(yīng)新情境的能力。10.1.3簡(jiǎn)單對(duì)話系統(tǒng)（3）生成式：利用深度學(xué)習(xí)模型（如RNN、LSTM、Transformer等）直接生成新的回復(fù)文本。常見(jiàn)的有Seq2Seq架構(gòu)及其變體，結(jié)合注意力機(jī)制可以提高生成質(zhì)量，它能夠產(chǎn)生更自然流暢的對(duì)話；具有一定的創(chuàng)造性。但需要大量標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練；可能會(huì)引入事實(shí)錯(cuò)誤或幻覺(jué)。（4）混合型：結(jié)合檢索式和生成式的優(yōu)點(diǎn)，先嘗試檢索合適的回復(fù)，若找不到滿意結(jié)果再使用生成模型補(bǔ)充。兼顧了效率和靈活性，適用于多種場(chǎng)景。10.1.3簡(jiǎn)單對(duì)話系統(tǒng)其技術(shù)組件主要如下。?自然語(yǔ)言理解（NLU）：負(fù)責(zé)解析用戶輸入，包括分詞、詞性標(biāo)注、命名實(shí)體識(shí)別等任務(wù)。?對(duì)話管理器（DM）：維護(hù)對(duì)話的狀態(tài)，跟蹤對(duì)話歷史，并決定下一步的動(dòng)作。?自然語(yǔ)言生成（NLG）：將對(duì)話管理指令轉(zhuǎn)化為人類可讀的語(yǔ)言形式。?知識(shí)庫(kù)/數(shù)據(jù)庫(kù)：存儲(chǔ)有關(guān)領(lǐng)域的背景知識(shí)，供對(duì)話系統(tǒng)查詢以提供準(zhǔn)確的答案。10.1.3簡(jiǎn)單對(duì)話系統(tǒng)簡(jiǎn)單對(duì)話系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)，例如：（1）客戶服務(wù)：自動(dòng)應(yīng)答常見(jiàn)問(wèn)題，如訂單狀態(tài)查詢、退換貨政策等。（2）信息查詢：幫助用戶獲取天氣預(yù)報(bào)、新聞資訊、公共交通時(shí)刻表等實(shí)用信息。（3）教育輔導(dǎo)：輔助學(xué)生解答作業(yè)題，提供學(xué)習(xí)建議。（4）娛樂(lè)互動(dòng)：聊天機(jī)器人、虛擬助手等產(chǎn)品，享受個(gè)性化交流體驗(yàn)。（5）智能家居：控制家電設(shè)備，設(shè)置提醒事項(xiàng)等。10.1.3簡(jiǎn)單對(duì)話系統(tǒng)PART04多語(yǔ)種翻譯任務(wù)文本生成技術(shù)在翻譯任務(wù)中的應(yīng)用已經(jīng)取得了顯著的進(jìn)展，尤其是在神經(jīng)機(jī)器翻譯（NMT）領(lǐng)域，它不僅改變了傳統(tǒng)翻譯行業(yè)的工作方式，也為人們跨越語(yǔ)言障礙提供了前所未有的便利。通過(guò)利用深度學(xué)習(xí)模型的強(qiáng)大表示能力和生成能力，現(xiàn)代翻譯系統(tǒng)能夠提供更準(zhǔn)確、流暢且自然的翻譯結(jié)果。10.1.4多語(yǔ)種翻譯任務(wù)（1）神經(jīng)機(jī)器翻譯（NMT）。其架構(gòu)特點(diǎn)主要如下：?編碼器-解碼器結(jié)構(gòu)：其中編碼器將源語(yǔ)言句子轉(zhuǎn)換為一個(gè)連續(xù)的向量表示（上下文向量），解碼器則基于這個(gè)向量生成目標(biāo)語(yǔ)言的句子。?注意力機(jī)制：使得解碼器可以在每一步都關(guān)注到源句子的不同部分，從而提高了長(zhǎng)句和復(fù)雜結(jié)構(gòu)翻譯的質(zhì)量。10.1.4多語(yǔ)種翻譯任務(wù)常見(jiàn)模型主要有：?RNN/LSTM/GRU：早期NMT模型多使用遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其變體，如LSTM和GRU，來(lái)處理序列數(shù)據(jù)。這些模型能夠捕捉時(shí)間上的依賴關(guān)系，但存在訓(xùn)練速度慢和難以并行化的問(wèn)題。?Transformer：基于自注意力機(jī)制的Transformer架構(gòu)已經(jīng)成為主流，它不僅支持高效的并行計(jì)算，還能更好地建模長(zhǎng)距離依賴關(guān)系，極大地提升了翻譯性能。10.1.4多語(yǔ)種翻譯任務(wù)（2）多模態(tài)翻譯。除了純文本輸入外，一些研究探索了結(jié)合圖像、音頻等其他形式的數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行翻譯。例如在旅游指南或產(chǎn)品說(shuō)明書中，圖片可以輔助理解文字內(nèi)容，提高翻譯準(zhǔn)確性。10.1.4多語(yǔ)種翻譯任務(wù)（3）低資源語(yǔ)言的支持。對(duì)于那些缺乏大規(guī)模平行語(yǔ)料庫(kù)的語(yǔ)言對(duì)，研究人員開(kāi)發(fā)了多種策略來(lái)增強(qiáng)翻譯效果：?遷移學(xué)習(xí)：利用高資源語(yǔ)言的知識(shí)遷移到低資源語(yǔ)言上，例如共享參數(shù)或預(yù)訓(xùn)練模型。?無(wú)監(jiān)督翻譯：僅依靠單語(yǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，通過(guò)對(duì)抗訓(xùn)練或其他方法實(shí)現(xiàn)跨語(yǔ)言映射。?數(shù)據(jù)增強(qiáng)：通過(guò)對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)集進(jìn)行擴(kuò)增或合成新樣本，增加可用訓(xùn)練數(shù)據(jù)的數(shù)量和多樣性。10.1.4多語(yǔ)種翻譯任務(wù)（4）集成與混合方法。為了充分利用不同方法的優(yōu)勢(shì)，許多系統(tǒng)采用了集成或混合的方法：?規(guī)則+統(tǒng)計(jì)+NMT：結(jié)合傳統(tǒng)的基于規(guī)則方法、統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯（SMT）以及NMT，以彌補(bǔ)各自不足之處。?多模型融合：同時(shí)運(yùn)行多個(gè)獨(dú)立的翻譯模型，并通過(guò)某種方式組合它們的輸出，如加權(quán)平均或選擇最佳候選。10.1.4多語(yǔ)種翻譯任務(wù)（5）后編輯與人機(jī)協(xié)作。盡管自動(dòng)翻譯系統(tǒng)的質(zhì)量不斷提高，但在某些情況下仍然需要人工干預(yù)。因此，出現(xiàn)了“后編輯”模式，即先由機(jī)器生成初步翻譯，再由專業(yè)譯者進(jìn)行校正和完善。此外，還有些工具支持實(shí)時(shí)的人機(jī)協(xié)作，讓譯者可以直接參與到翻譯過(guò)程中，指導(dǎo)模型改進(jìn)特定領(lǐng)域的術(shù)語(yǔ)使用或風(fēng)格偏好。10.1.4多語(yǔ)種翻譯任務(wù)翻譯任務(wù)中的應(yīng)用實(shí)例例如：（1）谷歌翻譯：這是全球最受歡迎的在線翻譯服務(wù)之一，它廣泛采用了NMT技術(shù)，支持超過(guò)100種語(yǔ)言之間的互譯。（2）DeepL翻譯器：它以高質(zhì)量的翻譯著稱，特別是在歐洲語(yǔ)言間的翻譯表現(xiàn)尤為突出。DeepL利用了Transformer架構(gòu)，并且特別注重優(yōu)化翻譯的流暢性和準(zhǔn)確性。（3）微軟Azure認(rèn)知服務(wù)：提供了豐富的API接口，允許開(kāi)發(fā)者輕松集成先進(jìn)的翻譯功能到自己的應(yīng)用程序中。10.1.4多語(yǔ)種翻譯任務(wù)PART05圖像生成應(yīng)用圖像生成技術(shù)能夠創(chuàng)建逼真的視覺(jué)內(nèi)容或藝術(shù)化效果，被廣泛地應(yīng)用于藝術(shù)創(chuàng)作、娛樂(lè)媒體、虛擬現(xiàn)實(shí)、游戲開(kāi)發(fā)、廣告設(shè)計(jì)、醫(yī)療影像合成以及自動(dòng)化內(nèi)容生成等多個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域。10.1.5圖像生成應(yīng)用1.藝術(shù)與設(shè)計(jì)（1）創(chuàng)意輔助：藝術(shù)家和設(shè)計(jì)師可以利用圖像生成技術(shù)快速生成概念圖、紋理、圖案等，激發(fā)靈感并加速創(chuàng)作過(guò)程。作為輔助工具，它幫助藝術(shù)家探索新的創(chuàng)意方向，嘗試不同風(fēng)格的表現(xiàn)形式，它還可以自動(dòng)生成具有特定藝術(shù)風(fēng)格的作品，用于裝飾、展覽等多種用途。（2）風(fēng)格遷移：將不同藝術(shù)作品的風(fēng)格特點(diǎn)融合在一起，創(chuàng)造出獨(dú)特的視覺(jué)效果，適用于繪畫、攝影等多種形式的藝術(shù)創(chuàng)作。10.1.5圖像生成應(yīng)用2.娛樂(lè)與媒體（1）虛擬角色設(shè)計(jì)：用于創(chuàng)建游戲角色、電影角色或其他數(shù)字人物的形象，確保每個(gè)角色都有獨(dú)特的外觀和個(gè)性。創(chuàng)建更加豐富和互動(dòng)的游戲環(huán)境，如NPC行為模擬、關(guān)卡設(shè)計(jì)等。通過(guò)AI驅(qū)動(dòng)的虛擬人物進(jìn)行直播或表演，提供全新的娛樂(lè)形式。（2）虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）：生成逼真的虛擬環(huán)境、物體或生物，提升用戶的沉浸感和交互體驗(yàn)，如游戲場(chǎng)景、虛擬旅游等，增強(qiáng)用戶的沉浸感。10.1.5圖像生成應(yīng)用（3）影視特效制作：快速生成符合導(dǎo)演意圖的高質(zhì)量的特效鏡頭、虛擬場(chǎng)景、覺(jué)效果和場(chǎng)景氛圍，減少實(shí)際拍攝的成本和難度，例如背景合成、特效制作等，減少實(shí)際拍攝的成本和難度，節(jié)省后期制作時(shí)間。（4）視頻處理：實(shí)現(xiàn)老舊影片或低清視頻的高清化，提升觀看體驗(yàn)；也可用于實(shí)時(shí)視頻通話中的畫質(zhì)增強(qiáng)。10.1.5圖像生成應(yīng)用3.廣告與營(yíng)銷（1）個(gè)性化內(nèi)容生成與定制：根據(jù)目標(biāo)受眾特點(diǎn)快速生成定制化廣告素材，提高廣告相關(guān)性和吸引力，例如生成特定風(fēng)格產(chǎn)品圖片或宣傳海報(bào)。根據(jù)品牌調(diào)性和市場(chǎng)需求生成獨(dú)特的產(chǎn)品包裝、宣傳海報(bào)等視覺(jué)材料。（2）A/B測(cè)試優(yōu)化：快速生成多種版本的廣告創(chuàng)意，用A/B測(cè)試找到最有效的設(shè)計(jì)方案。（3）增強(qiáng)用戶體驗(yàn)（UX）：為用戶提供個(gè)性化的界面主題或背景圖案，提升交互樂(lè)趣。10.1.5圖像生成應(yīng)用4.醫(yī)療健康（1）醫(yī)學(xué)影像分析：提升CT、MRI等醫(yī)學(xué)成像設(shè)備獲取的圖像分辨率，幫助醫(yī)生更準(zhǔn)確地診斷疾病發(fā)現(xiàn)細(xì)微病變，更好地理解和預(yù)測(cè)疾病，例如生成更多的CT掃描圖像或X光片，輔助診斷和治療計(jì)劃。（2）手術(shù)模擬與訓(xùn)練：生成詳細(xì)的虛擬患者模型（三維重建圖像），供外科醫(yī)生練習(xí)復(fù)雜的手術(shù)操作，降低實(shí)際手術(shù)風(fēng)險(xiǎn)。（3）康復(fù)訓(xùn)練：創(chuàng)建個(gè)性化的康復(fù)方案，幫助患者在家完成專業(yè)的物理治療課程。10.1.5圖像生成應(yīng)用（4）疾病檢測(cè)：生成更多樣化的病變圖像，幫助醫(yī)生識(shí)別早期癥狀或難以察覺(jué)的微小變化，提高診斷準(zhǔn)確性。（5）病理分析：通過(guò)合成不同階段的病理切片圖像，深入理解疾病的發(fā)展過(guò)程，指導(dǎo)個(gè)性化治療策略。（6）放療計(jì)劃：優(yōu)化放射治療劑量分布圖，確保腫瘤區(qū)域得到充分照射的同時(shí)最大限度地保護(hù)周圍正常組織。10.1.5圖像生成應(yīng)用（7）數(shù)據(jù)增強(qiáng)：為訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供更多樣化的數(shù)據(jù)集，尤其是針對(duì)罕見(jiàn)病或特殊病例，提高模型的魯棒性和泛化能力。（8）減少輻射暴露：利用合成圖像代替真實(shí)的X光片或CT掃描，減少患者接受的輻射劑量，特別是兒童和孕婦等敏感群體。10.1.5圖像生成應(yīng)用5.自動(dòng)駕駛（1）場(chǎng)景模擬：模擬各種駕駛場(chǎng)景，測(cè)試和改進(jìn)車輛的安全性能，包括天氣變化、交通狀況等因素。（2）數(shù)據(jù)增強(qiáng)：為訓(xùn)練自動(dòng)駕駛算法提供多樣化的數(shù)據(jù)集，提高系統(tǒng)的魯棒性和泛化能力。10.1.5圖像生成應(yīng)用6.時(shí)尚與零售（1）虛擬試衣：通過(guò)生成用戶穿著不同服裝的效果圖，提供在線購(gòu)物時(shí)的參考，改善用戶體驗(yàn)。（2）產(chǎn)品展示：快速生成高質(zhì)量的產(chǎn)品設(shè)計(jì)草圖或渲染圖，加速研發(fā)流程，用于電商平臺(tái)的商品展示，無(wú)需實(shí)物拍攝即可呈現(xiàn)多種視角和細(xì)節(jié)。（3）消費(fèi)電子：應(yīng)用于智能手機(jī)、平板電腦等設(shè)備，即使在不理想的拍攝條件下也能獲得高質(zhì)量的照片和視頻。10.1.5圖像生成應(yīng)用7.建筑與房地產(chǎn)（1）建筑設(shè)計(jì)可視化：生成建筑外觀和內(nèi)部空間的效果圖，幫助客戶直觀地理解設(shè)計(jì)方案，促進(jìn)銷售。（2）房產(chǎn)營(yíng)銷：生成虛擬的室內(nèi)裝飾方案，讓潛在買家提前體驗(yàn)未來(lái)的居住環(huán)境。10.1.5圖像生成應(yīng)用8.教育與培訓(xùn)（1）互動(dòng)學(xué)習(xí)材料：生成生動(dòng)的教學(xué)資源，如教學(xué)插圖、科學(xué)實(shí)驗(yàn)動(dòng)畫、歷史場(chǎng)景重現(xiàn)等，使學(xué)習(xí)更加有趣和有效。（2）職業(yè)技能訓(xùn)練：模擬真實(shí)的工作環(huán)境，如工廠生產(chǎn)線、醫(yī)院急診室等，培養(yǎng)學(xué)生的專業(yè)技能。10.1.5圖像生成應(yīng)用9.科學(xué)研究（1）數(shù)據(jù)可視化：生成復(fù)雜數(shù)據(jù)的圖形表示，幫助研究人員更清晰地理解實(shí)驗(yàn)結(jié)果，發(fā)現(xiàn)新的模式或趨勢(shì)。（2）模擬實(shí)驗(yàn)：在無(wú)法直接觀察或?qū)嶒?yàn)的情況下，通過(guò)生成圖像來(lái)推測(cè)可能的結(jié)果，如天文學(xué)。（3）衛(wèi)星遙感：改善衛(wèi)星拍攝的照片質(zhì)量，用于地理測(cè)繪、環(huán)境監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域，提供更高精度的數(shù)據(jù)支持。10.1.5圖像生成應(yīng)用10.安全與監(jiān)控（1）異常檢測(cè)：結(jié)合圖像生成技術(shù)與監(jiān)控系統(tǒng)，實(shí)時(shí)生成正常情況下的預(yù)期圖像，對(duì)比實(shí)際畫面以識(shí)別異常行為或事件。（2）隱私保護(hù)：在不泄露個(gè)人身份信息的前提下，生成模糊處理后的監(jiān)控圖像，既保持了監(jiān)控的有效性又保護(hù)了隱私。（3）監(jiān)控系統(tǒng)：從低分辨率監(jiān)控?cái)z像頭捕獲的畫面中提取更多有用信息，輔助安防工作，如人臉識(shí)別、車牌識(shí)別等。10.1.5圖像生成應(yīng)用項(xiàng)目10

掌握人工智能高級(jí)應(yīng)用技術(shù)任務(wù)10.1掌握AIGC的文本生成技術(shù)任務(wù)10.2理解預(yù)測(cè)、推薦和游戲技術(shù)本任務(wù)中，我們探討人工智能在預(yù)測(cè)分析、推薦系統(tǒng)和自動(dòng)規(guī)劃等高級(jí)應(yīng)用領(lǐng)域的具體實(shí)踐和價(jià)值?！ねㄟ^(guò)利用氣候數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)葡萄酒品質(zhì)，展示了大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析強(qiáng)大能力?！そ榻B智能推薦系統(tǒng)的工作原理和應(yīng)用實(shí)例，包括奈飛的電影推薦系統(tǒng)和亞馬遜的圖書推薦系統(tǒng)，強(qiáng)調(diào)這些系統(tǒng)如何通過(guò)分析用戶行為和偏好，提供個(gè)性化的內(nèi)容或產(chǎn)品，從而提升用戶體驗(yàn)和商業(yè)價(jià)值。·介紹自動(dòng)規(guī)劃技術(shù)的基本概念和應(yīng)用，包括其在機(jī)器人規(guī)劃、流程規(guī)劃、動(dòng)畫設(shè)計(jì)等領(lǐng)域的應(yīng)用，展示AI復(fù)雜問(wèn)題求解中的高效性和實(shí)用性。任務(wù)10.2理解預(yù)測(cè)、推薦和游戲技術(shù)01預(yù)測(cè)分析：葡萄酒的品質(zhì)02智能推薦：電影推薦03智能推薦：圖書推薦04游戲科技與黑神話：悟空目錄/CONTENTSPART01理解大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析：葡萄酒的品質(zhì)奧利·阿什菲爾特是普林斯頓大學(xué)的一位經(jīng)濟(jì)學(xué)家，他的日常工作就是琢磨數(shù)據(jù)，利用統(tǒng)計(jì)學(xué)，他從大量的數(shù)據(jù)資料中提取出隱藏在數(shù)據(jù)背后的信息。奧利非常喜歡喝葡萄酒，他說(shuō)：“當(dāng)上好的紅葡萄酒有了一定年份時(shí)，會(huì)發(fā)生一些神奇的事情。”這不僅指葡萄酒的口感，還有隱藏在好葡萄酒和一般葡萄酒背后的力量。10.2.1理解大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析：葡萄酒的品質(zhì)“每次你買到上好的紅葡萄酒時(shí)，”他說(shuō)，“其實(shí)就是在進(jìn)行投資，因?yàn)檫@瓶酒以后很有可能會(huì)變得更好。而且你想知道的不是它現(xiàn)在值多少錢，而是將來(lái)值多少錢。即使你并不打算賣掉它，而是喝掉它。如果你想知道把從當(dāng)前消費(fèi)中得到的愉悅推遲，將來(lái)能從中得到多少愉悅，那么這將是一個(gè)永遠(yuǎn)也討論不完的、吸引人的話題。”而這個(gè)話題奧利已研究了25年。10.2.1理解大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析：葡萄酒的品質(zhì)奧利曾花費(fèi)心思研究的一個(gè)問(wèn)題是，如何通過(guò)數(shù)字評(píng)估波爾多葡萄酒的品質(zhì)。與品酒專家通常所使用的“品咂并吐掉”的方法不同，奧利用數(shù)字指標(biāo)來(lái)判斷能拍出高價(jià)的酒所應(yīng)該具有的品質(zhì)特征?！捌鋵?shí)很簡(jiǎn)單，”他說(shuō)，“酒是一種農(nóng)產(chǎn)品，每年都會(huì)受到氣候條件的強(qiáng)烈影響?！币虼藠W利收集了法國(guó)波爾多地區(qū)的氣候數(shù)據(jù)加以研究，他發(fā)現(xiàn)如果收割季節(jié)干旱少雨且整個(gè)夏季的平均氣溫較高，該年份就容易生產(chǎn)出品質(zhì)上乘的葡萄酒。正如彼得·帕塞爾在《紐約時(shí)報(bào)》中報(bào)告的那樣，奧利給出的統(tǒng)計(jì)方程與數(shù)據(jù)高度吻合。10.2.1理解大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析：葡萄酒的品質(zhì)當(dāng)葡萄熟透、汁液高度濃縮時(shí)，波爾多葡萄酒是最好的。夏季特別炎熱的年份，葡萄很容易熟透，酸度就會(huì)降低。炎熱少雨的年份，葡萄汁也會(huì)高度濃縮。因此，天氣越炎熱干燥，越容易生產(chǎn)出品質(zhì)一流的葡萄酒。熟透的葡萄能生產(chǎn)出口感柔潤(rùn)（即低敏度）的葡萄酒，而汁液高度濃縮的葡萄能夠生產(chǎn)出醇厚的葡萄酒。10.2.1理解大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析：葡萄酒的品質(zhì)奧利把這個(gè)葡萄酒的理論簡(jiǎn)化為下面的方程式：葡萄酒的品質(zhì)=12.145+0.00117×冬天降雨量+0.0614×葡萄生長(zhǎng)期平均氣溫-0.00386×收獲季節(jié)降雨量把任何年份的氣候數(shù)據(jù)代入這個(gè)式子，奧利就能夠預(yù)測(cè)出任意一種葡萄酒的平均品質(zhì)。如果把這個(gè)式子變得再稍微復(fù)雜精巧一些，還能更精確地預(yù)測(cè)出100多個(gè)酒莊的葡萄酒品質(zhì)。他承認(rèn)“這看起來(lái)有點(diǎn)太數(shù)字化了”，“但這恰恰是法國(guó)人把他們葡萄酒莊園排成著名的1855個(gè)等級(jí)時(shí)所使用的方法”。10.2.1理解大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析：葡萄酒的品質(zhì)然而，當(dāng)時(shí)傳統(tǒng)的評(píng)酒專家并未接受奧利利用數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)葡萄酒品質(zhì)的做法。英國(guó)的《葡萄酒》雜志認(rèn)為，“這條公式顯然是很可笑的，我們無(wú)法重視它?！奔~約葡萄酒商人威廉姆·薩科林認(rèn)為，從波爾多葡萄酒產(chǎn)業(yè)的角度來(lái)看，奧利的做法“介于極端和滑稽可笑之間”。因此，奧利常常被業(yè)界人士取笑。當(dāng)奧利在克里斯蒂拍賣行酒品部做關(guān)于葡萄酒的演講時(shí)，坐在后排的交易商噓聲一片。10.2.1理解大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析：葡萄酒的品質(zhì)發(fā)行過(guò)《葡萄愛(ài)好者》雜志的羅伯特·帕克大概是世界上最有影響力的以葡萄酒為題材的作家了。他把奧利形容為“一個(gè)徹頭徹尾的騙子”，盡管奧利是世界上最受敬重的數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家之一，但是他的方法對(duì)于帕克來(lái)說(shuō)，“其實(shí)是在用尼安德特人的思維（諷刺其思維原始）來(lái)看待葡萄酒。這是非常荒謬甚至非?？尚Φ?。”帕克完全否定了數(shù)學(xué)方程式有助于鑒別出口感真正好的葡萄酒，“如果他邀請(qǐng)我去他家喝酒，我會(huì)感到惡心?！迸量苏f(shuō)奧利“就像某些影評(píng)一樣，根據(jù)演員和導(dǎo)演來(lái)告訴你電影有多好，實(shí)際上卻從沒(méi)看過(guò)那部電影”。10.2.1理解大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析：葡萄酒的品質(zhì)帕克的意思是，人們只有親自去看過(guò)了一部影片，才能更精準(zhǔn)地評(píng)價(jià)它，如果要對(duì)葡萄酒的品質(zhì)評(píng)判得更準(zhǔn)確，也應(yīng)該親自去品咂一下。但是有這樣一個(gè)問(wèn)題：在好幾個(gè)月的時(shí)間里，人們是無(wú)法品嘗到葡萄酒的。波爾多和勃艮第的葡萄酒在裝瓶之前需要盛放在橡木桶里發(fā)酵18~24個(gè)月。像帕克這樣的評(píng)酒專家需要酒裝在桶里4個(gè)月以后才能第一次品嘗，在這個(gè)階段，葡萄酒還只是臭臭的、發(fā)酵的葡萄而已。不知道此時(shí)這種無(wú)法下咽的“酒”是否能夠使品嘗者得出關(guān)于酒的品質(zhì)的準(zhǔn)確信息。10.2.1理解大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析：葡萄酒的品質(zhì)例如，巴特菲德拍賣行酒品部的前經(jīng)理布魯斯·凱澤曾經(jīng)說(shuō)過(guò)：“發(fā)酵初期的葡萄酒變化非?？欤瑳](méi)有人，我是說(shuō)不可能有人，能夠通過(guò)品嘗來(lái)準(zhǔn)確地評(píng)估酒的好壞。至少要放上10年，甚至更久。”10.2.1理解大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析：葡萄酒的品質(zhì)與之形成鮮明對(duì)比的是，奧利從對(duì)數(shù)字的分析中能夠得出氣候與酒價(jià)之間的關(guān)系。他發(fā)現(xiàn)冬季降雨量每增加1毫米，酒價(jià)就有可能提高0.00117美元。當(dāng)然，這只是“有可能”而已。不過(guò)，對(duì)數(shù)據(jù)的分析使奧利可以在葡萄酒的未來(lái)品質(zhì)——這是品酒師有機(jī)會(huì)嘗到第一口酒的數(shù)月之前，更是在葡萄酒賣出的數(shù)年之前。在葡萄酒期貨交易活躍的今天，奧利的預(yù)測(cè)能夠給葡萄酒收集者極大的幫助。10.2.1理解大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析：葡萄酒的品質(zhì)20世紀(jì)80年代后期，奧利開(kāi)始在半年刊的簡(jiǎn)報(bào)《流動(dòng)資產(chǎn)》上發(fā)布他的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)。最初，他在《葡萄酒觀察家》上給這個(gè)簡(jiǎn)報(bào)做小廣告，隨之有600多人開(kāi)始訂閱。這些訂閱者的分布式很廣泛的，包括很多百萬(wàn)富翁以及癡迷葡萄酒的人——這是一些可以接受計(jì)量方法的葡萄酒收集愛(ài)好者。與每年花30美元來(lái)訂閱羅伯特·帕克的簡(jiǎn)報(bào)《葡萄酒愛(ài)好者》的30000人相比，《流動(dòng)資產(chǎn)》的訂閱人數(shù)確實(shí)少得可憐。10.2.1理解大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析：葡萄酒的品質(zhì)20世紀(jì)90年代初期，《紐約時(shí)報(bào)》在頭版頭條登出了奧利的最新預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，這使得更多人了解了他的思想。奧利公開(kāi)批判了帕克對(duì)1986年波爾多葡萄酒的估價(jià)。帕克對(duì)1986年波爾多葡萄酒的評(píng)價(jià)是“品質(zhì)一流，甚至非常出色”。但是奧利不這么認(rèn)為，他認(rèn)為由于生產(chǎn)期內(nèi)過(guò)低的平均氣溫以及收獲期過(guò)多的雨水，這一年葡萄酒的品質(zhì)注定平平。10.2.1理解大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析：葡萄酒的品質(zhì)當(dāng)然，奧利對(duì)1989年波爾多葡萄酒的預(yù)測(cè)才是這篇文章中真正讓人吃驚的地方，盡管當(dāng)時(shí)這些酒在木桶里僅僅放置了3個(gè)月，還從未被品酒師品嘗過(guò)，奧利預(yù)測(cè)這些酒將成為“世紀(jì)佳釀”。他保證這些酒的品質(zhì)將會(huì)“令人震驚地一流”。根據(jù)他自己的評(píng)級(jí)，如果1961年的波爾多葡萄酒評(píng)級(jí)為100的話，那么1989年的葡萄酒將會(huì)達(dá)到149。奧利甚至大膽地預(yù)測(cè)，這些酒“能夠賣出過(guò)去35年中所生產(chǎn)的葡萄酒的最高價(jià)”。10.2.1理解大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析：葡萄酒的品質(zhì)看到這篇文章，評(píng)酒專家非常生氣。帕克把奧利的數(shù)量估計(jì)描述為“愚蠢可笑”。薩科林說(shuō)當(dāng)時(shí)的反應(yīng)是“既憤怒又恐懼。他確實(shí)讓很多人感到恐慌?！痹诮酉聛?lái)的幾年中，《葡萄酒觀察家》拒絕為奧利（以及其他人）的簡(jiǎn)報(bào)做任何廣告。10.2.1理解大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析：葡萄酒的品質(zhì)評(píng)酒專家們開(kāi)始辯解，極力指責(zé)奧利本人以及他所提出的方法。他們說(shuō)他的方法是錯(cuò)的，因?yàn)檫@一方法無(wú)法準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)未來(lái)的酒價(jià)。例如，《葡萄酒觀察家》的品酒經(jīng)理托馬斯·馬休斯抱怨說(shuō)，奧利對(duì)價(jià)格的預(yù)測(cè)，“在27種酒中只有三次完全準(zhǔn)確”。即使奧利的公式“是為了與價(jià)格數(shù)據(jù)相符而特別設(shè)計(jì)的”，他所預(yù)測(cè)的價(jià)格卻“要么高于，要么低于真實(shí)的價(jià)格”。然而，對(duì)于統(tǒng)計(jì)學(xué)家（以及對(duì)此稍加思考的人）來(lái)說(shuō)，預(yù)測(cè)有時(shí)過(guò)高，有時(shí)過(guò)低是件好事，因?yàn)檫@恰好說(shuō)明估計(jì)量是無(wú)偏的。因此，帕克不得不常常降低自己最初的評(píng)級(jí)。10.2.1理解大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析：葡萄酒的品質(zhì)1990年，奧利更加陷于孤立無(wú)援的境地。在宣稱1989年的葡萄酒將成為“世紀(jì)佳釀”之后，數(shù)據(jù)告訴他1990年的葡萄酒將會(huì)更好，而且他也照實(shí)說(shuō)了?，F(xiàn)在回頭再看，我們可以發(fā)現(xiàn)當(dāng)時(shí)《流動(dòng)資產(chǎn)》的預(yù)測(cè)驚人地準(zhǔn)確。1989年的葡萄酒確實(shí)是難得的佳釀，而1990年的也確實(shí)更好。怎么可能在連續(xù)兩年中生產(chǎn)出兩種“世紀(jì)佳釀”呢？事實(shí)上，自1986年以來(lái)，每年葡萄生長(zhǎng)期的氣溫都高于平均水平。法國(guó)的天氣連續(xù)20多年溫暖和煦。對(duì)于葡萄酒愛(ài)好者們而言，這顯然是生產(chǎn)柔潤(rùn)的波爾多葡萄酒的最適宜的時(shí)期。10.2.1理解大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析：葡萄酒的品質(zhì)傳統(tǒng)的評(píng)酒專家們現(xiàn)在才開(kāi)始更多地關(guān)注天氣因素。盡管他們當(dāng)中很多人從未公開(kāi)承認(rèn)奧利的預(yù)測(cè)，但他們自己的預(yù)測(cè)也開(kāi)始越來(lái)越密切地與奧利那個(gè)簡(jiǎn)單的方程式聯(lián)系在一起。此時(shí)奧利依然在維護(hù)自己的網(wǎng)站，但他不再制作簡(jiǎn)報(bào)。他說(shuō)：“和過(guò)去不同的是，品酒師們不再犯嚴(yán)重的錯(cuò)誤了。坦率地說(shuō)，我有點(diǎn)兒自絕前程，我不再有任何附加值了?！敝肛?zé)奧利的人仍然把他的思想看作是異端邪說(shuō)，因?yàn)樗噲D把葡萄酒的世界看得更清楚。他從不使用華麗的辭藻和毫無(wú)意義的術(shù)語(yǔ)，而是直接說(shuō)出預(yù)測(cè)的依據(jù)。10.2.1理解大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析：葡萄酒的品質(zhì)整個(gè)葡萄酒產(chǎn)業(yè)毫不妥協(xié)不僅僅是在做表面文章?！捌咸丫平?jīng)銷商及專欄作家只是不希望公眾知道奧利所作出的預(yù)測(cè)?！眲P澤說(shuō)，“這一點(diǎn)從1986年的葡萄酒就已經(jīng)顯現(xiàn)出來(lái)了。奧利說(shuō)品酒師們的評(píng)級(jí)是騙人的，因?yàn)槟且荒甑臍夂驅(qū)τ谄咸训纳L(zhǎng)來(lái)說(shuō)非常不利，雨水泛濫，氣溫也不夠高。但是當(dāng)時(shí)所有的專欄作家都言辭激烈地堅(jiān)持認(rèn)為那一年的酒會(huì)是好酒。事實(shí)證明奧利是對(duì)的，但是正確的觀點(diǎn)不一定總是受歡迎的?！?0.2.1理解大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析：葡萄酒的品質(zhì)葡萄酒經(jīng)銷商和專欄評(píng)論家們都能夠從維持自己在葡萄酒品質(zhì)方面的信息壟斷者地位中受益。葡萄酒經(jīng)銷商利用長(zhǎng)期高估的最初評(píng)級(jí)來(lái)穩(wěn)定葡萄酒價(jià)格。《葡萄酒觀察家》和《葡萄酒愛(ài)好者》能否保持葡萄酒品質(zhì)的仲裁者地位，決定著上百萬(wàn)資金的生死。很多人要謀生，就只能依賴于喝酒的人不相信這個(gè)方程式。也有跡象表明事情正在發(fā)生變化。倫敦克里斯蒂拍賣行國(guó)際酒品部主席邁克爾·布羅德本特委婉地說(shuō)：“很多人認(rèn)為奧利是個(gè)怪人，我也認(rèn)為他在很多方面的確很怪。但是我發(fā)現(xiàn)，他的思想和工作會(huì)在多年后依然留下光輝的痕跡。他所做的努力對(duì)于打算買酒的人來(lái)說(shuō)非常有幫助?！?0.2.1理解大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析：葡萄酒的品質(zhì)PART02智能推薦系統(tǒng)——奈飛電影推薦智能推薦系統(tǒng)是一種利用人工智能技術(shù)分析用戶行為和偏好，自動(dòng)提供個(gè)性化內(nèi)容或產(chǎn)品的系統(tǒng)，旨在提升用戶體驗(yàn)和滿意度。

圖10-1奈飛的電影推薦引擎10.2.2智能推薦系統(tǒng)——奈飛電影推薦成立于1997年的世界最大的在線影片租賃服務(wù)商奈飛（Netflix）是一家美國(guó)公司，總部位于加利福尼亞州洛斯蓋圖，公司在美國(guó)、加拿大、日本等國(guó)提供互聯(lián)網(wǎng)隨選流媒體播放，定制DVD、藍(lán)光光碟在線出租業(yè)務(wù)。2011年，奈飛的網(wǎng)絡(luò)電影銷量占據(jù)美國(guó)用戶在線電影總銷量的45%。2017年4月26日，奈飛與愛(ài)奇藝達(dá)成在劇集、動(dòng)漫、紀(jì)錄片、真人秀等領(lǐng)域的內(nèi)容授權(quán)合作。2018年6月，奈飛進(jìn)軍漫畫世界。10.2.2智能推薦系統(tǒng)——奈飛電影推薦2012年9月21日奈飛宣布，來(lái)自186個(gè)國(guó)家和地區(qū)的四萬(wàn)多個(gè)團(tuán)隊(duì)經(jīng)過(guò)近三年的較量，一個(gè)由來(lái)自?shī)W地利、加拿大、以色列和美國(guó)的計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)和人工智能專家組成的7人團(tuán)隊(duì)BPC奪得了奈飛大獎(jiǎng)。團(tuán)隊(duì)由原本是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的三個(gè)團(tuán)隊(duì)重新組團(tuán)，而頒獎(jiǎng)儀式上團(tuán)隊(duì)成員們甚至才第一次線下見(jiàn)面。獲獎(jiǎng)團(tuán)隊(duì)成功地將奈飛的影片推薦引擎的推薦效率提高了10%。奈飛大獎(jiǎng)的參賽者們不斷改進(jìn)影片推薦效率，奈飛的客戶為此獲益。這項(xiàng)比賽的規(guī)則要求獲勝團(tuán)隊(duì)公開(kāi)他們采用的推薦算法，這樣很多商業(yè)都能從中獲益。10.2.2智能推薦系統(tǒng)——奈飛電影推薦第一個(gè)奈飛大獎(jiǎng)成功的解決了一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)，為提供了50個(gè)以上評(píng)級(jí)的觀眾準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)他們的電影欣賞口味。隨著一百萬(wàn)美金大獎(jiǎng)的頒發(fā)。奈飛很快宣布了第二個(gè)百萬(wàn)美金大獎(jiǎng)，希望世界上的計(jì)算機(jī)專家和機(jī)器學(xué)習(xí)專家們能夠繼續(xù)改進(jìn)推薦引擎的效率。下一個(gè)百萬(wàn)大獎(jiǎng)目標(biāo)是，為那些不經(jīng)常做影片評(píng)級(jí)或者根本不做評(píng)級(jí)的顧客推薦影片，要求使用一些隱藏著觀眾口味的地理數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)。同樣，獲勝者需要公開(kāi)他們的算法。如果解決這個(gè)問(wèn)題，奈飛就能夠很快開(kāi)始向新客戶推薦影片，而不需要等待客戶提供大量的評(píng)級(jí)數(shù)據(jù)后才做出推薦。10.2.2智能推薦系統(tǒng)——奈飛電影推薦新的比賽用數(shù)據(jù)集有1億條數(shù)據(jù)，包括評(píng)級(jí)數(shù)據(jù)，顧客年齡，性別，居住地區(qū)郵編，和以前觀看過(guò)的影片。所有的數(shù)據(jù)都是匿名的，沒(méi)有辦法關(guān)聯(lián)到奈飛的任何一個(gè)顧客。推薦引擎是奈飛公司的一個(gè)關(guān)鍵服務(wù)，1千多萬(wàn)顧客都能在一個(gè)個(gè)性化網(wǎng)頁(yè)上對(duì)影片做出1~5的評(píng)級(jí)。奈飛將這些評(píng)級(jí)放在一個(gè)巨大的數(shù)據(jù)集里，該數(shù)據(jù)集容量超過(guò)了30億條。奈飛使用推薦算法和軟件來(lái)標(biāo)識(shí)具有相似品味的觀眾對(duì)影片可能做出的評(píng)級(jí)。幾年來(lái)，奈飛已經(jīng)使用參賽選手的方法提高了影片推薦的效率，得到很多影片評(píng)論家和用戶的好評(píng)。10.2.2智能推薦系統(tǒng)——奈飛電影推薦PART03智能推薦系統(tǒng)——亞馬遜圖書推薦雖然亞馬遜的故事大多數(shù)人都耳熟能詳，但只有少數(shù)人知道它早期的書評(píng)內(nèi)容是由人工完成的。當(dāng)時(shí)，它聘請(qǐng)了一個(gè)由20多名書評(píng)家和編輯組成的團(tuán)隊(duì)，他們寫書評(píng)、推薦新書，挑選非常有特色的新書標(biāo)題放在亞馬遜的網(wǎng)頁(yè)上。這個(gè)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)立了“亞馬遜的聲音”這個(gè)版塊，成為當(dāng)時(shí)公司皇冠上的一顆寶石，是其競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要來(lái)源?！度A爾街日?qǐng)?bào)》的一篇文章中熱情地稱他們?yōu)槿雷钣杏绊懥Φ臅u(píng)家，因?yàn)樗麄兪沟脮N量猛增。10.2.3智能推薦系統(tǒng)——亞馬遜圖書推薦亞馬遜公司的創(chuàng)始人及總裁杰夫·貝索斯決定嘗試一個(gè)極富創(chuàng)造力的想法：根據(jù)客戶個(gè)人以前的購(gòu)物喜好，為其推薦相關(guān)的書籍。從一開(kāi)始，亞馬遜就從每一個(gè)客戶那里收集了大量的數(shù)據(jù)。比如說(shuō)，他們購(gòu)買了什么書籍？哪些書他們只瀏覽卻沒(méi)有購(gòu)買？他們?yōu)g覽了多久？哪些書是他們一起購(gòu)買的？客戶的信息數(shù)據(jù)量非常大，所以亞馬遜必須先用傳統(tǒng)的方法對(duì)其進(jìn)行處理，通過(guò)樣本分析找到客戶之間的相似性。10.2.3智能推薦系統(tǒng)——亞馬遜圖書推薦但這些推薦信息是非常原始的，就如同你在買一件嬰兒用品時(shí)，會(huì)被淹沒(méi)在一堆差不多的嬰兒用品中一樣。詹姆斯·馬庫(kù)斯回憶說(shuō)：“推薦信息往往為你提供與你以前購(gòu)買物品有微小差異的產(chǎn)品，并且循環(huán)往復(fù)。”亞馬遜的格雷格·林登很快就找到了一個(gè)解決方案。他意識(shí)到，推薦系統(tǒng)實(shí)際上并沒(méi)有必要把顧客與其他顧客進(jìn)行對(duì)比，這樣做其實(shí)在技術(shù)上也比較繁瑣。它需要做的是找到產(chǎn)品之間的關(guān)聯(lián)性。1998年，林登和他的同事申請(qǐng)了著名的“item-to-item（逐項(xiàng)）”協(xié)同過(guò)濾技術(shù)的專利。方法的轉(zhuǎn)變使技術(shù)發(fā)生了翻天覆地的變化。10.2.3智能推薦系統(tǒng)——亞馬遜圖書推薦因?yàn)楣浪憧梢蕴崆斑M(jìn)行，所以推薦系統(tǒng)不僅快，而且適用于各種各樣的產(chǎn)品。因此，當(dāng)亞馬遜跨界銷售除書以外的其他商品時(shí)，也可以對(duì)電影或烤面包機(jī)這些產(chǎn)品進(jìn)行推薦。由于系統(tǒng)中使用了所有的數(shù)據(jù)，推薦會(huì)更理想。林登回憶道：“在組里有句玩笑話，說(shuō)的是如果系統(tǒng)運(yùn)作良好，亞馬遜應(yīng)該只推薦你一本書，而這本書就是你將要買的下一本書?！?0.2.3智能推薦系統(tǒng)——亞馬遜圖書推薦現(xiàn)在，公司必須決定什么應(yīng)該出現(xiàn)在網(wǎng)站上。是亞馬遜內(nèi)部書評(píng)家寫的個(gè)人建議和評(píng)論，還是由機(jī)器生成的個(gè)性化推薦和暢銷書排行榜？林登做了一個(gè)關(guān)于評(píng)論家所創(chuàng)造的銷售業(yè)績(jī)和計(jì)算機(jī)生成內(nèi)容所產(chǎn)生的銷售業(yè)績(jī)的對(duì)比測(cè)試，結(jié)果他發(fā)現(xiàn)兩者之間相差甚遠(yuǎn)。他解釋說(shuō)，通過(guò)數(shù)據(jù)推薦產(chǎn)品所增加的銷售遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)書評(píng)家的貢獻(xiàn)。計(jì)算機(jī)可能不知道為什么喜歡海明威作品的客戶會(huì)購(gòu)買菲茨·杰拉德的書。但是這似乎并不重要，重要的是銷量。10.2.3智能推薦系統(tǒng)——亞馬遜圖書推薦最后，編輯們看到了銷售額分析，亞馬遜也不得不放棄每次的在線評(píng)論，最終，書評(píng)組被解散了。林登回憶說(shuō)：“書評(píng)團(tuán)隊(duì)被打敗、被解散，我感到非常難過(guò)。但是，數(shù)據(jù)沒(méi)有說(shuō)謊，人工評(píng)論的成本是非常高的?！比缃?，據(jù)說(shuō)亞馬遜銷售額的三分之一都來(lái)自于它的個(gè)性化推薦系統(tǒng)。有了它，亞馬遜不僅使很多大型書店和音樂(lè)唱片商店歇業(yè)，而且數(shù)百個(gè)自認(rèn)為有自己風(fēng)格的書商也受轉(zhuǎn)型之風(fēng)的影響。10.2.3智能推薦系統(tǒng)——亞馬遜圖書推薦知道人們?yōu)槭裁磳?duì)這些信息感興趣可能是有用的，但這個(gè)問(wèn)題目前并不是很重要。但是，知道“是什么”可以創(chuàng)造點(diǎn)擊率，這種洞察力足以重塑很多行業(yè)，不僅僅只是電子商務(wù)。所有行業(yè)中的銷售人員早就被告知，他們需要了解是什么讓客戶做出了選擇，要把握客戶做決定背后的真正原因，因此專業(yè)技能和多年的經(jīng)驗(yàn)受到高度重視。大數(shù)據(jù)卻顯示，還有另外一個(gè)在某些方面更有用的方法。亞馬遜的推薦系統(tǒng)梳理出了有趣的相關(guān)關(guān)系，但不知道背后的原因——知道是什么就夠了，沒(méi)必要知道為什么。10.2.3智能推薦系統(tǒng)——亞馬遜圖書推薦PART04游戲科技與《黑神話：悟空》3A（AAA）游戲的說(shuō)法起源于美國(guó)，在20世紀(jì)90年代后期開(kāi)始形成，它通常是指大量的金錢，大量的資源，大量的時(shí)間，代表著巔峰的制作質(zhì)量、頂級(jí)的技術(shù)和巨大的市場(chǎng)影響力。它們不僅僅是為玩家?guī)?lái)極致體驗(yàn)的娛樂(lè)產(chǎn)品，更是科技、藝術(shù)和商業(yè)的完美結(jié)合，在文化、技術(shù)和市場(chǎng)上產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。它定義了行業(yè)的最高標(biāo)準(zhǔn)，也成為全球玩家心目中的黃金標(biāo)桿，是更大的游戲生態(tài)系統(tǒng)的重要支柱。它充當(dāng)游戲技術(shù)進(jìn)步的火炬手，不斷突破圖形、游戲機(jī)制和敘事設(shè)計(jì)領(lǐng)域的界限。10.2.4游戲科技與《黑神話：悟空》3A游戲通常由大型游戲公司或知名工作室開(kāi)發(fā)，往往擁有龐大的制作團(tuán)隊(duì)，開(kāi)發(fā)資金可能高達(dá)數(shù)百萬(wàn)甚至數(shù)億美元，開(kāi)發(fā)周期也通常為數(shù)年，以確保在圖形、音效、劇情等各方面達(dá)到極高的水準(zhǔn)。10.2.4游戲科技與《黑神話：悟空》四年前，《黑神話：悟空》首次亮相，就在全球范圍內(nèi)掀起了一股熱潮。這款由中國(guó)團(tuán)隊(duì)“游戲科學(xué)”打造的一款3A游戲，成為中國(guó)文化與技術(shù)實(shí)力的一次大膽展示。2024年8月，3A游戲《黑神話：悟空》正式上線，并迅速成為Steam、WeGame等多個(gè)游戲平臺(tái)銷量榜首，同時(shí)在線玩家一度突破200萬(wàn)人，發(fā)行三天，游戲銷售額超20億元、銷量超1000萬(wàn)份。

圖10-2《黑神話：悟空》劇照10.2.4游戲科技與《黑神話：悟空》《黑神話：悟空》這款游戲之所以引發(fā)如此強(qiáng)烈的關(guān)注，不僅因?yàn)樗母咂焚|(zhì)畫面和復(fù)雜的玩法，更因?yàn)樗钌钪哺谥袊?guó)的文化傳統(tǒng)。游戲以經(jīng)典名著《西游記》為背景，玩家將化身為“天命人”，在充滿神秘與危險(xiǎn)的旅程中探索傳說(shuō)的真相。游戲中精致還原的中國(guó)古建筑和獨(dú)特的妖怪設(shè)計(jì)，都成為了玩家們津津樂(lè)道的話題。10.2.4游戲科技與《黑神話：悟空》10.2.4.1海外KOL助力游戲傳播值得一提的是，海外的KOL（關(guān)鍵意見(jiàn)領(lǐng)袖）在推廣《黑神話：悟空》中發(fā)揮了重要作用。這些KOL們通過(guò)各種社交媒體平臺(tái)，向全球玩家展示了游戲的獨(dú)特魅力。他們不僅對(duì)游戲的玩法和畫面表示贊嘆，更對(duì)其中蘊(yùn)含的中國(guó)文化深感興趣。許多KOL在視頻中詳細(xì)講解了《西游記》的背景故事和游戲中的文化元素，激發(fā)了更多外國(guó)玩家對(duì)中國(guó)傳統(tǒng)文化的濃厚興趣。10.2.4游戲科技與《黑神話：悟空》例如，在一些外國(guó)論壇和社交媒體上，有玩家分享了他們?yōu)榱烁美斫庥螒蚨喿x《西游記》的經(jīng)歷，還有人通過(guò)KOL的推薦開(kāi)始學(xué)習(xí)有關(guān)中國(guó)神話的知識(shí)。這種跨文化的交流和理解，無(wú)疑是《黑神話：悟空》成功的一個(gè)重要標(biāo)志。10.2.4游戲科技與《黑神話：悟空》TGA是由加拿大籍游戲媒體人杰夫·吉斯利主辦，得到索尼、微軟、任天堂等知名企業(yè)支持的電子游戲獎(jiǎng)項(xiàng)。提前兩年就寫好TGA年度最佳游戲獲獎(jiǎng)感言的馮驥說(shuō)，贏的時(shí)候才自信只是對(duì)結(jié)果的復(fù)讀，他和游戲科學(xué)企業(yè)一直在“做具體的事，做困難的事，做相信的事……在做這些，當(dāng)然應(yīng)該自信”。20年前，馮驥寫下6000字的雄文《誰(shuí)謀殺了我們的游戲?》，帶著改變國(guó)產(chǎn)網(wǎng)游糟糕現(xiàn)狀的滿腔熱血進(jìn)入游戲行業(yè)。10年前，他成立游戲科學(xué)，決心要用扎實(shí)的技術(shù)去解決具體問(wèn)題，用實(shí)事求是的態(tài)度做一款高品質(zhì)的游戲。10.2.4游戲科技與《黑神話：悟空》2018年，他和團(tuán)隊(duì)終于“重走西游”，彌補(bǔ)10年前在《斗戰(zhàn)神》上留下的遺憾，《黑神話：悟空》正式踏上取經(jīng)路，讓嗩吶聲第一次在被譽(yù)為游戲奧斯卡的TGA上響起，即便遺憾錯(cuò)失年度最佳游戲，也留下了“功成何須袈裟證”的江湖美譽(yù)?！逗谏裨挘何蚩铡肥且粓?chǎng)全球性的文化盛宴。它向世界展示了中國(guó)文化的深度與魅力，也讓全球玩家感受到了中國(guó)游戲產(chǎn)業(yè)的崛起。可以說(shuō)，《黑神話：悟空》不僅為中國(guó)游戲產(chǎn)業(yè)樹(shù)立了新的標(biāo)桿，也為中國(guó)文化在全球范圍內(nèi)的傳播提供了全新的平臺(tái)。10.2.4游戲科技與《黑神話：悟空》10.2.4.2海外技術(shù)：光影渲染，玩家沉浸式體驗(yàn)黑神話爆了，更引人關(guān)注的是背后的算法和技術(shù)。讓中國(guó)游戲在國(guó)際舞臺(tái)占有一席之地，必須依靠強(qiáng)力的技術(shù)支持，兩大技術(shù)底座是：虛幻引擎5和英偉達(dá)的技術(shù)支持。2021年5月，“史詩(shī)游戲”對(duì)外發(fā)布了虛幻引擎5的預(yù)覽版。同一年，游戲科學(xué)就決定用虛幻引擎5來(lái)開(kāi)發(fā)游戲。自此以后，虛幻引擎5就一直被視作黑神話的期待因素之一。10.2.4游戲科技與《黑神話：悟空》業(yè)內(nèi)對(duì)虛幻引擎5的評(píng)價(jià)是：“簡(jiǎn)潔低調(diào)地改寫游戲規(guī)則，顛覆產(chǎn)業(yè)?！逼渲械暮诵募夹g(shù)是Nanite（虛擬微多邊形幾何體）和Lumen（全動(dòng)態(tài)全局光照）。10.2.4游戲科技與《黑神話：悟空》Nanite技術(shù)，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)是將模型上的面分為眾多個(gè)簇，只有當(dāng)玩家貼近模型時(shí)，引擎才會(huì)將簇繼續(xù)細(xì)分進(jìn)行并行渲染。這大大節(jié)省了圖形算力，集中渲染玩家目光所及之處的角色、物品、場(chǎng)景等細(xì)節(jié)。

圖10-3Nanite和虛擬陰影貼圖10.2.4游戲科技與《黑神話：悟空》如今，3D游戲光影越來(lái)越復(fù)雜，要實(shí)現(xiàn)逼真的動(dòng)態(tài)光照，按傳統(tǒng)手段需要足夠多的光照貼圖，這提高了游戲的制作成本，尤其是光影晝夜更替、天氣變化系統(tǒng)的游戲。而Lumen只要在畫面中添加光源，就能根據(jù)情況自動(dòng)調(diào)節(jié)光源，極大地節(jié)省了烘焙光照貼圖的功夫。

圖10-4Lumen演示效果10.2.4游戲科技與《黑神話：悟空》除了這兩個(gè)核心技術(shù)外，卷積混響、環(huán)境立體聲渲染、Chaos物理系統(tǒng)、Niagara粒子系統(tǒng)等改進(jìn)，進(jìn)一步提升了虛擬引擎5的價(jià)值，簡(jiǎn)化了開(kāi)發(fā)流程的同時(shí)更好實(shí)現(xiàn)影音、物流效果。虛幻引擎5的客戶涵蓋市面上大部分開(kāi)發(fā)游戲公司、工作室和開(kāi)放商，已經(jīng)成了游戲產(chǎn)品的基建之一。如果說(shuō)虛幻引擎5聚焦于開(kāi)發(fā)端，那么英偉達(dá)則主要作用于用戶體驗(yàn)端。英偉達(dá)的光線追蹤技術(shù)，進(jìn)一步將游戲視覺(jué)效果推向極致。10.2.