5.2 方陣的特征值與特征向量_第1頁
5.2 方陣的特征值與特征向量_第2頁
5.2 方陣的特征值與特征向量_第3頁
5.2 方陣的特征值與特征向量_第4頁
5.2 方陣的特征值與特征向量_第5頁
已閱讀5頁,還剩15頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

第5.2節(jié)

方陣的特征值與特征向量一、特征值與特征向量的定義及求法二、二、特征值與特征向量的性質(zhì)線性代數(shù)5.2方陣的特征值與特征向量一、特征值與特征向量的定義及求法定義7

設(shè)

階方陣,

若存在數(shù)和

維非零列向量

,使得成立,則稱數(shù)稱為方陣

的特征值,非零向量

稱為

的對應(yīng)于特征值的特征向量.分析求法也可寫成這是n個未知數(shù)n個方程的齊次線性方程組,它有非零解的充分必要條件是系數(shù)行列式即線性代數(shù)5.2方陣的特征值與特征向量

上式是以

為未知數(shù)的一元

次方程,稱為矩陣

的特征方程,它在復(fù)數(shù)范圍內(nèi)有n個根(重根按重數(shù)計算).特征方程的左端

次多項式,記為

,稱為矩陣

的特征多項式.顯然,方陣

的特征值就是特征方程

的根.的非零解就是方陣

的對應(yīng)于特征值

的特征向量.線性代數(shù)5.2方陣的特征值與特征向量求方陣

的特征值與特征向量的步驟:(1)寫出方陣

的特征多項式;(3)對于每個特征值,求解齊次線性方程組

(2)通過解特征方程

,求出方陣

的特征值;

得基礎(chǔ)解系,于是基礎(chǔ)解系的任意非零線性組合就是對應(yīng)于特征值的全部特征向量.線性代數(shù)5.2方陣的特征值與特征向量例5.4求矩陣的特征值和特征向量.解當(dāng)

時,解齊次線性方程組.由的特征多項式為所以

的特征值為.線性代數(shù)5.2方陣的特征值與特征向量得基礎(chǔ)解系得基礎(chǔ)解系

所以是對應(yīng)于

的全部特征向量.當(dāng)

時,解齊次線性方程組.由所以

是對應(yīng)于的全部特征向量.線性代數(shù)5.2方陣的特征值與特征向量當(dāng)

時,解齊次線性方程組.由得基礎(chǔ)解系所以

是對應(yīng)于的全部特征向量.線性代數(shù)5.2方陣的特征值與特征向量例5.5求矩陣

的特征值和特征向量.解的特征多項式為所以

的特征值為.當(dāng)

時,解齊次線性方程組.由線性代數(shù)5.2方陣的特征值與特征向量得基礎(chǔ)解系所以是對應(yīng)于

的全部特征向量.當(dāng)

時,解齊次線性方程組.由得基礎(chǔ)解系所以

是對應(yīng)于

的全部特征向量.線性代數(shù)5.2方陣的特征值與特征向量例5.6求矩陣的特征值和特征向量.解的特征多項式為所以

的特征值為.當(dāng)

時,解齊次線性方程組.由線性代數(shù)5.2方陣的特征值與特征向量得基礎(chǔ)解系所以是對應(yīng)于

的全部特征向量.當(dāng)

時,解齊次線性方程組.由得基礎(chǔ)解系所以

是對應(yīng)于

的全部特征向量.線性代數(shù)5.2方陣的特征值與特征向量二、特征值與特征向量的性質(zhì)性質(zhì)1

一個特征向量只能屬于一個特征值(相同的看成一個).證假設(shè)

是方陣

的對應(yīng)于不同特征值

的特征向量,則

于是,有即因為

,所以

,則

,這與特征向量為非零向量矛盾,故假設(shè)不成立.線性代數(shù)5.2方陣的特征值與特征向量性質(zhì)2

是方陣

的特征值,

是對應(yīng)于

的特征向量,則(1)

的特征值,

是對應(yīng)于

的特征向量(

是常數(shù));(2)

的特征值,

是對應(yīng)于

的特征向量(

是正常數(shù));(3)

當(dāng)

時,

的特征值,

的特征值,

為對應(yīng)于的特征向量.(4)

的特征值,其中

是方陣

的多項式.證由

,可得故

的特征值.由歸納法即得(

為正整數(shù)).線性代數(shù)5.2方陣的特征值與特征向量則

可逆,

于是由

,得即所以

的特征值.由于

的特征值.(4)設(shè)

,由于

因此有故

的特征值.由

故線性代數(shù)5.2方陣的特征值與特征向量性質(zhì)3

有相同的特征值.證因為所以即

有相同的特征多項式,從而特征值相同.性質(zhì)4

設(shè)

階方陣

個特征值為

A的跡tra(A)

方陣A可逆它的特征值全不為零.線性代數(shù)5.2方陣的特征值與特征向量

例5.7

設(shè)3階方陣

的特征值為

,求解知

可逆.記作則的特征值為(1)記

因為

的特征值為

,所以

的特征值為故(2)由故得所以故線性代數(shù)5.2方陣的特征值與特征向量

性質(zhì)5

設(shè)

是方陣

個特征值,互不相等,則依次是與之對應(yīng)的特征向量,如果線性無關(guān).(對應(yīng)不同特征值的特征向量是線性無關(guān)的)證

設(shè)有常數(shù)

,使則即以此類推,有線性代數(shù)5.2方陣的特征值與特征向量把上述各式合寫成矩陣形式,得上式等號左邊第二個矩陣的行列式為范德蒙行列式的轉(zhuǎn)置行列式,因互不相等,該行列式不為0,從而該矩陣可逆,于是有即有由于

所以

線性無關(guān).線性代數(shù)5.2方陣的特征值與特征向量用A左乘上式,得代入(1)式和

分別是對應(yīng)于

的線性無關(guān)的特征向量,則補充定理設(shè)和是方陣的兩個不同特征值,線性無關(guān).事實上,設(shè)(1)(2)線性代數(shù)5.2方陣的特征值與特征向量而證于是即因為故

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論