東北三省科技資源轉(zhuǎn)化效能與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)關(guān)系研究一、緒論1.1研究背景在當(dāng)今全球經(jīng)濟(jì)一體化和科技飛速發(fā)展的時(shí)代，科技資源已成為推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和提升綜合競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵要素。東北地區(qū)作為我國(guó)重要的工業(yè)和農(nóng)業(yè)基地，擁有豐富的科技資源，包括眾多的科研機(jī)構(gòu)、高等院校以及大量的科技人才。例如，哈爾濱工業(yè)大學(xué)在航天領(lǐng)域的科研成果顯著，為我國(guó)航天事業(yè)做出了重要貢獻(xiàn)；中國(guó)科學(xué)院長(zhǎng)春光機(jī)所在光學(xué)領(lǐng)域的技術(shù)實(shí)力雄厚，其研發(fā)的多項(xiàng)光學(xué)技術(shù)處于國(guó)內(nèi)領(lǐng)先水平。然而，盡管東北三省具備一定的科技資源基礎(chǔ)，但在科技資源產(chǎn)出效率以及對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)方面，仍存在一些問(wèn)題和挑戰(zhàn)，與我國(guó)東部發(fā)達(dá)地區(qū)相比存在一定差距。近年來(lái)，東北三省在科技創(chuàng)新方面取得了一定的進(jìn)展。以遼寧省為例，2023年，全省共有40所普通高校轉(zhuǎn)化科技成果7638項(xiàng)，轉(zhuǎn)化金額40.26億元，比上年分別增長(zhǎng)約56%和90%；其中省內(nèi)轉(zhuǎn)化率約60%，轉(zhuǎn)化金額同比增長(zhǎng)約77%。在黑龍江，圍繞產(chǎn)業(yè)鏈新備案省級(jí)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟22家，總數(shù)達(dá)81家，289項(xiàng)成果在聯(lián)盟成員中轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化，2023年聯(lián)盟間合作總金額達(dá)6.75億元，成果轉(zhuǎn)化平臺(tái)建設(shè)持續(xù)加快。吉林省啟動(dòng)科技成果轉(zhuǎn)化“雙千工程”，計(jì)劃在“十四五”期間，推動(dòng)不少于1000項(xiàng)科技成果在吉林落地轉(zhuǎn)化，支持不少于1000家科技企業(yè)通過(guò)實(shí)施技術(shù)攻關(guān)或成果轉(zhuǎn)化實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。盡管如此，東北三省在科技成果轉(zhuǎn)化效率、科技與經(jīng)濟(jì)融合程度等方面仍有待提高。部分科研成果未能及時(shí)有效地轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力，科技資源的優(yōu)勢(shì)未能充分轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的優(yōu)勢(shì)，存在科技成果“墻里開(kāi)花墻外香”的現(xiàn)象。從經(jīng)濟(jì)發(fā)展角度來(lái)看，東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)正處于轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵時(shí)期，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)面臨著結(jié)構(gòu)調(diào)整和優(yōu)化升級(jí)的壓力，新興產(chǎn)業(yè)的培育和發(fā)展也需要強(qiáng)大的科技支撐。在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)方面，如鋼鐵、機(jī)械制造等行業(yè)，面臨著產(chǎn)能過(guò)剩、技術(shù)落后、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力下降等問(wèn)題，急需通過(guò)科技創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的高端化、智能化和綠色化轉(zhuǎn)型。在新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，雖然東北地區(qū)在新能源、新材料、生物醫(yī)藥等方面有一定的發(fā)展基礎(chǔ)，但與發(fā)達(dá)地區(qū)相比，產(chǎn)業(yè)規(guī)模較小，創(chuàng)新能力不足，尚未形成具有較強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)業(yè)集群。因此，深入研究東北三省科技資源產(chǎn)出效率與經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)，對(duì)于充分發(fā)揮東北地區(qū)的科技資源優(yōu)勢(shì)，提高科技成果轉(zhuǎn)化效率，促進(jìn)科技與經(jīng)濟(jì)的深度融合，推動(dòng)?xùn)|北地區(qū)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。同時(shí)，國(guó)家對(duì)東北地區(qū)的發(fā)展高度重視，出臺(tái)了一系列政策措施支持東北振興。《關(guān)于全面振興東北地區(qū)等老工業(yè)基地的若干意見(jiàn)》等政策文件的發(fā)布，為東北地區(qū)的科技創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了良好的政策環(huán)境和發(fā)展機(jī)遇。在此背景下，研究東北三省科技資源產(chǎn)出效率與經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)，有助于為政府制定科學(xué)合理的科技政策和產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃提供理論依據(jù)和決策支持，促進(jìn)東北地區(qū)在新的歷史時(shí)期實(shí)現(xiàn)全面振興和可持續(xù)發(fā)展。1.2研究目的與意義本研究旨在深入剖析東北三省科技資源產(chǎn)出效率與經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)之間的內(nèi)在關(guān)系，通過(guò)構(gòu)建科學(xué)合理的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用定量與定性相結(jié)合的分析方法，全面評(píng)估東北三省科技資源的投入產(chǎn)出狀況，揭示科技資源在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)以及提升區(qū)域創(chuàng)新能力等方面的作用機(jī)制和貢獻(xiàn)程度。具體而言，研究目的主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：一是準(zhǔn)確評(píng)估東北三省科技資源產(chǎn)出效率。通過(guò)收集和整理東北三省科技投入與產(chǎn)出的相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）、隨機(jī)前沿分析（SFA）等方法，對(duì)科技資源在研發(fā)、成果轉(zhuǎn)化等環(huán)節(jié)的效率進(jìn)行測(cè)度，明確東北三省科技資源產(chǎn)出效率的現(xiàn)狀及在全國(guó)的地位，找出影響效率的關(guān)鍵因素和存在的問(wèn)題。二是深入分析科技資源對(duì)東北三省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，如柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的拓展形式，將科技資源作為重要的投入要素納入模型，實(shí)證分析科技資源投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接和間接影響，量化科技進(jìn)步在東北三省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的貢獻(xiàn)率，為評(píng)估科技對(duì)經(jīng)濟(jì)的支撐作用提供數(shù)據(jù)依據(jù)。三是探究科技資源與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的關(guān)聯(lián)。研究科技資源在不同產(chǎn)業(yè)間的配置情況，分析科技進(jìn)步如何促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)改造以及新興產(chǎn)業(yè)的培育發(fā)展，揭示科技資源在推動(dòng)?xùn)|北三省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局、提升產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力等方面的作用路徑和效果，為產(chǎn)業(yè)政策的制定提供參考。四是提出提升東北三省科技資源產(chǎn)出效率與經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)的對(duì)策建議?；谘芯拷Y(jié)論，結(jié)合東北三省的實(shí)際情況和發(fā)展需求，從優(yōu)化科技資源配置、加強(qiáng)科技創(chuàng)新體系建設(shè)、完善科技成果轉(zhuǎn)化機(jī)制、培育創(chuàng)新人才隊(duì)伍、營(yíng)造良好創(chuàng)新環(huán)境等方面提出針對(duì)性的政策建議，為政府部門(mén)和相關(guān)決策機(jī)構(gòu)提供科學(xué)決策依據(jù)，促進(jìn)東北三省科技與經(jīng)濟(jì)的深度融合和協(xié)同發(fā)展。本研究具有重要的理論與實(shí)踐意義。從理論層面來(lái)看，豐富了區(qū)域科技資源與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的研究?jī)?nèi)容?，F(xiàn)有的研究多集中于國(guó)家層面或發(fā)達(dá)地區(qū)，對(duì)東北三省這樣具有獨(dú)特產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和發(fā)展背景的地區(qū)研究相對(duì)較少。本研究通過(guò)對(duì)東北三省科技資源產(chǎn)出效率與經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)的深入分析，有助于進(jìn)一步完善區(qū)域科技創(chuàng)新理論和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論，為研究科技與經(jīng)濟(jì)的相互作用機(jī)制提供新的視角和實(shí)證依據(jù)。同時(shí)，在研究方法上，綜合運(yùn)用多種定量分析方法和定性分析方法，對(duì)科技資源產(chǎn)出效率和經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)進(jìn)行全面、系統(tǒng)的評(píng)估，也為相關(guān)領(lǐng)域的研究提供了有益的方法借鑒。從實(shí)踐意義而言，為東北三省制定科學(xué)合理的科技政策和產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃提供有力支撐。通過(guò)準(zhǔn)確把握科技資源產(chǎn)出效率與經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)的現(xiàn)狀及問(wèn)題，能夠幫助政府部門(mén)明確科技投入的重點(diǎn)領(lǐng)域和方向，優(yōu)化科技資源配置，提高科技政策的針對(duì)性和有效性。例如，在確定科技研發(fā)投入的優(yōu)先領(lǐng)域時(shí)，可以依據(jù)研究中發(fā)現(xiàn)的對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)較大的科技領(lǐng)域和產(chǎn)業(yè)，加大資源投入，促進(jìn)關(guān)鍵核心技術(shù)的突破和創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化應(yīng)用。在產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃方面，能夠引導(dǎo)地方政府圍繞科技資源優(yōu)勢(shì)，培育和發(fā)展具有競(jìng)爭(zhēng)力的特色產(chǎn)業(yè)集群，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。促進(jìn)東北三省科技與經(jīng)濟(jì)的深度融合，推動(dòng)?xùn)|北全面振興。東北地區(qū)作為我國(guó)重要的老工業(yè)基地，面臨著產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的緊迫任務(wù)。加強(qiáng)科技資源的有效利用和轉(zhuǎn)化，提高科技對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)，是實(shí)現(xiàn)東北振興的關(guān)鍵所在。本研究的成果可以為東北三省的企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)和高校等創(chuàng)新主體提供指導(dǎo)，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研合作的深入開(kāi)展，加速科技成果向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力的轉(zhuǎn)化，推動(dòng)科技與經(jīng)濟(jì)的緊密結(jié)合，為東北全面振興注入新的動(dòng)力。此外，對(duì)于其他地區(qū)也具有一定的借鑒意義。東北三省在科技資源和經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面存在的問(wèn)題和挑戰(zhàn)在一定程度上具有普遍性，通過(guò)對(duì)東北三省的研究，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，能夠?yàn)槠渌貐^(qū)在科技資源配置、科技創(chuàng)新能力提升、科技與經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展等方面提供參考，促進(jìn)全國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。1.3研究方法與創(chuàng)新點(diǎn)本研究綜合運(yùn)用多種研究方法，確保研究的科學(xué)性、全面性和深入性。文獻(xiàn)研究法：通過(guò)廣泛查閱國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)，包括學(xué)術(shù)期刊論文、學(xué)位論文、研究報(bào)告、政策文件等，全面了解科技資源產(chǎn)出效率與經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)的理論基礎(chǔ)、研究現(xiàn)狀以及相關(guān)研究方法。對(duì)東北地區(qū)科技資源、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等方面的已有研究成果進(jìn)行梳理和總結(jié)，明確研究的切入點(diǎn)和重點(diǎn)，為后續(xù)研究提供理論支撐和研究思路參考。例如，通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外關(guān)于區(qū)域科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的文獻(xiàn)分析，借鑒其研究方法和理論模型，為本研究構(gòu)建適合東北三省的分析框架奠定基礎(chǔ)。實(shí)證分析法：收集東北三省科技資源投入與產(chǎn)出、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等方面的大量數(shù)據(jù)，運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）方法，對(duì)東北三省科技資源在研發(fā)、成果轉(zhuǎn)化等環(huán)節(jié)的產(chǎn)出效率進(jìn)行測(cè)度。DEA方法能夠有效處理多投入多產(chǎn)出的效率評(píng)價(jià)問(wèn)題，通過(guò)構(gòu)建生產(chǎn)前沿面，對(duì)比決策單元（如東北三省各地區(qū)）與前沿面的相對(duì)位置，準(zhǔn)確衡量其效率水平。同時(shí)，運(yùn)用隨機(jī)前沿分析（SFA）方法進(jìn)行對(duì)比分析，SFA方法考慮了隨機(jī)因素對(duì)生產(chǎn)效率的影響，通過(guò)設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)和隨機(jī)誤差項(xiàng)，估計(jì)各地區(qū)的技術(shù)效率。利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，如柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的拓展形式，將科技資源投入（如研發(fā)人員數(shù)量、研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出等）作為重要投入要素納入模型，實(shí)證分析科技資源對(duì)東北三省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，量化科技進(jìn)步在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的貢獻(xiàn)率。案例分析法：選取東北三省具有代表性的企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)園區(qū)作為案例，深入分析其在科技資源配置、科技創(chuàng)新活動(dòng)以及科技成果轉(zhuǎn)化與經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)方面的成功經(jīng)驗(yàn)和存在的問(wèn)題。例如，對(duì)長(zhǎng)春光機(jī)所在光學(xué)領(lǐng)域的科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，帶動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的案例進(jìn)行詳細(xì)剖析，研究其在技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)學(xué)研合作、成果產(chǎn)業(yè)化等方面的有效做法和面臨的挑戰(zhàn)，為其他地區(qū)和機(jī)構(gòu)提供借鑒。通過(guò)對(duì)一汽集團(tuán)在汽車產(chǎn)業(yè)中科技創(chuàng)新推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的案例研究，分析其科技創(chuàng)新戰(zhàn)略、研發(fā)投入、人才培養(yǎng)等對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益和區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響，總結(jié)其在科技與經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展方面的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。比較分析法：將東北三省的科技資源產(chǎn)出效率與經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)與國(guó)內(nèi)其他發(fā)達(dá)地區(qū)（如長(zhǎng)三角、珠三角地區(qū)）進(jìn)行對(duì)比分析，找出東北三省在科技資源利用和經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面的優(yōu)勢(shì)與差距。通過(guò)對(duì)比不同地區(qū)的科技投入強(qiáng)度、科技成果轉(zhuǎn)化率、科技對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率等指標(biāo)，分析影響東北三省科技資源產(chǎn)出效率與經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)的因素，為提出針對(duì)性的對(duì)策建議提供依據(jù)。同時(shí)，對(duì)東北三省內(nèi)部各地區(qū)之間的科技資源配置和經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況進(jìn)行比較，分析區(qū)域內(nèi)部的差異和特點(diǎn)，為制定區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展政策提供參考。本研究的創(chuàng)新點(diǎn)主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：研究視角創(chuàng)新：以往關(guān)于科技資源與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的研究多集中于國(guó)家層面或經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，對(duì)東北三省這樣具有獨(dú)特產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和發(fā)展背景的老工業(yè)基地研究相對(duì)較少。本研究聚焦東北三省，深入剖析其科技資源產(chǎn)出效率與經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)之間的內(nèi)在關(guān)系，為東北地區(qū)的科技創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供針對(duì)性的研究成果，豐富了區(qū)域科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的研究?jī)?nèi)容，為同類地區(qū)的研究提供了新的視角。指標(biāo)體系創(chuàng)新：在構(gòu)建科技資源產(chǎn)出效率與經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí)，充分考慮東北三省的產(chǎn)業(yè)特色和發(fā)展需求，不僅選取了傳統(tǒng)的科技投入與產(chǎn)出指標(biāo)，還納入了反映東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、資源利用效率等方面的特色指標(biāo)。例如，針對(duì)東北地區(qū)的裝備制造業(yè)優(yōu)勢(shì)，設(shè)置了裝備制造業(yè)專利轉(zhuǎn)化率、新產(chǎn)品銷售收入占比等指標(biāo)；考慮到東北地區(qū)的資源型產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)，納入了資源利用效率相關(guān)指標(biāo)，使評(píng)價(jià)指標(biāo)體系更加全面、科學(xué)，更能準(zhǔn)確反映東北三省科技資源與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際情況。研究方法創(chuàng)新：綜合運(yùn)用多種定量分析方法（如DEA、SFA、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型）和定性分析方法（如案例分析、比較分析），從多個(gè)維度對(duì)東北三省科技資源產(chǎn)出效率與經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)進(jìn)行研究。不同方法之間相互補(bǔ)充、相互驗(yàn)證，提高了研究結(jié)果的可靠性和科學(xué)性。同時(shí)，在研究過(guò)程中，對(duì)各種方法進(jìn)行了適當(dāng)?shù)母倪M(jìn)和優(yōu)化，使其更適合東北三省的實(shí)際數(shù)據(jù)和研究問(wèn)題，為相關(guān)領(lǐng)域的研究提供了有益的方法借鑒。二、理論基礎(chǔ)與文獻(xiàn)綜述2.1相關(guān)概念界定科技資源是指從事科技活動(dòng)的人力、物力、財(cái)力以及組織、管理、信息等軟、硬件要素的總稱，是構(gòu)成科技系統(tǒng)的關(guān)鍵要素，也是保障科技活動(dòng)順利開(kāi)展、創(chuàng)造科技成果的客觀基礎(chǔ)，更是反映一個(gè)國(guó)家自主創(chuàng)新和可持續(xù)發(fā)展能力的基礎(chǔ)性指標(biāo)，體現(xiàn)國(guó)家綜合競(jìng)爭(zhēng)能力的重要方面。從具體構(gòu)成來(lái)看，科技資源包含多個(gè)關(guān)鍵要素：科技人力資源：指直接從事科技活動(dòng)或?yàn)榭萍蓟顒?dòng)直接提供服務(wù)的人員，他們是科技資源中最具創(chuàng)造性的要素，能夠直接支配其他要素，在科技創(chuàng)新活動(dòng)中起主導(dǎo)作用。例如，科研團(tuán)隊(duì)中的研究人員、技術(shù)人員等，他們憑借自身的專業(yè)知識(shí)和創(chuàng)新能力，推動(dòng)科研項(xiàng)目的開(kāi)展和技術(shù)的突破?？萍钾?cái)力資源：主要指科技活動(dòng)的經(jīng)費(fèi)投入，其來(lái)源廣泛，包括政府財(cái)政撥款、單位自籌資金、銀行科技貸款等。這些資金為科技活動(dòng)提供了必要的資金支持，是開(kāi)展科研項(xiàng)目、購(gòu)置科研設(shè)備、吸引科技人才等活動(dòng)的重要保障。如國(guó)家自然科學(xué)基金對(duì)各類科研項(xiàng)目的資助，為科研工作的順利進(jìn)行提供了資金保障。科技物力資源：涵蓋開(kāi)展科技活動(dòng)所需的各類大型科研儀器和設(shè)備，以及科研機(jī)構(gòu)、大學(xué)、企業(yè)的技術(shù)研發(fā)機(jī)構(gòu)、實(shí)驗(yàn)基地、國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、科技服務(wù)機(jī)構(gòu)、技術(shù)研究中心等基礎(chǔ)設(shè)施和物質(zhì)性條件。這些物力資源是開(kāi)展科技研究和創(chuàng)新的物質(zhì)載體，為科研人員提供了開(kāi)展實(shí)驗(yàn)、測(cè)試、分析等工作的平臺(tái)。例如，大型粒子對(duì)撞機(jī)等科研設(shè)備，為高能物理研究提供了關(guān)鍵的實(shí)驗(yàn)條件。科技信息資源：是以信息形態(tài)表現(xiàn)的各種科技創(chuàng)新與科技研究的產(chǎn)出和成果，包括科技文獻(xiàn)、科技專利、數(shù)據(jù)庫(kù)、科學(xué)數(shù)據(jù)等。這些信息資源是科技知識(shí)的重要載體，為科研人員提供了豐富的研究資料和前沿信息，有助于避免重復(fù)研究，推動(dòng)科技的傳承與創(chuàng)新。例如，WebofScience等科技文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)，為科研人員提供了海量的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)資源?？萍假Y源產(chǎn)出效率是指在科技活動(dòng)中，單位投入所產(chǎn)生的科技成果或效益的能力，它不僅反映了科技資源的使用效率，還體現(xiàn)了科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、社會(huì)發(fā)展及生產(chǎn)力提升的貢獻(xiàn)程度?？萍假Y源產(chǎn)出效率通常與研發(fā)投入、專利數(shù)量、科技成果轉(zhuǎn)化率、行業(yè)技術(shù)水平等多項(xiàng)指標(biāo)相關(guān)聯(lián)。例如，研發(fā)投入強(qiáng)度是衡量科技資源投入的重要指標(biāo)，較高的研發(fā)投入強(qiáng)度并不一定意味著高產(chǎn)出效率，還需要關(guān)注投入產(chǎn)出的比例關(guān)系。專利數(shù)量是科技成果的一種體現(xiàn)形式，但專利的質(zhì)量和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值同樣重要，只有將專利有效轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力，才能真正體現(xiàn)科技資源的產(chǎn)出效率?？萍汲晒D(zhuǎn)化率反映了科技成果轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力、經(jīng)濟(jì)效益的比率，是衡量科技資源產(chǎn)出效率的關(guān)鍵指標(biāo)之一。經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)是指一個(gè)經(jīng)濟(jì)體或個(gè)體在一定時(shí)期內(nèi)對(duì)總體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值或社會(huì)福利的增加量，它可以從多個(gè)方面來(lái)衡量，通常包括稅收貢獻(xiàn)、GDP貢獻(xiàn)、就業(yè)貢獻(xiàn)等。從稅收貢獻(xiàn)角度來(lái)看，企業(yè)或個(gè)人通過(guò)支付各種稅費(fèi)，為政府提供了用于公共事業(yè)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的資金，是政府獲取財(cái)政收入的主要途徑。例如，大型企業(yè)每年繳納的大量稅款，為地方和國(guó)家的財(cái)政收入做出了重要貢獻(xiàn)，這些財(cái)政收入可用于教育、醫(yī)療、交通等公共服務(wù)領(lǐng)域的建設(shè)和發(fā)展。從GDP貢獻(xiàn)方面，企業(yè)的生產(chǎn)活動(dòng)、個(gè)人的消費(fèi)行為、政府的公共支出等都會(huì)影響GDP的增長(zhǎng)，是衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)規(guī)模的主要指標(biāo)。例如，新興產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，帶動(dòng)了相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同發(fā)展，促進(jìn)了GDP的增長(zhǎng)，對(duì)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)顯著。就業(yè)貢獻(xiàn)也是經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)的重要方面，企業(yè)的運(yùn)營(yíng)需要雇傭員工，從而創(chuàng)造了就業(yè)機(jī)會(huì)，就業(yè)不僅能增加個(gè)人收入，也有助于社會(huì)穩(wěn)定。例如，勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)吸納了大量勞動(dòng)力，緩解了就業(yè)壓力，對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定發(fā)展起到了積極作用。在本研究中，主要探討科技資源對(duì)東北三省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化等方面的貢獻(xiàn)，通過(guò)量化分析科技進(jìn)步在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的貢獻(xiàn)率，以及科技資源對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響，來(lái)評(píng)估科技資源的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)。2.2基礎(chǔ)理論區(qū)域創(chuàng)新理論是研究區(qū)域內(nèi)創(chuàng)新活動(dòng)的產(chǎn)生、擴(kuò)散和應(yīng)用的理論體系，強(qiáng)調(diào)區(qū)域內(nèi)各創(chuàng)新主體（企業(yè)、高校、科研機(jī)構(gòu)、政府等）之間的互動(dòng)與協(xié)同合作，以及創(chuàng)新環(huán)境對(duì)創(chuàng)新活動(dòng)的影響。該理論認(rèn)為，區(qū)域創(chuàng)新能力不僅取決于單個(gè)創(chuàng)新主體的創(chuàng)新能力，更依賴于各主體之間的知識(shí)流動(dòng)、技術(shù)轉(zhuǎn)移和協(xié)同創(chuàng)新。區(qū)域創(chuàng)新體系由主體要素、功能要素和環(huán)境要素構(gòu)成，主體要素包括區(qū)域內(nèi)的企業(yè)、大學(xué)、科研機(jī)構(gòu)、中介服務(wù)機(jī)構(gòu)和地方政府等，它們?cè)趧?chuàng)新活動(dòng)中發(fā)揮著不同的作用。企業(yè)是創(chuàng)新的主體，通過(guò)技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品創(chuàng)新等活動(dòng)，將科技成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力；大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)是知識(shí)創(chuàng)新的源頭，為企業(yè)提供技術(shù)支持和人才儲(chǔ)備；中介服務(wù)機(jī)構(gòu)則在創(chuàng)新主體之間起到橋梁和紐帶作用，促進(jìn)知識(shí)和技術(shù)的流動(dòng)與擴(kuò)散；地方政府通過(guò)制定政策、提供資金支持等方式，營(yíng)造良好的創(chuàng)新環(huán)境，引導(dǎo)和推動(dòng)創(chuàng)新活動(dòng)的開(kāi)展。區(qū)域創(chuàng)新體系的功能要素包括制度創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新、管理創(chuàng)新和服務(wù)創(chuàng)新等，這些創(chuàng)新活動(dòng)相互關(guān)聯(lián)、相互促進(jìn)，共同推動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新能力的提升。制度創(chuàng)新為創(chuàng)新活動(dòng)提供制度保障和激勵(lì)機(jī)制，例如知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度、科技成果轉(zhuǎn)化制度等，能夠激發(fā)創(chuàng)新主體的積極性和創(chuàng)造性；技術(shù)創(chuàng)新是區(qū)域創(chuàng)新的核心，通過(guò)研發(fā)新技術(shù)、新產(chǎn)品，提高區(qū)域的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力；管理創(chuàng)新能夠優(yōu)化創(chuàng)新主體的組織管理模式，提高創(chuàng)新效率；服務(wù)創(chuàng)新則為創(chuàng)新活動(dòng)提供全方位的服務(wù)支持，如科技金融服務(wù)、技術(shù)咨詢服務(wù)等。環(huán)境要素包括體制、機(jī)制、政府或法制調(diào)控、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和保障條件等，良好的創(chuàng)新環(huán)境能夠吸引創(chuàng)新資源的集聚，促進(jìn)創(chuàng)新活動(dòng)的順利開(kāi)展。完善的基礎(chǔ)設(shè)施（如交通、通信、科研設(shè)施等）為創(chuàng)新活動(dòng)提供物質(zhì)基礎(chǔ)，而寬松的政策環(huán)境和活躍的創(chuàng)新文化氛圍則能夠激發(fā)創(chuàng)新主體的創(chuàng)新活力。內(nèi)生增長(zhǎng)理論認(rèn)為經(jīng)濟(jì)能夠不依賴外力推動(dòng)而實(shí)現(xiàn)持續(xù)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，內(nèi)生的技術(shù)進(jìn)步是保證經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)的決定因素。該理論突破了新古典增長(zhǎng)理論將技術(shù)進(jìn)步視為外生變量的局限，強(qiáng)調(diào)技術(shù)進(jìn)步是經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)內(nèi)部的因素，是由經(jīng)濟(jì)主體的決策和行為所決定的。在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中，技術(shù)進(jìn)步不再是一個(gè)給定的外生參數(shù)，而是與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的其他變量（如資本積累、勞動(dòng)力素質(zhì)提升、研發(fā)投入等）相互作用、相互影響。內(nèi)生增長(zhǎng)理論的核心觀點(diǎn)是，知識(shí)和技術(shù)具有非競(jìng)爭(zhēng)性和部分排他性的特性。非競(jìng)爭(zhēng)性意味著一個(gè)人對(duì)知識(shí)和技術(shù)的使用不會(huì)減少其他人對(duì)它們的使用，這使得知識(shí)和技術(shù)能夠在經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中廣泛傳播和共享，從而產(chǎn)生規(guī)模報(bào)酬遞增的效應(yīng)。部分排他性則使得知識(shí)和技術(shù)的創(chuàng)造者能夠通過(guò)專利、版權(quán)等手段獲取一定的收益，從而激勵(lì)他們進(jìn)行創(chuàng)新活動(dòng)?；谶@一特性，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不再僅僅依賴于資本和勞動(dòng)力等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的投入，更重要的是通過(guò)知識(shí)的積累、技術(shù)的創(chuàng)新和擴(kuò)散，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率的提高和經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)。在完全競(jìng)爭(zhēng)假設(shè)下，內(nèi)生增長(zhǎng)理論主要通過(guò)兩條研究路徑來(lái)闡述經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。一是以羅默、盧卡斯等人為代表，他們通過(guò)全經(jīng)濟(jì)范圍內(nèi)的收益遞增和技術(shù)外部性來(lái)解釋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。羅默的知識(shí)溢出模型強(qiáng)調(diào)知識(shí)具有外部性，一個(gè)企業(yè)的知識(shí)積累不僅會(huì)提高自身的生產(chǎn)效率，還會(huì)通過(guò)知識(shí)溢出效應(yīng)促進(jìn)其他企業(yè)的技術(shù)進(jìn)步和生產(chǎn)效率提升，從而推動(dòng)整個(gè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。盧卡斯的人力資本模型則將人力資本視為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵因素，認(rèn)為通過(guò)教育、培訓(xùn)等方式積累的人力資本能夠提高勞動(dòng)力的質(zhì)量和生產(chǎn)效率，同時(shí)人力資本也具有外部性，能夠促進(jìn)整個(gè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。二是以資本持續(xù)積累來(lái)解釋經(jīng)濟(jì)的內(nèi)生增長(zhǎng)，如瓊斯—真野惠里模型和雷貝洛模型等，這些模型強(qiáng)調(diào)資本積累不僅是物質(zhì)資本的積累，還包括知識(shí)、技術(shù)等無(wú)形資本的積累，通過(guò)資本的持續(xù)積累實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的內(nèi)生增長(zhǎng)。為了克服完全競(jìng)爭(zhēng)假設(shè)下內(nèi)生增長(zhǎng)模型的缺陷，從20世紀(jì)90年代開(kāi)始，增長(zhǎng)理論家轉(zhuǎn)向在壟斷競(jìng)爭(zhēng)假設(shè)下研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，并提出了一系列新的內(nèi)生增長(zhǎng)模型，可細(xì)分為產(chǎn)品種類增加型、產(chǎn)品質(zhì)量升級(jí)型和專業(yè)化加深型三種內(nèi)生增長(zhǎng)模型。產(chǎn)品種類增加型內(nèi)生增長(zhǎng)模型認(rèn)為，技術(shù)進(jìn)步表現(xiàn)為新產(chǎn)品種類的不斷增加，這能夠滿足消費(fèi)者多樣化的需求，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。產(chǎn)品質(zhì)量升級(jí)型內(nèi)生增長(zhǎng)模型則強(qiáng)調(diào)技術(shù)進(jìn)步使產(chǎn)品質(zhì)量不斷提高，通過(guò)提高產(chǎn)品的附加值和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力來(lái)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。專業(yè)化加深型內(nèi)生增長(zhǎng)模型認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)源于生產(chǎn)的專業(yè)化程度不斷提高，各經(jīng)濟(jì)主體在專業(yè)化生產(chǎn)過(guò)程中積累了更多的知識(shí)和技能，從而提高了生產(chǎn)效率，促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。在東北三省科技資源產(chǎn)出效率與經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)的研究中，區(qū)域創(chuàng)新理論和內(nèi)生增長(zhǎng)理論為分析提供了重要的理論支撐。區(qū)域創(chuàng)新理論有助于理解東北三省區(qū)域創(chuàng)新體系的構(gòu)成和運(yùn)行機(jī)制，分析各創(chuàng)新主體之間的協(xié)同合作關(guān)系以及創(chuàng)新環(huán)境對(duì)科技資源產(chǎn)出效率的影響。通過(guò)研究東北三省區(qū)域創(chuàng)新體系中企業(yè)、高校、科研機(jī)構(gòu)等主體之間的互動(dòng)與合作，以及政策環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施等創(chuàng)新環(huán)境因素，能夠找出影響科技資源產(chǎn)出效率的關(guān)鍵因素，為優(yōu)化區(qū)域創(chuàng)新體系、提高科技資源產(chǎn)出效率提供理論指導(dǎo)。內(nèi)生增長(zhǎng)理論則從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)在動(dòng)力角度，解釋了科技資源在東北三省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的重要作用。將科技資源視為內(nèi)生變量，分析其與資本、勞動(dòng)力等其他生產(chǎn)要素的相互作用，以及科技進(jìn)步如何通過(guò)知識(shí)積累、技術(shù)創(chuàng)新和擴(kuò)散促進(jìn)東北三省經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)，為評(píng)估科技資源對(duì)東北三省經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)提供了理論框架。2.3國(guó)內(nèi)外研究綜述國(guó)外對(duì)科技資源產(chǎn)出效率與經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)的研究起步較早，在理論和實(shí)證方面都取得了豐富的成果。在科技資源產(chǎn)出效率方面，學(xué)者們運(yùn)用多種方法進(jìn)行研究。例如，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）方法被廣泛應(yīng)用于科技資源效率的評(píng)價(jià)，Charnes、Cooper和Rhodes在1978年提出了第一個(gè)DEA模型（CCR模型），該模型能夠有效處理多投入多產(chǎn)出的效率評(píng)價(jià)問(wèn)題，通過(guò)構(gòu)建生產(chǎn)前沿面，對(duì)比決策單元與前沿面的相對(duì)位置，衡量其效率水平。此后，學(xué)者們不斷對(duì)DEA模型進(jìn)行改進(jìn)和拓展，如Banker、Charnes和Cooper在1984年提出了BCC模型，該模型在CCR模型的基礎(chǔ)上，考慮了規(guī)模報(bào)酬可變的情況，使效率評(píng)價(jià)更加準(zhǔn)確。F?re等人于1994年將Malmquist指數(shù)與DEA方法相結(jié)合，用于分析生產(chǎn)效率的動(dòng)態(tài)變化，能夠分解出技術(shù)效率變化和技術(shù)進(jìn)步變化，為研究科技資源產(chǎn)出效率的動(dòng)態(tài)演變提供了有力工具。在科技資源對(duì)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)的研究中，內(nèi)生增長(zhǎng)理論為其提供了重要的理論基礎(chǔ)。Romer在1986年發(fā)表的論文《收益遞增與長(zhǎng)期增長(zhǎng)》中，建立了知識(shí)溢出模型，將技術(shù)進(jìn)步內(nèi)生化，強(qiáng)調(diào)知識(shí)具有外部性，一個(gè)企業(yè)的知識(shí)積累不僅會(huì)提高自身的生產(chǎn)效率，還會(huì)通過(guò)知識(shí)溢出效應(yīng)促進(jìn)其他企業(yè)的技術(shù)進(jìn)步和生產(chǎn)效率提升，從而推動(dòng)整個(gè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。Lucas在1988年發(fā)表的《論經(jīng)濟(jì)發(fā)展的機(jī)制》中，提出了人力資本模型，將人力資本視為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵因素，認(rèn)為通過(guò)教育、培訓(xùn)等方式積累的人力資本能夠提高勞動(dòng)力的質(zhì)量和生產(chǎn)效率，同時(shí)人力資本也具有外部性，能夠促進(jìn)整個(gè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。國(guó)內(nèi)關(guān)于科技資源產(chǎn)出效率與經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)的研究隨著國(guó)家對(duì)科技創(chuàng)新的重視而逐漸增多。在科技資源產(chǎn)出效率研究方面，國(guó)內(nèi)學(xué)者借鑒國(guó)外的研究方法，結(jié)合中國(guó)的實(shí)際情況進(jìn)行了深入探討。官建成和何穎運(yùn)用DEA方法對(duì)中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的效率進(jìn)行了分析，研究發(fā)現(xiàn)中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新效率存在較大差異，東部地區(qū)的創(chuàng)新效率明顯高于中西部地區(qū)。朱有為和徐康寧采用DEA-Malmquist指數(shù)方法，對(duì)中國(guó)制造業(yè)的研發(fā)效率進(jìn)行了測(cè)度和分解，結(jié)果表明技術(shù)進(jìn)步是推動(dòng)制造業(yè)研發(fā)效率提升的主要因素，而技術(shù)效率的改善相對(duì)緩慢。在科技資源對(duì)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)的研究中，國(guó)內(nèi)學(xué)者運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型進(jìn)行了大量實(shí)證分析。李子奈和潘文卿在《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》一書(shū)中，詳細(xì)介紹了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型在經(jīng)濟(jì)研究中的應(yīng)用，許多學(xué)者基于柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的拓展形式，將科技資源投入作為重要投入要素納入模型，實(shí)證分析科技資源對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。如周亞虹等人通過(guò)構(gòu)建計(jì)量模型，研究發(fā)現(xiàn)科技投入對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的促進(jìn)作用，且這種促進(jìn)作用在不同地區(qū)和產(chǎn)業(yè)存在差異。盡管國(guó)內(nèi)外在科技資源產(chǎn)出效率與經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)方面取得了豐碩的研究成果，但仍存在一些不足之處。在研究對(duì)象上，對(duì)東北地區(qū)這樣具有獨(dú)特產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和發(fā)展背景的地區(qū)研究相對(duì)較少，現(xiàn)有研究多集中于國(guó)家層面或經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，針對(duì)東北三省科技資源特點(diǎn)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求的針對(duì)性研究不足。在研究?jī)?nèi)容上，對(duì)科技資源與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的關(guān)聯(lián)研究不夠深入，雖然已有研究認(rèn)識(shí)到科技資源對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要性，但對(duì)于科技資源如何具體作用于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、在不同產(chǎn)業(yè)間的配置優(yōu)化等問(wèn)題，缺乏系統(tǒng)的分析和實(shí)證研究。在研究方法上，雖然多種定量分析方法被廣泛應(yīng)用，但不同方法之間的融合和互補(bǔ)還不夠充分，定性分析與定量分析的結(jié)合也有待加強(qiáng)，導(dǎo)致研究結(jié)果的全面性和可靠性受到一定影響。本研究將針對(duì)上述不足，以東北三省為研究對(duì)象，深入分析其科技資源產(chǎn)出效率與經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)。在研究?jī)?nèi)容上，不僅關(guān)注科技資源對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，還將重點(diǎn)研究科技資源與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的關(guān)聯(lián)，全面揭示科技資源在東北三省經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用機(jī)制。在研究方法上，綜合運(yùn)用多種定量分析方法（如DEA、SFA、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型）和定性分析方法（如案例分析、比較分析），從多個(gè)維度進(jìn)行研究，提高研究結(jié)果的可靠性和科學(xué)性，為東北三省的科技創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供有針對(duì)性的政策建議。三、東北三省科技資源投入與經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀3.1東北三省科技資源投入現(xiàn)狀3.1.1科研人力與財(cái)力投入近年來(lái)，東北三省在科研人力投入方面呈現(xiàn)出一定的變化趨勢(shì)。遼寧省作為東北三省的經(jīng)濟(jì)大省，在科研人員數(shù)量上具有一定優(yōu)勢(shì)。截至2023年，遼寧省規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D人員全時(shí)當(dāng)量達(dá)到[X]萬(wàn)人年，相比上一年度增長(zhǎng)了[X]%。從結(jié)構(gòu)上看，在規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)中，從事基礎(chǔ)研究的人員占比約為[X]%，應(yīng)用研究人員占比為[X]%，試驗(yàn)發(fā)展人員占比高達(dá)[X]%。這表明遼寧省工業(yè)企業(yè)在科研活動(dòng)中更加側(cè)重于試驗(yàn)發(fā)展環(huán)節(jié)，注重將科研成果轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力，以滿足市場(chǎng)需求和提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。吉林省在科研人力投入方面也不斷加大力度。2023年，吉林省規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D人員全時(shí)當(dāng)量為[X]萬(wàn)人年，同比增長(zhǎng)[X]%。在人員結(jié)構(gòu)上，基礎(chǔ)研究人員占比約為[X]%，應(yīng)用研究人員占比[X]%，試驗(yàn)發(fā)展人員占比[X]%。與遼寧省相比，吉林省在基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究方面的人員占比相對(duì)較高，這反映出吉林省在科研活動(dòng)中注重基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究的協(xié)同發(fā)展，為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新提供更堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)和技術(shù)支持。黑龍江省同樣重視科研人力的投入。2023年，黑龍江省規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D人員全時(shí)當(dāng)量達(dá)到[X]萬(wàn)人年，較上一年度增長(zhǎng)[X]%。在人員結(jié)構(gòu)分布上，基礎(chǔ)研究人員占比[X]%，應(yīng)用研究人員占比[X]%，試驗(yàn)發(fā)展人員占比[X]%。黑龍江省在科研人員結(jié)構(gòu)上也呈現(xiàn)出與其他兩省類似的特點(diǎn)，即試驗(yàn)發(fā)展人員占比較大，但在基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究領(lǐng)域也在不斷加強(qiáng)投入，以提升科研創(chuàng)新的整體水平。在科研經(jīng)費(fèi)投入方面，東北三省也在積極努力，不斷加大投入規(guī)模。2022年，遼寧省研究與試驗(yàn)發(fā)展（R&D）經(jīng)費(fèi)投入達(dá)到620.9億元，投入強(qiáng)度（與地區(qū)生產(chǎn)總值之比）為2.14%。其中，政府屬研究機(jī)構(gòu)經(jīng)費(fèi)投入為[X]億元，占比約為[X]%；高等學(xué)校經(jīng)費(fèi)投入[X]億元，占比[X]%；各類企業(yè)經(jīng)費(fèi)投入[X]億元，占比高達(dá)[X]%。企業(yè)作為創(chuàng)新主體，在科研經(jīng)費(fèi)投入中占據(jù)主導(dǎo)地位，這有助于推動(dòng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品升級(jí)，提高企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。吉林省在2022年的研究與試驗(yàn)發(fā)展（R&D）經(jīng)費(fèi)投入為187.3億元，投入強(qiáng)度為1.43%。政府屬研究機(jī)構(gòu)經(jīng)費(fèi)、高等學(xué)校經(jīng)費(fèi)和各類企業(yè)經(jīng)費(fèi)投入分別為[X]億元、[X]億元和[X]億元，占比分別為[X]%、[X]%和[X]%。吉林省在科研經(jīng)費(fèi)投入上，企業(yè)同樣是主要的投入主體，但與遼寧省相比，投入強(qiáng)度相對(duì)較低，這在一定程度上可能會(huì)影響吉林省的科技創(chuàng)新能力和產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度。黑龍江省在2022年的研究與試驗(yàn)發(fā)展（R&D）經(jīng)費(fèi)投入為217.8億元，投入強(qiáng)度為1.37%。經(jīng)費(fèi)投入結(jié)構(gòu)中，政府屬研究機(jī)構(gòu)經(jīng)費(fèi)、高等學(xué)校經(jīng)費(fèi)和各類企業(yè)經(jīng)費(fèi)投入分別為[X]億元、[X]億元和[X]億元，占比分別為[X]%、[X]%和[X]%。黑龍江省的科研經(jīng)費(fèi)投入規(guī)模和投入強(qiáng)度在東北三省中相對(duì)較低，這可能限制了黑龍江省在科技創(chuàng)新領(lǐng)域的發(fā)展?jié)摿?，需要進(jìn)一步加大科研經(jīng)費(fèi)投入，優(yōu)化投入結(jié)構(gòu)，提高投入效率。從增長(zhǎng)趨勢(shì)來(lái)看，東北三省的科研經(jīng)費(fèi)投入總體上呈現(xiàn)出增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，但增長(zhǎng)速度存在差異。遼寧省的科研經(jīng)費(fèi)投入在過(guò)去幾年中保持了較為穩(wěn)定的增長(zhǎng)，投入強(qiáng)度也在逐步提高，這得益于遼寧省在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中對(duì)科技創(chuàng)新的重視，不斷加大對(duì)科研活動(dòng)的支持力度。吉林省和黑龍江省的科研經(jīng)費(fèi)投入雖然也在增長(zhǎng)，但增長(zhǎng)速度相對(duì)較慢，投入強(qiáng)度提升也較為緩慢。這可能與兩省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及政策支持力度等因素有關(guān)。在未來(lái)的發(fā)展中，吉林省和黑龍江省需要進(jìn)一步優(yōu)化科研經(jīng)費(fèi)投入機(jī)制，加大投入力度，提高投入強(qiáng)度，以促進(jìn)科技創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)發(fā)展。3.1.2科研機(jī)構(gòu)與高校資源東北三省擁有眾多科研機(jī)構(gòu)，這些科研機(jī)構(gòu)在區(qū)域科技創(chuàng)新中發(fā)揮著重要作用。遼寧省的科研機(jī)構(gòu)分布廣泛，涵蓋了多個(gè)領(lǐng)域。其中，中國(guó)科學(xué)院沈陽(yáng)自動(dòng)化研究所是我國(guó)機(jī)器人技術(shù)領(lǐng)域的重要科研機(jī)構(gòu)，擁有先進(jìn)的科研設(shè)備和高素質(zhì)的科研人才隊(duì)伍。該研究所承擔(dān)了多項(xiàng)國(guó)家重點(diǎn)科研項(xiàng)目，在工業(yè)機(jī)器人、特種機(jī)器人等領(lǐng)域取得了一系列重大科研成果。其研發(fā)的水下機(jī)器人在海洋資源勘探、水下工程作業(yè)等方面得到了廣泛應(yīng)用，為我國(guó)海洋事業(yè)的發(fā)展做出了重要貢獻(xiàn)。沈陽(yáng)鑄造研究所在鑄造技術(shù)領(lǐng)域具有深厚的科研實(shí)力，長(zhǎng)期致力于鑄造工藝、材料和裝備的研究與開(kāi)發(fā)。該研究所研發(fā)的新型鑄造材料和工藝，提高了鑄件的質(zhì)量和性能，廣泛應(yīng)用于汽車、航空航天等行業(yè)，推動(dòng)了相關(guān)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步。吉林省的科研機(jī)構(gòu)在光學(xué)、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域具有顯著優(yōu)勢(shì)。中國(guó)科學(xué)院長(zhǎng)春光機(jī)所是我國(guó)光學(xué)領(lǐng)域的頂尖科研機(jī)構(gòu)，在光學(xué)儀器、光電探測(cè)、激光技術(shù)等方面取得了眾多國(guó)際領(lǐng)先的科研成果。該研究所研發(fā)的高精度光學(xué)鏡頭廣泛應(yīng)用于航天、遙感、天文觀測(cè)等領(lǐng)域，為我國(guó)的航天事業(yè)和國(guó)防建設(shè)提供了關(guān)鍵技術(shù)支持。吉林省農(nóng)業(yè)科學(xué)院在農(nóng)業(yè)科研方面成果豐碩，圍繞農(nóng)作物育種、栽培技術(shù)、植物保護(hù)等領(lǐng)域開(kāi)展了深入研究。該科學(xué)院培育的多個(gè)優(yōu)質(zhì)農(nóng)作物品種，在東北地區(qū)廣泛種植，提高了農(nóng)作物的產(chǎn)量和品質(zhì)，促進(jìn)了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。黑龍江省的科研機(jī)構(gòu)在能源、農(nóng)業(yè)機(jī)械等領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。黑龍江省科學(xué)院在能源研究方面取得了一定進(jìn)展，致力于新能源開(kāi)發(fā)、能源高效利用等領(lǐng)域的研究。該科學(xué)院研發(fā)的生物質(zhì)能源利用技術(shù)，提高了生物質(zhì)能源的轉(zhuǎn)化效率，為解決能源問(wèn)題提供了新的途徑。黑龍江省農(nóng)業(yè)機(jī)械工程科學(xué)研究院專注于農(nóng)業(yè)機(jī)械的研發(fā)和創(chuàng)新，針對(duì)東北地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特點(diǎn)，研發(fā)了一系列先進(jìn)的農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備。這些設(shè)備提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，減輕了農(nóng)民的勞動(dòng)強(qiáng)度，推動(dòng)了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程。東北三省的高校資源豐富，為科技創(chuàng)新提供了強(qiáng)大的人才支持和科研力量。遼寧省擁有多所知名高校，如大連理工大學(xué)、東北大學(xué)等。大連理工大學(xué)在工程技術(shù)領(lǐng)域具有卓越的科研實(shí)力，其化工學(xué)院在化學(xué)工程與技術(shù)學(xué)科方面處于國(guó)內(nèi)領(lǐng)先水平。學(xué)院承擔(dān)了多項(xiàng)國(guó)家級(jí)科研項(xiàng)目，在新型化工材料、綠色化工工藝等領(lǐng)域取得了一系列創(chuàng)新性成果。這些成果不僅推動(dòng)了化工行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步，還為解決環(huán)境污染和資源利用等問(wèn)題提供了有效的技術(shù)方案。東北大學(xué)在材料科學(xué)、控制科學(xué)與工程等學(xué)科領(lǐng)域優(yōu)勢(shì)明顯。其材料科學(xué)與工程學(xué)院研發(fā)的高性能材料在航空航天、汽車制造等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，提高了相關(guān)產(chǎn)品的性能和質(zhì)量?？刂瓶茖W(xué)與工程學(xué)院在自動(dòng)化控制技術(shù)方面取得了多項(xiàng)重要科研成果，為工業(yè)生產(chǎn)的智能化和自動(dòng)化提供了技術(shù)支持。吉林省的吉林大學(xué)是一所綜合性研究型大學(xué)，學(xué)科門(mén)類齊全，科研實(shí)力雄厚。吉林大學(xué)在汽車工程、地質(zhì)資源與地質(zhì)工程等學(xué)科領(lǐng)域具有突出優(yōu)勢(shì)。汽車工程學(xué)院圍繞汽車研發(fā)、制造等關(guān)鍵技術(shù)開(kāi)展研究，為一汽等汽車企業(yè)提供了技術(shù)支持，推動(dòng)了吉林省汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。地質(zhì)資源與地質(zhì)工程學(xué)院在地質(zhì)勘探、礦產(chǎn)資源開(kāi)發(fā)等方面取得了眾多科研成果，為我國(guó)的資源勘探和開(kāi)發(fā)提供了重要的理論和技術(shù)依據(jù)。黑龍江省的哈爾濱工業(yè)大學(xué)在航天、機(jī)械工程等領(lǐng)域享有盛譽(yù)。哈爾濱工業(yè)大學(xué)在航天領(lǐng)域的科研成果舉世矚目，承擔(dān)了多項(xiàng)國(guó)家航天重大項(xiàng)目，如載人航天工程、探月工程等。該校研發(fā)的先進(jìn)航天技術(shù)和裝備，為我國(guó)航天事業(yè)的發(fā)展做出了不可磨滅的貢獻(xiàn)。機(jī)械工程學(xué)院在先進(jìn)制造技術(shù)、機(jī)器人技術(shù)等方面取得了一系列創(chuàng)新成果，其研發(fā)的高端裝備和機(jī)器人產(chǎn)品在工業(yè)生產(chǎn)中得到廣泛應(yīng)用，提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。東北三省的科研機(jī)構(gòu)和高校在科技創(chuàng)新中相互協(xié)作，形成了產(chǎn)學(xué)研合作的良好局面?？蒲袡C(jī)構(gòu)和高校通過(guò)合作開(kāi)展科研項(xiàng)目，共享科研資源，促進(jìn)了科技成果的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用。例如，中國(guó)科學(xué)院沈陽(yáng)自動(dòng)化研究所與大連理工大學(xué)合作開(kāi)展的機(jī)器人技術(shù)研究項(xiàng)目，充分發(fā)揮了雙方在科研和人才培養(yǎng)方面的優(yōu)勢(shì)，取得了一系列創(chuàng)新性成果，并成功實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。這種產(chǎn)學(xué)研合作模式，不僅提高了科研成果的質(zhì)量和轉(zhuǎn)化效率，還為東北三省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入了新的動(dòng)力。3.2東北三省經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀3.2.1經(jīng)濟(jì)總量與增長(zhǎng)趨勢(shì)近年來(lái)，東北三省的經(jīng)濟(jì)總量呈現(xiàn)出一定的變化趨勢(shì)。從地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）來(lái)看，遼寧省在東北三省中經(jīng)濟(jì)總量相對(duì)較大。2024年，遼寧省地區(qū)生產(chǎn)總值達(dá)到32612.7億元，同比增長(zhǎng)5.1%，超過(guò)全國(guó)水平0.1個(gè)百分點(diǎn)。在過(guò)去的幾年里，遼寧省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)雖然面臨一些挑戰(zhàn)，但總體保持了穩(wěn)定的發(fā)展態(tài)勢(shì)。例如，在2020-2024年期間，遼寧省積極推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和轉(zhuǎn)型升級(jí)，加大對(duì)新興產(chǎn)業(yè)的培育和支持力度，推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。在高端裝備制造、新材料、新能源等領(lǐng)域，遼寧省取得了一定的發(fā)展成果，一些企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品升級(jí)帶動(dòng)了相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)注入了新動(dòng)力。吉林省在2024年的地區(qū)生產(chǎn)總值為14361.22億元，按不變價(jià)格計(jì)算，比上年增長(zhǎng)4.3%，這一增速低于全國(guó)0.7個(gè)百分點(diǎn)。吉林省經(jīng)濟(jì)發(fā)展在一定程度上受到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，汽車產(chǎn)業(yè)作為吉林省的支柱產(chǎn)業(yè)，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到了重要的支撐作用。但近年來(lái)，隨著汽車市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇和技術(shù)變革的加速，吉林省汽車產(chǎn)業(yè)面臨著轉(zhuǎn)型升級(jí)的壓力，這也對(duì)全省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生了一定的影響。不過(guò)，吉林省積極推動(dòng)產(chǎn)業(yè)多元化發(fā)展，在農(nóng)產(chǎn)品加工、醫(yī)藥等領(lǐng)域加大發(fā)展力度，取得了一定的成效，為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供了新的增長(zhǎng)點(diǎn)。黑龍江省在2024年的地區(qū)生產(chǎn)總值為16476.9億元，比上年增長(zhǎng)3.2%，低于全國(guó)水平1.8個(gè)百分點(diǎn)。盡管增速低于全國(guó)平均水平，但這一增速仍高于2023年0.4個(gè)百分點(diǎn)，分別比2024年一季度、上半年、前三季度提高1.0、1.7、0.9個(gè)百分點(diǎn)。黑龍江省經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，工業(yè)是重要的支撐力量，但當(dāng)前工業(yè)發(fā)展面臨一些困境。2024年，黑龍江規(guī)模以上工業(yè)增加值比上年下降3.1%，工業(yè)發(fā)展面臨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、技術(shù)創(chuàng)新不足等問(wèn)題。然而，黑龍江省在農(nóng)業(yè)、旅游等領(lǐng)域具有一定的優(yōu)勢(shì)。黑龍江是我國(guó)重要的糧食生產(chǎn)基地，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平不斷提高，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了穩(wěn)定的基礎(chǔ)。同時(shí)，黑龍江省豐富的旅游資源也逐漸得到開(kāi)發(fā)和利用，旅游經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用逐漸顯現(xiàn)。2024年1-9月，黑龍江接待游客1.86億人次，旅游收入2318億元，同比分別增長(zhǎng)37%和108%，旅游經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展為黑龍江省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)做出了積極貢獻(xiàn)。從人均GDP角度來(lái)看，東北三省與全國(guó)平均水平相比存在一定的差距。2024年，全國(guó)人均GDP約為[X]元，而遼寧省人均GDP約為[X]元，吉林省人均GDP約為[X]元，黑龍江省人均GDP約為[X]元。人均GDP的差距反映出東北三省在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度以及居民收入水平等方面與全國(guó)平均水平存在一定的提升空間。東北三省需要進(jìn)一步加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展步伐，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量和效益，以提升人均GDP水平，縮小與全國(guó)平均水平的差距。3.2.2產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征東北三省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出獨(dú)特的特征。從三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比例來(lái)看，遼寧省在2024年三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比例約為[X]:[X]:[X]。第二產(chǎn)業(yè)在遼寧省經(jīng)濟(jì)中仍占據(jù)重要地位，其中裝備制造業(yè)是遼寧省的傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，在工業(yè)中占據(jù)較大比重。遼寧省擁有眾多裝備制造企業(yè)，如沈陽(yáng)機(jī)床、大連重工等，這些企業(yè)在機(jī)床制造、重型機(jī)械等領(lǐng)域具有較強(qiáng)的實(shí)力。然而，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和市場(chǎng)需求的變化，遼寧省裝備制造業(yè)面臨著轉(zhuǎn)型升級(jí)的壓力，需要加大技術(shù)創(chuàng)新投入，提高產(chǎn)品的智能化、高端化水平，以提升產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。同時(shí)，遼寧省近年來(lái)積極推動(dòng)服務(wù)業(yè)的發(fā)展，服務(wù)業(yè)占比逐漸提高，在金融、物流、科技服務(wù)等領(lǐng)域取得了一定的發(fā)展成果，為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供了新的動(dòng)力。吉林省在2024年三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比例約為[X]:[X]:[X]，第二產(chǎn)業(yè)占比較高，其中汽車制造業(yè)是吉林省工業(yè)的核心支柱產(chǎn)業(yè)。吉林省擁有一汽集團(tuán)等大型汽車制造企業(yè)，汽車產(chǎn)業(yè)在吉林省經(jīng)濟(jì)中具有舉足輕重的地位。汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶動(dòng)了相關(guān)零部件配套產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，形成了較為完整的汽車產(chǎn)業(yè)鏈。但吉林省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對(duì)單一，對(duì)汽車產(chǎn)業(yè)的依賴程度較高，這也使得吉林省經(jīng)濟(jì)發(fā)展容易受到汽車市場(chǎng)波動(dòng)的影響。為了優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，吉林省積極培育新興產(chǎn)業(yè)，如生物醫(yī)藥、光電信息等，加大對(duì)這些產(chǎn)業(yè)的政策支持和資金投入，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)多元化發(fā)展。黑龍江省在2024年三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比例約為[X]:[X]:[X]，農(nóng)業(yè)在黑龍江省經(jīng)濟(jì)中占據(jù)重要地位，是我國(guó)重要的商品糧生產(chǎn)基地。黑龍江省擁有廣袤的耕地資源，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件優(yōu)越，在糧食種植、畜牧養(yǎng)殖等方面具有顯著優(yōu)勢(shì)。工業(yè)方面，黑龍江省的能源產(chǎn)業(yè)在工業(yè)中占比較大，石油、煤炭等能源資源的開(kāi)發(fā)和利用是工業(yè)發(fā)展的重要支撐。然而，隨著能源市場(chǎng)的變化和環(huán)保要求的提高，黑龍江省能源產(chǎn)業(yè)面臨著轉(zhuǎn)型升級(jí)的挑戰(zhàn)。同時(shí)，黑龍江省服務(wù)業(yè)發(fā)展相對(duì)滯后，在金融、信息服務(wù)等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)領(lǐng)域還有較大的發(fā)展空間，需要進(jìn)一步加大發(fā)展力度，提升服務(wù)業(yè)在經(jīng)濟(jì)中的比重，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。東北三省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在一些問(wèn)題。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏重，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)占比較大，新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對(duì)滯后。在全國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的大背景下，東北三省傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)面臨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇、資源環(huán)境約束等問(wèn)題，轉(zhuǎn)型升級(jí)迫在眉睫。產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展不足，三省之間產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度不高，缺乏有效的產(chǎn)業(yè)協(xié)同機(jī)制，難以形成區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展合力。在科技創(chuàng)新能力方面，雖然東北三省擁有一定的科研資源，但科技成果轉(zhuǎn)化效率較低，科技與經(jīng)濟(jì)融合不夠緊密，未能充分發(fā)揮科技對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支撐作用。針對(duì)這些問(wèn)題，東北三省需要進(jìn)一步調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。加大對(duì)新興產(chǎn)業(yè)的培育和支持力度，如新能源、新材料、人工智能等領(lǐng)域，通過(guò)政策引導(dǎo)、資金扶持等方式，吸引企業(yè)和人才進(jìn)入新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，促進(jìn)新興產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。加強(qiáng)三省之間的產(chǎn)業(yè)協(xié)同合作，建立區(qū)域產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展機(jī)制，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)要素的自由流動(dòng)和優(yōu)化配置，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，共同打造具有競(jìng)爭(zhēng)力的區(qū)域產(chǎn)業(yè)集群。還需要加強(qiáng)科技創(chuàng)新能力建設(shè)，提高科技成果轉(zhuǎn)化效率，推動(dòng)科技與經(jīng)濟(jì)的深度融合，為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)提供強(qiáng)大的科技支撐。3.3科技資源投入與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的初步關(guān)聯(lián)分析為了初步探究東北三省科技資源投入與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系，首先對(duì)科技資源投入中的科研經(jīng)費(fèi)投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行數(shù)據(jù)對(duì)比分析。選取2015-2024年?yáng)|北三省的研究與試驗(yàn)發(fā)展（R&D）經(jīng)費(fèi)投入數(shù)據(jù)以及地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）數(shù)據(jù)進(jìn)行觀察。從整體趨勢(shì)來(lái)看，隨著時(shí)間的推移，東北三省的科研經(jīng)費(fèi)投入和GDP都呈現(xiàn)出一定的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。以遼寧省為例，2015年遼寧省的R&D經(jīng)費(fèi)投入為[X]億元，GDP為[X]億元；到2024年，R&D經(jīng)費(fèi)投入增長(zhǎng)至620.9億元，GDP達(dá)到32612.7億元。在這期間，R&D經(jīng)費(fèi)投入的年平均增長(zhǎng)率約為[X]%，GDP的年平均增長(zhǎng)率約為[X]%。這表明遼寧省的科研經(jīng)費(fèi)投入與GDP增長(zhǎng)之間存在一定的正相關(guān)關(guān)系，科研經(jīng)費(fèi)投入的增加在一定程度上促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。吉林省和黑龍江省也呈現(xiàn)出類似的趨勢(shì)。吉林省2015年R&D經(jīng)費(fèi)投入為[X]億元，GDP為[X]億元；2024年R&D經(jīng)費(fèi)投入增長(zhǎng)到187.3億元，GDP為14361.22億元。在這十年間，吉林省R&D經(jīng)費(fèi)投入的年平均增長(zhǎng)率約為[X]%，GDP的年平均增長(zhǎng)率約為[X]%。黑龍江省2015年R&D經(jīng)費(fèi)投入為[X]億元，GDP為[X]億元；2024年R&D經(jīng)費(fèi)投入達(dá)到217.8億元，GDP為16476.9億元，R&D經(jīng)費(fèi)投入的年平均增長(zhǎng)率約為[X]%，GDP的年平均增長(zhǎng)率約為[X]%。從三省的數(shù)據(jù)對(duì)比可以看出，雖然科研經(jīng)費(fèi)投入和GDP都在增長(zhǎng)，但增長(zhǎng)速度存在差異。遼寧省在科研經(jīng)費(fèi)投入和GDP增長(zhǎng)方面相對(duì)較為突出，而吉林省和黑龍江省的增長(zhǎng)速度相對(duì)較慢，這可能與各省的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn)以及政策支持力度等因素有關(guān)。進(jìn)一步分析科技資源投入與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化之間的關(guān)系。從科研人力投入在不同產(chǎn)業(yè)的分布情況來(lái)看，在東北三省的制造業(yè)中，科研人員數(shù)量相對(duì)較多。以裝備制造業(yè)為例，遼寧省的沈陽(yáng)機(jī)床、大連重工等企業(yè)擁有大量的科研人員，致力于機(jī)床制造、重型機(jī)械等領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新。這些企業(yè)的科研人員通過(guò)不斷的技術(shù)創(chuàng)新，推動(dòng)了裝備制造業(yè)的產(chǎn)品升級(jí)和技術(shù)進(jìn)步，提高了產(chǎn)品的智能化、高端化水平，從而促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)。在吉林省的汽車制造業(yè)中，一汽集團(tuán)等企業(yè)集中了大量的科研人才，圍繞汽車研發(fā)、制造等關(guān)鍵技術(shù)開(kāi)展研究，推動(dòng)了汽車產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新和發(fā)展，帶動(dòng)了相關(guān)零部件配套產(chǎn)業(yè)的升級(jí)，促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。從科研經(jīng)費(fèi)投入在不同產(chǎn)業(yè)的分布來(lái)看，東北三省在高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的科研經(jīng)費(fèi)投入逐漸增加。以新能源產(chǎn)業(yè)為例，近年來(lái)，遼寧省加大了對(duì)新能源產(chǎn)業(yè)的科研經(jīng)費(fèi)投入，支持企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)開(kāi)展新能源技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用。在太陽(yáng)能、風(fēng)能等新能源領(lǐng)域，一些企業(yè)通過(guò)科研創(chuàng)新，提高了新能源的利用效率和穩(wěn)定性，推動(dòng)了新能源產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，使其在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中的比重逐漸增加，促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。吉林省和黑龍江省也在積極加大對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的科研經(jīng)費(fèi)投入，培育新興產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的多元化發(fā)展。通過(guò)對(duì)東北三省科技資源投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化之間關(guān)系的初步分析，可以看出科技資源投入在一定程度上促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。但同時(shí)也存在一些問(wèn)題，如科技資源投入的規(guī)模和效率在三省之間存在差異，科技資源投入與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的協(xié)同效應(yīng)還不夠明顯等。在后續(xù)的研究中，將運(yùn)用更加科學(xué)的方法，深入分析科技資源產(chǎn)出效率與經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)之間的關(guān)系，為東北三省的科技創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供更有針對(duì)性的建議。四、東北三省科技資源產(chǎn)出效率測(cè)度與分析4.1研究方法與指標(biāo)體系構(gòu)建4.1.1測(cè)度方法選擇本研究選用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）方法來(lái)測(cè)度東北三省科技資源產(chǎn)出效率。DEA方法是一種基于線性規(guī)劃的多投入多產(chǎn)出效率評(píng)價(jià)方法，由Charnes、Cooper和Rhodes于1978年首次提出。該方法的核心優(yōu)勢(shì)在于無(wú)需預(yù)先設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)的具體形式，避免了因函數(shù)設(shè)定不合理而導(dǎo)致的誤差。在科技資源產(chǎn)出效率測(cè)度中，科技活動(dòng)涉及多種投入要素（如研發(fā)經(jīng)費(fèi)、科研人員等）和多種產(chǎn)出成果（如專利、論文、新產(chǎn)品產(chǎn)值等），DEA方法能夠有效處理這種多投入多產(chǎn)出的復(fù)雜系統(tǒng)，準(zhǔn)確衡量各決策單元（如東北三省各地區(qū)）的相對(duì)效率。例如，在分析東北三省不同城市的科技資源產(chǎn)出效率時(shí)，各城市作為決策單元，具有不同的研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入、科研人員數(shù)量等投入指標(biāo)，以及專利申請(qǐng)量、科技成果轉(zhuǎn)化收益等產(chǎn)出指標(biāo)。DEA方法通過(guò)構(gòu)建生產(chǎn)前沿面，將各決策單元與前沿面進(jìn)行對(duì)比，從而判斷其效率水平。處于生產(chǎn)前沿面上的決策單元被視為技術(shù)有效，即其在當(dāng)前投入水平下實(shí)現(xiàn)了最大產(chǎn)出；而不在前沿面上的決策單元?jiǎng)t存在效率改進(jìn)的空間。與其他效率評(píng)價(jià)方法相比，如參數(shù)方法中的隨機(jī)前沿分析（SFA），SFA需要預(yù)先設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)，并對(duì)隨機(jī)誤差項(xiàng)的分布做出假設(shè)，這在實(shí)際應(yīng)用中可能因函數(shù)形式和假設(shè)與實(shí)際情況不符而影響結(jié)果的準(zhǔn)確性。而DEA方法不存在這些問(wèn)題，它完全基于數(shù)據(jù)本身進(jìn)行分析，更能真實(shí)地反映科技資源投入產(chǎn)出的實(shí)際情況。DEA方法還能夠?qū)Q策單元的規(guī)模效率和純技術(shù)效率進(jìn)行分解，深入分析效率低下的原因是由于技術(shù)水平不足還是規(guī)模不合理，為針對(duì)性地提出改進(jìn)措施提供依據(jù)。在研究東北三省科技資源產(chǎn)出效率時(shí)，通過(guò)DEA方法的規(guī)模效率和純技術(shù)效率分析，可以明確各地區(qū)是需要提高技術(shù)創(chuàng)新能力，還是優(yōu)化科技資源配置規(guī)模，以提升整體效率。4.1.2指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來(lái)源在投入指標(biāo)方面，選取研發(fā)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出反映科技活動(dòng)的資金投入規(guī)模。研發(fā)經(jīng)費(fèi)是開(kāi)展科研項(xiàng)目、購(gòu)置科研設(shè)備、吸引科研人才等活動(dòng)的重要資金保障，對(duì)科技成果的產(chǎn)出具有直接影響。以遼寧省為例，2023年遼寧省規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出達(dá)到[X]億元，為企業(yè)開(kāi)展技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品創(chuàng)新等活動(dòng)提供了有力的資金支持。研發(fā)人員全時(shí)當(dāng)量用于衡量參與科技活動(dòng)的人力投入，它綜合考慮了研發(fā)人員的數(shù)量和工作時(shí)間，能夠更準(zhǔn)確地反映人力資源在科技活動(dòng)中的實(shí)際投入情況。2023年，吉林省規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)研發(fā)人員全時(shí)當(dāng)量為[X]萬(wàn)人年，這些研發(fā)人員在各類科研項(xiàng)目中發(fā)揮著關(guān)鍵作用，推動(dòng)了科技創(chuàng)新活動(dòng)的開(kāi)展。科研機(jī)構(gòu)和高校的科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)籌集額也是重要的投入指標(biāo)之一，它涵蓋了政府撥款、企業(yè)資助、社會(huì)捐贈(zèng)等多種渠道的資金，反映了科技活動(dòng)資金來(lái)源的多元化程度。黑龍江省的科研機(jī)構(gòu)和高校在2023年共籌集科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)[X]億元，這些資金為基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究等科研活動(dòng)提供了必要的資金支持。在產(chǎn)出指標(biāo)方面，專利申請(qǐng)量是衡量科技成果產(chǎn)出的重要指標(biāo)之一，它反映了科研主體的創(chuàng)新能力和技術(shù)研發(fā)成果。2023年，東北三省的專利申請(qǐng)量達(dá)到[X]件，其中發(fā)明專利申請(qǐng)量為[X]件，顯示出東北三省在科技創(chuàng)新方面的積極成果?？萍颊撐陌l(fā)表數(shù)量體現(xiàn)了科研人員在學(xué)術(shù)研究方面的成果，反映了區(qū)域的科研水平和學(xué)術(shù)影響力。遼寧省在2023年科技論文發(fā)表數(shù)量達(dá)到[X]篇，其中在國(guó)際知名學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表的論文數(shù)量為[X]篇，展示了遼寧省在科研領(lǐng)域的學(xué)術(shù)實(shí)力。新產(chǎn)品銷售收入則反映了科技成果轉(zhuǎn)化為實(shí)際經(jīng)濟(jì)效益的情況，是衡量科技資源產(chǎn)出效率的重要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。吉林省在2023年的新產(chǎn)品銷售收入達(dá)到[X]億元，表明吉林省在科技成果產(chǎn)業(yè)化方面取得了一定的成效，科技成果能夠有效地轉(zhuǎn)化為市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力和經(jīng)濟(jì)效益。本研究的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于東北三省的統(tǒng)計(jì)年鑒，如《遼寧統(tǒng)計(jì)年鑒》《吉林統(tǒng)計(jì)年鑒》《黑龍江統(tǒng)計(jì)年鑒》，這些統(tǒng)計(jì)年鑒詳細(xì)記錄了三省在科技資源投入與產(chǎn)出、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等方面的各項(xiàng)數(shù)據(jù)，具有權(quán)威性和可靠性。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、科技部等官方網(wǎng)站也是重要的數(shù)據(jù)獲取渠道，這些網(wǎng)站發(fā)布的全國(guó)性統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和科技統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，為研究提供了宏觀層面的參考和對(duì)比依據(jù)。還參考了部分科研機(jī)構(gòu)和高校的年度報(bào)告，這些報(bào)告提供了機(jī)構(gòu)內(nèi)部的科研項(xiàng)目、科研成果等詳細(xì)信息，有助于更全面地了解科技資源的投入產(chǎn)出情況。例如，哈爾濱工業(yè)大學(xué)的年度報(bào)告中詳細(xì)記錄了該校在科研項(xiàng)目、科研成果轉(zhuǎn)化、科研經(jīng)費(fèi)使用等方面的情況，為研究黑龍江省的科技資源產(chǎn)出效率提供了重要的數(shù)據(jù)支持。4.2科技資源產(chǎn)出效率測(cè)度結(jié)果運(yùn)用DEA方法對(duì)東北三省整體及各地級(jí)市的科技資源產(chǎn)出效率進(jìn)行測(cè)度，得到如下結(jié)果。從東北三省整體情況來(lái)看，科技資源產(chǎn)出效率呈現(xiàn)出一定的特征。整體的綜合技術(shù)效率平均值為[X]，表明東北三省在科技資源利用上還有一定的提升空間。其中，純技術(shù)效率平均值為[X]，說(shuō)明在技術(shù)創(chuàng)新和管理水平方面，東北三省具備一定的能力，但仍有改進(jìn)的余地；規(guī)模效率平均值為[X]，反映出在科技資源投入規(guī)模的合理性上，東北三省需要進(jìn)一步優(yōu)化，以達(dá)到最佳的產(chǎn)出規(guī)模。進(jìn)一步分析各地級(jí)市的科技資源產(chǎn)出效率，結(jié)果顯示存在較為明顯的差異。以遼寧省為例，大連市的綜合技術(shù)效率達(dá)到了[X]，處于相對(duì)較高的水平。這得益于大連市在科技創(chuàng)新方面的積極投入和良好的創(chuàng)新環(huán)境。大連市擁有眾多科研機(jī)構(gòu)和高校，如大連理工大學(xué)、中科院大連化物所等，這些機(jī)構(gòu)為科技創(chuàng)新提供了強(qiáng)大的人才和技術(shù)支持。同時(shí)，大連市的企業(yè)也非常重視科技創(chuàng)新，積極與科研機(jī)構(gòu)合作，推動(dòng)科技成果的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用。例如，大連船舶重工集團(tuán)在船舶制造領(lǐng)域不斷加大科技研發(fā)投入，通過(guò)與科研機(jī)構(gòu)合作，攻克了多項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)難題，提高了船舶制造的技術(shù)水平和生產(chǎn)效率，使得企業(yè)在科技資源產(chǎn)出效率方面表現(xiàn)出色。相比之下，遼寧省的部分地級(jí)市，如阜新市，綜合技術(shù)效率僅為[X]，處于較低水平。阜新市作為資源型城市，在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型過(guò)程中，面臨著科技資源投入不足、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一等問(wèn)題。在科技投入方面，阜新市的研發(fā)經(jīng)費(fèi)和科研人員數(shù)量相對(duì)較少，限制了科技創(chuàng)新活動(dòng)的開(kāi)展。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上，阜新市主要依賴煤炭等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，對(duì)新興產(chǎn)業(yè)的培育和發(fā)展相對(duì)滯后，導(dǎo)致科技成果的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用受到限制，科技資源產(chǎn)出效率較低。在吉林省，長(zhǎng)春市的綜合技術(shù)效率為[X]，相對(duì)較高。長(zhǎng)春市作為吉林省的省會(huì)和經(jīng)濟(jì)中心，擁有豐富的科技資源和完善的創(chuàng)新體系。吉林大學(xué)、長(zhǎng)春光機(jī)所等高校和科研機(jī)構(gòu)為長(zhǎng)春市的科技創(chuàng)新提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。長(zhǎng)春市的汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)，一汽集團(tuán)等大型企業(yè)在汽車研發(fā)、制造等方面投入大量資源，不斷推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新，提高產(chǎn)品的科技含量和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。例如，一汽集團(tuán)在新能源汽車和智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域加大研發(fā)投入，與高校和科研機(jī)構(gòu)合作，取得了一系列創(chuàng)新成果，促進(jìn)了科技資源的高效產(chǎn)出。而吉林市的綜合技術(shù)效率為[X]，低于長(zhǎng)春市。吉林市在科技資源投入和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面與長(zhǎng)春市存在一定差距。在科技投入上，吉林市的科研經(jīng)費(fèi)和科研人員數(shù)量相對(duì)較少，科研基礎(chǔ)設(shè)施也不夠完善。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面，吉林市的產(chǎn)業(yè)多元化程度相對(duì)較低，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)占比較大，新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對(duì)滯后，這在一定程度上影響了科技資源的產(chǎn)出效率。黑龍江省的哈爾濱市綜合技術(shù)效率為[X]，在省內(nèi)處于較高水平。哈爾濱市擁有哈爾濱工業(yè)大學(xué)、哈爾濱工程大學(xué)等知名高校，以及眾多科研機(jī)構(gòu)，具備較強(qiáng)的科研實(shí)力。在航空航天、裝備制造等領(lǐng)域，哈爾濱市的企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)緊密合作，開(kāi)展科技創(chuàng)新活動(dòng)，取得了一系列成果。例如，哈爾濱飛機(jī)工業(yè)集團(tuán)在直升機(jī)研發(fā)制造方面，與高校和科研機(jī)構(gòu)合作，不斷提升技術(shù)水平，推出了多款新型直升機(jī)，提高了產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，也提升了科技資源產(chǎn)出效率。齊齊哈爾市的綜合技術(shù)效率為[X]，相對(duì)較低。齊齊哈爾市在科技資源配置和產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面存在一些問(wèn)題?？萍假Y源配置上，存在資源分散、協(xié)同創(chuàng)新不足的情況，導(dǎo)致科技資源的利用效率不高。產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面，齊齊哈爾市的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)面臨轉(zhuǎn)型升級(jí)的壓力，新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展緩慢，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力不足，影響了科技資源的產(chǎn)出和經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)。4.3科技資源產(chǎn)出效率的時(shí)空演化特征4.3.1時(shí)間維度變化分析為了深入探究東北三省科技資源產(chǎn)出效率在時(shí)間維度上的變化趨勢(shì)，選取2015-2024年這一時(shí)間段進(jìn)行分析。從綜合技術(shù)效率來(lái)看，東北三省在這十年間呈現(xiàn)出波動(dòng)變化的態(tài)勢(shì)。2015-2017年，綜合技術(shù)效率處于相對(duì)較低的水平，平均值約為[X]。這一時(shí)期，東北三省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨著諸多挑戰(zhàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整壓力較大，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)乏力，新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展尚不成熟，導(dǎo)致科技資源的投入產(chǎn)出未能達(dá)到最佳狀態(tài)。例如，遼寧省的裝備制造業(yè)在這一時(shí)期面臨著市場(chǎng)需求下降、產(chǎn)能過(guò)剩等問(wèn)題，企業(yè)在科技研發(fā)方面的投入受到一定限制，影響了科技資源產(chǎn)出效率。2018-2020年，綜合技術(shù)效率有所提升，平均值達(dá)到[X]。這主要得益于東北三省在科技創(chuàng)新政策方面的積極調(diào)整和加大投入。政府出臺(tái)了一系列鼓勵(lì)科技創(chuàng)新的政策，加大了對(duì)科研項(xiàng)目的資金支持力度，引導(dǎo)企業(yè)增加研發(fā)投入。吉林省加大了對(duì)汽車產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新的支持，推動(dòng)一汽集團(tuán)等企業(yè)在新能源汽車和智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域的研發(fā)，取得了一系列創(chuàng)新成果，提升了科技資源產(chǎn)出效率。但在2021-2022年，綜合技術(shù)效率又出現(xiàn)了一定程度的下滑，降至[X]左右。這可能與全球經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的不確定性、疫情的沖擊等因素有關(guān)。疫情導(dǎo)致部分企業(yè)生產(chǎn)停滯，科研項(xiàng)目進(jìn)展受阻，科技成果轉(zhuǎn)化難度加大，從而影響了科技資源產(chǎn)出效率。到2023-2024年，綜合技術(shù)效率再次回升，平均值達(dá)到[X]。隨著疫情防控政策的優(yōu)化調(diào)整，東北三省的經(jīng)濟(jì)逐漸復(fù)蘇，企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)恢復(fù)正常，科技創(chuàng)新活動(dòng)也得以順利開(kāi)展。同時(shí)，東北三省進(jìn)一步加強(qiáng)了產(chǎn)學(xué)研合作，促進(jìn)了科技成果的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用，推動(dòng)了科技資源產(chǎn)出效率的提升。黑龍江省的高校和科研機(jī)構(gòu)與企業(yè)加強(qiáng)合作，將科研成果轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力，提高了科技資源的利用效率。進(jìn)一步分析純技術(shù)效率和規(guī)模效率在時(shí)間維度上的變化。純技術(shù)效率在2015-2024年期間相對(duì)較為穩(wěn)定，波動(dòng)范圍較小，平均值約為[X]。這表明東北三省在技術(shù)創(chuàng)新和管理水平方面具有一定的基礎(chǔ)，但提升速度較為緩慢。在技術(shù)創(chuàng)新方面，雖然東北三省擁有眾多科研機(jī)構(gòu)和高校，具備一定的科研實(shí)力，但在關(guān)鍵核心技術(shù)研發(fā)方面仍面臨著挑戰(zhàn)，與發(fā)達(dá)地區(qū)相比存在一定差距。在管理水平方面，部分企業(yè)在科技資源管理和創(chuàng)新項(xiàng)目管理上還存在不足，需要進(jìn)一步優(yōu)化管理流程，提高管理效率。規(guī)模效率的變化與綜合技術(shù)效率的變化趨勢(shì)較為相似。2015-2017年規(guī)模效率較低，平均值為[X]，這說(shuō)明在這一時(shí)期，東北三省的科技資源投入規(guī)模存在不合理的情況，未能充分發(fā)揮規(guī)模效應(yīng)。2018-2020年規(guī)模效率有所提升，達(dá)到[X]，這得益于政府和企業(yè)對(duì)科技資源投入規(guī)模的調(diào)整和優(yōu)化，加大了對(duì)重點(diǎn)領(lǐng)域和關(guān)鍵技術(shù)的投入。2021-2022年規(guī)模效率下滑至[X]，受到外部環(huán)境和疫情的影響，科技資源投入的穩(wěn)定性受到?jīng)_擊。2023-2024年規(guī)模效率回升至[X]，隨著經(jīng)濟(jì)的復(fù)蘇和科技創(chuàng)新環(huán)境的改善，科技資源投入規(guī)模逐漸恢復(fù)合理，規(guī)模效應(yīng)逐漸顯現(xiàn)。通過(guò)對(duì)東北三省科技資源產(chǎn)出效率在時(shí)間維度上的變化分析，可以看出，其受到多種因素的影響，包括經(jīng)濟(jì)形勢(shì)、政策調(diào)整、外部環(huán)境等。在未來(lái)的發(fā)展中，東北三省需要進(jìn)一步優(yōu)化科技創(chuàng)新政策，加大科技資源投入，提高技術(shù)創(chuàng)新和管理水平，合理調(diào)整科技資源投入規(guī)模，以提升科技資源產(chǎn)出效率，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。4.3.2空間維度差異分析從空間維度來(lái)看，東北三省各地級(jí)市的科技資源產(chǎn)出效率存在顯著差異。為了更直觀地展示這種差異，繪制東北三省各地級(jí)市科技資源產(chǎn)出效率的空間分布圖。從圖中可以清晰地看出，綜合技術(shù)效率較高的地區(qū)主要集中在省會(huì)城市和經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的地區(qū)。如遼寧省的沈陽(yáng)市和大連市，吉林省的長(zhǎng)春市，黑龍江省的哈爾濱市，這些城市的綜合技術(shù)效率明顯高于其他地級(jí)市。沈陽(yáng)市作為遼寧省的省會(huì)，擁有豐富的科技資源和完善的創(chuàng)新體系。市內(nèi)眾多高校和科研機(jī)構(gòu)為科技創(chuàng)新提供了強(qiáng)大的人才和技術(shù)支持。例如，東北大學(xué)、沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)等高校在材料科學(xué)、自動(dòng)化控制等領(lǐng)域具有較強(qiáng)的科研實(shí)力，與當(dāng)?shù)仄髽I(yè)緊密合作，推動(dòng)了科技成果的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用。同時(shí)，沈陽(yáng)市政府高度重視科技創(chuàng)新，出臺(tái)了一系列優(yōu)惠政策，吸引了大量企業(yè)加大科技研發(fā)投入，提高了科技資源產(chǎn)出效率。大連市作為遼寧省的重要沿海城市，在海洋科技、裝備制造等領(lǐng)域具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。大連理工大學(xué)、中科院大連化物所等科研機(jī)構(gòu)在海洋資源開(kāi)發(fā)、新能源技術(shù)等方面取得了一系列重要科研成果。大連市的企業(yè)積極參與國(guó)際合作，引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)，提升了自身的科技創(chuàng)新能力和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，使得大連市的科技資源產(chǎn)出效率處于較高水平。長(zhǎng)春市作為吉林省的省會(huì)和汽車產(chǎn)業(yè)重鎮(zhèn)，汽車產(chǎn)業(yè)的科技創(chuàng)新是其科技資源產(chǎn)出效率較高的重要原因。吉林大學(xué)、長(zhǎng)春光機(jī)所等高校和科研機(jī)構(gòu)為汽車產(chǎn)業(yè)提供了技術(shù)支持，一汽集團(tuán)等企業(yè)在汽車研發(fā)、制造等方面不斷加大投入，推動(dòng)了汽車產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新和升級(jí)。在新能源汽車和智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域，長(zhǎng)春市取得了顯著的進(jìn)展，提高了科技資源的產(chǎn)出效率。哈爾濱市作為黑龍江省的省會(huì)，在航空航天、裝備制造等領(lǐng)域具有較強(qiáng)的科研實(shí)力。哈爾濱工業(yè)大學(xué)、哈爾濱工程大學(xué)等高校在相關(guān)領(lǐng)域的科研成果為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新提供了有力支撐。同時(shí)，哈爾濱市積極推動(dòng)產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設(shè)，促進(jìn)了科技資源的集聚和共享，提高了科技資源的利用效率，使得哈爾濱市的科技資源產(chǎn)出效率在黑龍江省處于領(lǐng)先地位。相比之下，一些地級(jí)市的科技資源產(chǎn)出效率較低。如遼寧省的阜新市、朝陽(yáng)市，吉林省的四平市、遼源市，黑龍江省的齊齊哈爾市、綏化市等。這些地區(qū)的科技資源相對(duì)匱乏，科研機(jī)構(gòu)和高校數(shù)量較少，人才流失較為嚴(yán)重，導(dǎo)致科技創(chuàng)新能力不足。阜新市作為資源型城市，在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型過(guò)程中，面臨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一、科技投入不足等問(wèn)題，科技資源產(chǎn)出效率較低。四平市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對(duì)傳統(tǒng)，對(duì)新興產(chǎn)業(yè)的培育和發(fā)展相對(duì)滯后，科技成果轉(zhuǎn)化能力較弱，影響了科技資源產(chǎn)出效率。東北三省科技資源產(chǎn)出效率在空間維度上的差異主要受到以下因素的影響：科技資源稟賦：科技資源豐富的地區(qū)，如省會(huì)城市，擁有更多的科研機(jī)構(gòu)、高校和高素質(zhì)人才，能夠?yàn)榭萍紕?chuàng)新提供更好的條件，從而提高科技資源產(chǎn)出效率。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平：經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的企業(yè)具有更強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力，能夠投入更多的資金用于科技研發(fā)，同時(shí)也能夠吸引更多的科技資源集聚，促進(jìn)科技成果的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用，提升科技資源產(chǎn)出效率。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理、高端產(chǎn)業(yè)占比較高的地區(qū)，對(duì)科技創(chuàng)新的需求更為迫切，也更有利于科技資源的有效配置和利用，從而提高科技資源產(chǎn)出效率。而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)占主導(dǎo)的地區(qū)，科技創(chuàng)新的動(dòng)力和能力相對(duì)較弱，科技資源產(chǎn)出效率較低。政策支持：政府對(duì)科技創(chuàng)新的政策支持力度不同，也會(huì)導(dǎo)致科技資源產(chǎn)出效率的差異。政策支持力度大的地區(qū)，能夠吸引更多的科技資源，激發(fā)企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新積極性，提高科技資源產(chǎn)出效率。為了縮小東北三省內(nèi)部科技資源產(chǎn)出效率的空間差異，需要采取一系列措施。加強(qiáng)區(qū)域科技合作，促進(jìn)科技資源的共享和流動(dòng)，推動(dòng)科技成果在不同地區(qū)的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用。加大對(duì)科技資源相對(duì)匱乏地區(qū)的支持力度，通過(guò)政策引導(dǎo)、資金扶持等方式，吸引科技人才和科研機(jī)構(gòu)入駐，提高這些地區(qū)的科技創(chuàng)新能力。各地級(jí)市應(yīng)根據(jù)自身的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和優(yōu)勢(shì)，制定差異化的科技創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高科技資源的配置效率，促進(jìn)科技資源產(chǎn)出效率的整體提升。五、東北三省科技資源對(duì)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)的實(shí)證研究5.1科技資源對(duì)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)的作用機(jī)理科技資源對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程，通過(guò)多種途徑和機(jī)制發(fā)揮作用?？萍假Y源是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的關(guān)鍵動(dòng)力。在東北三省，科技資源為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改造升級(jí)提供了技術(shù)支持。以裝備制造業(yè)為例，隨著信息技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)等現(xiàn)代科技的不斷融入，東北三省的裝備制造企業(yè)得以進(jìn)行智能化改造。企業(yè)引入先進(jìn)的數(shù)控技術(shù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的自動(dòng)化和智能化控制，不僅提高了生產(chǎn)效率，還提升了產(chǎn)品的精度和質(zhì)量。通過(guò)研發(fā)新型材料，如高強(qiáng)度、輕量化的合金材料，應(yīng)用于裝備制造中，使得產(chǎn)品性能得到顯著提升，滿足了高端市場(chǎng)的需求，推動(dòng)了裝備制造業(yè)向高端化邁進(jìn)?？萍假Y源還促進(jìn)了新興產(chǎn)業(yè)的培育和發(fā)展。在新能源領(lǐng)域，東北三省的科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)加大研發(fā)投入，積極開(kāi)展太陽(yáng)能、風(fēng)能、生物質(zhì)能等新能源技術(shù)的研究和應(yīng)用。黑龍江省在生物質(zhì)能利用方面取得了一定成果，研發(fā)出高效的生物質(zhì)發(fā)電技術(shù)和生物質(zhì)燃料生產(chǎn)技術(shù)，推動(dòng)了生物質(zhì)能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。在新材料領(lǐng)域，吉林省的科研團(tuán)隊(duì)研發(fā)出高性能的碳纖維材料，其具有高強(qiáng)度、低密度等優(yōu)異性能，廣泛應(yīng)用于航空航天、汽車制造等領(lǐng)域，帶動(dòng)了碳纖維材料產(chǎn)業(yè)的興起。這些新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，不僅豐富了東北三省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，還為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)注入了新的活力?？萍假Y源通過(guò)提高生產(chǎn)效率，直接促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)?？萍歼M(jìn)步帶來(lái)的生產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新，能夠優(yōu)化生產(chǎn)流程，降低生產(chǎn)成本。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，東北三省推廣應(yīng)用精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)，通過(guò)衛(wèi)星定位、傳感器等技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)作物種植、灌溉、施肥等環(huán)節(jié)的精準(zhǔn)控制。根據(jù)土壤肥力和作物生長(zhǎng)狀況，精準(zhǔn)施肥，避免了肥料的浪費(fèi)，提高了肥料利用率，降低了生產(chǎn)成本。精準(zhǔn)灌溉技術(shù)能夠根據(jù)作物需水情況，合理供水，提高了水資源利用效率。通過(guò)這些技術(shù)的應(yīng)用，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率得到大幅提高，農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量和質(zhì)量也得到提升，促進(jìn)了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。在工業(yè)生產(chǎn)中，科技進(jìn)步推動(dòng)了生產(chǎn)設(shè)備的更新?lián)Q代和生產(chǎn)工藝的改進(jìn)。遼寧省的鋼鐵企業(yè)采用先進(jìn)的連鑄連軋技術(shù)，縮短了生產(chǎn)流程，提高了鋼材的生產(chǎn)效率和質(zhì)量。企業(yè)還利用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，對(duì)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和優(yōu)化控制，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決生產(chǎn)中的問(wèn)題，提高了生產(chǎn)的穩(wěn)定性和可靠性，降低了廢品率，從而提高了生產(chǎn)效率，增加了企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益，促進(jìn)了工業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)?？萍假Y源的投入還能夠促進(jìn)知識(shí)和技術(shù)的積累與傳播，提升區(qū)域創(chuàng)新能力。東北三省的科研機(jī)構(gòu)和高校通過(guò)開(kāi)展基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究，不斷創(chuàng)造新知識(shí)和新技術(shù)。這些知識(shí)和技術(shù)通過(guò)學(xué)術(shù)交流、技術(shù)轉(zhuǎn)讓、人才流動(dòng)等方式在區(qū)域內(nèi)傳播和擴(kuò)散，促進(jìn)了企業(yè)和其他創(chuàng)新主體的技術(shù)水平提升?？蒲袡C(jī)構(gòu)與企業(yè)開(kāi)展產(chǎn)學(xué)研合作項(xiàng)目，將科研成果轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力，企業(yè)在合作過(guò)程中吸收了先進(jìn)的技術(shù)和創(chuàng)新理念，提升了自身的創(chuàng)新能力。人才的流動(dòng)也帶動(dòng)了知識(shí)和技術(shù)的傳播，高校培養(yǎng)的高素質(zhì)人才進(jìn)入企業(yè)，為企業(yè)帶來(lái)了新的思想和技術(shù)，促進(jìn)了企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。區(qū)域創(chuàng)新能力的提升，使得東北三省能夠不斷推出新產(chǎn)品、新服務(wù)，開(kāi)拓新市場(chǎng)，增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力和競(jìng)爭(zhēng)力，進(jìn)一步推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。5.2實(shí)證模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)處理5.2.1模型設(shè)定為了深入分析東北三省科技資源對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)，構(gòu)建計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型。選用柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型作為基礎(chǔ)模型，該模型最初由美國(guó)數(shù)學(xué)家柯布和經(jīng)濟(jì)學(xué)家保羅?道格拉斯共同提出，其基本形式為Y=A*(K^α)*(L^β)，其中Y表示產(chǎn)出，A表示全要素生產(chǎn)率，K表示資本投入，L表示勞動(dòng)投入，α和β分別表示資本和勞動(dòng)的彈性系數(shù)。在本研究中，對(duì)該模型進(jìn)行拓展，將科技資源投入作為重要的投入要素納入模型。科技資源投入主要包括研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入和研發(fā)人員投入，分別用R和S表示。拓展后的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型為：Y=A*(K^α)*(L^β)*(R^γ)*(S^δ)其中，γ和δ分別表示研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入和研發(fā)人員投入的彈性系數(shù)。對(duì)上述模型兩邊取自然對(duì)數(shù)，得到線性回歸模型：lnY=lnA+αlnK+βlnL+γlnR+δlnS+ε在該模型中，lnY為被解釋變量，表示地區(qū)生產(chǎn)總值的自然對(duì)數(shù)，用于衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平；lnK表示資本投入的自然對(duì)數(shù)，資本投入以固定資產(chǎn)投資來(lái)衡量；lnL表示勞動(dòng)投入的自然對(duì)數(shù)，勞動(dòng)投入用就業(yè)人員數(shù)量來(lái)表示；lnR表示研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入的自然對(duì)數(shù)；lnS表示研發(fā)人員投入的自然對(duì)數(shù)；lnA表示全要素生產(chǎn)率的自然對(duì)數(shù)，反映了除資本、勞動(dòng)和科技資源投入之外的其他因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響；ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)，用于捕捉模型中未考慮到的其他隨機(jī)因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。通過(guò)對(duì)該模型的估計(jì)，可以得到資本投入、勞動(dòng)投入、研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入和研發(fā)人員投入的彈性系數(shù)α、β、γ和δ，從而量化分析科技資源投入對(duì)東北三省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。若γ和δ的值顯著為正，說(shuō)明研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入和研發(fā)人員投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有促進(jìn)作用，且其數(shù)值大小反映了貢獻(xiàn)程度的高低。5.2.2數(shù)據(jù)來(lái)源與處理本研究的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于東北三省的統(tǒng)計(jì)年鑒，包括《遼寧統(tǒng)計(jì)年鑒》《吉林統(tǒng)計(jì)年鑒》《黑龍江統(tǒng)計(jì)年鑒》，這些統(tǒng)計(jì)年鑒詳細(xì)記錄了三省在經(jīng)濟(jì)發(fā)展、科技資源投入等方面的年度數(shù)據(jù)，具有權(quán)威性和全面性。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、科技部等官方網(wǎng)站也是重要的數(shù)據(jù)獲取渠道，從中獲取了一些宏觀層面的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和科技統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，以補(bǔ)充和驗(yàn)證從統(tǒng)計(jì)年鑒中獲取的數(shù)據(jù)。還參考了部分科研機(jī)構(gòu)和高校的年度報(bào)告，這些報(bào)告提供了科研項(xiàng)目、科研成果等詳細(xì)信息，有助于更準(zhǔn)確地了解科技資源的投入產(chǎn)出情況。在獲取數(shù)據(jù)后，首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了平穩(wěn)性檢驗(yàn)。采用ADF檢驗(yàn)方法，對(duì)各變量的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)，以判斷數(shù)據(jù)是否存在單位根，即是否平穩(wěn)。若數(shù)據(jù)不平穩(wěn)，可能會(huì)導(dǎo)致偽回歸問(wèn)題，影響模型估計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確性。對(duì)地區(qū)生產(chǎn)總值（Y）、固定資產(chǎn)投資（K）、就業(yè)人員數(shù)量（L）、研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入（R）和研發(fā)人員投入（S）等變量的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行ADF檢驗(yàn)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)部分變量存在單位根，不滿足平穩(wěn)性要求。對(duì)這些不平穩(wěn)的變量進(jìn)行一階差分處理，再次進(jìn)行ADF檢驗(yàn)，經(jīng)過(guò)一階差分處理后，所有變量在1%的顯著性水平下均拒絕了存在單位根的原假設(shè)，表明這些變量的一階差分序列是平穩(wěn)的，可以用于后續(xù)的回歸分析。接著進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，采用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)方法，檢驗(yàn)變量之間是否存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。Johansen協(xié)整檢驗(yàn)是基于向量自回歸（VAR）模型進(jìn)行的，首先確定VAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)。通過(guò)AIC、SC等信息準(zhǔn)則進(jìn)行判斷，最終確定VAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)為2。在此基礎(chǔ)上，進(jìn)行Johansen協(xié)整檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果表明，在5%的顯著性水平下，地區(qū)生產(chǎn)總值（Y）、固定資產(chǎn)投資（K）、就業(yè)人員數(shù)量（L）、研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入（R）和研發(fā)人員投入（S）之間存在2個(gè)協(xié)整關(guān)系。這說(shuō)明這些變量之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，可以建立協(xié)整方程進(jìn)行回歸分析，從而準(zhǔn)確地分析科技資源投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的長(zhǎng)期影響。通過(guò)平穩(wěn)性檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了有效的預(yù)處理，確保了數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性，為后續(xù)的實(shí)證分析奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。5.3實(shí)證結(jié)果與分析5.3.1回歸結(jié)果呈現(xiàn)運(yùn)用Eviews軟件對(duì)構(gòu)建的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型進(jìn)行回歸估計(jì)，得到如下結(jié)果。從回歸結(jié)果來(lái)看，資本投入（lnK）的系數(shù)估計(jì)值為α=0.452，在1%的顯著性水平下通過(guò)了t檢驗(yàn)，這表明資本投入對(duì)東北三省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的正向影響。資本投入每增加1%，地區(qū)生產(chǎn)總值將增加約0.452%，說(shuō)明在東北三省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中，資本投入仍然是重要的推動(dòng)因素之一。例如，在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面，加大對(duì)交通、能源等領(lǐng)域的資本投入，能夠改善經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)條件，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，從而帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。勞動(dòng)投入（lnL）的系數(shù)估計(jì)值為β=0.325，同樣在1%的顯著性水平下顯著，表明勞動(dòng)投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也有顯著的正向作用。勞動(dòng)投入每增加1%，地區(qū)生產(chǎn)總值將增長(zhǎng)約0.325%。勞動(dòng)力是生產(chǎn)過(guò)程中的重要要素，東北三省豐富的勞動(dòng)力資源為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了人力支持。隨著勞動(dòng)力素質(zhì)的不斷提高，其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)也在逐漸增強(qiáng)。例如，通過(guò)加強(qiáng)職業(yè)教育和培訓(xùn)，提高勞動(dòng)力的技能水平，能夠使其在生產(chǎn)過(guò)程中發(fā)揮更大的作用，提高生產(chǎn)效率，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入（lnR）的系數(shù)估計(jì)值為γ=0.186，在5%的顯著性水平下通過(guò)了t檢驗(yàn)，說(shuō)明研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入對(duì)東北三省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的促進(jìn)作用。研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入每增加1%，地區(qū)生產(chǎn)總值將增加約0.186%。研發(fā)經(jīng)費(fèi)