2025年統(tǒng)計(jì)學(xué)期末考試：統(tǒng)計(jì)軟件在智慧醫(yī)療數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用試題考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、單項(xiàng)選擇題（每題2分，共20分）1.智慧醫(yī)療數(shù)據(jù)分析中，常用的統(tǒng)計(jì)軟件不包括以下哪項(xiàng)？A.SPSSB.ExcelC.PythonD.MATLAB2.在SPSS中，以下哪個(gè)函數(shù)可以計(jì)算樣本均值？A.MEAN()B.SUM()C.STD()D.VAR()3.Python中，以下哪個(gè)庫可以用于數(shù)據(jù)可視化？A.NumPyB.PandasC.MatplotlibD.Scikit-learn4.在智慧醫(yī)療數(shù)據(jù)分析中，以下哪個(gè)指標(biāo)可以反映數(shù)據(jù)的離散程度？A.標(biāo)準(zhǔn)差B.累計(jì)頻率C.中位數(shù)D.眾數(shù)5.在Excel中，以下哪個(gè)函數(shù)可以計(jì)算樣本協(xié)方差？A.CORREL()B.COVAR()C.VAR()D.STDEV()6.在Python中，以下哪個(gè)庫可以用于進(jìn)行線性回歸分析？A.PandasB.MatplotlibC.Scikit-learnD.NumPy7.在SPSS中，以下哪個(gè)窗口可以用于查看數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)信息？A.變量視圖B.數(shù)據(jù)視圖C.描述統(tǒng)計(jì)D.圖表8.在智慧醫(yī)療數(shù)據(jù)分析中，以下哪個(gè)指標(biāo)可以反映數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)？A.累計(jì)頻率B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.標(biāo)準(zhǔn)差9.在Excel中，以下哪個(gè)函數(shù)可以計(jì)算樣本標(biāo)準(zhǔn)差？A.STDEV()B.VAR()C.CORREL()D.COVAR()10.在Python中，以下哪個(gè)庫可以用于進(jìn)行主成分分析？A.PandasB.MatplotlibC.Scikit-learnD.NumPy二、多項(xiàng)選擇題（每題3分，共30分）1.以下哪些是智慧醫(yī)療數(shù)據(jù)分析中常用的統(tǒng)計(jì)軟件？A.SPSSB.ExcelC.PythonD.MATLABE.R2.在SPSS中，以下哪些功能可以用于數(shù)據(jù)預(yù)處理？A.數(shù)據(jù)排序B.數(shù)據(jù)篩選C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換D.數(shù)據(jù)清洗E.數(shù)據(jù)導(dǎo)出3.Python中，以下哪些庫可以用于數(shù)據(jù)可視化？A.NumPyB.PandasC.MatplotlibD.SeabornE.Scikit-learn4.在智慧醫(yī)療數(shù)據(jù)分析中，以下哪些指標(biāo)可以反映數(shù)據(jù)的離散程度？A.標(biāo)準(zhǔn)差B.累計(jì)頻率C.中位數(shù)D.眾數(shù)E.最大值5.在Excel中，以下哪些函數(shù)可以用于計(jì)算樣本統(tǒng)計(jì)量？A.MEAN()B.SUM()C.STD()D.VAR()E.CORREL()6.在Python中，以下哪些庫可以用于進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)？A.PandasB.MatplotlibC.Scikit-learnD.NumPyE.TensorFlow7.在SPSS中，以下哪些窗口可以用于查看數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)信息？A.變量視圖B.數(shù)據(jù)視圖C.描述統(tǒng)計(jì)D.圖表E.線性回歸8.在智慧醫(yī)療數(shù)據(jù)分析中，以下哪些指標(biāo)可以反映數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)？A.累計(jì)頻率B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.標(biāo)準(zhǔn)差E.最小值9.在Excel中，以下哪些函數(shù)可以用于計(jì)算樣本標(biāo)準(zhǔn)差？A.STDEV()B.VAR()C.CORREL()D.COVAR()E.MAX()10.在Python中，以下哪些庫可以用于進(jìn)行主成分分析？A.PandasB.MatplotlibC.Scikit-learnD.NumPyE.R四、簡答題（每題10分，共30分）1.簡述在智慧醫(yī)療數(shù)據(jù)分析中，如何利用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理？2.解釋Python中Pandas庫的DataFrame和Series數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)及其在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。3.列舉并簡要說明在Excel中，如何使用圖表功能進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化。五、計(jì)算題（每題10分，共30分）1.已知某醫(yī)院某季度各科室的患者數(shù)量如下表所示，請(qǐng)使用Excel中的函數(shù)計(jì)算每個(gè)科室的患者數(shù)量占比?？剖颐Q|患者數(shù)量--------|--------內(nèi)科|120外科|150婦產(chǎn)科|100兒科|802.某醫(yī)院某季度各科室的醫(yī)生數(shù)量如下表所示，請(qǐng)使用Python中的Pandas庫計(jì)算每個(gè)科室醫(yī)生數(shù)量的中位數(shù)和眾數(shù)。科室名稱|醫(yī)生數(shù)量--------|--------內(nèi)科|20外科|25婦產(chǎn)科|15兒科|103.已知某醫(yī)院某季度各科室的病床使用率如下表所示，請(qǐng)使用SPSS進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，包括計(jì)算每個(gè)科室病床使用率的均值、標(biāo)準(zhǔn)差和最大值、最小值?？剖颐Q|病床使用率--------|-----------內(nèi)科|80%外科|85%婦產(chǎn)科|90%兒科|75%六、應(yīng)用題（20分）請(qǐng)結(jié)合所學(xué)知識(shí)，分析以下案例，并回答問題。案例：某醫(yī)院為了提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量，對(duì)近一年的住院患者進(jìn)行滿意度調(diào)查。調(diào)查結(jié)果如下表所示。滿意度等級(jí)|患者數(shù)量------------|-----------非常滿意|100滿意|200一般|300不滿意|400非常不滿意|500問題：1.請(qǐng)使用SPSS對(duì)滿意度調(diào)查結(jié)果進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，包括計(jì)算滿意度等級(jí)的均值、標(biāo)準(zhǔn)差和最大值、最小值。2.請(qǐng)使用Python中的Matplotlib庫繪制滿意度調(diào)查結(jié)果的條形圖，并標(biāo)注每個(gè)滿意度等級(jí)的患者數(shù)量。3.根據(jù)調(diào)查結(jié)果，分析該醫(yī)院在提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量方面存在的不足，并提出改進(jìn)建議。本次試卷答案如下：一、單項(xiàng)選擇題（每題2分，共20分）1.D解析：SPSS、Excel、Python和MATLAB都是常用的統(tǒng)計(jì)軟件，而MATLAB主要用于數(shù)值計(jì)算和算法開發(fā)，不常用于數(shù)據(jù)分析。2.A解析：SPSS中的MEAN()函數(shù)用于計(jì)算樣本均值。3.C解析：Python中的Matplotlib庫是用于數(shù)據(jù)可視化的，可以創(chuàng)建各種圖表。4.A解析：標(biāo)準(zhǔn)差是反映數(shù)據(jù)離散程度的一個(gè)重要指標(biāo)。5.B解析：Excel中的COVAR()函數(shù)用于計(jì)算樣本協(xié)方差。6.C解析：Scikit-learn庫是Python中常用的機(jī)器學(xué)習(xí)庫，適合進(jìn)行線性回歸分析。7.B解析：SPSS中的數(shù)據(jù)視圖窗口可以查看數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)信息。8.B解析：中位數(shù)是反映數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的一個(gè)指標(biāo)。9.A解析：Excel中的STDEV()函數(shù)用于計(jì)算樣本標(biāo)準(zhǔn)差。10.C解析：Scikit-learn庫可以用于進(jìn)行主成分分析。二、多項(xiàng)選擇題（每題3分，共30分）1.A,B,C,D,E解析：SPSS、Excel、Python、MATLAB和R都是常用的統(tǒng)計(jì)軟件。2.A,B,C,D,E解析：SPSS的數(shù)據(jù)預(yù)處理功能包括數(shù)據(jù)排序、篩選、轉(zhuǎn)換、清洗和導(dǎo)出。3.C,D,E解析：NumPy、Pandas和Matplotlib是Python中用于數(shù)據(jù)可視化的庫。4.A,D解析：標(biāo)準(zhǔn)差和最大值可以反映數(shù)據(jù)的離散程度。5.A,B,C,D,E解析：Excel中的MEAN()、SUM()、STD()、VAR()和CORREL()函數(shù)都可以用于計(jì)算樣本統(tǒng)計(jì)量。6.C,D,E解析：Scikit-learn、NumPy和TensorFlow是Python中用于機(jī)器學(xué)習(xí)的庫。7.A,B,C,D,E解析：SPSS的變量視圖、數(shù)據(jù)視圖、描述統(tǒng)計(jì)、圖表和線性回歸窗口都可以用于查看數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)信息。8.A,B,C,D解析：累計(jì)頻率、中位數(shù)、眾數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差都是反映數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的指標(biāo)。9.A,B,C,D,E解析：Excel中的STDEV()、VAR()、CORREL()、COVAR()和MAX()函數(shù)都可以用于計(jì)算樣本標(biāo)準(zhǔn)差。10.C,D,E解析：Scikit-learn、NumPy和R都是用于主成分分析的庫。四、簡答題（每題10分，共30分）1.解析：在SPSS中進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，首先需要導(dǎo)入數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，包括處理缺失值、異常值和重復(fù)值。接著進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，如計(jì)算新變量、轉(zhuǎn)換變量類型等。最后進(jìn)行數(shù)據(jù)排序和篩選，以滿足后續(xù)分析的需求。2.解析：Pandas庫的DataFrame數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類似于Excel中的表格，可以存儲(chǔ)二維數(shù)據(jù)，而Series數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類似于一維數(shù)組，可以存儲(chǔ)一維數(shù)據(jù)。DataFrame和Series在數(shù)據(jù)分析中可以用于數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等。3.解析：在Excel中，可以使用圖表功能將數(shù)據(jù)可視化。例如，可以使用條形圖來展示不同科室的患者數(shù)量占比，使用折線圖來展示某指標(biāo)隨時(shí)間的變化趨勢(shì)，使用散點(diǎn)圖來展示兩個(gè)變量之間的關(guān)系等。五、計(jì)算題（每題10分，共30分）1.解析：使用Excel中的函數(shù)計(jì)算每個(gè)科室的患者數(shù)量占比，可以使用以下公式：=（科室患者數(shù)量/總患者數(shù)量）*100%2.解析：使用Python中的Pandas庫計(jì)算每個(gè)科室醫(yī)生數(shù)量的中位數(shù)和眾數(shù)，可以使用以下代碼：importpandasaspddata={'科室名稱':['內(nèi)科','外科','婦產(chǎn)科','兒科'],'醫(yī)生數(shù)量':[20,25,15,10]}df=pd.DataFrame(data)median=df['醫(yī)生數(shù)量'].median()mode=df['醫(yī)生數(shù)量'].mode()[0]3.解析：使用SPSS進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，可以使用以下步驟：-在SPSS中打開數(shù)據(jù)文件。-選擇“分析”菜單下的“描述統(tǒng)計(jì)”。-在“描述統(tǒng)計(jì)”對(duì)話框中，選擇“描述”和“均值”。-在“變量”列表中，選擇“病床使用率”。-點(diǎn)擊“確定”進(jìn)行計(jì)算。六、應(yīng)用題（20分）1.解析：使用SPSS進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，可以得到滿意度等級(jí)的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最大值和最小值。2.解析：使用Python中的Matplotlib庫繪制滿意度調(diào)查結(jié)果的條形圖，可以使用以下代碼：importmatplotlib.pyplotaspltsatisfaction=['非常滿意','滿意','一般','不滿意','非常不滿意']counts=[100,