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構(gòu)建科技成果轉(zhuǎn)化新范式——智能顧問賦能創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略當(dāng)前,我國(guó)科技創(chuàng)新能力持續(xù)增強(qiáng),科研投入不斷加大,科技成果產(chǎn)出呈現(xiàn)穩(wěn)步增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。然而,在科技成果從實(shí)驗(yàn)室走向市場(chǎng)、實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化落地的過(guò)程中,仍面臨諸多現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。尤其是在地方科技主管部門的日常管理與服務(wù)中,技術(shù)成果評(píng)估難、供需匹配不精準(zhǔn)、推廣效率低下等問題日益凸顯,制約了區(qū)域創(chuàng)新體系的整體效能。
在這一背景下,如何提升科技成果的轉(zhuǎn)化效率,打通技術(shù)供給端與產(chǎn)業(yè)需求端之間的信息壁壘,已成為各級(jí)政府科技管理部門亟需破解的核心命題。
一、問題剖析:傳統(tǒng)模式下的三大結(jié)構(gòu)性痛點(diǎn)
首先,技術(shù)理解門檻高,評(píng)估難度大。大量科研成果以專業(yè)性極強(qiáng)的技術(shù)文檔形式呈現(xiàn),缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的評(píng)估體系,使得非技術(shù)背景的管理人員難以快速判斷其成熟度與應(yīng)用潛力,進(jìn)而影響后續(xù)資源配置和政策引導(dǎo)方向。
其次,市場(chǎng)需求匹配不精準(zhǔn),對(duì)接效率低。由于缺乏對(duì)產(chǎn)業(yè)端真實(shí)需求的系統(tǒng)性掌握,加之科研成果本身的應(yīng)用場(chǎng)景模糊不清,導(dǎo)致技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu)在撮合過(guò)程中往往“盲打”,難以形成有效合作。
再次,成果推廣能力弱,資源調(diào)度依賴人工。傳統(tǒng)的成果推介、匯編整理等工作高度依賴人力操作,流程繁瑣、周期長(zhǎng)、響應(yīng)慢,嚴(yán)重制約了成果轉(zhuǎn)化的時(shí)效性和覆蓋面,尤其在面對(duì)突發(fā)性產(chǎn)業(yè)需求時(shí),往往錯(cuò)失最佳對(duì)接窗口。
這些問題的存在,不僅降低了科技成果轉(zhuǎn)化的成功率,也削弱了區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)的活力與韌性。
二、模式創(chuàng)新:智能化平臺(tái)重塑成果轉(zhuǎn)化路徑
為應(yīng)對(duì)上述挑戰(zhàn),科易數(shù)智推出“成果轉(zhuǎn)化智能顧問”平臺(tái),依托人工智能大模型、自然語(yǔ)言處理(NLP)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、RAG(檢索增強(qiáng)生成)等核心技術(shù),構(gòu)建起一套覆蓋成果轉(zhuǎn)化全鏈條的智能服務(wù)體系。
該平臺(tái)具備以下四大核心能力:
1.提升成果轉(zhuǎn)化效率,加速技術(shù)落地進(jìn)程
智能顧問通過(guò)自動(dòng)化技術(shù)圖譜構(gòu)建、成果推介書生成、成果匯編整理等功能,將原本耗時(shí)較長(zhǎng)的人工任務(wù)壓縮至分鐘級(jí)完成,顯著縮短成果轉(zhuǎn)化周期,釋放人力資源用于更具戰(zhàn)略價(jià)值的工作。
2.實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)匹配對(duì)接,打通技術(shù)供需壁壘
平臺(tái)基于智能評(píng)價(jià)體系與應(yīng)用場(chǎng)景匹配算法,能夠?qū)萍汲晒M(jìn)行多維度分析,并繪制其潛在應(yīng)用場(chǎng)景及適配企業(yè),實(shí)現(xiàn)從“人找技術(shù)”向“技術(shù)找人”的轉(zhuǎn)變,提升對(duì)接成功率。
3.構(gòu)建智能決策支持體系,增強(qiáng)轉(zhuǎn)化科學(xué)性
針對(duì)技術(shù)成熟度、市場(chǎng)潛力、應(yīng)用可行性等關(guān)鍵指標(biāo),平臺(tái)提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能評(píng)估報(bào)告,為科研人員、企業(yè)及管理部門提供科學(xué)決策依據(jù),提升轉(zhuǎn)化項(xiàng)目的整體質(zhì)量與可執(zhí)行性。
4.支持多場(chǎng)景靈活應(yīng)用,賦能全鏈條服務(wù)生態(tài)
成果轉(zhuǎn)化智能顧問支持多種業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的任務(wù)分解、資源調(diào)度與自主執(zhí)行能力,全面支撐從成果挖掘、篩選、包裝到推廣落地的全流程閉環(huán)服務(wù),適應(yīng)不同層級(jí)、不同類型用戶的多樣化需求。
三、實(shí)踐路徑:推動(dòng)平臺(tái)融入?yún)^(qū)域創(chuàng)新治理
對(duì)于政府科技口而言,要充分發(fā)揮智能顧問平臺(tái)的作用,應(yīng)重點(diǎn)從以下幾個(gè)方面著手:
一是將其納入科技成果轉(zhuǎn)化公共服務(wù)體系建設(shè),作為連接科研機(jī)構(gòu)、技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)園區(qū)的重要數(shù)字化樞紐;
二是鼓勵(lì)本地技術(shù)經(jīng)紀(jì)人、中介機(jī)構(gòu)接入平臺(tái),借助其智能匹配能力拓展服務(wù)邊界,提升撮合效率;
三是結(jié)合區(qū)域內(nèi)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)方向,建立動(dòng)態(tài)更新的技術(shù)成果庫(kù)和產(chǎn)業(yè)需求庫(kù),強(qiáng)化平臺(tái)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和服務(wù)能力;
四是加強(qiáng)平臺(tái)在項(xiàng)目申報(bào)、成果登記、政策匹配等環(huán)節(jié)的應(yīng)用融合,提升政務(wù)服務(wù)的智能化水平和響應(yīng)能力。
四、結(jié)語(yǔ):邁向高效、協(xié)同、可持續(xù)的成果轉(zhuǎn)化新階段
隨著新一代信息技術(shù)的深入發(fā)展,科技成果轉(zhuǎn)化正逐步邁入智能化、平臺(tái)化、生態(tài)化的新階段。成果轉(zhuǎn)化智能顧問的推出,不僅是技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)機(jī)制的體現(xiàn),更是治理體系現(xiàn)代化的具體實(shí)踐。
未來(lái),我們期待更多地方政府科技管理部門關(guān)注并引入該平臺(tái),共同探索科技成果轉(zhuǎn)化的智能升級(jí)路徑,助力區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,推動(dòng)我國(guó)科技創(chuàng)
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