2025年統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)期末考試：統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用與數(shù)據(jù)挖掘試題考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、單項(xiàng)選擇題（本大題共20小題，每小題2分，共40分。在每小題列出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是最符合題目要求的。請(qǐng)將正確選項(xiàng)字母填在題后的括號(hào)內(nèi)。）1.在使用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，若要導(dǎo)入Excel文件數(shù)據(jù)，應(yīng)該通過哪個(gè)菜單選項(xiàng)來實(shí)現(xiàn)？（A）數(shù)據(jù)編輯器（B）文件轉(zhuǎn)換（C）分析（D）視圖2.當(dāng)我們想要在R語(yǔ)言中創(chuàng)建一個(gè)新的數(shù)據(jù)框時(shí)，以下哪個(gè)函數(shù)是正確的？（A）create.data.frame（B）new.data.frame（C）data.frame（D）make.data.frame3.在Python的Pandas庫(kù)中，若要選擇DataFrame中的某一列，應(yīng)該使用哪種方法？（A）[]操作符（B）.select（C）.get（D）.fetch4.如果你在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中存在大量的缺失值，以下哪種方法是處理缺失值最常用的？（A）刪除含有缺失值的行（B）用平均值填充缺失值（C）用中位數(shù)填充缺失值（D）以上都是5.在Excel中，如果你想對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，應(yīng)該使用哪個(gè)功能？（A）篩選（B）排序（C）分類匯總（D）數(shù)據(jù)透視表6.在R語(yǔ)言中，如何查看當(dāng)前工作目錄的路徑？（A）getwd（B）cwd（C）path（D）dir7.在Python的NumPy庫(kù)中，如何創(chuàng)建一個(gè)3x3的全零矩陣？（A）np.zeros((3,3))（B）np.zero((3,3))（C）np.array((3,3))（D）np.matrix((3,3))8.在進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化時(shí)，以下哪種圖表最適合展示不同類別之間的數(shù)量比較？（A）折線圖（B）散點(diǎn)圖（C）柱狀圖（D）餅圖9.如果你在使用SPSS進(jìn)行回歸分析時(shí)，想要查看模型的殘差，應(yīng)該通過哪個(gè)選項(xiàng)？（A）統(tǒng)計(jì)量（B）模型摘要（C）殘差（D）系數(shù)10.在R語(yǔ)言中，如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組并計(jì)算每組的均值？（A）group_by和summarise（B）aggregate和mean（C）split和apply（D）以上都是11.在Excel中，如果你想計(jì)算某一列數(shù)據(jù)的總和，應(yīng)該使用哪個(gè)函數(shù)？（A）SUM（B）AVERAGE（C）MAX（D）MIN12.在Python的Pandas庫(kù)中，如何刪除DataFrame中的重復(fù)行？（A）drop_duplicates（B）remove_duplicates（C）delete_duplicates（D）clear_duplicates13.在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，以下哪種方法不屬于聚類算法？（A）K-means（B）層次聚類（C）決策樹（D）DBSCAN14.在R語(yǔ)言中，如何將數(shù)據(jù)框中的某一列轉(zhuǎn)換為因子類型？（A）as.factor（B）factorize（C）to.factor（D）convert.to.factor15.在Excel中，如果你想創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)透視表，應(yīng)該通過哪個(gè)選項(xiàng)？（A）數(shù)據(jù)透視表（B）數(shù)據(jù)透視表分析（C）透視分析（D）以上都是16.在Python的NumPy庫(kù)中，如何計(jì)算一個(gè)數(shù)組的均值？（A）np.mean（B）mean（C）average（D）avg17.在進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化時(shí)，以下哪種圖表最適合展示時(shí)間序列數(shù)據(jù)？（A）散點(diǎn)圖（B）折線圖（C）柱狀圖（D）餅圖18.如果你在使用SPSS進(jìn)行因子分析時(shí)，想要查看因子載荷矩陣，應(yīng)該通過哪個(gè)選項(xiàng)？（A）因子（B）統(tǒng)計(jì)量（C）旋轉(zhuǎn)（D）載荷19.在R語(yǔ)言中，如何讀取CSV文件數(shù)據(jù)？（A）read.csv（B）read.table（C）read.data.frame（D）load.csv20.在Excel中，如果你想篩選某一列數(shù)據(jù)中的特定值，應(yīng)該使用哪個(gè)功能？（A）篩選（B）高級(jí)篩選（C）條件格式（D）數(shù)據(jù)透視表二、多項(xiàng)選擇題（本大題共10小題，每小題3分，共30分。在每小題列出的五個(gè)選項(xiàng)中，有多項(xiàng)符合題目要求。請(qǐng)將正確選項(xiàng)字母填在題后的括號(hào)內(nèi)。）1.在使用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，以下哪些菜單選項(xiàng)與數(shù)據(jù)預(yù)處理相關(guān)？（A）數(shù)據(jù)編輯器（B）轉(zhuǎn)換（C）分析（D）視圖（E）文件2.在R語(yǔ)言中，以下哪些函數(shù)可以用來創(chuàng)建數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)？（A）data.frame（B）list（C）matrix（D）vector（E）factor3.在Python的Pandas庫(kù)中，以下哪些方法可以用來選擇DataFrame中的數(shù)據(jù)？（A）[]操作符（B）.loc（C）.iloc（D）.get（E）.fetch4.在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，以下哪些方法可以用來處理數(shù)據(jù)中的噪聲？（A）平滑（B）回歸（C）濾波（D）聚類（E）分類5.在Excel中，以下哪些功能與數(shù)據(jù)格式化相關(guān)？（A）條件格式（B）數(shù)據(jù)有效性（C）格式刷（D）單元格樣式（E）數(shù)據(jù)透視表6.在R語(yǔ)言中，以下哪些函數(shù)可以用來進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化？（A）plot（B）hist（C）boxplot（D）barplot（E）summary7.在Python的NumPy庫(kù)中，以下哪些函數(shù)可以用來創(chuàng)建數(shù)組？（A）np.array（B）np.zeros（C）np.ones（D）np.linspace（E）np.random8.在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，以下哪些方法可以用來評(píng)估模型的性能？（A）混淆矩陣（B）ROC曲線（C）準(zhǔn)確率（D）召回率（E）F1分?jǐn)?shù)9.在Excel中，以下哪些功能與數(shù)據(jù)篩選相關(guān)？（A）篩選（B）高級(jí)篩選（C）條件格式（D）數(shù)據(jù)透視表（E）排序10.在R語(yǔ)言中，以下哪些函數(shù)可以用來進(jìn)行數(shù)據(jù)分組和聚合？（A）group_by（B）aggregate（C）summarise（D）split（E）apply三、判斷題（本大題共10小題，每小題2分，共20分。請(qǐng)判斷下列敘述的正誤，正確的填“√”，錯(cuò)誤的填“×”。）1.在使用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，數(shù)據(jù)透視表只能用于匯總數(shù)值型數(shù)據(jù)，不能用于匯總分類型數(shù)據(jù)。（×）2.在R語(yǔ)言中，變量名不能以數(shù)字開頭，但可以包含下劃線。（√）3.在Python的Pandas庫(kù)中，DataFrame是一種二維表格型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，可以包含不同數(shù)據(jù)類型的列。（√）4.在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)預(yù)處理的第一步，也是最重要的一步。（√）5.在Excel中，使用“篩選”功能可以快速篩選出滿足特定條件的行。（√）6.在R語(yǔ)言中，函數(shù)`read.csv`默認(rèn)的文件分隔符是逗號(hào)。（√）7.在Python的NumPy庫(kù)中，數(shù)組一旦創(chuàng)建，其形狀就不能改變。（×）8.在進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化時(shí)，餅圖最適合展示數(shù)據(jù)的占比關(guān)系。（√）9.如果你在使用SPSS進(jìn)行回歸分析時(shí)，想要查看模型的系數(shù)，應(yīng)該通過“系數(shù)”選項(xiàng)。（√）10.在Excel中，使用“排序”功能可以按照升序或降序排列數(shù)據(jù)。（√）四、簡(jiǎn)答題（本大題共5小題，每小題4分，共20分。請(qǐng)簡(jiǎn)要回答下列問題。）1.簡(jiǎn)述在使用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，如何導(dǎo)入Excel文件數(shù)據(jù)？答：首先打開SPSS軟件，然后點(diǎn)擊“文件”菜單，選擇“打開”->“數(shù)據(jù)”選項(xiàng)。在彈出的對(duì)話框中，選擇要導(dǎo)入的Excel文件，并確保選中“從第一行開始讀取變量名”選項(xiàng)。最后點(diǎn)擊“確定”按鈕，即可將Excel文件數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS。2.在R語(yǔ)言中，如何創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)框，并為其添加新的列？答：首先使用`data.frame`函數(shù)創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)框，然后可以使用`cbind`函數(shù)或`[,]`操作符為數(shù)據(jù)框添加新的列。例如，創(chuàng)建一個(gè)名為`df`的數(shù)據(jù)框后，可以使用`df<-cbind(df,new_column)`或`df[,new_column_name]<-new_values`來添加新的列。3.在Python的Pandas庫(kù)中，如何刪除DataFrame中的重復(fù)行？答：可以使用`drop_duplicates`方法刪除DataFrame中的重復(fù)行。例如，`df.drop_duplicates(inplace=True)`將刪除`df`中的重復(fù)行，并更新原數(shù)據(jù)框。4.在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，常用的數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟有哪些？答：常用的數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟包括數(shù)據(jù)清洗（處理缺失值、異常值等）、數(shù)據(jù)集成（合并多個(gè)數(shù)據(jù)源）、數(shù)據(jù)變換（特征縮放、特征編碼等）和數(shù)據(jù)規(guī)約（降維、抽樣等）。5.在Excel中，如何創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)透視表，并對(duì)其進(jìn)行簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析？答：首先選中要?jiǎng)?chuàng)建數(shù)據(jù)透視表的數(shù)據(jù)區(qū)域，然后點(diǎn)擊“插入”菜單，選擇“數(shù)據(jù)透視表”選項(xiàng)。在彈出的對(duì)話框中，選擇數(shù)據(jù)透視表的位置，并設(shè)置行、列、值和篩選字段。最后點(diǎn)擊“確定”按鈕，即可創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表。通過拖動(dòng)字段到不同的區(qū)域，可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單的匯總和分析。本次試卷答案如下一、單項(xiàng)選擇題答案及解析1.B解析：在SPSS中，導(dǎo)入Excel文件數(shù)據(jù)需要通過“文件”菜單下的“打開”->“數(shù)據(jù)”選項(xiàng)，而不是“數(shù)據(jù)編輯器”或其他選項(xiàng)。數(shù)據(jù)編輯器是用于查看和編輯已導(dǎo)入數(shù)據(jù)的界面。2.C解析：在R語(yǔ)言中，創(chuàng)建一個(gè)新的數(shù)據(jù)框使用`data.frame`函數(shù)是最常見和標(biāo)準(zhǔn)的方法。其他選項(xiàng)如`create.data.frame`、`new.data.frame`和`make.data.frame`都不是R語(yǔ)言的標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)。3.A解析：在Pandas庫(kù)中，使用`[]`操作符是選擇DataFrame中某一列的標(biāo)準(zhǔn)方法。例如，`df['column_name']`可以選中名為`column_name`的列。其他選項(xiàng)如`.select`、`.get`和`.fetch`都不是Pandas庫(kù)的標(biāo)準(zhǔn)方法。4.D解析：處理缺失值的方法有多種，包括刪除含有缺失值的行、用平均值或中位數(shù)填充缺失值等。因此，選項(xiàng)“以上都是”是正確的。5.B解析：在Excel中，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序需要使用“排序”功能，而不是“篩選”、“分類匯總”或“數(shù)據(jù)透視表”。排序功能可以按照升序或降序排列數(shù)據(jù)。6.A解析：在R語(yǔ)言中，查看當(dāng)前工作目錄的路徑使用`getwd()`函數(shù)。`cwd`、`path`和`dir`都不是R語(yǔ)言的標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)。7.A解析：在NumPy庫(kù)中，創(chuàng)建一個(gè)3x3的全零矩陣使用`np.zeros((3,3))`。其他選項(xiàng)如`np.zero((3,3))`、`np.array((3,3))`和`np.matrix((3,3))`都是錯(cuò)誤的，因?yàn)楹瘮?shù)名拼寫錯(cuò)誤或參數(shù)格式不正確。8.C解析：柱狀圖最適合展示不同類別之間的數(shù)量比較。折線圖適合展示時(shí)間序列數(shù)據(jù)，散點(diǎn)圖適合展示兩個(gè)變量之間的關(guān)系，餅圖適合展示數(shù)據(jù)的占比關(guān)系。9.C解析：在SPSS中進(jìn)行回歸分析時(shí)，查看模型的殘差需要通過“殘差”選項(xiàng)。統(tǒng)計(jì)量、模型摘要和系數(shù)選項(xiàng)都不提供殘差信息。10.D解析：在R語(yǔ)言中，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組并計(jì)算每組的均值可以使用多種方法，包括`group_by`和`summarise`、`aggregate`和`mean`、`split`和`apply`等。因此，選項(xiàng)“以上都是”是正確的。11.A解析：在Excel中，計(jì)算某一列數(shù)據(jù)的總和使用`SUM`函數(shù)。AVERAGE函數(shù)計(jì)算平均值，MAX函數(shù)找最大值，MIN函數(shù)找最小值。12.A解析：在Pandas庫(kù)中，刪除DataFrame中的重復(fù)行使用`drop_duplicates`方法。其他選項(xiàng)如`remove_duplicates`、`delete_duplicates`和`clear_duplicates`都不是Pandas庫(kù)的標(biāo)準(zhǔn)方法。13.C解析：決策樹不屬于聚類算法。K-means、層次聚類和DBSCAN都是聚類算法，用于將數(shù)據(jù)點(diǎn)分組。14.A解析：在R語(yǔ)言中，將數(shù)據(jù)框中的某一列轉(zhuǎn)換為因子類型使用`as.factor`函數(shù)。factorize、to.factor和convert.to.factor都不是R語(yǔ)言的標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)。15.D解析：在Excel中，創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表可以使用“數(shù)據(jù)透視表”選項(xiàng)，也可以使用“數(shù)據(jù)透視表分析”或“透視分析”。因此，選項(xiàng)“以上都是”是正確的。16.A解析：在NumPy庫(kù)中，計(jì)算一個(gè)數(shù)組的均值使用`np.mean`函數(shù)。mean、average和avg都不是NumPy庫(kù)的標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)。17.B解析：折線圖最適合展示時(shí)間序列數(shù)據(jù)。散點(diǎn)圖適合展示兩個(gè)變量之間的關(guān)系，柱狀圖適合展示不同類別之間的數(shù)量比較，餅圖適合展示數(shù)據(jù)的占比關(guān)系。18.D解析：在SPSS中進(jìn)行因子分析時(shí)，查看因子載荷矩陣需要通過“載荷”選項(xiàng)。因子、統(tǒng)計(jì)量和旋轉(zhuǎn)選項(xiàng)都不提供因子載荷矩陣信息。19.A解析：在R語(yǔ)言中，讀取CSV文件數(shù)據(jù)使用`read.csv`函數(shù)。read.table、read.data.frame和load.csv都不是R語(yǔ)言的標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)。20.A解析：在Excel中，篩選某一列數(shù)據(jù)中的特定值使用“篩選”功能。高級(jí)篩選、條件格式和數(shù)據(jù)透視表功能都不用于篩選數(shù)據(jù)。二、多項(xiàng)選擇題答案及解析1.A、B、C解析：在SPSS中，與數(shù)據(jù)預(yù)處理相關(guān)的菜單選項(xiàng)包括數(shù)據(jù)編輯器、轉(zhuǎn)換和分析。視圖和文件選項(xiàng)與數(shù)據(jù)預(yù)處理無關(guān)。2.A、B、C、D、E解析：在R語(yǔ)言中，可以用來創(chuàng)建數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的函數(shù)包括`data.frame`、`list`、`matrix`、`vector`和`factor`。3.A、B、C、D解析：在Pandas庫(kù)中，可以用來選擇DataFrame中的數(shù)據(jù)的方法包括`[]`操作符、`.loc`、`.iloc`和`.get`。fetch不是Pandas庫(kù)的標(biāo)準(zhǔn)方法。4.A、B、C、D解析：在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，可以用來處理數(shù)據(jù)中的噪聲的方法包括平滑、回歸、濾波和聚類。分類不屬于處理噪聲的方法。5.A、B、C、D解析：在Excel中，與數(shù)據(jù)格式化相關(guān)的功能包括條件格式、數(shù)據(jù)有效性、格式刷和單元格樣式。數(shù)據(jù)透視表功能與數(shù)據(jù)格式化無關(guān)。6.A、B、C、D、E解析：在R語(yǔ)言中，可以用來進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化的函數(shù)包括`plot`、`hist`、`boxplot`、`barplot`和`summary`。7.A、B、C、D、E解析：在NumPy庫(kù)中，可以用來創(chuàng)建數(shù)組的函數(shù)包括`np.array`、`np.zeros`、`np.ones`、`np.linspace`和`np.random`。8.A、B、C、D、E解析：在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，可以用來評(píng)估模型的性能的方法包括混淆矩陣、ROC曲線、準(zhǔn)確率、召回率和F1分?jǐn)?shù)。9.A、B、C、D、E解析：在Excel中，與數(shù)據(jù)篩選相關(guān)的功能包括篩選、高級(jí)篩選、條件格式、數(shù)據(jù)透視表和排序。10.A、B、C、D、E解析：在R語(yǔ)言中，可以用來進(jìn)行數(shù)據(jù)分組和聚合的函數(shù)包括`group_by`、`aggregate`、`summarise`、`split`和`apply`。三、判斷題答案及解析1.×解析：在Excel中，數(shù)據(jù)透視表可以用于匯總數(shù)值型數(shù)據(jù)和分類型數(shù)據(jù)。因此，該敘述是錯(cuò)誤的。2.√解析：在R語(yǔ)言中，變量名不能以數(shù)字開頭，但可以包含下劃線。這是R語(yǔ)言命名規(guī)則的一部分。3.√解析：在Pandas庫(kù)中，DataFrame是一種二維表格型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，可以包含不同數(shù)據(jù)類型的列。這是DataFrame的基本特性。4.√解析：在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)預(yù)處理的第一步，也是最重要的一步。數(shù)據(jù)清洗可以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性。5.√解析：在Excel中，使用“篩選”功能可以快速篩選出滿足特定條件的行。這是篩選功能的基本作用。6.√解析：在R語(yǔ)言中，函數(shù)`read.csv`默認(rèn)的文件分隔符是逗號(hào)。這是`read.csv`函數(shù)的默認(rèn)設(shè)置。7.×解析：在Python的NumPy庫(kù)中，數(shù)組一旦創(chuàng)建，其形狀可以通過`reshape`方法改變。因此，該敘述是錯(cuò)誤的。8.√解析：餅圖最適合展示數(shù)據(jù)的占比關(guān)系。這是餅圖的基本用途。9.√解析：在SPSS中進(jìn)行回歸分析時(shí)，查看模型的系數(shù)需要通過“系數(shù)”選項(xiàng)。這是回歸分析的基本步驟。10.√解析：在Excel中，使用“排序”功能可以按照升序或降序排列數(shù)據(jù)。這是排序功能的基本作用。四、簡(jiǎn)答題答案及解析1.答案：首先打開SPSS軟件，然后點(diǎn)擊“文件”菜單，選擇“打開”->“數(shù)據(jù)”選項(xiàng)。在彈出的對(duì)話框中，選擇要導(dǎo)入的Excel文件，并確保選中“從第一行開始讀取變量名”選項(xiàng)。最后點(diǎn)擊“確定”按鈕，即可將Excel文件數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS。解析：導(dǎo)入Excel文件數(shù)據(jù)到SPSS的步驟包括打開SPSS軟件、選擇“文件”菜單、選擇“打開”->“數(shù)據(jù)”選項(xiàng)、選擇要導(dǎo)入的Excel文件、確保選中“從第一行開始讀取變量名”選項(xiàng)，最后點(diǎn)擊“確定”按鈕。這些步驟可以確保數(shù)據(jù)正確導(dǎo)入SPSS。2.答案：首先使用`data.frame`函數(shù)創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)框，然后可以使用`cbind`函數(shù)或`[,]`操作符為數(shù)據(jù)框添加新的列。例如，創(chuàng)建一個(gè)名為`df`的數(shù)據(jù)框后，可以