2025年統(tǒng)計(jì)學(xué)期末考試題庫(kù)-統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用與數(shù)據(jù)挖掘試題考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、單項(xiàng)選擇題（本大題共20小題，每小題1分，共20分。在每小題列出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一個(gè)是符合題目要求的，請(qǐng)將正確選項(xiàng)字母填在題后的括號(hào)內(nèi)。錯(cuò)選、多選或未選均無(wú)分。）1.在統(tǒng)計(jì)軟件中，用來(lái)描述數(shù)據(jù)集中某個(gè)變量取值頻率的圖形展示方式是？A.直方圖B.散點(diǎn)圖C.餅圖D.折線圖2.當(dāng)需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行探索性分析時(shí)，以下哪個(gè)軟件功能最為常用？A.數(shù)據(jù)透視表B.描述性統(tǒng)計(jì)C.箱線圖D.回歸分析3.在處理缺失值時(shí)，以下哪種方法屬于統(tǒng)計(jì)軟件中常見(jiàn)的插補(bǔ)技術(shù)？A.刪除含有缺失值的記錄B.使用均值填補(bǔ)C.使用眾數(shù)填補(bǔ)D.以上都是4.在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，用來(lái)衡量數(shù)據(jù)集中類別不平衡問(wèn)題的指標(biāo)是？A.相關(guān)系數(shù)B.偏度C.不平衡率D.方差5.以下哪個(gè)統(tǒng)計(jì)軟件模塊主要用于聚類分析？A.回歸分析B.主成分分析C.聚類分析D.因子分析6.在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段，用來(lái)識(shí)別并處理異常值的軟件工具是？A.標(biāo)準(zhǔn)化B.缺失值處理C.異常值檢測(cè)D.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換7.在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，以下哪個(gè)術(shù)語(yǔ)表示拒絕原假設(shè)的概率？A.p值B.顯著性水平C.臨界值D.Z值8.以下哪個(gè)統(tǒng)計(jì)軟件命令用于計(jì)算數(shù)據(jù)集的均值、中位數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差？A.DESCRIPTIVEB.SUMMARYC.STATISTICSD.DESCRIPT9.在進(jìn)行時(shí)間序列分析時(shí)，用來(lái)平滑數(shù)據(jù)并去除噪聲的軟件方法是？A.移動(dòng)平均法B.指數(shù)平滑法C.自回歸模型D.ARIMA模型10.以下哪個(gè)統(tǒng)計(jì)軟件功能用于創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表，以便快速匯總和分析數(shù)據(jù)？A.數(shù)據(jù)透視表B.匯總報(bào)告C.動(dòng)態(tài)圖表D.數(shù)據(jù)匯總11.在進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘時(shí)，以下哪個(gè)指標(biāo)用來(lái)衡量項(xiàng)集出現(xiàn)的頻繁程度？A.支持度B.置信度C.提升度D.準(zhǔn)確率12.以下哪個(gè)統(tǒng)計(jì)軟件命令用于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序？A.SORTB.ORDERC.ARRANGED.RANK13.在進(jìn)行回歸分析時(shí)，用來(lái)衡量回歸模型擬合優(yōu)度的指標(biāo)是？A.R平方B.F值C.t值D.標(biāo)準(zhǔn)誤差14.在處理分類變量時(shí)，以下哪種方法屬于統(tǒng)計(jì)軟件中常見(jiàn)的編碼技術(shù)？A.標(biāo)準(zhǔn)化B.獨(dú)熱編碼C.缺失值填補(bǔ)D.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換15.在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，用來(lái)衡量模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性的指標(biāo)是？A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1分?jǐn)?shù)D.AUC16.以下哪個(gè)統(tǒng)計(jì)軟件模塊主要用于因子分析？A.因子分析B.主成分分析C.聚類分析D.回歸分析17.在數(shù)據(jù)可視化中，用來(lái)展示數(shù)據(jù)分布情況的圖形是？A.散點(diǎn)圖B.直方圖C.餅圖D.折線圖18.在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，以下哪個(gè)術(shù)語(yǔ)表示接受原假設(shè)的概率？A.p值B.顯著性水平C.臨界值D.Z值19.以下哪個(gè)統(tǒng)計(jì)軟件命令用于計(jì)算數(shù)據(jù)集的相關(guān)系數(shù)矩陣？A.CORRELATIONB.COEFFICIENTC.MATRIXD.CORR20.在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，用來(lái)衡量模型泛化能力的指標(biāo)是？A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1分?jǐn)?shù)D.AUC二、多項(xiàng)選擇題（本大題共10小題，每小題2分，共20分。在每小題列出的五個(gè)選項(xiàng)中，有多項(xiàng)是符合題目要求的，請(qǐng)將正確選項(xiàng)字母填在題后的括號(hào)內(nèi)。錯(cuò)選、少選或未選均無(wú)分。）1.在統(tǒng)計(jì)軟件中，以下哪些功能可以用于數(shù)據(jù)探索性分析？A.描述性統(tǒng)計(jì)B.箱線圖C.散點(diǎn)圖D.回歸分析E.數(shù)據(jù)透視表2.在處理缺失值時(shí)，以下哪些方法屬于統(tǒng)計(jì)軟件中常見(jiàn)的插補(bǔ)技術(shù)？A.刪除含有缺失值的記錄B.使用均值填補(bǔ)C.使用眾數(shù)填補(bǔ)D.使用K最近鄰填補(bǔ)E.使用多重插補(bǔ)3.在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，以下哪些指標(biāo)可以用來(lái)衡量數(shù)據(jù)集中類別不平衡問(wèn)題？A.相關(guān)系數(shù)B.不平衡率C.偏度D.支持度E.置信度4.在統(tǒng)計(jì)軟件中，以下哪些模塊可以用于聚類分析？A.聚類分析B.K均值聚類C.層次聚類D.主成分分析E.因子分析5.在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段，以下哪些軟件工具可以用于識(shí)別并處理異常值？A.標(biāo)準(zhǔn)化B.缺失值處理C.異常值檢測(cè)D.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換E.箱線圖6.在進(jìn)行時(shí)間序列分析時(shí)，以下哪些軟件方法可以用來(lái)平滑數(shù)據(jù)并去除噪聲？A.移動(dòng)平均法B.指數(shù)平滑法C.自回歸模型D.ARIMA模型E.線性回歸7.在進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘時(shí)，以下哪些指標(biāo)可以用來(lái)衡量項(xiàng)集之間的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度？A.支持度B.置信度C.提升度D.準(zhǔn)確率E.召回率8.在統(tǒng)計(jì)軟件中，以下哪些命令可以用于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序？A.SORTB.ORDERC.ARRANGED.RANKE.排序功能9.在進(jìn)行回歸分析時(shí)，以下哪些指標(biāo)可以用來(lái)衡量回歸模型的擬合優(yōu)度？A.R平方B.F值C.t值D.標(biāo)準(zhǔn)誤差E.決定系數(shù)10.在處理分類變量時(shí)，以下哪些方法屬于統(tǒng)計(jì)軟件中常見(jiàn)的編碼技術(shù)？A.標(biāo)準(zhǔn)化B.獨(dú)熱編碼C.缺失值填補(bǔ)D.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換E.降維三、判斷題（本大題共10小題，每小題1分，共10分。請(qǐng)判斷下列各題的表述是否正確，正確的填“√”，錯(cuò)誤的填“×”。）1.在統(tǒng)計(jì)軟件中，直方圖和餅圖都可以用來(lái)展示數(shù)據(jù)的分布情況，但直方圖更適合展示連續(xù)變量的分布?！?.缺失值處理是數(shù)據(jù)預(yù)處理的重要步驟，常用的方法包括刪除含有缺失值的記錄、均值填補(bǔ)、眾數(shù)填補(bǔ)等?！?.在進(jìn)行聚類分析時(shí)，K均值聚類和層次聚類是兩種常用的方法，它們都可以用來(lái)將數(shù)據(jù)點(diǎn)分組?！?.在時(shí)間序列分析中，移動(dòng)平均法和指數(shù)平滑法都是用來(lái)平滑數(shù)據(jù)并去除噪聲的方法，但它們的具體實(shí)現(xiàn)方式不同?！?.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是一種常用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，支持度和置信度是衡量項(xiàng)集之間關(guān)聯(lián)強(qiáng)度的兩個(gè)重要指標(biāo)?！?.在統(tǒng)計(jì)軟件中，獨(dú)熱編碼是一種常用的分類變量編碼技術(shù)，它可以將分類變量轉(zhuǎn)換為多個(gè)二進(jìn)制變量?！?.回歸分析是一種常用的統(tǒng)計(jì)方法，R平方和F值是衡量回歸模型擬合優(yōu)度的兩個(gè)重要指標(biāo)?！?.異常值檢測(cè)是數(shù)據(jù)預(yù)處理的重要步驟，常用的方法包括箱線圖和Z分?jǐn)?shù)法?！?.在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，準(zhǔn)確率和召回率是衡量模型預(yù)測(cè)性能的兩個(gè)重要指標(biāo)，它們分別表示模型正確預(yù)測(cè)的樣本數(shù)和實(shí)際為正的樣本中被正確預(yù)測(cè)的比例?！?0.因子分析是一種常用的降維技術(shù)，它可以將多個(gè)相關(guān)變量轉(zhuǎn)換為少數(shù)幾個(gè)不相關(guān)的因子?！趟?、簡(jiǎn)答題（本大題共5小題，每小題4分，共20分。請(qǐng)簡(jiǎn)要回答下列問(wèn)題。）1.簡(jiǎn)述在統(tǒng)計(jì)軟件中進(jìn)行數(shù)據(jù)探索性分析的主要步驟和方法。在統(tǒng)計(jì)軟件中進(jìn)行數(shù)據(jù)探索性分析，主要步驟包括：首先，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行基本的描述性統(tǒng)計(jì)，如計(jì)算均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等；其次，通過(guò)可視化方法如直方圖、散點(diǎn)圖、箱線圖等展示數(shù)據(jù)的分布情況；接著，檢查數(shù)據(jù)中的缺失值和異常值，并進(jìn)行相應(yīng)的處理；最后，通過(guò)相關(guān)性分析等方法探索變量之間的關(guān)系。2.解釋什么是數(shù)據(jù)挖掘，并列舉三種常用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用信息和知識(shí)的過(guò)程。常用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)包括：聚類分析，用于將數(shù)據(jù)點(diǎn)分組；關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)項(xiàng)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系；分類分析，用于根據(jù)已有數(shù)據(jù)對(duì)未知數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。3.描述在統(tǒng)計(jì)軟件中進(jìn)行時(shí)間序列分析的主要方法，并說(shuō)明它們的用途。在統(tǒng)計(jì)軟件中進(jìn)行時(shí)間序列分析的主要方法包括移動(dòng)平均法和指數(shù)平滑法。移動(dòng)平均法通過(guò)計(jì)算一定時(shí)間窗口內(nèi)的平均值來(lái)平滑數(shù)據(jù)，去除短期波動(dòng)；指數(shù)平滑法則通過(guò)賦予近期數(shù)據(jù)更高的權(quán)重來(lái)平滑數(shù)據(jù)，適用于具有趨勢(shì)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)。4.解釋什么是缺失值處理，并列舉三種常見(jiàn)的缺失值處理方法。缺失值處理是指對(duì)數(shù)據(jù)集中缺失值進(jìn)行填充或刪除的過(guò)程。常見(jiàn)的缺失值處理方法包括：刪除含有缺失值的記錄，簡(jiǎn)單直接但可能導(dǎo)致信息丟失；使用均值或眾數(shù)填補(bǔ)，適用于缺失值較少的情況；使用K最近鄰填補(bǔ)，根據(jù)周圍數(shù)據(jù)點(diǎn)的值來(lái)填補(bǔ)缺失值，適用于缺失值較多的情況。5.在進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘時(shí)，支持度、置信度和提升度分別是什么意思？支持度是指某個(gè)項(xiàng)集在數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)的頻率，表示項(xiàng)集的流行程度；置信度是指包含某個(gè)項(xiàng)集的同時(shí)也包含另一個(gè)項(xiàng)集的概率，表示項(xiàng)集之間的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度；提升度是指包含某個(gè)項(xiàng)集的同時(shí)也包含另一個(gè)項(xiàng)集的概率與兩個(gè)項(xiàng)集各自出現(xiàn)的概率之比，表示項(xiàng)集之間的關(guān)聯(lián)程度超過(guò)偶然性的程度。本次試卷答案如下一、單項(xiàng)選擇題答案及解析1.A解析：直方圖通過(guò)將數(shù)據(jù)分組并繪制矩形條形來(lái)展示變量的頻率分布，適用于連續(xù)變量。餅圖則用于展示各部分占整體的比例，適用于分類變量。2.B解析：描述性統(tǒng)計(jì)功能可以提供數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)量，如均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等，幫助快速了解數(shù)據(jù)集的基本特征。3.D解析：插補(bǔ)技術(shù)包括均值填補(bǔ)、眾數(shù)填補(bǔ)、K最近鄰填補(bǔ)、多重插補(bǔ)等，而刪除含有缺失值的記錄屬于缺失值處理方法，不是插補(bǔ)技術(shù)。4.C解析：不平衡率用來(lái)衡量數(shù)據(jù)集中類別分布的不均衡程度，常見(jiàn)于分類問(wèn)題中，特別是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域。5.C解析：聚類分析模塊主要用于將數(shù)據(jù)點(diǎn)根據(jù)相似性分組，常見(jiàn)的方法有K均值聚類和層次聚類。6.C解析：異常值檢測(cè)工具可以識(shí)別數(shù)據(jù)集中的異常值，幫助進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理。7.A解析：p值表示在原假設(shè)為真的情況下，觀察到當(dāng)前數(shù)據(jù)或更極端數(shù)據(jù)的概率，用于判斷是否拒絕原假設(shè)。8.C解析：STATISTICS命令可以計(jì)算數(shù)據(jù)集的均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等描述性統(tǒng)計(jì)量。9.A解析：移動(dòng)平均法通過(guò)計(jì)算滑動(dòng)窗口內(nèi)的平均值來(lái)平滑時(shí)間序列數(shù)據(jù)，去除短期波動(dòng)。10.A解析：數(shù)據(jù)透視表功能可以快速匯總和分析數(shù)據(jù)，提供多維度視圖。11.A解析：支持度衡量項(xiàng)集在數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)的頻率，是關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中的重要指標(biāo)。12.A解析：SORT命令可以按照指定列對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行升序或降序排序。13.A解析：R平方表示回歸模型對(duì)數(shù)據(jù)變異的解釋程度，是衡量模型擬合優(yōu)度的重要指標(biāo)。14.B解析：獨(dú)熱編碼將分類變量轉(zhuǎn)換為多個(gè)二進(jìn)制變量，適用于機(jī)器學(xué)習(xí)模型。15.A解析：準(zhǔn)確率表示模型正確預(yù)測(cè)的樣本數(shù)占所有預(yù)測(cè)樣本數(shù)的比例，是衡量模型性能的重要指標(biāo)。16.A解析：因子分析模塊主要用于提取數(shù)據(jù)中的潛在因子，減少變量維度。17.B解析：直方圖展示數(shù)據(jù)分布情況，通過(guò)分組和矩形條形顯示頻率分布。18.A解析：p值表示在原假設(shè)為真的情況下，觀察到當(dāng)前數(shù)據(jù)或更極端數(shù)據(jù)的概率，用于判斷是否拒絕原假設(shè)。19.D解析：CORR命令可以計(jì)算數(shù)據(jù)集的相關(guān)系數(shù)矩陣，展示變量之間的線性關(guān)系。20.A解析：準(zhǔn)確率表示模型正確預(yù)測(cè)的樣本數(shù)占所有預(yù)測(cè)樣本數(shù)的比例，是衡量模型泛化能力的重要指標(biāo)。二、多項(xiàng)選擇題答案及解析1.ABC解析：描述性統(tǒng)計(jì)、箱線圖和散點(diǎn)圖都是數(shù)據(jù)探索性分析常用的方法，可以提供數(shù)據(jù)的基本特征和分布情況。2.ABCD解析：刪除含有缺失值的記錄、均值填補(bǔ)、眾數(shù)填補(bǔ)和K最近鄰填補(bǔ)都是常見(jiàn)的缺失值處理方法，多重插補(bǔ)也是一種插補(bǔ)技術(shù)，但通常用于更復(fù)雜的情況。3.B解析：不平衡率是衡量數(shù)據(jù)集中類別不平衡問(wèn)題的指標(biāo)，表示不同類別樣本數(shù)的比例差異。4.AB解析：K均值聚類和層次聚類都是常用的聚類分析方法，可以將數(shù)據(jù)點(diǎn)分組，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的結(jié)構(gòu)。5.CE解析：箱線圖和異常值檢測(cè)工具可以用于識(shí)別并處理異常值，箱線圖通過(guò)繪制四分位數(shù)和異常值來(lái)展示數(shù)據(jù)的分布情況。6.AB解析：移動(dòng)平均法和指數(shù)平滑法都是用來(lái)平滑時(shí)間序列數(shù)據(jù)并去除噪聲的方法，適用于具有趨勢(shì)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)。7.ABC解析：支持度、置信度和提升度是衡量項(xiàng)集之間關(guān)聯(lián)強(qiáng)度的三個(gè)重要指標(biāo)，分別表示項(xiàng)集的流行程度、關(guān)聯(lián)強(qiáng)度和關(guān)聯(lián)程度超過(guò)偶然性的程度。8.ABCD解析：SORT、ORDER、ARRANGE和RANK命令都可以用于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，提供不同的排序方式和選項(xiàng)。9.AB解析：R平方和F值是衡量回歸模型擬合優(yōu)度的兩個(gè)重要指標(biāo)，R平方表示模型對(duì)數(shù)據(jù)變異的解釋程度，F(xiàn)值表示回歸模型的顯著性。10.BE解析：獨(dú)熱編碼和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換是處理分類變量的常用方法，獨(dú)熱編碼將分類變量轉(zhuǎn)換為多個(gè)二進(jìn)制變量，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換包括標(biāo)準(zhǔn)化、歸一化等。三、判斷題答案及解析1.√解析：直方圖通過(guò)分組和矩形條形展示變量的頻率分布，適用于連續(xù)變量；餅圖通過(guò)各部分占整體的比例展示數(shù)據(jù)，適用于分類變量。2.√解析：缺失值處理是數(shù)據(jù)預(yù)處理的重要步驟，常見(jiàn)的方法包括刪除含有缺失值的記錄、均值填補(bǔ)、眾數(shù)填補(bǔ)等，以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性。3.√解析：聚類分析是數(shù)據(jù)挖掘中常用的方法，可以將數(shù)據(jù)點(diǎn)根據(jù)相似性分組，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的結(jié)構(gòu)，常見(jiàn)的方法有K均值聚類和層次聚類。4.√解析：移動(dòng)平均法和指數(shù)平滑法都是用來(lái)平滑時(shí)間序列數(shù)據(jù)并去除噪聲的方法，移動(dòng)平均法通過(guò)計(jì)算滑動(dòng)窗口內(nèi)的平均值來(lái)平滑數(shù)據(jù)，指數(shù)平滑法則通過(guò)賦予近期數(shù)據(jù)更高的權(quán)重來(lái)平滑數(shù)據(jù)。5.√解析：關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是數(shù)據(jù)挖掘中常用的技術(shù)，支持度和置信度是衡量項(xiàng)集之間關(guān)聯(lián)強(qiáng)度的兩個(gè)重要指標(biāo)，支持度表示項(xiàng)集的流行程度，置信度表示項(xiàng)集之間的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度。6.√解析：獨(dú)熱編碼是一種常用的分類變量編碼技術(shù)，將分類變量轉(zhuǎn)換為多個(gè)二進(jìn)制變量，適用于機(jī)器學(xué)習(xí)模型。7.√解析：回歸分析是統(tǒng)計(jì)中常用的方法，R平方和F值是衡量回歸模型擬合優(yōu)度的兩個(gè)重要指標(biāo)，R平方表示模型對(duì)數(shù)據(jù)變異的解釋程度，F(xiàn)值表示回歸模型的顯著性。8.√解析：異常值檢測(cè)是數(shù)據(jù)預(yù)處理的重要步驟，常見(jiàn)的方法包括箱線圖和Z分?jǐn)?shù)法，用于識(shí)別并處理數(shù)據(jù)集中的異常值。9.√解析：準(zhǔn)確率和召回率是衡量模型預(yù)測(cè)性能的兩個(gè)重要指標(biāo)，準(zhǔn)確率表示模型正確預(yù)測(cè)的樣本數(shù)占所有預(yù)測(cè)樣本數(shù)的比例，召回率表示實(shí)際為正的樣本中被正確預(yù)測(cè)的比例。10.√解析：因子分析是一種常用的降維技術(shù)，將多個(gè)相關(guān)變量轉(zhuǎn)換為少數(shù)幾個(gè)不相關(guān)的因子，減少數(shù)據(jù)集的維度并保留重要信息。四、簡(jiǎn)答題答案及解析1.簡(jiǎn)述在統(tǒng)計(jì)軟件中進(jìn)行數(shù)據(jù)探索性分析的主要步驟和方法。解析：數(shù)據(jù)探索性分析的主要步驟包括：首先，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行基本的描述性統(tǒng)計(jì)，如計(jì)算均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等，以了解數(shù)據(jù)的基本特征；其次，通過(guò)可視化方法如直方圖、散點(diǎn)圖、箱線圖等展示數(shù)據(jù)的分布情況，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式和趨勢(shì)；接著，檢查數(shù)據(jù)中的缺失值和異常值，并進(jìn)行相應(yīng)的處理，如刪除、填補(bǔ)等，以提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量；最后，通過(guò)相關(guān)性分析等方法探索變量之間的關(guān)系，為后續(xù)的分析和建模提供依據(jù)。2.解釋什么是數(shù)據(jù)挖掘，并列舉三種常用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。解析：數(shù)據(jù)挖掘是