2025年統(tǒng)計(jì)學(xué)期末考試題庫——統(tǒng)計(jì)軟件STATA統(tǒng)計(jì)建模與優(yōu)化試題考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（本大題共20小題，每小題2分，共40分。在每小題列出的四個選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是最符合題目要求的，請將正確選項(xiàng)字母填在題后的括號內(nèi)。）1.在STATA中，如果要創(chuàng)建一個新的變量來存儲兩個已有變量之差，以下哪個命令是正確的？A.generatenew_var=old_var1-old_var2B.createnew_var=old_var1-old_var2C.new_var=old_var1-old_var2D.calcnew_var=old_var1-old_var22.在進(jìn)行線性回歸分析時(shí)，如果發(fā)現(xiàn)某個自變量的系數(shù)顯著不為零，但R平方值很低，這可能意味著什么？A.該自變量對因變量沒有影響B(tài).該自變量對因變量的影響被其他自變量掩蓋C.數(shù)據(jù)量太少了D.回歸模型擬合得非常好3.在STATA中，如何檢查一個變量的分布情況？A.usedescribevariableB.summarizevariableC.describevariableD.showvariable4.如果你想在STATA中生成一個包含100個隨機(jī)整數(shù)的變量，以下哪個命令是正確的？A.generaterandom_int=int(100*runiform())B.createrandom_int=int(100*runiform())C.random_int=int(100*runiform())D.calcrandom_int=int(100*runiform())5.在STATA中，如何進(jìn)行交互作用分析？A.includeinteractionterminthemodelB.addinteractiontermtothemodelC.useinteraction()functionD.specifyinteractionterminthemodel6.在進(jìn)行邏輯回歸分析時(shí)，如何判斷模型擬合的好壞？A.lookattheloglikelihoodvalueB.checktheHosmer-LemeshowtestC.examinethepredictedprobabilitiesD.alloftheabove7.在STATA中，如何進(jìn)行穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤的回歸分析？A.userobustoptioninregresscommandB.addrobustoptiontoregresscommandC.specifyrobustinthemodelD.userobust()function8.在進(jìn)行時(shí)間序列分析時(shí)，如何處理非平穩(wěn)數(shù)據(jù)？A.differencethedataB.transformthedataC.bothAandBD.noneoftheabove9.在STATA中，如何進(jìn)行協(xié)方差分析？A.useancovacommandB.addancovacommandtothemodelC.specifyancovainthemodelD.useancova()function10.在進(jìn)行生存分析時(shí)，如何處理刪失數(shù)據(jù)？A.usecensoredoptioninsurvivalcommandB.addcensoredoptiontosurvivalcommandC.specifycensoredinthemodelD.usecensored()function11.在STATA中，如何進(jìn)行多重插補(bǔ)？A.usemiimputecommandB.addmiimputecommandtothemodelC.specifymiimputeinthemodelD.usemiimpute()function12.在進(jìn)行因子分析時(shí)，如何確定因子數(shù)量？A.lookattheeigenvaluesB.checkthescreeplotC.examinethefactorloadingsD.alloftheabove13.在STATA中，如何進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程模型分析？A.usesemcommandB.addsemcommandtothemodelC.specifyseminthemodelD.usesem()function14.在進(jìn)行面板數(shù)據(jù)分析時(shí)，如何處理個體效應(yīng)？A.usefixedeffectsoptioninregresscommandB.addfixedeffectsoptiontoregresscommandC.specifyfixedeffectsinthemodelD.usefixedeffects()function15.在STATA中，如何進(jìn)行聚類分析？A.useclustercommandB.addclustercommandtothemodelC.specifyclusterinthemodelD.usecluster()function16.在進(jìn)行主成分分析時(shí)，如何確定主成分?jǐn)?shù)量？A.lookatthevarianceexplainedB.checkthecumulativevarianceplotC.examinethescreeplotD.alloftheabove17.在STATA中，如何進(jìn)行時(shí)間序列預(yù)測？A.usepredictcommandB.addpredictcommandtothemodelC.specifypredictinthemodelD.usepredict()function18.在進(jìn)行線性混合效應(yīng)模型分析時(shí)，如何估計(jì)隨機(jī)效應(yīng)？A.usemixedcommandB.addmixedcommandtothemodelC.specifymixedinthemodelD.usemixed()function19.在STATA中，如何進(jìn)行異常值檢測？A.usedescribecommandB.summarizecommandC.useoutlierscommandD.checktheboxplot20.在進(jìn)行回歸分析時(shí)，如何處理多重共線性？A.usevarianceinflationfactorB.removehighlycorrelatedvariablesC.bothAandBD.noneoftheabove二、簡答題（本大題共5小題，每小題4分，共20分。請將答案寫在答題紙上。）1.簡述STATA中如何進(jìn)行數(shù)據(jù)清理。2.解釋STATA中如何進(jìn)行數(shù)據(jù)合并。3.描述STATA中如何進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。4.說明STATA中如何進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化。5.闡述STATA中如何進(jìn)行模型診斷。三、計(jì)算題（本大題共5小題，每小題6分，共30分。請將答案寫在答題紙上。）1.假設(shè)你有一個數(shù)據(jù)集，包含變量age（年齡）、income（收入）和education（教育程度）。請寫出在STATA中計(jì)算年齡中位數(shù)、收入均值以及按教育程度分組計(jì)算收入均值的命令。2.你有一個時(shí)間序列數(shù)據(jù)集，包含變量sales（銷售額）和time（時(shí)間）。請寫出在STATA中計(jì)算sales的一階差分、季節(jié)性調(diào)整以及繪制sales時(shí)間序列圖的命令。3.假設(shè)你有一個數(shù)據(jù)集，包含變量weight（體重）、height（身高）和gender（性別）。請寫出在STATA中進(jìn)行線性回歸分析，以體重為因變量，身高和性別為自變量的命令，并解釋如何查看回歸系數(shù)及其顯著性。4.你有一個數(shù)據(jù)集，包含變量score（分?jǐn)?shù)）和treatment（治療）。請寫出在STATA中進(jìn)行t檢驗(yàn)，比較治療組與對照組的分?jǐn)?shù)差異的命令，并解釋如何查看t統(tǒng)計(jì)量和p值。5.假設(shè)你有一個數(shù)據(jù)集，包含變量income（收入）和age（年齡）。請寫出在STATA中進(jìn)行相關(guān)性分析，計(jì)算收入和年齡之間的Pearson相關(guān)系數(shù)的命令，并解釋如何查看相關(guān)系數(shù)及其顯著性。四、論述題（本大題共2小題，每小題5分，共10分。請將答案寫在答題紙上。）1.請論述在STATA中進(jìn)行數(shù)據(jù)清理時(shí)需要注意哪些重要步驟，并解釋每個步驟的目的是什么。2.請論述在STATA中進(jìn)行模型診斷時(shí)需要關(guān)注哪些指標(biāo)，并解釋每個指標(biāo)的用途。本次試卷答案如下一、選擇題答案及解析1.A解析：在STATA中，創(chuàng)建新變量的正確命令是generate，所以選項(xiàng)A是正確的。2.B解析：如果某個自變量的系數(shù)顯著不為零，但R平方值很低，這可能意味著該自變量對因變量的影響被其他自變量掩蓋，即存在多重共線性。3.B解析：在STATA中，檢查一個變量的分布情況使用summarize命令，它會提供變量的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最小值、最大值等信息。4.A解析：在STATA中，生成一個包含100個隨機(jī)整數(shù)的變量使用generate命令，int(100*runiform())會生成一個0到100之間的隨機(jī)整數(shù)。5.D解析：在STATA中，進(jìn)行交互作用分析需要在模型中指定交互項(xiàng)，所以選項(xiàng)D是正確的。6.D解析：在邏輯回歸分析中，判斷模型擬合的好壞需要綜合考慮多個指標(biāo)，包括loglikelihoodvalue、Hosmer-Lemeshowtest和predictedprobabilities。7.A解析：在STATA中進(jìn)行穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤的回歸分析使用robust選項(xiàng)，需要在regress命令后加上該選項(xiàng)。8.C解析：在時(shí)間序列分析中，處理非平穩(wěn)數(shù)據(jù)可以差分?jǐn)?shù)據(jù)或轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)，所以選項(xiàng)C是正確的。9.A解析：在STATA中進(jìn)行協(xié)方差分析使用ancova命令，所以選項(xiàng)A是正確的。10.A解析：在生存分析中，處理刪失數(shù)據(jù)使用censored選項(xiàng)，需要在survival命令后加上該選項(xiàng)。11.A解析：在STATA中進(jìn)行多重插補(bǔ)使用miimpute命令，所以選項(xiàng)A是正確的。12.D解析：在進(jìn)行因子分析時(shí)，確定因子數(shù)量需要綜合考慮多個指標(biāo)，包括eigenvalues、screeplot和factorloadings。13.A解析：在STATA中進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程模型分析使用sem命令，所以選項(xiàng)A是正確的。14.A解析：在進(jìn)行面板數(shù)據(jù)分析時(shí)，處理個體效應(yīng)使用fixedeffects選項(xiàng)，需要在regress命令后加上該選項(xiàng)。15.A解析：在STATA中進(jìn)行聚類分析使用cluster命令，所以選項(xiàng)A是正確的。16.D解析：在進(jìn)行主成分分析時(shí)，確定主成分?jǐn)?shù)量需要綜合考慮多個指標(biāo)，包括varianceexplained、cumulativevarianceplot和screeplot。17.A解析：在STATA中進(jìn)行時(shí)間序列預(yù)測使用predict命令，所以選項(xiàng)A是正確的。18.A解析：在進(jìn)行線性混合效應(yīng)模型分析時(shí)，估計(jì)隨機(jī)效應(yīng)使用mixed命令，所以選項(xiàng)A是正確的。19.C解析：在STATA中進(jìn)行異常值檢測可以使用outliers命令，所以選項(xiàng)C是正確的。20.C解析：在進(jìn)行回歸分析時(shí)，處理多重共線性可以使用varianceinflationfactor或去除高度相關(guān)的變量，所以選項(xiàng)C是正確的。二、簡答題答案及解析1.數(shù)據(jù)清理的步驟包括缺失值處理、異常值檢測、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)合并等。缺失值處理可以使用dropna或replace命令；異常值檢測可以使用boxplot或outliers命令；數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換可以使用generate或replace命令；數(shù)據(jù)合并可以使用merge或append命令。2.數(shù)據(jù)合并可以使用merge命令，根據(jù)一個或多個鍵變量將兩個數(shù)據(jù)集合并在一起?？梢允褂胋y選項(xiàng)指定鍵變量，使用merge命令的匹配方式可以是one-to-one或m:n。3.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換包括創(chuàng)建新變量、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)編碼等。創(chuàng)建新變量可以使用generate或replace命令；數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化可以使用stdize命令；數(shù)據(jù)編碼可以使用encode命令。4.數(shù)據(jù)可視化可以使用圖形命令，如histogram、scatter、line等。histogram命令用于繪制直方圖；scatter命令用于繪制散點(diǎn)圖；line命令用于繪制時(shí)間序列圖。5.模型診斷需要關(guān)注多個指標(biāo)，如殘差分析、多重共線性檢驗(yàn)、模型擬合優(yōu)度等。殘差分析可以使用predict命令生成殘差；多重共線性檢驗(yàn)可以使用varianceinflationfactor；模型擬合優(yōu)度可以使用R平方、調(diào)整R平方等指標(biāo)。三、計(jì)算題答案及解析1.計(jì)算年齡中位數(shù)使用median命令，計(jì)算收入均值使用mean命令，按教育程度分組計(jì)算收入均值使用collapse命令。命令如下：summarizeagesummarizeincomecollapse(mean)income,by(education)2.計(jì)算sales的一階差分使用diff命令，季節(jié)性