面對全球數字轉型，數字經濟已成為社會經濟成長的主要驅動力，不斷演化的數字科技改變了生產模式、就業(yè)方式、消費型態(tài)與生活態(tài)度，也促生了許多的創(chuàng)新服務。在數字轉型的浪潮下，也加大了開發(fā)中國家與已開發(fā)國家之間的數字落差落差。許多開發(fā)中國家在基礎設施、數字能力與政策資源不足的情況下，未能充分受益于數字轉型帶來的經濟效益，因此貿易援助的推動應秉持以技術為核心、以人為本，聚焦于弱勢族群及開發(fā)中國家的數字基礎設施建設，重視其數字能力的提升，協(xié)助開發(fā)中國家數字轉型，從而促進全球公平與包容的發(fā)展以應對數字轉型所帶來的機會與成長。網際網絡的出現，掀起了數字革命（digitalrevolution讓人類生活與經濟型態(tài)起了重大變化。在網絡技術加速發(fā)展的趨勢下，數字經濟已成為社會經濟成長的主要驅動力。然而，數字經濟的快速發(fā)展也加大了開發(fā)中國家與已開發(fā)國家之間的數字落差鴻溝，許多開發(fā)中國家在基礎設施、數字能力與政策資源的不足的情況下，未能充分受益于數字轉型帶來的經濟效益，加大了弱勢社群和國家發(fā)展落差。因此，在數字經濟的框架下，國際援助的推動應更聚焦于弱勢族群及開發(fā)中國家的數字基礎設施建設，重視其數字能力的提升，協(xié)助開發(fā)中國家數字轉型，從而促進全球公平與包容的發(fā)展以應對數字轉型所帶來的機會與成長。數字科技的發(fā)展，對人類社會生活與經濟帶來巨大的改變。舉IoT）、人工智能（ArtificialIntelligence,AI）、區(qū)塊鏈（blockchain）、云端運算/網絡安全常生活的應用，都已成為全球各地邁向數字經濟時代需要關注的面向。不斷演化的數字科技改變了生產模式、就業(yè)方式、消費型態(tài)與生活態(tài)度，也促生了許多的創(chuàng)新服務，在數字轉型的浪潮下，產業(yè)環(huán)境的結構也有很大的轉變。數字科技的導入，最明顯的效益就是生產力的提升。首先是「時間效率」，數字科技的導入可縮短單一工作必須付出的勞動與時間成本，在工作場域中，原先由多人共同完成的工作，在AI及機器人的輔助下，可由一人、甚至無人即可完成，而透過過程中數據的處理分析，更可提升生產的良率與精準度；其次為「空間效率」，以檔案儲存為例，過去檔案資料的儲存須耗費大量的儲存空間，數字科技將資料數字化，大幅縮小了儲放的空間，即使是無法數字化的物件，也可透過AI運算儲位配置規(guī)劃，讓空間使用最佳化。利用數字工具改善生產流程，在固定時間空間內創(chuàng)造更多產能，成本效益提升，亦同時提升產業(yè)競爭力。生產效率的提升為企業(yè)省下許多的營運成本，同時也改變傳統(tǒng)的就業(yè)模式。自動化生產透過程式設計結合感測裝置，讓機器人在重復性高、具例行規(guī)則的工作上有極佳的表現，取代了傳統(tǒng)第一線勞力及技術操作工作。在全球普遍缺工的情況下，機器人開始從事服務性的工作，例如智慧客服、自動結帳、點餐送餐等。傳統(tǒng)勞力密集的農務生產在數字經濟下也改變了傳統(tǒng)的農作方式，例如無人機農藥噴灑取代傳統(tǒng)人工、智慧農機具減輕農民耕種勞動力、物聯(lián)網與AI監(jiān)測可精準掌握環(huán)境狀況進行調節(jié)等，為農務工作帶來新變化。而一般行政人員及中高階技術人員，包括醫(yī)師、會計師、律師、教師等專業(yè)人士，也可利用大數據及AI作為決策輔助，作業(yè)模式產生了很大的創(chuàng)新改變。隨著網絡環(huán)境日趨成熟及數字工具不斷的創(chuàng)新，電子商務也成為消費者購物的日常，傳統(tǒng)體店和在線商店不再是獨立的銷售通路，實體通路與在線通路間可無縫切換，在在線下單后到實體店取貨，或在實體店體驗過商品后再在線購買。OMO（OnlineMergeOffline）的企業(yè)營銷與消費者購物的日常。隨著生成式AI（generativeAI）技術興起，應用生成式AI工具可產出商品圖文、影片的營銷素材，也可利用自然語言對話的聊天機器人快速且不受時間限制的回應客化客戶體驗，也創(chuàng)造新的商機。因子位科技所衍生的新興產品或服務持續(xù)增加。物聯(lián)網推升了平臺經濟的蓬勃發(fā)展，外送服務、平臺叫車、預約訂房/訂位等服務因應產生。這些創(chuàng)新服務讓傳統(tǒng)的服務模式變得更多元，消費者有更多的選擇，服務也更有效率。隨著AI技術更臻成熟，智慧客服、遠距醫(yī)療、健康監(jiān)測、居家監(jiān)控照護等創(chuàng)新服務也日漸普及。另外在數據趨動輔助下，可提供更多客制化與個性化的服務，小眾市場及同溫層營銷更易執(zhí)行，有利于微小型企業(yè)的發(fā)展。近年生物辨識、語音/手勢操控等新興人機界面日益普及，改變生活習慣，也同時改變了生活態(tài)度。從正向來看，數字科技讓時間有更多的彈性與選擇，工作效率化節(jié)省下來的時間，可從事更多休憩活動，而生活需求則增加更多的隱私保護與安全永續(xù)的要求；但另一方面，數位經濟帶動社群媒體蓬勃發(fā)展，當逐步習慣透過網絡來進行生活中的購物、休閑、閱讀、游戲等活動時，社群媒體也占據人類許多彼此互動的時間，削弱了人與人間情感連結的深度。AI技術近年來迅速發(fā)展，逐漸從實驗室走向商業(yè)應用，包括生產制造、金融服務、醫(yī)療輔助及、零售服務等，透過自動化流程、數據分析和客制化服務，優(yōu)化營運成本，提高營運效率，同時也優(yōu)化了客戶的服務體驗，AI對全球各行各業(yè)均產生了深遠的影響。學習和計算機視覺等技術來處理專業(yè)領域的問題，并幫助企業(yè)和組織優(yōu)化決策；而生成式AI則是一種用于自動生成新內容的AI技術，它可以使用語言模型、圖像模型和深度學習等技術，自動生成新的文本、圖片、語音和影片內容。因此，判別式AI多應用于決策過程進行模仿，生成式AI則應用于創(chuàng)作新內容。AI技術改變了產業(yè)發(fā)展、商業(yè)活動及生活模式，尤其是生成式AI更產生顛覆式的改變。根據麥肯錫全球調查（McKinseyGlobalSurvey）的數據顯示，2023年至2024年間，受訪者對生成式AI的使用明顯增加，特別是在服務業(yè)中的應用越來越廣泛，在媒體和電信、技術、商業(yè)、法律及專業(yè)服務等領域，生成式AI的使用比例顯著提升。在商業(yè)、法律及專業(yè)服務領域，經常在工作中使用生成式AI的比例從2023年的36%增至2024年的63%，顯示出該領域對AI技術的高度依賴和應用。此外，金融服務、醫(yī)療保健、消費品和零售業(yè)等服務業(yè)領域也展示出對生成式AI的廣泛應用。例如，金融服務業(yè)中經常在工作中使用AI的比例生成式AI在服務業(yè)中的應用變得越來越普及，不僅提升了運營效率和服務質量，也推動面向切入：從商品銷售端簡化作業(yè)流程，以及減少營運決策成本，AI應用降低人員工作負荷、提高服務效率。1.門市選址：運用AI技術，根據過去的門市選點評估資料（包含人口數、周遭零售業(yè)型態(tài)等）及實際開店后營收等資料，訓練預測模型，針對新門市的布點選址，提供商機預測等決策參考數據，減少探勘人力與時間。2.空間規(guī)劃：建立AI模型，學習以往門市空間，包含柜臺位置、貨架位置、冷藏柜位置等，與貨架商品陳列的規(guī)劃經驗，依據門市坪數、既有格局、貨架數等規(guī)格，自動生成門市空間規(guī)劃與貨架商品陳列圖，縮短前期規(guī)劃評估時間與人力。3.商品盤點：以AI辨識貨架上商品，不需一件一件刷讀條形碼，直接連結數據庫帶出該商品店內現有存量，立即安排補貨及訂購作業(yè)，避免架上缺貨，喪失銷售商機。4.備貨預測：依據歷史銷售、節(jié)慶或氣候等資料，以AI預測未來的銷售量，搭配現有庫存盤點數據，進行備貨或促銷，減少缺貨、滯銷風險。利用AI模型分析消費者年齡、性別、消費偏好等購物樣態(tài)，進行導購或促銷推播。1.購物行為多樣態(tài)分析：以AI辨識顧客年齡、性別等特征，搭配歷史銷售數據分析，推估其購物喜好，搭配AI生成的營銷圖文進行個人化商品推薦，提高購物意愿。2.數字營銷圖文生成：以AI模型，依據商品特性、營銷對象，快速生成數字營銷圖文，協(xié)助店家使用數字營銷工具產生營銷文案。3.智慧貨架：利用商品影像AI辨識，偵測顧客選品行為，同步于熒幕顯示商品相關信息，并可進行推薦促銷。4.客戶服務：結合大型語言模型（LargeLanguageModel,LLM）建立與消費者互動的文字、圖片或對話智慧客服，優(yōu)化第一線客服質量，并可減輕客服人力負擔；亦可結合語音辨識與LLM等AI技術，進行雙向多語對話翻譯，提供數字經濟帶來的好處包括提升效率、創(chuàng)造新的經濟模式、促進無國界的市場連結。然而，這些優(yōu)勢在數字基礎設施不足、數字教育落后的地區(qū)未能得到充分實現，導致數字落差與經濟發(fā)展差距加劇。數字經濟的興起重新定義了國際援助的領域。過去國際援助多聚焦在貧困地區(qū)的基本生活需求，如糧食、醫(yī)療、教育和基礎設施建設等。而在數字經濟的發(fā)展下，過去以食物、醫(yī)療、基礎設施為主的傳統(tǒng)援助模式，也逐漸轉向數字基礎設施建設、數字培能、以及技術協(xié)助。許多國家互聯(lián)網普及率不足，人口缺乏基本的數字技能，影響了國際貿易援助工作的效果，因此可從幫助開發(fā)中國家建設網絡基礎設施、普及數字能力教育及強化政策協(xié)調與數字治理等方向思考，以提升受援助國家的數字發(fā)展基礎能力。我省財團法人國際合作發(fā)展基金會（InternationalCooperationandDevelopmentFund,TaiwanICDF）過去已以雙邊技術合作方式，透過資通訊相關計劃及貸款工具，協(xié)助友邦與伙伴國家提升電信基礎設施、建置數字治理系統(tǒng)及提高技術人員能力。以圣露西亞為例，國合會以技術合作方式，推動「圣露西亞政府廣域網路計劃（GovernmentIslandwideNetwork,外，建議可技術支援友邦國家建置電力系統(tǒng)，奠定網絡基礎設施的穩(wěn)定性。而開發(fā)中國家常面臨電力短缺問題，可結合相關國際組織援助措施，如國際貨幣基金（InternationalMonetary金融機構，提供低息貸款與補助金，幫助開發(fā)中國家投資數字基礎設施。許多開發(fā)中國家的政府對數字經濟的理解和政策制定能力有限，導致援助計劃難以落地實現，因此國合會過去協(xié)助許多友邦進行數字人才的培育工作，例如「圣文森國電子文件暨檔案議未來可從改革教育體系開始，將數字技能培育納入中小學數字教育課綱，同時擴大衍伸至產業(yè)的數字能力建構，推廣數字技能培訓項目，提供技職教育與職業(yè)培訓，針對年輕人與成人開數字經濟，除落實縮減數字落差外，更藉由人才的擴散，加速達成數字轉型的目標。除了基礎設施與人才培育外，數字轉型還需要良好的政策環(huán)境與數字治理架構。國際援助可協(xié)助開發(fā)中國家制定數字發(fā)展戰(zhàn)略，并與開發(fā)中國家政府合作，制定國家級數字發(fā)展戰(zhàn)略與政策，如數字普及計劃、資安法規(guī)與數據治理框架等。此外，隨著網絡普及、數字工具應用逐漸成為生活日常，延伸而來的數據隱私與安全問題也日益嚴重，而利用網絡及數字科技進行的詐騙行為也愈來愈多。因此在援助開發(fā)中國家進行各項數字建設時，宜及早部署強化數據安全與隱私保護機制，在援助過程中慎重考慮數據隱私、網絡安全等問題，協(xié)助開發(fā)中國家制定數據保護和網絡安全政策，建立資安標準與法規(guī)，確保數據安全與個人隱私權益。數字經濟為國際貿易援助工作提供了全新的視角和工具，能夠更有效地縮小全球不同開發(fā)階段國家的不平等。然而，這也需要國際社會針對數字基礎設施、技能培訓和治