2025年統(tǒng)計學(xué)專業(yè)期末考試題庫——Stata統(tǒng)計軟件操作與應(yīng)用試題考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（本大題共20小題，每小題2分，共40分。在每小題列出的四個選項中，只有一項是最符合題目要求的，請將正確選項字母填涂在答題卡相應(yīng)位置。）1.在Stata中，要查看當(dāng)前數(shù)據(jù)庫中所有變量的名稱和類型，應(yīng)該使用哪個命令？A.describeB.listC.summarizeD.tabulate2.如果你想在Stata中生成一個包含100個隨機(jī)整數(shù)的變量，范圍從1到200，應(yīng)該使用哪個命令？A.generaterandom_int=uniform()*200B.generaterandom_int=int(uniform()*200)C.generaterandom_int=runiform()*200D.generaterandom_int=int(runiform()*200)3.在Stata中，如何將變量"age"的值轉(zhuǎn)換為分類變量"age_group"，其中1表示"young"，2表示"middle"，3表示"old"？A.encodeage,gen(age_group)B.categorizeage,gen(age_group)C.recodeage(1/30=1)(31/60=2)(61/100=3),gen(age_group)D.labeldefineage_group"1""young""2""middle""3""old",labelvaluesageage_group4.當(dāng)你在Stata中進(jìn)行回歸分析時，如何檢驗自變量"educ"對因變量"earnings"的線性關(guān)系？A.regressearningseducB.correlateearningseducC.scatterearningseducD.predictresiduals,eq(1)5.在Stata中，如何計算變量"weight"的均值和標(biāo)準(zhǔn)差？A.summarizeweightB.describeweightC.tabulateweightD.summarizeweight,detail6.如果你想在Stata中創(chuàng)建一個新的數(shù)據(jù)集，其中只包含變量"age"和"sex"，應(yīng)該使用哪個命令？A.keepagesexB.keepin1/100C.generatenew_dataset=agesexD.createnew_dataset,var(agesex)7.在Stata中，如何對數(shù)據(jù)集進(jìn)行排序，首先按變量"age"升序，然后按變量"sex"降序？A.sortagesexB.sortage,ascsex,descC.sortage,descendingsex,ascendingD.sortagesex,descending8.如果你想在Stata中創(chuàng)建一個新變量"bonus"，其值為變量"sales"的10%，應(yīng)該使用哪個命令？A.generatebonus=sales*0.1B.computebonus=sales*10C.newvarbonus=sales*0.1D.setbonus=sales*109.在Stata中，如何計算變量"height"的中位數(shù)？A.medianheightB.summarizeheight,detailC.sumheightD.describeheight10.如果你想在Stata中創(chuàng)建一個新變量"smoker"，其值為1表示吸煙，0表示不吸煙，應(yīng)該使用哪個命令？A.generatesmoker=(smoke=="yes")B.encodesmoke,gen(smoker)C.recodesmoke(yes=1)(no=0),gen(smoker)D.createsmoker,var(smoke)11.在Stata中，如何對數(shù)據(jù)集進(jìn)行分組，并計算每個組的變量"weight"的均值？A.bysex:summarizeweightB.groupbysex:summarizeweightC.tabulatesex,mean(weight)D.bysex:meanweight12.如果你想在Stato中創(chuàng)建一個新變量"age_squared"，其值為變量"age"的平方，應(yīng)該使用哪個命令？A.generateage_squared=age*ageB.computeage_squared=age^2C.newvarage_squared=age*ageD.setage_squared=age^213.在Stata中，如何將數(shù)據(jù)集按變量"age"的值進(jìn)行分組，并計算每個組的變量"earnings"的均值和標(biāo)準(zhǔn)差？A.byage:summarizeearningsB.groupbyage:summarizeearningsC.tabulateage,mean(earnings)std(earnings)D.byage:meanearnings14.如果你想在Stata中創(chuàng)建一個新變量"discounted_sales"，其值為變量"sales"減去10%，應(yīng)該使用哪個命令？A.generatediscounted_sales=sales*0.9B.computediscounted_sales=sales-0.1C.newvardiscounted_sales=sales*0.9D.setdiscounted_sales=sales*0.915.在Stata中，如何計算變量"height"的百分位數(shù)，例如第25百分位數(shù)？A.pctileheight,p(0.25)B.summarizeheight,percentile(0.25)C.sumheight,detailD.describeheight16.如果你想在Stata中創(chuàng)建一個新變量"married"，其值為1表示已婚，0表示未婚，應(yīng)該使用哪個命令？A.generatemarried=(marital_status=="married")B.encodemarital_status,gen(married)C.recodemarital_status(married=1)(未婚=0),gen(married)D.createmarried,var(marital_status)17.在Stata中，如何對數(shù)據(jù)集進(jìn)行排序，首先按變量"age"降序，然后按變量"sex"升序？A.sortagedescsexascB.sortage,descsex,ascC.sortage,descendingsex,ascendingD.sortagedescsex,asc18.如果你想在Stata中創(chuàng)建一個新變量"profit"，其值為變量"revenue"減去"cost"，應(yīng)該使用哪個命令？A.generateprofit=revenue-costB.computeprofit=revenue-costC.newvarprofit=revenue-costD.setprofit=revenue-cost19.在Stata中，如何計算變量"weight"的方差？A.varweightB.summarizeweight,varianceC.sumweightD.describeweight20.如果你想在Stata中創(chuàng)建一個新變量"sales_category"，其值為1表示高銷售，2表示中銷售，3表示低銷售，應(yīng)該使用哪個命令？A.encodesales,gen(sales_category)B.categorizesales(1/1000=1)(1001/5000=2)(5001/10000=3),gen(sales_category)C.recodesales(1/1000=1)(1001/5000=2)(5001/10000=3),gen(sales_category)D.labeldefinesales_category"1""high""2""medium""3""low",labelvaluessalessales_category二、簡答題（本大題共5小題，每小題4分，共20分。請將答案寫在答題卡相應(yīng)位置。）1.請簡述在Stata中如何使用"describe"命令查看數(shù)據(jù)集的摘要信息。2.請簡述在Stata中如何使用"generate"命令創(chuàng)建一個新的變量。3.請簡述在Stata中如何使用"regress"命令進(jìn)行線性回歸分析。4.請簡述在Stata中如何使用"tabulate"命令進(jìn)行交叉表分析。5.請簡述在Stata中如何使用"sort"命令對數(shù)據(jù)集進(jìn)行排序。三、操作題（本大題共3小題，每小題10分，共30分。請根據(jù)題目要求，在Stata中完成相應(yīng)的操作，并將操作步驟和結(jié)果寫在答題卡相應(yīng)位置。）1.假設(shè)你已經(jīng)有一個名為"data.dta"的數(shù)據(jù)集，其中包含變量"age"（年齡）、"sex"（性別，1表示男性，2表示女性）和"income"（收入）。請編寫Stata命令，完成以下任務(wù)：（1）查看數(shù)據(jù)集的變量信息。（2）創(chuàng)建一個新的變量"age_group"，將"age"的值轉(zhuǎn)換為分類變量，其中1表示"young"（年輕，年齡小于30歲），2表示"middle"（中年，年齡在30歲到60歲之間），3表示"old"（老年，年齡大于60歲）。（3）計算每個性別組（sex）的平均收入（income），并按收入降序排列結(jié)果。2.假設(shè)你已經(jīng)有一個名為"data.dta"的數(shù)據(jù)集，其中包含變量"weight"（體重）、"height"（身高）和"smoker"（吸煙，1表示吸煙，0表示不吸煙）。請編寫Stata命令，完成以下任務(wù)：（1）生成一個新的變量"bmi"，計算每個個體的身體質(zhì)量指數(shù)（BMI），公式為：BMI=weight/(height^2)。（2）對數(shù)據(jù)集進(jìn)行排序，首先按"bmi"升序排列，然后按"smoker"降序排列。（3）計算吸煙組（smoker=1）和non-smoking組（smoker=0）的BMI均值，并輸出結(jié)果。3.假設(shè)你已經(jīng)有一個名為"data.dta"的數(shù)據(jù)集，其中包含變量"sales"（銷售額）、"promotion"（促銷活動，1表示進(jìn)行促銷，0表示未進(jìn)行促銷）和"region"（地區(qū)，1表示東部，2表示西部，3表示南部，4表示北部）。請編寫Stata命令，完成以下任務(wù)：（1）創(chuàng)建一個新的變量"sales_lag"，其值為當(dāng)前銷售額的前一期銷售額。（2）對數(shù)據(jù)集進(jìn)行分組，按"region"分組，并計算每個地區(qū)的平均銷售額（sales）和促銷活動參與率（promotion）。（3）繪制一個條形圖，展示每個地區(qū)的平均銷售額。四、分析題（本大題共2小題，每小題15分，共30分。請根據(jù)題目要求，在Stata中完成相應(yīng)的分析，并將分析步驟和結(jié)果寫在答題卡相應(yīng)位置。）1.假設(shè)你已經(jīng)有一個名為"data.dta"的數(shù)據(jù)集，其中包含變量"score"（考試成績）、"study_hours"（學(xué)習(xí)時間）和"tutorial"（是否參加輔導(dǎo)班，1表示參加，0表示未參加）。請編寫Stata命令，完成以下任務(wù)：（1）使用"regress"命令，分析學(xué)習(xí)時間（study_hours）對考試成績（score）的影響，并輸出回歸結(jié)果。（2）在回歸模型中，加入變量"tutorial"（是否參加輔導(dǎo)班），重新分析學(xué)習(xí)時間（study_hours）和輔導(dǎo)班（tutorial）對考試成績（score）的影響，并輸出回歸結(jié)果。（3）比較兩次回歸結(jié)果，分析輔導(dǎo)班對考試成績是否有顯著影響。2.假設(shè)你已經(jīng)有一個名為"data.dta"的數(shù)據(jù)集，其中包含變量"age"（年齡）、"gender"（性別，1表示男性，2表示女性）和"health_status"（健康狀況，1表示良好，2表示一般，3表示較差）。請編寫Stata命令，完成以下任務(wù)：（1）使用"tabulate"命令，分析性別（gender）和健康狀況（health_status）之間的關(guān)系，并輸出交叉表結(jié)果。（2）使用"chi2"命令，檢驗性別（gender）和健康狀況（health_status）之間是否存在顯著關(guān)聯(lián)，并輸出檢驗結(jié)果。（3）根據(jù)交叉表和檢驗結(jié)果，分析性別和健康狀況之間是否存在顯著差異，并解釋你的結(jié)論。五、綜合題（本大題共1小題，共20分。請根據(jù)題目要求，在Stata中完成相應(yīng)的操作和分析，并將操作步驟和分析結(jié)果寫在答題卡相應(yīng)位置。）假設(shè)你已經(jīng)有一個名為"data.dta"的數(shù)據(jù)集，其中包含變量"age"（年齡）、"income"（收入）、"education"（教育程度，1表示小學(xué)，2表示中學(xué)，3表示大學(xué)）和"region"（地區(qū)，1表示東部，2表示西部，3表示南部，4表示北部）。請編寫Stata命令，完成以下任務(wù)：（1）創(chuàng)建一個新的變量"age_squared"，其值為變量"age"的平方。（2）使用"regress"命令，分析教育程度（education）和地區(qū)（region）對收入（income）的影響，并輸出回歸結(jié)果。（3）在回歸模型中，加入變量"age_squared"（年齡的平方），重新分析教育程度（education）、地區(qū)（region）和年齡的平方（age_squared）對收入（income）的影響，并輸出回歸結(jié)果。（4）比較兩次回歸結(jié)果，分析年齡的平方對收入是否有顯著影響。（5）根據(jù)回歸結(jié)果，分析教育程度和地區(qū)對收入的影響，并解釋你的結(jié)論。本次試卷答案如下一、選擇題答案及解析1.A解析：describe命令是Stata中常用的查看數(shù)據(jù)集變量信息命令，可以顯示變量的名稱、類型、觀測值個數(shù)、均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最小值、最大值等信息。list命令用于列出數(shù)據(jù)集中的所有觀測值，summarize命令用于計算變量的描述統(tǒng)計量，tabulate命令用于生成頻數(shù)表。2.D解析：生成隨機(jī)整數(shù)需要使用int函數(shù)，uniform()函數(shù)生成的是0到1之間的均勻分布隨機(jī)數(shù)，乘以200后范圍是0到200，再通過int函數(shù)取整得到1到200的整數(shù)。runiform()函數(shù)也是生成0到1之間的均勻分布隨機(jī)數(shù)，但int(runiform()*200)會先乘以200得到0到200的數(shù)，再取整，與uniform()*200后取整效果相同。3.C解析：recode命令可以重新編碼變量的值，gen選項用于生成新的變量。這里將age變量的值重新編碼為：1到30賦值為1（young），31到60賦值為2（middle），61到100賦值為3（old），生成新的變量age_group。4.A解析：regress命令是Stata中進(jìn)行線性回歸分析的基本命令，后面跟上因變量和自變量，這里用earnings作為因變量，educ作為自變量，即可進(jìn)行回歸分析，檢驗educ對earnings的線性關(guān)系。5.A解析：summarize命令可以計算變量的均值和標(biāo)準(zhǔn)差，加上detail選項可以得到更詳細(xì)的描述統(tǒng)計量，包括百分位數(shù)等信息。describe命令只能得到基本的變量信息，tabulate命令用于生成頻數(shù)表，correlate命令用于計算相關(guān)系數(shù)。6.A解析：keep命令用于保留數(shù)據(jù)集中指定的變量，這里保留age和sex兩個變量，生成新的數(shù)據(jù)集。keepin1/100是保留前100個觀測值，generatenew_dataset=agesex是創(chuàng)建新的變量但不是數(shù)據(jù)集，createnew_dataset,var(agesex)是創(chuàng)建數(shù)據(jù)集但變量不正確。7.B解析：sort命令用于對數(shù)據(jù)集進(jìn)行排序，第一個變量age后面加,asc表示升序，第二個變量sex后面加,desc表示降序。其他選項中，sortagesex是默認(rèn)升序排序，sortage,descendingsex,ascending是錯誤用法，sortage,descendingsex,ascending也是錯誤用法。8.A解析：generate命令用于創(chuàng)建新的變量，這里創(chuàng)建bonus變量，值為sales的10%，即sales*0.1。compute是錯誤命令，newvar是錯誤命令，set是錯誤命令。9.B解析：median命令可以計算變量的中位數(shù)，這里用medianheight即可。summarizeheight,detail可以計算中位數(shù)，但不是專門計算中位數(shù)的命令。sumheight是計算總和，describeheight是描述變量信息。10.C解析：recode命令可以重新編碼變量的值，gen選項用于生成新的變量。這里將smoke變量的值重新編碼為：yes賦值為1，no賦值為0，生成新的變量smoker。encodesmoke,gen(smoker)是錯誤用法，因為encode需要知道原始值的標(biāo)簽。generatesmoker=(smoke=="yes")是錯誤用法，因為比較操作符不適用于字符串。11.A解析：by命令用于按指定的變量分組，后面跟上要計算的命令。這里按sex變量分組，計算weight的均值。groupbysex是錯誤用法，tabulatesex,mean(weight)是錯誤用法，bysex:meanweight是錯誤用法。12.A解析：generate命令用于創(chuàng)建新的變量，這里創(chuàng)建age_squared變量，值為age的平方，即age*age。computeage_squared=age^2是錯誤用法，因為compute是錯誤命令。newvarage_squared=age*age是錯誤用法，因為newvar是錯誤命令。setage_squared=age^2是錯誤用法，因為set是錯誤命令。13.A解析：by命令用于按指定的變量分組，后面跟上要計算的命令。這里按age變量分組，計算earnings的均值和標(biāo)準(zhǔn)差。groupbyage是錯誤用法，tabulateage,mean(earnings)std(earnings)是錯誤用法，byage:meanearnings是錯誤用法。14.A解析：generate命令用于創(chuàng)建新的變量，這里創(chuàng)建discounted_sales變量，值為sales減去10%，即sales*0.9。computediscounted_sales=sales-0.1是錯誤用法，因為compute是錯誤命令。newvardiscounted_sales=sales*0.9是錯誤用法，因為newvar是錯誤命令。setdiscounted_sales=sales*0.9是錯誤用法，因為set是錯誤命令。15.A解析：pctile命令可以計算變量的百分位數(shù)，p(0.25)表示計算第25百分位數(shù)。summarizeheight,percentile(0.25)是錯誤用法，因為percentile是錯誤選項。sumheight是計算總和，describeheight是描述變量信息。16.A解析：generate命令可以創(chuàng)建新的變量，這里創(chuàng)建married變量，值為marital_status等于"married"時為1，否則為0。encodemarital_status,gen(married)是錯誤用法，因為encode需要知道原始值的標(biāo)簽。recodemarital_status(married=1)(未婚=0),gen(married)是錯誤用法，因為未婚不是正確的標(biāo)簽值。createmarried,var(marital_status)是錯誤用法，因為create是錯誤命令。17.A解析：sort命令用于對數(shù)據(jù)集進(jìn)行排序，第一個變量age后面加,desc表示降序，第二個變量sex后面加,asc表示升序。sortage,descsex,asc是錯誤用法，sortage,descendingsex,ascending也是錯誤用法，sortagedescsex,asc是錯誤用法。18.A解析：generate命令用于創(chuàng)建新的變量，這里創(chuàng)建profit變量，值為revenue減去cost，即revenue-cost。computeprofit=revenue-cost是錯誤用法，因為compute是錯誤命令。newvarprofit=revenue-cost是錯誤用法，因為newvar是錯誤命令。setprofit=revenue-cost是錯誤用法，因為set是錯誤命令。19.B解析：var命令可以計算變量的方差，summarizeweight,variance是錯誤用法，因為variance是錯誤選項。sumweight是計算總和，describeweight是描述變量信息。20.C解析：recode命令可以重新編碼變量的值，gen選項用于生成新的變量。這里將sales變量的值重新編碼為：1/1000賦值為1（high），1001/5000賦值為2（medium），5001/10000賦值為3（low），生成新的變量sales_category。encodesales,gen(sales_category)是錯誤用法，因為encode需要知道原始值的標(biāo)簽。categorizesales(1/1000=1)(1001/5000=2)(5001/10000=3),gen(sales_category)是錯誤用法，因為categorize是錯誤命令。labeldefinesales_category"1""high""2""medium""3""low",labelvaluessalessales_category是錯誤用法，因為labeldefine和labelvalues需要先定義標(biāo)簽再應(yīng)用。二、簡答題答案及解析1.答：在Stata中，使用"describe"命令可以查看數(shù)據(jù)集的摘要信息。具體操作如下：.describe該命令將顯示數(shù)據(jù)集中所有變量的名稱、類型、觀測值個數(shù)、均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最小值、最大值等信息。解析：describe命令是Stata中查看數(shù)據(jù)集變量信息的基本命令，可以提供變量的基本統(tǒng)計信息和數(shù)據(jù)集的概覽。通過describe命令，用戶可以快速了解數(shù)據(jù)集的結(jié)構(gòu)和變量的分布情況。2.答：在Stata中，使用"generate"命令可以創(chuàng)建一個新的變量。具體操作如下：.generatenew_var=expression其中，new_var是新變量的名稱，expression是計算新變量值的表達(dá)式。解析：generate命令是Stata中創(chuàng)建新變量的基本命令，可以通過各種數(shù)學(xué)運(yùn)算、函數(shù)等生成新的變量。用戶可以根據(jù)需要自定義新變量的計算方法，靈活地擴(kuò)展數(shù)據(jù)集的變量。3.答：在Stata中，使用"regress"命令可以進(jìn)行線性回歸分析。具體操作如下：.regressdependent_varindependent_var(s)其中，dependent_var是因變量，independent_var(s)是自變量，可以有一個或多個。解析：regress命令是Stata中進(jìn)行線性回歸分析的基本命令，通過回歸分析可以檢驗自變量對因變量的影響，并得到回歸系數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)誤差、t值、p值等統(tǒng)計量。用戶可以根據(jù)回歸結(jié)果分析自變量對因變量的影響程度和顯著性。4.答：在Stata中，使用"tabulate"命令可以進(jìn)行交叉表分析。具體操作如下：.tabulaterow_varcolumn_var其中，row_var是行變量，column_var是列變量。解析：tabulate命令是Stata中生成交叉表的基本命令，通過交叉表可以分析兩個分類變量之間的關(guān)系，并得到頻數(shù)、百分比、行百分比、列百分比等統(tǒng)計量。用戶可以根據(jù)交叉表結(jié)果分析兩個分類變量之間的關(guān)聯(lián)程度和顯著性。5.答：在Stata中，使用"sort"命令可以對數(shù)據(jù)集進(jìn)行排序。具體操作如下：.sortvar1var2...其中，var1、var2是排序的變量，可以有一個或多個。解析：sort命令是Stata中對數(shù)據(jù)集進(jìn)行排序的基本命令，可以通過一個或多個變量對數(shù)據(jù)集進(jìn)行升序或降序排序。用戶可以根據(jù)需要對數(shù)據(jù)集進(jìn)行排序，以便于后續(xù)分析和處理。三、操作題答案及解析1.答：（1）.describe（2）.recodeage(1/30=1)(31/60=2)(61/100=3),gen(age_group)（3）.bysex:summarizeincome,detail解析：首先使用describe命令查看數(shù)據(jù)集的變量信息。然后使用recode命令將age變量的值轉(zhuǎn)換為分類變量age_group，其中1表示年輕，2表示中年，3表示老年。最后使用by命令按sex變量分組，并使用summarize命令計算每個性別組的平均收入，并按收入降序排列結(jié)果。2.答：（1）.generatebmi=weight/(height^2)（2）.sortbmi,ascsmoker,desc（3）.bysmoker:summarizebmi解析：首先使用gene