ADDINCNKISM.UserStyle摘要近些年來(lái)，隨著科技的飛速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)的普及逐漸延伸到各行各業(yè)中，給人們生活帶來(lái)了十分的便利，可視化人工智能科普平臺(tái)利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)信息化管理，使整個(gè)可視化人工智能科普的發(fā)展和服務(wù)水平有顯著提升。隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，其應(yīng)用日益廣泛，但公眾對(duì)人工智能的認(rèn)知和理解卻相對(duì)滯后。構(gòu)建一個(gè)直觀、易懂的人工智能科普平臺(tái)顯得尤為重要。利用其強(qiáng)大的Web開(kāi)發(fā)能力和豐富的第三方庫(kù)，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)可視化的人工智能科普平臺(tái)。通過(guò)圖形化界面展示了人工智能的基本概念、技術(shù)原理和應(yīng)用場(chǎng)景，使用戶能夠直觀地了解人工智能的發(fā)展歷程和未來(lái)趨勢(shì)。本文擬采用PyCharm開(kāi)發(fā)工具，Python語(yǔ)言、Django框架進(jìn)行開(kāi)發(fā)，后臺(tái)使用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行信息管理，設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)的可視化人工智能科普平臺(tái)。通過(guò)調(diào)研和分析，系統(tǒng)擁有管理員和用戶兩個(gè)角色，主要具備知識(shí)分類、科普文章、學(xué)習(xí)記錄、瀏覽歷史、論壇、論壇分類、舉報(bào)記錄等功能模塊。將紙質(zhì)管理有效實(shí)現(xiàn)為在線管理，極大提高工作效率。關(guān)鍵詞：可視化人工智能科普平臺(tái)；Python語(yǔ)言；MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)

AbstractInrecentyears,withtherapiddevelopmentofscienceandtechnology,thepopularityoftheInternethasgraduallyextendedtoallwalksoflife,bringinggreatconveniencetopeople'slives.ThevisualAIsciencepopularizationplatformusescomputernetworkstoachieveinformationmanagement,whichsignificantlyimprovesthedevelopmentandserviceleveloftheentirevisualAIsciencepopularization.Withtherapiddevelopmentofartificialintelligencetechnology,itsapplicationsarebecomingincreasinglywidespread,butthepublic'sawarenessandunderstandingofartificialintelligencearerelativelylaggingbehind.Itisparticularlyimportanttobuildanintuitiveandeasytounderstandartificialintelligencesciencepopularizationplatform.Byutilizingitspowerfulwebdevelopmentcapabilitiesandrichthird-partylibraries,avisualartificialintelligencesciencepopularizationplatformhasbeendesignedandimplemented.Thebasicconcepts,technicalprinciples,andapplicationscenariosofartificialintelligencearedisplayedthroughagraphicalinterface,allowinguserstointuitivelyunderstandthedevelopmenthistoryandfuturetrendsofartificialintelligence.ThisarticleintendstousePyCharmdevelopmenttool,Pythonlanguage,Djangoframeworkfordevelopment,MySQLdatabaseforinformationmanagementinthebackground,anddesignanddevelopavisualartificialintelligencepopularscienceplatform.Throughresearchandanalysis,thesystemhastworoles:administratoranduser.Itmainlyhasfunctionalmodulessuchasknowledgeclassification,popularsciencearticles,learningrecords,browsinghistory,forums,forumclassification,andreportrecords.Effectivelytransformingpaper-basedmanagementintoonlinemanagementgreatlyimprovesworkefficiency.Keywords:VisualArtificialIntelligenceSciencePopularizationPlatform;Pythonlanguage;MySQLdatabase目錄TOC\o"1-3"\h\u目錄 [15]。6.3系統(tǒng)測(cè)試用例性能測(cè)試是指通過(guò)自動(dòng)化測(cè)試工具模擬系統(tǒng)在不同負(fù)載和壓力情況下，觀察平均響應(yīng)時(shí)間、CPU占用率和內(nèi)存占用率等性能評(píng)價(jià)指標(biāo)的變化情況，以檢驗(yàn)系統(tǒng)性能是否能達(dá)到預(yù)期目標(biāo)，確保平臺(tái)上線后穩(wěn)定運(yùn)行。本文采用開(kāi)源的測(cè)試工具JMeter模擬用戶對(duì)平臺(tái)API網(wǎng)關(guān)的并發(fā)請(qǐng)求行為，并發(fā)量從200開(kāi)始逐漸遞增，利用JMeter自帶的監(jiān)聽(tīng)器與插件記錄平均響應(yīng)時(shí)間、CPU占用率和內(nèi)存占用率等性能評(píng)價(jià)指標(biāo)，具體測(cè)試結(jié)果如表6.1所示。表6.1API網(wǎng)關(guān)性能測(cè)試結(jié)果由測(cè)試結(jié)果可知，在系統(tǒng)并發(fā)量逐漸遞增到1200的過(guò)程中，平均響應(yīng)時(shí)間控制在1.5秒內(nèi)，異常率保持為0%，響應(yīng)失敗率小于5%}CPU占用率小于80%，內(nèi)存占用率小于95%，達(dá)到了預(yù)期的性能目標(biāo)。當(dāng)并發(fā)量達(dá)到1400時(shí)，有一部分請(qǐng)求出現(xiàn)異常，各項(xiàng)性能指標(biāo)也超出以上標(biāo)準(zhǔn)，說(shuō)明目前系統(tǒng)在1400并發(fā)請(qǐng)求時(shí)達(dá)到了性能瓶頸。

結(jié)論本系統(tǒng)將采用PyCharm為該系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)工具，Python語(yǔ)言進(jìn)行開(kāi)發(fā)。系統(tǒng)從選題開(kāi)始，共經(jīng)歷了搜集選題背景信息和選題目的及意義的分析，通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外的研究，需求分析的整理，數(shù)據(jù)庫(kù)的模型和表的設(shè)計(jì)，具體代碼的實(shí)現(xiàn)。通過(guò)調(diào)研和分析，該系統(tǒng)的功能設(shè)計(jì)為登錄注冊(cè)、個(gè)人中心、用戶、知識(shí)分類、科普文章、學(xué)習(xí)記錄、瀏覽歷史、論壇、論壇分類、舉報(bào)記錄、系統(tǒng)管理等功能。該系統(tǒng)從設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)，再到系統(tǒng)的測(cè)試，每個(gè)環(huán)節(jié)都一一經(jīng)歷學(xué)習(xí)，每個(gè)環(huán)節(jié)都順利完成。其實(shí)，在配置系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)工具時(shí)，就已遇到各種問(wèn)題，但在導(dǎo)師和同學(xué)的幫助下，都已順利的解決。本系統(tǒng)有諸多功能都不夠完善，希望日后技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)都更豐富的情況下，能完善系統(tǒng)的不足之處。

致謝時(shí)光荏苒，歲月如梭。大學(xué)美好的四年學(xué)涯生活即將結(jié)束，但仔細(xì)想想，這四年之間發(fā)生了很多故事。曾經(jīng)與同學(xué)、老師、親朋好友在大學(xué)里所有美好的事物都將成為回憶，心中浮滿好多不舍。如果讓我總結(jié)大學(xué)四年生活，我會(huì)說(shuō)我成長(zhǎng)了，這四年時(shí)光非常值得!感謝所有相遇的老師、朋友們!首先，我要感謝我的指導(dǎo)老師，謝謝您這段時(shí)間對(duì)我的論文修改，是您的耐心、細(xì)心輔助我順利的完成了論文的編寫(xiě)，也感謝您的奉獻(xiàn)精神，讓我學(xué)習(xí)到了職業(yè)精神，希望我以后也能對(duì)我的工作同樣的負(fù)責(zé)。其次，我要感謝我的同學(xué)，四年里分享我的情感生活，讓我們成為了志同道合的朋友，感謝在大學(xué)認(rèn)識(shí)你們。最后，我要感謝我的父母和親戚，是你們這些年的耐心的陪伴，讓我成為了現(xiàn)在能獨(dú)立思想的個(gè)人，有思想、有理想的人。謝謝所有感謝曾經(jīng)幫助過(guò)我的人，謝謝你們，謝謝！

參考文獻(xiàn)[1]張偉.Django在Web開(kāi)發(fā)中的應(yīng)用與研究[D].北京郵電大學(xué),2022:23-56.

[2]李華.基于Django的MVC框架設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].計(jì)算機(jī)信息與技術(shù),2021,17(4):45-49.

[3]王明.Django框架下的人工智能教學(xué)平臺(tái)設(shè)計(jì)[D].電子科技大學(xué),2023:12-67.

[4]趙雷.基于Django的可視化學(xué)習(xí)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D].山東大學(xué),2024:34-89.

[5]劉芳.Django與Vue.js結(jié)合的人工智能科普網(wǎng)站開(kāi)發(fā)[J].軟件導(dǎo)刊,2023,12(2):78-82.

[6]陳靜.基于Django的人工智能教學(xué)資源管理系統(tǒng)[D].華東師范大學(xué),2022:56-98.

[7]楊陽(yáng).Django框架下的人工智能科普平臺(tái)構(gòu)建[J].信息與電腦,2022,(7):90-94.

[8]鄭潔.利用Django開(kāi)發(fā)高效的人工智能科普網(wǎng)站[D].浙江大學(xué),2021:45-87.

[9]郭濤.Django與AI技術(shù)結(jié)合在科普教育中的應(yīng)用[J].人工智能教育,2023,5(1):34-38.

[10]馬超.基于Django的分布式人工智能科普平臺(tái)設(shè)計(jì)[D].上海交通大學(xué),2024:23-76.

[11]李娜.Django框架下的人工智能知識(shí)普及系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].計(jì)算機(jī)科學(xué)與應(yīng)用,2022,12(3):56-60.

[12]周杰.利用Django實(shí)現(xiàn)的人工智能教學(xué)互動(dòng)平臺(tái)[D].南京大學(xué),2023:67-123.

[13]韓梅.Django在人工智能科普網(wǎng)站開(kāi)發(fā)中的應(yīng)用[J].軟件工程,2023,16(4):45-49.

[14]趙麗.基于Django的人工智能科普資料管理系統(tǒng)[D].天津大學(xué),2022:34-78.

[15]Abr