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埃森哲新格局新增長2025埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)前言全球商業(yè)版圖正在經(jīng)歷重大重構(gòu)。技術(shù)創(chuàng)新的步伐越來越

快，國際經(jīng)濟(jì)形勢多變，更加復(fù)雜，企業(yè)韌性面臨比過去更嚴(yán)峻

的沖擊?！?025埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)》年度研究揭示：那些在波動(dòng)和不確定性中實(shí)現(xiàn)逆勢增長的企業(yè)，具備兩種核心能力――創(chuàng)新與韌性。二者相輔相成，成為中國企業(yè)在新格局下保持增長的動(dòng)能。埃森哲連續(xù)八年開展中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)研究，記錄了變局時(shí)代企業(yè)的重塑轉(zhuǎn)型歷程。歷經(jīng)內(nèi)外環(huán)境的多種變化，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型各項(xiàng)能力也面臨各種新的考驗(yàn)。我們希望借助這份報(bào)告，一方面總結(jié)中國企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的成果和經(jīng)驗(yàn)，另一方面也為企業(yè)未來的重塑轉(zhuǎn)型提供一些啟示。創(chuàng)新是驅(qū)動(dòng)企業(yè)增長的持久內(nèi)在動(dòng)力。創(chuàng)新早已超越了單

純的技術(shù)范疇，核心在于如何實(shí)現(xiàn)從技術(shù)突破到商業(yè)價(jià)值的高

效轉(zhuǎn)化。中國已成為全球創(chuàng)新的重要策源地。世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織數(shù)據(jù)顯示，中國研發(fā)投入占全球比重已從2000年的4%躍升至

26%。中國具備的獨(dú)特優(yōu)勢――創(chuàng)新速度、市場規(guī)模、人才儲(chǔ)備

以及成熟的供應(yīng)鏈生態(tài)――正驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新更快更廣地推進(jìn)。企業(yè)

的創(chuàng)新就是要跳出原有的行業(yè)限制和傳統(tǒng)思路，尋求全新的競

爭新前沿。韌性是企業(yè)應(yīng)對(duì)不確定性的關(guān)鍵能力。當(dāng)下，企業(yè)韌性比以

往任何時(shí)候都更加重要。保持韌性不僅能讓企業(yè)在艱難時(shí)期得以存續(xù)，更能讓企業(yè)在持續(xù)壓力下保持蓬勃生命力，與時(shí)俱進(jìn)，不斷調(diào)整。提升企業(yè)韌性，始于全面審視風(fēng)險(xiǎn)，不管是短期風(fēng)險(xiǎn)還是長期隱患。同時(shí)，企業(yè)必須在業(yè)務(wù)、運(yùn)營、人才和技術(shù)方面塑造強(qiáng)大的韌性和能力，不斷適應(yīng)變化，實(shí)現(xiàn)基業(yè)長青。在充滿不確定性的世界中，仍然存在相對(duì)確定的趨勢和方

向。創(chuàng)新和韌性是企業(yè)贏得未來競爭的關(guān)鍵，創(chuàng)新為韌性注入新的動(dòng)能，韌性為創(chuàng)新提供穩(wěn)固基石，使企業(yè)既能抵御系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)，又能捕捉重大機(jī)遇。我們希望這份報(bào)告能夠?yàn)楦魑黄髽I(yè)高管提供有價(jià)值的洞察和建議，幫助企業(yè)找到確定的方向，實(shí)現(xiàn)可持

續(xù)增長。朱虹埃森哲全球副總裁、

大中華區(qū)主席2025埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)新格局新增長

2概要2025年，是中國經(jīng)濟(jì)和企業(yè)的重要節(jié)點(diǎn)――

全球貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)秩

序在加速重構(gòu)；國內(nèi)“十四

五”規(guī)劃收官與“十五五”規(guī)劃即將啟幕，新舊動(dòng)

能轉(zhuǎn)換進(jìn)入新階段；同時(shí)，人工智能（AI）技術(shù)突

破加快，正在重新定義企業(yè)競爭力。站在時(shí)代的

十字路口，中國企業(yè)積極重塑，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，與世界新格局接軌。埃

森

哲

連

續(xù)

八年追

蹤

中國

企

業(yè)

數(shù)

字化轉(zhuǎn)

型進(jìn)程，見證了中國企業(yè)不斷重塑和發(fā)展的歷

程。2025年中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)總分升至

49分，連續(xù)三年穩(wěn)步提升，重塑進(jìn)程持續(xù)推進(jìn)。具體到各個(gè)重塑維度，開創(chuàng)競爭新前沿增長7分，超越運(yùn)營，躍升中國企業(yè)重塑能力首位；數(shù)字核

心和釋放人才力量兩大短板均有進(jìn)步；加速增長

和融入可持續(xù)保持穩(wěn)定；優(yōu)化運(yùn)營則有所下降。各維度分?jǐn)?shù)的變化表明，隨著外部環(huán)境的演

變及企業(yè)各項(xiàng)能力的持續(xù)提升，中國企業(yè)的重塑

旅程正進(jìn)入蓄勢突破的關(guān)鍵階段，具體體現(xiàn)在以

下三大趨勢。（一）堅(jiān)持創(chuàng)新與全球化中國企業(yè)在業(yè)績承壓之下依然保持高研發(fā)

投入，積極布局全球市場，并勇于設(shè)定超越行業(yè)

標(biāo)桿的宏偉目標(biāo)。相比2024年，致力于樹立新行業(yè)基準(zhǔn)的企業(yè)增加了12個(gè)百分點(diǎn)。（二）AI從工具走向戰(zhàn)略中國企業(yè)正在全面擁抱AI以加快重塑，但只

有21%的企業(yè)有能力以較快速度推進(jìn)規(guī)?；瘧?yīng)用，僅9%的企業(yè)通過生成式AI實(shí)現(xiàn)了顯著價(jià)值。

為了加快進(jìn)程，企業(yè)正在加速建設(shè)云、安全等各項(xiàng)數(shù)字技術(shù)關(guān)鍵能力。（三）韌性升級(jí)對(duì)抗脆弱借助AI工具，釋放人才力量，這一中國企業(yè)

的傳統(tǒng)短板得到明顯提升。運(yùn)營雖然一直是中國

企業(yè)的強(qiáng)項(xiàng)，但持續(xù)加劇的不確定性和快速擴(kuò)張

的海外業(yè)務(wù)讓越來越多的企業(yè)意識(shí)到運(yùn)營需要進(jìn)

一步升級(jí)。人才和運(yùn)營是影響企業(yè)韌性水平的兩

大關(guān)鍵維度，而在當(dāng)下的全球環(huán)境中，提升韌性

顯得愈發(fā)重要，也愈發(fā)具有挑戰(zhàn)性。中國企業(yè)發(fā)展正迎來蓄勢突破的新階段：雖面臨內(nèi)外多重挑戰(zhàn)，卻展現(xiàn)出前所未有的雄心和決心。他們聚焦創(chuàng)新和全球化兩大增長前沿，將AI從工具升維至

戰(zhàn)略，在聚力補(bǔ)人才短板的同時(shí)，也意識(shí)到運(yùn)營長板需要鍛造得更強(qiáng)，對(duì)韌性升級(jí)

已有所準(zhǔn)備。2025埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)新格局新增長

3展望未來，要在不確定性中錨定增長的確定

性，創(chuàng)新和韌性建設(shè)是關(guān)鍵?；诋?dāng)前的重塑進(jìn)

程，面對(duì)新形勢、新挑戰(zhàn)以及先進(jìn)AI帶來的新機(jī)

遇，結(jié)合廣泛的客戶實(shí)踐與深度訪談，我們提煉出新格局下實(shí)現(xiàn)新增長的四大要?jiǎng)?wù)。（一）以創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)再突破創(chuàng)新與全球化已成為中國企業(yè)新增長戰(zhàn)略

的關(guān)鍵。面對(duì)全球格局劇變，傳統(tǒng)的規(guī)模和成本優(yōu)勢減弱，企業(yè)應(yīng)該以創(chuàng)新加速全球化，以AI賦

能商業(yè)創(chuàng)新，并提高戰(zhàn)略決策響應(yīng)速度。（二）AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)字核心企業(yè)要構(gòu)建AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)字核心，即通過融合

AI技術(shù)，將傳統(tǒng)IT系統(tǒng)升級(jí)為具備動(dòng)態(tài)感知、智能

決策和自主進(jìn)化的技術(shù)體系。在此過程中，企業(yè)需

要通過靈活的架構(gòu)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)知識(shí)化提升技術(shù)棧的適應(yīng)性，同時(shí)建立技術(shù)區(qū)隔實(shí)現(xiàn)技術(shù)韌性。（三）打造自適應(yīng)的韌性韌性不僅在于減輕沖擊，更在于激發(fā)向上的

動(dòng)能。企業(yè)可借助AI實(shí)現(xiàn)成本與效率的突破，提

升端到端的動(dòng)態(tài)應(yīng)變與協(xié)同能力。出海企業(yè)還應(yīng)

前瞻性地構(gòu)建全球韌性，確保在外部環(huán)境變化

時(shí)，企業(yè)能夠迅速調(diào)整供應(yīng)鏈、產(chǎn)能，并重新配

置合作伙伴網(wǎng)絡(luò)。（四）重塑人才和組織面對(duì)AI智能體廣泛應(yīng)用的時(shí)代趨勢，中國企

業(yè)的人才與組織建設(shè)需從“適應(yīng)性調(diào)整”邁向“系

統(tǒng)性重塑”。這意味著，企業(yè)不僅需要考慮AI將改

變什么，更需要在深層次上考慮人機(jī)協(xié)同和相互

信任。2025埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)新格局新增長

4目錄新格局，新考驗(yàn)

6中國企業(yè)重塑的三大趨勢11趨勢一：堅(jiān)持創(chuàng)新與全球化

13趨勢二：AI從工具走向戰(zhàn)略

17趨勢三：韌性升級(jí)對(duì)抗脆弱

24實(shí)現(xiàn)新格局下的新增長：四大要?jiǎng)?wù)

30以創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)再突破

31AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)字核心

32打造自適應(yīng)的韌性33重塑人才和組織

34研究方法

36新格局，新考驗(yàn)2025埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)新格局新增長

6 營業(yè)收入增長率

營業(yè)利潤增長率注：大型企業(yè)指七大行業(yè)（化工、新能源、汽車、零售、消費(fèi)品、高科技制造、工程機(jī)械）營收規(guī)模在2023年超過1億美元的中國

上市企業(yè)（企業(yè)樣本量=754）。數(shù)據(jù)來源：Wind、埃森哲商業(yè)研究院分析我們對(duì)七大行業(yè)2023年?duì)I收規(guī)模超過1億美元的中國上市企業(yè)進(jìn)行了業(yè)績追蹤，發(fā)現(xiàn)自2022

年起，企業(yè)總體的營業(yè)收入增速放緩，2023年和2024年企業(yè)營業(yè)利潤更是呈負(fù)增長，中國企業(yè)重

塑持續(xù)面臨考驗(yàn)（見圖1）。過去兩年，受需求不足、產(chǎn)能結(jié)構(gòu)性過剩導(dǎo)

致的同質(zhì)競爭加劇等影響，以制造、新能源、化工、消費(fèi)品和零售行業(yè)為代表的中國大型企業(yè)面臨歷史性的增長速度放緩和利潤下滑局面。中國企業(yè)業(yè)績承壓，持續(xù)面臨重塑壓力2018年2019年2020年2021年2022年2023年2024年圖1

中國大型企業(yè)營業(yè)收入和營業(yè)利潤增長率（同比增長率，%）2520151050-5-102025埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)新格局新增長

7外部不確定性持續(xù)加?。?025年年初，關(guān)

稅沖突加劇貿(mào)易摩擦，導(dǎo)致全球貿(mào)易波動(dòng)擴(kuò)大，

全球經(jīng)濟(jì)增長前景不容樂觀，全球供應(yīng)鏈體系正在經(jīng)歷陣痛和重構(gòu)。世界貿(mào)易組織（WTO）預(yù)

測，2025年全球貿(mào)易量萎縮0.2%，全球GDP增

速預(yù)期從3.3%下調(diào)至2.8%。1

企業(yè)加快產(chǎn)能多

元化配置，供應(yīng)鏈重構(gòu)成本持續(xù)上升，關(guān)稅沖擊

下全球供應(yīng)鏈閑置產(chǎn)能也攀升至五年來最高水

平。2

因此，從多個(gè)方面打造韌性能力成為企業(yè)重

中之重。新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換進(jìn)入新階段：中國的GDP增速從疫情前的6%~7%已放緩至當(dāng)下5%左右的增長

區(qū)間，3

受宏觀因素和收入預(yù)期影響，消費(fèi)市場整

體有效需求不足。國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2024年社會(huì)消費(fèi)品零售總額同比增速僅3.5%。但同時(shí)，

中國具有超大規(guī)模市場優(yōu)勢，多元消費(fèi)需求廣

闊，如低線城市、服務(wù)類消費(fèi)仍有亮點(diǎn)；原創(chuàng)性技

術(shù)突破、新興產(chǎn)業(yè)等高質(zhì)量供給也在不斷擴(kuò)展消

費(fèi)場景，催生新需求。要抓住這些結(jié)構(gòu)性增長機(jī)

會(huì)，企業(yè)需要轉(zhuǎn)變增長方式，差異化創(chuàng)新能力成

為競爭關(guān)鍵。新格局進(jìn)一步考驗(yàn)中國企業(yè)的重塑能力2025年，中國企業(yè)面臨全新發(fā)展格局。關(guān)稅沖突加劇全球經(jīng)濟(jì)和貿(mào)易不確定性，沖擊中國企業(yè)的海外業(yè)務(wù)、供應(yīng)鏈及運(yùn)營成本；國內(nèi)“十四五”規(guī)劃收官與“十五五”規(guī)劃啟幕，加速向消費(fèi)需求驅(qū)動(dòng)型

經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)變，但需求整體仍然疲軟，結(jié)構(gòu)性消費(fèi)機(jī)會(huì)考驗(yàn)企業(yè)差異化競爭能力；同時(shí)，AI技術(shù)不斷突破發(fā)展，也在重新定義工作和工作方式，重塑企業(yè)競爭力。AI技術(shù)突破重新定義競爭力：AI技術(shù)的不

斷突破正在重新定義生產(chǎn)力和競爭力。在性能

日益增強(qiáng)的小型模型驅(qū)動(dòng)下，從2022年11月到

2024年10月，達(dá)到GPT-3.5水平的系統(tǒng)推理成

本下降了超

過

280

倍。4

隨著AI技術(shù)從生成式

AI（GenerativeAI）邁入自主化AI（AgenticAI），

預(yù)計(jì)到2028年，至少15%的日常工作決策將通

過AI智能體*自主作出，組織架構(gòu)和經(jīng)營模式迎

來系統(tǒng)性重構(gòu)。5

中國的AI技術(shù)發(fā)展和生態(tài)建設(shè)日漸成熟。由阿里巴巴、字節(jié)跳動(dòng)等科技巨頭和DeepSeek等創(chuàng)新型企業(yè)主導(dǎo)的模型性能持續(xù)

提升，多家機(jī)構(gòu)已探索出適應(yīng)本土算力條件的創(chuàng)新方案，6

這一切都顯著降低了技術(shù)應(yīng)用門檻和

成本。*AI智能體/代理型AI是一類能夠獨(dú)立做出決策并采取行動(dòng)以實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)的軟件程序。這類程序融合了多種AI技術(shù)，具備記憶、

規(guī)劃、環(huán)境感知、使用工具以及遵循安全準(zhǔn)則等功能，能夠自主執(zhí)行任務(wù)并達(dá)成目標(biāo)。2025埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)新格局新增長

8過去幾年，中國企業(yè)受外部環(huán)境變化的影響

程度普遍高于全球平均水平，這種逆境中的歷練

加速了企業(yè)的成長與韌性提升。2025年6年，有

44%的中國企業(yè)表示已為應(yīng)對(duì)外部變化做好了充

分準(zhǔn)備，較2024年提升了8個(gè)百分點(diǎn)。這一積極信

號(hào)表明，中國企業(yè)在持續(xù)重塑過程中逐步增強(qiáng)了

應(yīng)對(duì)外部變化的適應(yīng)能力。全新格局下，中國企業(yè)已充分意識(shí)到變化將

是常態(tài)。埃森哲2025年6月的變革脈動(dòng)調(diào)研顯

示，76%的中國企業(yè)認(rèn)為外部變化明顯加快，更

有25%的企業(yè)認(rèn)為當(dāng)前企業(yè)正經(jīng)歷前所未有的變

化，這兩者的比例都要高于全球（64%和22%

，

見圖2）。問題：1）與年初相比，貴組織如今所經(jīng)歷的變化程度如何？2）貴組織在接下來的6個(gè)月內(nèi)應(yīng)對(duì)變化的準(zhǔn)備程度如何？數(shù)據(jù)來源：第16期埃森哲變革脈動(dòng)調(diào)研（全球樣本量=3000；中國樣本量=226；2025年5月—6月）、第14期埃森哲變革脈動(dòng)調(diào)研

（全球樣本量=2800；中國樣本量=225；2024年7月—9月）25%76%51%18%1%

5%

中國企業(yè)面臨全新發(fā)展格局，

適應(yīng)能力逐步增強(qiáng)中國

全球

我們正經(jīng)歷前所未有的變化

變化速度明顯加快、強(qiáng)度顯著增強(qiáng)

變化速度略有加快、強(qiáng)度略有增強(qiáng)

變化速度相比年初有所放緩 完全沒有變化+8PP44%42%39%36%2024年7月2025年5月

中國 全球圖2

2025年初以來，中國企業(yè)普遍認(rèn)為外部變化加速、加劇，但應(yīng)對(duì)準(zhǔn)備較2024年明顯提升22%42%26%8%2%對(duì)變化已做好充分準(zhǔn)備的企業(yè)占比

（2024年vs.2025年，%）企業(yè)對(duì)外部商業(yè)環(huán)境變化的感知

（2025年5月，%）2025埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)新格局新增長

964%新的框架跳出“業(yè)務(wù)”視角，將數(shù)字核心、人

才力量、可持續(xù)這三個(gè)方面顯性化，并將企業(yè)是

否具備“開創(chuàng)競爭新前沿”的雄心偉愿作為評(píng)估

標(biāo)準(zhǔn)之一。2025年的研究沿用了2023年升級(jí)的

這一指數(shù)框架，并結(jié)合先進(jìn)AI的發(fā)展進(jìn)行微調(diào)。新的指數(shù)框架共有三級(jí)，包含6大維度、18個(gè)二級(jí)指標(biāo)、31個(gè)三級(jí)指標(biāo)，分值為0~100。*數(shù)據(jù)由下至上逐級(jí)加總平均，最終得到數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)總

分。100分代表當(dāng)前所能預(yù)見的最先進(jìn)狀態(tài)的數(shù)

字企業(yè)。該指數(shù)評(píng)估企業(yè)全面重塑的進(jìn)程，描繪

各行業(yè)在數(shù)字能力構(gòu)建歷程中所處的位置。埃森哲自2018年開展中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

指數(shù)研究，基于對(duì)領(lǐng)軍者數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力的洞

察，持續(xù)追蹤企業(yè)的發(fā)展進(jìn)程。自2023年起，企業(yè)面臨“擠壓式轉(zhuǎn)型”挑

戰(zhàn)：轉(zhuǎn)型時(shí)間窗口更短、應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)更多、增長曲線更加波折。如果企業(yè)依舊按照傳統(tǒng)漸進(jìn)的轉(zhuǎn)型規(guī)劃與路徑行進(jìn)，很有可能會(huì)喪失未來競爭的主動(dòng)權(quán)?；诖?，埃森哲提出“企業(yè)重塑”戰(zhàn)略，主

張轉(zhuǎn)型的要義應(yīng)從“業(yè)務(wù)求新”進(jìn)化到“全面重

塑”，并升級(jí)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)框架。開創(chuàng)競爭新前沿人才力

入可持04

打造數(shù)字核心?以云為先構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施，對(duì)所有云平臺(tái)進(jìn)行管理和優(yōu)化?為大模型構(gòu)建現(xiàn)代化數(shù)據(jù)平臺(tái)，充

分利用人工智能/GenAI工具?技術(shù)平臺(tái)可擴(kuò)展，應(yīng)用可組合，在整

個(gè)技術(shù)架構(gòu)中實(shí)現(xiàn)無縫連接?

采取安全防護(hù)措施應(yīng)對(duì)不斷增加的

風(fēng)險(xiǎn)和威脅02

加速增長03

優(yōu)化運(yùn)營?

通過孵化和并購持續(xù)優(yōu)化業(yè)務(wù)組合?打造以客戶為中心的體驗(yàn)和互動(dòng)連接?

持續(xù)實(shí)現(xiàn)敏捷的產(chǎn)品與服務(wù)創(chuàng)新?打造無障礙的生態(tài)化組織?建設(shè)智能生產(chǎn)和韌性供應(yīng)鏈?重塑流程，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的自主

決策和響應(yīng)埃森哲從六大維度持續(xù)追蹤企業(yè)重塑能力建設(shè)進(jìn)程*今年我們正式將其中的加速增長和優(yōu)化運(yùn)營拆分為兩個(gè)獨(dú)立的維度，以便更好地追蹤企業(yè)重塑能力上的差異性布局；同時(shí)，我們將先進(jìn)AI應(yīng)用等最新企業(yè)實(shí)踐融入到指數(shù)測評(píng)中，對(duì)三級(jí)指標(biāo)進(jìn)行更新，為企業(yè)重塑能力確立了新基準(zhǔn)。06

釋放人才力量?掌舵未來的轉(zhuǎn)型領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)?

技術(shù)賦能和技能升級(jí)打造未來員工團(tuán)隊(duì)?

擁抱變化的文化和變革管理05融入可持續(xù)?可持續(xù)的戰(zhàn)略與愿景?可持續(xù)的業(yè)務(wù)與產(chǎn)品?可持續(xù)的企業(yè)運(yùn)營01開創(chuàng)競爭新前沿設(shè)定面向未來的目標(biāo)，定義未來能力2025埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)新格局新增長

10中國企業(yè)重塑的

三大趨勢2025埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)新格局新增長

112+7159523拆解來看，開創(chuàng)競爭新前沿增長7分，超越運(yùn)

營，躍升中國企業(yè)重塑能力首位；數(shù)字核心和釋

放人才力量兩大短板均有進(jìn)步；加速增長和融入

可持續(xù)保持穩(wěn)定；而優(yōu)化運(yùn)營則有所下降。各維度分?jǐn)?shù)的變化表明，隨著外部環(huán)境的演

變及企業(yè)各項(xiàng)能力的持續(xù)提升，中國企業(yè)的重塑

旅程正進(jìn)入蓄勢突破的關(guān)鍵階段，具體體現(xiàn)在以

下三大趨勢。（一）堅(jiān)持創(chuàng)新與全球化中國企業(yè)在逆境中堅(jiān)定新前沿航向，以創(chuàng)新

突圍并加速全球化進(jìn)程。（二）AI從工具走向戰(zhàn)略中國企業(yè)正加速建設(shè)數(shù)字核心，以實(shí)現(xiàn)先進(jìn)

AI的企業(yè)價(jià)值。（三）韌性升級(jí)對(duì)抗脆弱中國企業(yè)在加速增長和融入可持續(xù)能力上維

持穩(wěn)定，優(yōu)先提升了人才短板，同時(shí)也看到優(yōu)化運(yùn)

營這一傳統(tǒng)長板有提升空間。后兩者是影響企業(yè)

韌性水平的關(guān)鍵維度，7

這一信號(hào)表明中國企業(yè)已

開始準(zhǔn)備韌性升級(jí)。盡管面臨高度不確定性，中國企業(yè)并未停下腳步。埃森哲數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)顯示，2025年中國企業(yè)數(shù)字

化轉(zhuǎn)型指數(shù)總分升至49分，連續(xù)三年穩(wěn)步提升，中國企業(yè)在重塑道路上持續(xù)推進(jìn)（見圖3）。圖3

中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)，2023—2025年（分值：0~100）

2023年

2024年

2025年數(shù)據(jù)來源：IDC、Arabesque

S-ray、2025埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型高管調(diào)研（樣本量=163；2025年2月）、埃森哲商業(yè)研究院分析總分開創(chuàng)競爭新前沿打造數(shù)字核心加速增長優(yōu)化運(yùn)營融入可持續(xù)釋放人才力量●5846494644+7432025埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)韌性升級(jí)對(duì)抗脆弱AI從工具

走向戰(zhàn)略堅(jiān)持創(chuàng)新與全球化5753新格局新增長

124541+43745

45403939444741-42024年指數(shù)研究顯示，中國企業(yè)從過去數(shù)

年專注于成本控制與效率提升，開始轉(zhuǎn)向以創(chuàng)新

驅(qū)動(dòng)作為競爭力提升的核心，開創(chuàng)競爭新前沿維

度上升9分。2025年，這一趨勢持續(xù)深化：開創(chuàng)

競爭新前沿得分再提高7分，成為排名第一的重

塑能力。得分提升的背后，是中國企業(yè)在業(yè)績承

壓挑戰(zhàn)下持續(xù)以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)增長，加速全球化進(jìn)程的結(jié)果。盡管當(dāng)前業(yè)績增長面臨壓力，中國企業(yè)依然

堅(jiān)定選擇以創(chuàng)新作為突圍之道。在不確定性上

升、市場競爭加劇的背景下，越來越多的企業(yè)將創(chuàng)

新能力視為構(gòu)筑長期競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵支點(diǎn)。2024年全球創(chuàng)新指數(shù)排名中，中國位列第十一位。8

中國大型企業(yè)2024年研發(fā)支出同比增長9%，遠(yuǎn)

高于收入增速的5%，*這反映出企業(yè)在資源承壓

下仍持續(xù)加大對(duì)創(chuàng)新的戰(zhàn)略投入。中國企業(yè)通過研發(fā)攻堅(jiān)，正在形成世界級(jí)的創(chuàng)新競爭能力。這一趨勢在多個(gè)關(guān)鍵行業(yè)表現(xiàn)得

尤為突出。在高端制造領(lǐng)域，中國2024年機(jī)器

人有效專利占全球近三分之二；9

信息通信技術(shù)

（ICT）方面，2014—2023年中國生成式AI專利

申請量占全球70%；10

生物醫(yī)藥領(lǐng)域，中國企業(yè)

向全球大型制藥公司授權(quán)創(chuàng)新藥物的交易總額

2024年達(dá)到415億美元，較2023年增長了66%，

創(chuàng)下五年來的最高紀(jì)錄；11

汽車領(lǐng)域，頭部車企加

快從傳統(tǒng)制造向“軟件定義汽車”轉(zhuǎn)型，聚焦智

能駕駛、車載系統(tǒng)和整車電子架構(gòu)的深度創(chuàng)新。同時(shí)，中國企業(yè)正加速全球化，致力于打造

全球競爭力。與過去產(chǎn)品出口為主不同，越來越

多的中國企業(yè)正積極推動(dòng)品牌建設(shè)和技術(shù)創(chuàng)新，

完成從“產(chǎn)品出?！毕颉捌放瞥龊！焙汀?/p>

技術(shù)出?！钡膽?zhàn)略轉(zhuǎn)型。今年調(diào)研顯示，37%的大型企業(yè)

2024年海外收入占比已超五分之一。鋰電池、光

伏等新興行業(yè)的企業(yè)正快速完成從產(chǎn)品輸出到品

牌輸出、從中國制造到當(dāng)?shù)禺a(chǎn)能和供應(yīng)鏈建設(shè)的全球化蛻變。此外，通過生產(chǎn)多元化和本地化，中國企業(yè)

的海外業(yè)務(wù)呈現(xiàn)不斷擴(kuò)大和深化態(tài)勢。2024年中

國全行業(yè)對(duì)外直接投資11593億元人民幣，同比增長11%，12“一帶一路”國家和東盟國家成為投資重點(diǎn)，東南亞已成為中國企業(yè)供應(yīng)鏈布局的重

要“熱土”，大量企業(yè)通過設(shè)立研發(fā)中心、生產(chǎn)基

地和銷售網(wǎng)絡(luò)，提升了對(duì)全球市場需求的響應(yīng)速

度，有效規(guī)避了貿(mào)易壁壘與地緣政治風(fēng)險(xiǎn)，顯著

增強(qiáng)了全球競爭力。得益于創(chuàng)新和出海步伐的加快，越來越多的中國企業(yè)敢于錨定更宏大的發(fā)展目標(biāo)，展現(xiàn)出強(qiáng)

烈的行業(yè)引領(lǐng)意愿。調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，相比去年，致

力于創(chuàng)造新的行業(yè)基準(zhǔn)的企業(yè)增加了12個(gè)百分點(diǎn)（見圖4），這不僅反映了企業(yè)信心的顯著增強(qiáng)，也體現(xiàn)了中國企業(yè)從“追趕者”向“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)引領(lǐng)

者”轉(zhuǎn)變的趨勢。*研發(fā)支出增長基于七大行業(yè)（化工、新能源、汽車、零售、消費(fèi)品、高科技制造、工程機(jī)械）2023年?duì)I業(yè)收入規(guī)模超過1億美元、

對(duì)研發(fā)支出有披露的330家上市企業(yè)統(tǒng)計(jì)所得。數(shù)據(jù)來源：Wind趨勢一：堅(jiān)持創(chuàng)新與全球化2025埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)新格局新增長

13中國企業(yè)逆勢取得的創(chuàng)新成果和全

球化進(jìn)程令人備受鼓舞，但當(dāng)下，無論是在

創(chuàng)新還是全球化進(jìn)程方面，中國企業(yè)都面

臨更多的不確定性。一方面，復(fù)雜的國際地緣政治、貿(mào)易和非貿(mào)易壁壘高企，增加企業(yè)出海難度，

極大考驗(yàn)企業(yè)海外布局能力和應(yīng)變能力。另一方面，經(jīng)濟(jì)增速放緩使得人們收入預(yù)期下降，疲軟的消費(fèi)將加劇國內(nèi)外市

場的競爭壓力。這對(duì)企業(yè)在產(chǎn)品、服務(wù)、商

業(yè)模式上的差異化創(chuàng)新能力提出了更高的

要求。同時(shí)，生成式AI等前沿技術(shù)的突破正

在重寫創(chuàng)新規(guī)則，創(chuàng)新速度、方式將發(fā)生

新變化。事實(shí)上，中國企業(yè)已經(jīng)開始將AI視為新業(yè)務(wù)的“共同設(shè)計(jì)者”。64%的中國

企業(yè)在2025年生成式AI的投資重點(diǎn)是創(chuàng)

造AI驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品和服務(wù)，這一比例顯著高于全球的47%。13

另外，先進(jìn)AI也將大幅縮減設(shè)計(jì)和迭代時(shí)間，小批量定制化產(chǎn)品的

生產(chǎn)成本會(huì)大大縮減。當(dāng)AI重新劃定創(chuàng)新

基準(zhǔn)線，觀望者不僅會(huì)錯(cuò)失超車機(jī)遇，更將面臨技術(shù)代差帶來的追趕困境。64%2025年中國企業(yè)生成式AI投資重點(diǎn)領(lǐng)域是創(chuàng)造AI驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品和服務(wù)，這

一比例遠(yuǎn)高于全球的47%。圖4

即便面對(duì)挑戰(zhàn)，越來越多的中國企業(yè)仍錨定宏大目標(biāo)以創(chuàng)造新的行業(yè)基準(zhǔn)為未來兩年發(fā)展目標(biāo)的企業(yè)占比（%）23%

35%+12PP數(shù)據(jù)來源：2025埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型高管調(diào)研（樣本量=163；2025年2月）、埃森哲商業(yè)研究院分析面向未來

2024年

2025年2025埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)新格局新增長

141999年，當(dāng)先導(dǎo)智能成立時(shí)，沒有人預(yù)見到這個(gè)僅有數(shù)名工人的小型車間，會(huì)在當(dāng)今全球新

能源革命浪潮中扮演關(guān)鍵角色。25年間，先導(dǎo)智能以驚人的速度完成了向世界行業(yè)領(lǐng)軍者的蝶

變――不僅連續(xù)多年蟬聯(lián)全球鋰電設(shè)備市場占有

率第一，同時(shí)在光伏、氫能等多個(gè)新能源智能裝

備行業(yè)市場份額位居前列。先導(dǎo)智能的發(fā)展歷程是中國企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)

力發(fā)展的一個(gè)縮影，其數(shù)字化轉(zhuǎn)型更是詮釋了創(chuàng)新、數(shù)字化與組織變革的深度融合之道。創(chuàng)新是第一競爭力先導(dǎo)集團(tuán)創(chuàng)始人兼董事長王燕清出身于工程

師，在他看來，產(chǎn)品是制造企業(yè)的核心，研發(fā)則是

企業(yè)的生命線。先導(dǎo)智能在過去幾年的研發(fā)投入

一直保持在10%以上，在行業(yè)經(jīng)歷周期性調(diào)整的

2024年，這一比例更是高達(dá)14%；研發(fā)人員占比

也從2023年的26%上升至2024年的30%。14

同

期，公司及其全資子公司共獲得授權(quán)專利52

7

項(xiàng)。15

先導(dǎo)智能堅(jiān)信，越是在下行周期，越要依靠差異化的產(chǎn)品創(chuàng)新來跳出行業(yè)內(nèi)卷。除了研發(fā)投入之外，更值得關(guān)注的是先導(dǎo)智

能覆蓋全價(jià)值鏈的數(shù)字化創(chuàng)新體系。底層賦能新設(shè)備、新工藝等硬核技術(shù)的研發(fā)，中間層通過

物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù)打造智能制造解決方

案，頂層則搭建連接鋰電、光伏、氫能、智能物流

等七大事業(yè)部的技術(shù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)共享與協(xié)同

創(chuàng)新。這一體系化的創(chuàng)新生態(tài)，為先導(dǎo)智能持續(xù)

突破和跨行業(yè)賦能源源不斷地提供澎湃動(dòng)力。在持續(xù)創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)下，2024年，先導(dǎo)智能新能源智能裝備及解決方案全球市場份額逆勢攀升至9.1%，較2023年提升了3.3個(gè)百分點(diǎn)。16AI革命，從設(shè)備商到制造大腦的升維在AI席卷智能制造的技術(shù)浪潮中，創(chuàng)新應(yīng)用

AI技術(shù)、加速智能制造是先導(dǎo)智能數(shù)字化轉(zhuǎn)型的

另一亮點(diǎn)。公司成功打造了智能制造物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了多個(gè)子域全面上云，不僅大幅度縮短了

產(chǎn)品研發(fā)周期，更顯著提升了新能源裝備的性能一致性。公司的穹頂系列智能平臺(tái)（LEADACE）通過

智能算法賦能鋰電制造精益化管理，圍繞設(shè)備預(yù)

測性維護(hù)和產(chǎn)品質(zhì)量提升兩大關(guān)鍵領(lǐng)域，已開發(fā)

出50多個(gè)AI應(yīng)用場景。這些應(yīng)用不僅幫助客戶大

大提升了新能源裝備的性能穩(wěn)定性，同時(shí)有效降

低了產(chǎn)品缺陷率，也為先導(dǎo)智能帶來更高的價(jià)值

空間?！跋葘?dǎo)智能對(duì)創(chuàng)新的堅(jiān)持，源于我們文化基因和使命感，也是由市場差異化競

爭驅(qū)動(dòng)的。要跳出行業(yè)內(nèi)卷，差異化的產(chǎn)

品力是關(guān)鍵。先導(dǎo)智能一直在創(chuàng)新，去滿

足客戶那些不一樣的需求?！毕葘?dǎo)集團(tuán)首席財(cái)務(wù)官宮晨瑜先導(dǎo)智能：以創(chuàng)新構(gòu)筑新前沿的護(hù)城河2025埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)新格局新增長

15數(shù)字化賦能，開啟全球化發(fā)展新篇章先導(dǎo)智能的出海速度也同樣令人印象深刻。自2018年啟動(dòng)國際化戰(zhàn)略，先導(dǎo)智能僅用6年時(shí)

間就實(shí)現(xiàn)了海外收入占比24%的跨越式增長，業(yè)

務(wù)版圖覆蓋20余個(gè)國家、擁有18個(gè)全球分子公司

和60多個(gè)服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)，并通過歐洲市場戰(zhàn)略性并

購，構(gòu)建起本地化的倉儲(chǔ)、制造和服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。在業(yè)務(wù)全球化的同時(shí)，其數(shù)字化建設(shè)也同步

推進(jìn)。先導(dǎo)智能已制定清晰的海外數(shù)字化發(fā)展路

線圖，目前已完成海外人事和財(cái)務(wù)系統(tǒng)的部署上

線――這僅僅是數(shù)字化出海的第一步。隨著海外

業(yè)務(wù)的深入拓展，文化差異、合規(guī)要求、供應(yīng)鏈

協(xié)同等挑戰(zhàn)逐漸成為業(yè)務(wù)增長的阻力。為此，先

導(dǎo)智能正在規(guī)劃搭建全球數(shù)字化平臺(tái)體系，包括

CRM、研發(fā)、供應(yīng)鏈等。成功的背后系統(tǒng)規(guī)劃，精準(zhǔn)落地，先導(dǎo)智能的數(shù)字化轉(zhuǎn)

型實(shí)踐正成為行業(yè)模板。其財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目斬獲“2024年鼎革獎(jiǎng)――財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型典范獎(jiǎng)”，穹頂系列智能平臺(tái)（LEADACE）亦入圍“2024年度

卓越創(chuàng)新實(shí)踐案例”。這些成就，源于先導(dǎo)智能在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中始終堅(jiān)持的四大原則。第一，與戰(zhàn)略對(duì)齊，聚焦重點(diǎn)。先導(dǎo)智能每

年在數(shù)字化領(lǐng)域的投入近億元，如何避免“遍地

開花”而偏離重點(diǎn)？先導(dǎo)智能始終從企業(yè)的戰(zhàn)略

規(guī)劃出發(fā)，優(yōu)先推進(jìn)對(duì)業(yè)務(wù)價(jià)值影響最大的關(guān)

鍵項(xiàng)目，以確保投入能真正轉(zhuǎn)化為競爭力與業(yè)務(wù)成果。第二，流程和組織變革為先。數(shù)字化轉(zhuǎn)型從

來都不只是技術(shù)問題，而是一個(gè)系統(tǒng)工程。對(duì)先

導(dǎo)智能而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心在于構(gòu)建完善的

底層流程體系，并通過規(guī)范化流程持續(xù)提升組織

能力。第三，KPI護(hù)航，明確目標(biāo)與路徑。為避免停

留在“提升效率”這樣的空泛口號(hào)上，先導(dǎo)智能為

每一個(gè)項(xiàng)目都設(shè)定了清晰的KPI，并細(xì)化實(shí)現(xiàn)路

徑。例如，如果要幫助客戶的產(chǎn)線良率從97%提

升至99%，就需要拆分這兩個(gè)百分點(diǎn)的具體提升

來源，這樣才能保證目標(biāo)落實(shí)到位。第四，“一把手工程”，強(qiáng)化高層參與。數(shù)字

化轉(zhuǎn)型是“一把手工程”，必須有高層領(lǐng)導(dǎo)的持續(xù)

關(guān)注和推動(dòng)。先導(dǎo)智能將C級(jí)高管深度參與作為

基本原則，大型項(xiàng)目高管層要每周跟進(jìn)，中型項(xiàng)目則每半個(gè)月或每月跟蹤。站在第四次工業(yè)革命與全球新能源革命的歷

史交匯點(diǎn)，先導(dǎo)智能正通過其重塑實(shí)踐，生動(dòng)詮

釋從“中國制造”向“中國智造”的躍遷。在充滿

不確定的時(shí)代，以創(chuàng)新不斷打造自身核心競爭力，

這是中國企業(yè)穿越周期的底氣所在，也是先導(dǎo)智

能成為全球新能源裝備領(lǐng)軍企業(yè)的關(guān)鍵。2025埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)新格局新增長

16人力資源可持續(xù)軟件開發(fā)

文檔與知識(shí)管理制造研發(fā)與設(shè)計(jì)營銷0

50100150200

250300注：文章收集區(qū)間為2023年4月1日—2025年3月25日，同比增長率指與上一個(gè)12個(gè)月（2023年4月—2024年3月）相比的變化率。我們選取了DJ

Factiva媒體庫中，中國主流媒體的企業(yè)/行業(yè)新聞主題的中文報(bào)道，基于先進(jìn)AI關(guān)鍵詞（如生成式AI、AI智能體、物理AI）和各應(yīng)用領(lǐng)域關(guān)鍵詞出現(xiàn)情況做共現(xiàn)分析，篩選出討論先進(jìn)AI企業(yè)應(yīng)用的媒體文章。數(shù)據(jù)來源：Factiva、埃森哲商業(yè)研究院分析中國企業(yè)全面擁抱AI加快重塑，然而價(jià)

值實(shí)現(xiàn)遇阻中國企業(yè)正在全面擁抱AI以加快重塑。基于

對(duì)過去24個(gè)月企業(yè)新聞的追蹤分析，我們清晰地看到，先進(jìn)AI技術(shù)已經(jīng)從客戶服務(wù)、營銷聊天機(jī)

器人等易落地且滿足企業(yè)共性需求的應(yīng)用場景，

延伸至研發(fā)設(shè)計(jì)、制造、供應(yīng)鏈等更具備行業(yè)特

性、更復(fù)雜的領(lǐng)域（見圖5）。以智能制造為例，中國工業(yè)和信息化部最新

出臺(tái)的《智能制造典型場景參考指引（2025年

版）》列舉了8個(gè)環(huán)節(jié)、40個(gè)技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用典型

場景，17

這些環(huán)節(jié)和場景成為企業(yè)借助先進(jìn)AI技

術(shù)推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最新探索方向。圖5

先進(jìn)AI從工具走向部署2024—2025年先進(jìn)AI應(yīng)用領(lǐng)域熱點(diǎn)變化同比增長率%趨勢二：AI從工具走向戰(zhàn)略客戶服務(wù)熱度（文章數(shù)）100806040200-20-40供應(yīng)鏈財(cái)務(wù)、合同與法務(wù)泡泡大?。禾峒暗钠髽I(yè)數(shù)量2025埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)新格局新增長

17隨著AI應(yīng)用場景變得更深、更廣，一部分中

國企業(yè)已經(jīng)開始將AI融入核心業(yè)務(wù)流程。埃森哲

2025年6月的全球變革脈動(dòng)調(diào)研顯示，有53%的

中國企業(yè)正在通過AI連接和融合多個(gè)流程，比全

球水平高11個(gè)百分點(diǎn)。甚至有部分領(lǐng)先的中國企

業(yè)（18%）正在以AI為核心重新設(shè)計(jì)端到端的流

程。18

這一系列變化表明，AI正在從工具屬性向

全場景深度部署轉(zhuǎn)變，先進(jìn)AI已是企業(yè)重塑戰(zhàn)略的重要組成部分。值得注意的是，盡管很多企業(yè)開始全面擁抱

AI，但生成式AI的規(guī)?；涞嘏c價(jià)值實(shí)現(xiàn)仍面臨挑戰(zhàn)。調(diào)研顯示，46%的受訪企業(yè)正在規(guī)模化應(yīng)

用生成式AI，但只有21%的企業(yè)能夠以較快速度

實(shí)現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用，僅9%的企業(yè)通過生成式AI實(shí)

現(xiàn)顯著價(jià)值轉(zhuǎn)化（見圖6）。這涉及戰(zhàn)略、技術(shù)、流程、組織等多方面的

原因。從技術(shù)角度來講，架構(gòu)、數(shù)據(jù)、云、安全等

數(shù)字技術(shù)能力是關(guān)鍵。中國企業(yè)在過去的一年已

經(jīng)充分意識(shí)到這一點(diǎn)，加快了各項(xiàng)能力的建設(shè)，尤其在云和安全上進(jìn)展明顯。這也反映在今年數(shù)字核心的指數(shù)得分上（47分），比去年突破性提高

了7分。注：規(guī)?；瘧?yīng)用指生成式AI技術(shù)已嵌入部分關(guān)鍵或者大部分業(yè)務(wù)和流程；較快速度規(guī)?；覆粌H生成式AI技術(shù)已嵌入部分關(guān)鍵或

者大部分業(yè)務(wù)和流程，企業(yè)應(yīng)用速度還快于預(yù)期；顯著價(jià)值指除了規(guī)模和速度領(lǐng)先，企業(yè)還獲得了顯著的價(jià)值（如生產(chǎn)效率提升

10%以上、收入或利潤提升5%以上）。數(shù)據(jù)來源：2025埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型高管調(diào)研（樣本量=163；2025年2月）、埃森哲商業(yè)研究院分析21%有能力以較快的速度、規(guī)?；?/p>

應(yīng)用生成式AI46%正在規(guī)?；瘧?yīng)用

生成式AI圖6

能夠?qū)崿F(xiàn)AI顯著價(jià)值的企業(yè)僅占少數(shù)9%實(shí)現(xiàn)了顯著

價(jià)值2025埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)新格局新增長

18企業(yè)被倒逼發(fā)力數(shù)字核心，數(shù)據(jù)治理有待

突破AI應(yīng)用場景的不斷拓展和深化，推動(dòng)中國的

模型調(diào)用規(guī)模呈爆發(fā)式增長，模型性能也持續(xù)迭

代升級(jí)。這兩者在推高企業(yè)算力需求的同時(shí)，也推

動(dòng)了企業(yè)對(duì)云的投入和部署。Canalys數(shù)據(jù)顯示，中國云服務(wù)在2024年的總支出高達(dá)400億美元，

同比增加13%。19

2025年年初，DeepSeek推出

大模型DeepSeek

R1，其成本和性能優(yōu)勢進(jìn)一步

提高了大模型的熱度。隨著主流云廠商紛紛將大

模型服務(wù)集成至云平臺(tái)，更多企業(yè)看到“云+AI”

的價(jià)值。今年我們的調(diào)研顯示，有33%的中國企圖7

云計(jì)算和安全的建設(shè)取得進(jìn)展業(yè)已經(jīng)意識(shí)到云與AI的深度融合可以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品和

服務(wù)的創(chuàng)新，企業(yè)已經(jīng)開始從“資源上云”轉(zhuǎn)向

“深度用云”（見圖7）。20AI的廣泛應(yīng)用也會(huì)帶來全新安全挑戰(zhàn)。模型安全、云環(huán)境下的數(shù)據(jù)隱私與合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)越來越

受到企業(yè)的關(guān)注。今年調(diào)研顯示，64%的中國企

業(yè)將安全視為重塑的關(guān)鍵要素，可見安全在企業(yè)

戰(zhàn)略中的地位得到提升；與此同時(shí)，58%的企業(yè)

已構(gòu)建起靈活的安全工具和策略體系。值得一提

的是，AI技術(shù)也能助力安全防護(hù)體系升級(jí)，已有

36%的企業(yè)利用AI加速自動(dòng)化識(shí)別和風(fēng)險(xiǎn)響應(yīng)。云+AI安全58%的企業(yè)能夠靈活且敏捷

地根據(jù)業(yè)務(wù)變化快速更新安全策略和工具33%的企業(yè)認(rèn)為“云+AI”可以

實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新數(shù)據(jù)來源：2025埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型高管調(diào)研（樣本量=163；2025年2月）、埃森哲商業(yè)研究院分析2025埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)新格局新增長

19數(shù)據(jù)是生成式AI解決方案落地的核心要素，

唯有借助高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)完成模型微調(diào)與知識(shí)強(qiáng)化，才能實(shí)現(xiàn)模型與業(yè)務(wù)場景的無縫對(duì)接。在此過程中，企業(yè)數(shù)據(jù)積累的深度與質(zhì)量正成為制勝的關(guān)鍵。高質(zhì)量數(shù)據(jù)的重要性不言而喻，但數(shù)據(jù)治理

依然是中國企業(yè)數(shù)字核心較為薄弱的地方，也是

企業(yè)突破AI規(guī)模化瓶頸的關(guān)鍵。僅有29%的企業(yè)

認(rèn)為自身數(shù)據(jù)質(zhì)量表現(xiàn)優(yōu)異；在數(shù)據(jù)資產(chǎn)愿景明圖8

多數(shù)企業(yè)在數(shù)據(jù)治理方面有待加強(qiáng)確、數(shù)據(jù)所有權(quán)統(tǒng)一方面，自認(rèn)為表現(xiàn)優(yōu)異的企

業(yè)比例僅為19%；在數(shù)據(jù)變更管理和溝通順暢、

數(shù)據(jù)用戶能夠快速?zèng)Q策方面表現(xiàn)優(yōu)異的企業(yè)僅

占17%；而在數(shù)據(jù)分類標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一且用戶可合理使用方面，這一比例僅有15%（見圖8）。這說明中

國很多企業(yè)還面臨著數(shù)據(jù)過于分散、數(shù)據(jù)質(zhì)量待

提高、數(shù)據(jù)所有權(quán)和分類標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等難題。此

外，很多企業(yè)目前還是依賴傳統(tǒng)的IT架構(gòu)，其資

源分配模式、擴(kuò)展及響應(yīng)能力，無法滿足生成式

AI對(duì)算力資源靈活調(diào)配的要求。數(shù)據(jù)質(zhì)量有保障，用戶信任數(shù)據(jù)并有信心數(shù)據(jù)資產(chǎn)有愿景和方向，有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)所有權(quán)數(shù)據(jù)變更管理和溝通順暢，數(shù)據(jù)用戶能夠快速?zèng)Q策借助AI實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)化治理，降低安全漏洞和數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)分類標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一，用戶能夠合理訪問和使用19%17%17%15%數(shù)據(jù)來源：2025埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型高管調(diào)研（樣本量=163；2025年2月）、埃森哲商業(yè)研究院分析中國企業(yè)數(shù)據(jù)治理能力（選擇“非常好”的企業(yè)比例，%）2025埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)新格局新增長2029%隨著生成式AI技術(shù)快速迭代，技術(shù)系

統(tǒng)正朝著更豐富、更抽象、更自主的方向演

進(jìn)。今年調(diào)研顯示，超半數(shù)中國企業(yè)計(jì)劃在

未來1~2年內(nèi)廣泛應(yīng)用或推廣AI智能體，這

表明AI智能體有望在企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程中扮

演更重要的角色，并可能成為數(shù)字核心建

設(shè)與應(yīng)用的關(guān)鍵參與者（見圖9）。AI智能體能夠根據(jù)客戶的問題，自主

檢索知識(shí)庫、分析歷史案例，并生成個(gè)性

化的解決方案，全程無需人工過多干預(yù)。但這一過程涉及到多源數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)獲取、

復(fù)雜算法的動(dòng)態(tài)調(diào)用以及與不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)

的無縫對(duì)接。這對(duì)企業(yè)IT架構(gòu)的靈活性和數(shù)據(jù)治理提出了更高要求。此外，隨著全球不確定性的加劇，不

斷強(qiáng)化的技術(shù)壁壘讓數(shù)字核心的韌性建

設(shè)也變得日益重要。適應(yīng)先進(jìn)AI技術(shù)的發(fā)

展、打造動(dòng)態(tài)適應(yīng)性是未來數(shù)字核心建設(shè)

的關(guān)鍵。各國在數(shù)據(jù)主權(quán)、隱私保護(hù)、AI倫理

框架、關(guān)鍵技術(shù)出口管制等領(lǐng)域密集出臺(tái)

并頻繁修訂法規(guī)政策，將顯著推高企業(yè)的

合規(guī)運(yùn)營成本以及在不同區(qū)域市場建設(shè)數(shù)

字核心的復(fù)雜性。過度依賴單一技術(shù)?；?/p>

特定供應(yīng)商的企業(yè)，還將面臨技術(shù)供應(yīng)鏈

風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)某一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)遭遇斷供，將直

接導(dǎo)致企業(yè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)行受阻，影響企業(yè)的業(yè)務(wù)連續(xù)性。圖9

半數(shù)以上中國企業(yè)計(jì)劃在未來1~2年內(nèi)推廣或廣泛應(yīng)用AI智能體在公司中廣泛應(yīng)用，覆蓋大部分部門或領(lǐng)域試點(diǎn)推廣，在多個(gè)部門或

業(yè)務(wù)領(lǐng)域進(jìn)行規(guī)模化應(yīng)用在少數(shù)業(yè)務(wù)領(lǐng)域進(jìn)行試點(diǎn)暫無使用計(jì)劃20%12%34%34%

54%

數(shù)據(jù)來源：2025埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型高管調(diào)研（樣本量=163；2025年2月）、埃森哲商業(yè)研究院分析面向未來2025埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)新格局新增長

21中心，員工總數(shù)超過2.1萬人。其中，本地制造占

中國銷售產(chǎn)品的比例已超過90%。為破解供應(yīng)鏈、生產(chǎn)及財(cái)務(wù)等關(guān)鍵職能中心

的數(shù)據(jù)孤島問題，雀巢中國構(gòu)建了企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)

基礎(chǔ)設(shè)施，并借助集團(tuán)的全球化運(yùn)營優(yōu)勢，為本

土業(yè)務(wù)發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)支撐。數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施基于一致、安全且可適配的系

統(tǒng)架構(gòu)，整合高質(zhì)量、跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，以滿足各種

業(yè)務(wù)場景下的數(shù)據(jù)需求。雀巢中國將數(shù)據(jù)視為核心戰(zhàn)略資產(chǎn)，專門設(shè)

立數(shù)據(jù)治理職能，依托集成系統(tǒng)與共享服務(wù)平

臺(tái)，全面統(tǒng)籌數(shù)據(jù)的采集與應(yīng)用。通過確保數(shù)據(jù)

在各組織層級(jí)的一致性、標(biāo)準(zhǔn)化和可訪問性，雀巢實(shí)現(xiàn)了流程的自動(dòng)化運(yùn)營，從而賦能和提升員工的決策效率。敏捷產(chǎn)品創(chuàng)新中國市場消費(fèi)者偏好變化之快、需求之多樣，

遠(yuǎn)超其他地區(qū)。即使是雀巢咖啡這樣的國際品牌，

也需要依賴深度本土化創(chuàng)新以保持競爭力。要在

中國市場取得成功，企業(yè)必須具備高效的產(chǎn)品創(chuàng)

新與管理流程，以快速響應(yīng)消費(fèi)者偏好的變化。傳統(tǒng)調(diào)研手段往往滯后于市場變化。為深

入洞察消費(fèi)者行為，本土研發(fā)團(tuán)隊(duì)開發(fā)了適合

中國市場的洞察創(chuàng)新工具

――“雀巢司南4.0

”

（NestléSiNan4.0），各業(yè)務(wù)部門可借助這一

工具整合社交媒體內(nèi)容，實(shí)時(shí)捕捉市場趨勢和消

費(fèi)者偏好。雀巢中國將這些消費(fèi)者一手?jǐn)?shù)據(jù)與集

團(tuán)全球配方數(shù)據(jù)庫結(jié)合，并通過知識(shí)圖譜和生成

式AI技術(shù)進(jìn)行深度分析。借助雀巢的生成式AI平

臺(tái)“NesGen”和Stable

Diffusion圖像引擎生成

定制化產(chǎn)品概念。隨著社交媒體、在線評(píng)論和平臺(tái)推薦等新生代觸點(diǎn)的影響力提升，消費(fèi)者的決策路徑已經(jīng)不

再是線性模式，而變得更加碎片化。在這種環(huán)境

下，傳統(tǒng)的消費(fèi)者溝通資源配置已無法滿足企業(yè)

的長期增長目標(biāo)。同時(shí)，中國市場的競爭邏輯已

從“快速擴(kuò)張”轉(zhuǎn)向“價(jià)值深耕”，企業(yè)的戰(zhàn)略調(diào)

整迫在眉睫。雀巢中國以積極姿態(tài)應(yīng)對(duì)市場挑戰(zhàn)，致力于

提升效率釋放資源，進(jìn)一步用于數(shù)字化再投資。依

托先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析與AI技術(shù)，在復(fù)雜的系統(tǒng)和數(shù)

據(jù)洪流中抽絲剝繭，識(shí)別關(guān)鍵機(jī)會(huì)，制定戰(zhàn)略優(yōu)先

級(jí)。根據(jù)集團(tuán)2024年底推廣的“雀巢良性循環(huán)”戰(zhàn)略框架，雀巢中國將不僅專注于“擴(kuò)大市場份

額”，同時(shí)還致力于“實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的盈利增長”。專注效率，高效投資雀巢應(yīng)對(duì)市場挑戰(zhàn)，不單限于直接的成本削

減，更是通過戰(zhàn)略性優(yōu)化運(yùn)營來提升效率，推動(dòng)

整體績效實(shí)現(xiàn)卓越管理。雀巢中國在采購評(píng)估、

運(yùn)營投資及市場投放等多個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)成功實(shí)現(xiàn)

了系統(tǒng)化提升，從而將資源精準(zhǔn)配置到高回報(bào)領(lǐng)

域，聚焦增長平臺(tái)和關(guān)鍵品牌。端到端數(shù)字化：數(shù)據(jù)與AI驅(qū)動(dòng)的本土解決

方案全球端到端數(shù)字化旨在把雀巢打造成為一

家“從農(nóng)場到餐桌”的先進(jìn)智能化企業(yè)。雀巢中國

通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)優(yōu)化采購、生產(chǎn)、后臺(tái)管理、分銷

和商業(yè)運(yùn)營，不僅提升了運(yùn)作效率，更提高了預(yù)

測能力，及時(shí)識(shí)別新趨勢并滿足消費(fèi)者需求。企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理框架雀巢中國目前在全國運(yùn)營著23家工廠、3個(gè)

研發(fā)中心（位于北京、東莞和深圳）以及5個(gè)創(chuàng)新再投資以重塑：雀巢的增長故事2025埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)新格局新增長

22AI工具在創(chuàng)新流程的各個(gè)環(huán)節(jié)中被廣泛應(yīng)用，而員工的深入?yún)⑴c是實(shí)現(xiàn)這些創(chuàng)新的關(guān)鍵所

在。例如，研發(fā)與品牌團(tuán)隊(duì)通過“雀巢司南”持續(xù)

優(yōu)化和迭代產(chǎn)品概念，確保其與消費(fèi)者需求和市

場趨勢保持一致；設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)還可利用AI生成圖

像，打造卓越的視覺設(shè)計(jì)。通過部門協(xié)同，產(chǎn)品從

創(chuàng)意構(gòu)想到商業(yè)化的全過程大幅提速。通過人和

AI的結(jié)合，雀巢顯著增強(qiáng)了企業(yè)對(duì)市場的快速反

應(yīng)能力，做到產(chǎn)品始終貼合市場需求，同時(shí)，也讓

產(chǎn)品開發(fā)的端到端流程變得更加靈活、高效。智能化轉(zhuǎn)型雀巢中國的智能化轉(zhuǎn)型不僅體現(xiàn)在產(chǎn)品端，也貫穿了財(cái)務(wù)與銷售運(yùn)營。財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)正在試點(diǎn)基

于AI驅(qū)動(dòng)的商業(yè)智能工具――AI4NesFi，該方案

通過生成式AI對(duì)話，幫助高級(jí)業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)探索財(cái)務(wù)

數(shù)據(jù)，更快速地生成洞察，并提供數(shù)據(jù)分析和決

策建議。此外，在銷售運(yùn)營方面，雀巢中國應(yīng)用了基

于AI的圖像識(shí)別技術(shù)，快速評(píng)估售點(diǎn)貨架陳列水

平，確?！瓣惲谐晒D像”的完美執(zhí)行，提升售點(diǎn)

購物體驗(yàn)。雀巢中國還通過“一物一碼”數(shù)字化方案實(shí)

現(xiàn)了產(chǎn)品在整個(gè)零售渠道通路中的可追蹤性，增

強(qiáng)了產(chǎn)品在市場流轉(zhuǎn)的透明度，無縫整合了百萬

零售終端，提升了產(chǎn)品分銷覆蓋的深度和廣度，

助力雀巢產(chǎn)品能夠走進(jìn)低線城市和偏遠(yuǎn)地區(qū)，觸達(dá)到中國地區(qū)的多級(jí)市場。競爭優(yōu)勢：全面的決策支持體系雀巢中國的關(guān)鍵差異化優(yōu)勢并不限于技術(shù)本

身，而在于將技術(shù)與專業(yè)人才深度融合。公司以自

動(dòng)化為起點(diǎn)，通過高效數(shù)據(jù)分析，最終構(gòu)建出一

個(gè)全面的決策支持體系。在雀巢中國，決策往往需要跨職能協(xié)作完

成。這對(duì)溝通能力、戰(zhàn)略思維與戰(zhàn)術(shù)理解都提出

了更高要求。在日常運(yùn)營中，跨部門協(xié)同始終是

項(xiàng)目成功的關(guān)鍵。在AI技術(shù)帶來的新機(jī)遇面前，雀巢中國正在

推動(dòng)新一輪的文化變革，并致力于持續(xù)提升員工

的數(shù)據(jù)素養(yǎng)。建立“人機(jī)協(xié)同”的機(jī)制，培育數(shù)據(jù)

驅(qū)動(dòng)的學(xué)習(xí)文化，持續(xù)雙向?qū)W習(xí)，讓雀巢中國在

數(shù)字化進(jìn)程中實(shí)現(xiàn)長期成功?！吧墒?/p>

AI將徹底改變我們的工作方式，賦予我們前所未有的信息獲取與洞

察能力。能否據(jù)此制定出創(chuàng)新的戰(zhàn)略與

商業(yè)模式，將成為衡量成功的關(guān)鍵。在

這一新時(shí)代，人的判斷力和決策力比以

往任何時(shí)候都更為重要。”雀巢大中華區(qū)首席財(cái)務(wù)官兼信息技術(shù)/

系統(tǒng)負(fù)責(zé)人勇德倫（DanielAellen）2025埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)新格局新增長

23人才韌性：組織重塑任重道遠(yuǎn)生成式AI在中國的快速發(fā)展正在改變企業(yè)

的運(yùn)行邏輯，也對(duì)人才與組織提出了全

新的要

求。從市場層面來看，得益于中國強(qiáng)大而充滿活

力的AI生態(tài)系統(tǒng)，截至2024年底，生成式AI產(chǎn)品

的用戶規(guī)模已達(dá)2.49億人，普及率接近全國人口

的18%，近一半用戶將AI工具作為自己的辦公助

手，21

AI不再只是技術(shù)圈的前沿嘗試，而是已經(jīng)

真正融入普通人的日常工作。從企業(yè)端來看，今年的調(diào)研顯示，已有六成

企業(yè)順應(yīng)這一趨勢，將AI工具引入到日常工作流

程中，近一半的企業(yè)表示非常了解生成式AI對(duì)員

工工作的影響。這一變化不僅反映出企業(yè)對(duì)技術(shù)趨勢三：韌性升級(jí)對(duì)抗脆弱在動(dòng)蕩時(shí)期，最直接驅(qū)動(dòng)企業(yè)韌性的四項(xiàng)核心能力包括技術(shù)、業(yè)務(wù)、人才和運(yùn)營。埃森哲的研究表明，當(dāng)下最大的脆弱性來自人才韌性和運(yùn)營韌性，這兩者是企業(yè)適應(yīng)性和執(zhí)行力的基礎(chǔ)。越來越多的中國企業(yè)也開始意識(shí)到這一點(diǎn)。過去一年，企業(yè)將注意力放到能力短板，聚焦人才維度的發(fā)力；同時(shí)，他們

也在重新審視新情境下的能力長板，發(fā)現(xiàn)運(yùn)營的韌性需要再升級(jí)。人才韌性在生成式AI與智能體技術(shù)的浪潮中，許

多企業(yè)優(yōu)先進(jìn)行技術(shù)投資，卻忽略了人才建

設(shè)，這使得企業(yè)的人才潛能被低估或削弱。我

們的研究表明，那些同時(shí)強(qiáng)化人才建設(shè)與技

術(shù)創(chuàng)新的企業(yè)，實(shí)現(xiàn)長期盈利增長的可能性

是其他公司的四倍。22采納的積極性，也促使“釋放人才力量”這一維度在本年度的指數(shù)評(píng)分中顯著上升4分，創(chuàng)近年來最

大增幅。企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到人才和組織必須為新技術(shù)的落地做好支撐。2025埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)新格局新增長

24當(dāng)下，受制于經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)與業(yè)務(wù)增

長

放

緩，企業(yè)普遍面臨更

嚴(yán)峻的成

本壓

力，且AI相關(guān)技術(shù)更新迭代速度極快，對(duì)組織的適應(yīng)性和響應(yīng)能力提出更高要求。同時(shí)，AI智能體的出現(xiàn)為企業(yè)引入了

自動(dòng)化勞動(dòng)力的新變量，不僅影響崗位構(gòu)

成與人才結(jié)構(gòu)，也對(duì)傳統(tǒng)的組織形態(tài)、管理

方式和協(xié)作機(jī)制帶來更深刻的沖擊。企業(yè)

原有的層級(jí)式架構(gòu)和職能邊界正面臨重構(gòu)壓力，如何適應(yīng)人機(jī)共存的新模式，成為

企業(yè)不可回避的現(xiàn)實(shí)問題。更

具

挑

戰(zhàn)

性的是，這一

輪技術(shù)

驅(qū)動(dòng)

的變革，不再只是局部優(yōu)化或是由上而下

的流程再造，而是覆蓋了更廣泛的組織層

級(jí)，特別需要基層員工的深度參與。然而，

當(dāng)前很多企業(yè)的多數(shù)員工對(duì)AI系統(tǒng)的認(rèn)知

有限，信任基礎(chǔ)薄弱，這使得組織變革在落地過程中面臨更多現(xiàn)實(shí)阻力。然而，通過深入觀察，我們也發(fā)現(xiàn)，企業(yè)對(duì)

于AI的認(rèn)知與行動(dòng)，仍集中在“工具應(yīng)用”層面，

觸及組織、流程與人才機(jī)制的系統(tǒng)性變革尚未真正啟動(dòng)。目前，僅有47%的企業(yè)為員工設(shè)計(jì)了AI相

關(guān)的培訓(xùn)路徑，這意味著雖然大部分員工已接觸

AI工具，但缺乏結(jié)構(gòu)化學(xué)習(xí)與技能遷移的支持。

更加值得關(guān)注的是，只有34%的企業(yè)對(duì)現(xiàn)有組織架構(gòu)進(jìn)行了重新設(shè)計(jì)，以適應(yīng)AI驅(qū)動(dòng)的協(xié)作模式

和崗位調(diào)整（見圖10）。這種淺層次的部署使得

AI在勞動(dòng)力層面的潛在價(jià)值尚未真正被激發(fā)。企

業(yè)往往將AI視為“效率工具”，而非“組織能力”

的一部分，這導(dǎo)致AI在初期應(yīng)用中容易出現(xiàn)“工

具鋪設(shè)有余，體系支撐不足”的局面。為員工提供生成式AI工具，提升工作效率、增強(qiáng)創(chuàng)新能力企業(yè)非常了解生成式AI將給員工、工作方式帶來的影響為技術(shù)和非技術(shù)崗位定制生成式

AI的學(xué)習(xí)路徑基于生成式AI帶來的影響，重新設(shè)計(jì)

組織架構(gòu)和工作方式圖10

真正的組織變革與工作方式重構(gòu)有待全面展開中國企業(yè)生成式AI人才和組織就緒程度（企業(yè)占比，%）48%47%34%數(shù)據(jù)來源：2025埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型高管調(diào)研（樣本量=163；2025年2月）、埃森哲商業(yè)研究院分析面向未來2025埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)新格局新增長

2561%運(yùn)營韌性：從靜態(tài)韌性轉(zhuǎn)向動(dòng)態(tài)韌性過去幾年，優(yōu)化運(yùn)營一直是中國企業(yè)重塑的

重點(diǎn)，也是中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力的長板。歷

經(jīng)近幾年的考驗(yàn)，中國企業(yè)依托智能制造與強(qiáng)大的供應(yīng)鏈生態(tài)，已構(gòu)建起一定的運(yùn)營優(yōu)勢。國際勞工組織發(fā)布報(bào)告顯示，中國是2023

年二十國集團(tuán)（G20）成員國中勞動(dòng)生產(chǎn)率增長

最快的兩個(gè)國家之一。23

中國企業(yè)的智能制造能

力更是世界領(lǐng)先。截至2025年1月，中國燈塔工廠

總量位居世界首位，占比超四成。24

本次調(diào)研也

顯示，55%的受訪企業(yè)已經(jīng)在智能產(chǎn)線中應(yīng)用了

工業(yè)機(jī)器人、AI等技術(shù)以提升智能制造水平。在

全球范圍內(nèi)，根據(jù)國際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)的數(shù)據(jù)，超

一半工業(yè)機(jī)器人安裝在中國。25智能制造幫助中國企業(yè)解決了制造效率問

題，但隨著近兩年外部不確定性增加以及海外運(yùn)

營規(guī)模不斷擴(kuò)大，越來越多的中國企業(yè)意識(shí)到運(yùn)

營的韌性需要再上新臺(tái)階。這一趨勢也反映在今年的指數(shù)研究上，“優(yōu)化運(yùn)營”得分下降4分，能力排名從第一降至第二。今年調(diào)研顯示，大多數(shù)中國企業(yè)的運(yùn)營還處

于靜態(tài)韌性階段，以傳統(tǒng)AI和分散的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為

主要特征，這導(dǎo)致企業(yè)動(dòng)態(tài)適應(yīng)性不足，端到端

敏捷性也較弱。具體來看，只有33%的中國企業(yè)

能夠通過數(shù)據(jù)分析和AI技術(shù)實(shí)時(shí)、自主地優(yōu)化運(yùn)

營，33%的受訪中國企業(yè)實(shí)現(xiàn)了基于AI的供應(yīng)鏈

全流程可視化。此外，企業(yè)跨部門和跨區(qū)域的合

作還有提升空間，僅有46%的受訪企業(yè)表示已依

托數(shù)字化平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了高度的跨部門或跨地域無縫

合作（見圖11）。圖11

中國企業(yè)關(guān)鍵運(yùn)營能力分化，基于數(shù)據(jù)、先進(jìn)AI的全鏈數(shù)據(jù)可視化、運(yùn)營自主決策和實(shí)時(shí)響應(yīng)還需加強(qiáng)中國企業(yè)在運(yùn)營領(lǐng)域的表現(xiàn)（企業(yè)占比，%）55%運(yùn)營韌性運(yùn)營韌性的新標(biāo)準(zhǔn)要求企業(yè)能夠?qū)崟r(shí)靈活地轉(zhuǎn)移、重新規(guī)劃路線或重新配置運(yùn)營，以

應(yīng)對(duì)突發(fā)變化，而許多組織在實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)時(shí)

面臨重重挑戰(zhàn)。智能產(chǎn)線跨職能打通全鏈可視化實(shí)時(shí)運(yùn)營優(yōu)化應(yīng)用工業(yè)機(jī)器人、AI等

提

升

生

產(chǎn)過

程的

智能化和高效協(xié)同依托數(shù)字化平臺(tái)實(shí)現(xiàn)

高度的跨部門、跨地

域無縫合作基于AI實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈全

流程數(shù)據(jù)可視化，從預(yù)測到交付高效協(xié)同通過數(shù)據(jù)分析和AI技術(shù)，可實(shí)時(shí)、自主地實(shí)現(xiàn)運(yùn)營優(yōu)化46%33%

33%數(shù)據(jù)來源：2025埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型高管調(diào)研（樣本量=163；2025年2月）、埃森哲商業(yè)研究院分析2025埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)新格局新增長

26未來幾年，隨著中國企業(yè)深度參與全球化，企業(yè)運(yùn)營環(huán)境將愈發(fā)復(fù)雜，企業(yè)將面臨貿(mào)易規(guī)則動(dòng)態(tài)變化、全球供應(yīng)鏈高頻震蕩，以及ESG（環(huán)境、社會(huì)和公司治理）合規(guī)要求持續(xù)升級(jí)等多重風(fēng)險(xiǎn)。企業(yè)需系統(tǒng)性提升運(yùn)營韌性，一方面抵御和適應(yīng)加劇的不確定性，另一方面還能把不穩(wěn)定性轉(zhuǎn)化為增長和提升競爭力的動(dòng)能。隨著以先進(jìn)AI為代表的新興技術(shù)的深入應(yīng)用，企業(yè)運(yùn)營平臺(tái)、方法與流程都將被改寫。運(yùn)營平臺(tái)是否開始著手搭建AI+自動(dòng)化的應(yīng)用場景？流程是否已基于高水平的平臺(tái)集成與先進(jìn)AI技術(shù)進(jìn)行端到端的升級(jí)？企業(yè)應(yīng)該尋找適合自身的運(yùn)營重塑最佳路徑。中國企業(yè)出海的各項(xiàng)關(guān)鍵能力尚在構(gòu)建過程中，供應(yīng)鏈、風(fēng)險(xiǎn)管理與合規(guī)尤其薄弱（見圖12）。企業(yè)需要加快構(gòu)建安全、具備高度動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)能力的全球供應(yīng)鏈體系，這不僅考驗(yàn)企業(yè)供應(yīng)鏈的區(qū)域布局能力，更考驗(yàn)企業(yè)全鏈全域的管理能力。完全能滿足業(yè)務(wù)需求基本能滿足當(dāng)前業(yè)務(wù)需求數(shù)據(jù)來源：2025埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型高管調(diào)研（樣本量=163；2025年2月）、埃森哲商業(yè)研究院分析53%52%49%44%44%37%圖12

中國企業(yè)出海各項(xiàng)關(guān)鍵能力尚在構(gòu)建過程中，供應(yīng)鏈和風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)管理最為薄弱2025年中國企業(yè)出海能力（企業(yè)占比，%）38%33%32%31%32%27%戰(zhàn)略規(guī)劃品牌營銷運(yùn)營與管控人才與組織架構(gòu)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理與合規(guī)15%19%17%13%12%10%面向未來2025埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)新格局新增長

27美的：穿越周期，自我重塑在中國制造業(yè)版圖中，美的是一個(gè)兼具“穩(wěn)健”和“銳意”的典型代表。始創(chuàng)于1968年，從鄉(xiāng)

鎮(zhèn)作坊到《財(cái)富》世界500強(qiáng)，美的始終扎根實(shí)

業(yè)，專注于“制造+科技”。2024年，在全球經(jīng)濟(jì)

波動(dòng)、消費(fèi)需求承壓的背景下，美的集團(tuán)交出了

一份亮眼的答卷：全年?duì)I收4091億元，同比增長

9.5%；凈利潤385億元，同比增長14.3%。26而在這些財(cái)務(wù)數(shù)字背后，是一個(gè)傳統(tǒng)制造企業(yè)在數(shù)字化時(shí)代不斷“自我重塑”的故事。轉(zhuǎn)型突圍：業(yè)務(wù)與能力的雙重進(jìn)化近年來，家電行業(yè)經(jīng)歷多重挑戰(zhàn)：國內(nèi)房地產(chǎn)下行壓縮新增需求并沖擊傳統(tǒng)出貨渠道；同

時(shí)，地緣政治、匯率波動(dòng)增加出海難度。行業(yè)本身

也已進(jìn)入成熟期，產(chǎn)品高度同質(zhì)、價(jià)格趨于透明，

消費(fèi)者換機(jī)周期延長，企業(yè)必須在存量市場中尋

求突破。面對(duì)挑戰(zhàn)，美的主動(dòng)進(jìn)行業(yè)務(wù)重塑與能力進(jìn)化。首先，美的從傳統(tǒng)經(jīng)銷商模式轉(zhuǎn)向更高控制力的DTC（直達(dá)消費(fèi)者），從OEM（代工）轉(zhuǎn)向OBM（自主品牌）模式，在國內(nèi)和國際雙重市場

發(fā)力。在國內(nèi)，美的借助美居APP構(gòu)建起常態(tài)化用

戶互動(dòng)平臺(tái)，目前已有超6千萬名用戶注冊，連接

設(shè)備超1億臺(tái)。用戶可通過該平臺(tái)獲取遠(yuǎn)程配置

家庭使用場景、質(zhì)保狀態(tài)查詢、耗材采購、故障

報(bào)修等在內(nèi)的一站式服務(wù)，與美的形成持續(xù)、實(shí)

時(shí)的連接。在海外，美的推動(dòng)品牌出海，自建渠

道、運(yùn)營品牌，在歐洲、美洲、東南亞等地建立銷

售和售后體系。2024年，美的海外營收占比已達(dá)41.3%，OBM占比提升至43%。27其次，美的積極發(fā)展第二增長曲線。以樓宇

科技、新能源、機(jī)器人與工業(yè)自動(dòng)化等為代表的

To

B業(yè)務(wù)板塊已成為營收結(jié)構(gòu)中不可忽視的

一

極。除了聚焦于工業(yè)領(lǐng)域，美的積極布局協(xié)作型

機(jī)器人，并成立了人形機(jī)器人創(chuàng)新中心，在聚焦核

心零部件系統(tǒng)性研發(fā)的基礎(chǔ)上進(jìn)一步拓展研發(fā)領(lǐng)

域，深挖整機(jī)應(yīng)用場景，推廣家電機(jī)器人化。28從信息化到AI智能體，實(shí)現(xiàn)全球協(xié)同的數(shù)

字化體系與業(yè)務(wù)重塑同步進(jìn)行的，是美的長達(dá)十年、

投入超200億元的數(shù)字化進(jìn)程。2012年，美的正式啟動(dòng)集團(tuán)級(jí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，

構(gòu)建適配集團(tuán)運(yùn)營需求的“632系統(tǒng)”――涵蓋

六大運(yùn)營系統(tǒng)、三大管理平臺(tái)和兩大技術(shù)平臺(tái)。

通過“一個(gè)美的、一個(gè)體系、一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)”的體系化

改造，美的逐步形成了從工廠到用戶、從研發(fā)到

服務(wù)的全鏈路閉環(huán)數(shù)據(jù)鏈。在全球化進(jìn)程中，美的根據(jù)合規(guī)與區(qū)域業(yè)務(wù)

特色，部署本地?cái)?shù)據(jù)服務(wù)，定制IT架構(gòu)，兼顧本地

存儲(chǔ)與全球協(xié)作，本地化占比25%，全球統(tǒng)一模

板占比75%。同時(shí)，基于不同的業(yè)務(wù)場景采取不

同的系統(tǒng)部署策略，部分系統(tǒng)如財(cái)務(wù)資金平臺(tái)實(shí)

現(xiàn)全球統(tǒng)一，而工廠系統(tǒng)則基于統(tǒng)一的全球代碼

框架和數(shù)據(jù)規(guī)范，進(jìn)行本地需求部署。2024年，美的圍繞真實(shí)業(yè)務(wù)場景部署超過

68個(gè)AI智能體，覆蓋設(shè)計(jì)、翻譯、財(cái)務(wù)、法務(wù)、

質(zhì)控、制造等核心環(huán)節(jié)，全年節(jié)約成本達(dá)1.6億

元。29

不同于部分企業(yè)停留在AI“探索期”，美的

選擇“從場景中來，到場景中去”，讓AI成為一線

效率提升的工具。2025埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)新格局新增長

28其一，“賽馬機(jī)制”組織激勵(lì)方式。例如：集

團(tuán)設(shè)有專項(xiàng)AI預(yù)算，鼓勵(lì)各業(yè)務(wù)單元自主申報(bào)應(yīng)

用項(xiàng)目。試點(diǎn)不設(shè)“權(quán)限門檻”，方案成熟度與場

景價(jià)值才是唯一評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。成功的試點(diǎn)將被集團(tuán)確定為標(biāo)準(zhǔn)路徑，統(tǒng)一推廣至全集團(tuán)。30其二，“自上而下+自下而上”推廣機(jī)制。一旦一個(gè)方法被驗(yàn)證有效，集團(tuán)將以極高的執(zhí)行力推

動(dòng)在全公司范圍內(nèi)上線，所有業(yè)務(wù)部門都要“接

入統(tǒng)一”，試點(diǎn)階段驗(yàn)證所節(jié)約的成本，會(huì)直接在

所有部門下一年度的預(yù)算中扣減，激發(fā)業(yè)務(wù)部門

的主觀能動(dòng)性。31其三，薪酬體系與人才機(jī)制雙輪驅(qū)動(dòng)。美的

為中高層管理者設(shè)立了清晰的KPI，并將變革推進(jìn)

能力納入考核。同時(shí)，通過事業(yè)部制，以市場和產(chǎn)

品為導(dǎo)向，美的鼓勵(lì)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新試錯(cuò)，最大限度激

發(fā)活力，鍛煉出一支經(jīng)營業(yè)績優(yōu)異的職業(yè)經(jīng)理人

隊(duì)伍。數(shù)字化在美的不再是部門責(zé)任，而是企業(yè)語

言；AI不是獨(dú)立試驗(yàn)，而是流程一部分；機(jī)制不是

口號(hào)，而是組織慣性。美的用行動(dòng)而非概念展現(xiàn)

出數(shù)字化轉(zhuǎn)型在復(fù)雜的新周期中釋放的確定性。值得學(xué)習(xí)的，不只是技術(shù)2025年伊始，全球經(jīng)濟(jì)秩序重構(gòu)與新一輪

技術(shù)躍遷同步推進(jìn)，中國制造業(yè)站在再平衡與再

出發(fā)的十字路口。未來仍有諸多挑戰(zhàn)，但美的憑

借務(wù)實(shí)的戰(zhàn)略定力和主動(dòng)求變的組織文化，正在

走出一條不同尋常的成長曲線。在越來越多的中

國企業(yè)走向世界、走向技術(shù)深水區(qū)的今天，美的

的故事為企業(yè)重塑提供了一個(gè)可參考的范本――

不是“去復(fù)制美的做了什么”，而是學(xué)習(xí)它“為什

么能做成”。在工廠，負(fù)責(zé)品控的AI智能體設(shè)定品質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)后，負(fù)責(zé)工藝參數(shù)的AI智能體能自動(dòng)匹配品質(zhì)要

求調(diào)整參數(shù)，滿足品控的需求；在市場營銷方面，

以往需要外包給第三方供應(yīng)商制作的電商廣告

圖，員工現(xiàn)在可以通過AI自主設(shè)計(jì)，節(jié)約大量的費(fèi)

用和時(shí)間。為系統(tǒng)化推進(jìn)AI的落地應(yīng)用，美的正在搭建AI智能體中臺(tái)，負(fù)責(zé)調(diào)度與協(xié)調(diào)生產(chǎn)線上各類AI

智能體的工作。美的計(jì)劃在未來2至3年內(nèi)，打造出一個(gè)體系化、機(jī)制化的工業(yè)AI智能體中臺(tái)，力爭在制造業(yè)中成為行業(yè)標(biāo)桿。從早期的信息化系統(tǒng)建設(shè)，到“632系統(tǒng)”打

造統(tǒng)一的數(shù)字平臺(tái)，再到今天的AI智能體全面部

署，美的像一個(gè)自我學(xué)習(xí)的系統(tǒng)，始終在升級(jí)。為

何美的能持續(xù)做到這些？秘訣是什么？務(wù)實(shí)、求變的文化與機(jī)制美的的答

案，不

在口號(hào)里，而在機(jī)制與文

化中?！拔覀兌继幵诶顺敝?，必須堅(jiān)決、持續(xù)地?fù)肀Ъ夹g(shù)的發(fā)展。同時(shí)要在業(yè)務(wù)中找

到契合點(diǎn)，和業(yè)務(wù)部門一起來推動(dòng)，因

為單靠技術(shù)解決不了企業(yè)應(yīng)用和治理的

問題?！泵赖募瘓F(tuán)副總裁兼首席數(shù)字官張小懿20