學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁中國醫(yī)科大學

《大數據原理與技術》2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、大數據中的數據血緣追蹤可以幫助理解數據的來龍去脈。以下關于數據血緣追蹤工具和技術，哪項說法不準確？（）A.一些商業(yè)的大數據管理平臺提供了內置的數據血緣追蹤功能B.可以通過自定義腳本和數據庫元數據來實現數據血緣的追蹤C.數據血緣追蹤技術能夠自動發(fā)現和記錄數據處理過程中的所有變化D.數據血緣追蹤只適用于關系型數據庫，對非關系型數據庫不適用2、在大數據的異常檢測中，需要從大量正常數據中找出異常值。假設我們有一個網絡流量數據集，其中大部分流量是正常的，但存在一些異常的高峰值。以下哪種方法常用于網絡流量的異常檢測？（）A.基于統計的方法，如計算均值和標準差B.基于機器學習的方法，如使用支持向量機C.基于深度學習的方法，如使用自編碼器D.以上方法都經常被使用，具體取決于數據特點和需求3、在大數據安全和隱私保護方面，面臨著諸多挑戰(zhàn)。對于大數據安全的措施和原則，以下說法錯誤的是：（）A.采用加密技術對敏感數據進行加密存儲和傳輸，以防止數據泄露B.實施嚴格的訪問控制策略，確保只有授權人員能夠訪問和處理數據C.數據匿名化和脫敏處理可以在一定程度上保護用戶隱私，但不能完全消除隱私風險D.為了提高數據的可用性，應盡量減少安全措施和限制，方便數據的共享和使用4、當對大數據進行數據清洗和預處理時，為了處理缺失值，以下哪種方法較為常見？（）A.刪除包含缺失值的記錄B.用平均值填充缺失值C.用中位數填充缺失值D.基于模型預測缺失值5、在大數據分析中，數據挖掘與機器學習的結合越來越緊密。以下關于兩者結合的優(yōu)勢和應用，哪項描述不準確？（）A.數據挖掘可以為機器學習提供有價值的數據特征和預處理方法B.機器學習算法可以幫助數據挖掘發(fā)現更復雜和深入的模式C.兩者結合在欺詐檢測、市場細分和推薦系統等領域取得了顯著成果D.數據挖掘和機器學習是完全獨立的領域，沒有相互交叉和融合的部分6、在大數據分析中，聚類分析是一種常用的方法。假設要對大量的客戶數據進行聚類，以便更好地了解客戶群體的特征。以下關于聚類分析的說法，哪一個是不準確的？（）A.聚類分析可以幫助發(fā)現潛在的客戶細分群體B.聚類分析需要事先確定聚類的數量C.不同的聚類算法可能會產生不同的聚類結果D.聚類分析的結果可以為市場營銷策略提供參考7、大數據的隱私保護是一個重要的問題。假設一個醫(yī)療大數據系統，包含了患者的敏感醫(yī)療信息，需要在進行數據分析的同時確?；颊唠[私不被泄露。以下哪種方法最能有效地保護數據隱私？（）A.數據匿名化B.數據加密C.訪問控制和權限管理D.以上方法結合使用8、在大數據處理中，數據分析的結果需要進行解釋和應用，以下關于數據分析結果解釋和應用的描述中，錯誤的是（）。A.數據分析結果的解釋需要結合具體的業(yè)務背景和數據特點進行B.數據分析結果的應用需要根據實際情況進行決策和行動C.數據分析結果的解釋和應用只需要數據分析師進行，不需要其他人員參與D.數據分析結果的解釋和應用需要不斷地進行評估和調整9、在大數據的處理中，數據融合是將多個數據源的數據整合在一起的過程。假設要將來自不同傳感器的環(huán)境監(jiān)測數據進行融合，以獲得更全面和準確的環(huán)境狀況評估。以下哪種數據融合方法最適合這種情況？（）A.基于特征的融合B.基于決策的融合C.基于模型的融合D.以上方法結合使用10、大數據在金融科技領域的創(chuàng)新應用不斷涌現，以下關于大數據在金融科技中的應用描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過分析市場數據進行量化投資決策B.有助于構建更準確的信用評估模型C.大數據在金融科技中的應用完全取代了傳統的金融分析方法D.能夠提升金融風險防控能力11、對于一個包含大量地理位置信息的大數據集，要進行空間查詢和分析，以下哪種數據庫或技術更適合？（）A.空間數據庫B.文檔數據庫C.關系數據庫D.內存數據庫12、大數據系統的性能優(yōu)化是一個持續(xù)的過程。假設一個大數據處理系統在處理數據時出現了性能瓶頸，主要表現為數據讀取速度慢。以下哪種優(yōu)化措施最有可能解決這個問題？（）A.增加內存B.優(yōu)化磁盤I/OC.調整網絡帶寬D.升級CPU13、在大數據時代，數據分析師的角色變得越來越重要。以下關于數據分析師職責的描述，不準確的是（）A.負責設計和實施數據分析項目，解決業(yè)務問題B.僅需要掌握數據分析工具和技術，無需了解業(yè)務背景C.能夠將分析結果以清晰易懂的方式呈現給決策者D.不斷探索新的數據分析方法和技術，提升分析能力14、大數據的特點通常包括Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）和Value（價值）。當處理來自不同來源、格式各異的數據時，為了實現有效的數據分析，首先需要解決的問題是什么？（）A.選擇合適的數據分析算法B.對數據進行標準化和整合C.確定數據的存儲方式D.評估數據的價值和重要性15、某電商平臺擁有龐大的用戶行為數據，包括瀏覽記錄、購買記錄、評價記錄等。為了更好地了解用戶的興趣和行為模式，從而進行精準的商品推薦，需要對這些數據進行深入的分析。在這個過程中，以下哪項技術不是必需的？（）A.數據清洗和預處理B.關聯規(guī)則挖掘C.分布式文件系統D.傳統的關系型數據庫管理系統二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）什么是數據血緣的合規(guī)性管理，包括哪些方面？2、（本題5分）簡述大數據在法律領域的應用。3、（本題5分）簡述大數據如何優(yōu)化旅游行程規(guī)劃。三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）運用Java語言和Druid實時數據分析引擎，對實時產生的電力系統運行數據進行監(jiān)控和分析，例如檢測電力設備的故障和異常用電行為。2、（本題5分）使用Java語言和Elasticsearch搜索引擎，開發(fā)一個系統來快速搜索和檢索大量的文本數據。數據包括新聞文章、博客等，要求能夠根據關鍵詞準確返回相關的文本內容。3、（本題5分）基于HBase，設計并實現一個存儲和查詢海量醫(yī)療數據（如患者病歷、診斷結果、治療方案）的系統，支持快速檢索和統計分析。4、（本題5分）用Python編寫一個程序，使用Hadoop生態(tài)系統中的SparkSQL對大規(guī)模的社交媒體用戶互動數據進行分析，找出最活躍的用戶。5、（本題5分）利用Hadoop框架，編寫MapReduce程序對一個包含文本