2025年大數(shù)據(jù)架構(gòu)師技術(shù)應(yīng)用題考試試題及答案一、大數(shù)據(jù)技術(shù)概述

1.1.下列哪項(xiàng)不屬于大數(shù)據(jù)的基本特征？（）

a)高維度

b)低價(jià)值密度

c)可擴(kuò)展性

d)瞬時(shí)性

答案：d

1.2.大數(shù)據(jù)技術(shù)的4V模型指的是哪四個(gè)維度？（）

a)體積、速度、價(jià)值、多樣性

b)體積、速度、價(jià)值、準(zhǔn)確性

c)體積、速度、價(jià)值、一致性

d)體積、速度、價(jià)值、穩(wěn)定性

答案：a

1.3.大數(shù)據(jù)技術(shù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域有哪些？（）

a)金融、醫(yī)療、教育

b)交通、能源、環(huán)保

c)娛樂(lè)、旅游、餐飲

d)所有選項(xiàng)

答案：d

1.4.下列哪項(xiàng)不是大數(shù)據(jù)處理過(guò)程中的關(guān)鍵技術(shù)？（）

a)數(shù)據(jù)采集

b)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

c)數(shù)據(jù)清洗

d)數(shù)據(jù)建模

答案：a

1.5.大數(shù)據(jù)技術(shù)中的數(shù)據(jù)挖掘主要包括哪些方法？（）

a)聚類分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、分類、預(yù)測(cè)

b)描述性統(tǒng)計(jì)、相關(guān)性分析、回歸分析、時(shí)間序列分析

c)數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

d)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理

答案：a

1.6.下列哪項(xiàng)不是大數(shù)據(jù)技術(shù)中的分布式計(jì)算框架？（）

a)Hadoop

b)Spark

c)TensorFlow

d)Kafka

答案：c

二、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理

2.1.Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的核心組件有哪些？（）

a)HDFS、MapReduce、YARN、HBase

b)HDFS、MapReduce、YARN、Spark

c)HDFS、YARN、HBase、Spark

d)HDFS、MapReduce、Kafka、Spark

答案：a

2.2.下列哪種技術(shù)不是NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)？（）

a)MongoDB

b)Cassandra

c)Redis

d)MySQL

答案：d

2.3.分布式文件系統(tǒng)HDFS的命名空間組織結(jié)構(gòu)是什么？（）

a)按目錄層級(jí)結(jié)構(gòu)

b)按時(shí)間順序

c)按文件大小

d)按文件類型

答案：a

2.4.MapReduce編程模型中，Mapper和Reducer的作用分別是什么？（）

a)Mapper：映射，Reducer：匯總

b)Mapper：匯總，Reducer：映射

c)Mapper：排序，Reducer：去重

d)Mapper：去重，Reducer：排序

答案：a

2.5.Spark與Hadoop相比，有哪些優(yōu)勢(shì)？（）

a)支持實(shí)時(shí)計(jì)算、內(nèi)存計(jì)算、分布式計(jì)算

b)支持實(shí)時(shí)計(jì)算、內(nèi)存計(jì)算、批處理計(jì)算

c)支持批處理計(jì)算、實(shí)時(shí)計(jì)算、分布式計(jì)算

d)支持實(shí)時(shí)計(jì)算、分布式計(jì)算、內(nèi)存計(jì)算

答案：d

2.6.HBase和Cassandra的對(duì)比，以下哪項(xiàng)說(shuō)法錯(cuò)誤？（）

a)HBase適合實(shí)時(shí)讀寫操作，Cassandra適合寫操作

b)HBase是分布式NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，Cassandra也是分布式NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)

c)HBase是基于GoogleBigtable設(shè)計(jì)，Cassandra是基于AmazonDynamo設(shè)計(jì)

d)HBase支持行鍵、列族、列限定符，Cassandra支持行鍵、列族、列限定符

答案：a

三、大數(shù)據(jù)分析與挖掘

3.1.數(shù)據(jù)挖掘的基本步驟有哪些？（）

a)數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、結(jié)果評(píng)估、模型優(yōu)化

b)數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、結(jié)果展示、模型優(yōu)化

c)數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)預(yù)處理、結(jié)果評(píng)估、模型優(yōu)化

d)數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)預(yù)處理、結(jié)果展示、模型優(yōu)化

答案：a

3.2.下列哪種算法不屬于機(jī)器學(xué)習(xí)算法？（）

a)決策樹(shù)

b)支持向量機(jī)

c)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

d)數(shù)據(jù)可視化

答案：d

3.3.下列哪種算法屬于聚類分析算法？（）

a)K-means算法

b)決策樹(shù)

c)支持向量機(jī)

d)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

答案：a

3.4.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中的支持度和置信度分別表示什么？（）

a)支持度：規(guī)則發(fā)生的概率；置信度：規(guī)則準(zhǔn)確率

b)支持度：規(guī)則準(zhǔn)確率；置信度：規(guī)則發(fā)生的概率

c)支持度：規(guī)則準(zhǔn)確率；置信度：規(guī)則可信度

d)支持度：規(guī)則可信度；置信度：規(guī)則發(fā)生的概率

答案：a

3.5.時(shí)間序列分析的主要方法有哪些？（）

a)移動(dòng)平均法、指數(shù)平滑法、自回歸模型、時(shí)間序列分解

b)線性回歸、多元回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹(shù)

c)決策樹(shù)、支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、時(shí)間序列分解

d)線性回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、時(shí)間序列分解、支持向量機(jī)

答案：a

3.6.下列哪種算法不屬于深度學(xué)習(xí)算法？（）

a)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）

b)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）

c)隨機(jī)森林

d)支持向量機(jī)

答案：c

四、大數(shù)據(jù)可視化

4.1.下列哪種工具不是大數(shù)據(jù)可視化工具？（）

a)Tableau

b)PowerBI

c)Excel

d)Elasticsearch

答案：d

4.2.大數(shù)據(jù)可視化中的數(shù)據(jù)類型主要包括哪些？（）

a)數(shù)值型、文本型、日期型、枚舉型

b)數(shù)值型、文本型、地理信息型、圖像型

c)數(shù)值型、文本型、時(shí)間序列型、空間型

d)數(shù)值型、文本型、關(guān)系型、空間型

答案：c

4.3.下列哪種圖表不適合展示時(shí)間序列數(shù)據(jù)？（）

a)折線圖

b)雷達(dá)圖

c)柱狀圖

d)餅圖

答案：b

4.4.Tableau中的數(shù)據(jù)連接方式有哪些？（）

a)文件連接、數(shù)據(jù)庫(kù)連接、Web數(shù)據(jù)連接、API連接

b)文件連接、數(shù)據(jù)庫(kù)連接、Web數(shù)據(jù)連接、云服務(wù)連接

c)文件連接、數(shù)據(jù)庫(kù)連接、云服務(wù)連接、API連接

d)文件連接、數(shù)據(jù)庫(kù)連接、Web數(shù)據(jù)連接、Excel連接

答案：a

4.5.PowerBI的數(shù)據(jù)來(lái)源有哪些？（）

a)數(shù)據(jù)庫(kù)、Excel、云服務(wù)、Web

b)數(shù)據(jù)庫(kù)、Excel、PowerPoint、Web

c)數(shù)據(jù)庫(kù)、Excel、云服務(wù)、API

d)數(shù)據(jù)庫(kù)、Excel、PowerPoint、云服務(wù)

答案：a

4.6.下列哪種圖表不適合展示地理信息數(shù)據(jù)？（）

a)地圖

b)雷達(dá)圖

c)柱狀圖

d)餅圖

答案：b

五、大數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)

5.1.大數(shù)據(jù)安全主要包括哪些方面？（）

a)數(shù)據(jù)安全、應(yīng)用安全、網(wǎng)絡(luò)安全、物理安全

b)數(shù)據(jù)安全、應(yīng)用安全、網(wǎng)絡(luò)安全、設(shè)備安全

c)數(shù)據(jù)安全、應(yīng)用安全、設(shè)備安全、物理安全

d)數(shù)據(jù)安全、應(yīng)用安全、物理安全、設(shè)備安全

答案：a

5.2.下列哪種加密算法不是對(duì)稱加密算法？（）

a)AES

b)DES

c)RSA

d)3DES

答案：c

5.3.數(shù)據(jù)脫敏的主要目的是什么？（）

a)提高數(shù)據(jù)安全性

b)保護(hù)用戶隱私

c)提高數(shù)據(jù)可用性

d)降低數(shù)據(jù)復(fù)雜度

答案：b

5.4.數(shù)據(jù)泄露的常見(jiàn)原因有哪些？（）

a)網(wǎng)絡(luò)攻擊、內(nèi)部人員泄露、安全配置錯(cuò)誤、軟件漏洞

b)網(wǎng)絡(luò)攻擊、外部人員泄露、安全配置錯(cuò)誤、硬件故障

c)內(nèi)部人員泄露、外部人員泄露、安全配置錯(cuò)誤、軟件漏洞

d)內(nèi)部人員泄露、外部人員泄露、硬件故障、軟件漏洞

答案：a

5.5.大數(shù)據(jù)安全合規(guī)要求包括哪些？（）

a)數(shù)據(jù)加密、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)訪問(wèn)控制、安全審計(jì)

b)數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)清洗

c)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)訪問(wèn)控制、數(shù)據(jù)恢復(fù)

d)數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)訪問(wèn)控制、安全審計(jì)、數(shù)據(jù)清洗

答案：a

5.6.以下哪項(xiàng)不是大數(shù)據(jù)安全威脅類型？（）

a)惡意軟件攻擊

b)數(shù)據(jù)泄露

c)物理安全威脅

d)用戶操作失誤

答案：d

六、大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例分析

6.1.以下哪個(gè)案例不屬于大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用？（）

a)信用卡欺詐檢測(cè)

b)保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

c)證券市場(chǎng)預(yù)測(cè)

d)企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）

答案：d

6.2.以下哪個(gè)案例不屬于大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用？（）

a)電子病歷分析

b)醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)

c)藥物研發(fā)

d)醫(yī)療設(shè)備維護(hù)

答案：d

6.3.以下哪個(gè)案例不屬于大數(shù)據(jù)在交通領(lǐng)域的應(yīng)用？（）

a)交通流量預(yù)測(cè)

b)交通事故分析

c)智能交通系統(tǒng)

d)車聯(lián)網(wǎng)

答案：d

6.4.以下哪個(gè)案例不屬于大數(shù)據(jù)在零售領(lǐng)域的應(yīng)用？（）

a)顧客行為分析

b)供應(yīng)鏈優(yōu)化

c)價(jià)格優(yōu)化

d)人力資源管理

答案：d

6.5.以下哪個(gè)案例不屬于大數(shù)據(jù)在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用？（）

a)城市環(huán)境監(jiān)測(cè)

b)工業(yè)生產(chǎn)優(yōu)化

c)智能家居

d)娛樂(lè)休閑

答案：d

6.6.以下哪個(gè)案例不屬于大數(shù)據(jù)在政務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用？（）

a)電子政務(wù)平臺(tái)

b)社會(huì)信用體系

c)精準(zhǔn)扶貧

d)生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)

答案：c

本次試卷答案如下：

一、大數(shù)據(jù)技術(shù)概述

1.1答案：d解析：大數(shù)據(jù)的基本特征包括高維度、低價(jià)值密度、可擴(kuò)展性和多樣性。瞬時(shí)性并不是大數(shù)據(jù)的特征。

1.2答案：a解析：大數(shù)據(jù)技術(shù)的4V模型指的是體積（Volume）、速度（Velocity）、價(jià)值（Value）和多樣性（Variety）。

1.3答案：d解析：大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，包括金融、醫(yī)療、教育、交通、能源、環(huán)保、娛樂(lè)、旅游、餐飲等。

1.4答案：a解析：大數(shù)據(jù)處理過(guò)程中的關(guān)鍵技術(shù)包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化。

1.5答案：a解析：數(shù)據(jù)挖掘中的主要方法包括聚類分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、分類和預(yù)測(cè)。

1.6答案：c解析：大數(shù)據(jù)技術(shù)中的分布式計(jì)算框架主要包括Hadoop、Spark、Flink等，TensorFlow主要用于機(jī)器學(xué)習(xí)，Kafka主要用于消息隊(duì)列。

二、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理

2.1答案：a解析：Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的核心組件包括HDFS（分布式文件系統(tǒng)）、MapReduce（分布式計(jì)算框架）、YARN（資源調(diào)度框架）和HBase（NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)）。

2.2答案：d解析：NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)主要包括MongoDB、Cassandra、Redis等，MySQL是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。

2.3答案：a解析：HDFS的命名空間組織結(jié)構(gòu)是按目錄層級(jí)結(jié)構(gòu)進(jìn)行組織的。

2.4答案：a解析：MapReduce編程模型中，Mapper負(fù)責(zé)將輸入數(shù)據(jù)映射成鍵值對(duì)，Reducer負(fù)責(zé)對(duì)映射后的鍵值對(duì)進(jìn)行匯總。

2.5答案：d解析：Spark與Hadoop相比，具有支持實(shí)時(shí)計(jì)算、內(nèi)存計(jì)算和分布式計(jì)算的優(yōu)勢(shì)。

2.6答案：a解析：HBase和Cassandra都是分布式NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，HBase是基于GoogleBigtable設(shè)計(jì)，Cassandra是基于AmazonDynamo設(shè)計(jì)，都支持行鍵、列族和列限定符。

三、大數(shù)據(jù)分析與挖掘

3.1答案：a解析：數(shù)據(jù)挖掘的基本步驟包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、結(jié)果評(píng)估和模型優(yōu)化。

3.2答案：d解析：數(shù)據(jù)可視化是展示數(shù)據(jù)的方法，不屬于機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

3.3答案：a解析：K-means算法是一種聚類分析算法，用于將數(shù)據(jù)劃分為K個(gè)簇。

3.4答案：a解析：支持度是規(guī)則發(fā)生的概率，置信度是規(guī)則準(zhǔn)確率。

3.5答案：a解析：時(shí)間序列分析的主要方法包括移動(dòng)平均法、指數(shù)平滑法、自回歸模型和時(shí)間序列分解。

3.6答案：c解析：隨機(jī)森林是集成學(xué)習(xí)方法，不屬于深度學(xué)習(xí)算法。

四、大數(shù)據(jù)可視化

4.1答案：d解析：Elasticsearch是一種搜索引擎，不是大數(shù)據(jù)可視化工具。

4.2答案：c解析：大數(shù)據(jù)可視化中的數(shù)據(jù)類型主要包括數(shù)值型、文本型、時(shí)間序列型和空間型。

4.3答案：b解析：雷達(dá)圖不適合展示時(shí)間序列數(shù)據(jù)，它主要用于展示多個(gè)變量的關(guān)系。

4.4答案：a解析：Tableau支持文件連接、數(shù)據(jù)庫(kù)連接、Web數(shù)據(jù)連接和API連接。

4.5答案：a解析：PowerBI的數(shù)據(jù)來(lái)源包括數(shù)據(jù)庫(kù)、Excel、云服務(wù)和Web。

4.6答案：b解析：餅圖不適合展示地理信息數(shù)據(jù)，地圖更適合展示地理信息。

五、大數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)

5.1答案：a解析：大數(shù)據(jù)安全主要包括數(shù)據(jù)安全、應(yīng)用安全、網(wǎng)絡(luò)安全和物理安全。

5.2答案：c解析：AES、DES和3DES都是對(duì)稱加密算法，RSA是一種非對(duì)稱加密算法。

5.3答案：b解析：數(shù)據(jù)脫敏的主要目的是保護(hù)用戶隱私，避免敏感信息泄露。

5.4答案：a解析：數(shù)據(jù)泄露的常見(jiàn)原因包括網(wǎng)絡(luò)攻擊、內(nèi)部人員泄露、安全配置錯(cuò)誤和軟件漏洞。

5.5答案：a解析：大數(shù)據(jù)安全合規(guī)要求包括數(shù)據(jù)加密、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)訪問(wèn)控制和安全審計(jì)。

5.6答案：d解析：惡意軟件攻擊、數(shù)據(jù)泄露、物理安全威脅和用戶操作失誤都是大數(shù)據(jù)安全威